人工智能就业课（尊享）

专为追求AI领域高薪岗位（年薪30W+） 、渴望快速突破职业瓶颈的学员设计，拒绝“大锅饭”教学，以“1对1定制+企业直连+实战闭环”为核心，助力学员精准切入算法工程师、AI产品经理、数据科学家等核心岗位，覆盖互联网、金融、医疗、自动驾驶等热门赛道。

*   01 阶段一 Python基础编程/

  *   01 第一章 python基础编程/

    *   01 python开发环境搭建/

      *   01 01-（了解）学习目标 (15.71 MB), 11:03

      *   02 02-（了解）Python概述 (47.57 MB), 23:54

      *   03 03-（了解）Python解析器作用 (40.91 MB), 12:31

      *   04 04-（重点）Python解析器安装与配置 (37.00 MB), 12:38

      *   05 05-（重点）PyCharm软件安装 (17.65 MB), 06:48

      *   06 06-（重点）PyCharm创建入门Python案例 (26.85 MB), 10:19

      *   07 07-（重点）PyCharm常见问题之解析器配置 (11.04 MB), 04:20

      *   08 08-（了解）PyCharm软件本身设置 (23.54 MB), 07:04

    *   02 Python注释与变量/

      *   01 09-（重点）Python中的注释 (35.97 MB), 16:42

      *   02 10-（重点）PyCharm快捷键与编程习惯 (54.95 MB), 21:09

      *   03 11-（重点）Python中的变量详解 (70.71 MB), 32:33

    *   03 Python数据类型/

      *   01 12-（重点）Python中的7种数据类型 (59.48 MB), 23:33

      *   02 13-（重点）Python中的bug (44.92 MB), 17:45

    *   04 Python格式化输出/

      *   01 14-（重点）Python中print输出函数详解 (27.98 MB), 10:07

      *   02 15-（重点）百分号形式的格式化输出 (16.25 MB), 06:24

      *   03 16-（重点）百分号形式的格式化输出高级特性 (26.16 MB), 10:12

      *   04 17-（了解）Python3中的format函数格式化 (7.94 MB), 03:17

      *   05 18-（重点）Python中format格式化输出的简写形式 (15.12 MB), 05:09

      *   06 19-（重点）Python中input函数详解 (36.69 MB), 13:50

      *   07 （回顾）Python环境搭建与输入输出 (85.57 MB), 28:10

    *   05 Python运算符/

      *   01 01-（重点）使用临时变量实现两个变量值的交换 (15.91 MB), 06:32

      *   02 02-（了解）学习目标 (6.34 MB), 04:48

      *   03 03-（引言）为什么需要数据类型转换 (32.07 MB), 13:11

      *   04 04-（重点）四种类型转换方法 (74.09 MB), 27:01

      *   05 05-（重点）算数运算符 (34.49 MB), 14:50

      *   06 06-（重点）求梯形的面积 (25.54 MB), 08:27

      *   07 07-（重点）赋值运算符（注意其执行顺序） (15.67 MB), 05:39

      *   08 08-（重点）复合赋值运算符 (22.51 MB), 08:16

      *   09 09-（重点）比较运算符 (16.05 MB), 05:36

      *   10 10-（重点）逻辑运算符 (38.51 MB), 14:09

      *   11 11-（扩展）短路运算 (58.31 MB), 21:09

      *   12 12-（了解）运算符的优先级 (9.89 MB), 04:37

    *   06 Python分支语句/

      *   01 13-（重点）if语句详解 (52.22 MB), 20:34

      *   02 14-（重点）if...else语句详解 (30.37 MB), 10:46

      *   03 15-（重点）if...elif...else多重分支语句 (29.00 MB), 11:15

      *   04 16-（重点）if...elif...else相关案例 (33.03 MB), 11:27

      *   05 17-（重点）and逻辑判断符简写形式 (8.18 MB), 02:46

      *   06 18-（重点）if嵌套结构 (30.09 MB), 10:33

      *   07 19-（重点）猜拳案例 (94.09 MB), 25:38

      *   08 20-（重点）三目运算符 (14.99 MB), 05:38

      *   09 （回顾）课程回顾 (83.51 MB), 28:27

      *   10 01-（作业）三角形与世界杯小组赛成绩 (45.55 MB), 19:35

    *   07 while循环/

      *   01 02-（了解）While循环学习目标 (6.22 MB), 04:31

      *   02 03-（重点）循环基本结构与循环三步走 (48.19 MB), 20:29

      *   03 04-（重点）while循环的执行流程 (15.35 MB), 07:06

      *   04 05-（重点）循环案例演示（上） (36.34 MB), 15:17

      *   05 06-（重点）循环案例演示（下） (18.45 MB), 07:13

      *   06 07-（重点）循环中的两大关键词break与continue（必须要在continue之前更新计数器） (80.32 MB), 29:02

      *   07 08-（重点）while中的死循环 (22.11 MB), 07:11

      *   08 09-（重点）猜数字案例 (36.81 MB), 13:30

      *   09 10-（重点）循环嵌套基本语法与执行流程 (52.75 MB), 19:35

    *   08 while循环案例/

      *   01 11-（难点）while循环嵌套打印5x5正方形 (46.74 MB), 16:44

      *   02 12-（重点）while循环嵌套打印直角三角形 (34.45 MB), 13:48

      *   03 13-（重点）while循环嵌套打印倒三角形 (20.33 MB), 07:11

      *   04 14-（重点）while循环嵌套打印九九乘法表 (24.54 MB), 09:13

    *   09 for循环及案例/

      *   01 15-（重点）for循环学习目标 (4.41 MB), 02:45

      *   02 16-（重点）for循环基本语法及其应用场景 (17.31 MB), 06:47

      *   03 17-（重点）for循环与range函数相关案例 (31.35 MB), 12:10

      *   04 18-（重点）用户登录案例演示 (54.13 MB), 17:10

      *   05 19-（重点）for循环嵌套案例演示 (22.48 MB), 08:13

      *   06 （回顾）课程回顾 (99.79 MB), 37:00

    *   10 循环else/

      *   01 01-（重点）while循环中的else语句结构 (32.75 MB), 12:32

      *   02 02-（重点）for循环中的else结构 (18.34 MB), 07:16

      *   03 03-（案例）报数字游戏案例 (20.13 MB), 09:03

      *   04 04-（扩展）小海龟会画画 (38.04 MB), 12:35

    *   11 字符串定义切片/

      *   01 05-（了解）数据序列学习目标 (5.65 MB), 03:59

      *   02 06-（回顾）字符串定义与输入输出 (28.69 MB), 11:21

      *   03 07-（重点）字符串索引下标与循环遍历 (41.74 MB), 16:06

      *   04 08-（重点）字符串切片 (63.40 MB), 21:11

    *   12 字符串查找，替换，合并/

      *   01 09-（重点）字符串的查找方法 (30.84 MB), 09:58

      *   02 10-（重点）字符的查找案例之获取图片名称与图片后缀 (28.04 MB), 10:14

      *   03 11-（重点）字符串修改方法 (51.56 MB), 17:52

      *   04 12-（重点）字符串的判断语句 (12.48 MB), 04:11

      *   05 13-（重点）获取4位随机验证码 (28.06 MB), 10:25

      *   06 14-（答疑）验证码的由来 (23.95 MB), 07:44

    *   13 列表定义及使用/

      *   01 15-（重点）列表的定义与元素的访问 (30.22 MB), 11:16

      *   02 16-（重点）列表的查询操作 (38.24 MB), 13:35

      *   03 17-（重点）列表的增加操作 (29.46 MB), 10:16

      *   04 18-（重点）列表的删除操作 (26.70 MB), 09:19

      *   05 19-（重点）列表的修改操作 (23.61 MB), 08:03

      *   06 20-（重点）使用循环遍历列表 (9.78 MB), 03:23

      *   07 21-（重点）列表嵌套 (15.51 MB), 06:59

      *   08 （回顾）课程回顾 (94.66 MB), 28:50

    *   14 元组定义及使用/

      *   01 01-（重点）元组的定义与访问 (41.99 MB), 15:53

      *   02 02-（了解）学习目标 (4.59 MB), 03:06

    *   15 字典定义及使用/

      *   01 03-（重点）字典的定义与访问过程 (65.56 MB), 28:15

      *   02 04-（重点）字典的新增操作 (9.87 MB), 04:02

      *   03 05-（重点）字典的删除操作 (8.34 MB), 03:08

      *   04 06-（重点）字典的修改操作 (9.17 MB), 02:51

      *   05 07-（重点）字典的查询方法 (43.32 MB), 13:30

    *   16 案例-学生管理系统（一）/

      *   01 08-（重点）学生管理系统菜单功能开发 (40.83 MB), 14:40

      *   02 09-（重点）学生管理系统多分支判断 (14.10 MB), 05:13

      *   03 10-（重点）学生管理系统学生添加与查询功能实现 (42.28 MB), 12:12

      *   04 11-（重点）学生管理系统删除功能 (55.14 MB), 19:44

    *   17 集合定义及使用/

      *   01 12-（重点）集合的定义 (21.42 MB), 08:32

      *   02 13-（重点）集合中的新增操作 (16.13 MB), 05:49

      *   03 14-（重点）集合中的删除方法 (29.32 MB), 10:05

      *   04 15-（重点）集合中的查询方法 (11.22 MB), 03:55

      *   05 16-（扩展）集合求交集-并集-差集 (21.09 MB), 07:56

    *   18 公共方法与推导式/

      *   01 17-（重点）常见公共方法汇总（上） (26.39 MB), 09:17

      *   02 18-（重点）公共方法len()与del (23.37 MB), 08:15

      *   03 19-（重点）求最大值与最小值 (14.29 MB), 04:45

      *   04 20-（重点）enumerate方法详解 (23.05 MB), 07:39

      *   05 21-（重点）序列类型数据的相互转换 (34.57 MB), 11:05

      *   06 22-（重点）列表推导式 (72.30 MB), 24:53

      *   07 23-（重点）字典推导式 (18.29 MB), 06:16

      *   08 24-（扩展）字典推导式面试题 (12.21 MB), 03:53

      *   09 25-（了解）集合推导式 (8.81 MB), 03:09

      *   10 （回顾）课程回顾 (128.12 MB), 41:30

    *   19 函数基本使用/

      *   01 01-（了解）学习目标 (7.74 MB), 04:29

      *   02 02-（重点）Python中函数的定义与调用 (80.13 MB), 32:01

      *   03 03-（重点）return返回值详解 (34.98 MB), 13:12

      *   04 04-（重点）函数的说明文档-无声音请看下一章替代视频 (27.84 MB), 11:08

      *   05 05-（重点）封装一个验证码函数-无声音请看下一章替代视频 (22.67 MB), 08:18

      *   06 06-（重点）函数嵌套的执行流程-无声音请看下一章替代视频 (58.40 MB), 17:04

      *   07 07-（重点）函数的应用案例汇总 (36.22 MB), 13:02

      *   08 08-（答疑）为什么有的函数打印结果返回None (27.76 MB), 10:02

    *   20 函数基本使用替代视频（04,05,06）/

      *   01 05-（重点）函数的说明文档 (22.02 MB), 08:45

      *   02 06-（案例）生成指定长度的随机验证码 (37.51 MB), 12:11

      *   03 07-（理解）函数的嵌套执行流程与Debug工具的使用 (59.20 MB), 16:30

    *   21 函数作用域/

      *   01 09-（重点）全局变量与局部变量 (55.92 MB), 19:44

      *   02 10-（重点）Python中的global关键字 (21.92 MB), 07:22

      *   03 11-（重点）global应用场景之多个函数共享数据 (17.14 MB), 06:05

    *   22 不定长参数与组包拆包/

      *   01 12-（重点）位置参数与关键字参数 (34.07 MB), 11:05

      *   02 13-（重点）缺省参数 (16.74 MB), 06:25

      *   03 14-（重点）不定长元组与不定长字典参数 (26.14 MB), 09:05

      *   04 25-（重点）不定长参数应用案例 (32.58 MB), 11:22

      *   05 26-（重点）字典与元组拆包 (32.05 MB), 11:31

    *   23 案例-学生管理系统（二）/

      *   01 27-（重点）学生管理系统菜单功能开发 (34.07 MB), 09:59

      *   02 28-（重点）学生管理系统之if多分支功能开发 (16.33 MB), 04:27

      *   03 29-（重点）学生管理系统之添加功能实现 (38.14 MB), 10:03

      *   04 30-（重点）学生管理系统之遍历所有学员信息 (23.13 MB), 04:58

      *   05 31-（重点）学生管理系统之删除功能实现 (30.48 MB), 07:29

      *   06 32-（重点）学生管理系统之编辑学生信息 (30.89 MB), 07:50

      *   07 33-（重点）学生管理系统之查询某个学生信息 (20.36 MB), 04:46

    *   24 基础加强练习/

      *   01 （回顾）课程回顾 (100.46 MB), 33:04

      *   02 01-（作业）使用for循环嵌套生成列表嵌套结构 (28.64 MB), 12:25

      *   03 02-（作业）使用for循环调整列表中的元素 (10.67 MB), 04:19

      *   04 03-（作业）使用for循环嵌套生成一个新列表 (14.20 MB), 05:03

      *   05 04-（作业）不引入第三方变量实现两个数交换（和Java通用） (29.15 MB), 11:00

      *   06 05-（作业）百分号输出格式化又出现了百分号的情况 (14.41 MB), 05:56

      *   07 06-（作业）字符串切片案例 (8.97 MB), 04:11

      *   08 07-（作业）字典的key不同类型如何判断 (18.08 MB), 07:35

      *   09 08- (作业）不定长参数使用 (14.65 MB), 05:39

    *   25 可变类型及非可变类型/

      *   01 09-（了解）学习目标 (4.22 MB), 03:22

      *   02 10-（了解）Python中的引用变量 (42.94 MB), 18:04

      *   03 11-（思考）引出可变类型与不可变数据类型 (17.47 MB), 07:10

      *   04 12-（对比）可变类型与非可变数据类型 (23.41 MB), 09:13

      *   05 13-（重点）可变与非可变数据类型应用 (29.02 MB), 11:13

    *   26 递推/

      *   01 14-（了解）递推算法 (39.34 MB), 16:43

      *   02 15-（重点）斐波那契数列递推代码详解 (42.11 MB), 15:43

    *   27 递归/

      *   01 16-（重点）递归三步走 (74.23 MB), 29:51

      *   02 17-（重点）使用递归求n的阶乘 (31.43 MB), 11:41

      *   03 18-（作业）猴子吃桃问题 (3.74 MB), 01:42

      *   04 19-（了解）函数在内存中的存储形式 (23.82 MB), 08:57

    *   28 lambda表达式/

      *   01 20-（重点）lambda基本语法与带参数的lambda表达式 (17.73 MB), 06:05

      *   02 21-（重点）带有默认值以及不定长参数的lambda表达式 (16.48 MB), 05:17

      *   03 22-（重点）带有三目运算符的lambda表达式 (10.01 MB), 03:19

      *   04 23-（重点）列表与字典组合数据排序操作 (49.46 MB), 14:28

    *   29 文件基本操作/

      *   01 （回顾）课程回顾 (91.32 MB), 34:08

      *   02 01-（了解）学习目标 (4.27 MB), 03:10

      *   03 02-（了解）文件操作概述 (29.55 MB), 11:27

      *   04 03-（重点）文件操作三步走 (55.23 MB), 22:09

      *   05 04-（对比）绝对路径与相对路径 (40.10 MB), 13:06

      *   06 05-（对比）重点掌握r-w-a三种模式 (30.34 MB), 08:29

      *   07 06-（重点）文件的读取操作 (46.57 MB), 18:48

      *   08 07-（重点）f.seek移动文件指针 (14.47 MB), 05:38

    *   30 文件操作案例/

      *   01 08-（重点）Pyhton文件备份案例 (71.24 MB), 21:18

      *   02 09-（作业）使用递归求猴子吃桃问题 (23.48 MB), 09:56

      *   03 10-（案例）文件备份与查漏补缺 (41.93 MB), 14:30

      *   04 11-（重点）os模块实现重命名与删除文件 (19.26 MB), 07:47

      *   05 12-（重点）os模块中与文件夹相关的操作方法 (39.61 MB), 13:12

      *   06 13-（扩展慎重）文件夹的递归删除 (15.68 MB), 05:49

    *   31 案例-学生管理系统（三）/

      *   01 14-（重点）学生管理系统数据保存与数据转换思路 (62.77 MB), 19:34

      *   02 15-（重点）学生管理系统之学生数据的存储 (23.06 MB), 04:52

