网易云课堂微专业大数据开发工程师

00 延伸学习 · 01 零基础复习课 · 02 Hadoop · 03 NoSQL数据库 · 04 Kafka · 05 Scala · 06 Spark ·

* 00 延伸学习/

* 01 预备课/

* 01 大数据直播分享

* 02 知识积累参考资料.html

* 03 Google3论文中文版.html

* 03 Google3论文中文版.zip

* 02 项目实战汇总/

* 01 【直播 0809】数据质量保障体系建设

* 02 【直播 1030】使用Flink SQL API提高开发效率

* 01 零基础复习课/

* 01 Java基础复习课/

* 01 媒体资料库的故事

* 02 继承

* 03 子类父类关系

* 04 子类父类关系II

* 05 多态变量

* 06 向上造型

* 07 多态

* 08 Object类

* 09 DoME的新类型

* 10 城堡游戏

* 11 消除代码复制

* 12 封装

* 13 可扩展性

* 14 框架加数据

* 02 MySQL基础复习课/

* 01 初识MySQL/

* 01 认识MySQL

* 02 轻松安装MySQL

* 03 安装方式参考.html

* 04 课程使用的命令.html

* 05 MySQL数据库连接

* 06 课程用到的命令.html

* 07 SQL语言入门

* 08 SQL基础教程.html

* 09 课程SQL.html

* 02 MySQL数据类型/

* 01 MySQL数据类型(上)

* 02 MySQL数据类型(下)

* 03 课堂案例SQL.html

* 03 MySQL数据对象/

* 01 MySQL数据对象

* 02 MySQL数据对象教学案例SQL.html

* 04 MySQL权限管理/

* 01 MySQL权限管理

* 02 MySQL权限管理教学案例SQL.html

* 05 实践课：数据库对象/

* 01 数据库对象（上）

* 02 数据库对象（下）

* 03 课程案例SQL.html

* 06 SQL语言进阶/

* 01 SQL语言进阶（上）

* 02 SQL语言进阶（下）

* 03 课程涉及建表SQL（上）.html

* 04 课程涉及建表SQL（下）.html

* 07 内置函数/

* 01 内置函数

* 02 内置函数教学案例SQL.html

* 08 触发器与存储过程/

* 01 触发器与存储过程

* 02 触发器与存储过程示例.html

* 09 实践课：SQL进阶应用/

* 01 SQL进阶（上）

* 02 SQL进阶（下）

* 03 SQL进阶实践-课程数据与sql.rar

* 03 课程案例SQL.html

* 04 课程用到的工具.html

* 10 MySQL程序开发/

* 01 MySQL字符集(上)

* 02 MySQL字符集(下)

