云计算大数据在线就业班2.0

欢迎来到几米课堂✨！本次重磅升级的《云计算大数据在线就业班2.0》，针对行业前沿技术与企业招聘刚需迭代课程体系，打通“云计算+大数据”全技术栈学习，搭配专属就业服务，助你从技术新手蜕变为企业抢手的云计算大数据人才，实现高薪就业目标！

*   01 阶段一 大数据基础增强/

  *   01 第一章 大数据基础增强阶段-导学/

    *   01 大数据基础增强阶段-导学/

      *   01 大数据基础增强阶段-导学 (14.93 MB), 07:32

  *   02 第二章 就业课（2.1）-Linux实战/

    *   00 资料/

      *   01 linux.txt (0.00 MB)

    *   01 linux_概述_安装_常用命令/

      *   01 01_操作系统概述 (32.60 MB), 10:17

      *   02 02_虚拟机概述 (18.73 MB), 06:04

      *   03 03_配置虚拟机的网卡信息 (13.54 MB), 03:20

      *   04 04_安装虚拟机 (19.20 MB), 09:47

      *   05 05_设置网卡信息 (18.18 MB), 06:31

      *   06 06_centos的文件和目录 (10.17 MB), 03:46

      *   07 07_远程连接工具 (25.70 MB), 10:11

      *   08 08_快照 (4.23 MB), 02:03

      *   09 09_学习终端命令的原因 (5.63 MB), 02:06

      *   10 10_命令格式_自动补全 (13.24 MB), 04:20

      *   11 11_查阅命令帮助信息 (17.76 MB), 02:56

      *   12 12_文件和目录的目标 (5.69 MB), 02:08

      *   13 13_ls命令说明 (14.23 MB), 05:52

      *   14 14_ls通配符的使用 (11.27 MB), 04:32

      *   15 15_切换目录 (4.70 MB), 02:06

      *   16 16_相对路径 (10.46 MB), 03:56

      *   17 17_绝对路径 (7.27 MB), 02:41

      *   18 18_创建文件_touch (4.07 MB), 01:45

      *   19 19_创建目录 (9.76 MB), 03:48

      *   20 20_删除文件和目录 (16.74 MB), 06:31

      *   21 21_tree命令 (12.81 MB), 05:18

      *   22 22_cp命令_复制 (12.41 MB), 05:57

      *   23 23_mv指令_移动_重命名 (7.08 MB), 03:31

      *   24 24_cat命令_显示小文件内容 (11.74 MB), 03:32

      *   25 25_less命令_查看大文件内容 (16.23 MB), 03:46

      *   26 26_head_tail命令_展示文档内容 (13.93 MB), 06:44

      *   27 27_grep_搜索文件中存在关键字的行 (16.50 MB), 06:34

      *   28 28_管道 (6.85 MB), 02:55

      *   29 29_重定向 (16.31 MB), 08:35

      *   30 30_双与和双或的效果 (10.75 MB), 05:02

      *   31 31_软链接 (21.29 MB), 09:19

    *   02 linux_打包压缩_vim编辑器_系统管理_用户权限/

      *   01 01_find命令 (11.81 MB), 04:47

      *   02 02_打包和解包 (18.00 MB), 07:12

      *   03 03_使用gzip进行压缩和解压缩_重点 (18.79 MB), 06:25

      *   04 04_使用bzip2进行压缩和解压缩 (15.33 MB), 05:52

      *   05 05_vim编辑器简介 (10.01 MB), 04:13

      *   06 06_vi编辑器的快速入门 (26.69 MB), 08:07

      *   07 07_vi编辑器的三种工作模式 (11.94 MB), 04:51

      *   08 08_末行模式的常用命令 (14.14 MB), 04:02

      *   09 09_移动光标1 (37.53 MB), 09:47

      *   10 10_移动光标2_段落移动_括号切换_标记 (21.02 MB), 04:43

      *   11 11_可视模式_撤销_删除文本 (43.57 MB), 09:57

      *   12 12_复制和剪切 (27.21 MB), 06:40

      *   13 13_替换_缩排_重复执行 (18.94 MB), 04:40

      *   14 14_查找_查找并替换 (29.54 MB), 07:26

      *   15 15_插入命令 (10.91 MB), 02:51

      *   16 16_vi编辑器_练习1_练习2 (15.68 MB), 03:33

      *   17 17_vi_编辑器_案例3 (11.53 MB), 05:03

      *   18 18_用户_组_权限的基本概念 (13.41 MB), 05:03

      *   19 19_组用户管理 (9.39 MB), 04:36

      *   20 20_用户的增删改 (19.74 MB), 06:11

      *   21 21_查看用户信息 (7.18 MB), 03:24

      *   22 22_su_切换用户 (17.25 MB), 08:57

      *   23 23_sudo_临时让普通用户具有管理员 (19.58 MB), 06:16

      *   24 24_修改用户权限_方式1 (16.20 MB), 05:45

      *   25 25_修改用户权限_方式2_方式3 (17.33 MB), 06:40

      *   26 26_日期和日历命令 (14.53 MB), 06:28

      *   27 27_查看磁盘信息 (13.22 MB), 04:56

      *   28 28_进程相关内容 (31.13 MB), 09:56

    *   03 linux_管道_shell编程/

      *   01 01_学习目标 (5.40 MB), 02:27

      *   02 02_cut_截取文件内容 (13.80 MB), 05:28

      *   03 03_sort_排序 (14.02 MB), 05:45

      *   04 04_通过wc统计行数和字节数 (15.20 MB), 05:13

      *   05 05_uniq和tee命令 (14.40 MB), 04:59

      *   06 06_tr命令 (14.79 MB), 06:05

      *   07 07_split_将大文件切分成若干小文件 (23.06 MB), 05:39

      *   08 08_awk命令1 (23.81 MB), 08:25

      *   09 09_awk命令2 (42.21 MB), 12:32

      *   10 10_sed的查询功能 (16.98 MB), 06:25

      *   11 11_sed的删除功能 (4.43 MB), 01:51

      *   12 12_sed的修改功能 (4.72 MB), 01:55

      *   13 13_sed的替换功能 (5.89 MB), 02:39

      *   14 14_sed修改文件的原有内容 (10.26 MB), 03:47

      *   15 15_sed_综合练习 (16.84 MB), 06:02

      *   16 16_shell编程简介 (9.50 MB), 03:48

      *   17 17_shell编程的快速入门 (16.20 MB), 07:42

      *   18 18_变量 (11.84 MB), 05:50

      *   19 19_字符串 (11.70 MB), 06:10

      *   20 20_获取参数 (16.64 MB), 08:22

      *   21 21_算符运算符 (9.37 MB), 05:17

      *   22 22_if判断 (20.15 MB), 10:47

      *   23 23_for循环 (7.18 MB), 04:04

      *   24 24_while循环 (11.17 MB), 06:22

      *   25 25_case_分支结构 (4.87 MB), 02:57

      *   26 26_break_continue (13.81 MB), 07:21

      *   27 27_函数 (16.19 MB), 08:03

      *   28 28_数组 (22.85 MB), 09:45

      *   29 29_加载其他文件的变量 (7.17 MB), 04:21

  *   03 第三章 就业课(2.0)-JVM优化(上)/

    *   00 资料/

      *   01 jvm.txt (0.00 MB)

    *   01 JVM优化1/

      *   01 01.今日内容_D01 (4.70 MB), 01:37

      *   02 02.我们为什么要对jvm做优化 (7.41 MB), 02:34

      *   03 03.JVM运行参数之-参数类型以及标准参数 (34.42 MB), 08:26

      *   04 03.JVM运行参数之-参数类型以及标准参数 (54.02 MB), 08:26

      *   05 04.JVM运行参数之-server与-client (12.71 MB), 03:47

      *   06 05.JVM运行参数之-Xint、-Xcomp、-Xmined (24.02 MB), 06:15

      *   07 06.JVM运行参数之-XX参数 (12.40 MB), 04:05

      *   08 07.JVM运行参数之-Xms与-Xmx参数 (11.10 MB), 03:43

      *   09 08.JVM运行参数之查看jvm运行参数 (57.27 MB), 11:34

      *   10 09.JVM内存模型之jdk1.7与jdk1.8内存模型（很重要） (42.88 MB), 11:50

      *   11 10.JVM内存模型之jstat命令的使用 (27.95 MB), 06:56

      *   12 11.jmap命令的使用 (40.62 MB), 08:06

      *   13 12.使用jhat对dump文件进行分析 (51.24 MB), 08:13

      *   14 13.通过MAT工具对dump文件进行分析 (45.37 MB), 12:18

      *   15 14.实战：内存溢出的定位与分析 (66.12 MB), 15:12

      *   16 15.jstack命令的使用 (56.21 MB), 11:18

      *   17 16.实战：死锁问题 (47.93 MB), 10:39

      *   18 17.VisualVM工具的使用（监控本地进程） (46.56 MB), 11:21

      *   19 18.VisualVM工具的使用（监控远程进程） (49.88 MB), 12:10

  *   04 第四章 就业课(2.0)-JVM优化(中)/

    *   01 JVM优化2/

      *   01 01.今日内容_D02 (5.02 MB), 01:39

      *   02 02.什么垃圾回收 (26.32 MB), 07:40

      *   03 03.垃圾回收算法之-引用计数法 (43.38 MB), 16:40

      *   04 04.垃圾回收算法之-标记清除法 (38.68 MB), 12:14

      *   05 05.标记清除算法中的应用程序暂停的问题说明 (6.84 MB), 02:14

      *   06 06.垃圾回收算法之-标记压缩算法 (10.95 MB), 03:46

      *   07 07.垃圾回收算法之-复制算法 (31.14 MB), 12:52

      *   08 08.垃圾回收算法之-分代算法 (10.47 MB), 02:38

      *   09 09.垃圾收集器之串行垃圾收集器 (74.87 MB), 18:00

      *   10 10.垃圾收集器之并行垃圾收集器 (33.94 MB), 07:30

      *   11 11.垃圾收集器之CMS垃圾收集器 (34.02 MB), 07:24

      *   12 12.垃圾收集器之G1垃圾收集器的原理 (30.47 MB), 10:35

      *   13 13.垃圾收集器之G1垃圾收集器中的YoungGC (25.85 MB), 07:47

      *   14 14.垃圾收集器之G1垃圾收集器中的MixedGC (23.28 MB), 06:02

      *   15 15.垃圾收集器之G1垃圾收集器中的参数以及测试 (39.97 MB), 07:52

      *   16 16.垃圾收集器之G1垃圾收集器的优化建议 (11.91 MB), 03:04

      *   17 17.可视化GC日志分析工具 (47.56 MB), 13:22

  *   05 第五章 就业课(2.0)-JVM优化(下)/

    *   01 JVM优化3/

      *   01 01.今日内容_D03 (5.06 MB), 01:59

      *   02 02.Tomcat8优化之部署安装 (35.59 MB), 07:48

      *   03 03.Tomcat8优化之禁用AJP服务 (26.37 MB), 05:03

      *   04 04.Tomcat8优化之配置执行器（线程池） (26.93 MB), 06:32

      *   05 05.Tomcat8优化之3种运行模式（启用nio2模式） (14.83 MB), 03:24

      *   06 06.Tomcat8优化之部署web项目 (34.28 MB), 07:42

      *   07 07.Tomcat8优化之Apache JMeter的使用（对首页进行压力测试） (54.59 MB), 15:16

      *   08 08.Tomcat8优化之禁用AJP服务的压力测试 (23.53 MB), 03:57

      *   09 09.Tomcat8优化之设置线程池进行压力测试 (93.14 MB), 18:35

      *   10 10.Tomcat8优化之设置nio2运行模式进行测试 (27.74 MB), 05:20

      *   11 11.Tomcat8优化之设置设置并行垃圾收集器进行测试 (26.28 MB), 04:36

      *   12 12.Tomcat8优化之通过GC报表进行分析 (54.86 MB), 12:24

      *   13 13.Tomcat8优化之设置G1垃圾收集器进行测试 (15.04 MB), 02:21

      *   14 14.Tomcat8优化之G1牢记收集器的测试结果以及小结 (20.71 MB), 05:37

      *   15 15.JVM字节码之javap的使用 (36.55 MB), 07:56

      *   16 16.JVM字节码之常量池、字段描述符、方法描述符 (25.19 MB), 05:45

      *   17 17.JVM字节码之解读方法字节码 (36.36 MB), 08:15

      *   18 18.JVM字节码之解读方法字节码（图解） (33.14 MB), 12:09

      *   19 19.JVM字节码之研究 i++ 与 ++i 的不同 (40.49 MB), 11:01

      *   20 20.JVM字节码之探究字符串的拼接 (51.44 MB), 11:49

      *   21 21.代码优化建议 (39.49 MB), 11:55

  *   06 阶段作业 大数据基础增强-第1套试卷/

    *   试卷.txt (0.00 MB)

*   02 阶段二 大数据 Hadoop 离线分布式系统/

  *   01 第一章 大数据 Hadoop 离线分布式系统-导学/

    *   01 大数据 Hadoop 离线分布式系统-导学/

      *   01 大数据 Hadoop 离线分布式系统-导学 (14.21 MB), 06:21

  *   02 第二章 就业课（2.1）-大数据基础和 硬件介绍/

    *   00 资料/

      *   01 大数据基础增强.txt (0.00 MB)

    *   01 大数据预备知识/

      *   01 1-大数据导论 (19.41 MB), 08:03

      *   02 2-服务器介绍 (9.46 MB), 04:42

      *   03 3-存储磁盘基本介绍 (12.58 MB), 04:56

      *   04 4-交换机和网卡的介绍 (6.81 MB), 03:08

      *   05 5-局域网、机架和IDC (8.99 MB), 03:38

      *   06 6-磁盘阵列RAID (14.27 MB), 05:14

    *   02 集群Linux环境搭建和Shell脚本/

      *   01 7-集群Linux环境搭建-注意事项 (8.20 MB), 03:45

      *   02 8-集群Linux环境搭建-复制虚拟机 (14.07 MB), 07:18

      *   03 9-集群Linux环境搭建-配置Mac地址 (18.12 MB), 09:42

      *   04 10-集群Linux环境搭建-配置ip地址 (16.99 MB), 09:40

      *   05 11-集群Linux环境搭建-配置主机名和域名映射 (11.66 MB), 07:18

      *   06 12-集群Linux环境搭建-关闭防火墙和SELinux (18.03 MB), 09:47

      *   07 13-集群Linux环境搭建-ssh免密登录 (26.15 MB), 11:27

      *   08 14-集群Linux环境搭建-时钟同步 (7.84 MB), 04:30

      *   09 15-集群Linux环境搭建-辅助软件-jdk安装 (29.38 MB), 11:51

      *   10 16-集群Linux环境搭建-辅助软件-mysql安装 (15.81 MB), 08:02

      *   11 17-shell脚本基础增强1 (19.46 MB), 10:59

      *   12 18-shell脚本基础增强2 (15.40 MB), 09:08

  *   03 第三章 就业课（2.1）-Zookeeper组件/

    *   00 资料/

      *   01 zokeeper.txt (0.00 MB)

    *   01 Zookeeper/

      *   01 1-zookeeper-概述 (21.67 MB), 09:54

      *   02 2-zookeeper-特点 (19.72 MB), 09:03

      *   03 3-zookeeper-架构 (8.68 MB), 04:41

      *   04 4-zookeeper-应用场景1 (28.95 MB), 12:08

      *   05 5-zookeeper-应用场景2 (11.14 MB), 04:16

      *   06 6-zookeeper-选举机制 (28.89 MB), 11:14

      *   07 7-zookeeper-环境搭建 (44.20 MB), 16:01

      *   08 8-Zookeeper的数据模型 (10.08 MB), 04:04

      *   09 9-Zookeeper的节点特性 (9.02 MB), 04:22

      *   10 10-Zookeeper的命令操作 (33.14 MB), 14:54

      *   11 11-Zookeeper的节点属性 (11.02 MB), 05:12

      *   12 12-Zookeeper的watch机制 (26.76 MB), 11:49

      *   13 13-Zookeeper的JavaAPI操作-创建工程和导入jar包 (11.83 MB), 04:44

      *   14 14-Zookeeper的JavaAPI操作-创建永久性节点 (36.39 MB), 14:18

      *   15 15-Zookeeper的JavaAPI操作-节点其他操作， (39.11 MB), 13:07

      *   16 16-Zookeeper的JavaAPI操作-watch机制 (38.61 MB), 13:50

  *   04 第四章 就业课（2.1）-HDFS组件/

    *   00 资料/

      *   01 hdfs.txt (0.00 MB)

    *   01 hadoop概述_架构_安装/

      *   01 1-hadoop的介绍 (21.86 MB), 13:24

      *   02 2-hadoop的版本和发行版公司介绍 (9.93 MB), 04:56

      *   03 3-hadoop的架构-1.x架构 (11.23 MB), 05:54

      *   04 4-hadoop的架构-2.x架构 (21.53 MB), 10:58

      *   05 5-hadoop重新编译-准备工作1 (41.97 MB), 12:11

      *   06 6-hadoop重新编译-准备工作2和完成编译 (37.39 MB), 09:04

      *   07 7-hadoop安装-上传安装包 (30.33 MB), 11:03

      *   08 8-hadoop安装-修改配置文件-上 (33.01 MB), 11:15

      *   09 9-hadoop安装-修改配置文件-下 (23.49 MB), 08:33

      *   10 10-hadoop安装-配置hadoop环境变量 (13.12 MB), 04:29

      *   11 11-hadoop安装-启动集群 (27.96 MB), 09:46

    *   02 Hadoop 核心-HDFS/

      *   01 1-hdfs的概述 (12.81 MB), 07:35

      *   02 2-hdfs的应用场景 (11.82 MB), 06:01

      *   03 3-hdfs的架构 (12.46 MB), 06:49

      *   04 4-hdfs的namenode和datanode (29.68 MB), 14:27

      *   05 5-hdfs的副本机制和机架感知 (24.54 MB), 13:35

      *   06 6-hdfs的命令行操作1 (18.43 MB), 08:52

      *   07 6-hdfs的命令行操作2 (18.84 MB), 10:16

      *   08 8-hdfs的命令行操作3 (33.43 MB), 14:18

      *   09 9-hdfs的高级命令-文件限额配置-文件数量限额 (15.96 MB), 09:15

      *   10 10-hdfs的高级命令-文件限额配置-文件大小限额 (30.93 MB), 09:53

      *   11 11-hdfs的高级命令-安全模式 (17.27 MB), 08:06

      *   12 12-hdfs的高级命令-基准测试 (23.80 MB), 09:18

      *   13 13-hdfs的文件写入过程 (27.86 MB), 15:07

      *   14 14-hdfs的文件读取过程 (21.50 MB), 12:28

      *   15 15-hdfs的元数据管理-fsimage文件和edits文件 (33.79 MB), 13:27

      *   16 16-hdfs的元数据管理-SecondaryNameNode (16.39 MB), 08:50

      *   17 1-HDFS的API操作-准备工作-配置windows的hadoop环境 (10.92 MB), 05:04

      *   18 2-HDFS的API操作-准备工作-导入maven坐标 (15.36 MB), 04:14

      *   19 3-HDFS的API操作-url访问方式 (24.00 MB), 09:59

      *   20 4-HDFS的API操作-获取FileSystem-第一种方式 (17.59 MB), 07:22

      *   21 5-HDFS的API操作-获取FileSystem-其他方式 (19.45 MB), 06:42

      *   22 6-HDFS的API操作-遍历所有文件 (23.74 MB), 09:29

      *   23 7-HDFS的API操作-创建文件夹 (12.55 MB), 05:19

      *   24 8-HDFS的API操作-文件的下载和上传 (30.97 MB), 11:57

      *   25 9-HDFS的API操作-hdfs的权限访问控制 (34.43 MB), 12:34

      *   26 10-HDFS的API操作-小文件的合并 (44.24 MB), 16:15

      *   27 11-HDFS的高可用机制-概述和组件 (14.48 MB), 06:49

      *   28 12-HDFS的高可用机制-工作原理 (43.56 MB), 16:55

      *   29 13-HDFS的联邦机制 (16.70 MB), 08:47

  *   05 第五章 就业课（2.1）-MapReduce组件/

    *   00 资料/

      *   01 mapreduce.txt (0.00 MB)

    *   01 MapReduce 概述_架构_编写流程/

      *   01 14-MapReduce-概述 (20.06 MB), 11:34

      *   02 15-MapReduce-设计构思 (36.87 MB), 16:15

      *   03 16-MapReduce-编程流程 (20.64 MB), 07:53

      *   04 17-MapReduce-编程流程-详解1 (41.98 MB), 17:16

      *   05 18-MapReduce-编程流程-详解2 (18.96 MB), 07:15

      *   06 1-MapReduce案例-WordCount-步骤分析 (38.55 MB), 16:34

      *   07 2-MapReduce案例-WordCount-准备工作 (10.19 MB), 04:36

      *   08 3-MapReduce案例-WordCount-Map代码编写 (43.97 MB), 17:15

      *   09 4-MapReduce案例-WordCount-Reduce代码编写 (23.88 MB), 10:07

      *   10 5-MapReduce案例-WordCount-主类代码编写 (59.04 MB), 19:56

      *   11 6-MapReduce案例-WordCount-代码测试运行 (39.87 MB), 14:02

      *   12 7-MapReduce案例-WordCount-问题补充 (25.65 MB), 07:37

      *   13 8-MapReduce分区-概念和原理 (19.62 MB), 11:00

      *   14 9-MapReduce分区-代码编写步骤 (40.65 MB), 14:03

      *   15 10-MapReduce分区-代码实现1 (29.23 MB), 10:32

      *   16 11-MapReduce分区-代码实现2 (50.66 MB), 16:32

      *   17 12-MapReduce分区-代码运行 (28.64 MB), 08:25

      *   18 13-MapReduce计数器 (39.71 MB), 12:22

    *   02 MapReduce-排序和序列化/

      *   01 1-MapReduce-排序和序列化-概述 (14.83 MB), 06:06

      *   02 2-MapReduce-排序和序列化-编程流程 (47.60 MB), 19:29

      *   03 3-MapReduce-排序和序列化-代码编写-比较器和序列化代码实现 (37.46 MB), 13:57

      *   04 4-MapReduce-排序和序列化-代码编写-Mapper和Reducer代码 (23.88 MB), 08:43

      *   05 5-MapReduce-排序和序列化-代码编写-主类代码实现 (30.82 MB), 09:23

      *   06 6-MapReduce-排序和序列化-测试运行 (30.38 MB), 10:00

      *   07 7-MapReduce-规约(Combiner)概述 (21.46 MB), 12:20

      *   08 8-MapReduce-规约(Combiner)-代码实现 (38.62 MB), 13:29

    *   03 mapreduce统计求和案例/

      *   01 9-MapReduce综合案例-统计求和-需求和步骤分析 (35.39 MB), 15:01

      *   02 10-MapReduce综合案例-统计求和-FlowBean和Mapper代码编写 (47.09 MB), 14:37

      *   03 11-MapReduce综合案例-统计求和-其他代码和测试运行 (47.05 MB), 13:49

      *   04 12-MapReduce综合案例-流量排序-FlowBean编写 (21.38 MB), 06:44

      *   05 13-MapReduce综合案例-流量排序-Mapper编写 (24.48 MB), 08:01

      *   06 14-MapReduce综合案例-流量排序-其他代码编写和运行 (29.47 MB), 08:43

      *   07 15-MapReduce综合案例-手机号码分区-代码编写和运行 (34.02 MB), 11:42

    *   04 mapreduce运行机制/

      *   01 1-MapReduce运行机制-MapTask的工作机制 (49.96 MB), 21:01

      *   02 2-MapReduce运行机制-MapTask的工作机制-细节补充 (22.29 MB), 07:54

      *   03 3-MapReduce运行机制-MapTask的工作机制-ReduceTask和Shuffle阶段 (33.32 MB), 12:55

    *   05 mapreduce 实现Reduce以及map端 join/

      *   01 4-MapReduce案例-Reduce端join操作-分析 (32.49 MB), 15:21

      *   02 5-MapReduce案例-Reduce端join操作-Mapper代码编写 (36.82 MB), 13:10

      *   03 6-MapReduce案例-Reduce端join操作-Reducer代码编写 (14.73 MB), 05:13

      *   04 7-MapReduce案例-Reduce端join操作-主类代码编写 (25.44 MB), 07:50

      *   05 8-MapReduce案例-Reduce端join操作-测试运行 (20.50 MB), 08:21

      *   06 9-MapReduce案例-Reduce端join操作-问题分析 (9.43 MB), 05:33

      *   07 10-MapReduce案例-Map端join操作-概述和步骤分析 (15.91 MB), 09:05

      *   08 11-MapReduce案例-Map端join操作-主类代码编写 (39.97 MB), 14:21

      *   09 12-MapReduce案例-Map端join操作-setup方法编写 (45.97 MB), 15:50

      *   10 13-MapReduce案例-Map端join操作-map方法编写 (20.85 MB), 07:57

      *   11 14-MapReduce案例-Map端join操作-测试运行 (14.97 MB), 04:01

    *   06 mapreduce 求共同好友案例/

      *   01 15-MapReduce案例-求共同好友-需求分析 (18.40 MB), 11:11

      *   02 16-MapReduce案例-求共同好友-MapReduce编程步骤 (11.36 MB), 06:15

      *   03 17-MapReduce案例-求共同好友-阶段1-Mapper和Reducer代码编写 (28.11 MB), 10:19

      *   04 18-MapReduce案例-求共同好友-阶段1-主类代码编写和测试运行 (11.40 MB), 04:05

      *   05 19-MapReduce案例-求共同好友-阶段2-Mapper代码编写 (33.80 MB), 13:08

      *   06 20-MapReduce案例-求共同好友-阶段2-其他代码编写和测试运行 (17.39 MB), 05:53

    *   07 自定义输入和输出组件实现/

      *   01 1-自定义InputFormat实现小文件合并-需求分析 (21.19 MB), 13:01

      *   02 2-自定义InputFormat实现小文件合并-自定义inputformat步骤 (19.73 MB), 07:32

      *   03 3-自定义InputFormat实现小文件合并-代码实现-准备工作 (19.35 MB), 06:21

      *   04 4-自定义InputFormat实现小文件合并-代码实现-自定义InputFormat代码编写 (64.73 MB), 18:33

      *   05 5-自定义InputFormat实现小文件合并-代码实现-Mapper类代码编写 (12.70 MB), 04:52

      *   06 6-自定义InputFormat实现小文件合并-代码实现-主类代码编写和测试运行 (42.23 MB), 11:57

      *   07 7-自定义OutputFormat-步骤分析 (15.37 MB), 07:34

      *   08 8-自定义OutputFormat-源码分析 (12.45 MB), 04:05

      *   09 9-自定义OutputFormat-代码编写-上 (43.01 MB), 13:19

      *   10 10-自定义OutputFormat-代码编写-下 (32.41 MB), 09:25

    *   08 topn案例/

      *   01 11-自定义分组-求TopN-步骤分析 (26.23 MB), 13:57

      *   02 12-自定义分组-求TopN-代码编写-OrderBean (21.31 MB), 07:37

      *   03 13-自定义分组-求TopN-代码编写-Mapper代码 (14.78 MB), 05:24

      *   04 14-自定义分组-求TopN-代码编写-自定义分区代码 (15.87 MB), 06:12

      *   05 15-自定义分组-求TopN-代码编写-自定义分组代码 (20.03 MB), 07:29

      *   06 16-自定义分组-求TopN-代码编写-Reducer代码 (20.59 MB), 08:16

      *   07 17-自定义分组-求TopN-代码编写-主类代码和测试运行 (23.21 MB), 07:34

  *   06 第六章 就业课（2.1）-Yarn组件/

    *   00 资料/

      *   01 yarn资料.txt (0.00 MB)

