CV方向项目实战一：大规模跨镜追踪/重识别（ReID）CV方向项目实战二：基于深度学习的图像分割系统NLP方向项目实战一：知识图谱NLP方向项目实战二：聊天机器

*   CV方向项目实战一：大规模跨镜追踪/重识别（ReID）/

  *   在线视频：1-跨镜追踪/重识别（ReID）背景及基本思路

  *   在线视频：2-跨镜追踪/重识别（ReID）的Baseline搭建（训练/评测）

  *   在线视频：3-跨镜追踪/重识别（ReID）的Baseline搭建（Data Generator/训练技巧）

  *   在线视频： 4-跨镜追踪/重识别（ReID）的优化迭代（自定义损失函数、多任务训练）

*   CV方向项目实战二：基于深度学习的图像分割系统/

  *   在线视频：图像分割的核心算法与工业应用

  *   在线视频：1-图像分割系统的介绍

  *   在线视频：2-图像分割系统的特征⼯程

  *   在线视频：3-图像分割系统的模型构建

  *   在线视频：4-图像分割系统的整体实现

*   NLP方向项目实战一：知识图谱/

  *   在线视频：1-知识图谱项⽬的介绍

  *   在线视频：2-知识图谱项⽬的数据准备

  *   在线视频：3-知识图谱项⽬的模型构建

  *   在线视频：4-知识图谱项⽬的模型评估优化

*   NLP方向项目实战二：聊天机器人系统/

  *   在线视频：1-聊天机器⼈项⽬的介绍

  *   在线视频：2-聊天机器⼈项⽬的数据准备

  *   在线视频：3-聊天机器⼈项⽬的模型构建

  *   在线视频：4- 聊天机器⼈项⽬的模型评估优化

*   推荐方向项目实战一：用户对商品的购买预测/

  *   在线视频：1-⽤户⾏为预测的介绍与准备

  *   在线视频：2-⽤户⾏为预测的特征⼯程与初步建模

  *   在线视频：3-⽤户⾏为预测的迭代与优化

  *   在线视频：4-⽤户⾏为预测评估与总结

*   推荐方向项目实战二：CIKM 2019 EComm AI：用户行为预测/

  *   在线视频：1·商品购买预测的介绍与准备

  *   在线视频：2-商品购买预测的特征⼯程与初步建模

  *   在线视频：3-商品购买预测的迭代与优化

  *   在线视频：4-商品购买预测的评估与总结