Excel进行数据分析、决策建模、线性回归建模、逻辑回归建模、ARIMA建模、ETL数据处理

*   01 案例一（多元回归模型｜决策树模型｜逻辑回归模型｜聚类模型）/

  *   01 数据清洗与数据分析01.mp4 (133.49 MB), 22:20

  *   02 数据清洗与数据分析02.mp4 (57.74 MB), 09:53

  *   03 分析关键影响因素.mp4 (16.59 MB), 05:25

  *   04 决策树模型｜逻辑回归模型｜聚类模型.mp4 (78.01 MB), 26:07

*   02 案例二（多元回归模型｜聚类）/

  *   01 数据清洗与数据分析.mp4 (179.40 MB), 30:25

  *   02 聚类模型.mp4 (103.50 MB), 16:11

*   03 案例三（聚类）/

  *   01 数据清洗+聚类模型.mp4 (171.18 MB), 27:03

*   04 案例四（多元回归模型｜ARIMA模型）/

  *   01 数据清洗与数据分析.mp4 (146.49 MB), 37:14

  *   02 ARIMA模型.mp4 (88.83 MB), 14:02

*   05 数据挖掘环境与资料/

  *   01 安装数据挖掘插件（Excel 2013）.mp4 (16.31 MB), 04:23

  *   02 安装数据清洗插件PowerQuery（Excel 2013）.mp4 (2.94 MB), 01:00

  *   03 配置数据分析加载项（Excel 2013）.mp4 (5.32 MB), 01:02

  *   04 安装数据库（Sql Server 2019）.mp4 (32.31 MB), 13:08

  *   05 导入SQL挖掘数据（Sql Server 2019）.mp4 (11.79 MB), 03:49

  *   06 配置数据挖掘外接程序（Sql Server 2019）.mp4 (4.33 MB), 01:29

  *   07 配置数据挖掘链接（Excel 2013 ）.mp4 (3.10 MB), 01:11

  *   08 软件与资料.txt (0.00 MB)