十大机器学习模型系列-数据挖掘算法应用：决策树模型

结合实践案例，学习数据挖掘机器学习算法

*   01 决策树模型的基本原理- 基尼系数与熵/

  *   01 为什么要学习决策树模型.mp4 04:45

  *   02 决策树模型基本介绍.mp4 04:36

  *   03 决策树模型的建树依据（上）-基尼系数.mp4 06:33

  *   04 决策树模型的建树依据（下）-信息熵.mp4 04:17

  *   05 决策树模型的简单代码实现.mp4 08:43

*   02 案例实战：客户违约预测模型搭建/

  *   01 案例实战1-客户违约预测模型.mp4 05:47

*   03 案例实战：员工离职预测模型搭建/

  *   01 案例实战2-员工离职预测模型.mp4 04:30

*   04 参数调优 - K折交叉验证 & GridSearch网格搜索/

  *   01 模型参数调优（上）-K折交叉验证.mp4 07:29

  *   02 模型参数调优（下）-GridSearch网格搜索.mp4 06:52

  *   03 综合小测