先想清楚：这门基础课值不值得你花时间

这份人工智能基础资料解决的是一个很具体的场景：你日常工作里总碰到“算法、模型、训练”这些词，查资料又总是被一堆公式劝退，想建立一套能听懂、能跟人讨论的认知框架，却找不到不注水的入门材料。它不是教你调包写代码的速成班，而是从线性代数、概率论、数理统计和最优化方法这几块数学底座讲起，把人工智能背后的原理拆成普通人能理解的概念。如果你指望学完就能跑通大模型微调，或者马上做个能上线的产品，这份资料给不了你这些，别抱错预期。它适合两类人：一是做产品、运营或管理，需要和算法团队对话的非技术岗；二是准备转行技术方向、想先探探底自己能不能啃下数学基础的转行者。已经有扎实高数基础的人会觉得太浅，纯小白又得做好啃硬骨头的心理准备。

建议先看哪几块，怎么配合练习

拿到资料别从头按顺序听，开篇词快速过一遍知道整体脉络就行，直接跳到数学基础部分。线性代数那一节是后面所有内容的根，矩阵运算、向量空间这些概念必须吃透，否则概率论和最优化方法会变成天书。建议听音频配合 HTML 文本一起看，音频用来通勤时建立直觉，文本用来对着公式反复琢磨。具体练法是：每听完一个数学模块，拿纸笔把核心推导过程自己写一遍，比如概率论里的贝叶斯公式、最优化里的梯度下降推导，写不出来就回去重听。别只看不动手，这套资料没有配套代码环境，你得自己找纸笔或者用 Python 把例子验证一遍，不然听完大概率只剩个模糊印象。数理统计那块尤其要慢，抽样分布和参数估计是理解模型训练过程的关键，很多人卡在这里就放弃了，其实多花两天死磕比囫囵吞枣往后赶划算得多。

学完能独立做什么

  • 能看懂技术团队在讨论模型时说的损失函数、梯度下降、概率分布到底指什么，不再只能点头附和。
  • 面对一份算法方案或技术文档，能判断里面提到的数学原理是否合理，而不是全凭对方说了算。
  • 具备继续往具体方向深入的地基，比如想学机器学习算法实现或深度学习框架，至少知道背后的数学逻辑是什么，不用从零补课。


通俗易懂的人工智能入门课

课程目录

*   01 开篇词/

  *   01 开篇词 人工智能：新时代的必修课.html (0.44 MB)

  *   01 开篇词 人工智能：新时代的必修课.mp3 (2.70 MB)

*   02 数学基础/

  *   01 01 数学基础 九层之台，起于累土：线性代数.html (0.54 MB)

  *   01 01 数学基础 九层之台，起于累土：线性代数.mp3 (5.02 MB)

  *   02 02 数学基础 月有阴晴圆缺，此事古难全：概率论.html (0.58 MB)

  *   02 02 数学基础 月有阴晴圆缺，此事古难全：概率论.mp3 (5.12 MB)

  *   03 03 数学基础 窥一斑而知全豹：数理统计.html (0.49 MB)

  *   03 03 数学基础 窥一斑而知全豹：数理统计.mp3 (5.13 MB)

  *   04 04 数学基础 不畏浮云遮望眼：最优化方法.html (0.63 MB)

  *   04 04 数学基础 不畏浮云遮望眼：最优化方法.mp3 (5.20 MB)

  *   05 05 数学基础 万物皆数，信息亦然：信息论.html (0.75 MB)

  *   05 05 数学基础 万物皆数，信息亦然：信息论.mp3 (5.43 MB)

  *   06 06 数学基础 明日黄花迹难寻：形式逻辑.html (0.55 MB)

  *   06 06 数学基础 明日黄花迹难寻：形式逻辑.mp3 (5.97 MB)

  *   07 （课外辅导）数学基础 拓展阅读参考书.html (1.00 MB)

*   03 机器学习/

  *   01 07 机器学习 数山有路，学海无涯：机器学习概论.html (0.45 MB)

  *   01 07 机器学习 数山有路，学海无涯：机器学习概论.mp3 (5.37 MB)

  *   02 08 机器学习 简约而不简单：线性回归.html (0.34 MB)

  *   02 08 机器学习 简约而不简单：线性回归.mp3 (5.46 MB)