* 03 MySQL字符集案例SQL.html

* 04 程序连接MySQL

* 05 Java程序连接MySQL代码示例.html

* 06 DAO框架的使用

* 07 DAO框架代码示例.html

* 07 DAO框架代码示例.rar

* 03 Linux快速入门（赵强老师）/

* 01 【下载】课堂笔记.html

* 01 课件与课堂笔记.zip

* 02 01-01-Linux简介

* 03 01-02-安装Linux

* 04 01-03-vi编辑器的使用

* 05 01-04-文件目录的操作

* 06 01-05-Linux的权限管理

* 07 01-06-在Linux上安装JDK

* 04 Linux复习课/

* 01 第一节 Linux入门/

* 01 Linux入门

* 02 第二节 Linux的安装/

* 01 Linux的安装

* 03 第三节 Linux文件与目录结构/

* 01 Linux文件与目录结构

* 04 第四节 Linux的VI文件编写命令/

* 01 Linux的vi文件编写命令

* 05 第五节 Linux网络配置和系统管理操作/

* 01 查看网络IP和网关

* 02 网络IP的修改IP和IP映射

* 03 找回密码

* 04 克隆配置

* 06 第六节 Linux常用基本命令/

* 01 帮助命令

* 02 ls和touch及mv命令

* 03 Linux命令文件删除修改拷贝权限管理

* 04 日期类型

* 05 用户组命令

* 06 Linux查找文件命令

* 07 Linux文件压缩和解压操作命令

* 08 线程和分区方法

* 09 任务管理

* 07 第七节 Linux软件包管理/

* 01 Liunx软件包管理

* 08 第八节 Shell编程/

* 01 Shell概述

* 02 Shell的变量

* 03 Shell的传递参数

* 04 Shell的基本运算符

* 05 Shell的流程控制

* 06 Shell的常用函数

* 07 Shell的常用工具函数

* 05 Python基础复习课/

* 01 开课前准备/

* 01 Python下载与配置

* 02 变量和数据类型/

* 01 变量

* 02 初识数据类型

* 03 数据类型/

* 01 数字型

* 02 字符串

* 03 列表

* 04 元组

* 05 字典

* 06 集合

* 04 程序控制/

* 01 布尔表达式

* 02 if条件判断

* 03 while循环

* 04 for循环

* 05 函数/

* 01 计算机的函数概念

* 02 函数的定义和调用

* 06 类/

* 01 类的概念

* 02 类的使用

* 03 self的使用

* 02 Hadoop/

* 01 Hadoop背景知识与起源/

* 01 【下载】课程中的安装包.html

* 02 1.1-Hadoop背景知识与起源.zip

* 02 【下载】课堂笔记.html

* 03 1.1.1-Hadoop课程概述

* 04 1.1.2-实验环境简介

* 05 1.1.3-大数据中几个基本概念

* 06 1.1.4-Google的基本思想

* 07 1.1.5-Google的论文一GFS

* 08 1.1.6-Google的论文二MapReduce

* 09 1.1.7-Google的论文三BigTable

* 10 练习.txt

* 02 搭建Hadoop环境/

* 01 1.2-搭建Hadoop环境.zip

* 01 【下载】课堂笔记.html

* 02 1.2.1-Hadoop的目录结构

* 03 1.2.2-搭建Hadoop的本地模式

* 04 1.2.3-搭建Hadoop的伪分布模式

* 05 1.2.4-免密码登录的原理和配置

* 06 1.2.5-搭建Hadoop的全分布模式

* 07 《第二章：搭建Hadoop环境》课后作业.txt

* 08 【下载】Hadoop环境搭建实验步骤.html

* 08 搭建Hadoop环境.docx

* 03 Hadoop的体系架构/

* 01 1.3-Hadoop的体系架构.zip

* 01 【下载】课堂笔记.html

* 02 1.3.1-Hadoop的体系架构概述

* 03 1.3.2-NameNode的职责

* 04 1.3.3-DataNode的职责

* 05 1.3.4-SecondaryNameNode的职责

* 06 1.3.5-Yarn的体系架构和任务调度过程

* 07 1.3.6-Yan的资源分配方式

* 08 1.3.7-HBase的体系架构简介

* 09 1.3.8-主从架构的单点故障问题及其解决方案

* 10 《第三章：Hadoop的体系架构》课后作业.txt

* 04 HDFS/

* 01 1.4-HDFS.zip

* 01 【课件下载】HDFS.html

* 02 1.4.1.HDFS课程概述

* 03 1.4.2-通过WebConsole访问HDFS

* 04 1.4.3-通过命令行操作HDFS

* 05 1.4.4-使用JavaAPI创建HDFS目录和HDFS的权限

* 06 1.4.5-使用JavaAPI上传和下载数据

* 07 1.4.6-使用JavaAPI获取HDFS的元信息

* 08 1.4.7-HDFS数据上传的过程和原理

* 09 1.4.8-HDFS数据下载的过程和原理

* 10 1.4.9-HDFS的回收站

* 11 1.4.10-HDFS的配额

* 12 1.4.11-HDFS的快照

* 13 1.4.12-HDFS的安全模式和权限

* 14 1.4.13-HDFS集群简介

* 15 1.4.14-HDFS的底层原理之代理对象

* 16 1.4.15-使用代理对象实现数据库的连接池

* 17 1.4.16-什么是RPC

* 18 练习.txt

* 05 MapReduce/

* 01 1.5-MapReduce.zip

* 01 【下载】课堂笔记&代码.html

* 02 1.5.1-MapReduce课程概述

* 03 1.5.2-分析WordCount数据处理的过程

* 04 1.5.3-开发自己的WordCount程序

* 05 1.5.4-分析求每个部门工资总额的数据处理流程

* 06 1.5.5-开发MapReduce求每个部门的工资总额

* 07 1.5.6-Hadoop的序列化机制

* 08 1.5.7-序列化案例求每个部门的工资总额

* 09 1.5.8-数字的排序

* 10 1.5.9-字符串的排序

* 11 1.5.10-对象的排序

* 12 1.5.11-什么是分区

* 13 1.5.12-分区的案例-根据部门号建立分区

* 14 1.5.13-什么是Combiner

* 15 1.5.14-什么是Shuffle