    *   01 yarn资源调度/

      *   01 18-yarn资源调度-yarn介绍 (20.43 MB), 06:59

      *   02 19-yarn资源调度-主要组件及作用 (15.19 MB), 05:23

      *   03 20-yarn资源调度-架构和工作流程 (25.63 MB), 10:55

      *   04 21-yarn资源调度-调度器 (32.63 MB), 14:05

      *   05 22-yarn资源调度-常用参数设置 (7.46 MB), 03:31

  *   07 第七章 就业课（2.1）-Hive组件/

    *   00 资料/

      *   01 hive资料.txt (0.00 MB)

    *   01 hive 数据仓库/

      *   01 1-数据仓库-基本概念和主要特征 (13.78 MB), 05:34

      *   02 2-数据仓库-与数据库区别 (10.78 MB), 03:58

      *   03 3-数据仓库-分层架构和元数据管理 (20.92 MB), 07:58

      *   04 4-hive-基本简介 (17.33 MB), 10:42

      *   05 5-hive-分层架构 (10.65 MB), 05:55

      *   06 6-hive-与hadoop关系以及与数据库的对比 (7.58 MB), 04:35

      *   07 7-hive-安装 (31.76 MB), 12:07

      *   08 8-hive-交互方式 (22.60 MB), 10:17

      *   09 9-hive基本操作-数据库操作-上 (22.64 MB), 11:33

      *   10 10-hive基本操作-数据库操作-下 (15.12 MB), 07:01

      *   11 11-hive基本操作-数据库表操作-语法格式 (13.38 MB), 06:36

      *   12 12-hive基本操作-数据库表操作-建表入门 (12.28 MB), 06:07

      *   13 13-hive基本操作-数据库表操作-内部表基本操作 (28.35 MB), 13:49

      *   14 14-hive基本操作-数据库表操作-外部表基本操作-上 (17.27 MB), 09:05

      *   15 15-hive基本操作-数据库表操作-外部表基本操作-下 (26.49 MB), 13:23

      *   16 16-hive基本操作-分区表操作-概述 (6.94 MB), 04:24

      *   17 17-hive基本操作-分区表操作-创建表和加载表数据 (39.60 MB), 20:14

      *   18 18-hive基本操作-分区表操作-分区表练习 (18.55 MB), 09:31

    *   02 hive查询以及调优/

      *   01 1-hive表基本操作-分桶表操作 (28.55 MB), 13:10

      *   02 2-hive表基本操作-修改表结构 (10.65 MB), 06:19

      *   03 3-Hive表查询语法-语法分析 (11.43 MB), 05:25

      *   04 4-Hive表查询语法-基本查询语句1 (19.34 MB), 08:54

      *   05 5-Hive表查询语法-基本查询语句2 (16.53 MB), 08:58

      *   06 6-Hive表查询语法-分组和having语句 (15.70 MB), 07:23

      *   07 7-Hive表查询语法-join操作 (26.81 MB), 12:45

      *   08 8-Hive表查询语法-排序-上 (14.78 MB), 06:20

      *   09 9-Hive表查询语法-排序-sort by (10.48 MB), 05:08

      *   10 10-Hive表查询语法-排序-distribute by和cluster by (13.78 MB), 05:57

      *   11 11-Hive参数设置 (17.92 MB), 07:16

      *   12 12-Hive函数-内置函数 (28.35 MB), 11:45

      *   13 13-Hive函数-自定义函数 (37.13 MB), 15:20

      *   14 14-Hive的压缩方式 (35.45 MB), 14:18

      *   15 15-Hive的数据存储格式 (19.63 MB), 10:25

      *   16 16-Hive的数据存储格式和数据压缩结合 (33.87 MB), 13:23

      *   17 17-Hive的调优-Fetch抓取和本地模式 (15.76 MB), 06:18

      *   18 18-Hive的调优-MapJoin和GroupBy (16.77 MB), 07:26

      *   19 19-Hive的调优-动态分区介绍 (18.00 MB), 09:24

      *   20 20-Hive的调优-动态分区案例实现 (22.14 MB), 08:13

      *   21 21-Hive的调优-其他 (18.56 MB), 06:53

  *   08 第八章 就业课（2.1）-Impala组件/

    *   00 资料/

      *   01 impala资料.txt (0.00 MB)

    *   01 Impala/

      *   01 01--Apache Impala--概述介绍&和hive关系、异同 (58.44 MB), 20:15

      *   02 02--Apache Impala--架构组件&查询处理流程 (55.86 MB), 15:40

      *   03 03--Apache Impala--架构组件&查询处理流程--笔记总结 (29.30 MB), 08:40

      *   04 04--Apache Impala--安装部署--rpm包本地yum源制作 (58.17 MB), 15:43

      *   05 05--Apache Impala--安装部署--虚拟机新增磁盘操作（可选步骤） (33.31 MB), 08:00

      *   06 06--Apache Impala--安装部署--hadoop、hive配置修改&impala配置 (43.46 MB), 13:20

      *   07 07--Apache Impala--安装部署--impala服务启动、关闭 (33.96 MB), 10:05

      *   08 08--Apache Impala--shell命令行--内外部参数 (51.83 MB), 15:23

      *   09 09--Apache Impala--sql语法--数据库特定语句 (31.06 MB), 09:54

      *   10 10--Apache Impala--sql语法--表特定语句--create、insert、desc (51.01 MB), 15:26

      *   11 11--Apache Impala--sql语法--表特定语句--alter、drop、view (33.29 MB), 10:23

      *   12 12--Apache Impala--sql语法--表特定语句--分组、排序、过滤 (39.24 MB), 10:54

      *   13 13--Apache Impala--sql语法--表数据导入方式 (31.22 MB), 09:27

      *   14 14--Apache Impala--jdbc 操作impala (31.75 MB), 08:19

  *   09 第九章 就业课（2.1）-辅助系统工具/

    *   00 资料/

      *   01 生态圈辅助工具.txt (0.00 MB)

    *   01 Sqoop/

      *   01 01--Apache Sqoop--软件介绍 (15.76 MB), 06:32

      *   02 02--Apache Sqoop--安装部署 (30.49 MB), 11:00

      *   03 03--Apache Sqoop--导入import--全量数据导入hdfs (36.22 MB), 10:51

      *   04 04--Apache Sqoop--导入import--全量数据导入hdfs--并行度设置&注意事项 (29.59 MB), 07:38

      *   05 05--Apache Sqoop--导入import--全量数据导入hive (41.05 MB), 09:44

      *   06 06--Apache Sqoop--导入import--表子集数据导入 (35.43 MB), 10:52

      *   07 07--Apache Sqoop--导入import--增量导入--append模式 (30.75 MB), 08:24

      *   08 08--Apache Sqoop--导入import--增量导入--lastmodified模式（附加数据） (41.02 MB), 09:53

      *   09 09--Apache Sqoop--导入import--增量导入--lastmodified模式（mergekey合并数据） (28.92 MB), 07:45

      *   10 10--Apache Sqoop--导出export--默认模式导出（insert） (34.26 MB), 08:30

      *   11 11--Apache Sqoop--导出export--默认模式导出（insert）--配置参数 (46.21 MB), 11:13

      *   12 12--Apache Sqoop--导出export--更新模式导出（insert）--updateonly (40.27 MB), 08:12

      *   13 13--Apache Sqoop--导出export--更新模式导出（insert）--allowinsert (30.56 MB), 07:15

      *   14 14--Apache Sqoop--job作业的使用--创建、查看、执行、删除 (32.37 MB), 07:36

      *   15 15--Apache Sqoop--job作业的使用--免密执行 (25.66 MB), 05:20

    *   02 Flume/

      *   01 01--Apache Flume--软件概述 (32.44 MB), 11:33

      *   02 02--Apache Flume--运行机制&运行结构图 (19.15 MB), 07:59

      *   03 03--Apache Flume--安装部署&简单入门 (69.41 MB), 17:09

      *   04 04--Apache Flume--案例--监控采集文件夹变化（sqoopdir、HDFS） (35.71 MB), 11:55

      *   05 05--Apache Flume--案例--监控采集文件夹变化--执行演示&注意事项 (43.32 MB), 09:24

      *   06 06--Apache Flume--案例--监控文件变化（exec source) (41.72 MB), 09:56

      *   07 07--Apache Flume--高阶--负载均衡功能 (67.24 MB), 18:38

      *   08 08--Apache Flume--高阶--容错（故障转移）功能 (50.10 MB), 11:05

      *   09 09--Apache Flume--静态拦截器--案例业务需求描述 (22.84 MB), 09:01

      *   10 10--Apache Flume--静态拦截器--功能实现 (49.88 MB), 12:01

      *   11 11--Apache Flume--自定义拦截器--需求描述 (30.98 MB), 08:01

      *   12 12--Apache Flume--自定义拦截器--代码逻辑梳理 (78.36 MB), 15:37

      *   13 13--Apache Flume--自定义拦截器--功能实现 (26.06 MB), 05:08

      *   14 14--Apache Flume--自定义source（扩展）--需求、代码逻辑梳理 (72.41 MB), 18:23

      *   15 15--Apache Flume--自定义source（扩展）--功能测试实现 (20.15 MB), 04:16

      *   16 16--Apache Flume--自定义sink（扩展）--数据写入本地 (33.28 MB), 09:29

    *   03 azkaban/

      *   01 01--工作流调度--概念、产生背景 (23.12 MB), 08:21

      *   02 02--azkaban--介绍、架构、部署模式 (35.19 MB), 12:37

      *   03 03--azkaban--安装部署--源码编译 (26.43 MB), 06:41

      *   04 04--azkaban--安装部署--solo server模式安装--azkaban使用初体验 (39.86 MB), 13:13

      *   05 05--azkaban--安装部署--two server模式安装--服务器配置上 (53.91 MB), 14:33

      *   06 06--azkaban--安装部署--two server模式安装--服务器配置下 (42.74 MB), 10:27

      *   07 07--azkaban--安装部署--multiple-executor模式&executor激活问题 (30.10 MB), 10:03

      *   08 08--azkaban--使用实战--shell、command调度 (19.11 MB), 07:28

      *   09 09--azkaban--使用实战--多job依赖调度 (17.77 MB), 06:30

      *   10 10--azkaban--使用实战--hadoop调度(hdfs、mapreduce) (41.48 MB), 12:19

      *   11 11--azkaban--使用实战--hive调度 (37.00 MB), 11:21

      *   12 12--azkaban--使用实战--定时任务调度 (15.26 MB), 06:17

    *   04 Oozie/

      *   01 01--Apache Oozie--概述&架构介绍 (27.36 MB), 11:18

      *   02 02--Apache Oozie--节点类型（control flow、action）&工作流类型（coordinator、bundle） (37.13 MB), 14:23

      *   03 03--Apache Oozie--安装部署--修改hadoop&解压拷贝依赖包 (53.27 MB), 15:25

      *   04 04--Apache Oozie--安装部署--配置文件修改&数据库、war包初始化 (43.09 MB), 10:30

      *   05 05--Apache Oozie--安装部署--服务启动&web UI (24.74 MB), 06:09

      *   06 06--Apache Oozie--实战操作--修改hadoop资源分配属性 (25.78 MB), 08:27

      *   07 07--Apache Oozie--实战操作--调度shell脚本 (67.97 MB), 18:36

      *   08 08--Apache Oozie--实战操作--调度hive脚本 (43.84 MB), 12:46

      *   09 09--Apache Oozie--实战操作--调度mapreduce程序 (59.67 MB), 15:43

      *   10 10--Apache Oozie--实战操作--串联任务调度（依赖关系） (41.34 MB), 10:05

      *   11 11--Apache Oozie--实战操作--定时调度任务 (47.70 MB), 13:24

      *   12 12--Apache Oozie--实战操作--集成hue&调度shell程序 (47.70 MB), 14:05

      *   13 13--Apache Oozie--实战操作--集成hue&调度hive脚本 (16.09 MB), 06:26

      *   14 14--Apache Oozie--实战操作--集成hue&调度mapreduce程序 (28.14 MB), 07:24

      *   15 15--Apache Oozie--实战操作--集成hue&定时调度配置 (19.33 MB), 07:07

    *   05 Hue/

      *   01 01--Apache Hue--介绍、功能、架构 (27.66 MB), 10:52

      *   02 02--Apache Hue--编译、安装部署 (63.54 MB), 16:27

      *   03 03--Apache Hue--集成hadoop服务（HDFS、YARN） (33.99 MB), 10:10

      *   04 04--Apache Hue--集成hadoop服务--页面操作使用 (24.22 MB), 07:39

      *   05 05--Apache Hue--集成hive服务 (28.77 MB), 09:11

      *   06 06--Apache Hue--集成mysql服务 (23.00 MB), 07:00

      *   07 07--Apache Hue--集成oozie服务&调度shell程序 (47.70 MB), 14:05

      *   08 08--Apache Hue--集成oozie服务&调度hive脚本 (16.09 MB), 06:26

      *   09 09--Apache Hue--集成oozie服务&调度mapreduce程序 (28.14 MB), 07:24

      *   10 10--Apache Hue--集成oozie服务&定时调度配置 (19.33 MB), 07:07

      *   11 11--Apache Hue--集成oozie服务&集成hbase服务 (24.81 MB), 07:58

      *   12 12--Apache Hue--集成oozie服务&集成impala服务 (17.68 MB), 04:53

  *   10 第十章 就业课（2.1）-网站流量日志分析/

    *   00 资料/

      *   01 网站分析.txt (0.00 MB)

    *   01 网站流量日志分析_架构_埋点采集/

      *   01 01--网站流量日志分析背景介绍--网站分析的意义 (25.45 MB), 09:01

      *   02 02--网站流量日志分析背景介绍--如何进行网站分析--流量分析（质量、多维细分） (29.33 MB), 11:04

      *   03 03--网站流量日志分析背景介绍--如何进行网站分析--内容导航分析 (14.73 MB), 04:34

      *   04 04--网站流量日志分析背景介绍--如何进行网站分析--转化分析（漏斗模型） (18.88 MB), 08:47

      *   05 05--整体技术流程-数据采集和数据预处理 (33.99 MB), 12:17

      *   06 06--整体技术流程-数据入库（ETL） (24.54 MB), 10:36

      *   07 07--整体技术流程-数据分析和数据可视化 (13.08 MB), 04:59

      *   08 08--整体技术流程-系统架构图 (18.33 MB), 07:43

      *   09 09--网站流量日志分析--数据采集--使用web服务器自带日志记录采集 (30.78 MB), 09:47

      *   10 10--网站流量日志分析--数据采集--页面埋点JavaScript收集数据 (58.44 MB), 13:17

      *   11 11--网站流量日志埋点收集--原理实现雏形--如何解决js和html页面耦合问题 (25.25 MB), 10:49

      *   12 12--网站流量日志埋点收集--原理实现雏形--如何解决js跨域问题（伪装图片） (48.06 MB), 15:16

      *   13 13--网站流量日志埋点收集--原理实现分析 (27.17 MB), 12:36

      *   14 14--网站流量日志埋点收集--确定收集信息和途径 (17.13 MB), 06:07

      *   15 15--网站流量日志埋点收集--埋点代码编写--src属性直接引入 (10.87 MB), 03:49

      *   16 16--网站流量日志埋点收集--埋点代码编写--匿名函数自调用创建标签引入 (48.06 MB), 14:42

      *   17 17--网站流量日志埋点收集--前端收集数据脚本 (42.47 MB), 12:17

      *   18 18--网站流量日志埋点收集--后端脚本（nginx+lua） (62.98 MB), 15:54

      *   19 19--网站流量日志埋点收集--日志格式、日志切分 (39.10 MB), 11:11

    *   02 网站流量日志分析-数据预处理/

      *   01 01--网站流量日志埋点收集--系统部署架构图和采集流程梳理 (20.95 MB), 09:29

      *   02 02--网站流量日志埋点收集--系统部署环境搭建 (50.44 MB), 12:16

      *   03 03--网站流量日志埋点收集--方案一--基本功能数据采集实现 (42.26 MB), 11:28

      *   04 04--网站流量日志埋点收集--方案二--点击事件数据采集实现 (49.07 MB), 12:56

      *   05 05--网站流量日志埋点收集--方案二--中文乱码问题解决 (53.41 MB), 10:02

      *   06 06--网站流量日志flume收集--新组件taildir source介绍 (22.49 MB), 07:39

      *   07 07--网站流量日志flume收集--配置文件编写和实操 (63.26 MB), 16:24

      *   08 08--网站流量日志flume收集--hdfs--基于文件闲置策略滚动 (32.15 MB), 09:08

      *   09 09--网站流量日志分析--数据预处理--目的意义和mr编程技巧 (32.95 MB), 08:23

      *   10 10--网站流量日志分析--数据预处理--实现思路详解 (42.75 MB), 12:01

      *   11 11--网站流量日志分析--数据预处理--mr代码实现 (146.46 MB), 21:00

      *   12 12--网站流量日志分析--数据预处理--点击流模型概念 (36.98 MB), 09:58

      *   13 13--网站流量日志分析--数据预处理--点击流模型之pageviews模型 (43.14 MB), 15:40

      *   14 14--网站流量日志分析--数据预处理--点击流模型之visit模型 (32.58 MB), 09:15

      *   15 15--网站流量日志分析--数据预处理--点击流模型pageviews编程实现思路 (56.58 MB), 20:19

      *   16 16--网站流量日志分析--数据预处理--点击流模型pageviews代码实现 (70.48 MB), 12:43

      *   17 17--网站流量日志分析--数据预处理--点击流模型visit编程实现思路 (23.65 MB), 09:06

      *   18 18--网站流量日志分析--数据预处理--点击流模型visit代码实现 (37.24 MB), 06:51

    *   03 网站流量日志分析-数仓设计-模型设计-指标分析/

      *   01 01--网站流量日志分析--数仓设计--维度建模（事实表、维度表）&多维数据分析 (36.00 MB), 13:15

      *   02 02--网站流量日志分析--数仓设计--维度建模三种模式（星型、雪花、星座） (40.75 MB), 17:01

      *   03 03--网站流量日志分析--数仓设计--本项目中模式设计（星型模式） (48.75 MB), 11:57

      *   04 04--网站流量日志分析--数据入库--含义和ETL本质解释 (26.89 MB), 12:00

      *   05 05--网站流量日志分析--数据入库--ODS建表操作 (35.30 MB), 08:20

      *   06 06--网站流量日志分析--数据入库--ODS数据导入操作 (62.15 MB), 14:12

      *   07 07--网站流量日志分析--数据入库--宽表、窄表由来概述 (36.28 MB), 10:37

      *   08 08--网站流量日志分析--扩展--hive函数分类（udf、udtf、udaf） (20.52 MB), 07:52

      *   09 09--网站流量日志分析--扩展--hive lateral view侧视图的使用 (50.55 MB), 16:41

      *   10 10--网站流量日志分析--数据入库--宽表具体实现1--时间拓宽 (36.89 MB), 10:49

      *   11 11--网站流量日志分析--数据入库--宽表具体实现2--解析url (47.49 MB), 13:25

      *   12 12--网站流量日志分析--分析指标和分析模型--基础级指标 (24.37 MB), 08:57

      *   13 13--网站流量日志分析--分析指标和分析模型--复合级指标 (25.70 MB), 10:55

      *   14 14--网站流量日志分析--分析指标和分析模型--基础、来源分析模型 (36.73 MB), 14:11

      *   15 15--网站流量日志分析--分析指标和分析模型--受访、访客分析模型 (24.87 MB), 07:02

      *   16 16--网站流量日志分析--分析指标和分析模型--漏斗分析模型 (8.40 MB), 03:38

    *   04 网站流量日志分析-多维统计/

      *   01 01--网站流量日志分析--统计分析--基础指标统计分析（pv、uv） (49.29 MB), 17:07

      *   02 02--网站流量日志分析--统计分析--基础指标统计分析（vv、ip） (43.97 MB), 11:00

      *   03 03--网站流量日志分析--统计分析--复合指标分析--平均访问深度 (44.22 MB), 14:05

      *   04 04--网站流量日志分析--统计分析--复合指标分析--平均访问频度 (42.17 MB), 12:39

      *   05 05--网站流量日志分析--统计分析--复合指标分析--平均访问时长 (31.10 MB), 10:22

      *   06 06--网站流量日志分析--统计分析--复合指标分析--跳出率 (39.95 MB), 10:50

      *   07 07--网站流量日志分析--统计分析--多维统计分析--概念 (11.87 MB), 04:44

      *   08 08--网站流量日志分析--统计分析--多维统计分析--时间维度--每小时指标统计 (54.95 MB), 16:54

      *   09 09--网站流量日志分析--统计分析--多维统计分析--时间维度--每天pv统计 (27.95 MB), 08:35

      *   10 10--网站流量日志分析--统计分析--多维统计分析--时间维度--维表关联查询 (56.99 MB), 15:18

      *   11 11--网站流量日志分析--统计分析--多维统计分析--来访referer、时间维度 (52.03 MB), 14:12

      *   12 12--网站流量日志分析--统计分析--多维统计分析--来访host、时间维度 (22.57 MB), 06:29

      *   13 13--网站流量日志分析--统计分析--多维统计分析--终端维度--UA概述 (15.93 MB), 04:44

      *   14 14--网站流量日志分析--统计分析--多维统计分析--终端维度--自定义UDF解析UA (40.53 MB), 10:29

      *   15 15--网站流量日志分析--统计分析--多维统计分析--了解其他维度分析 (22.67 MB), 07:13

      *   16 16--网站流量日志分析--统计分析--sql补充扩展--如何编写hive sql (30.93 MB), 12:18

      *   17 17--网站流量日志分析--统计分析--sql补充扩展--group by语法限制解析 (24.03 MB), 10:40

    *   05 网站流量日志分析-窗口函数-统计分析/

      *   01 01--网站流量日志分析--统计分析--分组topN--业务需求 (26.18 MB), 08:41

      *   02 02--网站流量日志分析--统计分析--分组topN--row_number over函数使用 (51.40 MB), 16:19

      *   03 03--Hive高阶--分组窗口函数--常见的分组函数（rank、denserank、rownumber、ntile） (61.07 MB), 17:52

      *   04 04--Hive高阶--分组窗口函数--聚合函数集成分组函数（SUM） (48.31 MB), 12:32

      *   05 05--Hive高阶--分组窗口函数--序列分组函数（CUME_DIST） (35.23 MB), 10:47

      *   06 06--Hive高阶--分组窗口函数--取值分组函数（ LAG,LEAD,FIRST_VALUE,LAST_VALUE） (44.91 MB), 10:31

      *   07 07--Hive高阶--分组窗口函数--OLAP相关分组函数（GROUPING SETS,CUBE,ROLLUP） (51.68 MB), 15:18

      *   08 08--网站流量日志分析--统计分析--受访分析热门页面topN (40.35 MB), 13:28

      *   09 09--网站流量日志分析--统计分析--独立访客分析 (40.30 MB), 10:35

      *   10 10--网站流量日志分析--统计分析--新老访客需求剖析 (13.01 MB), 07:01

      *   11 11--网站流量日志分析--统计分析--新老访客实现（join语句） (49.05 MB), 15:34

      *   12 12--网站流量日志分析--统计分析--回头单次访客分析 (37.76 MB), 11:35

      *   13 13--网站流量日志分析--统计分析--漏斗模型转化分析&hive级联求和问题 (21.65 MB), 10:29

      *   14 14--网站流量日志分析--统计分析--hive级联求和问题案例 (46.69 MB), 11:37

      *   15 15--网站流量日志分析--统计分析--漏斗模型转化分析实现 (61.25 MB), 12:46

    *   06 网站流量日志分析-调度-可视化/

      *   01 01--网站流量日志分析--数据导出--概述含义 (13.10 MB), 05:03

      *   02 02--网站流量日志分析--数据导出--全量数据导出详解 (72.74 MB), 17:57

      *   03 03--网站流量日志分析--数据导出--增量数据导出详解 (47.34 MB), 12:26

      *   04 04--网站流量日志分析--数据导出--定时增量数据导出详解 (52.63 MB), 14:05

      *   05 05--网站流量日志分析--工作流调度--概述含义 (23.20 MB), 07:26

      *   06 06--网站流量日志分析--工作流调度--预处理调度--程序打包job编写 (64.29 MB), 15:28

      *   07 07--网站流量日志分析--工作流调度--预处理调度--功能实现 (28.16 MB), 06:07

      *   08 08--网站流量日志分析--工作流调度--数据入库调度 (23.37 MB), 07:32

      *   09 09--网站流量日志分析--工作流调度--数据指标统计分析调度 (28.72 MB), 07:39

      *   10 10--网站流量日志分析--数据可视化--概述含义 (33.75 MB), 07:32

      *   11 11--网站流量日志分析--数据可视化--echarts简单入门 (32.39 MB), 09:20

      *   12 12--网站流量日志分析--数据可视化--后端web工程架构 (14.22 MB), 06:15

      *   13 13--网站流量日志分析--数据可视化--后端web工程整合搭建 (71.76 MB), 15:31

      *   14 14--网站流量日志分析--数据可视化--动态加载数据--数据格式、排序问题剖析 (32.81 MB), 11:43

      *   15 15--网站流量日志分析--数据可视化--动态加载数据--mybatis逆向工程 (31.76 MB), 08:17

      *   16 16--网站流量日志分析--数据可视化--动态加载数据--代码实现 (45.53 MB), 09:50

      *   17 17--（扩展）网站流量日志分析--数据可视化--vue版--前端项目搭建、接口规则说明 (59.51 MB), 13:07

      *   18 18--（扩展）网站流量日志分析--数据可视化--vue版--复杂json格式数据剖析 (31.90 MB), 11:12

      *   19 19--（扩展）网站流量日志分析--数据可视化--vue版--复杂json具体实现 (74.60 MB), 22:46

  *   11 阶段作业 大数据 Hadoop 离线分布式系统-第1套试卷/

    *   试卷.txt (0.00 MB)

