掌握深度学习算法的基本原理和核心技术

*   01 循环神经网络/

  *   01 循环神经网络（RNN）.mp4 (60.55 MB), 22:19

  *   02 基于时间的反向传播算法（BPTT）.mp4 (67.58 MB), 22:33

  *   03 长短期记忆神经网络(LSTM).mp4 (60.14 MB), 23:04

  *   04 门控单元神经网络（GRU）.mp4 (62.41 MB), 21:49

*   02 基于RNN的文本生成综合项目/

  *   01 文本生成综合项目（一）.mp4 (82.54 MB), 22:57

  *   02 文本生成综合项目（二）.mp4 (121.92 MB), 24:10

*   03 短时交通流量预测/

  *   01 深度循环神经网络.mp4 (91.14 MB), 25:09

  *   02 双向循环神经网络.mp4 (80.66 MB), 22:37

  *   03 短时交通流量预测（一）.mp4 (88.01 MB), 22:15

  *   04 短时交通流量预测（二）.mp4 (87.34 MB), 21:33

  *   05 短时交通流量预测（三）.mp4 (96.74 MB), 21:02

  *   06 短时交通流量预测（四）.mp4 (80.14 MB), 21:30

*   04 基于时空特征交通事故预测/

  *   01 编码器与解码器.mp4 (74.86 MB), 21:16

  *   02 基于时空特征交通事故预测（一）.mp4 (131.04 MB), 25:23

  *   03 基于时空特征交通事故预测（二）.mp4 (103.03 MB), 21:28

  *   04 基于时空特征交通事故预测（三）.mp4 (113.91 MB), 22:18

*   05 视频超分辨率/

  *   01 生成对抗网络.mp4 (109.76 MB), 33:19

  *   02 视频超分辨率（一）.mp4 (96.43 MB), 21:57

  *   03 视频超分辨率（二）.mp4 (105.67 MB), 22:04

  *   04 视频超分辨率（三）.mp4 (128.85 MB), 25:01