  *   03 09 机器学习 大道至简：朴素贝叶斯方法.html (0.41 MB)

  *   03 09 机器学习 大道至简：朴素贝叶斯方法.mp3 (5.24 MB)

  *   04 10 机器学习 衍化至繁：逻辑回归.html (0.41 MB)

  *   04 10 机器学习 衍化至繁：逻辑回归.mp3 (5.60 MB)

  *   05 11 机器学习 步步为营，有章可循：决策树.html (0.43 MB)

  *   05 11 机器学习 步步为营，有章可循：决策树.mp3 (6.27 MB)

  *   06 12 机器学习 穷则变，变则通：支持向量机.html (0.43 MB)

  *   06 12 机器学习 穷则变，变则通：支持向量机.mp3 (5.63 MB)

  *   07 13 机器学习 三个臭皮匠，赛过诸葛亮：集成学习.html (0.43 MB)

  *   07 13 机器学习 三个臭皮匠，赛过诸葛亮：集成学习.mp3 (5.18 MB)

  *   08 14 机器学习 物以类聚，人以群分：聚类分析.html (0.54 MB)

  *   08 14 机器学习 物以类聚，人以群分：聚类分析.mp3 (5.62 MB)

  *   09 15 机器学习 好钢用在刀刃上：降维学习.html (0.46 MB)

  *   09 15 机器学习 好钢用在刀刃上：降维学习.mp3 (6.36 MB)

  *   10 （课外辅导）机器学习 拓展阅读参考书.html (1.14 MB)

*   04 人工神经网络/

  *   01 16 人工神经网络 道法自然，久藏玄冥：神经网络的生理学背景.html (0.39 MB)

  *   01 16 人工神经网络 道法自然，久藏玄冥：神经网络的生理学背景.mp3 (4.86 MB)

  *   02 17 人工神经网络 一个青年才俊的意外死亡：神经元与感知器.html (0.65 MB)

  *   02 17 人工神经网络 一个青年才俊的意外死亡：神经元与感知器.mp3 (4.60 MB)

  *   03 18 人工神经网络 左手信号，右手误差：多层感知器.html (0.62 MB)

  *   03 18 人工神经网络 左手信号，右手误差：多层感知器.mp3 (3.98 MB)

  *   04 19 人工神经网络 各人自扫门前雪：径向基函数神经网络.html (0.60 MB)

  *   04 19 人工神经网络 各人自扫门前雪：径向基函数神经网络.mp3 (4.47 MB)

  *   05 20 人工神经网络 看不见的手：自组织特征映射.html (0.65 MB)

  *   05 20 人工神经网络 看不见的手：自组织特征映射.mp3 (4.37 MB)

  *   06 21 人工神经网络 水无至清，人莫至察：模糊神经网络.html (0.61 MB)

  *   06 21 人工神经网络 水无至清，人莫至察：模糊神经网络.mp3 (4.03 MB)

  *   07 （课外辅导）人工神经网络 拓展阅读参考书.html (0.78 MB)

*   05 深度学习/

  *   01 22 深度学习 空山鸣响，静水流深：深度学习概述.html (0.39 MB)

  *   01 22 深度学习 空山鸣响，静水流深：深度学习概述.mp3 (6.54 MB)

  *   02 23 深度学习 前方有路，未来可期：深度前馈网络.html (0.54 MB)

  *   02 23 深度学习 前方有路，未来可期：深度前馈网络.mp3 (4.54 MB)

  *   03 24 深度学习 小树不修不直溜：深度学习中的正则化.html (0.64 MB)

  *   03 24 深度学习 小树不修不直溜：深度学习中的正则化.mp3 (5.61 MB)

  *   04 25 深度学习 玉不琢不成器：深度学习中的优化.html (0.51 MB)

  *   04 25 深度学习 玉不琢不成器：深度学习中的优化.mp3 (5.20 MB)

  *   05 26 深度学习 空竹里的秘密：自编码器.html (0.93 MB)

  *   05 26 深度学习 空竹里的秘密：自编码器.mp3 (7.20 MB)

  *   06 27 深度学习 困知勉行者勇：深度强化学习.html (0.78 MB)

  *   06 27 深度学习 困知勉行者勇：深度强化学习.mp3 (6.57 MB)

