人人都是编程大师-数据分析初探

体系课

2 人浏览发布 2026-06-09更新 2026-06-09

Numpy、Pandas库的使用和Matplotlab生成各种类型分析图

* 01 Numpy科学库基础/

* 01 numpy简单介绍.mp4 (43.32 MB), 09:35

* 02 数组的创建.mp4 (32.29 MB), 08:46

* 03 使用方法创建数组.mp4 (36.61 MB), 12:28

* 04 reshape方法的使用.mp4 (22.34 MB), 08:12

* 05 axis理解.mp4 (35.83 MB), 11:04

* 06 一维数组转成二维数组.mp4 (17.98 MB), 06:16

* 02 Numpy科学库进阶/

* 01 数组的广播.mp4 (70.30 MB), 17:16

* 02 广播实践案例.mp4 (47.25 MB), 12:34

* 03 索引的基础操作.mp4 (24.92 MB), 09:10

* 04 整数数组索引.mp4 (46.46 MB), 10:18

* 05 boolean数组索引.mp4 (37.77 MB), 09:28

* 06 genfromtxt用法.mp4 (14.79 MB), 04:54

* 07 其他属性.mp4 (25.68 MB), 07:39

* 08 dtype介绍.mp4 (36.08 MB), 07:59

* 09 读取UCI数据.mp4 (54.58 MB), 09:33

* 10 处理鸢尾花数据集.mp4 (50.39 MB), 09:02

* 03 Pandas基础操作/

* 01 pandas数据结构介绍.mp4 (40.68 MB), 09:57

* 02 jupyter使用.mp4 (57.47 MB), 11:20

* 03 数据的读取和写入.mp4 (71.31 MB), 13:08

* 04 DataFrame获取子集数据.mp4 (45.63 MB), 11:33

* 05 DataFrame获取子集数据2.mp4 (32.22 MB), 06:57

* 06 DataFrame获取子集数据3.mp4 (33.51 MB), 07:01

* 07 数据可视化1.mp4 (46.30 MB), 10:21

* 08 数据可视化2.mp4 (49.47 MB), 09:22

* 04 Pandas高级内容1/

* 01 DataFrame扩充列.mp4 (26.47 MB), 05:15

* 02 聚合函数的使用1.mp4 (28.12 MB), 07:05

* 03 聚合函数的使用2.mp4 (51.38 MB), 10:46

* 04 结果集排序.mp4 (40.81 MB), 07:38

* 05 Long to Wide转换.mp4 (55.45 MB), 11:27

* 06 Wide to Long转换.mp4 (68.24 MB), 12:07

* 07 多表数据合并.mp4 (52.67 MB), 09:49

* 08 多表数据合并2.mp4 (47.86 MB), 08:37

* 05 Pandas高级内容2/

* 01 处理时间序列1.mp4 (50.18 MB), 10:58

* 02 处理时间序列2.mp4 (74.61 MB), 15:23

* 03 文本处理.mp4 (35.18 MB), 06:55

* 04 DataFrame和MySql比较1.mp4 (63.25 MB), 15:09

* 05 DataFrame和Mysql比较2.mp4 (48.07 MB), 12:07

* 06 DataFrame和mysql比较3.mp4 (62.73 MB), 13:55

* 07 电影数据分析-数据导入.mp4 (48.27 MB), 09:17

* 08 电影数据分析-电影评分.mp4 (51.64 MB), 10:57

* 09 电影数据分析-热度和评分.mp4 (47.04 MB), 12:16

* 10 电影数据分析-排名前10的好电影.mp4 (50.31 MB), 12:32

* 06 TMDB电影数据生成图表/

* 01 TMDB-数据导入.mp4 (46.39 MB), 10:14

* 02 TMDB-数据清洗.mp4 (27.85 MB), 07:21

* 03 TMDB-准备热力图数据.mp4 (43.27 MB), 11:44

* 04 TMDB-展示热力图.mp4 (51.04 MB), 11:26

* 05 TMDB-barh数据准备.mp4 (53.67 MB), 11:22

* 06 TMDB-barh数据展示.mp4 (41.62 MB), 08:43

* 07 TMDB-各类电影数量占比饼图.mp4 (43.55 MB), 10:54

* 08 TMDB-各类电影数量随年份变化趋势图.mp4 (45.23 MB), 10:11

* 09 TMDB-电影票房和时长关系图.mp4 (39.05 MB), 07:07

* 10 TMDB-电影平均评分和时长关系图.mp4 (21.61 MB), 04:45

* 11 TMDB-电影关键词分析.mp4 (61.87 MB), 13:13

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Numpy、Pandas库的使用和Matplotlab生成各种类型分析图

