阐述RAG（检索增强生成）的概念，解释其工作原理，如通过检索器从知识库中找到相关信息，再结合生成器生成答案，强调其对企业智能化的重要性。

*   week_1_1_part_1_课程说明及大模型问答功能复现.mp4 (135.84 MB)

*   week_1_1_part_2_本地私有化部署glm4-9b-chat模型.mp4 (140.63 MB)

*   week_1_1_part_3_调用本地启动的glm4模型的方法.mp4 (109.01 MB)

*   week_1_2_part_1_GLM在线API调用方法.mp4 (222.70 MB)

*   week_1_2_part_2_Langchain应用框架整体介绍.mp4 (228.96 MB)

*   week_1_2_part_3_FastAPI项目介绍.mp4 (50.08 MB)

*   week_2_1_part_1_本周开发任务说明.mp4 (31.41 MB)

*   week_2_1_part_2_Naive RAG介绍及借助LangChain实现RAG流.mp4 (292.84 MB)

*   week_2_1_part_3_RAG集成历史对话信息及SqlalChemy持久化存储的使.mp4 (229.22 MB)

*   week_2_2_part_1_通用问答流程整体流程介绍及参数说明.mp4 (221.92 MB)

*   week_2_2_part_2_FastChat项目说明及Python多进程.mp4 (170.39 MB)

*   week_2_2_part_3_项目启动文件详细说明及流程复现.mp4 (175.17 MB)

*   week_3_1_part_1_企业级RAG的构建架构和思路.mp4 (92.47 MB)

*   week_3_1_part_2_结合Faiss向量数据的RAG Indexing构建流程.mp4 (175.93 MB)

*   week_3_1_part_3_百万量级的wiki公有语料构建方法实践.mp4 (122.30 MB)

*   week_3_1_part_4_yolox + orc 识别私有PDF语料的方案实践.mp4 (158.65 MB)

*   week_3_2_part_1_本地RAG知识库问答功能链路详解与复现.mp4 (127.26 MB)

*   week_3_2_part_2_RAG评估框架-TruLens实践.mp4 (164.82 MB)

*   week_3_2_part_3_RAG评估框架-Ragas的使用及借助GLM4生成评估数据.mp4 (244.35 MB)

*   week_4_1_part_1_自定义RAG评估Pipeline-构建统一的数据集格式.mp4 (134.00 MB)

*   week_4_1_part_2_自定义RAG评估Pipeline-构建统一的提示模板.mp4 (30.18 MB)

*   week_4_1_part_3_自定义RAG评估Pipeline-整体逻辑实现及细节说明.mp4 (149.67 MB)

*   week_4_1_part_4_自定义RAG评估Pipeline-评估指标及评估流程实现.mp4 (94.20 MB)

*   week_4_1_part_5_自定义RAG评估Pipeline-ReRanker原理及实.mp4 (85.35 MB)

*   week_4_2_part_1_Serper API联网检索数据预处理过程拆解.mp4 (167.01 MB)

*   week_4_2_part_2_基于Serper实现系统架构下的联网实时检索功能.mp4 (279.05 MB)

*   week_5_part_1_大模型融入推荐系统一种思路_1.MP4 (54.41 MB)

*   week_5_part_2_大模型用于特征工程及实现推荐系统的整体逻辑代码.MP4 (411.41 MB)

*   week_5_part_3_基于Langchain实现基于ReAct的代码实践及TOT提示.MP4 (415.36 MB)

*   week_5_part_4_项目整体框架下实现基于Agent的问答流程代码实践.ts (93.09 MB)

*   week_5_part_5_Docker介绍及借助Docker打包部署完整项目的流程.mp4 (142.86 MB)