*   03 阶段三 大数据 NoSQL、Kafka和ELK技术实战/

  *   01 第一章 大数据 NoSQL、Kafka和ELK技术实战-导学/

    *   01 大数据 NoSQL、Kafka和ELK技术实战-导学/

      *   01 大数据 NoSQL、Kafka和ELK技术实战-导学 (11.94 MB), 05:57

  *   02 第二章 大数据redis/

    *   01 redis/

      *   01 001.NoSQL数据库发展历史简介 (80.71 MB), 26:07

      *   02 002.Redis介绍 (47.80 MB), 15:40

      *   03 003.Redis安装 (80.73 MB), 24:09

      *   04 004.String数据类型操作 (60.81 MB), 21:52

      *   05 005.对常用数据结构的操作 (113.35 MB), 35:35

      *   06 006.对位图Bitmaps的操作 (60.34 MB), 18:24

      *   07 007.HyperLogLog结构操作 (49.89 MB), 16:08

      *   08 008.离线架构和实时架构_Redis应用 (53.40 MB), 19:11

      *   09 009.Redis Java操作_Redis连接 (76.80 MB), 20:26

      *   10 010.Jedis String操作 (19.66 MB), 05:42

      *   11 011.Jedis的list_hash_set的操作 (63.58 MB), 18:40

      *   12 012.Redis的两种持久化策略 (110.76 MB), 32:37

      *   13 013.Redis的事务 (55.95 MB), 18:29

      *   14 014.Redis的过期策略和内存淘汰策略 (50.44 MB), 15:19

      *   15 015.主从复制架构 (60.80 MB), 19:37

      *   16 016.三台服务器搭建Redis主从复制 (96.80 MB), 22:49

      *   17 017.哨兵介绍与环境搭建 (67.44 MB), 20:03

      *   18 018.Redis的sentinel模式代码开发连接 (32.61 MB), 08:53

      *   19 019.Redis集群与分区策略 (101.56 MB), 32:39

      *   20 020.Redis集群的特点与集群的规划 (38.61 MB), 09:46

      *   21 021.Redis集群搭建 (133.40 MB), 31:02

      *   22 022.问题解决&学习技术三点 (22.82 MB), 09:43

      *   23 023.主从切换 (41.74 MB), 09:14

      *   24 024.JavaAPI操作redis集群 (29.21 MB), 06:50

      *   25 025.Redis缓存穿透 (83.61 MB), 24:54

      *   26 026.Redis的击穿和雪崩 (47.79 MB), 12:08

      *   27 027.常见Redis高频面试题总结 (20.93 MB), 07:32

  *   03 第三章 大数据kafka/

    *   01 kafka/

      *   01 001.Kafka简介 - 消息队列 (29.79 MB), 10:17

      *   02 002.Kafka简介 - 应用背景 (83.40 MB), 27:17

      *   03 003.消息队列的两种模型 (28.11 MB), 08:23

      *   04 004.Kafka集群搭建 (92.37 MB), 24:18

      *   05 005.Kafka生产者、消费者测试、KafkaTool工具avi (35.61 MB), 13:16

      *   06 006.Kafka的基准测试 (64.44 MB), 14:35

      *   07 007.JavaAPI - 生产者程序开发 (80.13 MB), 21:58

      *   08 008.JavaAPI - 消费者程序开发 (74.95 MB), 18:05

      *   09 009.JavaAPI - 生产者使用异步方式生产消息 (47.13 MB), 12:26

      *   10 010.Kafka中的重要概念 (75.88 MB), 26:38

      *   11 011.消费者组演示 (47.09 MB), 11:16

      *   12 012.Kafka幂等性 (32.80 MB), 10:24

      *   13 013.Kafka生产者的分区写入策略 (45.11 MB), 19:02

      *   14 014.Consumer Group Rebalance机制 (32.56 MB), 12:05

      *   15 015.消费者的分区分配策略 (67.56 MB), 22:43

      *   16 016.producer的ACK机制 (48.62 MB), 17:23

      *   17 017.高级API（High-Level API）、低级API（Low-Level API） (36.02 MB), 10:48

      *   18 018.安装Kafka egale (82.85 MB), 23:39

      *   19 019.leader和follower (54.24 MB), 17:55

      *   20 020.topic中的partition的ar、isr、osr (37.56 MB), 14:15

      *   21 021.controller介绍与leader选举 (43.19 MB), 13:42

      *   22 022.leader的负载均衡 (18.03 MB), 05:19

      *   23 023.Kafka读写流程 (30.24 MB), 11:09

      *   24 024.Kafka的物理存储 (113.53 MB), 34:13

      *   25 025.Kafka的消息不丢失 (68.33 MB), 28:26

      *   26 026.数据积压 (46.78 MB), 13:10

      *   27 027.日志清理 (48.38 MB), 10:18

  *   04 第四章 大数据hbase/

    *   01 hbase/

      *   01 001.Hadoop和HBase (66.59 MB), 22:49

      *   02 002.HBase的应用场景 (41.34 MB), 14:49

      *   03 003.HBase对比mysq、对比Hive (68.08 MB), 24:22

      *   04 004.HBase安装 (119.95 MB), 27:00

      *   05 005.参考硬件配置 (32.98 MB), 09:59

      *   06 006.HBase的数据模型 (65.43 MB), 23:02

      *   07 007.HBase_shell操作 (105.67 MB), 38:31

      *   08 008.计数器和简单scan扫描操作 (89.86 MB), 23:40

      *   09 009.使用RowFilter过滤器来进行过滤 (93.44 MB), 23:07

      *   10 010.使用列过滤器和组合过滤器 (39.16 MB), 08:52

      *   11 012.HBase计数器 (52.45 MB), 12:21

      *   12 013.HBase的管理命令 (48.74 MB), 13:55

      *   13 014.Java编程——建表操作 (114.72 MB), 27:59

      *   14 015.Java编程——插入数据操作 (98.52 MB), 19:42

      *   15 016.Java编程——根据rowkey获取数据 (48.42 MB), 09:45

      *   16 017.Java编程——scan + filter过滤操作 (144.70 MB), 29:52

      *   17 018.HBase的HMaster高可用 (34.84 MB), 11:12

      *   18 019.HBase的架构模型 (97.13 MB), 32:11

      *   19 020.昨日回顾_今日目标 (28.06 MB), 11:46

      *   20 021.案例介绍+环境搭建 (29.68 MB), 08:53

      *   21 022.名称空间 (37.39 MB), 13:09

      *   22 023.列蔟设计_版本设计_数据压缩 (42.57 MB), 14:59

      *   23 024.避免热点的关键操作 (84.51 MB), 25:50

      *   24 025.预分区 (48.22 MB), 14:17

      *   25 026.项目初始化 (78.53 MB), 14:50

      *   26 027.Java代码开发——随机生成一条数据 (78.98 MB), 18:20

      *   27 028.Java代码开发——生成rowkey (60.83 MB), 12:56

      *   28 029.Java代码开发——将随机生成的数据推入到HBase (74.75 MB), 12:10

      *   29 030.Java代码开发——实现getMessage数据接口 (140.73 MB), 27:40

      *   30 031.Apache Phoenix介绍 (66.57 MB), 19:01

      *   31 032.Phoenix安装 (76.66 MB), 16:17

      *   32 033.Phoenix的建表语法 (77.89 MB), 18:56

      *   33 034.Phoenix数据操作语法 (32.97 MB), 10:14

      *   34 035.Phoenix的分页查询 (35.67 MB), 08:02

      *   35 036.Phoenix预分区 (70.71 MB), 12:31

      *   36 037.Phoenix创建视图 (38.63 MB), 11:04

      *   37 038.Phoenix JDBC开发 (92.79 MB), 17:04

      *   38 039.Phoenix4种索引类型 (56.69 MB), 17:48

      *   39 040.Phoenix全局索引_覆盖索引 (73.63 MB), 17:43

      *   40 041.Phoenix本地索引_函数索引 (92.63 MB), 19:04

      *   41 042.关于Phoenix本地索引SALT_BUCKETS不支持问题 (21.09 MB), 03:28

      *   42 043.HBase的读流程 (67.30 MB), 23:31

      *   43 044.HBase的写数据流程和2.x_in_meory_compaction (94.00 MB), 26:44

      *   44 045.写数据的两阶段合并 (46.41 MB), 13:08

      *   45 046.Region的管理 (57.94 MB), 15:56

      *   46 047.Master上下线 (24.99 MB), 06:37

      *   47 048.Bulkload和Mapper实现 (207.41 MB), 43:10

      *   48 049.Bulkload Driver开发和排错技巧 (165.23 MB), 28:36

      *   49 050.HBase协处理器 (123.17 MB), 42:48

      *   50 051.HBase事务 (4.78 MB), 01:55

      *   51 052.常见数据结构理解 (142.78 MB), 45:19

      *   52 053.LSM树 (57.19 MB), 19:08

      *   53 054.布隆过滤器BloomFilter (56.96 MB), 16:32

      *   54 055.StoreFile结构 (75.37 MB), 20:04

  *   05 第五章 大数据Elasticstack/

    *   01 ELASTICSEARCH/

      *   01 001.ElasticSearach的简介 (83.16 MB), 25:25

      *   02 002.使用Lucence建立索引 (148.69 MB), 39:41

      *   03 003.使用Lucence查询关键字 (80.18 MB), 17:43

      *   04 004.ES的核心概念 (32.93 MB), 08:40

      *   05 005.ES集群安装 (74.96 MB), 19:55

      *   06 006.ES集群安装head插件_IK分词器 (69.89 MB), 16:34

      *   07 007.VSCode开发环境与IK分词器 (17.89 MB), 06:52

      *   08 008.创建索引avi (81.66 MB), 21:23

      *   09 009.使用REST方式演示查询、创建文档 (53.50 MB), 12:30

      *   10 010.使用ES的scroll分页查询解决深分页的问题 (34.64 MB), 09:57

      *   11 011.构建Java ES项目_初始化连接 (71.55 MB), 15:14

      *   12 012.JavaAPI-添加职位数据到ES中 (52.59 MB), 10:00

      *   13 013.JavaAPI-ES查询_删除_搜索_分页 (227.34 MB), 38:35

      *   14 014.JavaAPI-使用scroll分页方式查询 (112.99 MB), 19:07

      *   15 015.JavaAPI-高亮查询 (49.36 MB), 09:29

      *   16 016.架构原理-节点类型分片和副本 (35.37 MB), 11:17

      *   17 017.索引的写入和读取过程 (52.08 MB), 14:39

      *   18 018.Elasticsearch准实时索引实现 (38.86 MB), 11:38

      *   19 019.ES_SQL简介 (19.38 MB), 05:13

      *   20 020.ES_SQL基础的查询 (48.29 MB), 14:49

      *   21 021.ES_SQL_JDBC查询 (86.11 MB), 22:23

      *   22 022.FileBeat基本应用 (79.01 MB), 20:11

      *   23 023.FileBeat的原理架构 (17.12 MB), 04:58

      *   24 024.Logstash (175.17 MB), 35:04

      *   25 025.Logstash写ES、Grok插件 (63.15 MB), 18:53

      *   26 026.使用Grok解析所有的字段 (43.00 MB), 12:15

      *   27 027.上午总结 (14.90 MB), 07:06

      *   28 028.解决索引名称日期失效的问题 (17.89 MB), 04:13

      *   29 029.使用Logstash配合插件写入数据到ES中 (126.41 MB), 28:40

      *   30 030.Kibana介绍 (25.29 MB), 07:16

      *   31 031.Kibana索引模式和Discovery (38.79 MB), 13:37

      *   32 032.Discovery组件 (73.03 MB), 18:06

      *   33 033.可视化展示 (69.28 MB), 24:04

      *   34 034.索引生命周期管理 (106.93 MB), 30:15

  *   06 阶段作业 大数据 NoSQL、Kafka和ELK技术实战-第2套试卷/

    *   试卷.txt (0.00 MB)

*   04 阶段四 大数据 Spark 内存计算系统/

  *   01 第一章 大数据 Spark 内存计算系统-导学/

    *   01 大数据 Spark 内存计算系统-导学/

      *   01 大数据 Spark 内存计算系统-导学 (13.82 MB), 06:32

  *   02 第二章 就业课（2.1）-Scala语言/

    *   00 资料/

      *   01 scala.txt (0.00 MB)

    *   01 scala_语法基础/

      *   01 01.学习目标 (2.47 MB), 01:43

      *   02 02.scala语言简介 (11.73 MB), 06:50

      *   03 03.scala开发环境安装 (25.67 MB), 14:18

      *   04 04.scala解释器 (6.67 MB), 04:10

      *   05 05.变量 (20.96 MB), 11:56

      *   06 06.字符串 (15.73 MB), 09:37

      *   07 07.数据类型与操作符 (22.05 MB), 12:19

      *   08 08.条件表达式 (7.95 MB), 04:56

      *   09 09.循环 (26.68 MB), 17:09

      *   10 10.break和continue (11.11 MB), 06:43

      *   11 11.方法定义 (14.57 MB), 09:23

      *   12 12.方法参数 (10.62 MB), 06:59

      *   13 13.方法调用方式 (10.99 MB), 07:19

      *   14 14.函数 (12.97 MB), 07:37

      *   15 15.数组-定长数组 (11.01 MB), 06:55

      *   16 16.数组-变长数组 (18.74 MB), 09:24

      *   17 17.数组-遍历数组 (9.90 MB), 05:41

      *   18 18.数组-常用算法 (8.62 MB), 04:46

      *   19 19.元组 (15.68 MB), 09:05

      *   20 20.不可变列表 (10.85 MB), 06:56

      *   21 21.可变列表 (19.15 MB), 11:13

      *   22 22.列表常用操作一 (35.63 MB), 18:52

      *   23 23.列表常用操作二avi (18.47 MB), 09:55

      *   24 24.不可变集 (17.69 MB), 09:45

      *   25 25.可变集 (5.28 MB), 03:21

      *   26 26.映射 (11.68 MB), 08:05

      *   27 27.iterator迭代器 (11.80 MB), 06:36

      *   28 28.函数式编程-foreach方法 (24.18 MB), 13:22

      *   29 29.函数式编程 -map方法 (12.93 MB), 07:25

      *   30 30.函数式编程-flatMap方法 (15.76 MB), 08:02

      *   31 31.函数式编程-filter方法 (7.39 MB), 04:08

      *   32 32.函数式编程-排序 (18.01 MB), 09:58

      *   33 33.函数式编程-groupBy (17.92 MB), 08:57

      *   34 34.函数式编程-reduce、fold (21.62 MB), 12:19

    *   02 scala_类_对象/

      *   01 01.学习目标 (1.33 MB), 00:59

      *   02 02.类和对象-创建类和对象 (16.52 MB), 08:47

      *   03 03.类和对象-定义成员变量 (14.01 MB), 07:29

      *   04 04.类和对象-使用下划线初始化成员变量 (13.19 MB), 06:16

      *   05 05.类和对象-定义成员方法 (12.84 MB), 06:03

      *   06 06.类和对象-访问修饰符 (27.60 MB), 11:27

      *   07 07.类和对象-主构造器 (31.57 MB), 13:55

      *   08 08.类和对象-辅助构造器 (22.72 MB), 10:20

      *   09 09.单例对象 (21.60 MB), 10:43

      *   10 10.单例对象-工具类案例 (12.68 MB), 05:33

      *   11 11.单例对象-main方法 (10.51 MB), 06:04

      *   12 12.伴生对象 (33.30 MB), 14:21

      *   13 13.伴生对象-apply方法 (17.94 MB), 08:10

      *   14 14.继承 (22.43 MB), 09:48

      *   15 15.override和super (15.97 MB), 06:50

      *   16 16.isInstanceOf和asInstanceOf.avi (15.60 MB), 07:01

      *   17 17.getClass和classOf (24.51 MB), 09:43

      *   18 18.抽象类_抽象方法 (25.01 MB), 10:15

      *   19 19.匿名内部类 (8.16 MB), 03:46

      *   20 20.特质-作为接口使用 (40.87 MB), 18:04

      *   21 21.特质-定义具体方法 (9.78 MB), 04:12

      *   22 22.特质-定义具体字段和抽象字段 (23.23 MB), 09:29

      *   23 23.特质-使用trait实现模板模式 (23.75 MB), 10:39

      *   24 24.特质-对象混入trait (15.04 MB), 06:41

      *   25 25.特质-trait实现调用链模式 (25.10 MB), 11:24

      *   26 26.特质-trait的构造机制 (21.71 MB), 08:51

      *   27 27.特质-trait继承class (13.05 MB), 05:13

    *   03 scala_模式匹配_异常处理/

      *   01 01.课程目标 (1.54 MB), 01:16

      *   02 02.样例类 (22.90 MB), 12:17

      *   03 03.样例类-样例类生成的方法 (28.48 MB), 13:27

      *   04 04.样例对象 (14.69 MB), 06:58

      *   05 05.模式匹配-简单模式匹配 (19.47 MB), 09:23

      *   06 06.模式匹配-匹配类型 (19.04 MB), 08:47

      *   07 07.模式匹配-守卫 (10.58 MB), 04:57

      *   08 08.模式匹配-匹配样例类 (18.45 MB), 07:12

      *   09 09.模式匹配-匹配集合 (37.71 MB), 15:27

      *   10 10.模式匹配-变量声明中的模式匹配 (13.63 MB), 06:05

      *   11 11.Option类型 (21.82 MB), 10:44

      *   12 12.偏函数 (24.26 MB), 11:36

      *   13 13.正则表达式 (44.96 MB), 19:45

      *   14 14.异常处理-捕获异常 (7.90 MB), 04:04

      *   15 15.异常处理-抛出异常 (5.65 MB), 02:51

      *   16 16.提取器 (25.41 MB), 11:32

      *   17 17.泛型-定义泛型方法 (13.40 MB), 06:27

      *   18 18.泛型-定义泛型类 (12.94 MB), 06:06

      *   19 19.泛型-上下界 (34.93 MB), 14:27

      *   20 20.泛型-协变、逆变、非变 (28.77 MB), 12:46

      *   21 21.Actor并发编程-Actor介绍 (18.55 MB), 10:31

      *   22 22.Actor并发编程-创建Actor (27.47 MB), 13:19

      *   23 23.Actor并发编程-发送接收消息 (24.14 MB), 12:23

      *   24 24.Actor并发编程-持续接收消息 (22.17 MB), 09:43

      *   25 25.Actor并发编程-发送接收自定义消息（同步方式） (24.28 MB), 09:47

      *   26 26.Actor并发编程-发送接收自定义消息（异步无返回方式） (13.57 MB), 05:36

      *   27 27.Actor并发编程-发送接收自定消息（异步有返回消息） (25.32 MB), 09:46

      *   28 28.WordCount案例 - 思路分析 (8.14 MB), 04:33

      *   29 29.WordCount案例 - 获取文件列表 (18.21 MB), 08:11

      *   30 30.WordCount案例 - 创建WordCountActor (17.57 MB), 07:30

      *   31 31.WordCount案例 - 启动Actor、发送接收消息 (23.94 MB), 09:41

      *   32 32.WordCount案例 - 消息统计文件单词计数 (33.63 MB), 12:28

      *   33 33.WordCount案例 - 封装单词计数结果返回给mainactor (25.14 MB), 09:00

      *   34 34.WordCount案例 - 合并结果 (22.70 MB), 07:32

    *   04 scala_高阶函数/

      *   01 01.今日目标 (1.36 MB), 01:09

      *   02 02.高阶函数 - 作为值的函数 (14.65 MB), 08:24

      *   03 03.高阶函数 - 匿名函数 (8.84 MB), 04:28

      *   04 04.高阶函数 - 柯里化 (14.25 MB), 08:03

      *   05 05.高阶函数 - 闭包 (6.26 MB), 03:47

      *   06 06.隐式转换 (22.09 MB), 10:28

      *   07 07.自动导入隐式转换 (4.40 MB), 01:57

      *   08 08.隐式参数 (16.05 MB), 07:40

      *   09 09.Akka - Akka简介 (8.01 MB), 04:28

      *   10 10.Akka入门案例 - Maven项目构建 (12.22 MB), 05:09

      *   11 11.Akka入门案例 - 创建并加载Actor (19.11 MB), 08:33

      *   12 12.Akka入门案例 - 发送接收消息 (25.56 MB), 10:11

      *   13 13.Akka定时任务 (39.24 MB), 16:54

      *   14 14.Akka进程间通信 - Worker实现 (26.46 MB), 12:02

      *   15 15.Akka进程间通信 - Master实现 (38.27 MB), 14:13

      *   16 16.简易Spark通信框架 - 实现思路 (9.73 MB), 05:47

      *   17 17.简易Spark通信框架 - 工程搭建 (17.80 MB), 06:22

      *   18 18.简易Spark通信框架 - 构建master和worker (16.40 MB), 06:20

      *   19 19.简易Spark通信框架 - worker注册阶段实现 (58.00 MB), 19:23

      *   20 20.简易Spark通信框架 - worker定时发送心跳消息 (39.28 MB), 12:23

      *   21 21.简易Spark通信框架 - master定时心跳检测阶段 (44.77 MB), 13:01

      *   22 22.简易Spark通信框架 - 多个worker测试阶段 (14.36 MB), 04:30

  *   03 第三章 就业课（2.1）-Spark入门以及集群搭建/

    *   00 资料/

      *   01 Spark入门以及集群搭建.txt (0.00 MB)

    *   01 Spark入门以及集群搭建/

      *   01 01_Spark概述_目标 (4.11 MB), 02:56

      *   02 02_Spark概述_Spark是什么 (16.75 MB), 09:56

      *   03 03_Spark概述_Spark的特点 (30.21 MB), 06:41

      *   04 04_Spark概述_Spark的组成 (9.92 MB), 05:44

      *   05 05_Spark集群搭建_Spark集群结构 (10.66 MB), 07:10

      *   06 06_Spark集群搭建_Spark集群结构_扩展 (10.39 MB), 06:58

      *   07 07_Spark环境搭建_下载和解压Spark安装包 (15.55 MB), 08:02

      *   08 08_Spark环境搭建_配置HistoryServer (15.58 MB), 08:37

      *   09 09_Spark集群搭建_分发和启动 (10.76 MB), 03:28

      *   10 10_Spark集群搭建_高可用配置 (32.41 MB), 11:29

      *   11 11_Spark集群搭建_第一个案例 (15.05 MB), 06:20

      *   12 12_Spark入门_代码编写方式 (6.82 MB), 03:54

      *   13 13_Spark入门_SparkShell本地文件读取 (16.61 MB), 09:13

      *   14 14_Spark入门_执行过程 (7.13 MB), 04:49

      *   15 15_Spark入门_读取HDFS上的文件 (18.68 MB), 09:07

      *   16 16_Spark入门_独立应用编写 (26.20 MB), 12:14

      *   17 17_Spark入门_独立应用的运行方式 (27.16 MB), 08:40

      *   18 18_RDD入门_RDD是什么 (25.80 MB), 14:48

      *   19 19_RDD入门_SparkContext (18.69 MB), 10:51

      *   20 20_RDD入门_创建RDD的三种方式 (33.05 MB), 17:13

      *   21 21_RDD入门_Map算子 (14.90 MB), 07:00

      *   22 22_RDD入门_FlatMap算子 (14.16 MB), 07:07

      *   23 23_RDD入门_ReduceByKey算子 (15.72 MB), 08:42

  *   04 第四章 就业课（2.1）-spark_rdd算子/

    *   00 资料/

      *   01 sparkrdd.txt (0.00 MB)

