这门课解决什么问题
很多做数据分析、后端开发或自动化办公的人，手里有 Python 基础，但每次和 MySQL 打交道还在手写 SQL 语句。拼接字符串既容易写错引号，后期表结构一改又要全局替换。这门讲 Python ORM 操作 MySQL 的课，解决的就是这个痛点：把数据库表映射成代码里的对象，用调用方法的方式完成增删查改，不再死磕原生 SQL。它贴合的场景很具体，比如你要写个脚本批量把 Excel 数据塞进数据库，或者给内部系统做个数据录入接口，ORM 能帮你省掉大段样板代码。
适合什么基础与资料怎么用
资料不要求你是数据库老手，但默认你懂 Python 变量、函数和类的基本写法。如果你连 def 都写不顺，建议先补基础再碰 ORM。资料编排得很紧凑，建议按顺序看，先看概述建立概念，再看用 Docker 部署 MySQL8 的那节——这块能帮你免掉本地装数据库的折腾。接着看用 Python 代码建库、连库并定义模型，这两节是骨架，看懂了后面才顺。重点要放在数据写入部分：资料里讲了 create、save、insert 和 insert_many 几种方式，别光听，跟着把代码跑一遍，对比下单条插入和批量插入的速度差异，这种手感光看视频是体会不到的。
学完能独立做什么
学完这套资料，你能独立写一个连着 MySQL 的 Python 程序：自己起一个本地数据库，定义好表结构，然后写代码往里塞数据、查数据。比如要批量导入几千条日志记录，你不会再卡在 SQL 语法上，而是直接调 insert_many 把事办了。虽然资料没涉及复杂查询和关联表，但作为入门，它给的这点东西足够你应付日常的单表增删查改。等你能熟练跑通这套流程，再去看多表关联和高级查询，心里就有底了。
Python，非常流行的后端编程语言
课程目录
* 01 概述.mp4 (36.42 MB), 09:21
* 02 Docker部署MySQL8.mp4 (11.47 MB), 03:28
* 03 03 使用python代码创建数据库.mp4 (42.89 MB), 10:43
* 04 04 连接数据库并创建模型和表.mp4 (29.14 MB), 07:26
* 05 05 使用create添加数据.mp4 (7.55 MB), 02:03
* 06 06 使用select查询所有数据.mp4 (11.65 MB), 02:58
* 07 07 通过save添加数据.mp4 (12.82 MB), 02:58
* 08 08 通过insert添加数据.mp4 (9.50 MB), 02:23
* 09 09 使用insert_many批量添加数据.mp4 (35.96 MB), 07:34
* 10 10 使用chunked实现大数据量分批写入.mp4 (20.15 MB), 04:15
* 11 11 使用bulck_create视频大数据量分批写入.mp4 (16.74 MB), 03:37
* 12 12 使用batch_commit实现批量写入.mp4 (15.22 MB), 03:29
* 13 13 使用insert_from实现表数据复制.mp4 (35.54 MB), 07:00
* 14 14 使用delete删除数据.mp4 (16.40 MB), 03:21
* 15 15 使用delete_instance删除数据.mp4 (13.11 MB), 03:08
* 16 16 通过save修改数据.mp4 (9.12 MB), 02:06
* 17 17 通过update修改数据.mp4 (11.30 MB), 02:39
* 18 18 通过get查询数据.mp4 (10.32 MB), 02:11
* 19 19 通过get_or_none查询数据.mp4 (6.07 MB), 01:30
* 20 20 通过get_by_id查询数据.mp4 (10.21 MB), 02:01
* 21 21 通过get_or_create查询或创建数据.mp4 (13.33 MB), 02:52
* 22 22 通过select查询数据.mp4 (7.15 MB), 01:47
* 23 23 通过count查询数据.mp4 (4.88 MB), 01:13
* 24 24 通过order_by进行排序.mp4 (7.61 MB), 01:46
* 25 25 通过逻辑运算符实现多条件查询.mp4 (15.90 MB), 03:53
