先判断:这门课值不值得学
很多上班族对 AI 工具的认知,还停留在“随便问几句大模型”的阶段。遇到开会整理纪要、写调研报告、处理一堆客户反馈表,依然靠手动复制粘贴和死磕 Excel 公式。这门课解决的就是这类高频、重复且消耗精力的办公场景。它不教你从零训练大模型,也不讲底层算法,而是把现成的 AI 工具拼装成一套实际能跑的工作流。如果你每天被文档撰写、数据清洗和跨平台信息搬运占去大半天时间,这套方法能切实把机械劳动压缩到原来的几分之一。但如果你期待学完就能去搞算法开发,或者指望靠它直接转岗做程序员,那方向就不对了。
怎么用资料:按工作痛点分块啃
资料包的编排逻辑很清晰,分成了知识管理与数据萃取两大块,建议不要从头到尾顺着看,而是按当前工作痛点去挑。如果你常被会议纪要和长文档折磨,先看大模型与知识管理那几节,重点跟着实操如何区分发言人提取待办、怎么把一本书或长报告批量转成可编辑的知识卡片。如果你每天跟报表打交道,直接跳到数据萃取部分,跟着练怎么用智能表格三步完成数据清洗,以及怎么让 AI 自动给客户反馈打标签分类。资料里涉及的工具比较多,建议看一节就打开对应的软件照着操作一遍,把课里的示例文档换成你自己手头的真实工作文件跑一遍,比单纯看视频强得多。
学完能独立做什么
踏实地跟完这套资料并做完练习,你能独立搭起几条自动化工作线。比如开会后能迅速用工具提取结构化纪要和待办,而不是逐句听录音;拿到一堆杂乱数据时,能直接用智能表格完成清洗并生成图表分析;还能用自动化工具把多个办公软件串联起来,让信息自动流转,甚至用低代码方式给自己写个实用的小工具解决特定问题。对于有一定软件基础的人,上手会很快;纯新手也不用怕,跟着视频一步步点也能跑通。核心不在于记住多少个工具,而是学会“遇到什么任务该用什么工具组合去解决”的拆解思路。
系统构建智能化工作流,全面解放个人生产力
课程目录
* 模块一 · 大模型与知识管理:从输入到智能输出/
* 01|腾讯会议的纪要神器:区分发言人与智能提取待办事项
* 02|秘塔AI写作助手:写报告+改语法一次搞定
* 03|Get笔记实战:一本书变几百张可编辑知识卡片
* 04|Google NotebookLM:AI 驱动的播客生成与知识管理新方式
* 05|豆包:快速生成语音播客
* 06|Zapier:构建跨平台自动化矩阵
* 07|Cursor氛围编程实战:低代码开发实用小工具
* 模块二 · 知识萃取:从数据到洞察的自动化跃迁/
* 08|腾讯文档+LLM:一键生成财报与调研报告框架
* 09|腾讯文档智能表格:三步完成数据清洗与图表分析
* 10|飞书多维表格:自动生成客户评价与客服反馈分类
* 11|Word集成本地大模型:高效智能校准与润色文档
* 12|Excel+AI:科学预测库存与制定物流策略
* 13|AI助手排版工作型PPT:提升效率与视觉一致性
* 14|AI工作型PPT:提升内容一致性
* 15|大模型解读专利:快速生成技术路径图谱
* 16|八爪鱼采集实战:从网页提取可落地的行业方法论
* 17|MCP协议入门:连接大模型与外部工具链
* 模块三 · 结构化知识管理:打造你的智能知识中枢/
* 18|如何用P.A.R.A体系在Notion中建立高效知识库?
* 19|Notion数据库进阶技巧:Relation、Rollup与Formula的实战应用
* 20|Notion模板库实战:快速搭建你的工作模板工厂
* 21|如何通过Cherry Studio可视化选择最适合的大模型?
* 22|五个步骤:快速搭建本地知识库
* 23|Neo4j实战:从非结构化文本生成知识图谱
* 模块四 · 用户体验创新:从需求洞察到产品迭代/
* 24|Gemini 2.5 Pro:输入文案秒出图文营销物料
* 25|腾讯云LKE实战:三步部署AI工作流平台
* 26|Coze工作流之意图识别模块:实现售前与售后不同场景的知识管理
* 27|如何用大模型自动分析客户反馈并提取关键诉求?
* 28|Figma AI 原型设计:草图秒变交互式界面
* 模块五 · 工作模式重构:智能时代的生产力跃迁/
* 29|AI视频修复工厂:让历史资料焕发新生
* 30|AI图片修复工厂:让老旧照片焕然一新
* 31|AI配音合成:一键生成情感化客服语音
* 32|利用多模态大模型审计合同图表异常
* 33|GDPR合规扫描:AI自动识别隐私泄露风险
* 34|Mural AI 助力脑暴:自动生成SWOT与可行性分析
* 35|AI 学习规划师:定制成长路径 + 学练考评闭环






