这门课解决什么问题
很多做电商运营或想转行做数据分析的人，日常看数据往往停留在“今天卖了多少钱、流量涨没涨”的层面，遇到业绩下滑只会凭直觉找原因，拿不出量化的拆解逻辑。这门电商数据分析课针对的就是这种痛点：把淘宝、抖音电商场景下真实的业务问题，转化为可计算的数据指标，再落到具体的分析动作上。课程不堆砌高深的算法模型，而是围绕流量漏斗、转化归因、爆款生命周期这些日常高频场景，教你怎么用数据回答“为什么跌”、“下一步怎么调”。如果你正卡在“会看后台但不会做系统分析”的阶段，或者求职时简历拿不出像样的数据项目，这套内容的切入角度比较务实。
适合什么基础与建议先看哪几块
资料整体定位于零基础和转行人群，前期会从基础工具操作和指标体系讲起，对没有编程或高阶统计背景的人比较友好。建议拿到资料后，先跳过最开头关于商业分析师泛泛而谈的宏观介绍，直接切入电商指标拆解和全链路数据实操部分。这部分是整门课的核心，讲清楚了人货场指标怎么对应到具体业务动作。看完实操逻辑后，再回头补齐前面的职业图谱，理解这个岗位在团队里到底承接什么需求。对于求职人群，最后关于简历包装和面试技巧的部分可以重点看，它帮你把前面的实操案例转化为简历上能写、面试时能讲的项目经验，而不是空谈理论。
资料怎么配合练习与学完能做什么
看视频时务必同步打开表格工具跟着操作，不要只用播放器被动看一遍。课程里提到的淘宝和抖音案例，建议自己找一份脱敏的后台数据或者公开数据集，按照课程里的拆解步骤重新跑一遍指标计算和图表呈现。光看不动手，学完依然做不出一份完整的分析报告。把视频里的分析思路在自己的表格里复现出来，才算真正消化。学完这套资料，你应当能独立完成一份电商日常数据监控报表，针对某次大促活动或单品流量下滑写出包含问题定位、原因拆解和策略建议的分析报告。对于转行求职者来说，能把课程里的实操案例按自己的理解重做一遍，放进简历作为项目经历，基本能应付初阶数据分析师岗位的业务面提问。
专为零基础新手、电商从业者、求职人群量身打造的实战课程——**《电商数据分析师实战课》**重磅上线！拒绝空泛理论、拒绝工具堆砌、拒绝“纸上谈兵”，以“零门槛入门、全流程实操、强落地、助就业”为核心，从工具入门、指标拆解，到全链路数据实战、策略优化，再到简历包装、面试技巧，全程手把手实操，结合淘宝、抖音电商真实案例，让零基础小白也能快速掌握电商数据分析核心技能，轻松胜任电商数据分析师岗位，实现入门、进阶、就业一站式突破！
课程目录
* 00 延生学习/
* 01 课程安排/
* 01 学习手册.pdf (0.00 MB)
* 01 电商数据分析师的职业图谱/
* 01 第一章：认识商业分析师/
* 01 1.1：什么是商业分析师.mp4 (474.90 MB), 35:53
* 02 1.2：商业分析师，解决什么业务问题.mp4 (313.74 MB), 18:09
* 03 1.3：成为商业分析师.mp4 (241.33 MB), 21:18
* 04 1.4：商业分析师的进阶之路.mp4 (167.37 MB), 16:54
* 02 第二章：透过岗位理解业务/
* 01 2.1：透过岗位理解业务.mp4 (259.43 MB), 18:24
* 02 电商数据分析师的技法修炼/
* 01 第一章：数据分析入门指南/
* 01 1.1：系统方法--数据分析的基本框架.mp4 (177.79 MB), 10:47
* 02 1.2：业务实践--三大典型场景实践分析框架.mp4 (578.92 MB), 27:01
* 03 1.3：能力升华--数据分析能力培养.mp4 (199.94 MB), 11:46
* 02 第二章：一切分析之基础/
* 01 2.1：需求理解&分析.mp4 (259.66 MB), 15:56
* 03 第三章：筱说图表--0基础到图表达人/
* 01 3.1：“说在前面”.mp4 (140.99 MB), 04:53
* 02 3.2：图表思维.mp4 (46.65 MB), 03:20
