这门课解决什么问题，值不值得学
很多上班族在做业务汇报或转行求职时，常面临一个窘境：手里攥着大量业务数据，却只会用表格罗列，做出来的图表要么杂乱无章，要么词不达意，领导看不懂，自己也讲不清。这门关于数据可视化技术的体系课，解决的就是如何把枯燥的数字转化为直观、可读的图形表达的问题。它不教具体的某一款软件的按钮操作，而是从底层的视觉原理出发，帮你建立一套标准化的制图思维。如果你经常需要用数据支撑决策，或者正试图向数据分析师、可视化工程师转型，弄懂这些原理能有效减少日常制图中的反复试错，避免做出华而不实的废图，这门课值得作为理论基石来学。
资料怎么配合练习，建议先看哪几块
这套资料的理论性较强，建议按顺序循序渐进，但要有侧重。第一部分的大数据可视化概述是全局导览，重点看目标与作用这一节，先明确图表是为了传达信息还是为了探索规律，这决定了你后续制图的复杂度。第二部分的原理是核心，必须重点啃。其中，色彩与视觉通道这两块内容是日常踩坑的重灾区，建议反复看并结合手头工作同步练习：看完色彩理论，立刻打开你过去做的业务报表，对照检查配色是否突兀、是否对色弱人群不友好；看完视觉通道与设计原则，拿一份原始数据尝试自己拆解映射关系。不要只停留在视频讲解上，边看边拿实际数据重做旧图表，理论才能落地。
适合什么基础，学完能独立做什么
这门课对编程基础没有硬性门槛，适合零基础的业务人员、运营或想转行做数据岗位的人群。但需要你具备基本的逻辑归纳能力，且在日常工作中确实有数据处理需求，否则纯看理论容易觉得枯燥。学完之后，你不会立刻变成会写复杂代码的开发专家，但能独立完成几项关键工作：一是拿到一份多维度杂乱数据后，能迅速判断该用何种图表类型呈现，不再盲目堆砌；二是能从视觉感知的角度审视图表，剔除干扰视线的冗余元素；三是能独立制定一份数据可视化设计方案，从数据清洗到图形映射有一套规范流程。对于非开发岗的上班族来说，这足以让你的汇报和专业度拉开与普通人的差距。
对大数据可视化技术有一个宏观认识，为数据可视化工程师打下坚实基础。
课程目录
* 01 大数据可视化概述/
* 01 大数据可视化基础.mp4 (74.93 MB), 28:29
* 02 数据可视化的目标与作用.mp4 (16.67 MB), 06:20
* 03 数据可视化技术的特征与应用.mp4 (19.97 MB), 08:10
* 04 大数据可视化概述小结.mp4 (13.21 MB), 03:58
* 02 大数据可视化原理/
* 01 光和视觉特性.mp4 (22.32 MB), 08:20
* 02 色彩.mp4 (18.81 MB), 07:02
* 03 视觉通道.mp4 (9.23 MB), 05:12
* 04 数据可视化流程.mp4 (21.18 MB), 07:20
* 05 数据可视化设计原则与技巧.mp4 (16.00 MB), 07:03
* 06 本章小结.mp4 (8.44 MB), 02:36
* 03 大数据可视化方法/
* 01 可视化图介绍.mp4 (59.44 MB), 22:39
* 02 文本可视化.mp4 (88.22 MB), 24:12
* 03 网络可视化.mp4 (38.43 MB), 11:52
* 04 网络空间可视化及总结.mp4 (15.05 MB), 04:43
* 04 数据可视化工具/
* 01 数据可视化工具.mp4 (47.85 MB), 17:50
* 02 数据可视化工具实验.mp4 (61.32 MB), 11:46
* 05 Excel数据可视化/
* 01 excel数据可视化-excel数据源.mp4 (42.25 MB), 11:37
* 02 excel数据可视化-可视化.mp4 (61.88 MB), 17:26
* 03 excel数据可视化-实验.mp4 (67.62 MB), 13:28
* 06 Tableau数据可视化/
* 01 tableau-界面及产品介绍.mp4 (53.21 MB), 19:37
* 02 tableau-实现可视化.mp4 (25.97 MB), 09:07
* 03 tableau-数据分析.mp4 (29.90 MB), 10:09
