这门课解决什么问题，值不值得学

这套资料的主题是 Python 数据抓取，核心解决的是“如何把网页上分散、动态的数据稳定地搬进自己的数据库”。很多上班族自己摸索写爬虫，常卡在请求被拦截、登录态难维持、数据量大跑不动这几个节点。这门课把 Scrapy 框架、Selenium 动态渲染和 MongoDB 存储串在一起，重点拆解应对反爬策略的实战思路。如果你日常工作中需要定期汇总竞品价格、抓取行业资讯做报表，或者想转行做数据分析但苦于没有数据源，这套内容是值得花时间啃的。它不教你写网站，纯粹围绕“取数据”这一件事展开。

适合什么基础，建议先看哪几块

资料标榜从零开始，但所谓零基础是指没写过爬虫，而不是完全没碰过电脑编程。如果你连 Python 变量、循环、函数这些基本语法都不清楚，建议先去补几天语法再回来，否则看到请求头拼装会一头雾水。对于有基础但没用过框架的人，建议直接跳过开篇的概念介绍，先看 HTTP 请求方法、响应状态码和请求头这几节，把网页怎么收发数据彻底搞懂，这是后续所有反爬对抗的根底。接着重点看 Selenium 处理动态页面和 Scrapy 框架的调度机制，这两块是应对现代复杂网站的主力工具。反爬部分不要死记硬背，要结合代码案例看它每一步是怎么定位特征的。

学完能独立做什么，资料怎么配合练习

按这套资料的进度走完，你能独立完成一个中等难度站点的数据采集项目：从分析目标页面结构、处理动态加载内容、绕过常见验证机制，到把清洗后的数据存入 MongoDB 并导出可用格式。练习时不要只看视频，资料包里带了配套的笔记和代码，正确用法是先跟着视频理清思路，然后合上视频，对照笔记自己敲一遍逻辑，遇到卡壳再回去查源码。MongoDB 的环境务必自己装一遍，手动连一次库，别只用现成的配置文件。课程演示了双系统操作，你跟着自己常用的系统走就行，没必要两个都跑。最后挑一个没讲过的真实网站，自己从头抓一次，能把数据完整存下来，这套课就算学透了。


本套爬虫课程是从0基础学习编程课程，采用最新Python3.x+Scrapy2.11版本，提供全套软件-笔记-代码+答疑；课程采用讲解使用双系统，Windows

课程目录

*   高级爬虫Scrapy+Selenium+反爬多项目实战课程介绍/

  *   课程介绍+适合人员+学后水平

  *   高级爬虫Scrapy+Selenium+反爬多项目实战课程大纲

*   走进Python爬虫的世界/

  *   什么是爬虫？为什么要学习爬虫？

  *   通过爬虫能给我带来什么？

  *   遇到反爬阁下该如何应对？

  *   通过Python实现爬虫拿到数据

*   从零基础上手掌握爬虫—基础网络篇/

  *   B/S架构和C/S架构你知道多少

  *   什么是HyperTextTransferProtocol超文本传输协议

  *   超文本传输协议Http消息体拆分讲解

  *   HTTP的九种请求方法介绍

  *   Http常见响应状态码HttpCode

  *   Http请求头知识点讲解

  *   Http响应头知识点讲解

  *   你知道浏览器输入url后经历了哪些流程？

*   从零基础上手掌握爬虫—进阶爬取处理篇/

  *   模拟真人通过浏览器访问目标网站请求

  *   网站对爬虫多次访问的ip封锁后该怎么办？

  *   对爬虫拿到的数据进行筛选—正则表达式

  *   快速上手掌握正则表达式的使用1

  *   快速上手掌握正则表达式的使用2

  *   快速上手掌握正则表达式的使用3

  *   快速上手掌握正则表达式的使用4

*   从零基础上手掌握爬虫—XPath解析数据/

  *   更为方便的解析数据方式—XPath

  *   更为方便的解析数据方式—XPath上手1

  *   更为方便的解析数据方式—XPath上手2

*   高级爬虫框架Scrapy的安装和使用/

  *   初始高级爬虫框架Scrapy

  *   高级爬虫框架Scrapy安装和目录结构解析

  *   使用Scrapy框架实现第一个爬虫

  *   Scrapy+XPath解析爬虫获取的数据

  *   通过Scrapy的Pipelines管道实现数据保存在文件

*   高级爬虫框架Scrapy的数据持久化/

  *   如何持久化储存数据？主流储存数据方式？

  *   非关系型数据库MongoDB对比关系型数据库

  *   云服务器配置和搭建Docker相关讲解

  *   MongoDB的安装和配置

  *   MongoDB的可视化工具Compass安装使用

  *   Scrapy框架配置MongoDB数据库保存数据

  *   综合实战—爬取豆瓣读书网分页的全部数据

*   Scrapy+Selenium框架实现模拟登录/

  *   前后端实现用户登录的原理

  *   Selenium模块运行环境的安装配置

  *   Selenium模块运行自动打开豆瓣网爬取数据

  *   Selenium模块定位网页元素爬取数据

  *   Selenium模块模拟用户和网页交互

  *   实战—Scrapy+Selenium实现猎聘网的登录操作

*   反爬技术—滑块验证码识别滑动验证通过/

  *   滑块验证码识别验证逻辑需求分析

  *   获取滑块验证码的背景图和滑块图

  *   通过OpenCV裁剪滑块和计算滑动距离

  *   通过Selenium模拟用户滑动轨迹验证