深度学习

理解深度学习的数学基础,掌握使用梯度下降算法求解函数最小值。理解神经网络的基本原理,掌握反向转播算法

*   01 深度学习介绍/

  *   01 人工神经网络介绍.mp4 48:23

  *   02 深度学习中的常用概念.mp4 32:59

*   02 全连接神经网络基础/

  *   01 全连接神经网络介绍.mp4 10:40

  *   02 全连接神经网络-手写数字识别-keras框架.mp4 09:01

  *   03 全连接神经网络-手写数字识别-pytorch框架.mp4 25:32

  *   04 全连接神经网络-多因子选股模型-keras框架.mp4 17:11

  *   05 全连接神经网络-多因子选股模型-pytorch框架.mp4 03:08

*   03 卷积神经网络基础/

  *   01 卷积神经网络介绍.mp4 20:37

  *   02 卷积神经网络-手写数字识别-keras框架.mp4 04:12

  *   03 卷积神经网络-手写数字识别-pytorch框架.mp4 02:15

  *   04 2.3.4.卷积神经网络-多因子选股模型-keras框架.mp4 03:33

  *   05 2.3.5.卷积神经网络-多因子选股模型-pytorch框架.mp4 02:16

*   04 循环神经网络基础/

  *   01 循环神经网络介绍-RNN模型.mp4 23:43

  *   02 循环神经网络介绍-LSTM模型.mp4 16:02

  *   03 循环神经网络-手写数字识别-keras框架.mp4 04:37

  *   04 循环神经网络-手写数字识别-pytorch框架.mp4 02:34

  *   05 循环神经网络-时序选股模型-keras框架.mp4 04:54

  *   06 循环神经网络-时序选股模型-pytorch框架.mp4 05:25

*   05 神经网络速度优化与参数调优/

  *   01 神经网络速度调参.mp4 15:17

  *   02 keras框架调参-keras tuner.mp4 25:30

  *   03 pytorch框架调参-Ray tune.mp4 17:52

*   06 Keras框架详解/

  *   01 Keras API详解上.mp4 19:20

  *   02 Keras API详解下.mp4 40:26

*   07 Pytorch框架详解/

  *   01 Pytorch API详解上.mp4 08:41

  *   02 Pytorch API详解中.mp4 10:38

  *   03 Pytorch API详解下.mp4 15:16

*   08 神经网络案例/

  *   01 案例1-泰坦尼克.mp4 23:23

  *   02 案例2-CNNFashionMNIST.mp4 21:13

  *   03 案例3-LSTM模型预测股票.mp4 16:27

  *   04 案例4-智能行业研究实践案例.mp4 04:48