预习阶段 从DL基础起步，掌握三大核心模型第一阶段 从数据科学比赛里看深度学习应用第二阶段 深度学习在计算机视觉中的应用第三阶段 深度学习在自然语言处理中的应用

*   预习阶段 从DL基础起步，掌握三大核心模型/

  *   在线视频：DNN与CNN，及NN框架

  *   在线视频：RNN、LSTM、与条件生成、attention

*   第一阶段 从数据科学比赛里看深度学习应用/

  *   在线实训：基于tensorflow/keras实现分类任务

  *   在线视频：深度卷积神经网络原理与实践

  *   在线实训：参加Kaggle图像分类比赛并提交结果

  *   在线实训：基于tensorflow/keras实现知识蒸馏模型

  *   在线实训：基于TensorFlow的CNN/RNN网络构建训练集推理应用

  *   线下实战：从DNN/Wide/Wide&Deep解决房价预测问题

  *   在线视频：深入理解神经网络原理

  *   在线视频：神经网络压缩技术：工业界业务上线/部署的大杀器！

  *   在线视频：深入理解CNN、RNN和LSTM

*   第二阶段 深度学习在计算机视觉中的应用/

  *   在线实训：MS-COCO物体检测by Faster RCNN

  *   在线实训：MS-COCO物体检测by YOLO-V3

  *   在线实训：行人检测by CSP

  *   线下实战：图像分类与图像检索实战

  *   在线视频：深度学习在物体检测中的应用（上）

  *   在线视频：深度学习在物体检测中的应用（中）

  *   在线视频：深度学习在物体检测中的应用（下）

*   第三阶段 深度学习在自然语言处理中的应用/

  *   在线实训：基于维基百科语料库自己动手训练word2vec模型

  *   在线实训：百行代码用CNN/LSTM实现文本分类

  *   线下实战：文本语义相似度匹配模型以及Seq2Seq模型构建

  *   在线视频：文本预处理，词袋模型，word2vec，语言模型

  *   在线视频：CNN/LSTM 文本分类

  *   在线视频：图像生成文本(Image2text)

*   第四阶段 高级深度学习应用场景/

  *   在线实训：实战BERT模型与fine tuning

  *   在线实训：Step by Step实现DCGAN

  *   上午线下：基于深度学习的聊天机器人，看图说话与VQA

  *   下午线下：智慧城市中的核心技术：大规模车辆图片搜索（Re-ID）算法原理及实践

  *   在线视频：当下最好的语言模型BERT介绍

  *   在线视频：生成式对抗网络（GAN）

  *   在线视频：深度学习在推荐系统里的应用场景

*   第五阶段 深度学习模型优化及实践技巧/

  *   在线实训：从特征抽取到索引构建——自己动手实现实现一个文本分类系统

  *   在线实训：基于CoCo数据集上实现物体检测分类模型Faster-RCNN

  *   上午线下：NLP与CV数据科学比赛案例详解与实践

  *   下午线下：深度学习模型优化前瞻技术 以及实践技巧

  *   在线视频：NLP应用之文本分类系统

  *   在线视频：CV方向专项项目

  *   在线视频：推荐应用之电商平台的商品推荐