* 16 1.5.15-数据去重

* 17 1.5.16-关系型数据库中的多表查询

* 18 1.5.17-分析等值连接的数据处理过程

* 19 1.5.18-实现等值连接的MapReduce程序

* 20 1.5.19-分析自连接的数据处理过程

* 21 1.5.20-实现MapReduce的自连接

* 22 1.5.21-分析倒排所有的数据处理流程

* 23 1.5.22-实现倒排索引的MapReduce程序

* 24 1.5.23-使用MRUnit进行单元测试

* 25 1.5.24-第一个阶段小结

* 26 《第五章：MapReduce》课后作业.txt

* 28 【直播笔记】第一阶段小结.html

* 28 第一阶段小结.zip

* 06 Hbase/

* 01 1.6-HBase.zip

* 01 【课件下载】HBase.html

* 02 1.6.1-NoSQL数据库简介

* 03 1.6.2-HBase的体系架构和表结构

* 04 1.6.3-搭建HBase的本地模式和伪分布模式

* 05 1.6.4-搭建HBase的全分布环境和HA

* 06 1.6.5-HBase在ZooKeeper中保存的数据和HA演示

* 07 1.6.6-通过命令行操作HBase

* 08 1.6.7-使用Java操作HBase

* 09 hamcrest-core-1.3.zip

* 09 【补充】hamcrest-core-1.3.jar.html

* 10 1.6.8-HBase数据保存的过程和Region的分裂

* 11 1.6.9-HBase的过滤器

* 12 1.6.10-HBase上的MapReduce

* 13 《第六章：HBase》课后作业.txt

* 07 Hive/

* 01 1.7-Hive.zip

* 01 【下载】课堂笔记.html

* 02 1.7.1-数据分析引擎和Hive简介

* 03 1.7.2-Hive的体系架构

* 04 1.7.3-搭建Hive的嵌入模式

* 05 1.7.4-搭建Hive的本地模式和远程模式

* 06 1.7.5-Hive的内部表

* 07 1.7.6-Hive的分区表

* 08 1.7.7-Hive的外部表

* 09 1.7.8-Hive的桶表和视图

* 10 1.7.9-Hive的查询

* 11 1.7.10-Hive的Java客户端

* 12 1.7.11-Hive的自定义函数

* 13 《第七章：Hive》课后作业.txt

* 08 Pig/

* 01 1.8-Pig.zip

* 01 【课件下载】Pig.html

* 02 1.8.1-Pig简介和安装配置

* 03 1.8.2-Pig的常用命令

* 04 1.8.3-Pig的数据模型

* 05 1.8.4-使用PigLatin语句处理数据

* 06 1.8.5-Pig的自定义运算函数和自定义过滤函数

* 07 1.8.6-Pig的自定义加载函数

* 08 《第八章：Pig》课后作业.txt

* 09 Sqoop/

* 01 1.9-Sqoop.zip

* 01 【课件下载】 Sqoop.html

* 02 1.9.1-数据采集引擎和准备实验环境

* 03 1.9.2-Sqoop的原理和安装配置

* 04 1.9.3-使用Sqoop采集数据

* 05 《第九章：Sqoop》课后作业.txt

* 10 ZooKeeper与HA/

* 01 1.10-ZooKeeper与HA.zip

* 01 【课件下载】ZooKeeper与HA.html

* 02 1.10.1-主从架构的单点故障问题

* 03 1.10.2-ZooKeeper简介和体系架构

* 04 1.10.3-搭建ZooKeeper的Standalone模式

* 05 1.10.4-利用ZooKeeper实现分布式锁的秒杀

* 06 1.10.5-搭建ZooKeeper集群和Demo演示

* 07 1.10.6-Hadoop的HA架构

* 08 1.10.7-配置实现Hadoop的HA

* 09 1.10.8-什么是HDFS的联盟

* 10 1.10.9-搭建HDFS的联盟

* 11 《第十章：ZooKeeper与HA》课后作业.txt

* 11 HUE/

* 01 1.11.1-大数据集成管理工具HUE.pdf

* 01 【课件下载】 HUE.html

* 02 1.11.1-HUE简介和Demo

* 03 1.11.2-安装所需的rpm包

* 04 1.11.3-配置HUE

* 05 1.11.4-第二阶段小节

* 07 Hadoop第二阶段系统复习直播课笔记.html

* 07 Hadoop第二次直播笔记.zip

* 12 Flume/

* 01 课前准备/

* 01 【下载】软件安装包.html

* 02 【下载】课件.html

* 02 课件PPT.zip

* 03 flume代码笔记.zip

* 03 【下载】笔记&代码.html

* 02 Flume基本概念/

* 01 12.1.1 什么是Flume，为什么需要FLume

* 02 12.1.2 Flume Agent的内部原理

* 03 12.1.3 Flume之间的相互通信

* 04 12.1.4 Flume的环境安装

* 03 Flume的源Source/

* 01 12.2.1 源Source介绍

* 02 12.2.2 Netcat源 Source

* 03 12.2.3 exec源Source

* 04 12.2.4 avro源Source

* 04 Flume的Channel/

* 01 12.3.1 事物工作流

* 02 12.3.2 内存Channel

* 05 Flume的Sink/

* 01 12.4.1 Sink的生命周期

* 02 12.4.2 HDFS Sink

* 03 12.4.3 HDFS Sink实战

* 06 Flume的拦截器Channel和Sink组/

* 01 12.5.1 拦截器

* 02 12.5.2 Channel选择器

* 03 12.5.3 Sink组

* 07 Flume实战案例/

* 01 12.6.0 实战案例介绍

* 02 12.6.1 实战案例1

* 03 12.6.2 实战案例2

* 04 12.6.3 实战案例3

* 05 12.6.4 实战案例4

* 06 12.6.5 实战案例5

* 07 Flume课后习题.txt

* 08 Flume系统复习与答疑_1

* 09 flume直播资料.html

* 13 Hadoop考试/

* 01 Hadoop考试.txt

* 03 NoSQL数据库/

* 01 Redis/

* 01 2.1-Redis.zip

* 01 【下载】课件下载.html

* 02 2.1.1-Redis简介