      *   03 16-（重点）学生管理系统之文件数据加载 (41.47 MB), 10:54

    *   32 python异常处理/

      *   01 17-（重点）异常与异常的捕获 (24.42 MB), 08:47

      *   02 18-（重点）捕获指定类型异常 (8.44 MB), 02:48

      *   03 19-（重点）同时捕获多个异常 (13.39 MB), 03:22

      *   04 20-（重点）捕获所有未知异常 (13.57 MB), 04:11

      *   05 21-（重点）异常捕获完整写法 (19.04 MB), 06:09

      *   06 22-（重点）异常综合案例 (26.61 MB), 09:32

      *   07 23-（了解）抛出自定义异常 (21.34 MB), 05:40

      *   08 （回顾）昨天课程回顾 (100.59 MB), 38:54

    *   33 python模块与包/

      *   01 01-（了解）学习目标 (3.41 MB), 02:31

      *   02 02-（重点）使用import导入模块 (32.02 MB), 11:15

      *   03 03-（重点）使用from导入模块的相关功能 (17.99 MB), 07:00

      *   04 04-（重点）使用as关键字为模块或功能定义别名 (31.76 MB), 12:00

      *   05 05-（重点）自定义模块制作与导入 (33.82 MB), 12:56

      *   06 06-（重点）自定义模块功能测试与__name__魔术方法 (58.23 MB), 19:53

      *   07 07-（重点）多模块导入式命名冲突问题解决 (18.49 MB), 06:29

      *   08 08-（重点）自定义模块与系统模块重名解决方案 (19.93 MB), 04:33

      *   09 09-（重点）使用__all__魔术变量限制模块中功能的访问 (10.41 MB), 03:49

      *   10 10-（重点）Python中的自定义Package包 (32.95 MB), 11:21

    *   34 案例-飞机大战/

      *   01 11-（了解）Python飞机大战学习目标 (10.74 MB), 06:19

      *   02 12-（重点）pygame模块安装 (32.29 MB), 09:50

      *   03 13-（思路）飞机大战实现步骤 (51.75 MB), 11:05

      *   04 14-（重点）飞机大战窗口及背景实现 (140.12 MB), 27:42

      *   05 15-（重点）英雄飞机实现 (23.75 MB), 06:47

      *   06 16-（重点）获取键盘事件 (89.61 MB), 22:58

      *   07 17-（重点）飞机移动 (14.54 MB), 03:33

      *   08 18-（重点）发射子弹 (63.04 MB), 15:44

      *   09 19-（重点）粘贴敌方飞机并让其移动 (41.89 MB), 11:08

      *   10 20-（重点）实现飞机爆炸效果 (80.84 MB), 19:54

      *   11 （回顾）Python飞机大战 (145.10 MB), 35:41

      *   12 （回顾）课程回顾 (71.56 MB), 21:32

  *   02 第二章 python面向对象/

    *   01 类定义及类属性使用/

      *   01 01-（了解）学习目标 (10.34 MB), 04:25

      *   02 02-（理解）面向对象编程思想 (68.83 MB), 27:23

      *   03 03-（重点）面向对象的两大要素（类和对象） (25.07 MB), 11:01

      *   04 04-（重点）类的定义与实例化操作 (30.83 MB), 11:48

      *   05 05-（重点）使用类创建多个对象与self关键字详解 (29.09 MB), 10:11

      *   06 06-（重点）类属性的定义与获取 (40.51 MB), 15:29

    *   02 魔法方法/

      *   01 07-（重点）Python类中的__init__魔术方法 (57.71 MB), 20:19

      *   02 08-（重点）Python类中的__del__魔术方法 (31.39 MB), 10:31

      *   03 09-（重点）Python类中的__str__魔术方法 (28.53 MB), 09:16

      *   04 10-（小结）魔术方法小结 (7.45 MB), 02:40

    *   03 案例-面向对象/

      *   01 11-（案例）面向对象综合案例一 (33.81 MB), 10:48

      *   02 12-（案例）面向对象综合案例二 (29.61 MB), 10:40

    *   04 面向对象封装与继承/

      *   01 13-（封装）私有属性封装 (119.49 MB), 39:15

      *   02 14-（封装）私有方法封装 (45.51 MB), 12:14

      *   03 （案例）摆放家具案例上 (76.59 MB), 27:38

      *   04 （案例）摆放家具案例下 (55.17 MB), 14:06

      *   05 （回顾）课程回顾 (82.80 MB), 27:59

      *   06 01-（了解）学习目标 (3.80 MB), 02:23

      *   07 02-（重点）Python继承特性与单继承 (57.62 MB), 23:47

      *   08 03-（问题）常见面向对象编写问题汇总 (14.37 MB), 05:17

      *   09 04-（重点）Python中的多继承特性 (14.29 MB), 05:50

    *   05 面向对象多态/

      *   01 05-（重点）Python中子类重写父类中的属性或方法 (37.55 MB), 12:58

      *   02 06-（重点）super()方法强制调用父类属性和方法 (33.99 MB), 10:57

      *   03 07-（了解）MRO方法解析顺序（了解继承关系） (13.78 MB), 04:17

      *   04 08-（了解）Python中多态特性 (48.60 MB), 17:24

      *   05 09-（了解）Python中的多态案例 (41.33 MB), 14:24

    *   06 类属性方法/

      *   01 10-（重点）类属性的概念（与实例属性相区分） (33.96 MB), 13:42

      *   02 11-（重点）类方法的概念与定义 (35.96 MB), 12:21

      *   03 12-（重点）静态方法 (16.15 MB), 06:07

      *   04 13-（重点）面向对象其他特性综合案例 (32.31 MB), 11:09

  *   03 阶段作业 Python基础编程-第1套试卷/

    *   试卷.txt (0.00 MB)

*   02 阶段二 Python进阶编程/

  *   01 第一章 Python进阶编程/

    *   01 函数的闭包/

      *   01 01-（了解）学习目标 (12.48 MB), 06:23

      *   02 02-（了解）全局变量与局部变量访问范围 (19.77 MB), 08:41

      *   03 03-（了解）计算机的垃圾回收机制 (25.30 MB), 10:37

      *   04 04-（理解）函数的闭包 (62.79 MB), 22:54

      *   05 05-（重点）nonlocal关键字 (28.23 MB), 09:49

      *   06 06-（案例）闭包的综合案例 (30.35 MB), 11:04

      *   07 07-（重点）标准装饰器 (52.93 MB), 21:21

      *   08 08-（重点）装饰器的应用场景与装饰器的调用流程 (50.74 MB), 17:43

    *   02 装饰器/

      *   01 09-（重点）装饰器修饰带有参数的函数 (60.35 MB), 21:44

      *   02 10-（重点）装饰器修饰带有返回值的参数 (30.49 MB), 10:39

      *   03 11-（重点）通用装饰器的编写 (16.61 MB), 05:26

      *   04 12-（了解）使用装饰器传递参数 (28.55 MB), 08:58

      *   05 13-（了解）类装饰器 (24.99 MB), 07:52

    *   03 HTML基础/

      *   01 01-（了解）学习目标 (9.48 MB), 05:20

      *   02 02-（了解）HTML的组成与作用 (44.54 MB), 10:52

      *   03 03-（重点）VS Code安装与配置 (34.79 MB), 12:00

      *   04 04-（重点）VS Code配置详解 (24.07 MB), 08:51

      *   05 05-（重点）标题标签与段落标签 (25.68 MB), 08:49

      *   06 06-（重点）换行-水平线与图片标签 (36.41 MB), 08:24

      *   07 07-（重点）标签嵌套与带有属性的标签 (37.06 MB), 09:07

    *   04 CSS基础/

      *   01 08-（重点）无序列表与有序列表 (37.86 MB), 09:03

      *   02 09-（重点）表格标签 (14.53 MB), 06:16

      *   03 10-（重点）表单元素与表单属性 (42.49 MB), 14:50

      *   04 11-（了解）CSS的基本概念 (25.42 MB), 10:02

      *   05 12-（了解）CSS的三种引入方式_没有声音 (19.49 MB), 08:12

      *   06 13-（重点）三大选择器_没声音 (25.77 MB), 11:12

      *   07 14-（了解）层级组以及伪类选择器_没声音 (23.77 MB), 10:01

      *   08 15-（重点）常见布局属性_没声音 (71.28 MB), 19:14

      *   09 16-（重点）常见文本属性_没声音 (38.76 MB), 10:17

    *   05 无声音替代视频/

      *   01 10-CSS定义 (27.67 MB), 09:56

      *   02 11-CSS的三种引用方式 (47.37 MB), 13:46

      *   03 12-CSS选择器（上） (72.35 MB), 22:30

      *   04 13-CSS选择器（下） (20.57 MB), 06:23

      *   05 14-常用布局属性 (27.66 MB), 07:41

      *   06 15-常用文字属性 (73.49 MB), 16:34

      *   07 16-静态模板分享 (102.61 MB), 10:57

    *   06 Socket网络编程/

      *   01 01-（了解）学习目标 (13.51 MB), 06:51

      *   02 02-（了解）计算机IP地址的作用 (46.39 MB), 17:26

      *   03 03-（了解）端口与端口号 (38.28 MB), 12:25

      *   04 04-（了解）TCP协议详解 (36.73 MB), 15:10

      *   05 05-（理解）socket套接字与网络应用程序开发流程 (31.11 MB), 12:48

    *   07 TCP服务器开发/

      *   01 06-（重点）TCP客户端开发五步走 (59.40 MB), 19:12

      *   02 07-（重点）TCP服务器端开发七步走（上） (105.65 MB), 32:34

      *   03 08-（重点）TCP服务器端开发七步走（下） (23.62 MB), 06:32

      *   04 09-（重点）TCP服务器端多客户端版本 (47.00 MB), 13:00

      *   05 10-（重点）TCP服务器端面向对象版本 (77.30 MB), 26:18

      *   06 11-（重点）TCP服务器端开发对话版 (97.91 MB), 27:47

      *   07 12-（重点）TCP网络应用程序开发注意事项与端口复用 (44.08 MB), 12:19

      *   08 13-（扩展）Python操作飞秋 (37.53 MB), 10:43

    *   08 静态Web服务器/

      *   01 （回顾）课程回顾 (74.31 MB), 24:50

      *   02 01-（了解）学习目标 (19.00 MB), 08:42

      *   03 02-（了解）HTTP协议与作用 (35.58 MB), 16:34

      *   04 03-（了解）URL统一资源定位符 (47.40 MB), 18:20

      *   05 04-（重点）开发者工具使用与HTTP GET请求报文 (135.43 MB), 32:29

      *   06 05-（重点）HTTP中GET和POST请求组成部分 (35.80 MB), 07:43

      *   07 06-（重点）HTTP响应报文结构 (29.52 MB), 08:39

      *   08 07-（了解）使用python.exe创建静态Web服务器 (62.53 MB), 16:14

      *   09 08-（重点）使用Python开发静态Web服务器 (79.17 MB), 19:51

      *   10 09-（重点）获取用户请求的资源路径 (116.35 MB), 27:43

    *   09 FastAPI/

      *   01 10-（重点）根据用户请求返回对应页面 (51.46 MB), 12:15

      *   02 11-（理解）请求报文与响应报文作用 (38.05 MB), 08:34

      *   03 12-（Bug）解决首页无法访问问题 (30.07 MB), 08:06

      *   04 13-（Bug）解决前端页面访问问题 (96.66 MB), 21:22

      *   05 14-（重点）FastAPI框架及快速入门 (108.16 MB), 26:11

      *   06 15-（重点）使用FastAPI实现多个页面请求 (30.67 MB), 07:56

    *   10 进程/

      *   01 （回顾）课程回顾 (83.76 MB), 27:46

      *   02 01-（了解）多任务的基本概念 (30.70 MB), 15:18

      *   03 02-（了解）进程的概念 (45.05 MB), 17:13

      *   04 03-（重点）使用多进程完成多任务 (44.68 MB), 16:48

      *   05 04-（重点）多进程实现带有参数的多任务 (22.95 MB), 09:43

      *   06 05-（重点）获取子进程与主进程ID编号 (72.28 MB), 19:31

      *   07 06-（重点）杀掉进程 (18.84 MB), 05:55

      *   08 07-（重点）注意事项一进程与进程之间不共享全局变量 (35.60 MB), 12:26

      *   09 08-（重点）注意事项二主进程与子进程的执行顺序 (51.41 MB), 14:26

    *   11 线程/

      *   01 09-（了解）线程的概念（与进程区分开） (36.90 MB), 16:28

      *   02 10-（重点）使用多线程实现多任务 (25.64 MB), 09:18

      *   03 11-（重点）使用多线程实现带有参数的多任务 (10.04 MB), 03:40

      *   04 12-（重点）设置子线程守护主线程 (32.15 MB), 08:31

    *   12 进程线程对比/

      *   01 13-（重点）多线程之间执行是无序的 (29.83 MB), 09:11

      *   02 14-（重点）线程与线程之间共享全局变量 (21.94 MB), 07:52

      *   03 15-（重点）进程和线程对比 (19.13 MB), 08:36

      *   04 16-（重点）多任务实际工作应用场景 (96.61 MB), 27:20

    *   13 With上下文管理器/

      *   01 （回顾）课程回顾 (133.69 MB), 42:33

      *   02 01-（了解）学习目标 (9.22 MB), 05:17

      *   03 02-（重点）为什么要引入with上下文管理器 (45.22 MB), 14:37

      *   04 03-（重点）with上下文管理器 (16.21 MB), 06:03

      *   05 04-（重点）生成器的创建方式一 (91.99 MB), 27:23

    *   14 Python生成器/

      *   01 05-（重点）yield生成器 (62.90 MB), 20:07

      *   02 06-（理解）使用yield生成器生成斐波那契数列 (104.93 MB), 36:52

      *   03 07-（重点）生成器多种写法 (38.49 MB), 15:25

      *   04 08-（回顾）变量引用以及可变和不可变数据类型 (50.51 MB), 17:26

    *   15 Python中深浅拷贝/

      *   01 09-（重点）Python中的浅拷贝 (107.74 MB), 36:03

      *   02 10-（重点）Python浅拷贝笔试题 (12.56 MB), 05:02

      *   03 11-（重点）Python中的深拷贝 (34.88 MB), 11:01

      *   04 12-（重点）Python中深拷贝特殊情况 (42.20 MB), 13:37

    *   16 Python中正则表达式/

      *   01 13-（重点）正则概述与快速入门 (55.20 MB), 22:06

      *   02 14-（重点）正则三步走之查什么 (74.38 MB), 23:02

      *   03 15-（重点）正则三步走之查多少 (42.68 MB), 13:49

      *   04 16-（重点）正则三步走之从哪查 (35.70 MB), 12:24

      *   05 17-（扩展）正则工具箱 (31.44 MB), 05:18

  *   02 第二章 Python爬虫实战/

    *   01 Python爬虫实战/

      *   01 （回顾）课程回顾 (83.57 MB), 29:53

      *   02 01-（重点）分组（子表达式）与捕获操作 (53.35 MB), 16:43

      *   03 02-（重点）反向引用 (30.37 MB), 12:38

      *   04 03-（重点）选择匹配符 (14.01 MB), 05:05

      *   05 04-（扩展）分组引用与分组别名 (35.12 MB), 14:28

      *   06 05-（案例）选择匹配符使用 (8.96 MB), 03:06

      *   07 06-（案例）正则邮箱验证 (15.64 MB), 06:18

      *   08 07-（案例）正则中的split切割操作 (14.27 MB), 05:40

      *   09 08-（扩展）flags标签说明 (8.63 MB), 03:12

      *   10 09-（重点）FastAPI搭建Web服务器 (62.86 MB), 17:38

      *   11 10-（重点）FastAPI通用配置详解 (37.57 MB), 09:21

      *   12 11-（重点）FastAPI执行流程与HTML通用配置 (74.52 MB), 22:26

      *   13 12-（思路）Python爬虫到底是什么 (121.00 MB), 25:51

      *   14 13-（重点）通过Python爬虫获取图片链接地址 (131.01 MB), 30:29

      *   15 14-（重点）远程图片本地存储 (25.01 MB), 05:41

      *   16 15-（重点）使用Python爬虫爬取GDP数据 (111.17 MB), 25:12

      *   17 16-（重点）多任务爬虫 (64.46 MB), 10:05

      *   18 17-（重点）把数据进行可视化展现 (46.71 MB), 09:29

  *   03 阶段作业 Python进阶编程-第1套试卷/

    *   试卷.txt (0.00 MB)