    *   01 RDD_定义_转换算子/

      *   01 01_深入RDD_课程结构 (3.35 MB), 02:39

      *   02 02_深入RDD_初始案例_步骤 (11.89 MB), 06:29

      *   03 03_深入RDD_初始案例_代码编写 (30.10 MB), 14:42

      *   04 04_深入RDD_问题_如何运行在集群中 (16.14 MB), 11:29

      *   05 05_深入RDD_问题_分解和容错 (16.81 MB), 10:44

      *   06 06_深入RDD_定义_出现的背景 (10.73 MB), 06:48

      *   07 07_深入RDD_定义_RDD的特点 (15.83 MB), 09:18

      *   08 08_深入RDD_定义_什么叫做弹性分布式数据集 (3.92 MB), 02:37

      *   09 09_深入RDD_定义_五大属性 (12.20 MB), 07:50

      *   10 10_RDD算子_分类 (14.30 MB), 07:44

      *   11 11_RDD算子_转换_回顾 (9.02 MB), 05:16

      *   12 12_RDD算子_转换_mapPartitions (51.49 MB), 23:43

      *   13 13_RDD算子_转换_Filter (10.52 MB), 05:19

      *   14 14_RDD算子_转换_Sample (18.94 MB), 09:08

      *   15 15_RDD算子_转换_mapValues (7.62 MB), 04:13

      *   16 16_RDD算子_转换_集合操作 (16.41 MB), 06:27

      *   17 17_RDD算子_转换_groupByKey (13.59 MB), 07:06

      *   18 18_RDD算子_转换_combineByKey (40.82 MB), 21:42

      *   19 19_RDD算子_转换_foldByKey (10.45 MB), 04:26

      *   20 20_RDD算子_转换_aggregateByKey (17.58 MB), 09:16

      *   21 21_RDD算子_转换_join (7.73 MB), 04:42

      *   22 22_RDD算子_转换_排序 (17.69 MB), 06:58

      *   23 23_RDD算子_转换_重分区 (18.98 MB), 06:59

      *   24 24_RDD算子_转换_总结 (6.82 MB), 04:48

    *   02 RDD_action算子_分区_缓存/

      *   01 01_RDD算子_Action_reduce (37.90 MB), 19:09

      *   02 02_RDD算子_Action_foreach (4.27 MB), 02:00

      *   03 03_RDD算子_Action_countByKey (15.86 MB), 05:28

      *   04 04_RDD算子_Action_take (13.80 MB), 05:47

      *   05 05_RDD算子_Action_总结 (3.50 MB), 02:21

      *   06 06_RDD算子_KV类型的支持 (20.44 MB), 09:30

      *   07 07_RDD算子_数字型的支持 (10.88 MB), 04:33

      *   08 08_阶段练习_需求介绍和明确步骤 (13.95 MB), 08:25

      *   09 09_阶段练习_代码编写 (34.54 MB), 16:01

      *   10 10_阶段练习_总结 (3.74 MB), 02:38

      *   11 11_RDD的分区和Shuffle_介绍 (8.54 MB), 04:52

      *   12 12_RDD的分区和Shuffle_查看分区 (16.75 MB), 06:55

      *   13 13_RDD的分区和Shuffle_创建RDD时指定分区数 (7.81 MB), 04:07

      *   14 14_RDD的分区和Shuffle_通过算子重分区 (15.91 MB), 07:00

      *   15 15_RDD的分区和Shuffle_通过其他算子指定分区数 (18.33 MB), 08:03

      *   16 16_RDD的分区和Shuffle_Shuffle过程扫盲 (27.77 MB), 16:03

      *   17 17_RDD的缓存_缓存的意义_案例介绍 (9.93 MB), 04:57

      *   18 18_RDD的缓存_缓存的意义_过程代码 (11.46 MB), 05:36

      *   19 19_RDD的缓存_缓存的意义_结论 (20.65 MB), 08:38

      *   20 20_RDD的缓存_缓存的API (29.57 MB), 08:32

      *   21 21_RDD的缓存_缓存级别 (42.76 MB), 15:12

      *   22 22_Checkpoint_意义 (41.98 MB), 15:29

      *   23 23_Checkpoint_使用 (18.61 MB), 05:50

  *   05 第五章 就业课（2.1）-Spark原理_运行过程_高级特性/

    *   00 资料/

      *   01 Spark原理_运行过程_高级特性.txt (0.00 MB)

    *   01 Spark原理_运行过程_高级特性/

      *   01 01_Spark原理_概述和思路 (4.14 MB), 03:19

      *   02 02_Spark原理_总体介绍_概要 (1.94 MB), 01:25

      *   03 03_Spark原理_总结介绍_案例编写 (21.66 MB), 10:35

      *   04 04_Spark原理_总体介绍_集群环境 (11.00 MB), 07:22

      *   05 05_Spark原理_总体介绍_逻辑执行图 (14.59 MB), 06:43

      *   06 06_Spark原理_总体介绍_物理执行图 (6.77 MB), 03:58

      *   07 07_Spark原理_逻辑图_HadoopRDD的生成 (27.00 MB), 10:31

      *   08 08_Spark原理_逻辑图_MapPartitionsRDD (19.39 MB), 07:55

      *   09 09_Spark原理_逻辑图_小结 (5.92 MB), 03:43

      *   10 10_Spark原理_逻辑图_RDD之间的关系_一对一 (13.48 MB), 07:09

      *   11 11_Spark原理_逻辑图_RDD之间的关系_多对一 (6.55 MB), 03:39

      *   12 12_Spark原理_逻辑图_窄依赖_案例 (15.50 MB), 07:49

      *   13 13_Spark原理_逻辑图_窄依赖_分析 (13.52 MB), 07:13

      *   14 14_Spark原理_逻辑图_宽依赖_分析 (6.88 MB), 04:34

      *   15 15_Spark原理_逻辑图_宽窄依赖判断 (19.58 MB), 08:38

      *   16 16_Spark原理_逻辑图_窄依赖的分类_看源码 (17.36 MB), 07:04

      *   17 17_Spark原理_逻辑图_窄依赖的分类_分析 (13.96 MB), 06:56

      *   18 18_Spark原理_逻辑图_总结 (6.34 MB), 03:59

      *   19 19_Spark原理_物理图_介绍 (12.43 MB), 06:45

      *   20 20_Spark原理_物理图_Task设计 (14.24 MB), 07:18

      *   21 21_Spark原理_物理图_Stage划分 (9.67 MB), 04:42

      *   22 22_Spark原理_物理图_案例总结 (19.05 MB), 09:15

      *   23 23_Spark原理_运行过程_概念介绍 (19.70 MB), 08:07

      *   24 24_Spark原理_运行过程_Job和Stage的关系 (8.62 MB), 04:09

      *   25 25_Spark原理_运行过程_Stage和Task的关系 (10.06 MB), 04:35

      *   26 26_Spark原理_运行过程_总结和流程 (3.69 MB), 02:50

      *   27 27_高级特性_闭包_概念 (30.85 MB), 13:29

      *   28 28_高级特性_闭包_Spark闭包分发 (24.00 MB), 09:56

      *   29 29_高级特性_累加器 (65.70 MB), 24:29

      *   30 30_高级特性_广播 (53.26 MB), 18:36

  *   06 第六章 就业课（2.1）-sparksql/

    *   00 资料/

      *   01 sparksql.txt (0.00 MB)

    *   01 SparkSQL_使用场景_优化器_Dataset/

      *   01 01_SparkSQL是什么_命令式和声明式的区别 (11.77 MB), 07:45

      *   02 02_SparkSQL是什么_历史和重要性 (15.39 MB), 09:03

      *   03 03_SparkSQL是什么_适用场景 (13.35 MB), 06:30

      *   04 04_SparkSQL初体验_命令式案例 (34.19 MB), 16:17

      *   05 05_SparkSQL初体验_Dataset和DataFrame (8.73 MB), 05:09

      *   06 06_SparkSQL初体验_SQL案例 (7.25 MB), 03:21

      *   07 07_扩展_Catalyst优化器_SparkSQL和RDD的区别 (8.07 MB), 05:41

      *   08 08_扩展_Catalyst优化器_优化过程 (14.93 MB), 08:25

      *   09 09_扩展_Catalyst优化器_查看计划 (15.94 MB), 05:50

      *   10 10_Dataset介绍_Dataset是什么 (28.45 MB), 12:22

      *   11 11_Dataset介绍_Dataset底层类型 (21.77 MB), 10:13

      *   12 12_Dataset介绍_将Dataset转为同泛型的RDD (15.68 MB), 06:46

      *   13 13_DataFrame介绍_DataFrame是什么 (17.19 MB), 08:38

      *   14 14_DataFrame介绍_创建_toDF (20.56 MB), 09:52

      *   15 15_DataFrame介绍_创建_read (7.87 MB), 03:45

      *   16 16_DataFrame介绍_操作 (49.84 MB), 20:41

      *   17 17_Dataset和DataFrame的区别_区别 (32.65 MB), 14:07

      *   18 18_Dataset和DataFrame的区别_Row对象 (11.56 MB), 05:10

    *   02 SparkSQL读写_hive_mysql_案例/

      *   01 01_SparkSQL读写_介绍 (7.93 MB), 06:16

      *   02 02_SparkSQL读写_Reader (26.36 MB), 12:15

      *   03 03_SparkSQL读写_Writer (35.62 MB), 14:54

      *   04 04_SparkSQL读写_Parquet (39.69 MB), 16:53

      *   05 05_SparkSQL读写_分区 (31.84 MB), 13:32

      *   06 06_SparkSQL读写_JSON (27.57 MB), 09:20

      *   07 07_SparkSQL读写_JSON小技巧 (16.44 MB), 07:26

      *   08 08_SparkSQL读写_Hive_整合 (36.30 MB), 18:03

      *   09 09_SparkSQL读写_Hive_创建Hive表 (18.76 MB), 09:46

      *   10 10_SparkSQL读写_Hive_读取Hive表 (10.94 MB), 04:38

      *   11 11_SparkSQL读写_Hive_SparkSQL创建Hive表 (11.61 MB), 06:11

      *   12 12_SparkSQL读写_Hive_写入数据_配置 (19.87 MB), 10:27

      *   13 13_SparkSQL读写_Hive_写入数据_编码和运行 (37.45 MB), 14:39

      *   14 14_SparkSQL读写_JDBC_MySQL环境准备 (12.93 MB), 08:37

      *   15 15_SparkSQL读写_JDBC_写入数据 (33.76 MB), 14:20

    *   03 Dataset (DataFrame) 的基础操作/

      *   01 01_有类型转换_map (32.72 MB), 17:11

      *   02 02_有类型转换_transform_ (7.33 MB), 03:32

      *   03 03_有类型转换_as (15.14 MB), 07:22

      *   04 04_有类型转换_filter (3.78 MB), 02:00

      *   05 05_有类型转换_groupByKey (15.14 MB), 06:34

      *   06 06_有类型转换_split_ (18.85 MB), 06:45

      *   07 07_有类型转换_orderBy (11.39 MB), 05:12

      *   08 08_有类型转换_去重 (9.14 MB), 04:11

      *   09 09_有类型转换_集合操作 (20.72 MB), 05:22

      *   10 10_无类型转换_选择 (20.15 MB), 09:18

      *   11 11_无类型转换_列操作 (20.75 MB), 09:29

      *   12 12_无类型转换_groupBy (19.08 MB), 07:42

      *   13 13_Column对象_创建1 (32.87 MB), 14:24

      *   14 14_Column对象_创建_有绑定 (19.11 MB), 07:54

      *   15 15_Column对象_操作_别名和类型 (12.43 MB), 06:05

      *   16 16_Column对象_操作_API (23.67 MB), 08:37

      *   17 17_缺失值处理_什么是缺失值 (12.05 MB), 08:08

      *   18 18_缺失值处理_null&NaN_读取文件 (36.38 MB), 16:10

      *   19 19_缺失值处理_null&NaN_处理 (31.75 MB), 11:56

      *   20 20_缺失值处理_字符串缺失值 (29.86 MB), 12:08

    *   04 SparkSQL_聚合操作_连接操作/

      *   01 01_聚合操作_groupBy_数据读取 (24.99 MB), 14:09

      *   02 02_聚合操作_groupBy_聚合操作 (36.78 MB), 15:52

      *   03 03_聚合操作_多维聚合_需求介绍 (18.33 MB), 09:54

      *   04 04_聚合操作_多维聚合_编写代码 (26.86 MB), 12:30

      *   05 05_聚合操作_多维聚合_rollup (22.46 MB), 11:21

      *   06 06_聚合操作_多维聚合_rollup案例 (18.73 MB), 07:34

      *   07 07_聚合操作_多维聚合_cube (18.76 MB), 08:34

      *   08 08_聚合操作_多维聚合_cubeSQL (10.75 MB), 05:13

      *   09 09_聚合操作_多维聚合_GroupedDataset (6.19 MB), 04:30

      *   10 10_连接操作_入门_介绍 (12.74 MB), 08:24

      *   11 11_连接操作_入门_案例 (24.91 MB), 11:33

      *   12 12_连接操作_连接类型_cross (21.76 MB), 10:43

      *   13 13_连接操作_连接类型_inner (15.89 MB), 06:50

      *   14 14_连接操作_连接类型_fullouter (14.39 MB), 06:52

      *   15 15_连接操作_连接类型_left (13.79 MB), 05:22

      *   16 16_连接操作_连接类型_semi&anti (18.84 MB), 08:08

      *   17 17_函数_UDF (37.15 MB), 12:37

      *   18 18_函数_窗口1 (40.19 MB), 12:06

      *   19 19_函数_窗口2 (40.24 MB), 11:54

    *   05 SparkSQL_出租车利用率分析案例/

      *   01 01_项目分析_业务场景 (33.60 MB), 15:03

      *   02 02_项目分析_流程分析 (23.56 MB), 10:45

      *   03 03_工程搭建_创建 (16.57 MB), 05:38

      *   04 04_工程搭建_读取数据 (24.38 MB), 09:25

      *   05 05_数据清洗_思路和步骤 (12.47 MB), 06:55

      *   06 06_数据清洗_创建Trip类 (16.04 MB), 07:03

      *   07 07_数据清洗_包装Row处理空值 (31.01 MB), 15:41

      *   08 08_数据清洗_数据转换 (38.73 MB), 16:05

      *   09 09_数据清洗_异常处理_Either (31.98 MB), 16:49

      *   10 10_数据清洗_异常处理_完成逻辑 (22.28 MB), 11:32

      *   11 11_数据清洗_转换完成 (15.29 MB), 06:31

      *   12 12_数据清洗_剪除反常数据_统计分布 (30.90 MB), 13:14

      *   13 13_数据清洗_剪除反常数据 (10.21 MB), 04:12

      *   14 14_行政区信息_介绍 (28.41 MB), 12:58

      *   15 15_行政区信息_JSON解析 (47.90 MB), 19:40

      *   16 16_行政区信息_GeoJSON介绍 (19.35 MB), 06:06

      *   17 17_行政区信息_JSON解析实现 (30.94 MB), 11:53

      *   18 18_行政区信息_Geometry实现 (17.20 MB), 06:28

      *   19 19_行政区统计_功能实现 (49.82 MB), 15:15

      *   20 20_会话统计_得出结果 (52.84 MB), 16:59

  *   07 第七章 就业课（2.1）-SparkStreaming原理_运行过程_高级特性/

    *   00 资料/

      *   01 SparkStreaming原理_运行过程_高级特性.txt (0.00 MB)

    *   01 SparkStreaming_原理_案例/

      *   01 01_SparkStreaming介绍_场景 (17.86 MB), 09:56

      *   02 02_SparkStreaming介绍_流计算和批计算的区别 (9.89 MB), 07:33

      *   03 03_SparkStreaming介绍_架构 (22.20 MB), 13:40

      *   04 04_SparkStreaming介绍_特点 (7.92 MB), 05:25

      *   05 05_SparkStreaming案例_Socket回顾 (15.76 MB), 10:49

      *   06 06_SparkStreaming案例_Netcat (6.74 MB), 04:42

      *   07 07_SparkStreaming案例_创建工程 (15.87 MB), 07:23

      *   08 08_SparkStreaming案例_代码编写 (24.82 MB), 10:30

      *   09 09_SparkStreaming案例_运行 (23.30 MB), 05:55

      *   10 10_SparkStreaming案例_解释说明 (31.24 MB), 14:07

      *   11 11_SparkStreaming原理_问题提出 (19.17 MB), 12:02

      *   12 12_SparkStreaming原理_DStream的有向无环图 (30.62 MB), 15:14

      *   13 13_SparkStreaming原理_DStream的静态和动态 (49.01 MB), 22:19

      *   14 14_SparkStreaming原理_Receiver (18.70 MB), 09:17

      *   15 15_SparkStreaming原理_容错 (11.91 MB), 07:52

  *   08 第八章 就业课（2.1）-Structured Streaming_介绍_案例/

    *   00 资料/

      *   01 Structured Streaming.txt (0.00 MB)

    *   01 Structured Streaming_介绍_案例/

      *   01 01_Structured_介绍_历史更迭 (19.24 MB), 12:58

      *   02 02_Structured_介绍_序列化更迭 (35.82 MB), 22:00

      *   03 03_Structured_介绍_对比 (7.84 MB), 05:09

      *   04 04_Structured_案例_介绍 (6.87 MB), 04:58

      *   05 05_Structured_案例_代码编写 (24.52 MB), 11:22

      *   06 06_Structured_案例_运行和总结 (11.54 MB), 05:38

      *   07 07_Structured_体系结构_无限扩展的表 (31.07 MB), 18:13

      *   08 08_Structured_体系结构 (51.35 MB), 23:18

      *   09 09_Structured_Source_HDFS_案例介绍 (27.43 MB), 11:31

      *   10 10_Structured_Source_HDFS_生成并上传文件到HDFS (21.61 MB), 09:22

      *   11 11_Structured_Source_HDFS_Spark代码 (43.34 MB), 10:29

      *   12 12_Structured_Source_Kafka_回顾 (23.07 MB), 10:58

      *   13 13_Structured_Source_Kafka_整合 (17.40 MB), 08:13

      *   14 14_Structured_Source_Kafka_需求 (15.65 MB), 05:33

      *   15 15_Structured_Source_Kafka_连接 (34.33 MB), 13:06

      *   16 16_Structured_Sink_HDFS (52.14 MB), 15:44

      *   17 17_Structured_Sink_Kafka (9.27 MB), 03:06

      *   18 18_Structured_Sink_Foreach (32.20 MB), 11:03

      *   19 19_Structured_Sink_Trigger (43.33 MB), 15:01

      *   20 20_Structured_Sink_容错语义 (31.05 MB), 11:46

  *   09 阶段作业 大数据 Spark 内存计算系统-第4套试卷/

    *   试卷.txt (0.00 MB)

*   05 阶段五 大数据 Spark 项目实战/

  *   01 第一章 大数据 Spark 项目实战-导学/

    *   01 大数据 Spark 项目实战-导学/

      *   01 大数据 Spark 项目实战-导学 (17.10 MB), 08:54

  *   02 第二章 就业课（2.1）-Kudu入门_项目介绍_ CDH搭建/

    *   00 资料/

      *   01 DMP.txt (0.00 MB)

    *   01 Kudu入门_原理_ CDH搭建/

      *   01 01_Kudu入门_应用场景_项目介绍 (11.84 MB), 08:44

      *   02 02_Kudu入门_应用场景_方案一 (7.72 MB), 05:59

      *   03 03_Kudu入门_应用场景_方案二 (9.46 MB), 07:01

      *   04 04_Kudu入门_应用场景_方案三 (9.58 MB), 06:06

      *   05 05_Kudu入门_应用场景_Kudu (4.93 MB), 03:42

      *   06 06_Kudu入门_对比_OLAP和OLTP (7.97 MB), 05:56

      *   07 07_Kudu入门_对比_列式和行式 (3.47 MB), 02:35

      *   08 08_Kudu入门_对比 (8.54 MB), 06:00

      *   09 09_Kudu原理_Kudu是什么 (14.94 MB), 09:28

      *   10 10_Kudu原理_总体设计 (12.83 MB), 08:18

      *   11 11_Kudu原理_各个角色的作用 (14.81 MB), 10:11

      *   12 12_Kudu原理_存储原理 (19.95 MB), 14:06

      *   13 13_CDH搭建_创建虚拟机 (12.48 MB), 09:36

      *   14 14_CDH搭建_安装CentOS (11.85 MB), 06:17

      *   15 15_CDH搭建_网络配置 (43.43 MB), 26:09

      *   16 16_CDH搭建_时间同步 (19.49 MB), 11:09

      *   17 17_CDH搭建_主机名修改 (12.14 MB), 07:31

      *   18 18_CDH搭建_关闭SELinux (6.33 MB), 04:30

      *   19 19_CDH搭建_关闭防火墙 (4.35 MB), 02:35

      *   20 20_CDH搭建_免密登录 (8.67 MB), 05:15

      *   21 21_CDH搭建_安装Java (25.68 MB), 10:12

      *   22 22_CDH搭建_仓库搭建_仓库下载 (29.98 MB), 15:41

      *   23 23_CDH搭建_仓库搭建_配置仓库服务器和源 (25.57 MB), 10:42

  *   03 第三章 就业课（2.1）-Kudu_javaApi使用_Spark整合/

    *   01 Kudu_javaapi使用_Spark整合/

      *   01 01_CDH搭建_Zookeeper(1) (27.25 MB), 13:39

      *   02 02_CDH搭建_Hadoop_安装包 (10.81 MB), 04:51

      *   03 03_CDH搭建_Hadoop_HDFS_主节点 (34.22 MB), 12:57

      *   04 04_CDH搭建_Hadoop_HDFS_从节点和总结 (22.35 MB), 07:18

      *   05 05_CDH搭建_Hadoop_Yarn搭建 (39.26 MB), 18:04

      *   06 06_CDH搭建_Hadoop_MySQL (20.72 MB), 11:20

      *   07 07_CDH搭建_Hive_安装和创建用户 (33.77 MB), 11:47

      *   08 08_CDH搭建_Hive_搭建完成 (17.95 MB), 07:52

      *   09 09_CDH搭建_Kudu (35.15 MB), 10:49

      *   10 10_CDH搭建_Impala (51.61 MB), 19:35

      *   11 11_CDH搭建_Hue (41.56 MB), 17:35

      *   12 12_Kudu使用_创建工程 (22.48 MB), 11:58

      *   13 13_Kudu使用_JavaAPI_创建表 (45.85 MB), 19:38

      *   14 14_Kudu使用_JavaAPI_插入数据 (24.24 MB), 12:06

      *   15 15_Kudu使用_JavaAPI_扫描 (16.72 MB), 08:19

      *   16 16_KuduSpark_DDL (41.26 MB), 18:26

      *   17 17_KuduSpark_CRUD (32.97 MB), 09:50

      *   18 18_KuduSpark_DF优势 (17.89 MB), 11:48

      *   19 19_KuduSpark_DF读写Kudu表 (35.97 MB), 13:09

      *   20 20_KuduSpark_Impala访问Kudu (27.63 MB), 15:39

  *   04 第四章 就业课（2.1）-DMP项目_业务介绍_框架搭建/

    *   00 资料/

      *   01 DMP.txt (0.00 MB)

    *   01 DMP项目_业务介绍_框架搭建/

      *   01 01_业务介绍_概念 (13.22 MB), 09:48

      *   02 02_业务介绍_AdNetwork (10.64 MB), 07:12

      *   03 03_业务介绍_AdExchange (11.73 MB), 06:51

      *   04 04_业务介绍_RTB (8.72 MB), 05:40

      *   05 05_业务介绍_DMP介绍 (34.71 MB), 15:55

      *   06 06_方案_技术方案 (28.60 MB), 15:23

      *   07 07_方案_我们能学到什么 (3.61 MB), 02:20

      *   08 08_方案_数据集介绍 (19.52 MB), 12:13

      *   09 09_框架搭建_创建工程 (16.70 MB), 05:20

      *   10 10_框架搭建_需求介绍 (37.08 MB), 09:08

      *   11 11_框架搭建_配置文件加载 (17.11 MB), 10:27

      *   12 12_框架搭建_配置文件工具类思路介绍 (30.41 MB), 13:46

      *   13 13_框架搭建_配置文件工具类编写 (52.61 MB), 21:36

      *   14 14_框架搭建_Kudu工具类_介绍 (11.84 MB), 06:16

      *   15 15_框架搭建_Kudu工具类_隐式转换 (16.26 MB), 07:49

      *   16 16_框架搭建_Kudu工具类_创建表 (35.24 MB), 13:32

      *   17 17_框架搭建_Kudu工具类_读取表 (16.87 MB), 06:49

      *   18 18_框架搭建_Kudu工具类_写入数据 (20.33 MB), 07:53

  *   05 第五章 就业课（2.1）-DMP项目_IP转换_报表统计/

    *   01 DMP项目_IP转换_报表统计/

      *   01 01_IP转换_IP2Region (37.52 MB), 20:02

      *   02 02_IP转换_GeoLite (13.62 MB), 06:16

      *   03 03_IP转换_框架设计 (15.40 MB), 10:37

      *   04 04_IP转换_环境准备 (9.69 MB), 04:36

      *   05 05_IP转换_思路梳理 (20.90 MB), 10:37

      *   06 06_IP转换_功能实现 (49.29 MB), 19:43

      *   07 07_IP转换_数据落地 (76.83 MB), 19:43

      *   08 08_报表统计_数据的区域分布_环境准备 (25.98 MB), 13:06

      *   09 09_报表统计_数据的区域分布_代码开发 (31.91 MB), 12:40

      *   10 10_报表统计_执行框架_设计 (25.72 MB), 13:34

      *   11 11_报表统计_执行框架_框架编写 (30.46 MB), 14:16

      *   12 12_报表统计_执行框架_旧模块改造 (29.24 MB), 09:57

      *   13 13_报表统计_广告投放统计_需求介绍 (22.54 MB), 14:08

      *   14 14_报表统计_广告投放统计_代码实现 (56.53 MB), 19:41

  *   06 第六章 就业课（2.1）-DMP项目_实现商圈库功能/

    *   01 DMP项目_实现商圈库功能/

      *   01 01_商圈库_思路梳理 (41.18 MB), 17:04

      *   02 02_商圈库_Http_TCP (17.61 MB), 12:56

      *   03 03_商圈库_Http_协议 (18.37 MB), 10:00

      *   04 04_商圈库_Http_请求方式 (20.42 MB), 09:30

      *   05 05_商圈库_Http_Http工具 (27.32 MB), 14:45

      *   06 06_商圈库_Http_Okhttp使用和封装 (37.25 MB), 17:16

      *   07 07_商圈库_Json_介绍 (13.44 MB), 08:01

      *   08 08_商圈库_Json_JSON4S (30.84 MB), 14:07

      *   09 09_商圈库_Json_工具类 (19.51 MB), 08:02

      *   10 10_商圈库_功能_环境代码编写 (12.63 MB), 06:07

      *   11 11_商圈库_功能_思路 (26.59 MB), 11:13

      *   12 12_商圈库_功能_UDF实现功能 (55.97 MB), 22:18

      *   13 13_商圈库_功能_求差获取商圈 (39.23 MB), 14:22

      *   14 14_商圈库_功能_完成 (84.34 MB), 09:37

  *   07 第七章 就业课（2.1）-DMP项目_统一识别/

    *   01 DMP项目_统一识别/

      *   01 01_打标签_环境准备 (24.60 MB), 11:27

      *   02 02_打标签_生成标签 (129.49 MB), 20:46

      *   03 03_打标签_完成 (39.71 MB), 15:05

      *   04 04_统一识别_图计算 (25.78 MB), 11:01

      *   05 05_统一识别_定义类型 (13.56 MB), 06:20

      *   06 06_统一识别_图计算 (23.36 MB), 10:06

      *   07 07_统一识别_标签聚合 (37.63 MB), 15:31

      *   08 08_统一识别_完成 (15.92 MB), 06:11

  *   08 阶段作业 大数据 Spark 内存计算系统-第1套试卷/

    *   试卷.txt (0.00 MB)

