快速掌握人工智能两大工业级项目，通过项目实操深入学习人工智能工业化流程，进行简历镀金，斩获心仪offer

#### CV项目-CNN应用领域、项目类型及本期项目初探 - CNN概念、特点及网络架构回顾 - CNN应用领域及典型案例 - AI图像领域项目类型 - 本期CNN项目介绍 - 项目数据读取、分析及可视化 #### CV项目-本期项目思路、图像预处理及CNN分类模型 - 本期项目项目整体思路及技术路线 - 图像预处理 - CNN分类模型构建 - 损失函数 #### CV项目-CNN 概念进阶、可训练参数及分类模型评估 - CNN 概念进阶 - CNN可训练参数 - 分类模型评估指标 #### CV项目-过拟合、正则化与数据增强 - 过拟合与欠拟合 - 正则化概念及方法 - Batch Normalization - 数据增强 - 分类任务代码讲解 #### CV项目-CNN经典模型及迁移学习 - CNN经典模型介绍及分析 - 迁移学习概念、方式及实践 - 迁移学习代码讲解 #### CV项目-图像分割应用领域及主要算法 - 图像分割的概念 - 图像分割主要应用领域 - 经典图像分割算法介绍及分析 - 项目分割算法实现 #### CV项目-图像分割任务整体实现 - 分割数据生成器 - 分割算法度量及损失函数 - 分割模型代码讲解 - 项目预测及结果提交 #### CV项目-CNN项目案例分析：基于图像的推荐系统项目及课程整体回顾 - 案例分析1：视频监控及定位 - 案例分析2：基于图像的推荐系统项目 - 课程整体回顾 - CNN知识体系总结 #### CV项目-分割模型进阶及模型性能优化 - 分割中的数据增强 - 分割模型架构进阶 - 模型优化原则及方法 - 超参数优化 #### NLP项目-项目背景及文本分类初探 - 项目背景介绍 - 实现方案讲解 - 代码框架搭建 - 简单模型验证 #### NLP项目-深度学习在文本分类的应用 - 卷积网络文本分类器 - 循环网络文本分类器 - 代码实践 - 引入神经网络模型 #### NLP项目-全局词向量与LSTM - 全局词向量 - Glove Embedding - 长短期记忆网络 - LSTM - 代码实践 - 引入Pre-trained Word Embedding #### NLP项目-Attention & Transformer - 注意力模型 - Attention - 变形金刚？ - Transformer - 代码实践 - 基于Transformer的代码 #### NLP项目-Contextual Word Embedding与BERT Embedding - 代码实践 - 引入Contextual Word Embedding - GRU + CNN - BERT Embedding #### NLP项目-GPT、BERT和基于语境的词表示 - 什么是语言模型 - 代码实践 - 实现一个语言模型 - GPT - 预训练双向Transformer语言模型 - BERT - 基于语境的词表示 - Contextualized Word Representation #### NLP项目-模型校准的概念及实践 - 模型校正的概念 - Model Calibration - 模型矫正的方法 - Model Calibration Methods #### NLP项目-数据分析及提升 - 从数据角度进行分析及潜在提升 - 项目回顾及总结 #### NLP项目-NLP模型的综合应用 - 真实系统场景模拟 - 代码实例讲解