泛娱乐推荐系统是一款为粉丝量身打造用于支持自家爱豆的社交类产品，为用户推荐他们喜爱的图文/视频形式展现帖子，本项目测试重点不在于界面和功能的测试，而在于判断模型

*   阶段一 泛娱乐推荐系统/

  *   第一章 泛娱乐推荐系统/

    *   课程功能模块介绍/

      *   01.课程设计与就业价值

      *   02.推荐系统概述

      *   03.推荐系统架构介绍

      *   04.召回模块的介绍

      *   05.排序模块的介绍

      *   06.课程设计重点

    *   环境配置/

      *   07.测试环境搭建总体介绍

      *   08.CenOS安装

      *   09.python3的安装

      *   10.pip命令的实例操作

      *   11.安装requirements中的所有组件

      *   12.用yum安装其他组件以及neo4j的官网安装

      *   13.Django配置文件的设置

      *   14.uwsgi的配置

      *   15.nginx的配置

      *   16.neo4j的配置

      *   17.supervisor的配置

    *   项目部署/

      *   18.AI模型的部署

      *   19.检验后端服务安装的标准

      *   20.前端的部署以及检验

      *   21.安装问题的分类和解决

      *   22.第一天课程总结

    *   机器学习概述/

      *   01.学习人工智能部分理论的原因以及步骤

      *   02.人工智能概述

      *   03.机器学习的工作流程

      *   04.获取数据准则以及数据集介绍

      *   05.数据处理介绍

      *   06.特征工程

      *   07.机器学习算法简介

    *   机器学习基本概念/

      *   08.分类模型评估指标.autosave

      *   09.分类算法评估指标实例分析

      *   10.回归模型指标介绍

      *   11.欠拟合和过拟合

    *   jupyter/

      *   12.机器学习环境安装

      *   13.Jupyter基本介绍

      *   14.jupyter启动

      *   15.Jupyter快捷键

    *   matplotlib/

      *   16.Matplotlib介绍

      *   17.Matplotlib常见图形的绘制

    *   numpy/

      *   18.Numpy介绍

      *   01.ndarray介绍

      *   02.Numpy基本操作1

      *   03.Numpy基本操作2

      *   04.ndarray运算

      *   05.Numpy数组间运算

    *   pandas/

      *   06.Pandas使用目的

      *   07.Pandas基本操作

      *   08.Dadaframe运算

      *   09.Pandas文件读取和写入

      *   10.Pandas缺失值处理

      *   11.Pandas数据合并

    *   sklearn/

      *   12.机器学习组件回顾

      *   13.Sklearn介绍

      *   14.Sklearn数据集

      *   15.Sklearn特征预处理

      *   01.实现莺尾花案例

      *   02.交叉验证网格搜索

      *   03.AUC指标

      *   04.第9章总结

    *   推荐系统测试/

      *   05.推荐系统AI模型测试流程图

      *   06.获取原始数据

      *   07.获取训练和测试数据

      *   08.推荐系统数据基本处理

      *   09.推荐系统多热编码

      *   10.推荐系统算法选择

      *   11.推荐系统模型评估

      *   12.推荐系统生成模型总结

      *   13.改变特征提高推荐系统模型指标

      *   14.增加训练数据提高推荐系统模型指标

      *   1.调整超参数提高推荐系统模型指标

      *   2.更换算法提高推荐系统模型指标

      *   3.推荐系统模型的冒烟测试

      *   4.第10章总结

    *   Tensorflow实现推荐系统/

      *   05.深度学习概述

      *   06.Tensorflow介绍

      *   07.Tensorboard介绍

      *   08.Tensorflow构建一个高效的特征集

      *   09.过拟合演示以及解决方案

      *   10.第11章内容复习

      *   11.Tensorflow实现推荐系统-理论介绍

      *   12.Tensorflow实现推荐系统之代码演示

      *   13.增加训练次数提升推荐系统的模型指标

      *   14.添加交叉特征提高推荐系统模型指标

      *   15.课程总结

*   阶段二 说走就走共享汽车模拟器/

  *   第一章 说走就走共享汽车模拟器/

    *   项目介绍/

      *   01-学习目的

      *   02-使用场景

      *   03-项目演示

      *   04-架构介绍

      *   05-模拟器替代实物深层原因分析

    *   搭建项目环境/

      *   06-环境搭建

      *   07-服务启动

    *   了解项目实现思路/

      *   08-测试工具通用开发流程

      *   09-共享汽车模拟器开发流程

      *   10-模拟器配置文件以及日志的实际演示

    *   java语法基础/

      *   11-python快速过渡到java

      *   12-python到java01-数组实现

      *   13-python到java02-字典到HashMap

      *   14-python到java03-函数

      *   15-python到java04-语句作用范围

      *   16-python到java05-if语句

      *   17-python到java06-初始化以及实例化方法

      *   18-python到java07-继承

      *   19-python到java08-多态

    *   搭建服务端和客户端架构/

      *   20-项目代码分6步实现

      *   21-创建一个模拟器的maven工程

      *   22-实现目标1对配置文件的操作

      *   23-实现目标2添加对日志的操作

      *   24-netty介绍

      *   25-搭建服务端netty

      *   26-实现目标3netty客户端和服务端简单通信

    *   对协议的总体讲解/

      *   2-消息体总体介绍

      *   3-16进制字节流的实例分析