*   03 阶段三 数据处理与统计分析/

  *   01 第一章 Linux操作系统/

    *   01 Linux基础/

      *   01 01_操作系统简介 (20.54 MB), 10:41

      *   02 02_Linux系统简介 (31.67 MB), 13:59

      *   03 03_虚拟机介绍&vmware介绍 (13.66 MB), 08:08

      *   04 04_远程连接Linux (75.54 MB), 28:21

      *   05 05_快照介绍 (15.56 MB), 07:02

    *   02 Linux指令/

      *   01 06_Linux命令介绍&LS命令 (132.52 MB), 34:36

      *   02 07_绝对路径&相对路径 (13.48 MB), 04:10

      *   03 08_文件文件夹的创建和内容浏览 (72.41 MB), 16:22

      *   04 补充视频-Linux常见命令之rm命令 (20.19 MB), 07:57

      *   05 补充视频-Linux常见命令之cp与mv命令 (25.00 MB), 09:53

      *   06 09_查找find和which (67.27 MB), 14:59

      *   07 10_grep和管道 (95.24 MB), 21:08

    *   03 Linux常用命令/

      *   01 11_vim编辑器的使用&帮助命令 (59.91 MB), 14:28

      *   02 12_今日内容小结 (36.63 MB), 10:21

    *   04 Linux文件夹操作/

      *   01 01_linux用户介绍 (105.45 MB), 24:35

      *   02 02_linux普通用户添加sudo权限 (44.54 MB), 10:19

      *   03 03_linux文件系统的权限 (108.83 MB), 22:15

      *   04 04_linux文件&文件夹权限修改 (56.19 MB), 14:13

      *   05 05_linux文件文件夹权限小结 (45.63 MB), 12:51

      *   06 06_linux文件文件夹所属用户和用户组修改 (46.95 MB), 12:17

    *   05 Linux软件安装/

      *   01 07_linux实用操作_快捷键 (47.76 MB), 14:41

      *   02 08_软件安装服务管理和软连接 (101.90 MB), 21:44

    *   06 ip与端口号/

      *   01 09_ip和主机名 (84.35 MB), 27:24

      *   02 10_网络连接相关操作 (146.87 MB), 25:10

      *   03 11_进程端口相关操作 (105.61 MB), 20:33

    *   07 文件处理与环境变量/

      *   01 12_环境变量 (136.63 MB), 24:09

      *   02 13_文件上传下载和压缩解压缩 (49.28 MB), 12:07

      *   03 14_内容小结 (72.87 MB), 24:25

  *   02 第二章 MySQL数据库/

    *   01 数据库基础/

      *   01 15_pycharm连接Mysql (15.57 MB), 05:44

      *   02 01_内容回顾 (67.64 MB), 25:27

      *   03 02_数据库简介 (45.17 MB), 19:46

      *   04 03_mysql简介 (38.38 MB), 11:29

      *   05 04_Mysql的数据类型 (69.74 MB), 21:53

    *   02 SQL语言基础/

      *   01 05_DDL介绍 (37.19 MB), 11:16

      *   02 06_DDL对数据表操作 (76.17 MB), 28:53

      *   03 07_DML插入数据 (46.94 MB), 15:13

      *   04 08_上午内容小结 (16.94 MB), 04:11

      *   05 09_修改和删除数据 (44.35 MB), 13:51

    *   03 数据库约束/

      *   01 10_主键约束 (63.27 MB), 19:32

      *   02 11_非空和唯一约束 (53.23 MB), 15:08

    *   04 基础查询/

      *   01 12_条件查询 (81.57 MB), 24:38

      *   02 13_条件查询小结 (21.90 MB), 07:13

      *   03 14_聚合查询 (31.40 MB), 09:28

      *   04 15_分组查询和分页查询 (63.70 MB), 19:03

      *   05 16_今日内容小结 (44.74 MB), 14:10

    *   05 多表查询/

      *   01 01_多表查询简介 (68.32 MB), 24:53

      *   02 02_外键约束 (76.90 MB), 20:26

      *   03 03_多表查询的不同连接方式 (70.92 MB), 22:21

      *   04 04_多表查询练习小结 (91.18 MB), 25:33

      *   05 05_自关联 (74.52 MB), 23:21

    *   06 报表案例/

      *   01 07_报表数据业务了解 (115.02 MB), 25:36

      *   02 08_报表练习_多表关联 (54.75 MB), 11:58

      *   03 09_报表练习 (35.54 MB), 07:57

      *   04 10_报表练习_条件查询 (114.44 MB), 28:28

      *   05 11_报表练习_countcount星号区别 (55.76 MB), 13:02

    *   07 SQL case when语句/

      *   01 12_casewhen的使用 (128.43 MB), 30:54

      *   02 13_今日内容小结 (31.15 MB), 07:52

    *   08 窗口函数/

      *   01 01_问题说明和内容回顾 (87.33 MB), 31:44

      *   02 02_窗口函数简介 (49.82 MB), 13:28

      *   03 03_数据准备 (21.74 MB), 04:50

      *   04 04_窗口函数_over介绍 (75.01 MB), 18:54

      *   05 05_窗口函数_排序函数 (31.88 MB), 07:22

      *   06 06_窗口函数_组内排序 (54.33 MB), 14:29

      *   07 07_前面内容小结 (25.16 MB), 10:54

  *   03 第三章 Pandas/

    *   01 ndarray/

      *   01 08_Python数据处理简介 (107.94 MB), 30:47

      *   02 09_jupyter_lab介绍 (56.25 MB), 20:26

      *   03 10_numpy简介和ndarray (50.64 MB), 16:11

      *   04 11_ndarray的创建 (54.09 MB), 17:31

    *   02 numpy入门/

      *   01 12_数据类型转换和等比等差数列 (55.16 MB), 17:55

      *   02 13_numpy的内置函数 (87.38 MB), 24:08

      *   03 14_numpy数学运算 (42.60 MB), 12:44

      *   04 15_今日小结 (30.20 MB), 11:00

    *   03 Series/

      *   01 01_内容回顾_numpy (61.71 MB), 28:03

      *   02 02_Pandas数据结构_Series (41.34 MB), 15:24

      *   03 03_Pandas数据结构_DataFrame创建 (27.73 MB), 09:32

      *   04 04_Series的属性和常用方法 (86.58 MB), 27:45

      *   05 05_问题说明 (77.95 MB), 22:44

      *   06 06_Series布尔索引 (38.13 MB), 12:17

      *   07 07_Series计算 (17.65 MB), 06:05

    *   04 DataFrame数据实例/

      *   01 08_DataFrame的属性和方法 (50.19 MB), 14:48

      *   02 09_DataFrame修改行列索引 (107.22 MB), 32:17

      *   03 10_加入一列&删除一列数据 (60.52 MB), 16:39

      *   04 11_数据加载和保存 (45.17 MB), 12:53

    *   05 DataFrame数据可视化/

      *   01 12_DataFrame截取部分数据 (95.70 MB), 30:15

      *   02 13_DataFrame简单数据分析操作 (98.93 MB), 29:50

      *   03 14_简单数据可视化和数据分析处理基本流程 (24.64 MB), 08:29

      *   04 15_今日小结 (27.50 MB), 10:01

    *   06 pandas排序和去重/

      *   01 01_内容回顾 (77.51 MB), 29:39

      *   02 02_Pandas数据分析_加载数据后的基本套路 (41.92 MB), 11:44

      *   03 03_Pandas排序和去重 (102.54 MB), 27:15

    *   07 数据组合/

      *   01 04_数据分析案例说明 (36.26 MB), 11:11

      *   02 05_租房数据练习说明 (76.94 MB), 20:34

      *   03 06_数据表的连接_concat (56.26 MB), 16:13

      *   04 07_数据表的链接_merge连接 (112.40 MB), 27:04

      *   05 08_merge练习 (55.85 MB), 13:29

      *   06 09_join连接 (87.70 MB), 22:09

    *   08 特殊值处理/

      *   01 10_缺失值简介 (67.78 MB), 18:31

      *   02 11_删除缺失值 (81.41 MB), 19:40

      *   03 12_缺失值填充 (98.99 MB), 26:34

      *   04 13_缺失值可视化 (15.66 MB), 04:41

      *   05 14_今日内容小结 (50.97 MB), 14:42

      *   06 01_作业说明 (132.73 MB), 31:32

    *   09 自定义函数/

      *   01 02_数据拼接缺失值填充回顾 (51.91 MB), 20:48

      *   02 03_Apply自定义函数_Series调用apply (41.33 MB), 15:09

      *   03 04_Apply自定义函数_DataFrame调用apply (37.31 MB), 12:13

      *   04 05_Apply自定函数应用 (35.18 MB), 10:26

      *   05 06_Apply自定义函数练习说明 (25.72 MB), 07:24

      *   06 07_向量化函数介绍(了解) (41.41 MB), 13:02

      *   07 08_apply使用Lambda表达式 (37.84 MB), 10:45

    *   10 pandas分组/

      *   01 09_Pandas分组操作_分组聚合 (58.67 MB), 19:26

      *   02 10_Pandas分组转换 (105.89 MB), 31:12

      *   03 11_Pandas分组转换练习 (98.04 MB), 29:02

      *   04 12_Pandas的DataFrameGroupby对象 (63.65 MB), 18:23

      *   05 13_Pandas的分组操作 (36.29 MB), 08:56

    *   11 pandas透视表/

      *   01 14_Pandas数据透视表_数据简介&业务说明 (109.20 MB), 32:22

      *   02 15_Pandas数据透视表_API介绍 (51.40 MB), 11:43

      *   03 16_今日内容小结 (69.60 MB), 20:17

      *   04 01_内容回顾和今日重点 (103.38 MB), 37:46

    *   12 时间类型/

      *   01 02_把日期时间数据加载成datetime类型 (44.93 MB), 12:10

      *   02 03_通过datetime类型数据提取时间信息 (71.02 MB), 18:47

      *   03 04_日期时间作为索引 (88.77 MB), 21:45

      *   04 05_生成日期时间序列 (30.12 MB), 09:32

      *   05 06_日期时间类型数据分析案例 (115.35 MB), 31:12

      *   06 07_日期时间类型数据小结 (33.30 MB), 09:58

    *   13 Matplotlib/

      *   01 09_Matplotlib基本API介绍 (55.05 MB), 20:27

      *   02 10_数据可视化的必要性 (39.96 MB), 13:33

      *   03 11_matplotlib单变量可视化_绘制直方图 (60.57 MB), 19:05

      *   04 12_Matplotlib双变量可视化_散点图 (23.38 MB), 07:21

      *   05 13_Matplotlib可视化小结 (35.77 MB), 10:53

    *   14 pandas数据可视化/

      *   01 14_Pandas数据可视化_单变量可视化 (84.09 MB), 27:46

      *   02 15_Pandas数据可视化_单变量可视化小结 (22.48 MB), 07:15

      *   03 16_Pandas数据可视化_双变量可视化 (122.51 MB), 34:56

      *   04 17_今日重点小结 (37.91 MB), 10:55

    *   15 会员分析案例（一）/

      *   01 01_日期时间数据和可视化回顾 (58.73 MB), 26:02

      *   02 02_会员分析_月存量增量分析 (99.87 MB), 29:05

      *   03 03_会员分析_月存量增量分析小结 (32.02 MB), 10:12

      *   04 04_会员分析_会员增量等级分布 (65.76 MB), 18:32

      *   05 05_会员分析_整体等级分布 (44.17 MB), 14:35

      *   06 06_会员分析_整体等级分布完成 (34.50 MB), 11:20

    *   16 会员分析案例（二）/

      *   01 07_会员分析_地区店均会员数量分析 (118.87 MB), 33:05

      *   02 08_会员分析_会销比计算 (136.37 MB), 29:14

      *   03 09_会员分析_复购率分析 (128.85 MB), 34:34

      *   04 10_会员分析_复购率计算完成 (70.57 MB), 15:03

    *   17 RFM会员价值模型/

      *   01 11_RFM会员价值度模型_业务说明 (66.97 MB), 30:00

      *   02 12_RFM会员价值度模型_基本思路说明 (76.59 MB), 22:56

      *   03 13_RFM会员价值度模型_数据处理去除缺失和异常值 (61.60 MB), 14:09

      *   04 14_RFM会员价值度模型_RFM基础值计算 (90.08 MB), 21:11

      *   05 15_今日内容小结 (36.58 MB), 08:35

    *   18 RFM可视化/

      *   01 01_内容回顾 (52.65 MB), 15:29

      *   02 02_RFM会员价值度模型_三个维度打分完成 (118.16 MB), 32:16

      *   03 03_RFM会员价值度模型_三个维度拼接到一起 (37.91 MB), 11:36

      *   04 04_结果保存Mysql (68.83 MB), 18:04

      *   05 05_结果可视化 (92.44 MB), 22:32

    *   19 seaborn变量可视化/

      *   01 06_seaborn可视化简介 (76.08 MB), 22:53

      *   02 07_seaborn双变量可视化 (49.58 MB), 14:15

      *   03 08_seaborn双变量可视化_箱线图提琴图 (60.49 MB), 19:20

      *   04 09_seaborn双变量可视化_两两关系图&小结 (61.34 MB), 17:47

      *   05 10_seaborn可视化小结 (82.01 MB), 24:26

    *   20 appstore数据分析/

      *   01 11_appstore数据分析案例_数据加载与处理 (73.23 MB), 20:06

      *   02 12_appstore数据分析案例_业务数据可视化 (95.46 MB), 28:18

      *   03 13_appstore数据分析案例_业务数据可视化2 (34.71 MB), 11:27

      *   04 14_app数据分析案例_完成 (59.07 MB), 18:38

    *   21 课程回顾/

      *   01 15_Pandas内容小结 (80.21 MB), 28:17

      *   02 16_mysql回顾_DDL (26.69 MB), 09:50

      *   03 17_mysql回顾_DMLDQL (64.24 MB), 22:28

      *   04 18_Linux内容回顾 (19.88 MB), 07:46

  *   04 阶段作业 数据处理与统计分析-第1套试卷/

    *   试卷.txt (0.00 MB)

  *   05 阶段作业 数据处理与统计分析-第1套试卷/

    *   试卷.txt (0.00 MB)

