值不值得学：先搞清楚你的工作是否需要算数据

这门课解决的核心场景很明确：你在工作里经常拿到一堆业务数据，比如销售明细、用户访问日志、运营活动记录，但只会用 Excel 做最基础的透视表，遇到几十万行就卡顿，也没法做更深层的规律挖掘。课程把重点放在 Python 数据处理和基础数据挖掘上，教你怎么用代码把杂乱的数据清洗成可用状态，再做基本的统计分析与业务归因。如果你现在的岗位偏运营、产品或市场，想靠数据结论推动业务决策，而不是单纯凭经验拍脑袋，这门课的实操性是够的。但如果你指望学完就能直接做机器学习算法工程师，或者马上搞定复杂的深度学习模型，那它的深度并不匹配，别抱这种不切实际的预期。

适合什么基础与建议先看哪几块

资料对零基础但懂基本电脑操作的人是友好的，前几节会从 Python 最基础的语法讲起，不需要你提前背过复杂的编程概念。不过，完全没接触过代码的人刚开始会有点吃力，建议第一遍不要死磕语法细节。拿到资料后，强烈建议先看开篇词和数据分析全景图这两块，这两节帮你建立全局认知，让你知道整个数据分析体系到底包含哪些环节，不至于盲目一头扎进代码里。之后直接跳到 Python 基础语法和 NumPy 科学计算这两部分，把环境跑通，跟着敲一遍代码。前期不要去纠结理论推导，重点是让程序能在你自己的电脑上顺利运行起来，建立基本的代码手感。

学完能独立做什么与资料怎么配合练习

踏踏实实跟着练下来，你能独立完成一个完整的数据处理闭环：从拿到一份原始的脏数据开始，用 Python 读取和清洗，处理掉缺失值和异常格式，接着用 NumPy 等工具做快速的数值运算，最终产出一份能直接用于业务汇报的统计结论。这套流程在日常职场里足够应付绝大多数的数据周报和活动复盘需求。配合资料练习时，千万不要只看文档或单纯听音频，必须边看边在编辑器里敲代码。每学完一个知识点，就找一份自己工作里的真实业务数据，哪怕是简单的考勤表或者销售流水，套用课里的代码跑一遍。遇到报错先自己查，把跑通的脚本存下来变成自己的工具库，这样下次遇到类似场景直接复用，才是真正把这门课学成了自己的本事。


即学即用的数据分析入门课

课程目录

*   01 开篇词/

  *   01 开篇词 你为什么需要数据分析能力.html (0.72 MB)

  *   01 开篇词 你为什么需要数据分析能力.mp3 (18.39 MB)

*   02 第一模块：数据分析基础篇/

  *   01 01丨数据分析全景图及修炼指南.html (3.47 MB)

  *   01 01丨数据分析全景图及修炼指南.mp3 (8.55 MB)

  *   02 02丨学习数据挖掘的最佳路径是什么.html (1.36 MB)

  *   02 02丨学习数据挖掘的最佳路径是什么.mp3 (8.75 MB)

  *   03 03丨Python基础语法：开始你的Python之旅.html (1.17 MB)

  *   03 03丨Python基础语法：开始你的Python之旅.mp3 (24.24 MB)

  *   04 04丨Python科学计算：用NumPy快速处理数据.html (1.48 MB)

  *   04 04丨Python科学计算：用NumPy快速处理数据.mp3 (11.05 MB)

  *   05 05丨Python科学计算：Pandas.html (2.26 MB)

  *   05 05丨Python科学计算：Pandas.mp3 (8.50 MB)

  *   06 06 学数据分析要掌握哪些基本概念.html (1.56 MB)

  *   06 06 学数据分析要掌握哪些基本概念.mp3 (26.71 MB)

  *   07 07 用户画像：标签化就是数据的抽象能力.html (1.68 MB)

  *   07 07 用户画像：标签化就是数据的抽象能力.mp3 (10.91 MB)

  *   08 08 数据采集：如何自动化采集数据.html (0.98 MB)

  *   08 08 数据采集：如何自动化采集数据.mp3 (10.59 MB)

  *   09 09丨数据采集：如何用八爪鱼采集微博上的“D&G”评论.html (2.91 MB)

