第一阶段 先验课程第二阶段 传统机器学习第三阶段 深度学习(上)第四阶 深度学习(下)第五阶段 毕设项目
* 第一阶段 先验课程/
* 第1课 手把手教你如何编写Python程序
* 第2课 NumPy基本操作 - 使用Python做运算
* 第3课 Pandas基本操作 - 代替Excel，Python的表型数据操作
* 第4课 Pytorch基本操作 - 深度学习的工具箱
* 第二阶段 传统机器学习/
* 第5课 人工智能到底是什么？
* 第6课 线性分类器 - 图片中有猫吗
* 第7课 决策树回归 - 突破线性的限制，预测推土机拍卖价格！
* 第8课 集成模型的方法 - 预测推土机拍卖价格：集成模型，表型数据的银弹
* 第9课 决策树分类 - 消费者是否会回复邮件？
* 第10课 案例讲解 - 手把手带你做集成模型项目 - 金融风控实战
* 第三阶段 深度学习(上)/
* 第11课 多层感知器-第一个神经网络:图像的多分类!
* 第12课 卷积神经网络 - 图像数据的多分类：前沿方法,卷积与迁移!
* 第13课 循环神经网络 - 找出文本中的人名
* 第四阶 深度学习(下)/
* 第14课 给出摘要,如何生成标题?序列生成模型!
* 第15课 改善序列生成模型,注意力机制!
* 第16课 自然语言处理的新前沿: Transformer!
* 第五阶段 毕设项目/
* 第17课 毕设项目一 - 上市公司季度营收预测（结构化数据预测）
* 第18课 毕设项目二 - 对上市公司公告进行摘要
* 第19课 毕设项目三 - 新闻摘要