* 03 2.1.2-Redis的安装配置和基本操作

* 04 2.1.3-Redis数据类型和案例分析

* 05 2.1.4-Redis的事务

* 06 2.1.5-Redis的锁机制

* 07 2.1.6-Redis的消息机制

* 08 2.1.7-RDB的持久化

* 09 2.1.8-AOF的持久化

* 10 2.1.9-Redis主从复制

* 11 2.1.10.Redis的分片

* 12 2.1.11-Redis的HA哨兵机制

* 13 redis cluster部署.docx

* 13 【下载】部署Redis Cluster.html

* 14 2.1.12-RedisCluster

* 15 Redis课后作业.txt

* 02 MongoDB/

* 01 3.1-MongoDB.zip

* 01 【下载】课件下载.html

* 02 3.1.1-MongoDB简介

* 03 3.1.2-MongoDB的安装和配置

* 04 3.1.3-MongoDB的体系架构

* 05 3.1.4-使用MongoShell

* 06 3.1.5-使用MongoShell的启动配置文件

* 07 3.1.6-MongoShell的基本操作和数据类型

* 08 3.1.7-使用MongoDB的Web控制台

* 09 3.1.8-MongoDB的CRUD操作

* 10 3.1.9-MongoDB的批处理

* 11 MongoDB课后作业.txt

* 03 章节复习课/

* 01 【直播 0927】NOSQL数据库复习与答疑

* 02 NoSQL直播课程.zip

* 02 【资料下载】复习直播课资料.html

* 04 Kafka/

* 01 课前准备/

* 01 Kafka课件.zip

* 01 【下载】课件下载.html

* 02 【下载】课堂笔记及代码.html

* 03 【下载】实验环境下载.html

* 04 【下载】资料补充-安全证书.html

* 04 安全证书.txt

* 05 kafka集群安装.txt

* 05 【下载】资料补充-kafka集群安装.html

* 02 Kafka理论/

* 01 3.1.1 什么是Kafka

* 02 3.1.2 Kafka的Topic

* 03 3.1.3 Kafka的Brokers

* 04 3.1.4 Kafka的主题复制

* 03 Kafka环境安装/

* 01 3.2.1 安装Kafka（Ubuntu）

* 02 3.2.2 安装kafka（Centos）

* 03 3.2.3 安装kafka（Windows）

* 04 3.2.4 安装kafka（Confluent）

* 05 kafka-ubuntu-整合环境.txt

* 05 【资料补充】kafka-ubuntu-整合环境.html

* 04 Kafka的生产者消费者/

* 01 3.3.1 Kafka的生产者命令

* 02 3.3.2 Kafka的消费key

* 03 3.3.3 Kafka的消费者

* 04 3.3.4 Broker发现和zk

* 05 Kafka的命令行使用/

* 01 3.4.1 Topic相关

* 02 3.4.2 生产者相关

* 03 3.4.3 消费者相关

* 04 3.4.4 offset部分

* 05 3.4.5 图形UI

* 06 Kafka的生产者开发API/

* 01 3.5.1 Kafka开发环境准备

* 02 3.5.2 生产者模型

* 03 3.5.3 生产者的序列化

* 04 3.5.4 生产者的自定义分区

* 07 Kafka的消费者API/

* 01 3.6.1.1 Java API介绍（一）

* 02 3.6.1.2 Java API介绍（二）

* 03 3.6.1.3 Java API介绍（三）

* 04 3.6.1.4 Java API介绍（四）

* 05 3.6.2.1 API同步异步接收（一）

* 06 3.6.2.2-3 API同步异步接收（二、三）

* 07 3.6.2.4 API同步异步接收（四）

* 08 3.6.2.5 API同步异步接收（五）

* 09 3.6.3.1 组协调器和反序列化（一）

* 10 3.6.3.2 组协调器和反序列化（二）

* 11 3.6.3.3 组协调器和反序列化（三）

* 12 3.6.3.4 组协调器和反序列化（四）

* 08 Kafka的连接器/

* 01 3.7.1 Kafka的Connect功能

* 02 3.7.2.1 Kafka的Connect使用（一）

* 03 3.7.2.2 Kafka的Connect使用（二）

* 04 3.7.2.3 Kafka的Connect使用（三）

* 09 Kafka的流处理/

* 01 3.8.1 Kafka的流基本组件

* 02 3.8.2 流操作

* 03 3.8.3.1 流编程实战上（一）

* 04 3.8.3.2 流编程实战上（二）

* 05 3.8.3.3 流编程实战上（三）

* 06 3.8.3.4 流编程实战上（四）

* 07 3.8.4.1 流编程实战下（一）

* 08 3.8.4.2 流编程实战下（二）

* 09 3.8.4.3 流编程实战下（三）

* 10 3.8.4.4 流编程实战下（四）

* 11 3.8.4.5 流编程实战下（五）

* 12 3.8.4.6 流编程实战下（六）

* 10 Kafka的架构注册表和Ksql/

* 01 3.9.1.1 Java的Avro（一）

* 02 3.9.1.2 Java的Avro（二）

* 03 3.9.1.3 Java的Avro（三）

* 04 3.9.2.1 Kafka注册表（一）

* 05 3.9.2.2 Kafka注册表（二）

* 06 3.9.2.3 Kafka注册表（三）

* 07 3.9.2.4 Kafka注册表（四）

* 08 3.9.3 Ksql

* 11 Kafka的运维管理/

* 01 3.10.1 Kafka的安全性

* 02 3.10.2.1 Kafka的集群和容灾（一）

* 03 3.10.2.2 Kafka的集群和容灾（二）

* 04 3.10.3 Kafka的监控

* 05 Kafka考核.txt

* 07 【直播】Kafka直播与答疑0807

* 08 【文本资料与链接】Kafka直播与答疑0807.html

* 08 答疑2(1).txt

* 05 Scala/

* 01 scala概述/

* 01 Scala语言基础PDF下载.html

* 01 Scala语言基础-幻灯片.zip

* 03 01-code-live.zip

* 03 随堂源代码下载.html

* 04 2.1.1 scala概述-01Scala概述

* 05 2.1.2 scala概述-02开发环境

* 06 2.1.3 scala概述-03包的引入和定义

