这门课解决什么问题

这套SPSS数据分析资料，核心解决的是医学观察、用户留存或随访类研究中“只看均值容易漏判”的问题。平时用T检验比较两组差异，默认前提是数据服从正态分布，但现实中经常碰到随访中途失联、病人在观察期内未出现终点事件的场景。此时如果硬套常规差异检验方法，不仅会扭曲结论，还可能直接误导后续决策。课程从基础的卡方检验和方差分析起步，逐步过渡到生存分析模块，帮你补齐“随访数据怎么处理”这一环。它不教你推导数学公式，而是让你明白在SPSS里点哪个菜单、看哪张表、怎么把统计结果翻译成业务语言。

适合什么基础，建议先看哪几块

资料适合能看懂基本统计名词、但实操时总对着SPSS输出表发懵的上班族。如果你连正态分布和P值的概念都模糊，建议先从T检验模块的单样本和独立样本两节看起，把“数据怎么录入、怎么设分组变量”跑通，再往下推进。对于已有一定基础的人，可以直接从卡方检验切入，重点看四格表和配对卡方，因为这两块在临床数据或AB测试的交叉表分析里用得最多。方差分析模块建议先弄懂单因素，再看两因素，不要跳级。生存分析是整套资料的难点，前置基础没打牢直接看，很容易在时间变量和状态变量的编码上卡壳。

学完能独立做什么，资料怎么配合练习

学完后，你应当能独立完成一份完整的随访数据分析报告：从数据清洗、组间差异比较，到生存率估计和生存曲线绘制，并写出有依据的统计学结论。资料里的视频偏向操作演示，单看容易眼高手低，必须跟着同步操作。建议自己准备一份含失访记录的样例数据，每看完一节，就用同一份数据跑一遍对应的方法。重点对照视频里结果表的解读步骤，自己复述一遍P值和置信区间的业务含义。遇到卡方检验时，多试几种不同的行列布局，观察输出结果的变化，这比单纯记忆操作步骤更能加深理解。


实现数据分析并进行分析结果的研读、结合专业知识，撰写统计学结论。

课程目录

*   01 用SPSS进行卡方检验/

  *   01 四格表卡方检验.mp4 13:45

  *   02 精确概率法.mp4 04:16

  *   03 R*C表卡方检验.mp4 13:29

  *   04 配对卡方检验.mp4 09:14

  *   05 趋势卡方检验.mp4 06:42

  *   06 卡方拟合优度检验.mp4 10:18

*   02 用SPSS进行T检验/

  *   01 单样本t检验.mp4 10:42

  *   02 独立样本t检验.mp4 07:58

  *   03 配对样本t检验.mp4 07:28

*   03 用SPSS进行方差分析/

  *   01 基本概念.mp4 04:27

  *   02 单因素方差分析.mp4 18:50

  *   03 两因素方差分析.mp4 15:39

*   04 用SPSS进行相关分析/

  *   01 基本概念.mp4 03:37

  *   02 Pearson相关.mp4 15:16

  *   03 spearman相关.mp4 05:22

  *   04 Kendall等级相关.mp4 04:07

  *   05 偏相关.mp4 04:19

*   05 用SPSS进行生存分析/

  *   01 相关概念.mp4 07:06

  *   02 寿命表法.mp4 06:02

  *   03 Kaplan-Meier法.mp4 12:19

  *   04 cox回归.mp4 09:44

*   06 用SPSS进行诊断性试验与ROC分析/

  *   01 基本概念.mp4 08:24

  *   02 ROC曲线绘制和检验.mp4 10:51

  *   03 两条ROC面积比较.mp4 07:32

  *   04 多项指标的ROC分析.mp4 06:12

  *   05 灵敏度特异度及联合试验.mp4 15:23