  *   09 09丨数据采集：如何用八爪鱼采集微博上的“D&G”评论.mp3 (11.68 MB)

  *   10 10丨Python爬虫：如何自动化下载王祖贤海报.html (1.39 MB)

  *   10 10丨Python爬虫：如何自动化下载王祖贤海报.mp3 (7.93 MB)

  *   11 11 数据科学家80%时间都花费在了这些清洗任务上.html (1.75 MB)

  *   11 11 数据科学家80%时间都花费在了这些清洗任务上.mp3 (8.94 MB)

  *   12 12 数据集成：这些大号一共20亿粉丝.html (5.94 MB)

  *   12 12 数据集成：这些大号一共20亿粉丝.mp3 (10.85 MB)

  *   13 13 数据变换：考试成绩要求正态分布合理么.html (1.58 MB)

  *   13 13 数据变换：考试成绩要求正态分布合理么.mp3 (9.46 MB)

  *   14 14丨数据可视化：掌握数据领域的万金油技能.html (1.21 MB)

  *   14 14丨数据可视化：掌握数据领域的万金油技能.mp3 (11.26 MB)

  *   15 15丨一次学会Python数据可视化的10种技能.html (1.72 MB)

  *   15 15丨一次学会Python数据可视化的10种技能.mp3 (13.79 MB)

  *   16 16丨数据分析基础篇答疑.html (1.15 MB)

  *   16 16丨数据分析基础篇答疑.mp3 (14.76 MB)

*   03 第二模块：数据分析算法篇/

  *   01 17 丨决策树（上）：要不要去打篮球决策树来告诉你.html (2.27 MB)

  *   01 17 丨决策树（上）：要不要去打篮球决策树来告诉你.mp3 (17.19 MB)

  *   02 18丨决策树（中）：CART，一棵是回归树，另一棵是分类树.html (1.61 MB)

  *   02 18丨决策树（中）：CART，一棵是回归树，另一棵是分类树.mp3 (26.13 MB)

  *   03 19丨决策树（下）：泰坦尼克乘客生存预测.html (1.90 MB)

  *   03 19丨决策树（下）：泰坦尼克乘客生存预测.mp3 (11.82 MB)

  *   04 20丨朴素贝叶斯分类（上）：如何让机器判断男女.html (2.05 MB)

  *   04 20丨朴素贝叶斯分类（上）：如何让机器判断男女.mp3 (12.88 MB)

  *   05 21丨朴素贝叶斯分类（下）：如何对文档进行分类.html (1.36 MB)

  *   05 21丨朴素贝叶斯分类（下）：如何对文档进行分类.mp3 (13.17 MB)

  *   06 22丨SVM（上）：如何用一根棍子将蓝红两色球分开.html (3.78 MB)

  *   06 22丨SVM（上）：如何用一根棍子将蓝红两色球分开.mp3 (10.75 MB)

  *   07 23丨SVM（下）：如何进行乳腺癌检测.html (1.87 MB)

  *   07 23丨SVM（下）：如何进行乳腺癌检测.mp3 (23.71 MB)

  *   08 24丨KNN（上）：如何根据打斗和接吻次数来划分电影类型.html (2.08 MB)

  *   08 24丨KNN（上）：如何根据打斗和接吻次数来划分电影类型.mp3 (7.79 MB)

  *   09 25丨KNN（下）：如何对手写数字进行识别.html (1.30 MB)

  *   09 25丨KNN（下）：如何对手写数字进行识别.mp3 (7.85 MB)

  *   10 26丨K-Means（上）：如何给20支亚洲球队做聚类.html (2.46 MB)

  *   10 26丨K-Means（上）：如何给20支亚洲球队做聚类.mp3 (9.29 MB)

  *   11 27丨K-Means（下）：如何使用K-Means对图像进行分割.html (2.44 MB)

  *   11 27丨K-Means（下）：如何使用K-Means对图像进行分割.mp3 (8.09 MB)

  *   12 28丨EM聚类（上）：如何将一份菜等分给两个人.html (1.99 MB)

  *   12 28丨EM聚类（上）：如何将一份菜等分给两个人.mp3 (8.05 MB)

  *   13 29丨EM聚类（下）：用EM算法对王者荣耀英雄进行划分.html (2.03 MB)