* 02 scala基础语法/

* 01 02-code-live.zip

* 01 随堂源代码下载.html

* 02 2.2.1 scala基础语法-01变量与常量

* 03 2.2.2 scala基础语法-02常用数据类型

* 04 2.2.3 scala基础语法-03字符串常用操作

* 05 2.2.4 scala基础语法-04正则表达式

* 06 2.2.5 scala基础语法-05文件读写

* 03 scala运算符/

* 01 03-code-live.zip

* 01 随堂源代码下载.html

* 02 2.3.1 scala运算符

* 04 Scala程序控制结构/

* 01 04-code-live.zip

* 01 随堂源代码下载.html

* 02 2.4.1 Scala程序控制结构

* 05 Scala函数/

* 01 05-code-live.zip

* 01 随堂源代码下载.html

* 02 2.5.1 Scala函数

* 06 面向对象(基础)/

* 01 2.6.1 面向对象(基础)-01类和对象

* 02 2.6.2 面向对象(基础)-02构造器

* 03 2.6.3 面向对象(基础)-03继承

* 04 2.6.4 面向对象(基础)-04匿名子类

* 05 2.6.5 面向对象(基础)-05抽象

* 06 06-code-live.zip

* 06 随堂源代码下载.html

* 07 面向对象(高级)/

* 01 2.7.1 面向对象(高级)-01特质

* 02 2.7.2 面向对象(高级)-02隐式转换

* 03 07-code-live.zip

* 03 随堂源代码下载.html

* 08 数据结构(基础)/

* 01 2.8.1 数据结构(基础)-01数组

* 02 2.8.2 数据结构(基础)-02元组

* 03 2.8.3 数据结构(基础)-03列表

* 04 2.8.4 数据结构(基础)-04集合

* 05 08-code-live.zip

* 05 随堂源代码下载.html

* 09 数据结构(高级)/

* 01 09-code-live.zip

* 01 随堂源代码下载.html

* 02 2.9.1 数据结构(高级)-01映射

* 03 2.9.2 数据结构(高级)-02拉链操作

* 04 2.9.3 数据结构(高级)-03迭代器

* 05 2.9.4 数据结构(高级)-04并行集合

* 10 scala函数式编程/

* 01 10-code-live.zip

* 01 随堂源代码下载.html

* 02 2.10.1 scala函数式编程-01模式匹配

* 03 2.10.2 scala函数式编程-02样例类

* 04 2.10.3 scala函数式编程-03匿名函数

* 05 2.10.4 scala函数式编程-04带函数参数和闭包

* 06 2.10.5 scala函数式编程-05return表达式

* 07 2.10.6 scala函数式编程-06偏函数

* 08 2.10.7 scala函数式编程-07柯里化

* 09 2.10.8 scala函数式编程-08高阶函数

* 11 类型参数/

* 01 11-code-live.zip

* 01 随堂源代码下载.html

* 02 2.11.1 类型参数-01泛型类

* 03 2.11.2 类型参数-02泛型函数

* 04 2.11.3 类型参数-03类型边界

* 05 2.11.4 类型参数-04视图界定

* 12 scala设计模式/

* 01 12-code-live.zip

* 01 随堂源代码下载.html

* 02 2.12.1 scala设计模式-01创建型

* 03 2.12.2 scala设计模式-02结构型

* 04 2.12.3 scala设计模式-03行为型-值对象和空对象

* 05 2.12.4 scala设计模式-04行为型-策略和责任链等

* 13 Scala考试/

* 01 【直播 12月3日】Scala直播答疑

* 02 Scala考试.txt

* 06 Spark/

* 01 课前准备/

* 01 Spark PPT.zip

* 01 【下载】课件下载.html

* 02 【下载】课程代码下载.html

* 03 【下载】Spark开发环境下载.html

* 04 【资料补充】启动集群.html

* 04 启动集群.txt

* 05 【资料补充】spark-2.4.5-bin-hadoop2.7spark.html

* 02 Spark基本概念/

* 01 4.1.1 Spark起源和功能介绍

* 02 4.1.2 Spark环境的准备和软件下载

* 03 4.1.3 Ubuntu环境下的安装

* 04 4.1.4 CentOS环境下的安装

* 05 4.1.5 Windows环境下的安装

* 06 4.1.6 IntelliJ环境下Scala程序运行Spark

* 07 4.1.7 搭建PySpark的开发环境

* 08 4.1.8 云环境的使用

* 03 基本RDD/

* 01 4.2.1 rdd的介绍

* 02 4.2.2 rdd实战课程

* 03 4.2.3 Flatmap案例使用

* 04 4.2.4 集合操作

* 05 4.2.5 Action如何使用

* 06 4.2.6 cache和分区功能

* 04 PairRDD/

* 01 4.3.1 PairRdd的map和filter

* 02 4.3.2 reducebykey和groupbykey

* 03 4.3.3 keyby和countbykey

* 04 4.3.4 combinebykey

* 05 4.3.5 aggregatebykey

* 06 4.3.6 foldbykey

* 07 4.3.7 sortbykey

* 08 4.3.8 join

* 09 4.3.9 partition

* 10 4.3.10 广播变量

* 11 4.3.11 累加器

* 12 第一阶段考试rdd部分.txt

* 05 Dataframe基础/

* 01 4.4.1 什么是Spark的Dataframe

* 02 4.4.2 什么是Dataframe的数据类型

* 06 Dataframe进阶/

* 01 4.5.1 什么是SparkDF的聚合和连接

* 02 4.5.2 什么是SparkDF的链接

* 07 SparkSQL/

* 01 4.6.1 什么是SparkSQL

* 02 4.6.2 什么是Spark的数据源

* 03 第二阶段dfsql考试.txt

* 08 Spark集群管理/

* 01 4.7.1 Spark大数据集群环境准备

* 02 4.7.2 spark-submit使用

