帮助同学从事互联网一线开发的算法研发，成为推荐算法工程师、机器学习工程师、深度学习工程师等

*   01 推荐算法系统架构设计.mp4 01:25:26

*   02 推荐系统数据仓库集市.mp4 01:22:22

*   03 推荐系统ETL数据处理.mp4 49:15

*   04 推荐CF协同过滤用户行为挖掘.mp4 01:26:04

*   05 推荐算法ALS交替最小二乘法.mp4 52:36

*   06 推荐系统ContentBase文本挖掘算法.mp4 01:04:45

*   07 用户画像兴趣标签提取算法.mp4 01:22:02

*   08 基于用户心理学模型推荐.mp4 38:58

*   09 推荐系统多策略融合算法.mp4 48:41

*   10 准实时在线学习推荐引擎.mp4 01:04:42

*   11 Redis分布式缓存处理.mp4 01:17:49

*   12 分布式搜索引擎.mp4 01:10:50

*   13 推荐Rerank二次重排序算法基于LR、GBDT、随机森林.mp4 47:21

*   14 推荐Rerank二次重排序Learning to rank.mp4 45:05

*   15 推荐Rerank二次重排序算法加权公式策略.mp4 07:18

*   16 在线Web实时推荐引擎服务原理及核心处理算法.mp4 37:01

*   17 在线Web实时推荐引擎服务核心源代码解析.mp4 43:12

*   18 在线AB测试推荐效果评估.mp4 03:08

*   19 离线AB测试推荐效果评估.mp4 04:02

*   20 推荐位管理平台.mp4 04:41