对大模型的RAG原理及实践有一个深刻的理解，并能够在当前课程的实践上进一步完善适应实际业务。

*   01 大模型的应用技术介绍-1.mp4 (32.27 MB), 08:14

*   02 RAG的原理介绍-2.mp4 (72.05 MB), 13:48

*   03 RAG的百度接口介绍-3.mp4 (62.31 MB), 10:14

*   04 RAG的UI实现-4.mp4 (84.55 MB), 13:46

*   05 RAG的UI体验-5.mp4 (58.84 MB), 09:37

*   06 RAG类的实现-6.mp4 (73.01 MB), 12:41

*   07 文本切割和向量化功能实现-7.mp4 (164.64 MB), 26:13

*   08 基于langchain的百度接口封装-8.mp4 (44.95 MB), 07:18

*   09 完整的RAG功能实现-9.mp4 (33.49 MB), 05:26

*   10 RAG的调试锦集(实现中的错误修正)-10.mp4 (55.92 MB), 09:01

*   11 chatglm3的openai标准接口的本地部署-11.mp4 (94.97 MB), 17:34

*   12 本地部署chatglm3模型集成到RAG-12.mp4 (84.26 MB), 15:23