十大机器学习模型系列-数据挖掘算法应用：聚类分群模型

结合实践案例，学习数据挖掘机器学习算法

*   01 KMeans算法原理、实现与案例/

  *   01 为什么要学习聚类分群模型.mp4 05:06

  *   02 Kmeans聚类分群模型数学原理.mp4 08:26

  *   03 Kmeans算法的简单代码实践.mp4 09:04

*   02 KMeans算法案例实战：银行客户分群模型/

  *   01 案例实战 - 银行客户聚类分群模型.mp4 08:45

*   03 DBSCAN算法原理与实现/

  *   01 DBSCAN算法的基本原理.mp4 07:20

  *   02 DBSCAN算法的简单代码实践.mp4 05:56

*   04 案例实战 - 新闻聚类分群模型/

  *   01 综合案例实战 - 新闻聚类分群模型背景介绍.mp4 02:33

  *   02 中文分词案例实战.mp4 05:55

  *   03 文本向量化 - 中文转为词频矩阵.mp4 07:27

  *   04 综合小测