01 课程绪论（试听课） · 02 备赛及比赛经验分享 · 03 常用建模编程软件介绍 · 04 常用基础数学模型算法 · 05 常用预测数学模型算法 · 06

*   01 课程绪论（试听课）/

  *   01 数学建模课程体系概览/

    *   01 数学建模课程体系概览

    *   02 数学建模比赛指南

    *   03 历届赛题讲解

    *   04 组队及团队分工

*   02 备赛及比赛经验分享/

  *   01 备赛及比赛经验分享/

    *   01 如何备赛

    *   02 比赛前准备

    *   03 比赛论文写作经验分享

    *   04 获奖经验分享

*   03 常用建模编程软件介绍/

  *   01 常用建模编程软件介绍/

    *   01 MATLAB入门

    *   02 MATLAB编程基础

    *   03 MATLAB进阶

    *   04 LINGO基础和入门

    *   05 LINGO集和集循环函数的使用

    *   06 LINGO高级建模

    *   07 R与RStudio

    *   08 R语言基础

    *   09 R语言数据可视化1

    *   10 R语言数据可视化2

    *   11 Tableau和Visio

    *   12 Latex基础知识

    *   13 Latex数学公式

    *   14 Latex环境与自定义命令

    *   15 Latex图形表格与参考文献

    *   16 Mathtype软件基础

*   04 常用基础数学模型算法/

  *   01 基础模型/

    *   01 插值与拟合

    *   02 聚类算法概述

    *   03 K-means聚类

    *   04 FCM聚类

    *   05 DBSCAN聚类

    *   06 其他常用聚类算法

  *   02 数学实验/

    *   01 高等数学

    *   02 线性代数

    *   03 概率论与数理统计

*   05 常用预测数学模型算法/

  *   01 常用预测数学模型算法/

    *   01 回归分析概述

    *   02 线性回归与非线性回归

    *   03 多项式回归与逐步回归

    *   04 微分方程模型

    *   05 微分方程SI模型

    *   06 微分方程SIS模型

    *   07 微分方程SIR模型

    *   08 微分方程SIRS模型

    *   09 时间序列概述

    *   10 详解ARIMA模型

    *   11 高精度时间序列预测模型

    *   12 何为BP神经网络

    *   13 详解BP神经网络关键参数

    *   14 MATLAB工具箱案例实现

    *   15 BP神经网络参数优化

*   06 常用评价数学模型算法/

  *   01 常用评价数学模型算法/

    *   01 层次分析法概述

    *   02 层次分析法的基本步骤

    *   03 MATLAB案例实现

    *   04 模糊综合评价综述

    *   05 模糊综合评价案例详解

    *   06 TOPSIS综合评价基础

    *   07 TOPSIS综合评价案例详解

*   07 优化模型与运筹学模型/

  *   01 优化模型/

    *   01 遗传算法简介

    *   02 遗传算法应用

    *   03 模拟退火算法和TSP问题

  *   02 运筹学模型/

    *   01 穷举法

    *   02 单服务员排队系统

    *   03 最小生成树简介

    *   04 最小生成树应用

    *   05 0-1规划和分配问题

    *   06 整数规划和下料问题

*   08 比赛真题案例讲解及写作技巧/

  *   01 比赛真题案例讲解及写作技巧/

    *   01 美赛O奖论文解析

    *   02 国赛一等奖论文解析

    *   03 省赛一等奖论文解析

    *   04 数学建模论文写作12大核心要素