  *   07 （课外辅导）深度学习 拓展阅读参考书.html (0.70 MB)

*   06 深度学习框架下的神经网络/

  *   01 28 深度学习框架下的神经网络 枯木逢春：深度信念网络.html (0.61 MB)

  *   01 28 深度学习框架下的神经网络 枯木逢春：深度信念网络.mp3 (4.98 MB)

  *   02 29 深度学习框架下的神经网络 见微知著：卷积神经网络.html (0.76 MB)

  *   02 29 深度学习框架下的神经网络 见微知著：卷积神经网络.mp3 (6.10 MB)

  *   03 30 深度学习框架下的神经网络 昨日重现：循环神经网络.html (1.16 MB)

  *   03 30 深度学习框架下的神经网络 昨日重现：循环神经网络.mp3 (5.89 MB)

  *   04 31 深度学习框架下的神经网络 左右互搏：生成式对抗网络.html (0.63 MB)

  *   04 31 深度学习框架下的神经网络 左右互搏：生成式对抗网络.mp3 (5.74 MB)

  *   05 32 深度学习框架下的神经网络 三重门：长短期记忆网络.html (0.63 MB)

  *   05 32 深度学习框架下的神经网络 三重门：长短期记忆网络.mp3 (5.75 MB)

*   07 深度学习之外的人工智能/

  *   01 33 深度学习之外的人工智能 一图胜千言：概率图模型.html (0.63 MB)

  *   01 33 深度学习之外的人工智能 一图胜千言：概率图模型.mp3 (6.90 MB)

  *   02 34 深度学习之外的人工智能 乌合之众的逆袭：集群智能.html (0.75 MB)

  *   02 34 深度学习之外的人工智能 乌合之众的逆袭：集群智能.mp3 (6.47 MB)

  *   03 35 深度学习之外的人工智能 授人以鱼不如授人以渔：迁移学习.html (0.54 MB)

  *   03 35 深度学习之外的人工智能 授人以鱼不如授人以渔：迁移学习.mp3 (6.30 MB)

  *   04 36 深度学习之外的人工智能 滴水藏海：知识图谱.html (0.84 MB)

  *   04 36 深度学习之外的人工智能 滴水藏海：知识图谱.mp3 (5.38 MB)

*   08 应用场景/

  *   01 37 应用场景 你是我的眼：计算机视觉.html (0.50 MB)

  *   01 37 应用场景 你是我的眼：计算机视觉.mp3 (6.02 MB)

  *   02 38 应用场景 嘿, Siri：语音处理.html (0.57 MB)

  *   02 38 应用场景 嘿, Siri：语音处理.mp3 (6.64 MB)

  *   03 39 应用场景 心有灵犀一点通：对话系统.html (0.56 MB)

  *   03 39 应用场景 心有灵犀一点通：对话系统.mp3 (6.21 MB)

  *   04 40 应用场景 数字巴别塔：机器翻译.html (0.60 MB)

  *   04 40 应用场景 数字巴别塔：机器翻译.mp3 (6.17 MB)

*   09 加餐/

  *   01 课外谈 “人工智能基础课”之二三闲话.html (0.34 MB)

  *   02 推荐阅读 我与人工智能的故事.html (0.98 MB)

  *   03 直播回顾 机器学习必备的数学基础.html (1.69 MB)

  *   04 第2季回归 这次我们来聊聊机器学习.html (1.05 MB)

  *   05 新书 《裂变：秒懂人工智能的基础课》.html (0.34 MB)

*   10 复习课/

  *   01 一键到达 数学基础复习课.html (2.09 MB)

  *   02 一键到达 机器学习复习课.html (2.60 MB)

  *   03 一键到达 人工神经网络复习课.html (2.44 MB)

  *   04 一键到达 深度学习复习课.html (2.52 MB)

  *   05 一键到达 深度学习框架下的神经网络复习课.html (1.97 MB)

  *   06 一键到达 深度学习之外的人工智能复习课.html (1.59 MB)

  *   07 一键到达 应用场景复习课.html (1.04 MB)

*   11 结束语/

  *   01 结课 溯洄从之，道阻且长.html (1.00 MB)

  *   01 结课 溯洄从之，道阻且长.mp3 (2.17 MB)

  *   02 结课测试 这些人工智能的知识你都掌握了吗.html (0.25 MB)