限免试听:召回算法进阶实战限免试听:用户特征和item特征的常用方法第一阶段 业界前沿召回算法与特征工程第二阶段 业界常用排序算法第三阶段 在线学习与实时化计算
* 限免试听:召回算法进阶实战/
* 基于协同过滤的召回
* Embedding召回
* Graph Embedding与Youtube DNN
* 动态多兴趣挖掘模型MIND
* 限免试听:用户特征和item特征的常用方法/
* item特征与user特征
* 特征工程—预处理与降维
* GBDT+LR模型
* 代码实战:基于Embedding的向量召回
* 第一阶段 业界前沿召回算法与特征工程/
* 在线视频:推荐业务、feed流产品及推荐算法策略架构解析
* 在线视频:召回算法和业界最佳实践
* 在线视频:搜索和推荐的matching技术
* 在线实训:改进版协同过滤算法实战
* 在线视频:用户建模(召回、排序都会用到)
* 在线实训:倒排索引项目实战
* 在线视频:用户特征和Item特征的常用方法
* 在线直播:召回算法进阶实战
* 第二阶段 业界常用排序算法/
* 在线视频:排序算法&深度学习模型
* 在线视频:Learn to Rank
* 在线实训:谷歌wide&deep模型实战
* 在线视频:商品推荐方案讨论、E&&E算法以及deep learning如何作用于推荐系统中的排序
* 在线直播:CTR预估进阶实战(上)
* 在线直播:CTR预估进阶实战(下)
* 在线直播:2021排序算法发展趋势
* 第三阶段 在线学习与实时化计算/
* 在线视频:分布式机器学习系统及其在排序模型中的应用
* 在线视频:在线学习和相关技术
* 在线实训 :Online Learning 最新算法实现
* 在线视频:基于Flink和Scala的实时计算
* 在线视频:单机和分布式深度学习TensorFlow实践
* 在线视频:基于flink和scala的实时计算
* 在线视频:单机和分布式深度学习tensorflow实践
* 第四阶段 推荐系统最新技术/
* 在线视频:学术界最新算法在BAT的应用
* 在线视频:掌握真实业务场景下的推荐算法
* 在线视频:多目标与多任务学习
* 在线视频:推荐系统最新技术、场景、方向解析
* 在线直播:学术界最新paper学习研究
* 在线直播:大厂落地新的技术点
* 第五阶段 整体架构介绍与环境数据准备/
* 在线直播:项目1 商品购买预测的介绍与准备
* 在线直播:项目2 用户行为预测的介绍与准备
* 在线直播:项目3 2020腾讯广告算法大赛的介绍与准备
* 在线直播:项目4 微信视频号推荐的介绍与准备
* 第六阶段 特征工程与初步建模/
* 在线直播:项目1 商品购买预测的特征工程与初步建模
* 在线直播:项目2 用户行为预测的特征工程与初步建模
* 在线直播:项目3 2020腾讯广告算法大赛的特征工程与初步建模
* 在线直播:项目4 微信视频号推荐的特征工程与初步建模
* 第七阶段 模型的迭代与优化/
* 在线直播:项目1 商品购买预测的迭代与优化
* 在线直播:项目2 用户行为预测的迭代与优化
* 在线直播:项目3 2020腾讯广告算法大赛的迭代与优化
* 在线直播:项目4 微信视频号推荐的迭代与优化
* 第八阶段 模型的评估与总结/
* 在线直播:项目1 商品购买预测的评估与总结
* 在线直播:项目2 用户行为预测的评估与总结
* 在线直播:项目3 2020腾讯广告算法大赛的评估与总结
* 在线直播:项目4 微信视频号推荐的评估与总结
* 第九阶段 次项目的整体流程和核心技能点/
* 在线视频:项目5 文本推荐系统的介绍与准备
* 在线视频:项目5 文本推荐系统的特征工程与初步建模
* 在线视频:项目5 文本推荐系统的迭代与优化
* 在线视频:项目5 文本推荐系统的评估与总结
* 在线视频:项目6 猜你喜欢场景下的推荐系统和项目7 Netflix推荐竞赛的整体流程和核心技能(一)
* 在线视频:项目6 猜你喜欢场景下的推荐系统和项目7 Netflix推荐竞赛的整体流程和核心技能(二)
* 在线视频:项目6 猜你喜欢场景下的推荐系统和项目7 Netflix推荐竞赛的整体流程和核心技能(三)
* 在线视频:项目6 猜你喜欢场景下的推荐系统和项目7 Netflix推荐竞赛的整体流程和核心技能(四)
* 在线视频:项目7 Netflix推荐竞赛整体流程和核心技能点
* 在线实训:项目8 基于多任务特征学习的知识图谱增强推荐
* 第十阶段 项目总结和就业辅导/
* 在线直播: 项目的总结与就业辅导
* 面试辅导与内推
* 开班宣讲





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