*   06 阶段六 大数据 Flink 实时计算系统/

  *   01 第一章 大数据 Flink 实时计算系统-导学/

    *   01 大数据 Flink 实时计算系统-导学/

      *   01 大数据 Flink 实时计算系统-导学 (14.65 MB), 07:22

  *   02 第二章 就业课（2.1）-Flink基础/

    *   00 资料/

      *   01 flink.txt (0.00 MB)

    *   01 Flink基础介绍/

      *   01 01_学习目标 (3.71 MB), 02:12

      *   02 02_Flink介绍_Flink引入 (14.47 MB), 06:43

      *   03 03_Flink介绍_什么是Flink (28.32 MB), 10:04

      *   04 04_Flink介绍_性能比较 (10.04 MB), 04:18

      *   05 05_Flink和阿里巴巴 (22.84 MB), 07:21

      *   06 06_Flink部署_伪集群模式安装 (28.09 MB), 09:39

      *   07 07_Flink部署_StandAlone集群模式安装 (60.47 MB), 15:03

      *   08 08_Flink部署_StandAlone集群HA模式安装 (24.79 MB), 08:57

      *   09 09_Flink部署_Yarn集群环境 (12.51 MB), 04:05

      *   10 10_Flink部署_Yarn-session介绍_会话模式 (28.49 MB), 08:13

      *   11 11_Flink部署_分离模式 (15.01 MB), 04:28

      *   12 12_Flink基石介绍 (12.91 MB), 04:29

      *   13 13_Flink组件栈 (10.00 MB), 04:38

      *   14 14_Flink编程模型 (16.10 MB), 05:13

      *   15 15_Flink程序结构 (13.54 MB), 05:30

      *   16 16_Flink并行数据流 (22.34 MB), 06:16

      *   17 17_任务调度与执行 (17.62 MB), 06:42

      *   18 18_Flink统一的流处理与批处理 (16.53 MB), 04:28

      *   19 19_Flink的应用场景 (36.58 MB), 10:58

    *   02 Flink批处理开发/

      *   01 01_学习目标 (2.70 MB), 01:36

      *   02 02_批处理环境搭建 (19.70 MB), 04:52

      *   03 03_加载本地数据源 (27.80 MB), 08:13

      *   04 04_加载文件数据源 (32.38 MB), 09:25

      *   05 05_Transformation简介 (5.97 MB), 02:38

      *   06 06_转换操作_map (17.09 MB), 05:33

      *   07 07_转换操作_flatmap (23.58 MB), 07:25

      *   08 08_转换操作_mapPartition (21.80 MB), 06:44

      *   09 09_转换操作_filter (10.26 MB), 03:22

      *   10 10_转换操作_reduce (14.79 MB), 04:41

      *   11 11_转换操作_reduceGruop (17.87 MB), 05:38

      *   12 12_转换操作_aggregate (12.68 MB), 03:42

      *   13 13_转换操作_distinct (10.67 MB), 03:21

      *   14 14_转换操作_union (10.10 MB), 03:04

      *   15 15_转换操作_rebalance (32.92 MB), 09:10

      *   16 16_转换操作_PartitionByHash (27.91 MB), 08:27

      *   17 17_转换操作_sortPartition (19.51 MB), 06:06

      *   18 18_落地操作_本地集合 (13.07 MB), 03:52

      *   19 19_落地操作_本地文件 (25.30 MB), 07:06

      *   20 20_Flink本地执行环境 (29.19 MB), 08:50

      *   21 21_Flink集群执行环境 (37.91 MB), 10:13

      *   22 22_广播变量 (65.72 MB), 17:37

      *   23 23_Flink的累加器 (40.16 MB), 11:06

      *   24 24_分布式缓存 (22.50 MB), 06:09

    *   03 Flink流处理开发/

      *   01 01_学习目标 (2.71 MB), 01:37

      *   02 02_数据源_集合 (22.79 MB), 06:43

      *   03 03_数据源_基于文件 (8.62 MB), 02:45

      *   04 04_数据源_基于网络套接字 (22.38 MB), 07:05

      *   05 05_数据源_自定义source (34.39 MB), 08:49

      *   06 06_数据源_Kafka (37.99 MB), 10:04

      *   07 07_数据源_MySQL (34.30 MB), 08:30

      *   08 08_转换操作_keyBy (23.43 MB), 08:18

      *   09 09_转换操作_Connect (37.07 MB), 11:27

      *   10 10_转换操作_Split和select (23.63 MB), 07:26

      *   11 11_数据落地_Kafka (38.42 MB), 10:07

      *   12 12_数据落地_MySql (40.46 MB), 11:23

      *   13 13_Window操作_什么是Window (7.53 MB), 03:35

      *   14 14_Window操作_时间窗口介绍 (15.51 MB), 05:04

      *   15 15_Window操作_TumblingTimeWindow (39.50 MB), 12:10

      *   16 16_Window操作_SlidingTimeWindow (25.52 MB), 08:02

      *   17 17_Window操作_CountWindow (23.14 MB), 06:08

      *   18 18_Window操作_ apply (52.60 MB), 13:13

      *   19 19_水印机制_时间类型 (5.44 MB), 02:39

      *   20 20_水印机制_介绍 (15.11 MB), 07:28

      *   21 21_水印机制_代码实现 (71.07 MB), 16:44

  *   03 第三章 就业课（2.1）-Flink 高级进阶/

    *   00 资料/

      *   01 Flink 高级进阶.txt (0.00 MB)

    *   01 Flink高级开发/

      *   01 01_学习目标 (3.13 MB), 01:57

      *   02 02_State介绍 (30.28 MB), 08:30

      *   03 03_Keyed State介绍 (52.96 MB), 14:16

      *   04 04_Operate State介绍 (44.83 MB), 10:05

      *   05 05_CheckPoint介绍 (13.77 MB), 05:42

      *   06 06_Barrier介绍 (16.03 MB), 05:55

      *   07 07_Checkpoint持久化方案 (23.70 MB), 07:36

      *   08 08_CheckPoint案例介绍 (12.21 MB), 06:05

      *   09 09_CheckPoint案例开发-自定义数据源 (19.20 MB), 06:05

      *   10 10_CheckPoint案例开发-自定义状态 (11.30 MB), 03:37

      *   11 11_CheckPoint案例开发-自定义Window和检查点 (37.45 MB), 10:22

      *   12 12_CheckPoint案例开发-主业务 (64.61 MB), 16:08

      *   13 13_FlinkSql_介绍 (19.14 MB), 06:51

      *   14 14_Table API和SQL程序的结构 (32.62 MB), 09:38

      *   15 15_FlinkSql_入门案例_DataStream或DataSet转换为表格 (49.20 MB), 13:46

      *   16 16_FlinkSql_入门案例_表转换为DataStream (32.31 MB), 08:20

      *   17 17_FlinkSql_入门案例_表转换为DataSet (15.85 MB), 04:18

      *   18 18_FlinkSql_批处理案例1 (44.21 MB), 10:31

      *   19 19_FlinkSql_批处理案例2 (53.56 MB), 12:57

      *   20 20_FlinkSql_流处理案例 (91.12 MB), 19:38

  *   04 阶段作业 大数据 flink 实时计算系统-第2套试卷/

    *   试卷.txt (0.00 MB)

*   07 阶段七 大数据 Flink 项目实战/

  *   01 第一章 大数据 Flink 项目实战-导学/

    *   01 大数据 Flink 项目实战-导学/

      *   01 大数据 Flink 项目实战-导学 (11.74 MB), 06:22

  *   02 第二章 就业课（2.1）-Flink电商指标分析项目/

    *   00 资料/

      *   01 Flink电商指标分析项目.txt (0.00 MB)

    *   01 项目简介以及上报服务系统开发/

      *   01 01_项目简介 (22.53 MB), 08:13

      *   02 02_项目流程介绍 (9.06 MB), 03:51

      *   03 03_项目的技术选型 (22.72 MB), 08:58

      *   04 04_IDEA工程搭建 (19.47 MB), 06:20

      *   05 05_SpringBoot简介 (11.55 MB), 04:26

      *   06 06_SpringBoot入门案例 (65.97 MB), 16:55

      *   07 07_Kafka-Manager安装 (27.73 MB), 07:54

      *   08 08_KafkaTemplate创建 (49.50 MB), 14:00

      *   09 09_KafkaTemplate测试 (28.41 MB), 07:20

      *   10 10_自定义分区 (26.76 MB), 07:08

      *   11 11_上报服务模块编写 (29.63 MB), 08:43

      *   12 12_消息模拟器 (26.84 MB), 04:40

    *   02 Flink整合kafka开发/

      *   01 13_实时分析系统介绍 (17.97 MB), 05:06

      *   02 14_ConfigFactory使用 (21.38 MB), 07:53

      *   03 15_初始化Flink流式环境 (17.10 MB), 05:54

      *   04 16_添加checkpoint的支持 (26.76 MB), 07:23

      *   05 17_整合Kafka (46.10 MB), 09:42

      *   06 18_消息转换为元组 (35.68 MB), 05:13

      *   07 19_消息转换为样例类ClickLog (32.66 MB), 08:04

      *   08 20_消息转换为样例类Message (19.42 MB), 05:09

      *   09 21_添加水印支持 (54.24 MB), 14:13

    *   03 HBaseUtil工具类开发/

      *   01 01_HBase工具类介绍 (22.85 MB), 08:37

      *   02 02_HBaseUtil基本设置 (51.17 MB), 12:59

      *   03 03_HBaseUtil之getTable编写 (50.48 MB), 12:48

      *   04 04_HBaseUtil之putData (24.44 MB), 07:36

      *   05 05_HBaseUtil之getData (28.92 MB), 08:25

      *   06 06_HBaseUtil之putMapData (23.97 MB), 07:08

      *   07 07_HBaseUtil之getMapData (32.77 MB), 09:37

      *   08 08_HBaseUtil之deleteData (18.39 MB), 04:57

    *   04 实时数据业务分析开发/

      *   01 09_业务开发流程介绍 (10.64 MB), 04:16

      *   02 10_实时数据预处理_创建宽表样例类 (22.20 MB), 06:38

      *   03 11_实时数据预处理_扩宽地域时间 (53.12 MB), 13:42

      *   04 12_实时数据预处理_扩宽isNew (32.39 MB), 10:34

      *   05 13_实时数据预处理_扩宽isHourNew_isDayNew_isMonthNew (62.12 MB), 14:33

      *   06 14_业务分析_实时频道热点 (31.73 MB), 09:49

      *   07 15_业务分析_实时频道热点_落地HBase (34.80 MB), 08:57

      *   08 16_业务分析_频道小时维度PVUV (59.04 MB), 16:37

      *   09 17_业务分析_频道天月维度PVUV (20.71 MB), 04:29

      *   10 18_业务分析_用户新鲜度 (39.28 MB), 10:38

      *   11 19_业务分析_用户新鲜度_落地HBase (34.59 MB), 07:23

      *   12 1_业务分析_模板方法抽取BaseTask (35.48 MB), 10:43

      *   13 2_业务分析_重构新鲜度分析 (26.99 MB), 05:02

      *   14 3_业务分析_频道地域 (51.58 MB), 12:28

      *   15 4_业务分析_频道地域落地HBase (43.30 MB), 08:55

      *   16 5_业务分析_运营商分析 (34.33 MB), 08:17

      *   17 6_业务分析_运营商分析_落地HBase (56.42 MB), 11:00

      *   18 7_业务分析_浏览器分析 (53.36 MB), 10:43

    *   05 实时数据同步系统开发/

      *   01 8_实时同步系统介绍 (8.23 MB), 03:05

      *   02 9_采集方案_LogStash介绍 (21.47 MB), 06:03

      *   03 10_采集方案_Canal介绍 (7.44 MB), 03:11

      *   04 11_数据库采集系统介绍 (9.94 MB), 04:05

      *   05 12_MySql离线安装 (34.32 MB), 07:53

      *   06 13_MySql开启binlog (13.01 MB), 04:04

      *   07 14_MySql主从复制介绍 (22.43 MB), 07:01

      *   08 15_Cananl原理介绍 (15.04 MB), 05:17

      *   09 16_Canal安装 (18.94 MB), 05:04

      *   10 17_Canal采集程序搭建【废弃待重录】 (56.60 MB), 11:15

      *   11 01_binlog说明 (8.27 MB), 02:32

      *   12 02_Flink实时同步应用开发介绍 (10.89 MB), 04:14

      *   13 03_项目初始化 (17.44 MB), 04:27

      *   14 04_Flink初始化 (45.17 MB), 10:20

      *   15 05_Flink整合Kafka (35.99 MB), 07:54

      *   16 06_消息转换为Canal样例类 (24.77 MB), 07:21

      *   17 07_添加水印 (16.79 MB), 04:08

      *   18 08_HBaseOperation样例类 (10.19 MB), 03:11

      *   19 09_Canal转HBaseOperation介绍 (23.44 MB), 07:00

      *   20 10_PreprocessTask开发 (53.20 MB), 14:49

      *   21 11_Canal数据存储到HBase (19.65 MB), 04:58

    *   06 Flink离线分析系统开发/

      *   01 12_离线分析系统简介 (7.68 MB), 02:40

      *   02 13_初始化Flink批处理环境 (15.10 MB), 04:15

      *   03 14_导入测试数据 (18.16 MB), 05:51

      *   04 15_整合HBase (55.75 MB), 14:30

      *   05 16_测试读取HBase表数据_解决版本冲突 (23.19 MB), 04:53

      *   06 17_JSON转换为样例类 (26.85 MB), 07:06

      *   07 18_数据预处理_拓宽时间字段 (39.75 MB), 10:22

      *   08 19_业务分析_不同支付方式 (57.20 MB), 14:11

      *   09 20_业务分析_不同商家 (43.97 MB), 11:05

      *   10 21_项目总结 (15.23 MB), 06:10

  *   03 阶段作业 大数据 flink 实时计算系统-第3套试卷/

    *   试卷.txt (0.00 MB)

*   08 阶段八 大数据新技术实战详解/

  *   01 第一章 大数据新技术实战详解-导学/

    *   01 大数据新技术实战详解-导学/

      *   01 大数据新技术实战详解-导学 (7.65 MB), 04:08

  *   02 第二章 就业课（2.1）-druid/

    *   00 资料/

      *   01 druid.txt (0.00 MB)

    *   01 druid_集群搭建_架构/

      *   01 1-druid介绍 (68.62 MB), 20:34

      *   02 2-druid单机版安装 (94.77 MB), 19:55

      *   03 3-druid单机版加载&查询数据 (34.65 MB), 10:07

      *   04 4-druid重要概念roll-up (40.64 MB), 10:07

      *   05 5-druid重要概念-列式存储 (21.73 MB), 07:33

      *   06 6-druid中的datasource与segment概念介绍 (13.03 MB), 04:51

      *   07 7-segment的存储结构 (64.88 MB), 18:15

      *   08 8-druid中的位图索引 (32.41 MB), 12:05

      *   09 9-druid架构及原理介绍 (55.63 MB), 17:00

      *   10 10druid集群搭建-historical配置 (701.74 MB), 24:22

      *   11 11druid集群搭建-middlemanager配置 (14.81 MB), 05:04

      *   12 12-druid集群搭建-broker节点配置 (8.43 MB), 03:31

      *   13 13-druid集群搭建coordinator&overlord (5.25 MB), 02:22

      *   14 14-druid集群搭建启动验证 (20.20 MB), 07:55

      *   15 15-druid离线-本地索引方式加载数据 (74.39 MB), 22:51

      *   16 16-druid离线-hadoopdruidindexer方式摄取数据 (47.01 MB), 09:55

      *   17 17-druid-实时摄取数据-kafkaindexingservice (78.43 MB), 21:46

    *   02 druid_数据查询_广告点击项目案例开发/

      *   01 01-druid数据查询-filter-selector (312.72 MB), 20:26

      *   02 2-正则过滤器（regexfilter) (13.80 MB), 04:36

      *   03 03-druid数据查询-(logical expression filter) (16.42 MB), 06:34

      *   04 04-druid数据查询-filter-in过滤器 (6.07 MB), 02:35

      *   05 05-druid数据查询(boundfilter) (14.78 MB), 05:05

      *   06 06-granularity-simple (28.66 MB), 08:37

      *   07 07-granularity(duration&period) (21.86 MB), 06:22

      *   08 08-aggregator之countAggregator&sumAggregator (21.35 MB), 07:16

      *   09 09-aggregator-Min&MaxAggregator (7.45 MB), 02:43

      *   10 10-aggregator-去重聚合器datasketch-aggregator (28.85 MB), 10:36

      *   11 11-postAggregator-点击率 (316.63 MB), 18:53

      *   12 12-时间序列查询 (18.00 MB), 05:45

      *   13 13-topN查询 (26.81 MB), 10:40

      *   14 14-groupBy查询 (23.51 MB), 07:24

      *   15 15-druid项目介绍 (16.59 MB), 07:33

      *   16 16-druid项目日志模拟程序 (82.40 MB), 19:17

      *   17 17-模拟程序发送日志数据到kafka (33.10 MB), 05:46

      *   18 18-项目案例预处理 (863.88 MB), 27:48

      *   19 19-flink生产消息到kafka (41.00 MB), 06:36

      *   20 20-druid从kafka实时摄取数据 (29.10 MB), 07:51

      *   21 21-项目案例可视化 (65.80 MB), 17:36

  *   03 阶段作业 大数据新技术实战详解-第2套试卷/

    *   试卷.txt (0.00 MB)

*   09 阶段九 大项目实战一 企业级360全方位用户画像/

  *   01 第一章 用户画像项目-项目介绍/

    *   00 资料/

      *   01 用户画像.txt (0.00 MB)

    *   01 项目介绍/

      *   01 001-项目介绍-课程体系 (2.91 MB), 02:46

      *   02 002-项目介绍-什么是用户画像-应用场景-精细化运营 (24.71 MB), 10:29

      *   03 003-项目介绍-什么是用户画像-应用场景-推荐系统 (31.80 MB), 13:07

      *   04 004-项目介绍-什么是用户画像-概念 (38.74 MB), 10:42

    *   02 计算框架选型/

      *   01 005-项目介绍-计算框架选型-离线数仓 (57.58 MB), 18:32

      *   02 006-项目介绍-计算框架选型-实时数仓 (51.88 MB), 15:03

      *   03 007-项目介绍-计算框架选型-离线画像 (70.36 MB), 21:10

      *   04 008-项目介绍-计算框架选型-实时画像 (5.71 MB), 01:45

    *   03 项目结构/

      *   01 009-项目介绍-项目结构-项目功能 (73.45 MB), 19:53

      *   02 010-项目介绍-项目结构-项目架构 (34.95 MB), 12:13

      *   03 011-项目介绍-项目结构-项目情况 (29.18 MB), 07:07

  *   02 第二章 用户画像项目-集群搭建/

    *   01 集群介绍/

      *   01 012_集群搭建_设计集群_资源预估 (67.99 MB), 26:30

      *   02 013_集群搭建_设计集群_完成 (24.85 MB), 10:24

      *   03 014_集群搭建_部署和管理集群的工具_介绍 (35.30 MB), 10:32

      *   04 015_集群搭建_部署和管理集群的工具_三种部署方式 (18.66 MB), 06:16

    *   02 自动化部署/

      *   01 016_集群搭建_自动创建虚拟机_介绍Vagrant (20.98 MB), 06:11

      *   02 017_集群搭建_自动创建虚拟机_初体验 (51.03 MB), 18:51

      *   03 018_集群搭建_自动创建虚拟机_Provision (12.55 MB), 04:24

      *   04 019_集群搭建_自动创建虚拟机_创建集群 (59.29 MB), 16:49

      *   05 020_集群搭建_自动化部署_Ansible介绍 (47.42 MB), 15:50

      *   06 021_集群搭建_自动化部署_脚本结构 (61.98 MB), 16:44

      *   07 022_集群搭建_自动化部署_部署完成 (65.46 MB), 19:43

  *   03 第三章 用户画像项目-数据抽取/

    *   01 数据抽取介绍/

      *   01 023_数据抽取_BulkLoad介绍 (21.36 MB), 07:49

      *   02 024_数据抽取_ToHive (60.40 MB), 18:19

      *   03 025_数据抽取_ToHBase_工程创建 (19.76 MB), 05:26

      *   04 026_数据抽取_ToHBase_思路梳理 (24.44 MB), 07:47

    *   02 数据抽取实现/

      *   01 027_数据抽取_ToHBase_SaveAsHFile (151.60 MB), 38:13

      *   02 028_数据抽取_ToHBase_BulkLoad (85.21 MB), 19:59

      *   03 029_数据抽取_ToHBase_任务执行 (92.26 MB), 23:54

  *   04 第四章 用户画像项目-调度平台介绍/

    *   01 调度平台/

      *   01 030_调度平台_项目结构 (59.83 MB), 17:20

      *   02 031_调度平台_Oozie介绍 (43.47 MB), 15:38

      *   03 032_调度平台_Oozie组件 (13.31 MB), 04:30

      *   04 033_调度平台_访问流程 (72.05 MB), 14:21

      *   05 034_调度平台_调用Oozie的流程 (66.28 MB), 13:32

  *   05 第五章 用户画像项目-匹配型标签/

    *   01 SHC 介绍/

      *   01 035_匹配型标签_SHC读取 (65.12 MB), 22:35

      *   02 036_匹配型标签_SHC写入 (41.57 MB), 09:39

      *   03 037_匹配型标签_SHC使用JSON的Catalog (90.31 MB), 23:13

    *   02 性别标签/

      *   01 038_匹配型标签_性别标签_标签处理流程 (64.18 MB), 13:06

      *   02 039_匹配型标签_性别标签_读取四级标签数据 (70.79 MB), 19:08

      *   03 040_匹配型标签_性别标签_标签转对象和读取五级标签 (43.83 MB), 10:29

      *   04 041_匹配型标签_性别标签_读取元数据 (56.21 MB), 12:42

      *   05 042_匹配型标签_性别标签_元数据分类 (85.67 MB), 18:17

      *   06 043_匹配型标签_性别标签_源数据读取 (99.99 MB), 22:00

      *   07 044_匹配型标签_性别标签_标签匹配 (47.29 MB), 12:02

      *   08 045_匹配型标签_性别标签_存入画像表 (73.21 MB), 14:48

      *   09 046_匹配型标签_优化点_SHC工具类 (104.84 MB), 24:37

    *   03 职业标签/

      *   01 047_匹配型标签_职业标签_上线流程 (22.90 MB), 07:56

      *   02 048_匹配型标签_职业标签_读取标签 (79.39 MB), 18:32

      *   03 049_匹配型标签_职业标签_读取数据源 (61.68 MB), 15:17

      *   04 050_匹配型标签_职业标签_计算保存 (67.80 MB), 13:23

    *   04 其它标签/

      *   01 051_匹配型标签_基类抽取_完成 (34.02 MB), 07:48

      *   02 052_匹配型标签_国籍标签 (46.88 MB), 12:27

      *   03 053_匹配型标签_政治面貌 (29.09 MB), 05:49

      *   04 054_匹配型标签_调度执行 (41.84 MB), 11:38

  *   06 第六章 用户画像项目-存储选型/

    *   01 MySQL/

      *   01 055-项目介绍-存储选型-访问特点 (32.60 MB), 09:16

      *   02 056-项目介绍-存储选型-MySQL-查找二叉树 (44.07 MB), 12:27

      *   03 057-项目介绍-存储选型-MySQL-B树 (50.62 MB), 13:03

      *   04 058-项目介绍-存储选型-MySQL-B树-插入 (19.68 MB), 05:33

      *   05 059-项目介绍-存储选型-MySQL-B+树-问题1(950剪辑) (38.88 MB), 10:45

      *   06 060-项目介绍-存储选型-MySQL-B+树-问题2 (29.02 MB), 08:15

      *   07 061-项目介绍-存储选型-MySQL-总结 (31.54 MB), 08:32

    *   02 Hbase/

      *   01 062-项目介绍-存储选型-HBase-LSM (52.85 MB), 15:48

      *   02 063-项目介绍-存储选型-HBase-特点-回顾 (26.86 MB), 08:36

      *   03 064-项目介绍-存储选型-HBase-特点-优化1 (61.93 MB), 18:02

      *   04 065-项目介绍-存储选型-HBase-特点-优化2 (27.22 MB), 07:17

      *   05 066-项目介绍-存储选型-HBase-总结 (15.00 MB), 04:29

      *   06 067-项目介绍-存储选型-总结 (32.02 MB), 08:25

  *   07 第七章 用户画像项目-统计型标签/

    *   01 统计型标签/

      *   01 068_统计型标签_年龄段 (76.09 MB), 22:38

      *   02 069_统计型标签_支付方式_统计数量 (112.18 MB), 25:43

      *   03 070_统计型标签_支付方式_分组的迷思 (102.43 MB), 22:52

      *   04 071_统计型标签_支付方式_完成 (77.93 MB), 15:11

      *   05 072_统计型标签_支付方式_最近 (52.16 MB), 12:37

      *   06 073_统计型标签_消费周期 (82.57 MB), 17:50

  *   08 第八章 用户画像项目-机器学习入门/

    *   01 机器学习介绍/

      *   01 074_机器学习入门_什么是学习型算法 (20.79 MB), 07:31

      *   02 075_机器学习入门_概念 (44.07 MB), 15:11

    *   02 Zeppelin/

      *   01 076_机器学习入门_Zeppelin_安装 (45.15 MB), 10:32

      *   02 077_机器学习入门_Zeppelin_介绍 (11.96 MB), 04:24

      *   03 078_机器学习入门_Zeppelin_基础使用 (33.69 MB), 11:56

    *   03 房价案例/

      *   01 079_机器学习入门_房价预测_绘制价格直方图 (72.94 MB), 24:08

      *   02 080_机器学习入门_房价预测_绘制特征关系 (21.39 MB), 06:16

      *   03 081_机器学习入门_房价预测_算法选择 (18.89 MB), 06:01

      *   04 082_机器学习入门_房价预测_空值处理 (76.25 MB), 22:22

      *   05 083_机器学习入门_房价预测_顺序特征编码 (19.44 MB), 07:09

      *   06 084_机器学习入门_房价预测_组合特征 (10.74 MB), 04:11

      *   07 085_机器学习入门_房价预测_特征编码_查看特征 (36.81 MB), 12:02

      *   08 086_机器学习入门_房价预测_特征编码_Indexer (31.38 MB), 08:15

      *   09 087_机器学习入门_房价预测_OneHot (24.53 MB), 06:14

      *   10 088_机器学习入门_房价预测_生成特征列 (21.30 MB), 04:21

      *   11 089_机器学习入门_房价预测_模型建立 (40.57 MB), 13:43

  *   09 第九章 用户画像项目-挖掘型标签/

    *   01 RFM/

      *   01 090_挖掘型标签_用户价值模型_需求 (11.65 MB), 04:48

      *   02 091_挖掘型标签_用户价值模型_RFM (17.63 MB), 06:19

      *   03 092_挖掘型标签_用户价值模型_实现步骤 (40.76 MB), 13:48

      *   04 093_挖掘型标签_用户价值模型_求得RFM (70.81 MB), 17:57

      *   05 094_挖掘型标签_用户价值模型_打分 (15.97 MB), 03:24

      *   06 095_挖掘型标签_用户价值模型_训练 (41.64 MB), 09:06

      *   07 095_挖掘型标签_用户价值模型_预测 (55.88 MB), 13:45

      *   08 096_挖掘型标签_用户价值模型_生成标签 (87.21 MB), 20:07

      *   09 097_挖掘型标签_用户活跃度模型 (7.47 MB), 02:45

    *   02 PSM/

      *   01 098_挖掘型标签_价格敏感度_PSM求值思路 (44.70 MB), 16:10

      *   02 099_挖掘型标签_价格敏感度_PSM打分 (101.07 MB), 23:50

      *   03 100_挖掘型标签_价格敏感度_肘部法则 (67.80 MB), 17:01

    *   03 购物性别/

      *   01 101_挖掘型标签_购物性别_决策树 (45.32 MB), 15:11

      *   02 102_挖掘型标签_购物性别_创建多源基类 (57.87 MB), 15:33

      *   03 103_挖掘型标签_购物性别_数据处理 (43.40 MB), 10:40

      *   04 104_挖掘型标签_购物性别_训练预测 (68.81 MB), 15:23

      *   05 105_挖掘型标签_购物性别_完结 (31.50 MB), 07:41

  *   10 阶段作业 大项目实战一 企业级360全方位用户画像-第2套试卷/

    *   试卷.txt (0.00 MB)