  *   13 29丨EM聚类（下）：用EM算法对王者荣耀英雄进行划分.mp3 (8.82 MB)

  *   14 30丨关联规则挖掘（上）：如何用Apriori发现用户购物规则.html (3.05 MB)

  *   14 30丨关联规则挖掘（上）：如何用Apriori发现用户购物规则.mp3 (9.69 MB)

  *   15 31丨关联规则挖掘（下）：导演如何选择演员.html (1.58 MB)

  *   15 31丨关联规则挖掘（下）：导演如何选择演员.mp3 (7.06 MB)

  *   16 32丨PageRank（上）：搞懂Google的PageRank算法.html (2.26 MB)

  *   16 32丨PageRank（上）：搞懂Google的PageRank算法.mp3 (7.86 MB)

  *   17 33丨PageRank（下）：分析希拉里邮件中的人物关系.html (2.47 MB)

  *   17 33丨PageRank（下）：分析希拉里邮件中的人物关系.mp3 (8.45 MB)

  *   18 34丨AdaBoost（上）：如何使用AdaBoost提升分类器性能.html (1.78 MB)

  *   18 34丨AdaBoost（上）：如何使用AdaBoost提升分类器性能.mp3 (7.97 MB)

  *   19 35丨AdaBoost（下）：如何使用AdaBoost对房价进行预测.html (1.55 MB)

  *   19 35丨AdaBoost（下）：如何使用AdaBoost对房价进行预测.mp3 (7.90 MB)

  *   20 36丨数据分析算法篇答疑.html (1.28 MB)

  *   20 36丨数据分析算法篇答疑.mp3 (10.40 MB)

*   04 第三模块：数据分析实战篇/

  *   01 37丨数据采集实战：如何自动化运营微博.html (2.59 MB)

  *   01 37丨数据采集实战：如何自动化运营微博.mp3 (8.27 MB)

  *   02 38丨数据可视化实战：如何给毛不易的歌曲做词云展示.html (3.60 MB)

  *   02 38丨数据可视化实战：如何给毛不易的歌曲做词云展示.mp3 (5.95 MB)

  *   03 39丨数据挖掘实战（1）：信用卡违约率分析.html (1.78 MB)

  *   03 39丨数据挖掘实战（1）：信用卡违约率分析.mp3 (7.42 MB)

  *   04 40丨数据挖掘实战（2）：信用卡诈骗分析.html (1.78 MB)

  *   04 40丨数据挖掘实战（2）：信用卡诈骗分析.mp3 (10.52 MB)

  *   05 41丨数据挖掘实战（3）：如何对比特币走势进行预测.html (3.27 MB)

  *   05 41丨数据挖掘实战（3）：如何对比特币走势进行预测.mp3 (11.15 MB)

  *   06 42丨当我们谈深度学习的时候，我们都在谈什么.html (2.28 MB)

  *   06 42丨当我们谈深度学习的时候，我们都在谈什么.mp3 (11.80 MB)

  *   07 43丨深度学习（下）：如何用Keras搭建深度学习网络做手写数字识别.html (2.88 MB)

  *   07 43丨深度学习（下）：如何用Keras搭建深度学习网络做手写数字识别.mp3 (28.65 MB)

*   05 第四模块：数据分析工作篇/

  *   01 44丨如何培养你的数据分析思维.html (1.44 MB)

  *   01 44丨如何培养你的数据分析思维.mp3 (9.54 MB)

  *   02 45丨求职简历中没有相关项目经验，怎么办.html (1.07 MB)

  *   02 45丨求职简历中没有相关项目经验，怎么办.mp3 (8.14 MB)

*   06 加餐/

  *   01 加餐丨在社交网络上刷粉刷量，技术上是如何实现的.html (2.72 MB)

  *   01 加餐丨在社交网络上刷粉刷量，技术上是如何实现的.mp3 (7.08 MB)

*   07 结束语/

  *   01 结束语丨当大家都在讲知识和工具的时候，我更希望你重视思维和实战.html (0.62 MB)

  *   01 结束语丨当大家都在讲知识和工具的时候，我更希望你重视思维和实战.mp3 (5.90 MB)

*   08 结课测试/

  *   01 结课测试 数据分析的这些知识，你真的掌握了吗.html (0.25 MB)