技术原理 + 面试官心理角度，深入剖析高频项目场景面试题

*   开篇词：聊聊项目场景面试题

*   提升可用性三部曲：减少故障次数

*   提升可用性三部曲：降低故障时长

*   提升可用性三部曲：缩小故障范围

*   SQL 优化三剑客：FORCE INDEX 关键字

*   SQL 优化三剑客：STRAIGHT_JOIN 关键字

*   SQL 优化三剑客：底层逻辑思维力

*   JVM 调优，或许别滥用本地缓存即可

*   关于分库分表，这些知识你都了解吗？

*   大型电商订单数据，分库分表方案的经典场景

*   大型顺风车平台的订单数据，分库分表方案的终极 Boss

*   Kafka 生产者吞吐量调优，那些参数和那些原理

*   如果消息队列挂了，你的 Plan B 是什么？

*   单体架构 OR 微服务架构，前者完全一无是处吗？

*   代码重构的倚天剑：模板方法模式

*   代码重构的屠龙刀：桥接模式

*   代码重构的霸王枪：职责链模式

*   性能优化三重奏：电商下单，520ms ——> 185ms（上）

*   性能优化三重奏：电商下单，520ms ——> 185ms（下）

*   性能优化三重奏：电商优惠券下发，30小时 ——> 20分钟（上）

*   优化三重奏：电商优惠券下发，30小时 ——> 20分钟（下）

*   性能优化三重奏：电销数据看板，15s ——> 54ms

*   如果 Redis 挂了，你要如何处理应对？

*   高并发三连击：万级 TPS 的 1v1 约课场景

*   高并发三连击：每小时千万级的学生作品点赞场景

*   高并发三连击：iPhone 抢购秒杀场景

*   QPS （TPS） 提升十倍或百倍，阁下当如何应对？

*   Redis or Caffeine，你的选择和取舍是什么？

*   你项目中的 Kafka 消费者，是如何提升消息处理的吞吐量的？

*   读取操作，在 MySQL 主从库间的有几种分配策略？

*   跑定时任务的服务器宕机了，你要如何解决？

*   关于数据一致性，你至少需要了解这些（上）

*   关于数据一致性，你至少需要了解这些（下）

*   再谈电商下单场景的数据一致性问题

*   写在后面的话