*   10 阶段十 大项目实战二 千亿级数据仓库/

  *   01 第一章 千亿级电商数仓项目-离线部分-数仓概述及kettle框架学习/

    *   00 资料/

      *   01 数仓离线与实时(1).txt (0.00 MB)

    *   01 项目概述/

      *   01 01-课程目标 (4.59 MB), 01:57

      *   02 02-电商行业与电商系统介绍 (30.70 MB), 08:18

      *   03 03-数仓项目整体技术架构介绍 (41.27 MB), 13:55

      *   04 04-数仓项目架构-kylin补充 (7.12 MB), 02:53

      *   05 05-数仓具体技术介绍与项目环境介绍 (14.86 MB), 05:52

    *   02 kettle安装及使用/

      *   01 06-kettle的介绍与安装 (18.92 MB), 07:11

      *   02 07-kettle的入门案例 (24.62 MB), 09:33

      *   03 08-kettle输入组件之json输入与表输入 (47.57 MB), 17:01

      *   04 09-kettle输入组件之生成记录组件 (11.82 MB), 04:37

      *   05 10-kettle输出组件之文本文件输出 (16.42 MB), 05:52

      *   06 11-kettle输出组件之表输出插入更新删除组件 (37.61 MB), 13:32

    *   03 kettle整合大数据框架/

      *   01 12-kettle整合hadoop (26.81 MB), 07:35

      *   02 13-kettle-hadoopfileinput组件 (16.52 MB), 06:17

      *   03 14-kettle-hadoopfileoutput组件 (11.49 MB), 04:09

      *   04 15-kettle整合hive (18.83 MB), 04:28

      *   05 16-kettle-hive表输入组件 (12.17 MB), 04:28

      *   06 17-kettle-hive表输出组件 (16.28 MB), 05:41

      *   07 18-kettle执行hivesql组件 (25.25 MB), 08:18

    *   04 kettle转换组件/

      *   01 19-kettle转换组件之值映射增加序列字段选择 (33.85 MB), 13:17

    *   05 kettle流程控件/

      *   01 20-kettle流程控件-switchcase组件 (16.88 MB), 06:07

      *   02 21-kettle流程控件-过滤记录组件 (12.20 MB), 04:21

    *   06 kettle连接组件/

      *   01 22-kettle连接组件 (33.02 MB), 12:18

    *   07 kettle作业及linux部署/

      *   01 23-kettle的作业介绍 (42.90 MB), 15:04

      *   02 24-kettle-转换命名参数 (18.78 MB), 06:37

      *   03 25-linux部署kettle (16.68 MB), 04:09

      *   04 26-pansh执行转换任务 (30.18 MB), 07:17

      *   05 27-kitchensh执行转换任务 (24.08 MB), 06:24

  *   02 第二章 千亿级电商数仓项目-离线部分-数仓分层设计及业务数据采集/

    *   01 数仓理论/

      *   01 01-课程目标与课程内容介绍 (11.82 MB), 04:10

      *   02 02-数仓维度建模设计 (39.80 MB), 11:27

      *   03 03-数仓为什么分层 (19.77 MB), 05:47

      *   04 04-数仓分层思想和作用 (34.79 MB), 07:37

      *   05 05-数仓中表的分类和同步策略 (30.11 MB), 08:10

      *   06 06-数仓中表字段介绍以及表关系梳理 (61.28 MB), 17:19

    *   02 项目环境初始化/

      *   01 07-项目环境初始化 (79.63 MB), 19:39

    *   03 缓慢变化维/

      *   01 08-缓慢变化维问题以及常见解决方案 (29.94 MB), 08:40

      *   02 09-商品案例-每日全量采集方案 (24.84 MB), 07:04

      *   03 10-每日全量案例实现 (53.61 MB), 15:11

    *   04 拉链表技术/

      *   01 11-拉链表技术介绍 (38.77 MB), 11:27

      *   02 12-拉链表技术实现-第一次导入数据到拉链表 (54.13 MB), 15:19

      *   03 13-拉链表技术实现--历史数据更新 (82.80 MB), 26:33

      *   04 14-拉链表技术实现-新增数据插入以及合并 (34.20 MB), 08:02

    *   05 数据采集/

      *   01 15-商品维度数据第一次全量导入拉链表 (48.04 MB), 10:57

      *   02 16-商品维度数据第二次增量导入 (92.27 MB), 12:21

      *   03 17-周期性事实表同步操作 (127.55 MB), 16:16

      *   04 18-其余表增量抽取 (13.48 MB), 03:12

  *   03 第三章 千亿级数仓-离线部分-订单业务指标实现/

    *   01 订单时间维度指标实现/

      *   01 01-今日课程内容和课程目标 (7.08 MB), 02:38

      *   02 02-订单时间维度指标需求分析 (42.50 MB), 10:53

      *   03 03-使用kettle生成日期维度数据 (83.46 MB), 23:47

      *   04 04-订单指标时间维度分析--每个季度 (53.62 MB), 10:58

      *   05 05-订单指标时间维度-每个月-每个周-休息日节假日工作日 (73.26 MB), 07:30

    *   02 订单指标区域维度商品分类维度实现/

      *   01 06-订单指标区域维度和分类维度需求分析 (72.84 MB), 16:48

      *   02 07-店铺区域维度数据拉宽 (82.25 MB), 15:43

      *   03 08-商品分类表维度数据拉宽 (43.31 MB), 09:06

      *   04 09-事实表维度数据拉宽操作 (68.60 MB), 15:23

      *   05 10-全国无商品分类维度指标统计 (79.64 MB), 15:38

      *   06 11-全国一级商品分类维度指标开发 (54.60 MB), 09:31

      *   07 12-大区二级商品分类维度指标统计 (31.16 MB), 05:12

    *   03 用户订单行为指标/

      *   01 13-用户订单行为指标需求分析 (49.01 MB), 10:32

      *   02 14-ETL处理-订单时间标志宽表处理 (58.87 MB), 15:54

      *   03 15-用户订单行为指标开发一 (30.33 MB), 08:16

      *   04 16-指标开发第二部分 (33.52 MB), 07:43

      *   05 17-指标开发第四部分 (60.73 MB), 11:51

      *   06 18-创建ads层指标表存储数据 (107.62 MB), 15:12

  *   04 第四章 千亿级电商数仓项目-离线部分-日志数据采集及ETL处理/

    *   01 数据采集-flume0/

      *   01 01-今日课程目标与课程内容介绍 (7.04 MB), 02:56

      *   02 02-网站流量日志获取方式介绍 (31.71 MB), 09:09

      *   03 03-埋点js自定义采集原理分析 (26.68 MB), 10:22

      *   04 04-网站流量日志-flume采集 (16.88 MB), 05:59

      *   05 05-flume采集核心配置介绍 (38.06 MB), 10:18

      *   06 06-flume采集程序启动验证 (29.77 MB), 05:42

      *   07 07-flume采集输出hdfs目录分析 (19.52 MB), 06:01

      *   08 08-flume自定义拦截器代码编写- (1) (57.24 MB), 17:09

      *   09 08-flume自定义拦截器代码编写- (2) (22.81 MB), 05:09

    *   02 ETL处理-点击流模型/

      *   01 10-ETL处理pageview-visit模型介绍及实现思路 (46.68 MB), 13:33

      *   02 11-ETL处理-创建hive表接收ETL处理后数据 (20.50 MB), 06:04

      *   03 12-ETL处理代码-普通版本-数据清洗过滤实现 (43.64 MB), 09:51

      *   04 13-ETL处理代码-普通版本-pageview模型实现 (67.80 MB), 15:08

      *   05 14-ETL处理代码-visit模型以及程序运行验证 (47.82 MB), 08:25

      *   06 15-ETL处理代码-数据倾斜解决思路 (29.14 MB), 10:04

      *   07 16-ETL处理代码-数据倾斜版本-rangepartitioner均匀分区实现 (54.09 MB), 12:04

      *   08 17-ETL处理代码-数据倾斜版本-第一次生成sessionid (173.38 MB), 43:54

      *   09 18-ETL处理代码-数据倾斜版本-使用累加器修复分区边界 (213.35 MB), 55:05

      *   10 19-ETL处理代码-数据倾斜版本-边界修复验证 (75.05 MB), 10:34

      *   11 20-ETL处理代码-数据倾斜版本-最终实现以及验证 (61.49 MB), 10:18

  *   05 第五章 千亿级电商数仓项目-离线部分-流量指标开发/

    *   01 流量指标开发/

      *   01 01-今日课程目标与课程内容介绍 (13.05 MB), 03:48

      *   02 02-生成明细表数据 (93.74 MB), 19:50

      *   03 03-流量分析常见指标-基础级-复合级指标 (16.49 MB), 04:39

      *   04 04-常见流量分析模型 (27.88 MB), 06:45

      *   05 05-基础级指标统计 (65.17 MB), 11:43

      *   06 06-基础级指标多维统计分析 (84.22 MB), 09:55

      *   07 07-复合指标统计 (37.90 MB), 09:32

      *   08 08-分组topn问题-开窗函数 (67.58 MB), 11:44

      *   09 09-受访分析 (28.30 MB), 07:02

      *   10 10-访客分析 (92.27 MB), 20:26

      *   11 11-访客visit分析 (35.87 MB), 06:53

      *   12 12-数据导出 (21.88 MB), 06:03

    *   02 工作流调度/

      *   01 13-工作流调度和实现方式 (12.04 MB), 03:38

      *   02 14-数据导出脚本编写-第一部分 (36.80 MB), 13:48

      *   03 15-数据导出脚本编写-第二部分 (52.01 MB), 12:36

      *   04 16-增量抽取数据脚本编写 (32.95 MB), 03:42

      *   05 17-flume启动停止脚本与数据预处理脚本 (25.55 MB), 05:39

      *   06 18-ETL以及指标计算脚本编写 (110.76 MB), 16:26

      *   07 19-azkaban定时调度job编写 (36.15 MB), 10:28

  *   06 第六章 千亿级电商数仓项目-离线部分-Apache kylin/

    *   01 kylin介绍与入门/

      *   01 01今日课程目标与课程内容介绍 (9.44 MB), 03:37

      *   02 02-kylin简介以及应用场景 (26.75 MB), 09:28

      *   03 03-kylin的优势以及数据流程图 (30.89 MB), 12:28

      *   04 04-kylin的安装 (85.05 MB), 16:21

      *   05 05-kylin入门案例 (60.62 MB), 19:33

      *   06 06-kylin入门案例结果验证 (29.87 MB), 08:34

      *   07 07-kylin入门案例-多张表 (41.61 MB), 15:29

      *   08 08-kylin入门案例-一张事实表多张维度表 (24.93 MB), 09:28

    *   02 kylin工作原理/

      *   01 09-kylin维度和度量以及cube与cuboid (40.48 MB), 13:28

      *   02 10-kylin工作原理-技术架构 (28.41 MB), 08:34

    *   03 kylin增量构建与碎片管理/

      *   01 11-kylin全量构建与增量构建介绍 (53.49 MB), 14:25

      *   02 12-增量构建model准备 (44.86 MB), 11:49

      *   03 13-kylin中cube增量构建演示 (32.54 MB), 10:52

      *   04 14-kylin增量构建restapi方式 (19.08 MB), 06:04

      *   05 15-kylin碎片管理-手动合并 (29.48 MB), 08:01

      *   06 16-kylin碎片管理-手动删除segment (10.15 MB), 03:01

      *   07 17-kylin碎片管理自动合并策略及案例 (41.37 MB), 12:40

      *   08 18-kylin自动保留策略以及案例 (28.88 MB), 09:11

      *   09 19-jdbc方式查询kylin (43.49 MB), 11:54

  *   07 第七章 千亿级电商数仓项目-离线部分-Apache superset/

    *   01 kylin优化/

      *   01 01-kylincube优化-确定cuboid数量与cubesize (58.18 MB), 15:31

      *   02 02-cube优化-衍生维度 (46.38 MB), 14:08

      *   03 03-cube优化-聚合组 (33.83 MB), 08:31

      *   04 04-cube调优案例 (79.91 MB), 15:54

    *   02 数仓指标-kylin实现/

      *   01 05-kylin接入数仓开发 (43.48 MB), 17:00

    *   03 Apache superset/

      *   01 06-apache superset简介 (32.33 MB), 08:18

      *   02 07-superset的安装 (39.07 MB), 11:14

      *   03 08-superset入门案例 (40.69 MB), 13:52

      *   04 09-superset菜单功能介绍 (11.25 MB), 03:58

      *   05 10-superset订单案例实战 (56.07 MB), 18:34

      *   06 11-superset dashboard实战 (11.24 MB), 03:44

      *   07 12-superset的权限控制 (92.49 MB), 19:14

      *   08 13-superset业务开发 (56.14 MB), 15:35

  *   08 第八章 千亿级电商数仓项目-实时部分-项目介绍及环境搭建/

    *   00 资料/

      *   01 数仓离线与实时.txt (0.00 MB)

    *   01 实时计算应用场景及技术选型/

      *   01 01.【实时数仓-01】课程目标 (8.28 MB), 04:33

      *   02 02.【实时数仓-01】实时计算应用场景和技术选型 (55.68 MB), 22:22

      *   03 03.【实时数仓-01】项目实施环境 (7.72 MB), 03:59

    *   02 项目背景及架构/

      *   01 04.【实时数仓-01】需求分析介绍 (33.30 MB), 08:36

      *   02 05.【实时数仓-01】常见的软件工程模型 (24.37 MB), 09:27

      *   03 06.【实时数仓-01】实施方案 (10.07 MB), 04:19

      *   04 07.【实时数仓-01】实时数仓的整体架构 (160.98 MB), 39:21

    *   03 canal的介绍及安装部署/

      *   01 08.【实时数仓-01】canal的介绍 (9.46 MB), 03:06

      *   02 09.【实时数仓-01】canal的安装部署 (85.14 MB), 18:54

      *   03 10.【实时数仓-01】canal的客户端代码编写 (89.25 MB), 22:10

      *   04 11.【实时数仓-01】canal的客户端测试 (20.16 MB), 04:26

    *   04 protobuf介绍及使用/

      *   01 12.【实时数仓-01】potobuf数据格式化的引入 (24.50 MB), 07:23

      *   02 13.【实时数仓-01】protobuf的介绍及环境初始化 (43.50 MB), 12:30

      *   03 14.【实时数仓-01】protobuf的使用 (48.77 MB), 13:32

      *   04 15.【实时数仓-01】protobuf整合canalClient (39.34 MB), 09:36

    *   05 canal架构及原理/

      *   01 16.【实时数仓-01】mysql的主备原理 (21.03 MB), 05:47

      *   02 17.【实时数仓-01】canal的工作原理及架构 (85.14 MB), 18:50

      *   03 18.【实数数仓-01】canal的工作原理-客户端和服务端交互协议以及组件介绍 (124.57 MB), 30:56

      *   04 19.【实时数仓-01】canal的工作原理EventStore (23.87 MB), 06:56

      *   05 20.【实时数仓-01】canal的工作原理Eventparser (11.47 MB), 03:33

  *   09 第九章 千亿级电商数仓项目-实时部分-canal客户端开发/

    *   01 canal的高可用部署/

      *   01 01.【实时数仓-02】课程目标 (3.10 MB), 01:37

      *   02 02.【实时数仓-02】canal服务端的ha设置及演示 (107.01 MB), 21:24

      *   03 03.【实时数仓-02】canal客户端的ha配置 (23.90 MB), 04:16

    *   02 canal客户端模块开发/

      *   01 04.【实时数仓-02】项目开发-环境初始化 (40.03 MB), 08:01

      *   02 05.【实时数仓-02】项目开发-canal客户端-环境初始化 (41.86 MB), 13:33

      *   03 06.【实时数仓-02】项目开发-canal客户端-核心代码编写 (47.56 MB), 14:48

      *   04 07.【实时数仓-02】项目开发-canal客户端-自定义序列化 (37.66 MB), 13:11

      *   05 08.【实时数仓-02】项目开发-canal客户端-binlog的protobuf序列化实现 (75.56 MB), 19:06

      *   06 09.【实时数仓-02】项目开发-canal客户端-将binlog日志使用protobuf序列化后写入kafka集群 (53.25 MB), 13:26

    *   03 实时ETL模块开发环境初始化/

      *   01 10.【实时数仓-02】项目开发-实时ETL-环境初始化 (44.04 MB), 12:09

      *   02 11.【实时数仓-02】项目开发-实时ETL-Flink流式计算程序的初始化 (43.14 MB), 12:11

      *   03 12.【实时数仓-02】项目开发-实时ETL-根据数据来源封装ETL基类 (75.64 MB), 22:53

  *   10 第十章 千亿级电商数仓项目-实时部分-维度数据处理及logpasing框架使用/

    *   01 实时ETL模块维度数据处理/

      *   01 01.【实时数仓-03】课程目标 (7.88 MB), 03:36

      *   02 02.【实时数仓-03】实时ETL-Flink程序解析Kafka中的ProtoBuf (74.50 MB), 20:18

      *   03 03.【实时数仓-03】实时ETL-维度数据的样例类定义 (60.41 MB), 14:47

      *   04 04.【实时数仓-03】实时ETL-维度数据的全量装载 (113.67 MB), 25:56

      *   05 05.【实时数仓-03】实时ETL-维度数据的增量更新 (131.95 MB), 30:58

    *   02 实时ETL模块-logparsing框架使用/

      *   01 06.【实时数仓-03】实时ETL-点击流日志ETL引入logparsing框架介绍 (74.97 MB), 15:54

      *   02 07.【实时数仓-03】实时ETL-点击流日志ETLlogparsing官方案例介绍 (138.06 MB), 24:45

      *   03 08.【实时数仓-03】实时ETL-点击流日志ETLlogparsing入门案例 (87.21 MB), 19:52

      *   04 09.【实时数仓-03】实时ETL-点击流日志ETLlogparsing框架应用到点击流日志样例类中 (128.63 MB), 29:40

  *   11 第十一章 千亿级电商数仓项目-实时部分-点击流及订单业务数据开发/

    *   01 实时ETL模块-点击流数据开发/

      *   01 01.【实时数仓-04】课程目标 (7.32 MB), 02:50

      *   02 02.【实时数仓-04】实时ETL-点击流ETL-定义拉宽后的点击流对象样例类 (63.08 MB), 13:27

      *   03 03.【实时数仓-04】实时ETL-点击流ETL-实时拉宽实现方案 (25.29 MB), 07:18

      *   04 04.【实时数仓-04】实时ETL-点击流ETL-点击流日志转换成对象 (57.07 MB), 14:52

      *   05 05.【实时数仓-04】实时ETL-点击流ETL-将点击流对象转换成拉宽后的点击流对象 (92.69 MB), 26:03

      *   06 06.【实时数仓-04】实时ETL-点击流ETL-将拉宽后的点击流对象写入到kafka集群 (37.00 MB), 09:38

      *   07 07.【实时数仓-04】实时ETL-点击流ETL-阶段总结 (31.99 MB), 06:57

    *   02 实时ETL模块-订单明细数据开发/

      *   01 08.【实时数仓-04】实时ETL-订单明细ETL-订单明细实时ETL需求分析 (31.42 MB), 08:24

      *   02 08.【实时数仓-04】实时ETL-订单ETL-订单实时ETL业务开发 (57.77 MB), 14:41

      *   03 09.【实时数仓-04】实时ETL-订单明细ETL-订单明细样例类定义 (36.48 MB), 10:00

      *   04 10.【实时数仓-04】实时ETL-订单明细ETL-订单明细异步请求关联维度表数据 (230.76 MB), 56:11

      *   05 11.【实时数仓-04】实时ETL-订单明细ETL-异步IO的原理 (82.49 MB), 23:23

      *   06 12.【实时数仓-04】实时ETL-订单明细ETL-将订单明细数据写入到kafka集群 (15.91 MB), 03:42

      *   07 13.【实时数仓-04】实时ETL-订单明细ETL-订单明细实时ETL到hbase并测试 (66.29 MB), 13:50

      *   08 14.【实时数仓-04】实时ETL-商品数据ETL-商品表数据实时拉宽写入到kafka集群 (55.29 MB), 11:55

    *   03 实时ETL模块-商品购物车评论数据开发/

      *   01 15.【实时数仓-04】实时ETL-购物车数据ETL-购物车数据实时拉宽写入到kafka集群 (50.06 MB), 10:11

      *   02 16.【实时数仓-04】实时ETL-评论数据ETL-评论数据实时拉宽写入到kafka集群 (81.79 MB), 14:40

      *   03 17.【实时数仓-04】实时ETL-导入数据模拟生成器 (27.78 MB), 06:29

  *   12 第十二章 千亿级电商数仓项目-实时部分-Phoenix及Druid部署/

    *   01 Phoenix的安装部署及使用/

      *   01 01.【实时数仓-05】课程目标 (6.25 MB), 02:59

      *   02 02.【实时数仓-05】Phoenix的介绍 (16.25 MB), 05:59

      *   03 03.【实时数仓-05】Phoenix的安装部署 (66.87 MB), 12:56

      *   04 04.【实时数仓-05】Phoenix的入门案例 (38.76 MB), 08:54

      *   05 05.【实时数仓-05】Phoenix创建与Hbase的映射 (28.95 MB), 07:31

      *   06 06.【实时数仓-05】使用Phoenix构建二级索引加快查询效率 (23.33 MB), 05:55

      *   07 07.【实时数仓-05】Phoenix-使用订单明细创建Phoenix映射表并jdbc连接Phoenix (42.26 MB), 12:17

    *   02 Flink的程序优化/

      *   01 08.【实时数仓-05】Flink的程序优化 (86.10 MB), 31:55

    *   03 Druid安装部署及使用/

      *   01 09.【实时数仓-05】Druid的介绍 (38.16 MB), 15:38

      *   02 10.【实时数仓-05】Druid的安装和部署 (107.38 MB), 19:32

      *   03 11.【实时数仓-05】Druid-Druid的入门案例 (59.37 MB), 21:30

      *   04 12.【实时数仓-05】Druid-Druid的摄取本地文件案例 (22.80 MB), 07:21

      *   05 13.【实时数仓-05】Druid-Druid的摄取HDFS文件案例 (25.53 MB), 07:18

      *   06 14.【实时数仓-05】Druid-Druid的摄取Kafka流式数据案例 (19.46 MB), 07:09

      *   07 15.【实时数仓-05】Druid-Druid的摄取配置文件格式说明 (20.69 MB), 07:45

      *   08 16.【实时数仓-05】Druid-Druid的数据查询 (13.73 MB), 04:24

  *   13 第十三章 千亿级电商数仓项目-实时部分-Druid进行OLAP分析及superset可视化/

    *   01 使用Druid进行OLAP分析/

      *   01 01.【实时数仓-06】课程目标 (6.26 MB), 03:25

      *   02 02.【实时数仓-06】Druid-jdbc操作Druid (23.74 MB), 08:39

      *   03 03.【实时数仓-06】Druid-点击流日志指标分析 (65.54 MB), 22:07

      *   04 04.【实时数仓-06】Druid-订单数指标分析 (78.55 MB), 24:34

    *   02 数仓可视化模块介绍/

      *   01 05.【实时数仓-06】导入数据可视化项目模块 (86.27 MB), 19:36

    *   03 Druid的架构及原理/

      *   01 06.【实时数仓-06】Druid的架构和原理-索引服务介绍 (45.70 MB), 15:20

      *   02 07.【实时数仓-06】Druid的架构和原理-存储服务和查询服务节点介绍 (17.48 MB), 05:35

      *   03 08.【实时数仓-06】Druid的架构和原理-Druid数据存储 (46.20 MB), 17:37

    *   04 Superset安装部署及使用/

      *   01 09.【实时数仓-06】superset的介绍 (13.10 MB), 04:31

      *   02 10.【实时数仓-06】superset的安装部署 (24.04 MB), 06:42

      *   03 11.【实时数仓-06】superset的入门案例 (38.29 MB), 13:19

      *   04 12.【实时数仓-06】Mysql订单分析案例 (57.24 MB), 16:52

      *   05 13.【实时数仓-06】superset的权限介绍 (70.27 MB), 12:17

      *   06 14.【实时数仓-06】superset的自定义角色 (31.31 MB), 09:01

  *   14 阶段作业 大项目实战二 千亿级数据仓库-第2套试卷/

    *   试卷.txt (0.00 MB)