* 03 3.3：图表运用.mp4 (1.03 GB), 50:49
* 04 3.4：玩转图表.mp4 (229.78 MB), 12:00
* 04 第四章：SQL技能/
* 01 4.1：SQL基本介绍.mp4 (105.08 MB), 09:27
* 02 4.2：DDL、DML和DQL.mp4 (182.43 MB), 15:49
* 03 4.3：SQL常用函数和操作实例.mp4 (327.49 MB), 23:39
* 04 4.4：补充Hive简介.mp4 (250.95 MB), 17:00
* 05 第五章：Python新玩家的上手攻略/
* 01 5.1：Python基本介绍.mp4 (678.92 MB), 35:31
* 02 5.2：Python数据分析核心工作包.mp4 (407.85 MB), 16:50
* 03 5.3：Python入门策略规划.mp4 (284.47 MB), 16:34
* 03 实战(一)：数据分析师的宏观视野/
* 01 第一章：格局：如何从外向内看业务的机会和风险/
* 01 1.1：行业研究的意义与内涵.mp4 (132.43 MB), 09:35
* 02 1.2：如何观察行业：估计规模&三种视角.mp4 (133.11 MB), 09:04
* 03 1.3：如何观察行业：四种规模&三种视角.mp4 (367.99 MB), 22:05
* 04 1.4：聚焦竞争者研究.mp4 (123.02 MB), 09:51
* 05 1.5：本章回顾&进阶难点.mp4 (109.86 MB), 07:32
* 02 第二章：框架：业务要如何自我审视--电商指标体系/
* 01 2.1：业务要如何自我审视——电商指标体系.mp4 (27.54 MB), 01:24
* 02 2.2：三大族谱：财务+经营+体验.mp4 (49.87 MB), 04:22
* 03 2.3：聚焦生意本质：财务指标篇.mp4 (633.26 MB), 49:05
* 04 2.4：助力业务增长：KPI+KSF.mp4 (639.66 MB), 43:40
* 05 2.5：从满意到忠诚：NPS体系.mp4 (277.37 MB), 17:38
* 06 2.6：指标体系要素&tips.mp4 (264.89 MB), 25:40
* 07 2.7：指标体系监控闭环.mp4 (72.54 MB), 06:48
* 03 第三章：目标：业务要如何达成目标--KPI管理/
* 01 3.1：目标的理解与设置原则.mp4 (192.50 MB), 16:22
* 02 3.2：目标设置方法与思路（上）.mp4 (172.81 MB), 16:24
* 03 3.3：目标设置方法与思路（下）.mp4 (133.31 MB), 13:22
* 04 3.4：目标的联姻效益与动静相宜.mp4 (245.37 MB), 21:51
* 05 3.5：有始有终的目标管理体系.mp4 (205.91 MB), 21:19
* 04 实战(二)：人全链路用户分析/
* 01 第一章：拉新--从渠道看如何获取用户/
* 01 1.1：如何获取用户-渠道篇.mp4 (29.76 MB), 01:44
* 02 1.2：渠道精准追踪实现原理.mp4 (144.82 MB), 12:41
* 03 1.3：渠道归因方法及优缺点.mp4 (117.18 MB), 12:11
* 04 1.4：推广目标制定及效果评估.mp4 (111.64 MB), 10:31
* 05 1.5：渠道评级及组合最优化.mp4 (42.97 MB), 05:38
* 06 1.6：数据化决策推广营销策略.mp4 (75.17 MB), 07:22
* 07 1.7：作弊鉴别及预防.mp4 (20.72 MB), 02:58
* 02 第二章：电商用户数据分析的内功与招式/
* 01 2.1：结合业务场景理解什么是用户数据分析.mp4 (237.22 MB), 15:10
