深度学习入门第三期 [掌握DL核心模型，可报第4期]

夯实DL必备基础从CNN入手，掌握主流DL框架CNN延伸：生成对抗与图像风格转化掌握自然语言处理中的神经网络迁移学习与增强学习

*   夯实DL必备基础/

  *   第一课 夯实深度学习数据基础

  *   第二课 DNN与混合网络：google Wide&Deep

*   从CNN入手，掌握主流DL框架/

  *   第三课 CNN:从AlexNet到ResNet

  *   第四课 NN框架：caffe, tensorflow与pytorch

*   CNN延伸：生成对抗与图像风格转化/

  *   第五课 生成对抗网络GAN

  *   第六课 图像风格转化

*   掌握自然语言处理中的神经网络/

  *   第七课 RNN/LSTM/Grid LSTM

  *   第八课 RNN条件生成与attention

*   迁移学习与增强学习/

  *   第九课 增强学习与Deep Q Network

  *   第十课 物体检测与迁移学习