*   04 阶段四 机器学习多场景项目实战/

  *   01 第一章 机器学习基础算法/

    *   01 人工智能原理基础/

      *   01 01_人工智能概念 (146.38 MB), 12:26

      *   02 02_机器学习概念 (207.63 MB), 17:06

      *   03 03_机器学习分类01 (167.04 MB), 13:23

      *   04 04_机器学习分类02 (139.85 MB), 11:55

      *   05 05_拟合问题 (158.90 MB), 12:28

      *   06 06_机器学习开发环境 (54.89 MB), 04:28

    *   02 KNN算法/

      *   01 01_K近邻算法原理 (150.52 MB), 12:02

      *   02 02_距离度量的方法 (86.97 MB), 06:55

      *   03 03_归一化标准化 (157.81 MB), 12:59

      *   04 04_K近邻算法API (172.39 MB), 14:11

      *   05 05_数据集划分01 (226.85 MB), 18:36

      *   06 06_数据集划分02 (150.42 MB), 12:53

      *   07 07_分类模型的评估 (126.91 MB), 10:13

      *   08 08_K值选择问题 (204.59 MB), 16:31

      *   09 09_手写数字识别 (238.69 MB), 20:15

    *   03 线性回归/

      *   01 01_线性回归原理 (167.75 MB), 13:19

      *   02 02_损失函数和正规方程 (184.91 MB), 15:03

      *   03 03_求导 (131.63 MB), 11:03

      *   04 04_梯度下降法 (139.79 MB), 10:56

      *   05 05_梯度下降法2 (126.84 MB), 10:22

      *   06 06_其它梯度下降算法 (92.00 MB), 07:28

      *   07 07_回归问题的评估 (123.68 MB), 09:37

      *   08 08_回归问题的评估_2 (167.79 MB), 13:42

      *   09 09_欠拟合和过拟合 (178.82 MB), 14:26

      *   10 10_正则化 (191.46 MB), 15:53

      *   11 11_波士顿房价预测案例 (221.20 MB), 18:01

    *   04 逻辑回归/

      *   01 01_逻辑回归简介 (169.96 MB), 13:44

      *   02 02_逻辑回归API应用案例 (183.28 MB), 14:22

      *   03 03_分类评估指标 (211.34 MB), 17:00

      *   04 04_案例-电信客户流失预测 (206.43 MB), 16:05

      *   05 05_案例-电信客户流失预测02 (201.47 MB), 16:00

  *   02 第二章 机器学习算法进阶/

    *   01 决策树算法/

      *   01 01_决策树介绍 (213.41 MB), 17:23

      *   02 02_ID3决策树 (187.63 MB), 15:04

      *   03 03_C4.5决策树 (99.30 MB), 07:42

      *   04 04_cart决策树 (219.49 MB), 17:08

      *   05 05_回归决策树 (88.70 MB), 07:13

      *   06 06_剪枝 (193.05 MB), 15:46

      *   07 07_泰坦尼克生存预测 (162.40 MB), 13:18

    *   02 朴素贝叶斯算法/

      *   01 01_朴素贝叶斯原理 (146.20 MB), 12:41

      *   02 02_朴素贝叶斯案例_垃圾邮件加载 (159.86 MB), 13:28

      *   03 03_朴素贝叶斯案例_完成 (191.86 MB), 16:30

    *   03 SVM算法/

      *   01 01_支持向量机的引入 (124.91 MB), 08:48

      *   02 02_支持向量机的概念 (108.66 MB), 04:45

      *   03 03_支持向量机的核方法和损失函数 (59.37 MB), 04:31

      *   04 04_支持向量机案例 (48.92 MB), 04:19

    *   04 聚类算法/

      *   01 01_聚类算法的概念 (59.55 MB), 04:52

      *   02 02_聚类算法API的使用 (135.43 MB), 11:03

      *   03 03_聚类算法实现原理 (88.94 MB), 07:17

      *   04 04_聚类算法的评估 (142.32 MB), 11:29

      *   05 05_特征降维 (232.09 MB), 18:37

      *   06 06_聚类算法案例 (257.97 MB), 20:59

    *   05 集成学习算法/

      *   01 01_集成学习介绍 (153.90 MB), 12:05

      *   02 02_bagging和随机森林 (245.75 MB), 20:02

      *   03 03_bagging和Adaboost_01 (229.40 MB), 18:52

      *   04 04_bagging和Adaboost_02 (127.03 MB), 10:20

      *   05 05_案例-车辆贷款违约预测 (207.50 MB), 15:27

      *   06 06_GBDT (186.94 MB), 14:36

      *   07 07_xgboost (232.43 MB), 16:18

      *   08 08_红酒品质分类案例 (226.23 MB), 14:19

    *   06 机器学习算法回顾总结（有需要的同学可以看看）/

      *   01 01_总结_算法重要性 (33.45 MB), 16:33

      *   02 02_总结_训练集测试集划分交叉验证 (91.15 MB), 27:10

      *   03 03_总结_随机搜索说明 (28.64 MB), 08:31

      *   04 04_总结_线性回归的API (86.65 MB), 20:41

      *   05 05_总结_逻辑回归以及分类问题评估 (54.42 MB), 18:12

      *   06 06_总结_聚类问题 (47.66 MB), 13:06

      *   07 07_总结_bagging算法 (40.97 MB), 11:08

      *   08 08_总结_xgboost (94.68 MB), 25:33

      *   09 09_总结朴素贝叶斯和SVM (74.64 MB), 21:54

      *   10 10_特征工程基本套路 (53.81 MB), 20:00

      *   11 11_EDA套路介绍 (70.97 MB), 19:40

      *   12 12_用户画像和AB测试 (55.04 MB), 14:43

  *   03 第三章 多场景业务实战-用户标签与指标计算/

    *   01 Pandas指标计算/

      *   01 1.1 指标计算介绍 (84.95 MB), 14:41

      *   02 1.2 活跃用户指标 (41.65 MB), 07:23

      *   03 1.3 新增用户指标 (30.18 MB), 05:16

      *   04 1.4 留存&行为指标 (50.95 MB), 07:51

      *   05 1.5 产品数据指标 (52.16 MB), 08:01

      *   06 1.6 推广付费指标 (63.44 MB), 09:33

      *   07 1.7 如何选择指标 (29.92 MB), 05:35

      *   08 2.1 pandas指标计算案例背景 (30.32 MB), 04:50

      *   09 2.2 pandas指标计算-数据清洗 (126.99 MB), 16:40

      *   10 2.3 pandas指标计算-GMV计算 (108.73 MB), 14:18

      *   11 2.4 pandas指标计算-环比计算 (56.44 MB), 08:28

      *   12 2.5 pandas指标计算-月均活跃用户 (85.89 MB), 12:55

      *   13 2.6上午复习 (54.97 MB), 10:36

      *   14 2.7 pandas指标计算-新老用户划分 (78.91 MB), 11:24

      *   15 2.8 pandas指标计算-新老用户金额 (77.28 MB), 10:47

      *   16 2.9 pandas指标计算-新用户占比 (87.56 MB), 13:14

      *   17 2.10 pandas指标计算-激活率介绍 (81.82 MB), 14:05

      *   18 2.11 pandas指标计算-激活率计算 (68.76 MB), 09:07

      *   19 2.14 pandas指标计算小结 (46.19 MB), 04:26

      *   20 2.12 pandas指标计算-渠道激活率计算 (47.36 MB), 05:29

      *   21 2.13 pandas指标计算-月留存率计算 (148.77 MB), 20:03

    *   02 数据推断/

      *   01 0.1 反馈问题 (67.97 MB), 13:59

      *   02 0.2 昨日复习 (48.68 MB), 08:50

      *   03 一定要做的事_MySQL8.0安装 (62.33 MB), 13:33

      *   04 datagrip导入sql文件 (6.89 MB), 02:34

      *   05 1.1 数据推断-背景介绍 (45.98 MB), 08:42

      *   06 1.2 数据推断-基本思路 (101.76 MB), 07:40

      *   07 1.3 数据推断-菜名翻译 (92.01 MB), 13:32

      *   08 1.4 数据推断-菜名类别 (66.73 MB), 11:48

      *   09 1.5 数据推断-订单菜名合并 (51.83 MB), 08:33

      *   10 1.6 数据推断-用餐人数推断1 (57.21 MB), 08:31

      *   11 1.7 数据推断-用餐人数推断2 (63.98 MB), 06:57

      *   12 1.8 数据推断-小结 (69.42 MB), 12:53

    *   03 用户标签计算/

      *   01 2.0 上午复习 (49.58 MB), 09:22

      *   02 2.1 精细化运营介绍 (38.00 MB), 06:06

      *   03 2.2 用户标签介绍 (56.99 MB), 09:56

      *   04 2.3 用户标签流程 (59.47 MB), 14:06

      *   05 2.4 用户标签体系 (29.20 MB), 05:59

      *   06 2.5 项目背景 (37.46 MB), 06:43

      *   07 2.6 基于时间实时类标签 (55.05 MB), 09:41

      *   08 2.7 基于阈值统计类标签 (87.26 MB), 13:49

      *   09 2.8 根据标签分析 (96.96 MB), 15:02

      *   10 3.1 用户行为分析介绍&事件分析 (94.59 MB), 14:40

      *   11 3.2 页面点击分析 (33.80 MB), 05:10

      *   12 3.3 漏斗模型分析 (34.22 MB), 05:53

      *   13 3.4 用户行为路径分析 (60.34 MB), 08:25

      *   14 3.5 AARRR模型&案例背景 (35.10 MB), 05:50

      *   15 3.6 数据预处理 (92.45 MB), 17:44

      *   16 3.7 用户行为分析1 (70.05 MB), 12:56

  *   04 第四章 多场景业务实战-用户行为分析及文本挖掘/

    *   01 用户行为分析/

      *   01 0.1 反馈问题 (50.88 MB), 11:32

      *   02 0.2 昨日复习 (65.29 MB), 12:47

      *   03 1.1 用户行为分析-日pv uv (97.69 MB), 16:48

      *   04 1.2 用户行为分析-小时pv uv (72.53 MB), 13:47

      *   05 1.3 用户行为分析-留存率 (95.84 MB), 17:57

      *   06 1.4 用户行为分析-购买复购 (70.43 MB), 12:56

      *   07 1.5 用户行为分析-漏斗图 (35.09 MB), 06:39

    *   02 库存分析/

      *   01 1.6 商品纬度分析 (48.81 MB), 08:39

      *   02 2.1 电商库存管理方法介绍 (114.97 MB), 16:58

      *   03 2.2 库存分析-数据加载预处理 (72.12 MB), 10:18

      *   04 2.3 上午复习 (34.86 MB), 06:10

      *   05 2.4 库存分析-构建xyz模型 (157.22 MB), 21:44

      *   06 2.5 库存分析-区分xyz类别 (40.28 MB), 06:10

      *   07 2.6 库存分析-xyz可视化 (46.40 MB), 08:08

      *   08 2.7 库存分析-构建abc模型 (123.90 MB), 18:16

    *   03 文本挖掘/

      *   01 2.8 库存分析-abcxyz模型构建 (52.28 MB), 07:00

      *   02 2.9 库存分析-业务解读 (31.87 MB), 06:16

      *   03 3.1 文本挖掘介绍 (49.86 MB), 09:33

      *   04 3.2 用户评论案例背景 (34.44 MB), 05:12

      *   05 3.3 文本挖掘流程 (61.29 MB), 14:43

      *   06 3.4 文本评论-数据加载 (35.97 MB), 04:41

      *   07 3.5 文本评论-数据处理 (85.79 MB), 10:59

      *   08 3.6 文本评论-非文本数据分析 (99.54 MB), 14:53

      *   09 0.1 反馈问题 (75.75 MB), 12:43

      *   10 0.2 昨日复习 (67.63 MB), 13:26

    *   04 文本评论/

      *   01 1.1 文本评论-文本数据分析 (161.06 MB), 23:03

      *   02 1.2 文本评论-创建词云图 (140.11 MB), 20:41

      *   03 2.1 报表设计介绍 (71.85 MB), 13:25

      *   04 2.2 日报介绍 (34.43 MB), 06:08

      *   05 2.3 报表方法论 (50.00 MB), 11:41

      *   06 2.4 excel连接mysql (29.09 MB), 04:29

      *   07 2.5 上午复习 (19.41 MB), 03:11

      *   08 2.7 sql指标计算 (201.06 MB), 22:45

      *   09 2.8 报表展示 (63.70 MB), 06:14

    *   05 游戏数据分析/

      *   01 3.1 游戏数据分析-运营数据 (69.44 MB), 11:08

      *   02 3.2 游戏数据分析-其他数据 (99.09 MB), 16:31

      *   03 3.3 游戏数据分析-案例背景 (70.30 MB), 08:17

      *   04 3.4 游戏数据分析-用户注册时间分析 (38.26 MB), 06:02

      *   05 3.5 游戏数据分析-付费情况分析 (36.67 MB), 06:05

      *   06 3.6 游戏数据分析-各等级付费分析 (83.65 MB), 10:07

      *   07 3.7 游戏数据分析-各等级付费展示 (58.16 MB), 07:10

      *   08 3.8 游戏数据分析-道具使用分析 (67.38 MB), 09:03

      *   09 3.9 游戏数据分析-玩法分析 (72.63 MB), 11:12

  *   05 第五章 多场景业务实战-RFM业务分析及AB测试/

    *   01 RFM指标详解/

      *   01 0.1 反馈问题 (15.93 MB), 03:50

      *   02 0.2 昨日复习 (50.79 MB), 11:01

      *   03 1.1 RFM模型介绍 (64.86 MB), 11:49

      *   04 1.2 数据预处理 (40.38 MB), 06:48

      *   05 1.3 RF指标计算 (129.55 MB), 20:53

      *   06 1.4 RF指标分割 (132.75 MB), 18:42

      *   07 1.5 RF指标分析 (31.12 MB), 11:04

      *   08 2.1 RFM可视化-seaborn (42.18 MB), 07:25

      *   09 2.2 RFM可视化-matplotlib (89.62 MB), 12:30

      *   10 3.1 RFM产品分析-增加xy轴 (64.67 MB), 07:05

      *   11 3.2 RFM产品分析-顾客分群 (45.67 MB), 05:12

      *   12 3.3 RFM产品分析 (57.18 MB), 07:19

    *   02 RFM业务分析/

      *   01 4.0 上午复习 (115.81 MB), 16:49

      *   02 4.1 RFM市场分析 (149.16 MB), 14:21

      *   03 4.2 RFM市场分析2 (22.47 MB), 07:39

      *   04 5.1 RFM财务分析-成本获利 (46.11 MB), 15:51

      *   05 5.2 RFM财务分析-毛利率 (19.69 MB), 06:51

      *   06 6.1 RFM营销分析 (49.22 MB), 05:55

      *   07 7.1 RFM复购分析-活跃度公式 (35.96 MB), 09:04

      *   08 7.2 RFM复购分析-活跃度计算 (48.36 MB), 17:06

      *   09 7.3 RFM复购分析-活跃度代码 (31.36 MB), 10:59

      *   10 7.4 RFM小结 (55.90 MB), 06:18

    *   03 AB测试基础/

      *   01 0.1 反馈问题 (39.04 MB), 09:34

      *   02 0.2 昨日复习 (115.49 MB), 15:21

      *   03 1.1 AB测试介绍 (53.97 MB), 10:38

      *   04 1.2 AB测试关键点 (42.54 MB), 06:24

      *   05 1.3 AB测试步骤 (30.21 MB), 05:43

      *   06 1.4 AB测试流量分配 (28.13 MB), 04:56

      *   07 1.5 AB测试确定最小参与人数 (34.45 MB), 05:53

      *   08 1.6 AB测试假设检验 (73.90 MB), 09:52

      *   09 1.7 AB测试假设检验例子 (86.28 MB), 09:23

      *   10 1.8 AB测试&辛普森悖论 (49.62 MB), 06:40

    *   04 AB测试案例/

      *   01 2.1 AB测试案例背景 (61.63 MB), 09:43

      *   02 2.2 AB测试案例数据准备 (93.64 MB), 13:04

      *   03 2.3 AB测试案例结果分析 (84.50 MB), 12:44

      *   04 2.4 AB测试小结 (14.59 MB), 03:33

      *   05 2.5 多场景实战小结 (86.14 MB), 17:48

  *   06 阶段作业 机器学习多场景项目实战-第1套试卷/

    *   试卷.txt (0.00 MB)