    *   实现模拟器的装包/

      *   5-项目类(class)的划分

      *   6-实现模拟器端的Msg类

      *   7-实现模拟器端的CarStatus类

      *   8-在CarMock文件调用自动生成原始数据方法进行测试

      *   9-模拟器装包代码步骤划分

      *   10-新建模拟器装包的4个类

      *   11-客户端Coder类实现协议总体装包过程

      *   12-模拟器端原始数据装包的代码实现

      *   13模拟器装包的演示效果

    *   实现模拟器端的相关协议/

      *   14-模拟器车辆鉴权应答结果回复消息体的实现1

      *   15-模拟器车辆鉴权应答结果回复消息体的实现2

      *   16-实现模拟器端的对车辆通断电的协议体

      *   17-模拟器端响应车辆供电结果协议类实现

      *   18-模拟器端实现查询终端状态协议

      *   19-模拟器端实现查询终端状态响应的协议

      *   20-模拟器端实现还车协议

      *   21-实现模拟器端还车命令

      *   1.模拟器设置终端参数协议实现

      *   2.模拟器设置终端参数回复协议的实现

      *   3.模拟器升级协议的实现

      *   4.模拟器升级协议结果回复的协议实现

      *   5.模拟器设置蓝牙连接协议实现

      *   6.模拟器设置蓝牙连接结果响应协议的实现

      *   7.模拟器设置车门控制状态协议的实现

      *   8.模拟器设置车门控制状态响应命令的协议实现

      *   9.模拟器设置终端告警协议实现

      *   10.模拟器设置终端告警回复协议实现

    *   服务器端的拆包/

      *   11.服务器端日志功能的实现

      *   12.实现服务端的拆包基础类1

      *   13.实现服务端拆包的基础类2

      *   14.实现记录服务器端协议体3个属性值的BodyField类

      *   15.服务器端拆包关键代码1

      *   16.服务器端拆包关键代码2

    *   实现服务器端的相关协议/

      *   17.实现服务器端的车辆授权协议

      *   18.实现服务器端车辆授权回复协议

      *   19.实现服务端车辆供电导通协议

      *   20.服务器实现车辆供电导通回复协议

      *   21.服务器实现查询终端状态协议

      *   22.服务器端实现查询终端状态响应协议

      *   01.服务器实现还车命令协议

      *   02.服务器端实现还车结果命令协议

      *   03.服务器端实现设置终端参数协议

      *   04.服务器实现设置终端参数响应协议

      *   05.服务器端实现升级命令协议

      *   06.服务器端实现升级命令结果协议

      *   07.服务器端实现蓝牙连接协议

      *   08.服务器端实现蓝牙连接响应协议

      *   09.服务器端实现车门加锁控制协议

      *   10.服务器端实现车辆加锁控制结果回复的协议

      *   11.服务器端实现车辆告警设置协议

      *   12.服务器端实现车辆告警设置回复协议

    *   服务器端的装包及测试/

      *   13.服务器端的装包

      *   14.实现对车辆授权协议的三联测试

      *   15.实现对车辆授权响应协议的三联测试

      *   16.车辆供电导通协议的三联测试

      *   17.车辆供电导通回复协议的三联测试

      *   01.查询终端状态协议的三联测试

      *   02.查询终端状态响应协议的三联测试

      *   03.还车命令的三联测试

      *   04.还车命令响应结果的三联测试

      *   05.设置终端参数消息三联测试

      *   06.设置终端参数回复消息三联测试

      *   07.远程升级命令的三联测试

      *   08.远程升级响应命令的三联测试

      *   09.蓝牙连接命令三联测试

      *   10蓝牙设置连接响应命令的三联测试

      *   11服务器设置门锁状态三联测试

      *   12.设置门锁状态响应消息三联测试

      *   13.服务器设置车辆告警三联测试

      *   14.设置车辆告警回复命令的三联测试

    *   实现客户端的拆包及功能/

      *   15.客户端拆包代码实现

      *   16.车辆鉴权协议完整数据流程过程实现

      *   1.车联鉴权回复协议的完整流通过程

      *   2.车辆供电协议的完整数据流通过程

      *   3.车辆供电回复协议的完整流通过程

      *   4.询问终端状态消息体完整数据流通过程

      *   5.询问终端状态响应消息完整数据流通过程

      *   6.还车命令协议完整数据流通过程

      *   7.还车响应消息完整流通过程

      *   8.设置终端参数协议完整数据流通过程分析

      *   9.设置终端参数响应消息完整数据流通该过程分析

      *   10.升级命令完整数据流通过程分析

      *   11.升级结果响应协议完整流通过程分析

      *   12.设置蓝牙命令完整数据流通过程

      *   13.设置蓝牙连接回复命令完整数据流通过程实现

      *   14.设置门锁状态完整数据流通过程分析

      *   15.设置门锁响应状态完整数据流通过程分析

      *   01.设置告警协议完整数据流通过程实现

      *   02.设置告警回复协议完整流通过程

    *   搭建网页端页面/

      *   03.SpringBoot介绍

      *   04.SpringBoot加载共享汽车模拟器的用车主页

      *   05-用车页面实现总体介绍

      *   06-找车页面的具体实现

      *   07.用车页面的具体实现

    *   实现服务器端与网页端的交互/

      *   08-服务端跟用车页面和模拟器交互的总体实现步骤分析

      *   09-服务端和用车页面交互的前3步实现

      *   10-服务器端找车页面和开启车辆方法的实现

      *   11-服务器端用车页面主页加载并且进行阶段演示

      *   12-服务器端查询车辆状态方法实现

      *   13.服务器端还车命令方法的实现

    *   模拟器段的项目实现/

      *   14.模拟器端对查询终端状态响应协议的改造实现

      *   15.实现用车页面交互模拟器端的响应代码

      *   16.模拟器配置文件的内容实现

      *   17.课程总结

    *   通过项目找bug/

      *   18.通过项目找bug总体步骤分析

      *   19.通过模拟器找bug实例1

      *   20.通过模拟器找bug实例2

      *   21.通过模拟器找bug实例3

      *   22.通过模拟器找bug实例4