数据挖掘前传之pandas速学基础篇

本课程是为后面的数据挖掘、分析、机器学习做铺垫的基础引导速学课。旨在从基础角度帮助大家快速了解和掌握pandas。学习本课程需要有基本python语法基础和nu

*   第1讲:开张课、Series入门理解、简单取数、排序

*   第2讲:Series学习(2):从csv文件读取的各种姿势、商品销量计算练习

*   第3讲:DataFrame入门:取列数据、求和、loc函数

*   第4讲:DataFrame入门:增加列、统计销售额、apply函数的应用

*   第5讲:DataFrame入门(4):排序、按销量计算商品排名

*   第6讲:DataFrame入门(5):合并数据(join)、合并用户信息和积分表

*   第7讲:DataFrame入门(6):修改列名、合并用户积分数据(merge)、 重置索引

*   第8讲:DataFrame入门(7): 行数据合并(concat)、球员数据分组、去重

*   第9讲:DataFrame入门(8): 多重索引取数据的各种姿势、slice、IndexSlice

*   第10讲:日期处理学习(1):生成日期索引、"伪造"点击量报表

*   第11讲:日期处理学习(2):读取apache原始日志、转换时间格式