免费试听：深度学习在物体检测中的应用(上)免费试听：深度学习在物体检测中的应用（中）预习阶段 从DL基础起步，掌握三大核心模型第一阶段 夯实深度学习基础模型第二

*   免费试听：深度学习在物体检测中的应用(上)/

  *   物体检测发展及背景介绍

  *   候选框生成方式

  *   目标检测算法-Fast RCNN

  *   目标检测算法-Faster RCNN

*   免费试听：深度学习在物体检测中的应用（中）/

  *   目标检测OneStage方法介绍

  *   YOLO算法讲解

  *   SSD算法讲解

  *   YOLOv3算法讲解

  *   损失函数-Focal Loss讲解

*   预习阶段 从DL基础起步，掌握三大核心模型/

  *   预习视频：DNN与CNN，及NN框架

  *   预习视频：RNN、LSTM、与条件生成、attention

*   第一阶段 夯实深度学习基础模型/

  *   预习视频：深入理解神经网络原理

  *   在线实训：基于tensorflow/keras实现分类任务

  *   预习视频：深度卷积神经网络原理与实践

  *   在线实训：参加Kaggle图像分类比赛并提交结果

  *   上午线下： 神经网络基础

  *   下午线下： 深度卷积神经网络理论与实践

  *   上午线下： 高级卷积神经网络设计、调参及训练技巧

  *   下午线下 代码实践（需要使用笔记本电脑）

*   第二阶段 深度学习高级应用：计算机视觉与自然语言处理/

  *   预习视频：深度学习在物体检测中的应用（上）

  *   在线实训：MS-COCO物体检测by Faster RCNN

  *   预习视频：深度学习在物体检测中的应用（中）

  *   在线实训：MS-COCO物体检测by YOLO-V3

  *   预习视频：深度学习在物体检测中的应用（下）

  *   在线实训：行人检测by CSP

  *   预习视频：文本预处理，词袋模型，word2vec，语言模型

  *   在线实训：基于维基百科语料库自己动手训练word2vec模型

  *   上午线下：Two-Stage物体检测

  *   下午线下：One-Stage物体检测与Anchor Free方法

  *   上午线下：词向量、循环神经网络以及序列到序列模型

  *   下午线下：Self-Attention和Transformer架构

*   第三阶段 深度学习实用和前沿技术/

  *   预习视频：神经网络压缩技术：工业界业务上线/部署的大杀器！

  *   在线实训：基于tensorflow/keras实现知识蒸馏模型

  *   上午线下：工业界部署大杀器-轻量级神经网络与深度模型压缩技术

  *   下午线下：深度网络模型压缩实践与对抗攻击技术

  *   上午线下：Transformer在计算机视觉和多模态技术中的应用

  *   下午线下：深度学习技术新趋势：自监督学习技术原理和应用

*   第四阶段 智慧城市/智慧安防领域核心技术：行人重识别项目全流程实践/

  *   上午线下：ReID的简介与建模

  *   下午线下：视觉排序与多任务训练

  *   上午线下：深度排序进阶与训练实践技巧

  *   下午线下：综合实战技巧与项目总结