先判断：这门课解决什么问题，值不值得学

很多上班族想学编程，但往往卡在“环境配不好、语法记不住、学完不知道能干嘛”这三件事上。这门 Python 3.7 课程的核心定位很明确：带你从零写出能跑的代码，最终落地到一个真实的网页数据抓取（爬虫）场景。它不讲虚的架构理论，而是直接解决“我想把网页上的表格、文本批量存到本地，但不想纯手动复制”的实际需求。如果你日常工作中经常需要处理行情数据、竞品信息或大量文档整理，学懂爬虫能直接替你省下大把机械劳动的时间。它适合完全没写过代码、但能熟练使用电脑的人，转行者用来打基础也够用。

怎么学：资料配合练习的节奏

这套资料是典型的“讲解+代码示例”结构，建议不要当成小说看，必须边看边敲。第一阶段的重点是开发环境搭建和基础数据类型。先跟着视频在 Windows 下装好 Python 和 PyCharm，跑通第一个程序。接着重点啃数字、布尔值和字符串这几块，尤其是字符串编码和转义规则——这部分看似枯燥，但你在后面提取网页内容时，90%的报错都出在这里。不要试图一次性背熟所有语法，只要能看懂变量怎么存、条件判断怎么写，就可以往后推进。遇到卡壳的地方，直接把示例代码跑一遍，看控制台输出什么，比反复听讲解管用得多。

学完能做什么，以及建议的验证方式

课程后半段会讲到正则表达式，这是爬虫提取数据的核心工具。学完整个资料后，你应该能独立完成一件事：给一个简单的静态网页，写出一段脚本，把页面里的标题、价格或日期批量抓下来，存成文本或表格。验证学习成果的方法很简单：找一个你日常工作里需要手动复制的网页，试着用代码去抓。如果抓到了，说明基础打牢了；如果抓不到，回头去查正则匹配规则或网页结构分析。这门课的终点不是让你成为专业工程师，而是让你掌握一门能立刻解决办公效率问题的工具。把它当成一个“写脚本替自己干活”的起点，比当成“转行包票”要务实得多。


零基础入门python编程语言||只要有基本的电脑知识||如果缺少对应知识，亦可在碰到问题时讨论掌握使用新版python3.7进行开发||掌握正则表达式的使用

课程目录

*   课程简介/

  *   课程总体介绍

*   Python简介/

  *   Python的发展史及其特点

  *   python的应用及就业场景

*   Python开发环境搭建/

  *   Windows环境下搭建Python环境

  *   集成开发环境之PyCharm的安装

  *   万事开头难之HelloWorld程序

  *   Python开发之常用的其他几种方式

*   Python基础数据类型/

  *   Python核心基础知识之数字类型

  *   Python核心基础知识之神奇的整数之10

  *   Python核心基础知识之布尔类型及bool函数

  *   Python核心基础知识之字符串及其编码

  *   Python核心基础知识之单引号、双引号、三引号与转义字符串

  *   Python核心基础知识之字符串常见的操作

*   深入理解Python运算符/

  *   Python核心基础知识之算术运算符

  *   Python核心基础知识之比较运算符

  *   Python核心基础知识之赋值运算符

  *   Python核心基础知识之位运算符

  *   Python核心基础知识之逻辑运算符

  *   Python核心基础知识之成员运算符与身份运算符

  *   Python核心基础知识之运算符的优先级

*   深入理解流程控制语句/

  *   Python核心基础知识之条件语句

  *   Python核心基础知识之for循环语句

  *   Python核心基础知识之while循环语句

  *   Python核心基础知识之嵌套循环

  *   Python核心基础知识之循环退出与continue语句

*   Python核心数据结构/

  *   Python核心数据结构之列表（list）

  *   Python核心数据结构之集合（set）

  *   Python核心数据结构之元组(tuple)

  *   Python核心数据结构之字典(dict)

  *   Python核心之range类型

  *   真的不可变？深入理解可变与不可变对象

*   Python高级特性/

  *   Python高级特性之切片

  *   Python高级特性之列表生成式

  *   Python高级特性之迭代

  *   Python高级特性之生成器

*   核心基础知识之函数/

  *   Python中的函数及其调用

  *   Python中的自定义函数

  *   Python特性之让函数返回多个值

  *   核心基础知识之函数的递归

  *   课后习题解答

*   核心基础知识之参数与变量/

  *   核心基础知识之形参与实参以及位置参数

  *   核心基础知识之默认参数

  *   核心基础知识之可变参数

  *   核心基础知识之命名关键字参数

  *   核心基础知识之关键字参数

*   高级知识点之函数式编程/

  *   高级知识点之匿名函数lambda表达式

  *   Python中的高阶函数之map

  *   Python中的高阶函数之reduce

  *   Python中的高阶函数之filter

  *   Python中的高阶函数之sorted

  *   高级知识点之闭包

  *   高频面试点之闭包经典问题

  *   Python中的装饰器及其应用

*   Python中的核心知识点/

  *   初识Python工程组织结构之包、模块等核心概念

  *   核心知识之命名空间

  *   在Python工程中导入模块

  *   在Python工程中导入变量

  *   python中的导包机制

  *   高级知识点之__init__.py的作用及用法

  *   高级知识点之__all__和__name__的作用及其用法

*   错误的处理/

  *   Python中异常的捕获与处理

  *   自定义异常与异常的抛出

  *   如何通过debug分析问题

  *   开发必备之为代码编写单元测试

*   Python进阶之IO操作/

  *   IO核心知识之输入输出

  *   IO核心知识之文件的读取

  *   StringIO与BytesIO

  *   课后题解题思路及答案(二)

  *   课后题解题思路及答案

  *   IO核心知识之操作文件夹

  *   IO核心知识之文件内容的写入

  *   高级工程师到架构师-解决问题思路+学习方法

*   面向对象编程/

  *   面向对象及其三大特性

  *   揭开面向对象神秘的面纱之类和对象

  *   面向对象中类的构造函数

  *   面向对象中类变量与实例变量的区别

  *   面向对象中实例方法与self关键字

  *   面向对象中类方法与静态方法

  *   Python中的访问限制

  *   打破Python中的访问限制

*   面向对象高级特性/

  *   python中的继承

  *   高级知识点之super的作用及其用法

  *   抽象方法与多态

  *   Python中的多重继承

  *   多重继承所带来的问题

  *   核心知识点之枚举类

*   Python进阶之网络编程/

  *   初识socket

  *   基于UDP实现客户端与服务端通信

  *   基于TCP实现客户端与服务端通信

  *   课后作业解答

  *   使用requests模块发送http请求

*   Python进阶之多进程与多线程 /

  *   线程与进程的区别

  *   Python中的多线程

  *   线程的状态及其转换

  *   不可忽略的线程安全性问题

  *   核心知识点之多进程

*   无处不在的正则表达式 /

  *   什么是正则表达式

  *   正则表达式核心知识点之元字符

  *   使用正则表达式匹配单一字符

  *   正则表达式之重复出现数量匹配

  *   使用正则表达式匹配字符集

  *   正则表达式之边界匹配

  *   正则表达式之组

  *   正则表达式之贪婪与非贪婪

*   实战之原生互联网爬虫 /

  *   爬虫的道德与法律

  *   爬虫之robots协议

  *   互联网爬虫的主要作用及其实现思路

  *   爬虫网站环境搭建

  *   通过待抓取网页看爬取策略

  *   原生爬虫实战之抓取电商数据(上)

  *   原生爬虫实战之抓取电商数据(下)

*   Python开发规范 /

  *   谷歌python风格规范

*   课程总结/

  *   课程总体回顾