*   05 阶段五 金融风控项目/

  *   01 第一章 金融风控-项目数据处理/

    *   01 金融风控业务基础/

      *   01 3.1 金融风控项目整体介绍 (27.23 MB), 05:41

      *   02 3.2 金融风控&信贷介绍 (61.04 MB), 12:08

      *   03 3.3 金融风控信贷产品介绍 (22.92 MB), 06:51

      *   04 3.4 金融风控现金贷消费贷介绍 (55.35 MB), 14:03

      *   05 3.5 金融风控常见风险 (37.72 MB), 09:21

      *   06 3.6 金融风控常见术语 (6.82 MB), 01:48

      *   07 4.1 风控业务案例背景 (78.27 MB), 11:00

      *   08 4.2 风控业务案例添加字段 (84.85 MB), 12:42

      *   09 4.3 风控业务案例坏账率计算 (110.31 MB), 18:13

      *   10 4.4 风控业务案例入催率计算 (60.29 MB), 09:23

      *   11 4.5 风控业务案例回收情况分析 (29.74 MB), 06:45

    *   02 金融风控报表/

      *   01 0 昨日复习 (174.18 MB), 25:05

      *   02 1.1 业务报表介绍 (32.89 MB), 05:07

      *   03 1.2 信贷业务介绍 (46.39 MB), 11:43

      *   04 1.3 首贷复贷概念 (23.97 MB), 05:08

      *   05 1.4 状态表log表 (30.55 MB), 06:27

      *   06 1.5 数据表介绍 (196.53 MB), 14:44

      *   07 1.6 风控报表指标 (32.57 MB), 07:46

      *   08 2.1 各阶段转化率报表 (167.33 MB), 22:46

      *   09 2.2 通过率表 (107.99 MB), 14:51

    *   03 风控评分卡模型/

      *   01 2.3 上午复习 (87.77 MB), 12:23

      *   02 2.4 放款统计表 (65.61 MB), 09:06

      *   03 2.5 vintage报表 (63.42 MB), 08:40

      *   04 2.6 催收报表 (154.87 MB), 17:37

      *   05 3.1 互金审批流程 (29.64 MB), 09:26

      *   06 3.2 互金组成部分 (67.15 MB), 13:37

      *   07 3.3 评分卡介绍 (10.97 MB), 03:05

      *   08 3.4 机器学习工作流程 (23.56 MB), 07:28

      *   09 3.5 项目准备期介绍 (100.82 MB), 16:10

      *   10 3.6 样本选择介绍 (48.35 MB), 06:33

    *   04 金融风控特征工程/

      *   01 0 昨日复习 (169.55 MB), 24:55

      *   02 1.1 样本选择划分 (56.49 MB), 10:07

      *   03 1.2 样本设计 (15.57 MB), 04:15

      *   04 1.3 特征工程-数据调研 (39.78 MB), 09:15

      *   05 1.4 特征工程-明确数据质量 (13.74 MB), 03:08

      *   06 1.5 特征工程-构建特征 (62.02 MB), 12:11

      *   07 1.6 特征工程-特征评估 (51.04 MB), 10:26

      *   08 1.7 模型评估 (23.38 MB), 06:18

      *   09 1.8 上线运营 (26.54 MB), 05:08

      *   10 1.9 风控建模流程小结 (9.12 MB), 02:13

      *   11 1.10 ABC卡小结 (44.23 MB), 12:25

      *   12 2.1 业务规则挖掘背景 (25.05 MB), 05:12

      *   13 2.2 业务规则挖掘数据处理 (147.43 MB), 19:33

      *   14 2.3 业务规则挖掘特征衍生 (81.66 MB), 10:34

      *   15 2.4 业务规则挖掘构建模型分析 (98.59 MB), 12:46

    *   05 金融风控特征构造/

      *   01 3.0 上午复习 (119.57 MB), 20:48

      *   02 3.1 特征构造-梳理逻辑 (18.44 MB), 04:29

      *   03 3.2 特征构造-样本特征框架 (19.33 MB), 05:08

      *   04 3.3 特征构造-未来信息 (34.15 MB), 07:41

      *   05 3.4 特征构造-时间序列特征衍生1 (86.51 MB), 11:12

      *   06 3.5 特征构造-时间序列特征衍生2 (33.87 MB), 06:10

      *   07 3.6 特征构造-时间序列特征衍生3 (9.90 MB), 02:21

      *   08 3.7 特征构造-缺失值处理 (54.00 MB), 10:07

      *   09 3.8 特征构造-时间序列未来信息处理 (42.66 MB), 08:30

      *   10 4.1 特征变换-分箱介绍 (67.42 MB), 11:25

      *   11 4.2 特征变换-卡方分箱介绍1 (50.82 MB), 10:18

      *   12 4.3 特征变换-卡方分箱介绍2 (14.50 MB), 03:36

      *   13 4.4 特征变换-toad库卡方分箱 (161.54 MB), 20:02

      *   14 4.5 卡方分箱小结 (28.80 MB), 03:59

    *   06 金融风控多特征筛选/

      *   01 0.1 反馈问题 (26.59 MB), 06:36

      *   02 0.2 昨日复习 (263.73 MB), 39:37

      *   03 1.1 多值无序特征编码 (52.42 MB), 10:09

      *   04 1.2 toad库进行WOE编码 (158.01 MB), 24:12

      *   05 1.3 WOE编码解释 (50.82 MB), 07:21

      *   06 1.4 特征组合 (25.55 MB), 03:53

      *   07 1.5 用户关联特征 (47.10 MB), 09:51

      *   08 2.1 单特征筛选-覆盖度区分度 (81.15 MB), 17:31

      *   09 2.2 单特征筛选-相关性 (46.14 MB), 08:10

      *   10 2.3 上午复习 (82.15 MB), 12:50

      *   11 2.4 单特征筛选-使用toad库 (92.00 MB), 11:59

      *   12 2.5 多特征筛选-星座特征boruta算法 (87.64 MB), 12:38

      *   13 2.6 多特征筛选-VIF (32.34 MB), 05:47

      *   14 2.7 多特征筛选-RFE (41.60 MB), 06:38

      *   15 2.8 多特征筛选-L1特征选择 (50.30 MB), 10:19

      *   16 2.9 内部特征监控 (33.21 MB), 07:11

      *   17 2.10 外部特征评估 (59.50 MB), 14:20

      *   18 3.1 评分卡模型设计实验 (33.13 MB), 08:06

      *   19 3.2 评分卡模型样本设计 (40.85 MB), 09:04

      *   20 3.3 评分卡模型评估指标 (44.28 MB), 12:07

  *   02 第二章 金融风控-项目核心业务/

    *   01 机器学习串讲/

      *   01 0.1 机器学习串讲1-概述 (73.13 MB), 31:03

      *   02 0.2 机器学习串讲2-线性回归 (51.38 MB), 22:38

      *   03 0.3 机器学习串讲3-线性回归例子 (130.18 MB), 22:19

      *   04 0.4 机器学习串讲4-逻辑回归 (42.42 MB), 14:39

      *   05 0.5 机器学习串讲5-决策树 (73.05 MB), 25:01

      *   06 0.6 机器学习串讲6-CART决策树 (24.05 MB), 06:52

      *   07 0.7 机器学习串讲7-集成学习 (37.80 MB), 12:54

      *   08 0.8 机器学习串讲8-CART回归树 (116.93 MB), 18:43

      *   09 0.9 机器学习串讲9-GBDT (31.44 MB), 10:33

    *   02 逻辑回归评分卡/

      *   01 1.1 评分卡映射介绍 (49.74 MB), 09:23

      *   02 1.2 逻辑回归评分卡-模型构建 (79.28 MB), 12:54

      *   03 1.3 逻辑回归评分卡-模型评估 (88.14 MB), 15:50

      *   04 1.4 逻辑回归评分卡-特征选择 (89.95 MB), 10:51

      *   05 1.4 上午复习 (50.14 MB), 06:38

      *   06 1.5 逻辑回归评分卡-生成报告1 (116.49 MB), 20:24

      *   07 1.6 逻辑回归评分卡-生成报告2 (95.50 MB), 14:51

      *   08 1.7 逻辑回归评分卡-评分映射 (48.86 MB), 06:55

      *   09 1.8 逻辑回归评分卡小结 (30.31 MB), 03:16

      *   10 2.1 集成学习介绍 (125.75 MB), 14:21

      *   11 2.2 lightGBM特征选择 (94.15 MB), 08:47

      *   12 2.3 lightGBM评分卡 (118.82 MB), 13:22

    *   03 金融风控项目串讲/

      *   01 0.1 反馈问题 (63.80 MB), 15:34

      *   02 0.2 昨日复习 (98.08 MB), 13:20

      *   03 1.1 整体流程-数据处理 (73.32 MB), 10:50

      *   04 1.2 整体流程-卡方分箱 (68.61 MB), 09:47

      *   05 1.3 整体流程-WOE编码 (99.85 MB), 14:15

      *   06 1.4 整体流程-特征筛选 (65.80 MB), 09:55

      *   07 1.5 整体流程-模型训练 (90.62 MB), 13:49

      *   08 1.6 整体流程-生成报告 (44.03 MB), 04:58

      *   09 1.7 整体流程-生成评分卡 (13.81 MB), 02:12

    *   04 异常检测/

      *   01 2.1 不均衡学习介绍 (24.70 MB), 03:46

      *   02 2.2 不均衡-代价敏感 (65.23 MB), 08:12

      *   03 2.3 不均衡-SOMTE算法 (26.40 MB), 04:56

      *   04 2.4 不均衡-SOMTE案例 (125.70 MB), 18:14

      *   05 2.5 上午复习 (103.83 MB), 13:53

      *   06 3.1 反欺诈介绍 (31.75 MB), 04:50

      *   07 3.2 异常检测介绍 (39.38 MB), 08:00

      *   08 3.3 异常检测算法1 (95.58 MB), 14:28

      *   09 3.4 异常检测案例 (41.97 MB), 05:14

      *   10 3.5 异常检测算法2 (36.17 MB), 04:41

      *   11 3.6 preA模型介绍 (50.58 MB), 06:57

      *   12 4 风控小结 (268.06 MB), 36:24

  *   03 阶段作业 金融风控项目-第1套试卷/

    *   试卷.txt (0.00 MB)

*   06 阶段六 深度学习/

  *   01 第一章 Pytorch与深度学习基础/

    *   01 Pytorch基础/

      *   01 01-深度学习课程概述 (18.83 MB), 09:55

      *   02 02-PyTorch使用-张量的概念 (85.24 MB), 07:58

      *   03 03-PyTorch使用-张量的基本创建方式 (185.62 MB), 15:29

      *   04 04-PyTorch使用-创建线性和随机张量 (19.84 MB), 09:44

      *   05 05-PyTorch使用-创建全01张量 (89.16 MB), 07:10

      *   06 06-PyTorch使用-张量元素类型转换 (86.08 MB), 07:36

      *   07 07-PyTorch使用-张量的创建小节 (4.00 MB), 02:34

      *   08 08-PyTorch使用-张量基本运算 (16.14 MB), 08:02

      *   09 09-PyTorch使用-张量阿达玛积运算 (7.11 MB), 03:40

      *   10 10-PyTorch使用-张量点积运算 (29.21 MB), 14:21

      *   11 11-PyTorch使用-指定张量运算设备 (35.30 MB), 15:10

    *   02 Pytorch张量操作/

      *   01 12-PyTorch使用-张量数值计算小节 (8.02 MB), 04:10

      *   02 13-PyTorch使用-张量转换为numpy数组 (133.01 MB), 10:36

      *   03 14-PyTorch使用-numpy数组转换为张量 (18.22 MB), 08:33

      *   04 15-PyTorch使用-标量张量和数字的转换 (11.41 MB), 05:23

      *   05 15-PyTorch使用-张量类型转换小节 (5.72 MB), 02:24

      *   06 16-PyTorch使用-张量的cat拼接 (120.13 MB), 09:54

      *   07 16-PyTorch使用-张量的stack拼接 (25.06 MB), 11:35

      *   08 17-PyTorch使用-张量拼接操作小节 (3.62 MB), 01:14

      *   09 18-PyTorch使用-简单索引和列表索引操作 (195.25 MB), 15:59

    *   03 Pytorch高阶操作/

      *   01 19-PyTorch使用-布尔索引和多维索引操作 (31.69 MB), 14:37

      *   02 20-PyTorch使用-张量索引操作小节 (3.35 MB), 01:29

      *   03 21-PyTorch使用-张量形状操作reshape函数使用 (99.34 MB), 08:18

      *   04 21-PyTorch使用-张量形状操作transpose和permute函数使用 (25.04 MB), 11:33

      *   05 22-PyTorch使用-张量形状操作view函数使用 (156.10 MB), 12:30

      *   06 23-PyTorch使用-张量形状操作squeeze和unsqueeze函数使用 (17.88 MB), 08:22

      *   07 24-PyTorch使用-张量形状操作小节 (6.46 MB), 03:04

      *   08 25-PyTorch使用-张量运算函数 (134.91 MB), 10:58

      *   09 26-PyTorch使用-梯度基本计算 (51.88 MB), 23:01

      *   10 27-PyTorch使用-控制梯度计算 (46.38 MB), 18:54

      *   11 28-PyTorch使用-梯度计算注意 (27.33 MB), 12:18

      *   12 29-PyTorch使用-自动微分模块小节 (9.03 MB), 02:24

    *   04 Pytorch案例实战/

      *   01 30-PyTorch使用-手动构建线性回归-数据集构建 (181.14 MB), 14:35

      *   02 31-PyTorch使用-手动构建线性回归-假设函数-损失函数-优化方法 (16.17 MB), 06:25

      *   03 32-PyTorch使用-手动构建线性回归-训练函数编写思路 (16.69 MB), 07:57

      *   04 33-PyTorch使用-手动构建线性回归-训练函数代码实现 (41.85 MB), 14:46

      *   05 34-PyTorch使用-手动构建线性回归小节 (13.69 MB), 05:56

      *   06 35-PyTorch使用-模型定义方法-基本组件的使用 (41.85 MB), 16:15

      *   07 36-PyTorch使用-模型定义方法-数据加载器-1 (25.48 MB), 10:55

      *   08 37-PyTorch使用-模型定义方法-数据加载器-2 (96.83 MB), 08:09

      *   09 38-PyTorch使用-模型定义方法-实现线性回归 (175.66 MB), 14:32

      *   10 39-PyTorch使用-直接序列化模型对象 (32.00 MB), 14:05

      *   11 40-PyTorch使用-存储模型参数 (43.06 MB), 16:50

      *   12 41-PyTorch使用-总结 (16.96 MB), 07:39

    *   05 深度学习基础理论/

      *   01 42-神经网络基础-内容概述 (2.31 MB), 01:19

      *   02 43-神经网络基础-深度学习概述 (30.05 MB), 11:49

      *   03 44-神经网络基础-人工神经网络概述 (23.19 MB), 09:29

      *   04 45-神经网络基础-激活函数的作用 (29.94 MB), 12:14

      *   05 46-神经网络基础-simoid激活函数 (31.95 MB), 14:13

      *   06 47-神经网络基础-tanh激活函数 (64.17 MB), 05:19

      *   07 48-神经网络基础-relu激活函数 (22.90 MB), 08:49

      *   08 49-神经网络基础-softmax激活函数 (82.12 MB), 06:53

      *   09 50-神经网络基础-激活函数小节 (6.41 MB), 02:45

      *   10 51-神经网络基础-网络参数初始化 (39.90 MB), 17:53

      *   11 52-神经网络基础-梯度下降算法回顾 (24.81 MB), 11:02

      *   12 53-神经网络基础-正向传播和链式法则 (53.83 MB), 22:26

      *   13 54-神经网络基础-反向传播算法案例讲解 (55.54 MB), 18:52

      *   14 55-神经网络基础-反向传播算法代码演示-1 (179.18 MB), 14:37

      *   15 56-神经网络基础-反向传播算法代码演示-2 (31.63 MB), 07:48

      *   16 57-神经网络基础-指数加权平均 (46.77 MB), 18:21

    *   06 深度学习优化理论/

      *   01 58-神经网络基础-momentum优化方法 (25.56 MB), 10:31

      *   02 59-神经网络基础-adagrad优化方法 (18.32 MB), 09:21

      *   03 60-神经网络基础-rmsprop优化方法 (13.23 MB), 05:48

      *   04 61-神经网络基础-adam和小节 (11.27 MB), 04:10

      *   05 62-神经网络基础-dropout原理 (22.80 MB), 09:59

      *   06 63-神经网络基础-dropout对网络参数的影响 (23.17 MB), 08:30

      *   07 64-神经网络基础-BN层理解 (50.31 MB), 18:45

    *   07 BP神经网络案例/

      *   01 65-神经网络基础-价格分类-案例介绍 (7.04 MB), 03:30

      *   02 66-神经网络基础-价格分类-构建数据集 (229.65 MB), 18:25

      *   03 67-神经网络基础-价格分类-网络模型搭建 (22.11 MB), 09:14

      *   04 68-神经网络基础-价格分类-模型训练过程 (66.03 MB), 23:46

      *   05 69-神经网络基础-价格分类-模型评估过程 (20.88 MB), 06:41

      *   06 70-神经网络基础-价格分类-网络模型调优 (30.05 MB), 09:19

      *   07 71-神经网络基础-价格分类-小节 (10.57 MB), 04:08

  *   02 第二章 深度学习核心模型与实战/

    *   01 卷积神经网络基础/

      *   01 72-卷积神经网络-卷积神经网络概述 (9.64 MB), 05:37

      *   02 73-卷积神经网络-图像基础知识 (39.00 MB), 15:52

      *   03 74-卷积神经网络-卷积简单计算 (32.95 MB), 14:54

      *   04 75-卷积神经网络-多卷积核计算 (22.85 MB), 11:13

      *   05 76-卷积神经网络-Conv2d使用 (62.16 MB), 24:10

      *   06 77-卷积神经网络-池化计算 (15.12 MB), 07:16

      *   07 78-卷积神经网络-MaxPool2d使用 (21.28 MB), 07:34

    *   02 卷积神经网络案例/

      *   01 80-卷积神经网络-案例-图像分类-CIFAR10数据集 (160.00 MB), 12:53

      *   02 81-卷积神经网络-案例-图像分类-CNN网络搭建 (42.09 MB), 17:02

      *   03 82-卷积神经网络-案例-图像分类-编写训练函数 (43.87 MB), 16:49

      *   04 83-卷积神经网络-案例-图像分类-编写预测函数 (14.66 MB), 06:03

      *   05 84-卷积神经网络-案例-图像分类-小节 (20.67 MB), 05:57

    *   03 循环神经网络基础/

      *   01 85-循环神经网络-RNN概述 (7.45 MB), 03:36

      *   02 86-循环神经网络-Embedding使用 (46.05 MB), 17:34

      *   03 87-循环神经网络-Embeddings小节 (19.43 MB), 04:56

      *   04 88-循环神经网络-RNN层理解 (46.78 MB), 21:54

      *   05 89-循环神经网络-RNN层使用 (64.88 MB), 23:19

    *   04 循环神经网络案例/

      *   01 90-循环神经网络-案例-数据清洗 (41.69 MB), 15:43

      *   02 91-循环神经网络-案例-构建词典 (58.69 MB), 11:39

      *   03 92-循环神经网络-案例-数据类编写 (48.52 MB), 14:55

      *   04 93-循环神经网络-案例-网络搭建 (47.58 MB), 16:29

      *   05 94-循环神经网络-案例-训练函数 (174.74 MB), 14:06

      *   06 95-循环神经网络-案例-预测函数 (28.05 MB), 09:43

      *   07 96-循环神经网络-案例-小节 (16.36 MB), 05:26

  *   03 阶段作业 深度学习-第1套试卷/

    *   试卷.txt (0.00 MB)