* 03 4.7.3 spark on yarn使用

* 04 4.7.4 spark性能调优和监控

* 09 Spark流处理/

* 01 4.8.1 sparkstream介绍

* 02 4.8.2 DStreamAPI使用

* 03 4.8.3 StructureStream的使用

* 04 4.8.4 Spark流和Kafka联动

* 05 4.8.5 流处理的时间窗口

* 06 第三阶段集群考试.txt

* 07 Storm/

* 01 课前准备/

* 01 【下载】课件下载.html

* 01 实时计算引擎Storm.zip

* 02 Storm基础/

* 01 5.1.1-大数据实时计算框架简介

* 02 5.1.2-Storm的体系架构

* 03 5.1.3-Storm的伪分布模式的搭建

* 04 5.1.4-Storm的全分布模式和HA

* 05 5.1.5-Storm的Demo演示-单词计数

* 06 5.1.6-Storm在ZooKeeper中保存的数据

* 03 Storm应用开发/

* 01 5.2.1-WordCount数据流动的过程

* 02 5.2.2-开发自己的Storm的WordCount程序

* 03 5.2.3-部署和运行Storm任务

* 04 5.2.4-Storm任务执行的过程

* 05 5.2.5-Storm内部通信的机制

* 04 集成Storm/

* 01 5.3.1-典型的实时计算系统的架构

* 02 5.3.2-集成Storm与Redis

* 03 5.3.3-集成Storm与HDFS

* 04 5.3.4-集成Storm与HBase

* 05 Storm课后作业.txt

* 08 Flink/

* 01 课前准备/

* 01 6Flink.zip

* 01 【下载】课件下载.html

* 02 Flink基础/

* 01 6.1.1-Flink的简介

* 02 6.1.2-Flink的体系架构

* 03 6.1.3-部署Flink的Standalone的模式

* 04 6.1.4-Flink-On-Yarn的两种模式

* 05 6.1.5-Flink-on-Yarn的两种模式的区别

* 06 6.1.6-Flink-On-Yarn的内部实现

* 07 6.1.7-Flink的HA

* 08 6.1.8-FlinkUI界面介绍

* 09 6.1.9-Flink的分布式缓存

* 10 6.1.10-对比各种流式计算引擎

* 11 Flink基础.txt

* 03 Flink入门开发案例/

* 01 6.2.1-Flink批处开发

* 02 6.2.2-Flink流处理开发

* 03 6.2.3-使用Flink-Scala-Shell

* 04 6.2.4-Flink的并行度分析

* 04 Flink的DataSet API/

* 01 6.3.1-map和flatMap和mapPartition

* 02 6.3.2-filter与distinct

* 03 6.3.3-Join操作

* 04 6.3.4-笛卡尔积

* 05 6.3.5-First-N分析

* 06 6.3.6-外连接操作

* 05 Flink的DataStream API/

* 01 6.4.1-基本的数据源示例

* 02 6.4.2-自定义数据源

* 03 6.4.3-内置的Connector

* 04 6.4.4-DataStream的转换操作

* 05 6.4.5-DataSink

* 06 Flink高级特性/

* 01 6.5.1-广播变量

* 02 6.5.2-累加器和计数器

* 07 状态管理和恢复/

* 01 6.6.1-状态State

* 02 6.6.2-检查点的配置

* 03 6.6.3-State的后端存储模式

* 04 6.6.4-修改StateBackend的两种方式

* 05 6.6.5-重启策略

* 06 状态管理和恢复.txt

* 08 Flink Table & SQL/

* 01 6.7.1-Flink的Table和SQL简介

* 02 6.7.2-使用Table API

* 03 6.7.3-使用Flink SQL

* 04 6.7.4-使用Flink SQL Client

* 09 网易有道项目案例/

* 01 平台介绍/

* 01 【课件下载】有道项目.html

* 01 有道离线日志课件.zip

* 02 1.1.1-平台介绍

* 02 系统架构和设计/

* 01 1.2.1 - 平台架构

* 02 1.2.2 - 日志原始数据输入

* 03 1.2.3 - 业务数据输入

* 04 1.2.4 - 日志数据源生成

* 05 1.2.5 - 日志数据源存储到预聚合数据库Druid

* 06 1.2.6 - 日志数据源存储到Hive数据库

* 07 1.2.7 - 基本 KPI 指标的计算

* 08 1.2.8 - 数仓任务调度系统

* 09 1.2.9-数据展示

* 03 案例/

* 01 【资料下载】作业百度链接地址.html

* 02 1.3.1-NPS报告

* 03 1.3.2-渠道留存报告

* 10 网易严选项目实战/

* 01 电商严选数据仓库实战/

* 01 001 电商严选数据仓库实战.zip

* 01 【下载】课件下载.html

* 02 【下载】代码下载.html

* 02 代码.zip

* 03 【下载资料】电商严选数据仓库实战-数据.html

* 03 【数据】电商严选数据仓库实战.rar

* 04 电商发展概况&维度建模简介/

* 01 1.1.1 电商发展状况及数据应用场景

* 02 1.1.2 星型模式与OLAP多维数据库

* 03 1.1.3 Kimball的DWBI架构

* 05 维度建模基础技术/

* 01 1.2.1 维度建模基础概念

* 02 1.2.2 维度及事实类型

* 03 1.2.3 维度建模基本过程及思想

* 06 维度建模进阶及高级技术/

* 01 1.3.1 维度进阶与高级设计技术

* 02 1.3.2 事实进阶与高级设计技术

* 03 1.3.3 避免常见的维度建模错误

* 07 数仓架构及规范/

* 01 1.4.1 数仓分层架构

* 02 1.4.2 数仓设计规范

* 08 案例实战1——订单及库存管理/

* 01 1.5.1 项目背景及方案设计

* 02 1.5.2 库存主题域设计

* 03 1.5.3 交易主题域设计

* 09 案例实战2——订单及库存管理（主题域设计进阶）/

* 01 1.6.1 订单管理

* 02 1.6.2 销售增长曲线

* 03 1.6.3 模型开发实践

* 10 案例实战3——订单及履约管理/

* 01 1.7.1 出库(妥投)累积快照

* 02 1.7.2 谈谈库存周转率、售罄率

