1.学会从0搭建15种技术环境 2.学会12个大数据项目案例 3.学会2个完整大数据实战项目

*   01 大数据概述及环境搭建/

  *   01 大数据实战启航班课程介绍

  *   02 Hadoop前世今生

  *   03 Hadoop生态系统

  *   04 Hadoop的优势及应用场景

  *   05 Hadoop的优势及应用场景

  *   06 Hadoop VS Spark

  *   07 Hadoop VS RDBMS

  *   08 搭建IDEA开发环境

  *   09 VMware WorkStations安装

  *   10 Linux系统介绍

  *   11 创建新的虚拟机

  *   12 Centos7操作系统

  *   13 Linux静态IP配置

  *   14 Linux系统配置

  *   15 JDK安装与配置

  *   16 Hadoop伪分布集群配置

  *   17 Hadoop伪分布集群启动与测试

*   02 Hadoop分布式文件系统（HDFS）/

  *   01 HDFS设计思想与系统架构

  *   02 HDFS读写流程与副本策略

  *   03 HDFS HA架构及原理

  *   04 HDFS联邦机制

  *   05 HDFS shell基本操作

  *   06 HDFS shell管理员操作

  *   07 项目案例：shell定时上传日志到HDFS

  *   08 本阶段重难点总结

*   03 Hadoop资源管理系统（YARN）/

  *   01 YARN架构设计与工作原理

  *   02 2MapReduce ON YARN详细

  *   03 3YARN的容错性.

