有三AI深度学习之图像与视频生成GAN—理论与实践

阐述图像增强在各领域的重要性，介绍传统方法的局限，引出GAN在图像增强中的应用。介绍GAN诞生背景，梳理发展历程，说明它如何在图像增强领域崭露头角。

*   1_课程介绍.mp4 (2.98 MB)

*   2_第1.1节-图像降噪（基础篇）.mp4 (15.29 MB)

*   3_第1.2节-图像降噪（进阶篇）.mp4 (57.19 MB)

*   4_第1.3节-DANet图像降噪实战（项目介绍）.mp4 (6.22 MB)

*   5_第1.4节-DANet图像降噪实战（数据读取）.mp4 (36.67 MB)

*   6_第1.5节-DANet图像降噪实战（模型搭建）.mp4 (18.49 MB)

*   7_第1.6节-DANet图像降噪实战（模型训练）.mp4 (39.98 MB)

*   8_第1.7节-DANet图像降噪实战（模型测试）.mp4 (18.25 MB)

*   9_第2.1节-色调映射（基础篇）.mp4 (21.41 MB)

*   10_第2.2节-色调映射（进阶篇）.mp4 (37.48 MB)

*   11_第2.3节-EnlightenGAN图像增强实战（项目介绍）.mp4 (7.65 MB)

*   12_第2.4节-EnlightenGAN图像增强实战（数据读取）.mp4 (23.30 MB)

*   13_第2.5节-EnlightenGAN图像增强实战（模型搭建）.mp4 (77.32 MB)

*   14_第2.6节-EnlightenGAN图像增强实战（模型训练）.mp4 (45.90 MB)

*   15_第2.7节-EnlightenGAN图像增强实战（模型测试）.mp4 (33.79 MB)

*   16_第3.1节-图像超分辨（基础篇）.mp4 (35.37 MB)

*   17_第3.2节-图像超分辨（进阶篇）.mp4 (50.78 MB)

*   18_第3.3节-SRGAN超分辨实战（项目简介）.mp4 (11.98 MB)

*   19_第3.4节-SRGAN超分辨实战（数据处理）.mp4 (24.04 MB)

*   20_第3.5节-SRGAN超分辨实战（模型搭建与训练）.mp4 (45.87 MB)

*   21_第3.6节-SRGAN超分辨实战（模型测试）.mp4 (17.35 MB)

*   22_第4.1节-图像去模糊（基础篇）.mp4 (22.92 MB)

*   23_第4.2节-图像去模糊（进阶篇）.mp4 (23.13 MB)

*   24_第5.1节-图像修复（基础篇）.mp4 (16.47 MB)

*   25_第5.2节-图像修复（进阶篇）.mp4 (45.48 MB)