值不值得学：先看它解决什么工作场景

很多后端开发在日常写代码时，多半是把 Redis 当成一个简单的键值缓存来用，能解决基本的读写提速就行。但一旦业务流量上来，比如遇到社区电商里高频的商品详情页访问、库存扣减或首页推荐流加载，单纯的缓存往往会导致缓存穿透、雪崩，甚至引发内存暴涨和请求阻塞。这门基于社区电商场景的实战课，核心就是带你跳出“只会调 API”的舒适区，去解决高并发场景下缓存架构的稳定性与性能瓶颈问题。如果你目前的开发工作涉及接口性能优化，或者正准备应对大流量业务，这门课的切入角度很务实，值得花时间琢磨。

适合什么基础与建议先看哪几块

这门资料不适合完全零基础的人，它默认你已经写过基本的增删改查，对 Redis 的常用数据类型有大致了解，但对底层机制比较模糊。建议拿到资料后，不要按顺序从头硬啃，先去摸清网络通信与事件模型这几块。重点看 Redis 服务器是如何建立网络连接的，以及多路复用监听和文件事件模型是怎么运转的。把串行化单线程模型为什么能支撑高并发这个核心逻辑吃透，你就能明白日常调优时那些连接池配置和阻塞命令到底是怎么影响系统吞吐量的。

学完能独立做什么与资料怎么配合练习

把内核级的请求处理流程和通信协议分析看完后，你不再只是个只会搬砖的接口开发，而是能独立排查线上缓存疑难杂症的人。学完后，你应该能针对具体的社区电商业务场景，自己设计合理的缓存读写策略，遇到诸如慢查询、内存溢出或连接拒绝等问题，能直接从底层原理出发定位症结。资料配合练习的方法是：先理解透 Server 启动和请求处理的内部流转，再结合自己手头的业务代码，把学到的网络通信与事件处理机制套进去做对比验证。自己动手模拟几个并发请求，观察事件队列的处理状态，这样理论才能真正转化为排查线上问题的肌肉记忆。


01 001_Redis服务器的Socket网络连接建立 · 02 002_Redis多路复用监听与文件事件模型 · 03 003_基于队列串行化的文件事件处理

课程目录

*   01 001_Redis服务器的Socket网络连接建立

*   02 002_Redis多路复用监听与文件事件模型

*   03 003_基于队列串行化的文件事件处理机制

*   04 004_完整的Redis Server网络通信流程

*   05 005_Redis串行化单线程模型为什么能高并发？

*   06 006_Redis内核级请求处理流程与原理

*   07 007_Redis Client与Server网络通信协议分析

*   08 008_Redis内核中的请求数据结构分析

*   09 009_Redis内核中的命令函数查找和执行

*   10 010_Redis Server启动时的流程原理分析

*   11 011_为什么我们需要Redis分布式集群模式？

*   12 012_Redis内核中的集群模式数据结构分析

*   13 013_Redis节点之间的三次握手原理分析

*   14 014_基于slots槽位机制的数据分片原理分析

*   15 015_Redis集群slots分配与内核数据结构

*   16 016_基于slots槽位的命令执行流程分析

*   17 017_基于跳跃表的slots和key关联关系

*   18 018_集群扩容时的slots转移过程与ASK分析

*   19 019_Redis主从挂载后的内核数据结构分析

*   20 020_Redis SYNC主从复制原理以及缺陷

*   21 021_PSYNC的偏移量和复制积压缓冲区分析

*   22 022_Redis定时PING与疑似下线分析

*   23 023_Redis内核故障报告数据结构与下线标记

*   24 024_Redis主节点选举算法以及故障转移

*   25 025_社区电商APP的商业运作模式分析

*   26 026_社区电商首页Feed流业务含义讲解

*   27 027_社区电商的业务闭环知识讲解

*   28 028_社区电商的流量变现交易闭环讲解

*   29 029_社区电商的交易和履约闭环讲解

*   30 030_基于社区电商APP原型图理解业务

*   31 031_本次社区电商项目实战涉及模块讲解

*   32 032_Redis缓存架构解决方案和生产实战

*   33 033_美食分享的核心数据模型分析

*   34 034_用户数据写少读多场景下的缓存设计

*   35 035_热门用户数据的缓存自动延期机制

*   36 036_缓存惊群与穿透问题的解决方案

*   37 037_缓存+数据库双写的不一致问题分析

*   38 038_基于分布式锁的缓存+数据库双写一致性

*   39 039_缓存+数据库双写分布式锁高并发优化

*   40 040_分布式锁自动超时串行转并发机制

*   41 041_数据库+缓存双写一致代码重构

*   42 042_写少读多的企业级缓存架构设计总结

*   43 043_基于数据库+缓存双写的美食分享功能

*   44 044_菜谱列表缓存的查询时延迟构建

*   45 045_惰性分页缓存构建方案如何节约内存

*   46 046_按页拆分缓存key实现精准过期控制

*   47 047_精准分页缓存构建的代码逻辑实现

*   48 048_菜谱多key分页缓存的异步更新

*   49 049_菜谱分页数据的DB与缓存不一致问题

*   50 050_DB与缓存的分页数据一致性方案

*   51 051_热门作者第一页缓存失效串行转并发

*   52 052_菜谱分页缓存的多处加锁优化

*   53 053_菜谱详情缓存与DB一致性实现

*   54 054_种草商品查询mock接口代码实现

*   55 055_社交分享功能的代码逻辑实现

*   56 056_菜谱团长活动的奖励规则逻辑实现

*   57 057_社交活动进入与参与代码逻辑实现

*   58 058_电商购物车写多读多场景分析

*   59 059_购物车的多种redis数据结构实战

*   60 060_购物车异步落库的消息丢失与不一致

*   61 061_购物车的阈值检查与重复加入逻辑

*   62 062_购物车加入商品多线程并发问题解决

*   63 063_购物车的查询、更新与选中功能

*   64 064_社区电商的库存模块引入讲解

*   65 065_库存缓存分片和同步失败补偿方案

*   66 066_基于缓存分片的下单库存扣减方案设计

*   67 067_商品库存设置与库存数据模型讲解

*   68 068_基于多redis节点的库存缓存分片

*   69 069_库存缓存分片渐进式写入代码实现

*   70 070_库存缓存分片写入失败MQ补偿方案

*   71 071_下单时基于库存分片依次进行扣减

*   72 072_库存缓存分片的合并扣减逻辑分析

*   73 073_库存缓存分片扣减完之后的处理逻辑

*   74 074_首页Feed流推荐内容计算与缓存方案

*   75 075_基于Redis的首页Feed流推送功能实现

*   76 076_热key探测与jvm本地缓存解决方案

*   77 077_京东开源的热Key探测系统原理分析

*   78 078_Hotkey探测系统工作原理细节讲解

*   79 079_Hotkey探测系统部署和使用流程讲解

*   80 080_缓存大Value监控和切分处理方案

*   81 081_Redis内存不足强制回收监控告警方案

*   82 082_数据库与缓存异步同步最终一致方案

*   83 083_Redis集群故障自动探测方案设计

*   84 084_常见的系统限流算法和方案讲解

*   85 085_Redis崩溃后的数据库限流方案设计

*   86 086_数据库限流后的本地缓存降级方案

*   87 087_Redis集群接入CacheCloud步骤讲解

*   88 088_Redis集群全链路压测步骤与结果分析