  *   04 YARN的高可用原理

  *   05 YARN调度器使用原理

  *   06 案例实践：YARN调度器的配送与使用

  *   07 案例实践：YARN调度器的配送与使用2

  *   08 本章节重难点总结

*   04 Hadoop分布式计算框架（MapReduce）/

  *   01 初识MapReduce

  *   02 MapReduce的编程模型

  *   03 开发第一个MapReduce程序

  *   04 测试与调试MapReduce程序

  *   05 剖析MapReduce作业运行机制

  *   06 作业失败与容错

  *   07 MapReduce shuffle过程详解

  *   08 案例实践：气象大数据离线分析1

  *   09 案例实践：气象大数据离线分析2

  *   10 案例实践：气象大数据离线分析3

  *   11 案例实践：气象大数据离线分析4

  *   12 本章节重难点梳理

*   05 Zookeeper分布式协调服务/

  *   01 Zookeeper基本架构与工作原理

  *   02 配置集群hosts文件

  *   03 配置集群时钟服务器

  *   04 配置集群ssh免密登录

  *   05 集群脚本开发

  *   06 节点集群环境准备

  *   07 搭建zookeeper分布式集群

  *   08 zookeeper shell实操

  *   09 案例实践：zookeeper实现分布式爬虫应用监控1

  *   10 案例实践：zookeeper实现分布式爬虫应用监控

  *   11 案例实践：zookeeper实现分布式爬虫应用监控3

  *   12 案例实践：zookeeper实现分布式爬虫应用监控

  *   13 本章重难点介绍

*   06 Hadoop分布式集群搭建与管理/

  *   01 Hadoop集群规划

  *   02 HDFS集群配置

  *   03 启动HDFS集群服务

  *   04 HDFS集群测试运行

  *   05 YARN集群配置

  *   06 启动YARN集群服务

  *   07 YARN集群测试运行

  *   08 Hadoop集群故障转移测试

  *   09 Hadoop集群运维技巧

  *   10 案例实践：Hadoop集群扩缩容原理

  *   11 案例实践：Hadoop集群扩缩容前准备工作

  *   12 案例实践：新增节点环境准备

  *   13 案例实践：Hadoop集群动态扩容

  *   14 案例实践：Hadoop集群动态缩容

  *   15 本章重难点梳理

*   07 Hive数据仓库工具/

  *   01 Hive概述

  *   02 Hive原理及架构

  *   03 安装MySQL元数据库

  *   04 Hive客户端安装部署

  *   05 1Hive对数据库的操作

  *   06 Hive对数据表的操作

  *   07 Hive数据相关操作

  *   08 Hive查询相关操作

  *   09 Hive表连接相关操作

  *   10 Hive内部表和外部表相关操作

  *   11 Hive分区与分桶相关操作

  *   12 案例实践：B站用户行为大数据分析

  *   13 案例实践：B站用户行为大数据分析

  *   14 本章节重难点梳理

*   08 HBase分布式数据库/

  *   01 HBase概述

  *   02 HBase数据库模型详解

  *   03 HBase基本架构详解

  *   04 HBase集群规划

  *   05 HBase集群安装配置

  *   06 启动HBase集群服务

  *   07 HBase shell操作

  *   08 Java客户端操作HBase1

  *   09 Java客户端操作HBase2

  *   10 Java客户端操作HBase3

  *   11 Java客户端操作HBase4

  *   12 Java客户端操作HBase5

  *   13 Java客户端操作HBase6

  *   14 Java客户端操作HBase7

  *   15 案例实践：MapReduce批量写入HBase1

  *   16 案例实践：MapReduce批量写入HBase2

  *   17 案例实践：MapReduce批量写入HBase3

  *   18 本章节重难点梳理

*   09 Sqoop数据迁移工具/

  *   01 Sqoop架构及工作原理

  *   02 Sqoop客户端安装部署

  *   03 案例实践：Sqoop迁移Hive仓库数据

  *   04 本章节重难点梳理

*   10 Flume日志采集系统/

  *   01 Flume架构及运行原理

  *   02 Flume环境安装部署

  *   03 案例实践：搭建Flume分布式集群1

  *   04 案例实践：搭建Flume分布式集群2

  *   05 案例实践：搭建Flume分布式集群3

  *   06 本章重难点梳理

*   11 Kafka分布式消息系统/

  *   01 Kafka架构设计与工作原理

  *   02 Kafka分布式集群搭建1

  *   03 Kafka分布式集群搭建2

  *   04 案例实践：Flume与Kafka集成开发

  *   05 本章节重难点梳理

*   12 Davinci大数据可视化分析/

  *   01 Davinci架构设计

  *   02 Davinci安装部署1

  *   03 Davinci安装部署2

  *   04 启动Davinci服务

*   13 Spark实时分析系统/

  *   01 Spark 概述

  *   02 Spark最简安装

  *   03 开发Spark第一个案例1

  *   04 开发Spark第一个案例2

  *   05 Spark RDD与算子详解

  *   06 Spark Standalone分布式集群搭建1

  *   07 Spark Standalone分布式集群搭建2

  *   08 Spark Standalone分布式集群搭建3

  *   09 Spark ON YARN分布式集群搭建

  *   10 Spark Streaming实时计算

  *   11 项目需求分析与架构设计

  *   12 项目业务建模

  *   13 数据生产者开发1

  *   14 数据生产者开发2

  *   15 Spark Streaming业务代码开发1

  *   16 Spark Streaming业务代码实现2

  *   17 Spark Streaming业务代码开始3

  *   18 SparkStreaming与Kafka、MySQL联调

  *   19 广告点击实时分析系统整体联调

  *   20 数据大屏制作：广告实时点击分析系统1

  *   21 数据大屏制作：广告实时点击分析系统2

  *   22 告实时点击分析系统3

  *   23 数据大屏制作：广告实时点击分析系统4

  *   24 本章重难点梳理

*   14 Flink实时分析系统/

  *   01 Flink概述

  *   02 Flink最简安装

  *   03 Flink第一个案例实现1

  *   04 Flink第一个案例实现2

  *   05 Flink 运行模型与运行原理

  *   06 Flink Standalone集群配置

  *   07 启动Flink Standalone集群服务

  *   08 Flink Standalone集群测试

  *   09 Flink ON YARN集群配置与启动

  *   10 Flink 提交Job至YARN集群方式1

  *   11 Flink 提交Job至YARN集群方式2

  *   12 Flink Streaming编写模型详解

  *   13 项目需求分析与架构设计

  *   14 数据库业务建模

  *   15 Flink Streaming业务代码开发1

  *   16 Flink Streaming业务代码实现2

  *   17 Flink Streaming业务代码实现3

  *   18 Flink Streaming业务逻辑局部调试

  *   19 数据生产者脚本开发

  *   20 Flink Streaming项目全流程联调

  *   21 新闻热搜数据大屏制作1

  *   22 新闻热搜数据大屏制作2

  *   23 本章重难点梳理

*   15 项目实战：互联网金融项目离线分析/

  *   01 项目需求分析与架构设计

  *   02 准备互联网金融项目数据源

  *   03 Sqoop采集MySQL数据库

  *   04 互联网金融项目离线分析1

  *   05 互联网金融项目离线分析2

  *   06 互联网金融项目离线分析3

  *   07 互联网金融项目离线分析4

  *   08 报表数据库建模

  *   09 统计结果导入报表数据库

  *   10 互联网金融项目数据大屏制作1

  *   11 互联网金融项目数据大屏制作2

  *   12 互联网金融项目数据大屏制作3

  *   13 本章重难点梳理

*   16 项目实战：互联网直播项目实时分析/

  *   01 Flink并行度设置

  *   02 Flink状态与容错

  *   03 Flink窗口计算

  *   04 Flink WaterMark机制

  *   05 项目需求分析与架构设计

  *   06 实时产生直播审计日志1

  *   07 实时产生直播审计日志2

  *   08 MySQL业务建模

  *   09 Flink Streaming业务代码实现1

  *   10 Flink Streaming业务代码实现2

  *   11 Flink Streaming业务代码实现3

  *   12 Flink Streaming业务代码实现4

  *   13 Flink Streaming业务代码实现5

  *   14 Flink Streaming业务代码实现6

  *   15 项目整体联调1

  *   16 项目整体联调2

  *   17 互联网直播数据大屏制作1

  *   18 互联网直播数据大屏制作2

  *   19 本章重难点梳理