*   07 阶段七 自然语言处理/

  *   01 第一章 NLP基础/

    *   01 NLP简介/

      *   01 10_自然语言处理入门 (50.91 MB), 18:15

    *   02 文本处理的基本方法/

      *   01 05-文本处理的主要环节 (102.74 MB), 25:24

      *   02 06-jieba分词-概念-pip安装 (40.50 MB), 10:33

      *   03 07-jieba分词-三种模式 (44.77 MB), 12:36

      *   04 08-jieba分词-用户自定义词典-繁体 (30.99 MB), 08:17

      *   05 09-命名实体识别和词性标注 (26.02 MB), 06:55

    *   03 文本张量表示方法/

      *   01 04_1.3文本张量表示方法-part1 (28.48 MB), 10:48

      *   02 05_1.3文本张量表示方法-part2 (15.99 MB), 07:41

      *   03 06_1.3文本张量表示方法-part3 (16.23 MB), 06:59

      *   04 07_1.3文本张量表示方法-part4 (24.46 MB), 08:30

      *   05 08_1.3文本张量表示方法-part5-step1 (28.41 MB), 07:39

      *   06 09_1.3文本张量表示方法-part5-step2 (16.59 MB), 04:08

      *   07 10_1.3文本张量表示方法-part5-step3 (13.73 MB), 04:15

      *   08 11_1.3文本张量表示方法-part5-step4 (28.67 MB), 06:55

      *   09 12_1.3文本张量表示方法-part5-step5 (17.24 MB), 03:55

      *   10 12_1.3文本张量表示方法-part6 (49.78 MB), 10:19

      *   11 12_1.3文本张量表示方法-part7 (54.07 MB), 10:10

    *   04 文本数据分析/

      *   01 13_1.4文本数据分析-1标签数量分布-part1 (26.12 MB), 09:22

      *   02 14_1.4文本数据分析-1标签数量分布-part2 (13.35 MB), 05:51

      *   03 15_1.4文本数据分析-2句子长度分布-part1 (13.74 MB), 04:58

      *   04 16_1.4文本数据分析-2句子长度分布-part2 (19.31 MB), 07:15

      *   05 17_1.4文本数据分析-2句子长度分布-part3 (13.70 MB), 05:20

      *   06 18_1.4文本数据分析-3不同词汇总数统计-part1 (17.29 MB), 06:04

      *   07 19_1.4文本数据分析-4训练集词云-part1 (24.83 MB), 07:50

      *   08 20_1.4文本数据分析-4训练集词云-part2 (41.19 MB), 14:00

      *   09 21_1.4文本数据分析-5验证集词云-part1 (21.22 MB), 07:18

      *   10 22_1.4文本数据分析-6小节总结 (14.56 MB), 05:24

      *   11 23_1.5文本特征处理-1ngram-part1 (21.89 MB), 08:18

      *   12 24_1.5文本特征处理-1ngram-part2 (10.36 MB), 02:41

      *   13 25_1.5文本特征处理-2文本长度规范-part1 (12.04 MB), 04:44

      *   14 26_1.5文本特征处理-2文本长度规范-part2 (22.96 MB), 06:23

    *   05 文本数据增强（google翻译国内暂不可用，请大家熟悉流程即可）/

      *   01 27_1.6文本数据增强-part1 (24.28 MB), 08:48

      *   02 28_1.6文本数据增强-part2 (14.47 MB), 07:15

      *   03 29_1.6文本数据增强-part3 (14.12 MB), 05:11

      *   04 01-文本预处理-第一章文本预处理-1.6文本数据增强讲解 (10.93 MB), 06:20

      *   05 02-文本预处理-第一章文本预处理-1.6文本数据增强代码实现 (10.67 MB), 06:08

    *   06 HMM和CRF简介/

      *   01 11_1.1HMM模型介绍 (23.39 MB), 08:48

      *   02 12_1.1CRF模型简介 (22.05 MB), 07:25

  *   02 第二章 NLP进阶/

    *   01 RNN基础/

      *   01 01_1.1RNN模型简介-part1 (17.21 MB), 07:52

      *   02 02_1.1RNN模型简介-part2 (18.04 MB), 07:36

      *   03 03_1.1RNN模型小结 (19.97 MB), 07:01

      *   04 04_1.2传统RNN模型构造和代码演示part1 (24.17 MB), 10:11

      *   05 05_1.2传统RNN模型构造和代码演示part2 (17.97 MB), 05:37

      *   06 06_1.2传统RNN模型优缺点及小结 (28.44 MB), 09:24

    *   02 LSTM基础/

      *   01 07_1.3LSTM模型介绍-part1 (16.95 MB), 06:48

      *   02 08_1.3LSTM模型介绍-part2 (9.19 MB), 03:39

      *   03 09_1.3LSTM模型介绍-part3 (18.44 MB), 07:16

      *   04 10_1.3LSTM模型介绍-part4 (26.06 MB), 07:52

      *   05 11_1.3LSTM模型小结 (16.06 MB), 05:11

    *   03 GRU基础/

      *   01 12_1.4GRU_1模型介绍 (17.73 MB), 06:21

      *   02 13_1.4GRU_2模型代码演示 (19.95 MB), 05:45

      *   03 14_1.4GRU_3模型小结 (18.33 MB), 05:42

    *   04 注意力Attention机制/

      *   01 01_1.5注意力概念和计算规则介绍 (25.93 MB), 09:09

      *   02 02_1.5注意力机制代码分析 (32.52 MB), 10:17

      *   03 03_1.5注意力机制代码实现 (54.16 MB), 13:31

      *   04 04_1.5注意力机制小结 (14.64 MB), 04:43

      *   05 05-RNN及其变体-2.1RNN架构解析-1.5注意力机制的增补内容概念 (7.67 MB), 04:12

      *   06 06-RNN及其变体-2.1RNN架构解析-1.5注意力机制的增补流程梳理 (16.19 MB), 08:21

      *   07 07-RNN及其变体-2.1RNN架构解析-1.5注意力机制的增补attention机制模型 (27.24 MB), 13:40

      *   08 08-RNN及其变体-2.1RNN架构解析-1.5注意力机制的增补attention公式讲解 (18.35 MB), 08:21

      *   09 09-RNN及其变体-2.1RNN架构解析-1.5注意力机制的增补attention应用场景 (12.44 MB), 05:25

    *   05 人名分类器案例/

      *   01 05_2.1人名分类器第1步 (14.71 MB), 06:19

      *   02 06_2.1人名分类器第2步-part1 (37.56 MB), 10:43

      *   03 07_2.1人名分类器第2步-part2 (58.05 MB), 14:39

      *   04 08_2.1人名分类器第3步-part1 (21.50 MB), 06:58

      *   05 09_2.1人名分类器第3步-part2 (49.26 MB), 12:05

      *   06 10_2.1人名分类器第3步-part3 (42.37 MB), 10:45

      *   07 11_2.1人名分类器第3步-part4 (28.94 MB), 07:57

      *   08 12_2.1人名分类器第3步-part5 (32.60 MB), 09:29

      *   09 01_2.1人名分类器第4步-构建训练函数-part1 (31.45 MB), 08:18

      *   10 02_2.1人名分类器第4步-构建训练函数-part2 (39.92 MB), 09:35

      *   11 03_2.1人名分类器第4步-构建训练函数-part3 (62.73 MB), 18:04

      *   12 04_2.1人名分类器第4步-构建训练函数-part4 (37.54 MB), 07:26

      *   13 05_2.1人名分类器第4步-构建训练函数-part5 (21.20 MB), 05:56

      *   14 06_2.1人名分类器第4步-构建训练函数-part6 (19.70 MB), 06:36

      *   15 07_2.1人名分类器第4步-构建训练函数-part7 (69.73 MB), 18:31

      *   16 08_2.1人名分类器第4步-构建训练函数-part8 (26.97 MB), 07:19

      *   17 09_2.1人名分类器第4步-构建训练函数-part9 (12.59 MB), 04:40

      *   18 10_2.1人名分类器第5步-构建评估函数-part1_RNN (13.35 MB), 04:05

      *   19 11_2.1人名分类器第5步-构建评估函数-part2_LSTM (14.10 MB), 04:01

      *   20 12_2.1人名分类器第5步-构建评估函数-part3_GRU (24.22 MB), 06:48

      *   21 13_2.1人名分类器第5步-构建预测函数-part4 (13.87 MB), 05:17

      *   22 14_2.1人名分类器第5步-构建预测函数-part5 (45.04 MB), 10:40

      *   23 15_2.1人名分类器第6步案例小结 (28.09 MB), 09:51

    *   06 英译法任务/

      *   01 01_2.2英译法任务_第0步-总体介绍 (22.56 MB), 07:35

      *   02 02_2.2英译法任务_第1步-导入包 (13.68 MB), 04:40

      *   03 03_2.2英译法任务_第2步-part1 (21.40 MB), 07:32

      *   04 04_2.2英译法任务_第2步-part2 (34.21 MB), 09:36

      *   05 05_2.2英译法任务_第2步-part3 (27.48 MB), 08:22

      *   06 06_2.2英译法任务_第2步-part4 (35.50 MB), 10:01

      *   07 07_2.2英译法任务_第2步-part5 (34.54 MB), 09:35

      *   08 08_2.2英译法任务_第2步-part6 (31.67 MB), 08:12

      *   09 09_2.2英译法任务_第2步-part7 (35.96 MB), 09:14

      *   10 10_2.2英译法任务_第3步-part1 (24.07 MB), 07:24

      *   11 11_2.2英译法任务_第3步-part2 (41.52 MB), 09:42

      *   12 12_2.2英译法任务_第3步-part3 (22.97 MB), 06:49

      *   13 13_2.2英译法任务_第3步-part4 (48.28 MB), 10:35

      *   14 14_2.2英译法任务_第3步-part5 (57.70 MB), 15:56

      *   15 15_2.2英译法任务_第3步-part6 (87.63 MB), 22:34

      *   16 01_2.2英译法任务_第4步-part1 (68.19 MB), 21:07

      *   17 02_2.2英译法任务_第4步-part2 (85.90 MB), 21:57

      *   18 03_2.2英译法任务_第4步-part3 (14.79 MB), 05:01

      *   19 04_2.2英译法任务_第4步-part4 (22.30 MB), 07:29

      *   20 05_2.2英译法任务_第4步-part5 (58.08 MB), 14:05

      *   21 06_2.2英译法任务_第4步-part6 (25.49 MB), 07:32

      *   22 07_2.2英译法任务_第5步-part1 (30.21 MB), 09:17

      *   23 08_2.2英译法任务_第5步-part2 (52.08 MB), 14:38

      *   24 09_2.2英译法任务_第5步-part3 (16.57 MB), 05:27

      *   25 10_2.2英译法任务_第5步-part4 (15.24 MB), 05:01

      *   26 11_2.2英译法任务_第5步-part5 (23.31 MB), 08:09

    *   07 Transformer架构/

      *   01 01_1.1Transformer背景介绍 (24.88 MB), 04:54

      *   02 02_2.1认识Transformer架构-part1 (31.92 MB), 07:56

      *   03 03_2.1认识Transformer架构-part2 (23.43 MB), 04:09

      *   04 04_2.2输入部分实现-part1 (31.22 MB), 05:03

      *   05 05_2.2输入部分实现-part2 (61.49 MB), 09:35

      *   06 06_2.2输入部分实现-part3 (97.22 MB), 13:13

      *   07 07_2.2输入部分实现-part4 (86.06 MB), 11:35

      *   08 08_2.2输入部分实现-part5 (41.98 MB), 06:14

      *   09 09_2.2输入部分实现-part6 (27.86 MB), 04:28

    *   08 多头注意机制/

      *   01 10_2.3.1掩码张量-part1 (41.77 MB), 07:08

      *   02 11_2.3.1掩码张量-part2 (49.43 MB), 07:43

      *   03 12_2.3.1掩码张量-part3 (20.16 MB), 03:16

      *   04 13_2.3.2注意力机制-part1 (62.89 MB), 09:16

      *   05 14_2.3.2注意力机制-part2 (40.24 MB), 06:07

      *   06 15_2.3.2注意力机制-part3 (76.39 MB), 10:49

      *   07 16_2.3.2注意力机制-part4 (25.67 MB), 04:12

      *   08 01_2.3.3多头注意力机制-part1 (134.34 MB), 19:27

      *   09 02_2.3.3多头注意力机制-part2 (43.08 MB), 07:03

      *   10 03_2.3.3多头注意力机制-part3 (117.27 MB), 16:26

      *   11 04_2.3.3多头注意力机制-part4 (43.32 MB), 06:16

    *   09 编码器层解码器层/

      *   01 05_2.3.4前馈全连接层-part1 (33.77 MB), 05:52

      *   02 06_2.3.4前馈全连接层-part2 (63.69 MB), 08:43

      *   03 07_2.3.5规范化层-part1 (40.03 MB), 06:05

      *   04 08_2.3.5规范化层-part2 (65.59 MB), 08:55

      *   05 09_2.3.6子层连接结构-part1 (32.25 MB), 05:35

      *   06 10_2.3.6子层连接结构-part2 (62.50 MB), 08:50

      *   07 11_2.3.7编码器层-part1 (36.22 MB), 06:00

      *   08 12_2.3.7编码器层-part2 (79.33 MB), 10:21

      *   09 13_2.3.8编码器-part1 (24.49 MB), 04:16

      *   10 14_2.3.8编码器-part2 (61.63 MB), 08:37

      *   11 01_2.4.1解码器层-part1 (86.78 MB), 13:15

      *   12 02_2.4.1解码器层-part2 (115.38 MB), 15:15

      *   13 03_2.4.2解码器-part1 (27.32 MB), 04:40

      *   14 04_2.4.2解码器-part2 (74.29 MB), 10:04

      *   15 05_2.5输出部分实现-part1 (29.46 MB), 04:54

      *   16 06_2.5输出部分实现-part2 (41.38 MB), 06:20

    *   10 模型构建/

      *   01 07_2.6模型构建-part1 (49.42 MB), 08:19

      *   02 08_2.6模型构建-part2 (88.18 MB), 11:36

      *   03 09_2.6模型构建-part3 (49.55 MB), 07:47

      *   04 10_2.6模型构建-part4 (111.50 MB), 15:10

      *   05 10-Transformer—第三章新增案例机器翻译模型-1模型的介绍 (120.40 MB), 07:08

      *   06 11-Transformer—_第三章新增案例机器翻译模型-数据的下载和vocab构建 (19.20 MB), 08:05

      *   07 12-Transformer—_第三章新增案例机器翻译模型-3模型构建 (25.67 MB), 10:20

      *   08 13-Transformer—_第三章新增案例机器翻译模型-4掩码的构建 (12.13 MB), 05:38

      *   09 14-Transformer—_第三章新增案例机器翻译模型-5数据批处理 (10.97 MB), 04:57

      *   10 15-Transformer—_第三章新增案例机器翻译模型-6构建训练函数和评估函数 (26.28 MB), 10:56

      *   11 16-Transformer—_第三章新增案例机器翻译模型-7训练模型和定义解码函数 (18.60 MB), 07:43

      *   12 17-Transformer—_第三章新增案例机器翻译模型-8翻译函数的定义和9模型保存 (10.58 MB), 04:28

  *   03 第三章 迁移学习/

    *   01 文本分类/

      *   01 01_1.1认识fasttext工具 (17.37 MB), 06:27

      *   02 02_1.2进行文本分类-第1步 (28.06 MB), 08:35

      *   03 03_1.2进行文本分类-第2步 (13.72 MB), 03:45

      *   04 04_1.2进行文本分类-第3步 (13.99 MB), 04:20

      *   05 05_1.2进行文本分类-第4步 (14.97 MB), 04:33

      *   06 06_1.2进行文本分类-第5步-part1 (36.13 MB), 08:58

      *   07 07_1.2进行文本分类-第5步-part2 (11.62 MB), 03:13

      *   08 08_1.2进行文本分类-第5步-part3 (20.03 MB), 05:43

      *   09 09_1.2进行文本分类-第5步-part4 (58.66 MB), 16:24

      *   10 10_1.2进行文本分类-第6步和小节总结 (28.28 MB), 07:50

    *   02 训练词向量/

      *   01 11_1.3训练词向量-part1 (26.01 MB), 07:50

      *   02 12_1.3训练词向量-part2 (39.41 MB), 11:19

      *   03 13_1.3训练词向量-part3 (76.98 MB), 18:03

      *   04 14_1.4词向量迁移-part1 (24.01 MB), 07:28

      *   05 15_1.4词向量迁移-part2 (38.65 MB), 10:04

    *   03 迁移学习理论/

      *   01 01_2.1迁移学习理论-part1 (39.97 MB), 11:52

      *   02 02_2.1迁移学习理论-part2 (24.93 MB), 07:29

      *   03 03_2.2NLP中的标准数据集-part1 (21.50 MB), 06:07

      *   04 04_2.2NLP中的标准数据集-part2 (36.74 MB), 11:24

      *   05 05_2.2NLP中的标准数据集-part3 (44.06 MB), 11:51

      *   06 06_2.2NLP中的标准数据集-part4 (62.65 MB), 16:58

      *   07 07_2.3NLP中的常用预训练模型 (42.37 MB), 14:05

      *   08 08_2.4加载和使用预训练模型-第1-2步 (22.38 MB), 08:27

      *   09 09_2.4加载和使用预训练模型-第3步 (21.40 MB), 07:43

      *   10 10_2.4加载和使用预训练模型-第4步-part1 (34.41 MB), 11:53

      *   11 11_2.4加载和使用预训练模型-第4步-part2 (20.21 MB), 05:24

      *   12 12_2.4加载和使用预训练模型-第4步-part3 (19.78 MB), 05:18

      *   13 13_2.4加载和使用预训练模型-第4步-part4 (58.59 MB), 18:05

      *   14 18-迁移学习—_第二章迁移理论—_2.4加载和使用预训练模型全小节增补-1tokenizer加载 (17.77 MB), 09:28

      *   15 19-迁移学习—_第二章迁移理论—_2.4加载和使用预训练模型全小节增补-2加载带头和不带头的预训练模型 (28.94 MB), 10:22

      *   16 20-迁移学习—_第二章迁移理论—_2.4加载和使用预训练模型全小节增补-3加载不带头的模型输出结果 (21.74 MB), 10:26

      *   17 21-迁移学习—_第二章迁移理论—_2.4加载和使用预训练模型全小节增补-4加载语言模型头结果输出 (20.54 MB), 09:43

      *   18 22-迁移学习—_第二章迁移理论—_2.4加载和使用预训练模型全小节增补-5加载分类模型头结果输出 (16.93 MB), 07:54

      *   19 23-迁移学习—_第二章迁移理论—_2.4加载和使用预训练模型全小节增补-6加载问答模型头结果输出 (36.42 MB), 16:32

    *   04 迁移学习NLP实战1/

      *   01 01_2.5迁移学习实践-0微调脚本-part1 (24.68 MB), 06:47

      *   02 02_2.5迁移学习实践-0微调脚本-part2 (31.22 MB), 11:32

      *   03 03_2.5迁移学习实践-0微调脚本-part3 (53.37 MB), 13:53

      *   04 04_2.5迁移学习实践-0微调脚本-part4 (19.19 MB), 04:01

      *   05 05_2.5迁移学习实践-0微调脚本-part5 (37.55 MB), 12:50

      *   06 06_2.5迁移学习实践-类型1实战-part1 (24.17 MB), 07:02

      *   07 07_2.5迁移学习实践-类型1实战-part2 (36.50 MB), 11:59

      *   08 08_2.5迁移学习实践-类型1实战-part3 (45.71 MB), 14:21

    *   05 迁移学习NLP实战2/

      *   01 09_2.5迁移学习实践-类型2实战-part1 (19.00 MB), 06:16

      *   02 10_2.5迁移学习实践-类型2实战-part2 (31.35 MB), 11:04

      *   03 11_2.5迁移学习实践-类型2实战-part3 (15.33 MB), 05:31

      *   04 12_2.5迁移学习实践-类型2实战-part4 (19.35 MB), 07:18

      *   05 13_2.5迁移学习实践-类型2实战-part5 (34.29 MB), 10:05

      *   06 14_2.5迁移学习实践-类型2实战-part6 (56.49 MB), 19:07

      *   07 15_2.5迁移学习实践-类型2实战-part7 (21.42 MB), 06:34

      *   08 16_2.5迁移学习实践-类型2实战-part8 (31.94 MB), 11:24

      *   09 17_2.5迁移学习实践-类型2实战-part9 (21.03 MB), 06:08

      *   10 18_2.5迁移学习实践-类型2实战-part10 (52.51 MB), 16:36

      *   11 19_2.5迁移学习实践-类型2实战-part11 (17.86 MB), 05:04

      *   12 20_2.5迁移学习实践-类型2实战-part12 (14.78 MB), 04:48

      *   13 24-迁移学习—_第二章迁移理论—_2.5迁移学习实践增补内容-模型上传 (41.72 MB), 17:49

      *   14 25-迁移学习—_第二章迁移理论—_2.5迁移学习实践增补内容-模型上传后加载使用 (21.32 MB), 10:23

  *   04 第四章 NLP新模型/

    *   01 BERT基础/

      *   01 11-1讲解-1.1认识BERT-part1 (64.90 MB), 09:04

      *   02 12-1讲解-1.1认识BERT-part2 (146.68 MB), 17:00

      *   03 13-1讲解-1.1认识BERT-part3 (93.38 MB), 13:41

      *   04 14-1讲解-1.1认识BERT-part4 (18.42 MB), 03:04

    *   02 Transformer进阶/

      *   01 01-1讲解-1.2Transformer的结构详解-part1 (50.39 MB), 08:28

      *   02 02-1讲解-1.2Transformer的结构详解-part2 (105.94 MB), 14:46

      *   03 03-1讲解-1.3Transformer中Decoder的输入详解 (92.53 MB), 12:36

      *   04 04-1讲解-1.4Transformer中的自注意力机制以及为什么采用QKV三元组 (38.71 MB), 05:58

      *   05 05-1讲解-1.5采用Multi-head Attention的原因和计算规则 (35.48 MB), 04:58

      *   06 06-1讲解-1.6Transformer相比于RNN的优势和原因 (32.16 MB), 04:37

      *   07 07-1讲解-1.7为什么说Transformer可以代替seq2seq (28.32 MB), 04:52

      *   08 08-1讲解-1.8self-attention公式中添加scaled的原因-part1 (28.76 MB), 04:30

      *   09 09-1讲解-1.8self-attention公式中添加scaled的原因-part2 (101.07 MB), 17:03

      *   10 10-1讲解-1.8self-attention公式中添加scaled的原因-part3 (57.13 MB), 09:11

      *   11 11-1讲解-1.9Transformer架构的并行化是如何进行的 (87.85 MB), 11:01

      *   12 12-1讲解-1.10BERT模型的优点和缺点 (34.33 MB), 05:09

      *   13 13-1讲解-1.11BERT的MLM任务为什么采用80% 10% 10%的策略 (54.69 MB), 07:16

      *   14 14-1讲解-1.12长文本预测任务使用BERT如何构造训练样本 (19.70 MB), 03:17

    *   03 ELMo/

      *   01 15-1讲解-2.1认识ELMo-part1 (125.64 MB), 17:56

      *   02 01-1讲解-2.1认识ELMo-part2 (78.21 MB), 10:00

      *   03 02-1讲解-2.1认识ELMo-part3 (58.93 MB), 09:30

    *   04 GPTGPT2/

      *   01 03-1讲解-2.2认识GPT-part1 (85.66 MB), 11:42

      *   02 04-1讲解-2.2认识GPT-part2 (37.44 MB), 06:36

      *   03 05-1讲解-2.3认识GPT2-part1 (34.54 MB), 04:59

      *   04 06-1讲解-2.3认识GPT2-part2 (50.07 MB), 08:04

      *   05 07-1讲解-2.3认识GPT2-part3 (78.26 MB), 11:50

      *   06 08-1讲解-2.3认识GPT2-part4 (88.44 MB), 14:00

      *   07 09-1讲解-2.4BERT,GPT,ELMo的区别和优缺点 (54.52 MB), 09:11

  *   05 阶段作业 自然语言处理-第1套试卷/

    *   试卷.txt (0.00 MB)

