值不值得学：先看它解决什么工作场景
这份资料围绕大模型开发落地展开。它解决的不是怎么用对话框写文案，而是后端或算法同学在企业里常遇到的真问题：现成大模型接口直接拿来用，效果达不到业务要求；想基于开源模型做微调，又卡在数据准备和算力分配上。课程把场景压在应用开发这一层，比如怎么做提示工程让输出稳定、怎么针对垂直业务微调、怎么把多模态能力接进现有系统。如果你目前的工作只是调接口，想往模型层和业务中间层走，或者正从传统后端转做 AI 应用，这套内容对应的场景是实在的。如果你连 Python 工程化都不熟，建议先补基础再来看，否则开篇的模型训练逻辑会听得很吃力。
怎么用资料：先看哪几块，怎么配合练习
整套体系是按周推进的，开篇的案例分析建议先完整过一遍。这一段不是走过场，它把大模型在实际业务里的痛点和训练思路串了起来，能帮你快速判断后续重点放在微调还是提示工程。看完开篇后，不要顺着视频往下刷，先跟着跑通一个最小的调用和微调示例，确认本地或云端环境能跑起来，再回头看原理拆解。资料里的代码和讲义要当成工程脚手架用：第一遍照抄复现，第二遍改掉业务参数和训练数据，第三遍尝试换一个开源模型跑同样的流程。只看不练，大模型开发的坑全留在环境配置和数据处理上，视频里跑得通，自己上手照样报错。
学完能独立做什么
把核心模块过完并动手跑通项目后，你应该能独立完成几件事：给一个垂直业务场景，能判断该用提示工程还是微调，并给出成本和效果预估；能自己准备训练数据，跑通开源模型的微调流程；能把微调后的模型封装成接口，接到现有后端系统里。再往深走，多模态部分能帮你处理图文混合的输入输出。这套资料的价值在于把原理和工程对接起来，但能不能落地，最终看你改了多少次参数、处理了多少脏数据。建议学的时候直接拿自己工作里的真实场景当练习目标，别只跑课程自带的示例。
课程目录
01 第一周.mp4 | ├── 01 第一节 2024年1月16日 | | └── 01 开营+大模型训练以及应用Case分析 | └── 02 第二节 2024年1月18日 | | └── 01 代码演示 02 第二周.mp4 | ├── 01 第三节 2024年1月23日 | | └── 01 提示工程及案例 | ├── 02 助教补充课-Gradio入门 2024年1月24日 | | └── 01 gradio入门 | └── 03 第四节 2024年1月25日 | | └── 01 文档分割及相似度分析 03 第三周.mp4 | ├── 01 第五节 2024年1月30日 | | └── 01 倒排索引、KNN、PQ | └── 02 第六节 2024年2月1日 | | └── 01 NSW与HNSW算法、推荐系统、LLM结合 04 第四周.mp4 | ├── 01 第七节 2024年2月20日 | | └── 01 Langchain的应用 | └── 02 第八节 2024年2月22日 | | └──01 -Langchain的应用2 05 第五周.mp4 | ├── 01 第九节 2024年2月27日 | | └── 01 RAG的改进方案 | └── 02 助教补充课-进阶RAG实战案例 2024年2月29日 | | └── 01 advanced_rag 06 第六周.mp4 | ├── 01 第十节 2024年3月5日 | | └── 01 Agent | └── 02 第十一节 2024年3月7日 | | └── 01 autogpt_metagpt 07 第七周.mp4 | ├── 01 第十二节 2024年3月12日 | | └── 01 HuggingGPT、斯坦福小镇 | └── 02 第十三节 2024年3月14日 | | └── 01 fine tune、Lora的微调 08 第八周.mp4 | └── 01 第十四节 2024年3月21日 | | └── 01 llama介绍&微调 09 第九周.mp4 | ├── 01 第十五节 2024年3月26日 | | └──01 Mistral-7B、MoE、ChatGLM、Qwen | └── 02 第十六节 2024年3月28日 | | └── 01 多模态、文生图、文字转语音 10 第十周.mp4 | └── 01 第十七节 2024年4月2日 | | └── 01 多模态大模型、LLaVA MiniGPT-4 课件资料(1) | ├──课程资料 | | ├──环境安装相关 | | ├──第14节课程资料 20240321-llama介绍&微调.pdf 18.81M | | ├──第10节课程资料（本节无课件） 20240305.zip 690.17kb | | ├──第11节课程资料（本节无课件）20240307.zip 248.06M | | ├──第12节课程资料 20240313-llm-developing-mock-interview-agent.zip 133.27kb | | ├──第15节课程资料 20240326.txt 0.72kb | | ├──第16节课程资料 20240328.zip 13.91kb | | ├──第17节课程资料 20240402.zip 2.05kb | | ├──第2节课程资料 20240118.zip 42.56kb | | ├──第2节助教补充-gradio入门.zip 10.87M | | ├──第3节课程资料（本节无课件） 20240123.zip 519.55kb | | ├──第4节课程资料 20240125.zip 11.53M | | ├──第6节课程资料 20240201.zip 897.69M | | ├──第7节课程资料（本节无课件）20240220.ipynb 45.18kb | | ├──第9节课程资料 20240227.zip 22.58M | | └──第9节助教补充-进阶RAG案例实操.zip 39.34M | └──课件 | | ├──第15节 20240326.pdf 12.77M | | ├──第16节 20240328.pdf 70.87M | | ├──第17节 20240402.pdf 18.89M | | ├──第二节 20240118.pdf 11.32M | | ├──第九节 20240227.pdf 23.36M | | ├──第六节 20240201.pdf 17.42M | | ├──第十二节 20240312.pdf 28.90M | | ├──第十三节 20240314.pdf 18.70M | | ├──第四节 20240125.pdf 16.09M | | ├──第五节 20240130.pdf 20.89M | | ├──第一节 20240116.pdf 23.92M | | └──第一节 20240116.pdf 23.92M