* 03 1.7.3 总结：维度建模项目经验

* 02 电商严选实时数仓实战/

* 01 002 电商严选实时数仓实战.zip

* 01 【下载】课件下载.html

* 02 002 电商严选实时数仓实战代码.zip

* 02 【下载】代码下载.html

* 03 实时数仓基础/

* 01 2.1.1 实时数仓概念

* 02 2.1.2 相关技术框架

* 03 2.1.3 业界实现方案

* 04 严选实时数仓/

* 01 2.2.1 业务背景和问题

* 02 2.2.2 数据建模

* 03 2.2.3 技术架构

* 05 交易域建模实战/

* 01 2.3.1 业务过程介绍和环境准备

* 02 2.3.2 订单表设计和开发

* 03 2.3.3 订单明细表设计和开发

* 06 流量域建模实战/

* 01 2.4.1 流量域明细表

* 07 维表实战/

* 01 2.5.1 商品维表开发

* 08 实时应用-数据大屏-开发/

* 01 2.6.1 流水相关模型开发

* 02 2.6.2 维表关联优化

* 09 实时应用-数据大屏-流量/

* 01 2.7.1 uv与在线用户数

* 02 2.7.2 近似计算

* 03 2.7.3 数据补偿

* 03 电商严选用户画像实战/

* 01 PPT.zip

* 01 【下载】课件下载.html

* 02 【下载】代码下载.html

* 02 代码.zip

* 03 用户画像基础/

* 01 3.1.1 什么是用户画像_01

* 02 3.1.2 构建用户画像意义

* 03 3.1.3 用户标签体系

* 04 用户画像建模/

* 01 3.2.1 用户标签建模方法

* 02 3.2.2 用户画像技术架构

* 05 用户属性画像/

* 01 3.3.1 用户标签分类

* 02 3.3.2 数据收集和清洗

* 03 3.3.3 用户属性标签挖掘_1

* 06 用户行为画像/

* 01 3.4.1 用户行为日志数据采集和接入

* 02 3.4.2 用户活跃度标签统计分析_1

* 07 用户偏好画像和群体用户画像/

* 01 3.5.1 用户类目兴趣

* 02 3.5.2 统一用户标识

* 03 3.5.3 用户人群画像

* 08 用户画像应用与总结/

* 01 3.6.1 用户全生命周期精准营销

* 02 3.6.2 个性化推荐

* 03 3.6.3 用户画像总结

* 11 网易有道项目实战/

* 01 【课前准备】有道广告项目实战数据包.html

* 02 网易有道广告实时数据处理实战/

* 01 【课件下载】网易有道广告实时数据处理实战.html

* 01 网易有道广告实时数据处理实战.zip

* 02 广告业务简介及统计系统架构/

* 02 1.1.1 广告业务简介及统计需求

* 04 1.1.2 新统计架构应运而生

* 03 组件选型/

* 02 1.2.1 数据存储选型

* 04 1.2.2 数据格式选型

* 06 1.2.3 数据再处理组件选型

* 04 实时统计/

* 01 course-showcase.zip

* 01 【课程代码下载】.html

* 03 1.3.1 实时统计 - Druid

* 05 1.3.2 实时统计数据注入-理论

* 06 1.3.2 实时统计数据注入-实操

* 08 1.3.3 统计结果查询及数据看板-理论

* 09 1.3.3 统计结果查询及数据看板-实操

* 10 网易有道广告实时数据处理实战.txt

* 03 网易有道广告离线数据处理实战/

* 01 【课件下载】有道广告离线数据处理实战.html

* 01 有道广告离线数据处理实战.zip

* 02 离线统计/

* 01 2.1.1-Kafka落地HDFS-理论

* 02 2.1.1-Kafka落地HDFS-实操

* 03 2.1.2 批量统计

* 04 2.1.3 服务高可用

* 03 系统监控/

* 01 2.2.1 监控系统

* 02 2.2.2 集群监控

* 04 广告离线数据分析/

* 02 2.3.1 广告离线数据分析-Apache Zeppelin

* 03 2.3.2 广告离线数据分析-Spark on Zeppelin实战

* 04 网易有道广告离线数据处理实战.txt

* 04 网易有道广告精准投放推荐系统/

* 01 【课件下载】有道广告精准投放推荐系统.html

* 01 有道广告精准投放推荐系统.zip

* 02 RTB广告流程/

* 01 3.1.1 广告实时竞价RTB

* 03 广告业务用户画像/

* 01 3.2.1 用户画像介绍

* 02 3.2.2 使用SparkML预测用户性别

* 03 3.2.3 用户画像介绍在广告业务中的应用

* 04 使用Redis构建用户画像在线库/

* 01 3.3.1 Redis中使用Lua脚本

* 02 3.3.2 用户画像在线库需求与设计

* 03 3.3.3 用户画像在线库服务端Lua脚本实现

* 04 3.3.4 用户画像在线库基于Lettuce的客户端代码实现

* 05 网易有道广告精准投放推荐系统.txt

* 12 网易游戏项目实战/

* 01 图计算应用/

* 01 课前准备/

* 01 【下载】课件下载.html

* 01 图计算PPT.zip

* 02 1-2图存储代码及资料.zip

* 02 【下载】第1、2节代码下载.html

* 03 3-4图深度学习代码.zip

* 03 【下载】第3、4节代码下载.html

* 04 【下载】图计算实验环境.html

* 02 图的基本概念/

* 01 1.1.1-图计算应用-图的基本概念-什么是图

* 02 1.1.2-图计算应用-图的基本概念-图的典型例子

* 03 图如何存储/

* 01 1.2.1-图计算应用-图如何存储-图的数据结构表达

* 02 1.2.2.1-图数据库初识（第一部分图数据库概述）

* 03 1.2.2.2-图数据库初识（第二部分neo4j入门介绍）

* 04 1.2.2.3-图数据库初识（第三部分neo4j的安装和部署）

* 05 1.2.2.4-图数据库初识（第四部分neo4j数据建模）

* 06 1.2.2.5-图数据库初识（第五部分neo4j数据导入）

* 07 1.2.3.1-图数据库进阶（第一部分）

* 08 1.2.3.2-图数据库进阶（第二部分）

* 09 1.2.4-图数据库高级功能

* 10 《图计算》第一章、第二章考试.txt

* 04 图计算概念/

* 01 1.3.1-什么是图计算

* 02 1.3.2_图计算框架的发展

* 03 《图计算》第三章考试.txt

* 05 图深度学习/

* 01 1.4.1_什么是图深度学习

* 02 1.4.2-图开源深度学习框架

* 03 1.4.3.1-图深度学习的应用1

