这门课解决什么问题、值不值得学

很多做业务开发或准备转行写代码的人，平时能熟练调接口、写页面，但一到笔试或技术面，遇到需要手写底层逻辑的题目就容易卡壳。这门课聚焦的正是这块短板：它不教具体的框架或业务架构，而是把数据结构与算法拆解成数组、链表、栈、队列、哈希、树、堆和图等核心模块，帮你理清代码执行的底层脉络。如果你正准备冲技术岗位的面试，或者想摆脱只会搬砖、写出的代码跑得慢又查不出毛病的状态，这套资料值得花时间啃。但如果你只是想学点快速上手的脚本语法，不打算深入底层逻辑，那它现阶段对你来说优先级不高。

适合什么基础、建议先看哪几块

这套资料默认你已经掌握了基础的语法，能独立写出简单的循环和判断逻辑，但缺乏体系化的算法思维。完全零基础的人直接看会有些吃力，建议先补完一门基础语法课再来。在内容编排上，建议先从数组与链表、栈和队列这两部分入手，它们是后续所有复杂结构的基石，也是面试高频考点。看完这几块后，再去啃哈希和递归，这部分对理解后续的树和堆非常关键。至于图、分治和回溯，难度会上一个台阶，如果当前不冲高难度岗位，可以暂缓，等基础结构彻底吃透后再回头攻克。

学完能独立做什么、资料怎么配合练习

学完这套资料，你应该能独立分析一段代码的时间与空间复杂度，评估其好坏，并针对常见的查找、排序问题手写出相对优化的实现。
遇到实际工程中的数据缓存或去重场景，能自主判断该用哈希还是树结构；在处理需要层级遍历或优先级调度的逻辑时，能立刻反应过来用队列或堆来解决问题。
资料配合练习的建议：不要光顺着视频看讲解，每一章的原理拆解后，务必暂停下来，自己动手在编辑器里把对应的链表节点、二叉树结构敲一遍。对于资料里提到的面试题，先自己尝试写伪代码，跑不通了再对照讲解查漏补缺，最后务必去刷题平台找同类题型的题目连续练手，把纸面知识转化成肌肉记忆。

系统掌握数据结构与算法大厂面试

课程目录

* 第一章如何评价代码好坏/

* 1-1 如何评价代码好坏

* 第二章数组与链表/

* 2-1 让数组动起来

* 2-2 花样贪吃蛇--链表

* 2-3 嗑一嗑数组与链表面试题

* 第三章栈和队列/

* 3-1 后来居上的"栈"

* 3-2 讲究先来后到的"队列"

* 3-3 突破栈和队列面试题

* 第四章 hash和初识递归/

* 4-1 我来讲hash

* 4-2 解密hash算法的工程应用

* 4-3 麻麻再也不用担心你的递归了

* 第五章树和堆/

* 5-1 带你种一棵"二叉树"

* 5-2 超能二叉搜索树

* 5-3 是你想的那个"堆"吗？

* 第六章图，递归，分治，回溯/

* 6-1 带你走进图的世界

* 6-2 抓脑壳系列之分治回溯和递归

* 6-3 誓死拿下分治回溯面试题

* 第七章搜索，贪心，二分查找/

* 7-1 迷人的两度搜索

* 7-2 做人不能太"贪心"

* 7-3 神奇的二分查找

* 第八章动态规划/

* 8-1 动态规划到底在讲什么？

* 8-2 让动态规划的题来的更猛烈些吧

* 8-3 动态规划怎么又回来了？

* 第九章动态规划，字典树，并查集和高级搜索/

* 9-1 掉头发系列之动态规划面试题

* 9-2 手撕字典树和并查集

* 9-3 高级搜索

* 第十章 avl树和红黑树/

* 10-1 如何保证不在avl树的左旋右旋中头晕目眩？

* 10-2 传说中红黑树它来了！

* 10-3 深度解剖红黑树的实现

* 第十一章红黑树高级，位运算，布隆过滤器，LRU/

* 11-1 战斗吧！红黑树

* 11-2 巧妙的位运算

* 11-3 超级好用之Bloom Filter与LRU Cache

* 第十二章排序，字符串/

* 12-1 PK吧！排序算法

* 12-2 一起来搞定排序面试题

* 12-3 倍儿亲切的字符串算法

* 第十三章字符串加强，数据结构与算法工程应用/

* 13-1 突然就不香了的字符串

* 13-2 搞定mysql索引利器B+树

* 13-3 Redis背后的数据结构与算法

* 第十四章冲刺周考前冲刺/

玩转数据结构与算法训练营

这门课解决什么问题、值不值得学

适合什么基础、建议先看哪几块

学完能独立做什么、资料怎么配合练习

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