第一阶段 夯实机器学习基础第二阶段 掌握基于神经网络的：CNN、RNN与LSTM第三阶段 掌握网络优化、注意力机制与集成学习第四阶段 概率图模型与深度强化学习

*   第一阶段 夯实机器学习基础/

  *   第1课 绪论及机器学习概述

  *   第2课 线性模型

*   第二阶段 掌握基于神经网络的：CNN、RNN与LSTM/

  *   第3课 前馈神经网络

  *   第4课 卷积神经网络

  *   第5课 循环神经网络

*   第三阶段 掌握网络优化、注意力机制与集成学习/

  *   第6课 网络优化与正则化

  *   第7课 注意力机制与外部记忆

  *   第8课 无监督学习

  *   第9课 模型独立的学习方式

*   第四阶段 概率图模型与深度强化学习/

  *   第10课 概率图模型

  *   第11课 深度信念网络

  *   第12课 深度生成网络

  *   第13课 深度强化学习

  *   第14课 序列生成模型