* 04 tableau-实验.mp4 (35.80 MB), 06:54
* 07 ECharts与pyecharts数据可视化/
* 01 ECharts的下载与使用基础.mp4 (37.05 MB), 12:49
* 02 ECharts使用实例.mp4 (64.58 MB), 13:34
* 03 ECharts可视化应用.mp4 (51.79 MB), 09:46
* 04 pyecharts介绍、安装与使用.mp4 (10.58 MB), 04:06
* 05 pyecharts可视化应用讲解.mp4 (66.63 MB), 21:23
* 06 pyecharts可视化应用演示.mp4 (81.24 MB), 14:12
* 07 第七章-思考题与章节总结.mp4 (7.51 MB), 03:03
* 08 Python数据可视化/
* 01 Python可视化库简介、安装与使用.mp4 (31.52 MB), 10:53
* 02 NumPy库讲解（1）.mp4 (45.23 MB), 13:30
* 03 NumPy库讲解（2）.mp4 (64.11 MB), 15:23
* 04 基于matplotlib数据可视化讲解与演示（1）.mp4 (59.83 MB), 15:23
* 05 基于matplotlib数据可视化讲解与演示（2）.mp4 (54.95 MB), 12:23
* 06 基于Pandas数据可视化讲解与演示.mp4 (77.96 MB), 16:37
* 07 基于Seaborn数据可视化讲解与演示.mp4 (30.86 MB), 06:39
* 08 基于Bokeh数据可视化讲解与演示.mp4 (40.17 MB), 09:54
* 09 基于pyqtgraph数据可视化讲解与演示.mp4 (30.45 MB), 09:52
* 10 第八章-思考题与章节总结.mp4 (25.20 MB), 06:33
* 11 使用matplotlib绘制饼图【代码实操】.mp4 (39.89 MB), 12:45
* 12 使用matplotlib绘制柱状图【代码实操】.mp4 (19.24 MB), 06:16
* 13 使用matplotlib绘制数学三角函数曲线图【代码实操】.mp4 (22.53 MB), 06:44
* 14 使用Bokeh绘制正弦、余弦曲线图【代码实操】.mp4 (26.60 MB), 08:47
* 15 使用Bokeh绘制多个三角形【代码实操】.mp4 (20.11 MB), 07:03
* 16 使用pyqtgraph绘制曲线图【代码实操】.mp4 (26.58 MB), 07:50
* 17 使用NumPy和matplotlib绘制多图【代码实操】.mp4 (56.34 MB), 15:24
* 09 大数据可视化行业分析/
* 01 旅游业大数据可视化分析.mp4 (67.96 MB), 20:35
* 02 电商业大数据可视化分析.mp4 (46.90 MB), 08:10
* 03 教育业大数据可视化分析.mp4 (16.04 MB), 06:06
* 04 第九章-思考题与章节总结.mp4 (6.92 MB), 02:09
* 10 大数据可视化综合实训/
* 01 Python纵向柱状图实训讲解.mp4 (34.48 MB), 09:47
* 02 Python纵向柱状图实训【代码实操】.mp4 (76.39 MB), 22:47
* 03 Python水平柱状图实训讲解.mp4 (28.80 MB), 05:41
* 04 Python水平柱状图实训【代码实操】.mp4 (40.64 MB), 10:09
* 05 Python多数据并列柱状图实训讲解与实操【代码实操】.mp4 (32.57 MB), 09:44
* 06 Python折线图实训讲解与实操【代码实操】.mp4 (43.68 MB), 12:00
* 07 Python散点图实训【代码实操】.mp4 (26.17 MB), 08:46
* 08 机器学习中的可视化应用讲解与实操【代码实操】.mp4 (41.82 MB), 11:40
* 09 第十章-思考题与章节总结.mp4 (8.50 MB), 03:24
