通过学习各类不同的应用案例，你将更加深入的掌握机器学习、深度学习、计算机视觉算法

*   01 学生分数预测/

  *   01 项目介绍及数据集初步处理.mp4 (80.29 MB), 24:31

  *   02 数据字段处理.mp4 (91.66 MB), 27:30

  *   03 剩余字段处理及结果展示.mp4 (82.87 MB), 23:44

  *   04 数据预处理及模型测试.mp4 (122.93 MB), 32:48

*   02 自闭症患者预测/

  *   01 项目介绍及数据问题处理.mp4 (72.35 MB), 22:45

  *   02 字段整体分析及效果可视化处理.mp4 (76.00 MB), 22:38

  *   03 字段分析及删除处理.mp4 (71.71 MB), 22:29

  *   04 数据预处理操作及模型调参与评估.mp4 (124.18 MB), 33:26

*   03 淘宝用户价值分析/

  *   01 项目概述、RFM分析.mp4 (61.65 MB), 21:25

  *   02 特征处理.mp4 (90.64 MB), 27:21

  *   03 K-means聚类处理及雷达图绘制.mp4 (121.17 MB), 32:49

  *   04 数据结果分析.mp4 (66.95 MB), 21:10

*   04 耳机评论情感预测/

  *   01 项目概述、数据筛选.mp4 (71.66 MB), 23:53

  *   02 文本特征处理.mp4 (59.94 MB), 20:16

  *   03 类别处理及词频统计.mp4 (67.95 MB), 24:10

  *   04 分类结果估计.mp4 (76.43 MB), 24:17

*   05 车辆检测/

  *   01 项目数据集介绍、VOC与COCO数据集标注格式.mp4 (68.54 MB), 20:13

  *   02 数据集制作、配置文件修改、数据集训练.mp4 (108.09 MB), 20:12

  *   03 代码文件修改、运行检测效果.mp4 (103.60 MB), 20:20

  *   04 数据标注概述、规则及操作.mp4 (52.94 MB), 20:31

*   06 短时交通流量预测/

  *   01 问题描述、解决方案、数据处理.mp4 (87.89 MB), 22:15

  *   02 构建数据集、损失函数选择、模型搭建.mp4 (87.75 MB), 21:33

  *   03 单项LSTM模型搭建、单项LSTM模型结果可视化.mp4 (98.14 MB), 21:02

  *   04 双项LSTM模型搭建、双项LSTM模型结果可视化.mp4 (80.03 MB), 21:30

*   07 交通事故预测/

  *   01 模型结构、编码器与解码器.mp4 (74.86 MB), 21:16

  *   02 项目描述、数据与评价指标、数据处理.mp4 (130.88 MB), 25:23

  *   03 定义CNN、LSTM、混合模型.mp4 (105.53 MB), 21:28

  *   04 TTA详解、评估代码实现、模型的训练和评价.mp4 (119.49 MB), 22:18

*   08 视频超分辨率/

  *   01 生成对抗网络概述、GAN模型的分类、GAN模型原理.mp4 (110.35 MB), 33:19

  *   02 视频超分辨率项目介绍、数据读取及处理.mp4 (96.85 MB), 21:57

  *   03 生成器模型搭建、判别器模型搭建、模型训练.mp4 (105.02 MB), 22:04

  *   04 超分辨率模型训练与推理.mp4 (129.62 MB), 25:01

*   09 水果识别/

  *   01 LeNet-5模型、Keras框架、LeNet-5模型训练.mp4 (77.43 MB), 25:11

  *   02 检测流程、案例实现.mp4 (84.56 MB), 23:23

*   10 病虫害识别/

  *   01 背景介绍、数据预处理操作.mp4 (63.41 MB), 22:46

  *   02 感受野、构建模型方式.mp4 (70.02 MB), 23:04

  *   03 优化算法、模型训练.mp4 (75.28 MB), 31:24

  *   04 卷积表达特征理解、模型预测及存储.mp4 (84.37 MB), 22:09

*   11 相似图搜索/

  *   01 相似图像搜索原理、VGG16网络、代码解析.mp4 (56.00 MB), 20:56

  *   02 特征保存、特征相似度分析、代码解析.mp4 (72.22 MB), 21:32

  *   03 人脸识别原理、人脸检测、分析面部特征.mp4 (54.45 MB), 22:39

  *   04 人脸识别代码原理、封装调用函数、识别关键代码.mp4 (62.43 MB), 20:41

*   12 可采摘物检测/

  *   01 项目背景、Laboro Tomato数据集、数据集加载.mp4 (72.51 MB), 22:08

  *   02 Two-Stage算法优势、R-CNN、SPP-Net算法.mp4 (71.71 MB), 32:22

  *   03 Fast-RCNN、Mask-RCNN算法.mp4 (75.88 MB), 31:55

  *   04 项目实现流程、具体代码解析、运行及效果展示.mp4 (87.72 MB), 22:14

*   13 智能照片编辑/

  *   01 图像自动着色技术、生成对抗网络、模型构建.mp4 (71.79 MB), 31:06

  *   02 项目流程原理、代码细节、展示效果.mp4 (88.28 MB), 23:59

*   14 视频内容分析/

  *   01 视频动作识别概述、视频识别常用网络、双流卷积网络.mp4 (76.98 MB), 30:37

  *   02 CNN+RNN应用场景、网络特点、模型设计.mp4 (70.42 MB), 30:37

  *   03 C3D模型概述、模型架构、模型可视化.mp4 (80.53 MB), 30:33

  *   04 UCF-101数据集、C3D模型创建与模型测试.mp4 (81.25 MB), 21:27

*   15 多目标检测与跟踪/

  *   01 项目场景概述、UA-DETRAC数据集、数据集处理.mp4 (64.22 MB), 20:00

  *   02 检测跟踪概述、匈牙利算法、卡尔曼滤波.mp4 (69.01 MB), 31:09

  *   03 SORT算法、Deep SORT算法.mp4 (74.22 MB), 31:43

  *   04 项目介绍、关键代码运行、运行效果展示.mp4 (59.67 MB), 21:11

*   16 图像风格迁移/

  *   01 图像风格迁移介绍、传统图像风格迁移、加载图像并进行预处理.mp4 (65.08 MB), 20:31

  *   02 深度风格迁移概览、深度风格迁移算法原理、风格生成原理.mp4 (55.47 MB), 20:47

  *   03 GAN概述、CycleGAN、StarGAN、网络模型梳理.mp4 (59.82 MB), 21:14

  *   04 项目架构介绍、关键代码分析.mp4 (87.86 MB), 23:57