* 02 2.2：用户数据分析武功秘籍.mp4 (387.37 MB), 23:27
* 03 2.3：用户数据分析产品化实战--以CRM产品为例.mp4 (473.31 MB), 26:13
* 04 2.4：用户研究赋能数据分析.mp4 (207.74 MB), 11:20
* 03 第三章：从数据到用户，探究现象背后的原因/
* 01 3.1：为什么要学习用户研究.mp4 (138.80 MB), 08:39
* 02 3.2：全链路用户研究框架搭建.mp4 (79.33 MB), 07:30
* 03 3.3：我们的用户是谁--聊聊用户刻画.mp4 (284.53 MB), 18:18
* 04 3.4：如何助力用户获取--聊聊0→1，1→2单用户研究.mp4 (428.91 MB), 27:37
* 05 3.5：如何助力用户终生价值提升聊聊会员体系研究.mp4 (226.62 MB), 17:47
* 05 实战(三)：货商品分析/
* 01 第一章：玩转商品--从电商的核心要素说起/
* 01 1.1：商品：贯穿电商全流程.mp4 (108.32 MB), 09:47
* 02 第二章：品类管理/
* 01 2.1：品类定位和诊断.mp4 (534.88 MB), 46:34
* 02 2.2：多品类联动--打组合拳.mp4 (91.09 MB), 07:44
* 03 第三章：打造“爆品橱窗”/
* 01 3.1：新品上新--如何一炮而红.mp4 (123.98 MB), 10:37
* 02 3.2：推广运营--如何打造持续爆品.mp4 (322.28 MB), 22:37
* 03 3.3：商品分类管理.mp4 (222.35 MB), 14:01
* 06 实战(四)：场数据分析师的双11/
* 01 第一章：活动分析的三个阶段/
* 01 1.1：场活动数据分析理论和实践.mp4 (66.48 MB), 03:37
* 02 1.2：活动分析的三个阶段.mp4 (464.71 MB), 22:56
* 02 第二章：活动分析典型分析框架剖析--以双11“红包”项目为例/
* 01 2.1：活动分析典型分析框架剖析.mp4 (536.37 MB), 31:24
* 03 第三章：大型促销分析项目管理方略/
* 01 3.1：大型促销分析项目管理方略.mp4 (366.04 MB), 16:16
* 07 实战(五)：不容忽视的品牌要素/
* 01 第一章：理解业务--什么是品牌管理/
* 01 1.1：思考--什么是品牌.mp4 (134.93 MB), 10:40
* 02 1.2：研究赋能--品牌研究的模块和闭环.mp4 (63.61 MB), 05:39
* 02 第二章：心智占领--如何支持你业务的品牌定位/
* 01 2.1：定位理论&定位的产生.mp4 (171.80 MB), 13:07
* 02 2.2：情感属性：帮助你的品牌建立人设.mp4 (104.38 MB), 10:10
* 03 第三章：如何建立监测机制，实现价值点管理/
* 01 3.1：建立监测机制，实现价值点管理.mp4 (122.81 MB), 10:37
* 08 复盘：0到1成为数据分析师/
* 01 第一章：复盘--0—1成为数据分析师/
* 01 1.1：你的数据分析知识图谱.mp4 (552.61 MB), 41:44
* 02 1.2：你的数据分析实战宝典.mp4 (123.62 MB), 06:37
* 03 1.3：从1到2.mp4 (117.65 MB), 08:58
* 09 延伸：职场秘籍/
* 01 第一章：如何给你的业务方讲一个好故事/
* 01 1.1：如何给业务方讲一个好故事.mp4 (379.05 MB), 31:17
* 02 第二章：保持终身学习/
* 01 2.1：知识的游牧民族.mp4 (216.93 MB), 09:04
* 02 2.2：数据分析师的终身学习规划.mp4 (135.28 MB), 07:56