* 01 Numpy科学库基础/

* 01 numpy简单介绍.mp4 (43.32 MB), 09:35

* 02 数组的创建.mp4 (32.29 MB), 08:46

* 03 使用方法创建数组.mp4 (36.61 MB), 12:28

* 04 reshape方法的使用.mp4 (22.34 MB), 08:12

* 05 axis理解.mp4 (35.83 MB), 11:04

* 06 一维数组转成二维数组.mp4 (17.98 MB), 06:16

* 02 Numpy科学库进阶/

* 01 数组的广播.mp4 (70.30 MB), 17:16

* 02 广播实践案例.mp4 (47.25 MB), 12:34

* 03 索引的基础操作.mp4 (24.92 MB), 09:10

* 04 整数数组索引.mp4 (46.46 MB), 10:18

* 05 boolean数组索引.mp4 (37.77 MB), 09:28

* 06 genfromtxt用法.mp4 (14.79 MB), 04:54

* 07 其他属性.mp4 (25.68 MB), 07:39

* 08 dtype介绍.mp4 (36.08 MB), 07:59

* 09 读取UCI数据.mp4 (54.58 MB), 09:33

* 10 处理鸢尾花数据集.mp4 (50.39 MB), 09:02

* 03 Pandas基础操作/

* 01 pandas数据结构介绍.mp4 (40.68 MB), 09:57

* 02 jupyter使用.mp4 (57.47 MB), 11:20

* 03 数据的读取和写入.mp4 (71.31 MB), 13:08

* 04 DataFrame获取子集数据.mp4 (45.63 MB), 11:33

* 05 DataFrame获取子集数据2.mp4 (32.22 MB), 06:57

* 06 DataFrame获取子集数据3.mp4 (33.51 MB), 07:01

* 07 数据可视化1.mp4 (46.30 MB), 10:21

* 08 数据可视化2.mp4 (49.47 MB), 09:22

* 04 Pandas高级内容1/

* 01 DataFrame扩充列.mp4 (26.47 MB), 05:15

* 02 聚合函数的使用1.mp4 (28.12 MB), 07:05

* 03 聚合函数的使用2.mp4 (51.38 MB), 10:46

* 04 结果集排序.mp4 (40.81 MB), 07:38

* 05 Long to Wide转换.mp4 (55.45 MB), 11:27

* 06 Wide to Long转换.mp4 (68.24 MB), 12:07

* 07 多表数据合并.mp4 (52.67 MB), 09:49

* 08 多表数据合并2.mp4 (47.86 MB), 08:37

* 05 Pandas高级内容2/

* 01 处理时间序列1.mp4 (50.18 MB), 10:58

* 02 处理时间序列2.mp4 (74.61 MB), 15:23

* 03 文本处理.mp4 (35.18 MB), 06:55

* 04 DataFrame和MySql比较1.mp4 (63.25 MB), 15:09

* 05 DataFrame和Mysql比较2.mp4 (48.07 MB), 12:07

* 06 DataFrame和mysql比较3.mp4 (62.73 MB), 13:55

* 07 电影数据分析-数据导入.mp4 (48.27 MB), 09:17

* 08 电影数据分析-电影评分.mp4 (51.64 MB), 10:57

* 09 电影数据分析-热度和评分.mp4 (47.04 MB), 12:16

* 10 电影数据分析-排名前10的好电影.mp4 (50.31 MB), 12:32

* 06 TMDB电影数据生成图表/

* 01 TMDB-数据导入.mp4 (46.39 MB), 10:14

* 02 TMDB-数据清洗.mp4 (27.85 MB), 07:21

* 03 TMDB-准备热力图数据.mp4 (43.27 MB), 11:44

* 04 TMDB-展示热力图.mp4 (51.04 MB), 11:26

* 05 TMDB-barh数据准备.mp4 (53.67 MB), 11:22

* 06 TMDB-barh数据展示.mp4 (41.62 MB), 08:43

* 07 TMDB-各类电影数量占比饼图.mp4 (43.55 MB), 10:54

* 08 TMDB-各类电影数量随年份变化趋势图.mp4 (45.23 MB), 10:11

* 09 TMDB-电影票房和时长关系图.mp4 (39.05 MB), 07:07

* 10 TMDB-电影平均评分和时长关系图.mp4 (21.61 MB), 04:45

* 11 TMDB-电影关键词分析.mp4 (61.87 MB), 13:13