掌握数据挖掘与大数据分析的相关知识,能利用python网络爬虫,掌握常见的特征工程的处理应用
* 01 python网络爬虫/
* 01 python网络爬虫介绍.mp4 (30.27 MB), 08:37
* 02 HTTP请求方法.mp4 (89.34 MB), 19:46
* 03 静态网页爬取.mp4 (112.40 MB), 22:28
* 04 正则表达式.mp4 (149.81 MB), 31:25
* 05 xpath网页解析.mp4 (127.25 MB), 27:39
* 06 BeautifulSoup网页解析.mp4 (148.85 MB), 35:25
* 07 动态网页解析.mp4 (96.65 MB), 19:43
* 08 模拟登录.mp4 (44.31 MB), 09:55
* 02 数据处理/
* 01 【数据异常】缺失值处理.mp4 (302.21 MB), 59:23
* 02 【数据异常】重复值处理.mp4 (60.56 MB), 12:17
* 03 【数据异常】异常值处理.mp4 (102.48 MB), 21:23
* 04 【数据转换】无量纲化.mp4 (77.05 MB), 15:18
* 05 【数据转换】离散化.mp4 (59.84 MB), 13:31
* 06 【数据转换】特征编码.mp4 (103.51 MB), 23:31
* 07 【案例分析】numpy股票因子数据分析.mp4 (51.13 MB), 10:19
* 08 【案例分析】定期存款电话营销数据.mp4 (117.70 MB), 21:45
* 03 特征工程/
* 01 【特征选择概述】特征选择概述.mp4 (70.04 MB), 13:00
* 02 【过滤法】过滤法ppt讲解.mp4 (64.15 MB), 15:27
* 03 【过滤法】过滤法代码演示.mp4 (66.51 MB), 11:43
* 04 【包装法】包装法.mp4 (29.95 MB), 06:02
* 05 【嵌入法】嵌入法.mp4 (71.83 MB), 13:57
* 06 【PCA主成分分析】PCA主成分分析ppt讲解.mp4 (79.80 MB), 18:23
* 07 【PCA主成分分析】PCA主成分分析代码演示.mp4 (60.18 MB), 09:29
* 08 【LDA线性判别分析及其他】LDA代码演示.mp4 (29.80 MB), 05:08
* 09 【LDA线性判别分析及其他】LDA线性判别分析ppt.mp4 (77.86 MB), 16:59
* 10 【机器学习与Scikit-Learn】上.mp4 (242.09 MB), 47:43
* 11 【机器学习与Scikit-Learn】下.mp4 (286.33 MB), 56:25





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