*   11 阶段十一 机器学习 (拓展课程)/

  *   01 第一章 就业课(2.0)-机器学习入门/

    *   00 资料/

      *   01 数学基础.txt (0.00 MB)

      *   02 补充资料.rar (19.36 MB)

      *   03 pycharm文档补充.txt (0.00 MB)

      *   04 机器学习入门.txt (0.00 MB)

    *   01 机器学习概念入门/

      *   01 01-机器学习基础-课程设置及大数据和机器学习区别 (40.17 MB), 18:33

      *   02 02-机器学习基础-大数据时代究竟改变了什么 (21.82 MB), 09:27

      *   03 03-机器学习基础-大数据架构体系和机器学习在大数据架构位置 (60.13 MB), 26:35

      *   04 04-机器学习基础-以推荐系统为例 (22.25 MB), 09:35

      *   05 05-机器学习基础-人工智能应用场景 (57.27 MB), 15:07

      *   06 06-机器学习基础-人工智能各概念的区别和联系 (35.55 MB), 11:51

      *   07 07-机器学习基础-什么是机器学习问题 (29.50 MB), 10:07

      *   08 08-机器学习基础-基于规则的学习和基于模型的学习 (33.91 MB), 12:03

      *   09 09-机器学习基础-机器学习各概念详解 (49.40 MB), 18:51

      *   10 10-机器学习基础-机器学习概念补充及分类浅析 (41.72 MB), 13:16

      *   11 11-机器学习基础-监督学习详解 (11.32 MB), 03:37

      *   12 12-机器学习基础-无监督学习详解 (23.05 MB), 07:05

      *   13 13-机器学习基础-半监督学习详解 (33.06 MB), 08:50

      *   14 14-机器学习基础-强化学习和迁移学习 (20.74 MB), 07:00

      *   15 15-机器学习基础-机器学习三要素理解 (33.88 MB), 10:39

      *   16 16-机器学习基础-机器学习模型选择 (37.88 MB), 13:13

      *   17 17-机器学习基础-进入机器学习最佳时机 (16.98 MB), 05:32

    *   02 机器学习数学基础/

      *   01 01-高中基础 (75.07 MB), 23:40

      *   02 02-sigmod函数求导 (22.47 MB), 08:27

      *   03 03-tanh函数 (31.55 MB), 10:50

      *   04 04-凸函数 (19.00 MB), 06:10

      *   05 05-机器学习高数必备 (98.27 MB), 26:16

  *   02 第二章 就业课(2.0)-机器学习语言基础之Python语言/

    *   00 资料/

      *   01 机器学习语言基础之Python语言.txt (0.00 MB)

    *   01 机器学习语言基础之Python语言(上)/

      *   01 01.课前小序 (4.87 MB), 01:54

      *   02 02-机器学习语言基础-昨日回顾 (32.91 MB), 13:56

      *   03 03-机器学习语言基础-昨日回顾(2) (43.67 MB), 19:21

      *   04 04-机器学习语言基础-昨日补充 (36.93 MB), 11:10

      *   05 05-机器学习语言基础-Python基础介绍 (37.99 MB), 12:30

      *   06 06-机器学习语言基础-Python安装及第三方库使用 (43.58 MB), 12:34

      *   07 07-机器学习语言基础-安装Anaconda及组件介绍 (32.40 MB), 09:53

      *   08 08-机器学习语言基础-jupyter详解 (28.36 MB), 07:54

      *   09 09-机器学习语言基础-Pycharm和Anaconda整合 (24.48 MB), 07:48

      *   10 10-机器学习语言基础-Python3编码和解码原理 (34.94 MB), 10:13

      *   11 11-机器学习语言基础-包的导入多种形式 (25.78 MB), 06:18

      *   12 12-机器学习语言基础-Python数据类型 (30.54 MB), 09:24

      *   13 13-机器学习语言基础-Python随机数和常变量表示 (35.38 MB), 10:12

      *   14 14-机器学习语言基础-Python输入详解 (18.50 MB), 05:42

      *   15 15-机器学习语言基础-Python格式化输出 (31.14 MB), 09:33

      *   16 16.机器学习语言-Python快捷键详解 (9.27 MB), 03:09

    *   02 机器学习语言基础之Python语言(下)/

      *   01 01-机器学习基础-昨日回顾 (33.68 MB), 18:11

      *   02 02-机器学习基础-四大数据结构详解 (53.27 MB), 15:54

      *   03 03-机器学习基础-list集合 (42.49 MB), 13:20

      *   04 04-机器学习基础-list函数详解 (23.57 MB), 05:27

      *   05 05-机器学习基础-tuple函数详解 (27.12 MB), 08:10

      *   06 06-机器学习基础-dict数据结构详解 (28.40 MB), 08:16

      *   07 07-机器学习基础-dict函数详解 (21.06 MB), 04:18

      *   08 08-机器学习基础-集合的内容 (26.21 MB), 07:40

      *   09 09-机器学习基础-列表表达式 (70.88 MB), 18:00

      *   10 10-机器学习基础-元祖和生成器推导式 (23.51 MB), 06:30

      *   11 11-机器学习语言基础-函数类型详解 (27.19 MB), 08:13

      *   12 12-机器学习语言基础-函数参数类型 (20.76 MB), 06:16

      *   13 13-机器学习语言基础-lambda和reduce含糊 (13.98 MB), 04:19

      *   14 14-机器学习语言基础-条件控制语句 (25.69 MB), 07:35

      *   15 15-机器学习语言基础-文件读写异常信息 (32.50 MB), 09:53

      *   16 16-机器学习语言基础-面向对象过程 (23.48 MB), 06:26

      *   17 17-机器学习语言基础-GUI程序设计 (37.09 MB), 09:14

  *   03 第三章 就业课(2.0)-Python数据分析库实战/

    *   00 资料/

      *   01 机器学习第5天补充.txt (0.00 MB)

      *   02 机器学习第4天补充.txt (0.00 MB)

      *   03 Python数据分析库实战.txt (0.00 MB)

    *   01 Python数据分析库实战(上)/

      *   01 1-机器学习基础-昨日回顾及作业1 (43.75 MB), 18:05

      *   02 2-机器学习基础-卷积操作实践1 (24.29 MB), 10:25

      *   03 3-机器学习基础-卷积操作实践2 (31.05 MB), 09:00

      *   04 4-机器学习基础-随机数创建方式 (49.12 MB), 11:57

      *   05 5-机器学习基础-array创建方式 (32.33 MB), 09:51

      *   06 6-机器学习基础-矩阵的其他创建方式 (32.42 MB), 11:27

      *   07 8-机器学习基础-矩阵的分析方法 (65.07 MB), 16:52

      *   08 9-机器学习基础-矩阵的运算及分解实战详解 (71.72 MB), 19:34

      *   09 10-机器学习基础-Series (38.78 MB), 11:22

      *   10 11-机器学习基础-DataFrame的详解 (59.53 MB), 13:43

      *   11 12-机器学习基础-Pandas统计计算实践 (31.56 MB), 08:51

      *   12 13-机器学习基础-Pandas的读取文件操作 (40.86 MB), 10:31

    *   02 Python数据分析库实战(下)/

      *   01 01-机器学习语言基础-昨日回顾及今日重点 (29.64 MB), 14:05

      *   02 02-机器学习语言基础-矩阵基础知识详解 (63.62 MB), 20:30

      *   03 03-机器学习语言基础-了解其他矩阵 (25.88 MB), 07:39

      *   04 04-机器学习语言基础-矩阵分解 (42.68 MB), 13:20

      *   05 05-机器学习语言基础-特征降维及PCA引入 (22.21 MB), 07:04

      *   06 06-机器学习语言基础-新坐标基的表示 (53.07 MB), 14:27

      *   07 07-机器学习语言基础-PCA算法思想及步骤 (44.35 MB), 10:35

      *   08 08-机器学习语言基础-PCA算法举例 (26.53 MB), 07:18

      *   09 09-机器学习语言基础-PCA实践 (25.85 MB), 07:58

      *   10 10-机器学习语言基础-matplotlib绘图基础 (25.54 MB), 07:38

      *   11 11-机器学习语言基础-Matlotlib绘制不同图形 (79.97 MB), 21:34

      *   12 12-机器学习语言基础-Grid和legend实战 (45.50 MB), 12:51

      *   13 13-机器学习语言基础-基础方式绘制图形 (33.77 MB), 10:14

      *   14 14-机器学习语言-面相对象方式绘制及总结 (34.02 MB), 08:56

  *   04 第四章 就业课(2.0)-用户标签预测项目实战/

    *   00 资料/

      *   01 机器学习第6天补充.txt (0.00 MB)

      *   02 用户标签预测项目实战.txt (0.00 MB)

    *   01 用户画像标签预测实战/

      *   01 01-机器学习应用-昨日回顾与今日重点 (25.69 MB), 14:27

      *   02 02-机器学习应用-用户画像基础回顾 (104.73 MB), 22:48

      *   03 03-机器学习应用-理解用户画像数据 (36.67 MB), 07:41

      *   04 04-机器学习应用-应用标签系统 (106.27 MB), 25:52

      *   05 05-机器学习应用-用户画像建模基础 (38.08 MB), 07:16

      *   06 06-机器学习应用-决策时引入 (38.23 MB), 13:50

      *   07 07-机器学习应用-基于规则建树 (74.35 MB), 25:16

      *   08 08-机器学习应用-构建决策树三要素及熵定义 (70.43 MB), 21:03

      *   09 09-机器学习应用-ID3算法及改进 (81.99 MB), 23:51

      *   10 10-机器学习应用-剪枝 (47.16 MB), 11:54

      *   11 11-机器学习应用-如何计算信息增益举例 (48.10 MB), 11:30

      *   12 12-机器学习应用-相亲数据集实战 (190.57 MB), 47:05

      *   13 13-机器学习应用-相亲数据集实践改进 (43.28 MB), 08:04

      *   14 14-机器学习应用-iris鸢尾花识别 (46.70 MB), 11:35

      *   15 15-机器学习应用-手写体识别数据 (87.38 MB), 20:57

    *   02 集成学习算法/

      *   01 01-数据挖掘实战-昨日回顾1 (54.07 MB), 22:33

      *   02 02-数据挖掘实战-昨日回顾2 (44.67 MB), 15:57

      *   03 03-数据挖掘实战-Gini系数详解 (66.28 MB), 17:19

      *   04 04-数据挖掘实战-Cart树举例 (64.22 MB), 15:59

      *   05 05-数据挖掘实战-Gini系数演变过程 (20.11 MB), 05:29

      *   06 06-数据挖掘实战-集成学习分类 (24.86 MB), 11:37

      *   07 07.数据挖掘实战-随机森林原理详解 (38.92 MB), 11:22

      *   08 08-数据挖掘实战-Bagging算法 (54.53 MB), 14:22

      *   09 09-数据挖掘实战-模型偏差和方差理解 (15.17 MB), 04:46

      *   10 10-数据挖掘实战-Adaboost算法详解 (48.95 MB), 14:43

      *   11 11-Adaboost算法数学原理 (26.13 MB), 08:27

      *   12 12-数据挖掘实战-Adaboost算法原理举例 (16.27 MB), 03:35

      *   13 13-数据挖掘实战-Adaboost算法推广到多分类 (25.08 MB), 08:54

      *   14 14-数据挖掘实战-GBDT算法了解 (29.90 MB), 08:07

      *   15 15-数据挖掘实战-实战 (168.26 MB), 36:08

    *   03 数据挖掘项目构建人才(用户)流失模型/

      *   01 01-数据挖掘项目-昨日回顾 (70.83 MB), 29:19

      *   02 02-数据挖掘项目-昨日回顾2 (45.91 MB), 16:49

      *   03 03-数据挖掘项目-项目需求说明及架构 (40.89 MB), 13:37

      *   04 04-数据挖掘项目-数据导入及分析 (132.26 MB), 23:25

      *   05 05-数据挖掘项目-数据展现 (127.54 MB), 32:06

      *   06 06-数据挖掘项目-不同类型数据的处理及数据切分 (116.48 MB), 25:52

      *   07 07-数据挖掘项目-类别型数据处理 (104.59 MB), 22:14

      *   08 08-数据挖掘项目-类别型数据的DictVec处理 (36.59 MB), 07:53

      *   09 09-数据挖掘项目-特征组合以及建模 (80.99 MB), 18:14

      *   10 10-数据挖掘项目-不平衡数据处理 (93.62 MB), 19:11

  *   05 第五章 就业课(2.0)-推荐系统/

    *   00 资料/

      *   01 机器学习第11天补充.txt (0.00 MB)

      *   02 机器学习第10天补充.txt (0.00 MB)

      *   03 推荐系统.txt (0.00 MB)

    *   01 推荐系统入门/

      *   01 01-推荐系统-昨日回顾及总结 (49.19 MB), 23:02

      *   02 02-推荐系统-模型保存 (58.56 MB), 14:47

      *   03 03-推荐系统-交叉验证方法 (53.66 MB), 12:17

      *   04 04-推荐系统-网格搜索 (49.63 MB), 10:51

      *   05 05-推荐系统-管道pipeline (50.63 MB), 10:10

      *   06 06-推荐系统-什么是推荐系统及了解推荐引擎 (86.94 MB), 19:32

      *   07 07-推荐系统-推荐系统算法简介 (21.08 MB), 07:03

      *   08 08-推荐系统-用户的相似度和物品相似度度量 (68.34 MB), 23:03

      *   09 09-推荐系统-相似度计算 (6.71 MB), 03:10

      *   10 10-推荐系统-UserCF (47.03 MB), 14:55

      *   11 11-推荐系统-itemCF (38.85 MB), 12:17

      *   12 12-推荐系统-UserCF和ItemCF区别和联系 (53.98 MB), 14:49

      *   13 13-推荐系统-代码讲解 (88.41 MB), 23:44

      *   14 14-推荐系统-UserCF代码实战 (47.09 MB), 10:18

      *   15 15-推荐系统-ItemCF (38.31 MB), 07:28

      *   16 16-推荐系统-架构设计 (82.65 MB), 16:29

    *   02 推荐案例实战(上)/

      *   01 01-推荐系统-昨日回顾及重点 (52.56 MB), 18:32

      *   02 02-推荐系统-基于KNN推荐详解 (60.98 MB), 13:53

      *   03 03-推荐系统-基于surprise库API实践 (244.51 MB), 51:11

      *   04 04-推荐系统-基于surprise电影推荐 (71.98 MB), 13:04

      *   05 05-推荐系统-基于SVD分解 (16.31 MB), 07:36

      *   06 06-推荐系统-音乐推荐 (31.05 MB), 06:19

      *   07 07-推荐系统-SaprkMllib简介 (69.73 MB), 13:26

      *   08 08-推荐系统-SparkMLLIB的Vec (46.48 MB), 13:11

      *   09 09-推荐系统-SparkMLLIB基本数据类型及统计量实现 (81.12 MB), 18:31

      *   10 10-推荐系统-SparkMLLIB特征处理 (98.20 MB), 23:21

      *   11 11-推荐系统-SparkMLLIB随机森林及GBDT (93.88 MB), 16:32

      *   12 12-推荐系统-LFM隐因子分解理论基础 (75.49 MB), 23:15

      *   13 13-推荐系统-SparkALS推荐 (41.41 MB), 11:42

      *   14 14-推荐系统-SparkALS代码实战 (27.12 MB), 07:03

      *   15 15-推荐系统-电商数据推荐案例实战 (52.03 MB), 13:02

    *   03 推荐案例实战(下)/

      *   01 01-推荐算法-昨日回顾 (25.74 MB), 13:30

      *   02 02-推荐算法-基于知识的推荐简介 (7.67 MB), 02:19

      *   03 03-推荐算法-使用关联挖掘算法的基础概念 (77.06 MB), 20:56

      *   04 04-推荐算法-Apriori算法 (52.24 MB), 13:38

      *   05 05-推荐算法-候选项集产生其他方法 (23.37 MB), 05:46

      *   06 06-推荐算法-Apriori算法举例 (22.37 MB), 05:58

      *   07 07-推荐算法-Aprori算法和FPGrowth算法总结 (129.25 MB), 41:18

      *   08 08-推荐算法-FPGrowth算法Spark实现详解 (93.59 MB), 21:49

      *   09 09-推荐算法-FPGrowth实战推荐算法项目 (85.31 MB), 17:37

      *   10 10-推荐算法-基于内容的推荐简介 (68.31 MB), 16:47

      *   11 11-推荐算法-朴素贝叶斯算法及推荐适应 (138.12 MB), 37:16

      *   12 12-推荐算法-图数据库 (12.74 MB), 02:47

  *   06 第六章 就业课(2.0)-CTR点击率预估实战/

    *   00 资料/

      *   01 CTR点击率预估实战.txt (0.00 MB)

    *   01 CTR点击率预估实战/

      *   01 01-推荐算法-昨日回顾 (37.47 MB), 16:33

      *   02 02-推荐系统-Ctr业务描述 (69.51 MB), 15:54

      *   03 02-推荐系统-混合推荐算法(架构) (90.78 MB), 21:18

      *   04 03-推荐系统-推荐系统评测方法 (47.80 MB), 08:40

      *   05 04-推荐系统-推荐项目实例简介 (113.29 MB), 25:25

      *   06 05-推荐系统-天池比赛 (98.79 MB), 22:24

      *   07 06-推荐系统-LR基础 (89.37 MB), 23:37

      *   08 07-推荐系统-LR原理详解 (74.72 MB), 20:41

      *   09 08-推荐系统-各大平台使用Ctr技术架构 (22.24 MB), 07:32

      *   10 09-推荐系统-Ctr的前沿技术 (122.48 MB), 15:51

  *   07 第七章 就业课(2.0)-机器学习面试必备/

    *   00 资料/

      *   01 机器学习面试必备.txt (0.00 MB)

    *   01 机器学习面试必备/

      *   01 10-推荐系统-简历写法及注意事项 (157.56 MB), 25:07

  *   08 阶段作业 大数据就业指导-第1套试卷/

    *   试卷.txt (0.00 MB)

*   12 阶段十二 云计算 (拓展课程)/

  *   01 第一章 虚拟化/

    *   00 资料/

      *   01 xunihua.txt (0.00 MB)

    *   01 kvm虚拟化部署实践（上）/

      *   01 01_虚拟化技术学习目标 (6.74 MB), 03:31

      *   02 02_虚拟化技术分类-资源提供角度 (25.92 MB), 12:41

      *   03 03_虚拟化技术分类-虚拟化实现方式角度 (52.91 MB), 25:01

      *   04 04_传统虚拟机与容器对比 (14.18 MB), 07:30

      *   05 05_hypervisor管理类工具介绍 (18.49 MB), 09:38

      *   06 06_QEMU介绍 (18.33 MB), 06:33

      *   07 07_KVM介绍 (31.21 MB), 14:29

      *   08 08_QEMU-KVM介绍 (18.10 MB), 07:46

      *   09 09_libvirt介绍 (28.05 MB), 14:16

      *   10 10_kvm虚拟机管理工具部署环境检查 (28.28 MB), 11:55

      *   11 11_kvm虚拟机使用环境检查 (37.92 MB), 19:58

      *   12 12_前段内容回顾 (89.03 MB), 55:14

      *   13 13_虚拟机安装前配置 (44.80 MB), 27:30

      *   14 14_虚拟机安装自定义配置 (40.54 MB), 22:48

      *   15 15_安装windows虚拟机(全虚拟化驱动) (51.15 MB), 25:21

      *   16 16_安装windows虚拟机(磁盘半虚拟化驱动) (38.81 MB), 20:17

      *   17 17_安装windows虚拟机(网卡及pci驱动) (29.50 MB), 11:50

      *   18 18_virt-install安装linux虚拟机 (44.96 MB), 21:20

      *   19 19_virt-install安装虚拟机案例说明 (32.04 MB), 13:10

      *   20 20_查看虚拟机及虚拟机组成文件介绍 (42.32 MB), 19:14

      *   21 21_设置虚拟机开启自启动 (27.15 MB), 11:34

      *   22 22_网络配置文件 (13.27 MB), 06:44

      *   23 23_存储池配置文件 (13.78 MB), 06:07

      *   24 24_CPU热添加 (20.05 MB), 08:58

      *   25 25_内存气球 (24.37 MB), 11:45

    *   02 kvm虚拟化部署实践（下）/

      *   01 01_kvm虚拟机网络技术-vm连接网络方法 (34.71 MB), 12:54

      *   02 02_kvm是否使用半虚拟化驱动查看方法 (45.53 MB), 18:42

      *   03 03_kvm虚拟机添加网卡 (34.88 MB), 17:21

      *   04 04_设置虚拟机网卡驱动 (18.45 MB), 06:05

      *   05 05_通过xml删除网卡 (17.83 MB), 07:18

      *   06 06_virt-manager创建网络 (28.48 MB), 16:05

      *   07 07_测试新添加网络可用性 (27.83 MB), 11:13

      *   08 08_生成新网络配置文件 (51.74 MB), 24:08

      *   09 09_通过网络配置文件创建网络 (12.49 MB), 05:41

      *   10 10_通过virt-manager及virsh命令创建网桥 (18.03 MB), 07:12

      *   11 11_删除桥接方法 (9.14 MB), 04:10

      *   12 12_虚拟机使用桥接的方式 (6.79 MB), 03:34

      *   13 13_通过virt-manager添加硬盘 (13.39 MB), 06:06

      *   14 14_通过virsh命令添加硬盘 (31.25 MB), 15:02

      *   15 15_硬盘持久化添加 (20.31 MB), 10:14

      *   16 16_本地存储池添加 (25.50 MB), 13:38

      *   17 17_网络存储池添加 (34.40 MB), 15:30

      *   18 18_网络与存储总结 (50.06 MB), 30:48

      *   19 19_镜像格式介绍 (46.34 MB), 17:43

      *   20 20_磁盘镜像创建 (10.81 MB), 05:40

      *   21 21_查看磁盘镜像信息 (8.62 MB), 04:04

      *   22 22_磁盘镜像格式转换 (14.94 MB), 08:43

      *   23 23_后备镜像及前端镜像介绍 (14.92 MB), 09:05

      *   24 24_基于前端镜像创建虚拟机 (22.21 MB), 10:57

      *   25 25_guestfish使用 (45.53 MB), 16:54

      *   26 26_虚拟机管理 (15.95 MB), 08:45

      *   27 27_kvm模板机准备 (28.49 MB), 16:12

      *   28 28_获取磁盘镜像模板 (49.71 MB), 25:49

      *   29 29_获取配置文件模板 (27.43 MB), 10:36

      *   30 30_通过模板文件创建虚拟机的思路 (7.59 MB), 04:21

      *   31 31_编写kvm虚拟机批量管理脚本 (107.53 MB), 42:50

      *   32 32_kvm虚拟化管理平台介绍 (9.61 MB), 08:42

  *   02 第二章 阿里云/

    *   00 资料/

      *   01 aliyun.txt (0.00 MB)

    *   01 01_ECS/

      *   01 01_阿里云介绍及注册 (9.11 MB), 05:14

      *   02 02_阿里云控制台介绍 (10.70 MB), 04:11

      *   03 03_阿里云管理控制台介绍 (29.91 MB), 12:58

      *   04 04_阿里云专有网络介绍及创建 (22.82 MB), 12:47

      *   05 05_阿里云安全组介绍及创建 (26.61 MB), 12:43

      *   06 06_阿里云ECS购买 (92.40 MB), 41:42

      *   07 07_阿里云ECS使用 (20.56 MB), 11:00

    *   02 02_RDS/

      *   01 01_阿里云RDS购买 (35.51 MB), 17:05

      *   02 02_阿里云RDS使用 (49.73 MB), 21:39

    *   03 03_NAS/

      *   01 01_阿里云NAS (35.44 MB), 16:15

    *   04 04_OSS/

      *   01 01_存储类型介绍 (6.94 MB), 04:38

      *   02 02_阿里云对象存储-bucket创建 (21.93 MB), 09:57

      *   03 03_阿里云对象存储-accesskey创建 (10.14 MB), 05:33

      *   04 04_阿里云对象存储-oss挂载 (33.45 MB), 11:26

      *   05 05_阿里云对象存储-验证 (22.96 MB), 09:36

    *   05 05_SLB/

      *   01 01_阿里云SLB购买 (26.60 MB), 11:57

      *   02 02_阿里云SLB使用 (36.39 MB), 17:32

    *   06 06_CDN/

      *   01 01_CDN加速器介绍 (23.48 MB), 11:41

      *   02 02_CDN设置 (35.87 MB), 17:54

  *   03 第三章 私有云/

    *   00 资料/

      *   01 私有云.txt (0.00 MB)