* 04 1.4.3.2-图深度学习的应用2

* 05 《图计算》第四章考试.txt

* 02 实时数据处理实战/

* 01 课前准备/

* 01 【下载】课件下载.html

* 01 实时数据处理实战课件.zip

* 02 【下载】实验环境、数据、代码下载.html

* 02 Flink 流式处理编程-游戏日志ETL项目/

* 01 2.1.1-本地测试Flink任务（理论）

* 02 2.1.1-本地测试Flink任务（实操）

* 03 2.1.1-本地测试Flink任务（实操2）

* 04 2.1.2-Kafka数据源和存储（理论）

* 05 2.1.2-Kafka数据源和存储（实操）

* 06 2.1.3-DataStream API解析日志（理论）

* 07 2.1.3-DataStreamAPI解析日志（实操）

* 08 2.1.4-状态管理和动态配置（理论）

* 09 2.1.4-状态管理和动态配置（实操）

* 10 2.1.5-写入文件系统（理论）

* 11 2.1.5-写入文件系统（实操）

* 12 2.1.6.写入Elasticsearch（实操）

* 13 2.1.6.写入Elasticsearch（理论）

* 03 Flink 流式处理编程-实时日志监控项目/

* 01 2.2.1-Window窗口（理论）

* 02 2.2.1-Window窗口（实操）

* 03 2.2.2-事件时间处理乱序数据（理论）

* 04 2.2.2-事件时间处理乱序数据（实操）

* 05 实时数据处理实战考试.txt

* 03 多数据源游戏业务实时分析/

* 01 课前准备/

* 01 【下载】课件下载.html

* 01 多数据源游戏业务实时分析.zip

* 02 【下载】实验环境.html

* 02 Kudu实时游戏分析/

* 01 kudu-demo-master.zip

* 01 【下载】本节代码下载.html

* 02 3.1.1 什么是Kudu

* 03 3.1.2 环境安装（理论）

* 04 3.1.2 环境安装（实操）

* 05 3.1.3 日志流式写入开发（理论）

* 06 3.1.3 日志流式写入开发（实操）

* 07 3.1.4 业务分析

* 08 3.1.5 优化

* 09 Kudu实时游戏分析.txt

* 03 Presto多数据源游戏业务分析/

* 01 presto-demo-master.zip

* 01 【下载】本节代码下载.html

* 02 3.2.1 什么是Presto

* 03 3.2.2.1 环境准备

* 04 3.2.2.2_演示（实操）

* 05 3.2.3.1 Presto常用SQL（理论）

* 06 3.2.3.2 DDL&DML（实操）

* 07 3.2.3.3 查询（实操）

* 08 3.2.4 业务分析

* 09 3.2.5.1 自定义函数扩展（理论）

* 10 3.2.5.2_标量函数（实操）

* 11 3.2.5.3_聚合函数（实操）

* 12 3.2.5.4_sql类型与java类型对应（实操）

* 13 3.2.5.5_函数注册（实操）

* 14 3.2.6 自定义连接器扩展

* 15 Presto多数据源游戏业务分析.txt

* 04 elasticsearch在游戏监控中的应用/

* 01 3.3.1_监控ES节点写入线程池（理论）

* 02 3.3.1_监控ES节点写入线程池（实操）

* 03 3.3.2_监控游戏api调用次数（理论）

* 04 3.3.2_监控游戏api调用次数（实操）

* 05 3.3.3_游戏关键字告警（理论）

* 06 3.3.3_游戏关键字告警（实操）

* 07 elasticsearch在游戏监控中的应用.txt

* 08 【考试附件下载】elasticsearch在游戏监控中的应用.html

* 13 网易云音乐项目实战/

* 01 网易云音乐搜索业务实时特征实战/

* 01 【下载】课件下载.html

* 01 网易云音乐搜索业务实时特征实战.zip

* 02 搜索业务简介和需求背景/

* 01 1.1.1-前言与准备工作

* 02 1.1.2-业务背景和需求介绍

* 03 用户日志初探/

* 01 1.2.1-用户日志简介

* 02 1.2.2-需要处理的关键字段

* 03 1.2.3-模拟数据源的开发

* 04 【下载】日志文件下载.html

* 04 日志的读取、清洗和转换/

* 01 1.3.1 读取用户日志

* 02 1.3.2 检查日志是否符合业务需求

* 03 1.3.3 提取日志中的关键信息

* 05 用户Action的关联/

* 01 1.4.1-指定数据的时间类型

* 02 1.4.2-使用MapState储存数据

* 03 1.4.3-关联搜索和播放Action

* 04 1.4.4-关联其他Action

* 06 实时特征的产出/

* 01 1.5.1 构建自定义SinkFunction

* 02 1.5.2 从业务角度解释TTL的作用

* 03 1.5.3 运行、调试并查看结果

* 04 1.5.4 总结和作业

* 02 网易云音乐每日推歌实战/

* 01 【下载】课件下载.html

* 01 每日推歌实战.zip

* 02 每日推歌需求背景/

* 01 2.1.1 每日推歌背景介绍

* 02 2.1.2 实时数据处理需求介绍

* 03 用户行为日志流预处理/

* 01 2.2.1 读取和消费用户行为流

* 02 2.2.2 过滤获取业务数据流

* 04 实时特征的产出/

* 01 2.3.1 数据流根据歌曲进行聚合

* 02 2.3.2 按时间聚合统计歌曲排行

* 05 特征的实时存储/

* 01 2.4.1 特征写出消息队列

* 03 网易云音乐推荐算法应用/

* 01 003 推荐算法应用.zip

* 01 【下载】课件下载.html

* 02 云音乐用户画像体系/

* 01 3.1.1 用户画像定义

* 02 3.1.2 用户画像意义

* 03 3.1.3 云音乐用户画像体系

* 04 3.1.4 云音乐用户画像应用

* 03 云音乐特征工程/

* 01 3.2.1 特征工程定义

* 02 3.2.2 特征预处理

* 03 3.2.3 特征选择

* 04 3.2.4 特征降维

* 04 音乐场景召回/

* 01 3.3.1 推荐系统召回架构

* 02 3.3.2 协同过滤（CF）算法

* 03 3.3.3 基于内容（CB）召回

* 04 3.3.4 深度向量召回

* 05 3.3.5 前沿召回模型介绍

* 05 音乐场景排序/

* 01 3.4.1 云音乐推荐排序架构

* 02 3.4.2 云音乐推荐离线粗排序介绍

* 03 3.4.3 云音乐推荐离线精排序介绍

* 04 3.4.4 云音乐推荐线上精排序介绍