1_1-1：Python概述.mp4.mp4 · 2_1-2：环境准备.mp4.mp4 · 3_1-3：Python的执行方法.mp4 · 4_2-1：概率与频率.mp4.mp4 · 5_2-2--jupyter-时间-玩转随机数频率与概率.mp4 · 6_2-3：-视频：均值、中位数、众数.mp4 · 7_2-4：Python搞定均值、中位数、众数.mp4 · 8_2-5：四分位数和箱线图.mp4 · 9_2-6：历届世界杯主客场球队得分箱线图分析.mp4 · 10_2-7：偏差.mp4.mp4 · 11_2-8：总体期望与方差.mp4.mp4 · 12_2-9：样本方差与贝塞尔校正.mp4 · 13_2-10：条件概率与贝叶斯定理.mp4 · 14_2-11：喜羊羊与灰太狼抽奖贝叶斯分析.mp4 · 15_2-12：离散分布与连续分布.mp4 · 16_2-13：标准正态分布.mp4 · 17_2-14：标准正态分布.mp4 · 18_2-15：大数定律与中心极限定律.mp4.mp4 · 19_2-16：大数定律与中心极限定律.mp4.mp4 · 20_2-17：假设检验.mp4 · 21_3-1：向量简介.mp4 · 22_3-2：向量基本运算.mp4.mp4 · 23_3-3：单位向量和零向量.mp4 · 24_3-4：向量内积.mp4 · 25_3-5：向量投影.mp4 · 26_3-6：L-P-Norm.mp4 · 27_3-7：曼哈顿距离和欧氏距离.mp4 · 28_3-8：L-0-Norm-和-L-infinity-Norm.mp4 · 29_3-9：矩阵简介.mp4 · 30_3-10：矩阵的运算.mp4 · 31_3-11：矩阵的转置.mp4 · 32_3-12：矩阵的转置.mp4 · 33_3-13：逆矩阵.mp4 · 34_4-1：函数.mp4 · 35_4-2：导数.mp4 · 36_4-3：定义法求导.mp4 · 37_4-4：导数的四则运.mp4 · 38_4-5：函数凹凸性.mp4 · 39_4-6：罗尔微分中值定理.mp4 · 40_4-7：拉格朗日微分中值定理.mp4 · 41_4-8：柯西微分中值定理.mp4 · 42_4-9：泰勒公式.mp4 · 【资料】1.人工智能数学基础.zip

*   1_1-1：Python概述.mp4.mp4

*   2_1-2：环境准备.mp4.mp4

*   3_1-3：Python的执行方法.mp4

*   4_2-1：概率与频率.mp4.mp4

*   5_2-2--jupyter-时间-玩转随机数频率与概率.mp4

*   6_2-3：-视频：均值、中位数、众数.mp4

*   7_2-4：Python搞定均值、中位数、众数.mp4

*   8_2-5：四分位数和箱线图.mp4

*   9_2-6：历届世界杯主客场球队得分箱线图分析.mp4

*   10_2-7：偏差.mp4.mp4

*   11_2-8：总体期望与方差.mp4.mp4

*   12_2-9：样本方差与贝塞尔校正.mp4

*   13_2-10：条件概率与贝叶斯定理.mp4

*   14_2-11：喜羊羊与灰太狼抽奖贝叶斯分析.mp4

*   15_2-12：离散分布与连续分布.mp4

*   16_2-13：标准正态分布.mp4

*   17_2-14：标准正态分布.mp4

*   18_2-15：大数定律与中心极限定律.mp4.mp4

*   19_2-16：大数定律与中心极限定律.mp4.mp4

*   20_2-17：假设检验.mp4

*   21_3-1：向量简介.mp4

*   22_3-2：向量基本运算.mp4.mp4

*   23_3-3：单位向量和零向量.mp4

*   24_3-4：向量内积.mp4

*   25_3-5：向量投影.mp4

*   26_3-6：L-P-Norm.mp4

*   27_3-7：曼哈顿距离和欧氏距离.mp4

*   28_3-8：L-0-Norm-和-L-infinity-Norm.mp4

*   29_3-9：矩阵简介.mp4

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*   31_3-11：矩阵的转置.mp4

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*   33_3-13：逆矩阵.mp4

*   34_4-1：函数.mp4

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*   36_4-3：定义法求导.mp4

*   37_4-4：导数的四则运.mp4

*   38_4-5：函数凹凸性.mp4

*   39_4-6：罗尔微分中值定理.mp4

*   40_4-7：拉格朗日微分中值定理.mp4

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*   42_4-9：泰勒公式.mp4

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