    *   01 OpenStack私有云企业级实战/

      *   01 01_主机使用情况_为什么使用云计算_云计算历史 (33.78 MB), 13:24

      *   02 02_云计算是什么 (44.72 MB), 18:00

      *   03 03_云计算技术实现的分类 (45.30 MB), 16:38

      *   04 04_云计算分类 (35.62 MB), 13:49

      *   05 05_云计算基本架构 (18.16 MB), 06:15

      *   06 06_云计算基本架构几点思考 (42.41 MB), 14:27

      *   07 07_虚拟化与云计算之间的关系 (10.71 MB), 03:31

      *   08 08_openstack历史 (28.64 MB), 09:41

      *   09 09_openstack官方介绍 (41.43 MB), 17:02

      *   10 10_openstack核心服务及其它介绍 (50.74 MB), 16:58

      *   11 11_openstack逻辑图 (49.74 MB), 15:44

      *   12 12_openstack架构图及概念图 (46.86 MB), 16:07

      *   13 13_openstack组件介绍 (42.35 MB), 16:57

      *   14 14_openstack网络介绍及实现环境说明 (73.68 MB), 27:28

      *   15 15_openstack手动部署-主机规划 (41.22 MB), 18:49

      *   16 16_openstack手动部署-controller系统准备 (31.48 MB), 14:53

      *   17 17_openstack手动部署-computer系统准备 (9.89 MB), 04:26

      *   18 18_openstack手动部署-cinder系统准备 (9.40 MB), 04:01

      *   19 19_openstack手动部署-主机IP准备 (19.39 MB), 10:25

      *   20 20_openstack手动部署-基础环境准备 (27.78 MB), 13:56

      *   21 21_openstack手动部署-YUM源准备 (24.45 MB), 08:01

      *   22 22_openstack手动部署-openstack客户端软件准备 (17.70 MB), 05:18

      *   23 23_openstack手动部署-mariadb数据库准备 (32.87 MB), 13:47

      *   24 24_openstack手动部署-rabbitmq基础配置 (51.18 MB), 20:07

      *   25 25_openstack手动部署-rabbitmq web页面管理配置 (35.36 MB), 16:44

      *   26 26_openstack手动部署-memcached安装并配置 (19.76 MB), 10:43

      *   27 27_openstack手动部署-keystone功能 (34.50 MB), 18:04

      *   28 28_openstack手动部署-keystone核心概念 (59.47 MB), 27:54

      *   29 29_openstack手动部署-keystone-数据库配置 (23.18 MB), 10:32

      *   30 30_openstack手动部署-keystone-软件安装 (6.27 MB), 03:11

      *   31 31_openstack手动部署-keystone-配置文件修改 (55.15 MB), 22:40

      *   32 32_openstack手动部署-keystone-初始化信息-同步数据库信息 (17.97 MB), 07:43

      *   33 33_openstack手动部署-keystone-初始化信息-keystone认证信息 (22.55 MB), 07:59

      *   34 34_openstack手动部署-keystone-初始化信息-openstack管理员admin账户初始化 (37.89 MB), 12:33

      *   35 35_openstack手动部署-keystone-httpd服务启动 (37.75 MB), 13:07

      *   36 36_openstack手动部署-keystone-在命令行添加变量用于操作云平台 (38.38 MB), 16:37

      *   37 37_openstack手动部署-keystone-创建service项目 (24.69 MB), 11:38

      *   38 38_openstack手动部署-keystone-创建demo项目 (12.70 MB), 04:56

      *   39 39_openstack手动部署-keystone-创建demo用户 (13.11 MB), 05:57

      *   40 40_openstack手动部署-keystone-创建user角色 (11.48 MB), 05:17

      *   41 41_openstack手动部署-keystone-添加demo用户到user角色 (18.47 MB), 08:01

      *   42 42_openstack手动部署-keystone-验证keystone可用性 (65.15 MB), 24:43

      *   43 43_openstack手动部署-glance组件介绍- (38.45 MB), 14:03

      *   44 44_openstack手动部署-glance镜像介绍 (38.69 MB), 15:42

      *   45 45_openstack手动部署-glance数据库创建 (11.56 MB), 04:41

      *   46 46_openstack手动部署-glance安装 (9.18 MB), 03:46

      *   47 47_openstack手动部署-glance-api配置文件修改 (52.14 MB), 15:17

      *   48 48_openstack手动部署-glance-registry配置文件修改 (21.29 MB), 05:59

      *   49 49_openstack手动部署-glance数据库同步 (6.68 MB), 02:30

      *   50 50_openstack手动部署-glance权限配置 (34.81 MB), 12:10

      *   51 51_openstack手动部署-glance服务启动及上传镜像 (25.04 MB), 08:26

      *   52 52_前段内容总结 (114.62 MB), 01:03:30

      *   53 53_openstack手动部署-nova-组件介绍 (80.51 MB), 26:54

      *   54 53_openstack手动部署-nova-调度策略 (41.31 MB), 13:33

      *   55 54_openstack手动部署-nova-数据库准备 (33.76 MB), 16:02

      *   56 55_openstack手动部署-nova-controller软件安装 (13.15 MB), 05:05

      *   57 56_openstack手动部署-nova-nova.conf配置文件修改 (96.44 MB), 26:51

      *   58 57_openstack手动部署-nova-placement-api配置文件修改 (23.54 MB), 08:59

      *   59 58_openstack手动部署-nova-同步数据库信息 (24.04 MB), 09:33

      *   60 59_openstack手动部署-nova-添加nova用户-compute server-endpoint (56.00 MB), 21:37

      *   61 59_openstack手动部署-nova-添加placement用户及服务及端点 (25.89 MB), 09:19

      *   62 60_openstack手动部署-nova-controller节点启动服务 (26.47 MB), 08:05

      *   63 61_openstack手动部署-nova-computer节点配置nova (107.77 MB), 28:09

      *   64 62_openstack手动部署-nova-computer节点配置启动nova服务 (7.13 MB), 01:46

      *   65 63_openstack手动部署-nova-controller节点验证计算节点并添加到数据库 (23.89 MB), 08:13

      *   66 64_openstack手动部署-neutron-概念 (84.15 MB), 31:21

      *   67 65_openstack手动部署-neutron-组件 (23.27 MB), 07:22

      *   68 66_openstack手动部署-neutron-数据库准备 (11.62 MB), 05:30

      *   69 67_openstack手动部署-neutron-软件安装 (5.67 MB), 02:03

      *   70 68_openstack手动部署-neutron-权限配置 (22.48 MB), 08:37

      *   71 69_openstack手动部署-neutron-ml2配置文件修改 (40.36 MB), 12:18

      *   72 69_openstack手动部署-neutron-neutron配置文件修改 (65.24 MB), 21:43

      *   73 71_openstack手动部署-neutron-linuxbridge配置文件修改 (33.37 MB), 08:02

      *   74 72_openstack手动部署-neutron-dhcp配置文件修改 (20.00 MB), 05:04

      *   75 72_openstack手动部署-neutron-l3配置文件修改 (4.82 MB), 01:20

      *   76 72_openstack手动部署-neutron-metadata配置文件修改 (7.21 MB), 02:00

      *   77 73_openstack手动部署-neutron-nova配置文件修改 (16.78 MB), 05:26

      *   78 73_openstack手动部署-neutron-同步数据库及服务启动 (29.12 MB), 09:22

      *   79 74_openstack手动部署-neutron-computer节点neutron配置 (65.34 MB), 16:36

      *   80 75_openstack手动部署-neutron-controller节点验证 (11.68 MB), 03:23

      *   81 76_openstack手动部署-nova总结 (36.35 MB), 24:10

      *   82 77_openstack手动部署-neutron总结 (39.52 MB), 24:58

      *   83 78_openstack手动部署-nova-排错过程 (71.57 MB), 21:29

      *   84 79_openstack手动部署-neutron-排错过程 (44.27 MB), 14:21

      *   85 80_openstack手动部署-dashboard-horizon介绍 (14.50 MB), 05:43

      *   86 81_openstack手动部署-dashboard-local_settings配置文件修改 (93.85 MB), 26:09

      *   87 82_openstack手动部署-dashboard-启动及登录 (15.55 MB), 07:29

      *   88 83_openstack手动部署-dashboard-dashboard介绍 (9.31 MB), 05:17

      *   89 84_openstack手动部署-cinder-cinder介绍 (23.64 MB), 07:56

      *   90 85_openstack手动部署-cinder-cinder组件介绍 (8.18 MB), 02:50

      *   91 86_openstack手动部署-cinder-cinder数据库 (10.89 MB), 04:55

      *   92 87_openstack手动部署-cinder-cinder配置文件修改 (43.41 MB), 13:37

      *   93 88_openstack手动部署-cinder-配置nova使用cinder (10.25 MB), 02:50

      *   94 89_openstack手动部署-cinder-权限配置 (40.22 MB), 14:25

      *   95 90_openstack手动部署-cinder-启动服务并验证 (12.55 MB), 03:45

      *   96 91_openstack手动部署-cinder-cinder后端lvm配置 (39.33 MB), 15:21

      *   97 92_openstack手动部署-cinder-cinder配置文件修改 (50.43 MB), 14:56

      *   98 93_openstack手动部署-cinder-cinder使用验证 (17.88 MB), 06:04

      *   99 94_openstack手动部署-云平台使用-创建网络 (37.40 MB), 12:43

      *   100 95_openstack手动部署-云平台使用-创建云主机并验证连网功能 (28.72 MB), 11:40

      *   101 96_openstack手动部署-前段总结-3 (15.56 MB), 11:16

      *   102 97_openstack总结 (64.51 MB), 44:14

  *   04 第四章 容器/

    *   00 资料/

      *   01 容器.txt (0.00 MB)

    *   01 企业级容器实战之Docker/

      *   01 01_虚拟化技术回顾 (33.20 MB), 22:54

      *   02 02_主机虚拟化与容器虚拟化区别及优缺点 (21.74 MB), 16:19

      *   03 03_云平台技术实现方式 (19.66 MB), 12:44

      *   04 04_容器涉及的内核技术-NameSpace (47.81 MB), 24:42

      *   05 05_容器涉及的内核技术-CGroups (37.62 MB), 20:30

      *   06 06_Cgroup九大子系统介绍 (62.31 MB), 31:07

      *   07 07_Cgroup限制进程对CPU使用案例 (47.09 MB), 22:24

      *   08 08_Cgroup限制进程对memory使用案例 (41.36 MB), 19:06

      *   09 09_容器技术发展历史及容器管理工具介绍 (88.01 MB), 30:23

      *   10 10_docker版本介绍 (16.27 MB), 10:07

      *   11 11-docker部署YUM源获取 (34.29 MB), 14:24

      *   12 12_docker-ce安装及服务启动 (23.73 MB), 09:03

      *   13 13_容器镜像获取 (32.41 MB), 15:41

      *   14 14_运行一个容器 (44.64 MB), 19:14

      *   15 15_docker_daemon配置远程及本地管理 (75.99 MB), 32:26

      *   16 16_docker命令行命令介绍 (30.42 MB), 08:24

      *   17 17_docker获取镜像 (45.83 MB), 17:16

      *   18 18_docker容器镜像传输 (26.78 MB), 13:53

      *   19 19_docker容器运行bash命令 (14.86 MB), 08:20

      *   20 20_docker容器运行httpd服务 (23.19 MB), 11:05

      *   21 21_把正在运行的容器打包后导入为容器镜像 (31.21 MB), 12:15

      *   22 22_查看容器IP地址方法 (33.25 MB), 13:42

      *   23 23_停止一个或多个正在运行的容器 (10.34 MB), 05:32

      *   24 24_启动一个已停止的容器及删除一个已停止容器 (12.18 MB), 05:23

      *   25 25_容器端口映射 (76.51 MB), 33:19

      *   26 26_数据持久化存储 (38.44 MB), 20:27

      *   27 27_容器时间同步 (2.94 MB), 02:17

      *   28 28_在容器外执行容器内命令 (6.08 MB), 03:18

      *   29 29_容器之间使用link连接 (32.58 MB), 17:46

      *   30 30_容器镜像介绍 (61.31 MB), 27:51

      *   31 31_基础镜像制作 (31.98 MB), 17:51

      *   32 32_应用镜像制作-commit (33.17 MB), 14:14

      *   33 33_docker build使用Dockerfile创建应用镜像介绍 (58.04 MB), 25:58

      *   34 33_docker build使用Dockerfile创建应用镜像过程分析 (25.02 MB), 12:36

      *   35 34_docker build使用Dockerfile创建应用镜像案例 (54.15 MB), 24:19

      *   36 35_docker build使用Dockerfile创建应用镜像案例-替代原网站内容 (4.72 MB), 03:00

      *   37 36_docker build使用Dockerfile创建nginx应用镜像案例 (58.44 MB), 25:24

      *   38 37_容器镜像—容器本身存储数据的位置及方法 (35.91 MB), 13:33

      *   39 38_overlay及overlay2工作原理 (53.76 MB), 20:22

      *   40 39_overlay2存储容器数据方法验证 (38.76 MB), 14:59

      *   41 40_容器公有仓库注册及登录 (45.67 MB), 22:52

      *   42 41_公有仓库容器镜像上传及下载 (41.84 MB), 16:11

      *   43 42_docker中国镜像加速器介绍及应用 (31.88 MB), 15:40

      *   44 43_阿里云镜像加速器介绍及应用 (18.84 MB), 08:51

      *   45 44_创建本地非安全镜像仓库 (46.86 MB), 24:08

      *   46 45_创建本地非安全镜像仓库-其它主机中验证是否可用 (10.48 MB), 05:07

      *   47 46_准备pip-docker-compose-harbor (52.14 MB), 18:26

      *   48 47_harbor部署及镜像上传 (68.54 MB), 23:11

      *   49 48_下载harbor仓库中容器镜像并应用 (11.53 MB), 05:14

      *   50 49_docker网络介绍-四种网络 (80.07 MB), 33:05

      *   51 50_docker跨主机容器间通信网络介绍 (57.65 MB), 25:42

      *   52 51_docker跨主机容器间通信网络-环境准备 (20.55 MB), 10:13

      *   53 52_docker跨主机容器间通信网络-配置etcd及flannel (52.42 MB), 19:55

      *   54 53_docker跨主机容器间通信网络-node1验证 (26.32 MB), 11:21

      *   55 54_docker跨主机容器间通信网络-node2验证 (41.66 MB), 16:17

      *   56 55_容器编排部署介绍 (13.74 MB), 09:14

      *   57 56_容器编排部署工具介绍 (55.24 MB), 27:57

      *   58 57_docker-compose编排工具介绍 (36.25 MB), 18:10

      *   59 58_docker-compose编排应用案例-haproxy (85.60 MB), 35:41

      *   60 59_docker-compose编排应用案例-flask-redis (70.89 MB), 34:17

      *   61 60_docker-compose编排应用案例-wordpress (46.81 MB), 23:46

      *   62 61_docker_swarm是什么 (25.42 MB), 11:16

      *   63 62_docker_swarm架构 (24.68 MB), 12:54

      *   64 63_docker_swarm集群环境准备 (51.83 MB), 22:30

      *   65 64_docker_swarm初始化 (34.04 MB), 13:00

      *   66 65_docker_swarm发布服务前镜像准备 (34.69 MB), 13:30

      *   67 66_docker_swarm发布服务 (52.78 MB), 22:54

      *   68 67_docker_swarm多服务发布 (37.80 MB), 18:02

      *   69 68_docker_swarm发布服务挂载本地卷 (35.58 MB), 17:49

      *   70 69_docker_swarm网络存储卷-nfs准备 (31.53 MB), 14:03

      *   71 70_docker_swarm网络存储卷-存储卷创建 (33.35 MB), 12:57

      *   72 71_docker_swarm网络存储卷-手动创建service使用卷 (32.80 MB), 15:15

      *   73 72_docker_swarm网络存储卷-编排部署service使用卷 (41.60 MB), 20:59

      *   74 73_代码自动发布系统介绍-流程及工具 (24.83 MB), 16:55

      *   75 74_代码自动发布系统介绍-主机规划 (7.45 MB), 05:19

      *   76 75_代码自动发布系统介绍-主机准备 (34.73 MB), 15:23

      *   77 76_代码自动发布系统介绍-jenkins-server安装jdk-jenkins (46.96 MB), 19:55

      *   78 77_代码自动发布系统介绍-开发人员主机及gitlab主机安装软件 (38.07 MB), 12:31

      *   79 78_代码自动发布系统介绍-jenkins-server安装maven-git-docker (46.22 MB), 15:40

      *   80 79_代码自动发布系统介绍-harbor-server安装harbor-docker (41.83 MB), 16:02

      *   81 80_代码自动发布系统介绍-web-server安装docker (11.87 MB), 05:50

      *   82 81_代码自动发布系统介绍-添加开发者密钥至gitlab (22.33 MB), 09:51

      *   83 82_代码自动发布系统介绍-添加jenkins密钥至gitlab及添加jenkins-server访问gitlab-server凭据 (35.90 MB), 14:45

      *   84 83_代码自动发布系统介绍-添加jenkins用户到docker用户组 (9.92 MB), 05:11

      *   85 84_代码自动发布系统介绍-jenkins-server添加插件 (35.88 MB), 15:09

      *   86 85_代码自动发布系统介绍-jenkins全局工具配置 (24.27 MB), 09:53

      *   87 86_代码自动发布系统介绍-jenkins系统配置-ssh配置 (23.60 MB), 11:39

      *   88 87_代码自动发布系统介绍-项目代码获取及数据库配置 (52.92 MB), 20:41

      *   89 88_代码自动发布系统介绍-项目代码上传至gitlab-server (37.11 MB), 14:10

      *   90 89_代码自动发布系统介绍-准备项目发布基础应用镜像-tomcat镜像 (58.60 MB), 22:09

      *   91 90_代码自动发布系统介绍-jenkins任务创建 (66.70 MB), 30:16

      *   92 91_代码自动发布系统介绍-项目发布过程 (124.64 MB), 36:53

  *   05 第五章 容器编排k8s/

    *   00 资料/

      *   01 容器编排.txt (0.00 MB)

    *   01 KubernetesK8S容器编排工具（上）/

      *   01 2-docker三剑客名词介绍 (40.72 MB), 07:24

      *   02 3-docker-machine与docker-compose介绍 (64.58 MB), 08:46

      *   03 4-docker-compose使用的三步 (24.39 MB), 05:16

      *   04 5-docker-compose语法讲解1 (70.21 MB), 11:52

      *   05 6-docker-compose语法讲解2avi (123.39 MB), 22:44

      *   06 7-docker-compose案例1 (155.77 MB), 27:33

      *   07 8-docker-compose案例2 (151.76 MB), 22:42

      *   08 9-docker-compose案例3 (67.81 MB), 14:29

      *   09 10-docker-swarm简介与集群环境准备 (74.03 MB), 14:05

      *   10 11-docker-swarm集群搭建 (35.43 MB), 06:24

      *   11 12-harbor准备两个版本的nginx镜像 (79.52 MB), 17:03

      *   12 13-发布服务-路由网格 (67.20 MB), 09:55

      *   13 14-负载均衡-扩展与裁减 (55.28 MB), 11:09

      *   14 15-版本更新-版本回退-滚动间隔更新 (73.67 MB), 16:51

      *   15 16-本地存储卷与网络存储卷 (84.65 MB), 19:02

      *   16 17-服务互联与服务发现 (158.05 MB), 24:02

      *   17 18-小结 (31.76 MB), 05:17

      *   18 1-容器认识1 (32.56 MB), 09:49

      *   19 2-容器认识2 (36.83 MB), 06:47

      *   20 3-docker介绍-版本 (64.83 MB), 14:48

      *   21 4-docker容器使用的内核技术介绍 (69.21 MB), 13:28

      *   22 5-docker安装 (45.34 MB), 07:37

      *   23 6-docker客户端与服务端分离 (62.78 MB), 10:53

      *   24 7-远程docker操作演示-还原环境 (50.80 MB), 07:42

      *   25 8-镜像-容器-仓库概念 (28.17 MB), 08:53

      *   26 9-查找镜像-下载镜像-删除镜像 (71.12 MB), 14:14

      *   27 10-配置镜像加速器 (45.77 MB), 07:29

      *   28 11-镜像导出与导入方法 (30.44 MB), 06:37

      *   29 12-镜像仓库分类-公网仓库创建与操作演示 (138.79 MB), 26:11

      *   30 13-harbor介绍-harbor安装过程1 (92.07 MB), 16:39

      *   31 14-harbor安装过程2 (125.13 MB), 18:10

      *   32 15-harbor上传下载 (36.56 MB), 07:49

      *   33 16-镜像小结avi (12.31 MB), 02:36

      *   34 17-容器常见操作1 (103.27 MB), 24:07

      *   35 18-容器常见操作2 (79.19 MB), 10:59

      *   36 1-docker命令回顾-commit提交镜像 (38.66 MB), 09:41

      *   37 2-docker-exec操作 (94.85 MB), 21:19

      *   38 3-docker常见操作总结(重点) (108.38 MB), 21:31

      *   39 4-写时复制和用时分配技术讲解 (69.62 MB), 15:47

      *   40 5-联合文件系统介绍-autfs介绍 (76.56 MB), 20:08

      *   41 6-aufs过渡到overlay (113.60 MB), 22:56

      *   42 7-通过操作来理解overlay (143.95 MB), 18:54

      *   43 8-docker存储驱动小结 (21.96 MB), 03:47

      *   44 9-容器跑httpd案例1 (148.05 MB), 24:42

      *   45 10-自定义httpd容器并提交为镜像-docker-run启动应用详解 (116.02 MB), 24:18

      *   46 11-docker数据卷 (102.59 MB), 19:29

      *   47 12-docker数据卷小结-官方httpd镜像运行容器 (103.26 MB), 17:59

      *   48 13-docker跑mariadb或mysql应用 (132.63 MB), 18:41

      *   49 14-docker跑应用补充与小结 (101.06 MB), 13:44

      *   50 1-dockerfile介绍-参数讲解1 (147.23 MB), 19:23

      *   51 2-dockerfile参数讲解2 (90.95 MB), 21:15

      *   52 3-dockerfile构建httpd镜像 (162.27 MB), 25:01

      *   53 4-dockerfile构建httpd镜像2 (70.69 MB), 12:20

      *   54 5-dockerfile构建tomcat镜像 (113.25 MB), 16:56

      *   55 6-dockerfile构建tomcat多种方法之间的比较 (77.20 MB), 11:03

      *   56 7-dockerfile构建mariadb镜像 (154.77 MB), 22:11

      *   57 8-docker构建mariadb镜像2-小结 (85.61 MB), 12:52

      *   58 9-docker单宿主机容器互联 (54.60 MB), 13:05

      *   59 10-docker本地网络-bridge模式 (78.36 MB), 12:55

      *   60 11-docker本地网络-host-none-container模式 (129.25 MB), 19:29

      *   61 12-跨docker_host网络方案flannel介绍 (78.71 MB), 15:34

      *   62 13-flanned网络搭建过程 (99.86 MB), 15:47

      *   63 14-flanned网络测试与网络小结 (75.47 MB), 11:10

      *   64 15-docker的web管理平台-小结 (106.18 MB), 17:15

      *   65 5-kubernetes介绍 (94.10 MB), 18:13

      *   66 6-kubernetes架构介绍1 (57.27 MB), 17:02

      *   67 7-k8s附件介绍 (36.44 MB), 08:36

      *   68 8-k8s核心概念 (107.17 MB), 24:09

      *   69 9-k8s核心概念2 (58.16 MB), 10:24

      *   70 10-微服务架构 (55.73 MB), 11:14

      *   71 11-k8s部署前准备 (54.82 MB), 09:24

      *   72 12-k8s基础环境准备过程 (136.28 MB), 22:06

      *   73 13-k8s软件包安装-初始化1 (136.89 MB), 18:54

      *   74 14-k8s初始化2-启动集群-安装flannel网络-加入node节点 (171.59 MB), 18:29

    *   02 KubernetesK8S容器编排工具（中）/

      *   01 1-k8s环境恢复与kubectl命令说明 (60.56 MB), 11:01

      *   02 2-k8s节点基础操作-node标签 (163.53 MB), 23:18

      *   03 3-node相关操作小结 (27.75 MB), 04:49

      *   04 4-namespace命名空间 (74.02 MB), 19:42

      *   05 5-工作负载-pod介绍与pod的YAML格式说明 (154.26 MB), 19:58

      *   06 6-编排并创建自主式pod (102.81 MB), 20:37

      *   07 7-pod节点选择器-pod限制资源 (108.97 MB), 16:19

      *   08 8-pod内包含多个容器-吃饭pod里的容器进行操作 (93.71 MB), 15:30

      *   09 9-pod的生命周期说明 (77.45 MB), 12:04

      *   10 10-pod的liveness-exec健康检查 (128.56 MB), 25:34

      *   11 11-pod的liveness-httpget健康检查 (73.80 MB), 15:23

      *   12 12-pod的liveness-tcp健康检查 (40.85 MB), 06:57

      *   13 13-pod的readiness健康检查-readiness+liveness综合应用 (100.17 MB), 19:32

      *   14 14-post-start与pre-stop (102.98 MB), 17:48

      *   15 15-pod调度与约束方法 (78.88 MB), 16:04

    *   03 KubernetesK8S容器编排工具（下）/

      *   01 2-控制器分类与介绍avi (67.10 MB), 15:55

      *   02 3-命令方式与YAML方式创建depolyment (170.28 MB), 26:21

      *   03 4-pod与rs分开的讨论(拓展) (70.27 MB), 10:56

      *   04 5-删除与访问deployment-通过rs实现pod的高可用测试 (70.21 MB), 11:45

      *   05 6-pod版本升级与回退 (99.02 MB), 14:35

      *   06 7-关于deployment标签的错误更正说明 (18.92 MB), 02:39

      *   07 8-deployment扩容-裁减-滚动更新 (57.70 MB), 09:49

      *   08 9-deployment和replicaset小结 (28.40 MB), 04:16

      *   09 10-daemonset控制器 (68.82 MB), 11:19

      *   10 11- service作用与底层实现原理 (74.37 MB), 10:41

      *   11 11-job控制器 (122.40 MB), 16:03

      *   12 12-cronjob控制器 (73.90 MB), 14:57

      *   13 13-命令创建clusterIP类型service并验证 (93.29 MB), 19:01

      *   14 14-YAML编排创建ClusterIP类型service并修改算法验证 (70.80 MB), 15:13

      *   15 15-修改service调度算法由iptables变为ipvs (77.75 MB), 11:50

      *   16 16-headless-service无头服务(了解) (39.92 MB), 07:09

      *   17 17-NodePort类型service与loadbalancer类型service (48.28 MB), 09:25

      *   18 18-ingress与externalName类型服务简介 (45.97 MB), 05:47

      *   19 19-rancher简单演示 (104.06 MB), 19:47

  *   06 阶段作业 大数据-就业指导技巧-第1套试卷/

    *   试卷.txt (0.00 MB)

*   13 阶段十三 大数据-就业指导技巧/

  *   01 第一章 工作篇/

    *   01 工作篇/

      *   01 工作篇 (137.73 MB), 20:03

  *   02 第二章 大数据市场篇/

    *   01 大数据-市场篇/

      *   01 大数据市场篇 (367.81 MB), 20:22

  *   03 第三章 求职篇/

    *   01 求职篇/

      *   01 求职篇1简历制作 (261.30 MB), 22:11

      *   02 求职篇2简历投递技巧 (142.76 MB), 10:01

  *   04 第四章 面试篇/

    *   01 面试篇/

      *   01 面试篇1 (201.80 MB), 17:42

      *   02 面试篇2 (377.82 MB), 21:21

  *   05 第五章 试用期篇/

    *   01 试用期/

      *   01 试用期篇1 (196.68 MB), 14:18

      *   02 试用期篇2 (204.11 MB), 16:45

  *   06 阶段作业 大数据-就业指导技巧-第1套试卷/

    *   试卷.txt (0.00 MB)