*   08 阶段八 美创AI医生项目/

  *   01 第一章 美创AI医生-命名实体审核任务/

    *   01 项目背景及Unit实现/

      *   01 1 项目介绍 (6.35 MB), 03:13

      *   02 2 背景介绍 (13.83 MB), 04:49

      *   03 3 ai医生项目架构 (86.96 MB), 24:14

      *   04 4 项目工具总体说明 (10.54 MB), 04:41

      *   05 5 Unit介绍 (29.13 MB), 07:49

      *   06 6 Unit代码介绍 (19.71 MB), 05:16

      *   07 7 pycharm远程连接服务器 (23.60 MB), 09:30

      *   08 8 Unit代码实现 (88.20 MB), 24:09

    *   02 总体框架中的工具/

      *   01 9 Flask介绍 (37.46 MB), 12:08

      *   02 10 远程连接到服务器说明 (8.34 MB), 02:46

      *   03 11 redis介绍 (51.39 MB), 18:34

      *   04 12 Gunicorn介绍 (27.20 MB), 07:51

      *   05 13 supervisor介绍 (36.03 MB), 12:42

      *   06 14 上午复习 (62.90 MB), 19:47

    *   03 neo4j简介/

      *   01 15 neo4j介绍 (38.77 MB), 12:23

      *   02 16 neo4j安装 (31.91 MB), 07:55

      *   03 17 Cypher使用-创建结点 (41.98 MB), 14:04

      *   04 18 Cypher使用-创建关系 (33.50 MB), 12:08

      *   05 19 Cypher使用-常用命令 (20.47 MB), 07:15

      *   06 20 字典序介绍 (5.90 MB), 02:25

      *   07 21 Cypher使用-字符串函数 (16.71 MB), 06:02

      *   08 22 Cypher使用-聚合函数 (14.09 MB), 04:51

      *   09 23 Cypher使用-创建索引 (18.90 MB), 07:17

      *   10 24 Python中使用neo4j (41.56 MB), 13:45

      *   11 25 neo4j事务介绍 (35.88 MB), 11:35

      *   12 26 今日小结 (37.09 MB), 11:24

    *   04 昨日总结及离线流程分析/

      *   01 0.1 问题答疑 (70.04 MB), 22:14

      *   02 0.2 昨日回顾 (79.01 MB), 21:40

      *   03 1 离线流程说明 (26.36 MB), 08:36

    *   05 离线部分简要分析/

      *   01 2 结构化数据说明 (40.78 MB), 12:03

      *   02 3 结构化数据写入neo4j分析 (37.77 MB), 12:39

      *   03 4 结构化数据写入neo4j实现1 (61.15 MB), 15:21

      *   04 5 结构化数据写入neo4j实现2 (80.16 MB), 21:07

      *   05 6 非结构化数据说明 (28.27 MB), 07:23

      *   06 7 命名实体审核模型介绍 (33.24 MB), 12:18

      *   07 8 训练数据说明 (31.17 MB), 10:07

      *   08 9 上午复习 (64.52 MB), 24:13

    *   06 BERT中文预训练模型及RNN模型构建/

      *   01 10 BERT预训练模型说明 (37.90 MB), 11:16

      *   02 11 BERT预训练模型使用代码实现 (59.33 MB), 14:30

      *   03 12 RNN模型介绍 (40.86 MB), 11:23

      *   04 13 RNN模型代码实现 (46.06 MB), 13:23

    *   07 NE模型训练/

      *   01 14 模型训练代码实现1 (45.27 MB), 10:43

      *   02 15 模型训练代码实现2 (58.43 MB), 15:02

      *   03 16 模型训练代码实现3 (48.93 MB), 12:02

      *   04 17 模型训练代码实现4 (54.51 MB), 12:09

      *   05 18 模型训练代码实现5 (16.48 MB), 04:24

      *   06 19 今日小结 (46.19 MB), 13:07

    *   08 NE模型使用说明/

      *   01 0.1 反馈问题 (32.72 MB), 10:40

      *   02 0.2 作业 (33.60 MB), 10:43

      *   03 0.3 neo4j案例 (59.87 MB), 16:57

      *   04 0.4 昨日复习 (61.32 MB), 16:41

      *   05 1 命名实体审核模型使用说明 (30.35 MB), 09:43

      *   06 2 命名实体审核模型处理实现 (50.14 MB), 14:55

      *   07 3 代码运行效果 (10.20 MB), 01:44

    *   09 实体识别及统计语言模型介绍/

      *   01 4 序列标注介绍 (48.12 MB), 14:00

      *   02 5 命名实体识别介绍 (30.70 MB), 08:18

      *   03 6 统计语言介绍 (65.73 MB), 18:11

      *   04 7 隐马模型介绍 (81.84 MB), 19:33

      *   05 8 上午复习 (42.73 MB), 15:50

      *   06 9 盒子和球模型介绍 (37.91 MB), 09:17

    *   10 统计语言模型实现1/

      *   01 10 数据生成代码流程 (34.17 MB), 10:36

      *   02 11 数据生成代码实现 (40.26 MB), 11:53

      *   03 12 前向概率算法 (51.87 MB), 20:50

      *   04 13 前向概率计算实现 (23.93 MB), 07:19

      *   05 14 中文分词介绍 (66.98 MB), 20:10

      *   06 15 维特比算法步骤 (79.28 MB), 20:56

      *   07 16 维特比算法思想 (38.76 MB), 12:18

      *   08 17 维特比算法例子 (31.48 MB), 11:02

      *   09 18 今日小结 (36.24 MB), 09:10

    *   11 统计语言模型实现2/

      *   01 0.1 项目流程回顾 (39.47 MB), 12:39

      *   02 0.2 作业反馈 (93.37 MB), 30:19

      *   03 0.3 昨日复习 (81.31 MB), 23:07

      *   04 1 训练代码分析 (131.25 MB), 36:30

      *   05 2 训练代码实现 (129.63 MB), 34:58

      *   06 3 训练代码答疑 (43.75 MB), 08:58

      *   07 4 上午复习 (23.17 MB), 08:12

    *   12 统计语言模型实现3/

      *   01 5 维特比算法分析 (100.48 MB), 28:56

      *   02 6 维特比算法实现 (60.63 MB), 17:48

      *   03 7 分词函数实现 (46.24 MB), 14:08

      *   04 8 评估指标计算分析 (22.58 MB), 08:43

      *   05 9 评估指标计算实现 (23.45 MB), 06:59

  *   02 第二章 美创AI医生-命名实体识别任务/

    *   01 BiLSTM/

      *   01 10 CRF模型介绍 (64.47 MB), 20:06

      *   02 11 BiLSTM模型介绍 (48.48 MB), 15:12

      *   03 12 BiLSTM模型实现 (61.38 MB), 17:06

      *   04 13 今日小结 (53.15 MB), 11:09

      *   05 0.1 反馈问题 (42.88 MB), 17:13

      *   06 0.2 昨日复习 (57.76 MB), 18:59

    *   02 BiLSTM+CRF/

      *   01 1 BiLSTM+CRF模型介绍 (41.21 MB), 13:06

      *   02 2 CRF模型概念介绍 (28.26 MB), 09:04

      *   03 3 BiLSTM+CRF模型损失函数 (62.14 MB), 16:28

      *   04 4 BiLSTM+CRF单条路径损失值 (63.02 MB), 18:06

      *   05 5 BiLSTM+CRF全部路径损失值 (127.45 MB), 38:42

      *   06 6 上午复习 (59.57 MB), 15:18

    *   03 CRF/

      *   01 7 CRF模型代码分析 (49.03 MB), 16:17

      *   02 8 CRF模型__init__函数实现 (19.47 MB), 05:22

      *   03 9 CRF模型单条路径代码分析 (47.37 MB), 16:06

      *   04 10 函数参数类型答疑 (18.03 MB), 05:59

      *   05 11 CRF模型单条路径代码实现 (48.00 MB), 13:37

      *   06 12 CRF模型全部路径代码分析 (80.72 MB), 24:19

      *   07 13 CRF模型全部路径代码实现1 (59.44 MB), 15:01

      *   08 14 CRF模型全部路径代码实现2 (61.36 MB), 14:52

      *   09 15 CRF模型损失函数计算 (32.94 MB), 07:53

      *   10 16 CRF模型预测函数代码分析 (37.96 MB), 11:18

      *   11 17 CRF模型预测函数代码实现 (44.79 MB), 10:55

      *   12 18 今日小结 (29.64 MB), 06:09

    *   04 NER模型及数据预处理/

      *   01 0 昨日复习 (147.24 MB), 35:43

      *   02 1 NER模型介绍 (68.44 MB), 16:22

      *   03 2 NER模型代码实现 (42.73 MB), 10:46

      *   04 3 数据预处理1 (37.35 MB), 09:50

      *   05 4 数据预处理2 (69.62 MB), 18:29

      *   06 5 数据预处理3 (79.52 MB), 19:42

    *   05 模型训练及评估/

      *   01 6 模型训练代码分析 (57.17 MB), 17:04

      *   02 7 模型训练代码实现1 (61.71 MB), 16:30

      *   03 8 上午复习 (51.33 MB), 17:05

      *   04 9 模型训练代码实现2 (46.96 MB), 13:20

      *   05 10 模型评估代码分析 (51.81 MB), 13:56

      *   06 11 模型评估代码实现1 (32.77 MB), 10:16

      *   07 12 模型评估代码实现2 (55.82 MB), 13:34

      *   08 13 模型评估代码实现3 (118.20 MB), 23:44

    *   06 模型使用/

      *   01 14 实体抽取代码分析1 (33.97 MB), 12:09

      *   02 15 实体抽取代码分析2 (31.74 MB), 10:43

      *   03 16 实体抽取代码实现 (51.48 MB), 14:23

      *   04 17 模型使用 (21.12 MB), 05:32

      *   05 0 bilstm crf模型流程复习 (197.97 MB), 54:56

    *   07 流程介绍及服务启动/

      *   01 1 在线流程介绍 (18.30 MB), 05:09

      *   02 2 微信公众号注册流程 (43.14 MB), 13:15

      *   03 3 pycharm远程连接到服务器 (17.40 MB), 06:52

      *   04 4 werobot服务代码实现 (49.88 MB), 14:49

      *   05 5 启动服务端口占用问题 (4.71 MB), 01:35

      *   06 6 werobot服务启动测试 (25.65 MB), 04:11

    *   08 主要逻辑服务/

      *   01 7 主要逻辑服务介绍 (27.52 MB), 07:37

      *   02 8 主要逻辑服务-query_neo4j代码实现 (54.09 MB), 15:11

      *   03 9 主要逻辑服务代码分析 (57.11 MB), 15:17

      *   04 10 上午复习 (20.73 MB), 06:52

      *   05 11 主要逻辑服务-main_serve代码实现 (35.62 MB), 10:12

      *   06 12 主要逻辑服务-first_sentence代码实现 (39.96 MB), 11:21

      *   07 13 主要逻辑服务-non_first_sentence代码实现 (55.06 MB), 14:17

      *   08 14 主要逻辑服务启动 (77.72 MB), 18:20

    *   09 在线部分-模型训练/

      *   01 15 句子相关模型介绍 (28.20 MB), 06:50

      *   02 16 Bert预训练模型介绍 (33.65 MB), 07:26

      *   03 17 Bert预训练模型代码实现 (73.73 MB), 19:24

      *   04 18 微调模型介绍 (44.72 MB), 13:16

      *   05 19 微调模型代码实现 (73.98 MB), 20:13

      *   06 20 句子相关模型训练测试 (96.28 MB), 17:09

    *   10 在线部分-模型部署/

      *   01 0 在线流程回顾 (124.77 MB), 30:11

      *   02 1 句子相关模型部署 (63.99 MB), 18:27

      *   03 2 模型联调 (79.95 MB), 27:22

      *   04 3 使用supervisord管理服务 (9.73 MB), 02:57

      *   05 4 不使用supervisord管理服务 (14.48 MB), 06:08

      *   06 5 测试流程分析 (40.32 MB), 08:02

    *   11 流程回顾及内容总结/

      *   01 6 整体流程回顾 (84.38 MB), 28:11

      *   02 7 git入门简介 (112.98 MB), 34:11

      *   03 1 力扣算法题目介绍 (68.01 MB), 16:37

      *   04 2 基础知识点总结 (70.40 MB), 29:00

      *   05 3 作业讲解 (100.45 MB), 18:48

    *   12 项目总结/

      *   01 4 项目完整部署过程 (169.91 MB), 44:22

      *   02 5 项目流程回顾 (47.83 MB), 14:12

      *   03 6代码执行顺序小结 (105.06 MB), 26:30

      *   04 7调试技巧分享 (13.75 MB), 04:36

  *   03 阶段作业 美创AI医生项目-第1套试卷/

    *   试卷.txt (0.00 MB)

