第一阶段 深度学习从零入门第二阶段 透彻理解CNN第三阶段 CNN延伸：深度学习框架与高级应用第四阶段 掌握自然语言处理中的神经网络第五阶段 迁移学习与增强学习

*   第一阶段 深度学习从零入门/

  *   第1课 DNN与混合网络：google Wide&Deep

*   第二阶段 透彻理解CNN/

  *   第2课 CNN从入门到高级应用(上)

  *   第3课 CNN从入门到高级应用(下)

*   第三阶段 CNN延伸：深度学习框架与高级应用/

  *   第4课 NN框架：caffe, tensorflow与pytorch

  *   第5课 生成对抗网络GAN

*   第四阶段 掌握自然语言处理中的神经网络/

  *   第6课 从词向量到NLP分类问题

  *   第7课 RNN/LSTM/Grid LSTM

  *   第8课 RNN条件生成与attention

*   第五阶段 迁移学习与增强学习/

  *   第9课 增强学习与Deep Q Network

  *   第10课 迁移学习与新技术