*   09 阶段九 蜂窝AI文本摘要项目/

  *   01 第一章 蜂窝文本摘要/

    *   01 项目介绍/

      *   01 01-项目总体课程安排 (54.86 MB), 13:42

      *   02 02-项目总体要求和今天课程安排 (45.64 MB), 10:31

      *   03 03-文本摘要的概念和分类 (31.57 MB), 08:00

    *   02 数据集介绍/

      *   01 04-数据集初探-训练集和测试集数据格式 (74.61 MB), 10:30

      *   02 05-数据待处理任务-空值 (35.58 MB), 07:34

      *   03 06-数据待处理任务-脏数据和特定字符 (31.77 MB), 06:37

    *   03 TextRank模型理论基础/

      *   01 07-TextRank原理-pagerank算法-随机浏览模型 (81.64 MB), 16:07

      *   02 08-TextRank原理-共现矩阵-TR矩阵运算意义 (91.39 MB), 19:14

      *   03 09-TextRank和PageRank联系和区别 (11.37 MB), 02:05

      *   04 10-TextRankApi-1关键词思路分析 (36.13 MB), 07:51

      *   05 10-TextRankApi-2关键词编码和测试 (27.23 MB), 05:37

      *   06 10-TextRankApi-3通过底层库代码提升代码能力 (28.11 MB), 05:18

      *   07 11-TextRankApi-关键短语 (21.84 MB), 04:03

      *   08 12-TextRankApi-关键句子 (33.89 MB), 05:41

      *   09 13-jieba_keywords抽取关键词 (17.15 MB), 02:41

      *   10 14-有关版本号和动手搭建环境 (5.78 MB), 01:13

    *   04 TextRank实现baseline-0模型/

      *   01 15-中午课程回顾 (57.54 MB), 10:54

      *   02 16-数据预处理-提取特定文本-1思路分析 (73.24 MB), 13:17

      *   03 17-数据预处理-提取特定文本-2代码实现和调试 (29.04 MB), 06:06

      *   04 18-数据预处理-脏数据-特定字符-1思路分析 (50.48 MB), 10:46

      *   05 18-数据预处理-脏数据-特定字符-2代码实现和调试 (29.38 MB), 06:45

      *   06 19-textrank模型-1思路分析 (45.77 MB), 07:14

      *   07 19-textrank模型-2代码实现和调试 (50.11 MB), 10:16

      *   08 20-textrank作业 (12.81 MB), 02:25

    *   05 seq2seq实现baseline-1模型1/

      *   01 21-seq2seq架构-复习 (98.56 MB), 20:29

      *   02 22-配置文件-15个文件-1原理 (93.89 MB), 14:01

      *   03 22-配置文件-15个文件-2思路分析 (47.76 MB), 08:39

      *   04 22-配置文件-15个文件-3代码实现和调试 (45.57 MB), 09:50

      *   05 23-并行处理框架-1思想分析代码分析 (86.31 MB), 21:23

      *   06 23-并行处理框架-2编码实现和调试 (25.42 MB), 05:37

      *   07 24-配置模型训练参数-思路分析和实现 (38.51 MB), 08:04

    *   06 seq2seq实现baseline-1模型2/

      *   01 01-上一次课程复习 (145.20 MB), 24:19

      *   02 02-字典文件读写 (94.03 MB), 19:12

      *   03 03-数据处理15个步骤-效果展示 (41.45 MB), 06:18

      *   04 04-数据处理-支撑函数前3个 (98.52 MB), 24:04

      *   05 05-数据处理-支撑函数中间3个 (27.62 MB), 05:58

      *   06 05-课堂答疑-合并单元格merge操作 (51.06 MB), 07:33

      *   07 06-数据处理-单句处理和多句处理函数 (66.63 MB), 14:13

      *   08 07-数据处理-支撑函数-加载文本数值化的三个文件 (19.47 MB), 03:37

    *   07 seq2seq实现baseline-1模型3/

      *   01 08-总业务-生成3个seg文件-1思路分析 (105.80 MB), 15:25

      *   02 08-总业务-生成3个seg文件-2编码实现和调试 (92.97 MB), 17:25

      *   03 09-总业务-生成3个pad文件-思路分析 (66.92 MB), 13:07

      *   04 10-上午课程回顾 (108.12 MB), 22:52

      *   05 11-中午课程回顾 (107.04 MB), 21:46

    *   08 seq2seq实现baseline-1模型4/

      *   01 12-总流程-生成npy文件-1思路分析 (58.74 MB), 11:38

      *   02 12-总流程-生成npy文件-2实现和调试 (79.75 MB), 16:56

      *   03 13-数据处理三部曲-dataloader的封装-串讲 (60.11 MB), 13:50

      *   04 14-模型构建-编码器-思路分析 (45.49 MB), 10:38

      *   05 15-模型构建-编码器-编码实现和调试 (61.89 MB), 13:12

      *   06 16-模型构建-attention-思路分析 (117.35 MB), 26:04

      *   07 17-模型构建-attention-编码实现和调试 (56.53 MB), 12:11

      *   08 18-模型构建-解码器-思路分析 (32.15 MB), 07:39

      *   09 19-模型构建-解码器-编码实现和调试 (49.43 MB), 12:21

    *   09 seq2seq实现baseline-1模型5/

      *   01 01-seq2seq数据处理-复习 (78.43 MB), 14:54

      *   02 02-encoder-attention-decoder-复习 (77.35 MB), 13:49

      *   03 03-seq2seq-解码思路分析1 (142.64 MB), 28:37

      *   04 03-seq2seq-解码思路分析2-处理start-end-减一 (32.58 MB), 07:24

      *   05 03-seq2seq-解码思路分析3-预测结果stack处理 (33.71 MB), 06:43

      *   06 03-seq2seq-解码思路分析4-课堂答疑start和结束 (25.77 MB), 04:40

      *   07 04-seq2seq-编码实现1 (71.18 MB), 14:33

      *   08 04-seq2seq-编码实现2和调试 (43.15 MB), 07:37

    *   10 seq2seq实现baseline-1模型6/

      *   01 05-模型训练-思路分析 (126.24 MB), 24:46

      *   02 06-模型训练-编码实现和调试 (85.04 MB), 16:27

      *   03 07-课堂答疑-损失计算细则-对xy打pad修正说明 (80.19 MB), 16:10

      *   04 08-中午课程回顾 (32.56 MB), 05:58

      *   05 09-模型预测-代码串讲 (84.98 MB), 15:58

    *   11 baseline-1模型的优化/

      *   01 10-为什么要进行垂直领域词向量训练 (33.65 MB), 07:09

      *   02 11-gensim词向量-api函数 (80.33 MB), 15:27

      *   03 12-gensim词向量-业务流分解 (56.48 MB), 12:18

      *   04 13-垂直领域词向量训练实验-思路分析 (83.51 MB), 14:03

      *   05 14-垂直领域词向量训练实验-词向量生成 (50.73 MB), 07:46

      *   06 15-垂直领域词向量训练实验-词向量使用 (82.20 MB), 14:32

    *   12 PGN架构解析/

      *   01 16-PGN架构解析-seq2seq架构待改进点 (40.78 MB), 08:44

      *   02 17-PGN架构解析-3+1 (37.31 MB), 10:32

      *   03 18-PGN架构解析-数学公式9个 (145.33 MB), 33:38

      *   04 01-seq2seq复习 (124.01 MB), 23:57

      *   05 01-seq2seq复习续 (25.52 MB), 05:01

      *   06 02-垂直领域词向量实验-复习 (51.81 MB), 09:27

      *   07 03-pgn网络架构复习 (75.63 MB), 18:14

    *   13 PGN模型的数据处理1/

      *   01 04-第1阶段数据处理-配置文件 (95.44 MB), 13:51

      *   02 05-第1阶段数据处理-工具函数 (28.94 MB), 05:39

      *   03 06-第1阶段数据处理-生成seg-csv文件 (38.14 MB), 08:07

      *   04 07-第1阶段数据处理-生成txt文件 (65.18 MB), 10:42

      *   05 08-第2阶段数据处理-pgn数据处理特殊性 (51.85 MB), 10:44

      *   06 09-第2阶段数据处理-sort_batch_by_len (112.48 MB), 22:51

      *   07 09-第2阶段数据处理-工具函数 (45.64 MB), 10:06

      *   08 10-第2阶段数据处理-source2id (80.89 MB), 17:32

    *   14 PGN模型的数据处理2/

      *   01 11-中午课程回顾 (89.43 MB), 15:52

      *   02 12-第2阶段数据处理-abstract2ids-outputids2words (62.01 MB), 12:46

      *   03 13-PGN模型数据三部曲-vocab类 (29.52 MB), 06:47

      *   04 14-PGN模型数据三部曲-PairDataset类 (90.26 MB), 19:31

      *   05 15-PGN模型数据三部曲-SamepleDaset类 (34.26 MB), 08:13

      *   06 16-PGN模型数据三部曲-DataLoader和二次数据处理 (36.49 MB), 06:57

    *   15 PGN实现baseline-2模型1/

      *   01 17-模型类-编码类-思路分析 (42.15 MB), 08:22

      *   02 18-模型类-编码类-编码和调试 (35.81 MB), 08:08

      *   03 19-模型类-attention-思路分析 (102.23 MB), 21:10

      *   04 20-模型类-attention-编码和调试 (83.65 MB), 16:41

      *   05 21-模型类-decode类-测试业务思路分析 (56.57 MB), 10:22

      *   06 22-模型类-decode类-api实现思路分析 (59.05 MB), 11:48

      *   07 23-模型类-decode类-init实现 (43.26 MB), 08:03

      *   08 24-模型类-decode类-forward实现 (62.41 MB), 13:19

      *   09 25-思想总结-让数据流经层得到想要的形状 (23.11 MB), 05:26

    *   16 PGN实现baseline-2模型2/

      *   01 01-pgn数据处理2阶段-复习 (128.11 MB), 25:40

      *   02 02-pgn数据处理三部曲-复习 (47.31 MB), 09:38

      *   03 03-pgn-编码类-注意力机制类-解码类-复习 (108.07 MB), 19:23

      *   04 04-pgn-降维加和类 (41.17 MB), 09:04

    *   17 PGN实现baseline-2模型3/

      *   01 05-pgn总流程-准备数据-编码 (131.27 MB), 24:39

      *   02 06-pgn总流程-解码流程 (56.48 MB), 11:39

      *   03 07-pgn总流程-最终单词分布表 (113.82 MB), 23:10

      *   04 08-pgn总流程-数据发散api函数 (47.96 MB), 10:42

      *   05 09-pgn总流程-数据聚合api函数 (44.73 MB), 09:40

      *   06 10-pgn总流程-数据聚合-现成提问 (10.33 MB), 02:06

      *   07 11-pgn总流程-每个迭代的损失计算 (72.13 MB), 13:06

    *   18 PGN实现baseline-2模型4/

      *   01 12-中午课程回顾 (64.50 MB), 14:22

      *   02 13-pgn实现-测试和init函数 (42.71 MB), 06:51

      *   03 14-pgn实现-编码和解码 (91.23 MB), 18:28

      *   04 15-pgn实现-loss损失和调试 (58.35 MB), 10:20

      *   05 15-pgn实现-单元测试程序-gpu运行 (18.42 MB), 03:03

      *   06 16-pgn模型训练和评估-思路分析 (98.64 MB), 20:15

      *   07 17-pgn模型训练和评估-代码实现 (82.67 MB), 16:50

      *   08 18-pgn模型训练和评估-调试 (36.36 MB), 06:30

      *   09 19-pgn模型预测-思路分析 (39.39 MB), 09:23

      *   10 20-pgn模型预测-串讲调试 (51.30 MB), 10:07

      *   11 21-pgn模型作业 (25.09 MB), 05:19

    *   19 生成式模型评估方法/

      *   01 01-pgn模型类-复习 (84.65 MB), 17:25

      *   02 02-pgn模型训练和预测-复习 (71.11 MB), 12:57

      *   03 03-文本摘要分类 (35.70 MB), 09:57

      *   04 04-BLEU概念 (50.11 MB), 12:52

      *   05 05-BLEU数学公式-例子-为什么引入BP (58.15 MB), 13:51

      *   06 06-ROUGE算法概念和数学公式 (43.85 MB), 11:10

      *   07 07-ROUGE-最长公共子序列 (42.63 MB), 10:03

      *   08 08-ROUGE-为什么引入最长公共子序列 (63.96 MB), 14:39

      *   09 09-rouge-api函数 (74.65 MB), 18:12

      *   10 10-rouge-api评价pgn模型摘要 (51.23 MB), 08:42

      *   11 12-rouge的评价指标数据识别 (16.31 MB), 02:24

    *   20 PGN+coverage的优化模型/

      *   01 13-中午课程回顾 (75.15 MB), 17:12

      *   02 14-引入coverage机制的原因 (37.65 MB), 06:21

      *   03 15-coverage公式原理10-11 (108.26 MB), 22:40

      *   04 16-coverage公式原理12-13 (52.25 MB), 11:43

      *   05 17-coverage实验-思路分析 (71.50 MB), 11:22

      *   06 18-coverage实验-编码实现 (61.59 MB), 10:15

      *   07 19-模型训练和预测 (25.70 MB), 04:31

      *   08 20-pgn-pgncoverage指标对比 (19.80 MB), 03:24

    *   21 习题课/

      *   01 21-习题课-1 (191.43 MB), 40:44

      *   02 22-习题课-2 (160.82 MB), 37:40

      *   03 23-习题课-3 (53.01 MB), 11:43

    *   22 PGN+beam-search的优化模型1/

      *   01 01-摘要评价指标-复习 (79.05 MB), 19:00

      *   02 02-coverage机制-复习 (49.56 MB), 06:59

      *   03 03-beamsearch概念 (46.98 MB), 10:31

      *   04 04-beamsearch预测流程分析-3个难点分析 (91.51 MB), 22:28

      *   05 05-beamsearch-3个难点分析-补充 (18.25 MB), 03:51

    *   23 PGN+beam-search的优化模型2/

      *   01 06-工具类-结果存储beam类-思路分析和串讲 (90.49 MB), 19:13

      *   02 07-工具类-结果筛选-小顶堆思路分析 (51.93 MB), 10:59

      *   03 08-工具类-结果筛选-代码串讲和调试 (56.88 MB), 14:53

      *   04 09-小顶堆课堂答疑 (22.57 MB), 05:51

      *   05 10-beamsearch流程-思路分析 (94.24 MB), 20:13

      *   06 11-beamsearch流程-代码流程调试 (55.74 MB), 11:12

      *   07 12-中午课程回顾 (129.92 MB), 28:42

    *   24 PGN+beam-search的优化模型3/

      *   01 13-beam总流程-代码实现 (154.31 MB), 27:15

      *   02 14-beam总流程-测试和调试 (49.38 MB), 09:46

      *   03 15-评分优化规则-为什么引入 (75.88 MB), 16:12

      *   04 16-评分优化规则-对评分修正 (33.50 MB), 09:24

      *   05 17-评分优化规则-对coverage修正 (24.50 MB), 06:38

      *   06 18-评分优化规则-评估函数调试 (84.04 MB), 12:43

      *   07 19-beam实验效果介绍 (22.17 MB), 03:49

      *   08 20-课堂答疑-为什么对评分修正和对coverage修改可以加在一起 (45.10 MB), 09:01

    *   25 数据增强的优化1/

      *   01 21-单词替换法-概念 (26.34 MB), 07:03

      *   02 22-TF-IDF算法的简介 (21.37 MB), 05:58

      *   03 23-TF-IDF算法api函数-思路分析 (60.79 MB), 13:49

      *   04 01-beam-search-概念-流程-评分规则-复习 (127.22 MB), 23:38

      *   05 02-tfidf产生和使用-复习 (41.17 MB), 09:24

      *   06 03-tfidf模型保存 (39.08 MB), 08:36

      *   07 04-tfidf模型的使用 (15.58 MB), 03:33

      *   08 05-gensim的tfidf模型自动去除停用词等 (18.04 MB), 03:53

      *   09 06-python方式实现tfidf (98.51 MB), 22:25

    *   26 数据增强的优化2/

      *   01 07-单词替换总流程-训练业务tfidf模型 (52.78 MB), 11:50

      *   02 08-单词替换总流程-初始化 (44.42 MB), 09:27

      *   03 09-单词替换总流程-替换流程 (85.95 MB), 17:26

      *   04 10-单词替换总流程-替换流程-切片和tfidf值的计算 (26.94 MB), 06:42

      *   05 11-单词替换总流程-预测和结果说明 (48.51 MB), 05:40

      *   06 12-回译数据法 (39.84 MB), 08:25

      *   07 13-中午课程回顾 (47.20 MB), 06:51

      *   08 14-半监督数据增强-概念 (22.52 MB), 06:11

      *   09 15-半监督数据增强-业务流实现 (28.43 MB), 05:39

    *   27 训练策略的优化/

      *   01 16-计划采样ss-概念 (24.52 MB), 05:33

      *   02 16-计划采样ss2-概念 (28.60 MB), 06:56

      *   03 17-计划采样ss-业务实现 (57.33 MB), 13:14

      *   04 18-权重绑定-概念 (27.16 MB), 04:13

      *   05 19-权重绑定-训练阶段思路分析 (79.67 MB), 13:43

      *   06 19-权重绑定-预测阶段思路分析 (10.63 MB), 01:24

      *   07 20-权重绑定-预测阶段编码实现 (37.11 MB), 06:06

      *   08 21-从数据和权重参数的角度说开去 (44.77 MB), 10:20

    *   28 硬件优化与模型部署/

      *   01 01-上一次课程复习 (81.82 MB), 15:57

      *   02 02-今天课程安排 (18.20 MB), 02:41

      *   03 03-pgn模型-gpu训练 (41.80 MB), 10:17

      *   04 04-pgn模型-gpu训练和cpu加载 (94.95 MB), 21:38

      *   05 05-pgn模型-训练时间和推理时间 (15.31 MB), 03:16

      *   06 06-pgn模型-量化和效果展示 (47.60 MB), 08:14

      *   07 07-有关量化api原理和测试 (41.21 MB), 08:49

      *   08 08-有关pycharm编辑器和 python解释器是两个不同的事 (33.15 MB), 06:26

      *   09 09-pgn模型web部署-现象展示 (25.72 MB), 06:05

      *   10 10-pgn模型前端和后端业务代码串讲 (71.18 MB), 17:20

      *   11 11-pgn模型后台服务端口维护 (43.83 MB), 04:10

    *   29 项目总结/

      *   01 12-摘要项目知识体系复习-textrank和seq2seq架构 (86.18 MB), 22:07

      *   02 13-摘要项目知识体系复习-PGN-coverage (79.03 MB), 18:01

      *   03 14-摘要项目知识体系复习-输入端和输出端模型优化-部署 (38.05 MB), 09:06

  *   02 阶段作业 蜂窝AI文本摘要项目-第1套试卷/

    *   试卷.txt (0.00 MB)

  *   03 阶段作业 蜂窝AI文本摘要项目-第1套试卷/

    *   试卷.txt (0.00 MB)

*   10 阶段十 就业指导/

  *   01 第一章 工作篇/

    *   01 工作篇/

      *   01 工作篇 (137.73 MB), 20:03

  *   02 第二章 求职篇/

    *   01 求职篇/

      *   01 求职篇1简历制作 (261.30 MB), 22:11

      *   02 求职篇2简历投递技巧 (142.75 MB), 10:01

  *   03 第三章 面试篇/

    *   01 面试篇/

      *   01 面试篇1 (201.80 MB), 17:42

      *   02 面试篇2 (377.81 MB), 21:21

  *   04 第四章 试用期篇/

    *   01 试用期/

      *   01 试用期篇1 (196.68 MB), 14:18

      *   02 试用期篇2 (204.11 MB), 16:45

  *   05 阶段作业 就业指导-第1套试卷/

    *   试卷.txt (0.00 MB)