先想清楚：前端人为什么要碰 AI 全栈
这套资料脱胎于一场技术大会，核心受众是已经写顺了页面、却在业务里越来越吃力的前端开发者。它要解决的问题很具体：当大模型推理、向量检索、提示词工程逐渐成为业务标配，只会切图和调接口的人，往往看不懂后端在做什么，也接不住 AI 产品化的活。资料没有承诺把你变成算法工程师，而是帮你把边界往前推半步——看得懂模型层逻辑、写得来后端接口、能独立把一个 AI 能力封装成可用的网页端。如果你现在连 JavaScript 异步和基础 HTTP 都讲不明白，这套东西会偏难；但只要你有一两年实战经验，想搞清楚前后端在 AI 场景下怎么协作，它就值得花时间。
怎么用这套资料：先看场景，再动手补链路
大会性质决定了资料是“按主题切片”的，不是线性的保姆级教程。建议你先跳过开篇几讲关于职业规划和设计师自我革新的内容，直接切入两块实战：一是大模型应用的真实落地拆解，看看别人怎么把星火这类能力接进具体业务、调用了哪些接口、踩了什么坑；二是结合全栈视角，关注前端到模型层中间的数据流转，比如用户输入怎么清洗、向量检索的结果怎么回传给前端渲染。看的时候不要只读 PDF，重点抓里面的架构图和调用时序。遇到陌生概念，先标记出来，用搜索引擎或官方文档补齐，再往下走。这套资料的价值在于帮你建立全局视野，而不是手把手教每个函数。
学完能独立做什么
把这套东西吃透，你能独立搭起一个轻量级的 AI 应用前端，并且和后端、模型层对得上话。具体来说，拿到一个大模型 API，你能设计出合理的交互流，把多轮对话、流式输出、上下文截断在前端处理好；后端给个向量库接口，你能对接并渲染检索结果，而不是只会展示静态 JSON。更实际的是，你能在需求评审时说清楚“这个 AI 功能前端能做多少、后端要给什么、模型层瓶颈在哪”，而不是被动接需求。这些能力在当下不少团队里，已经是从普通前端往核心位置挪的关键筹码。资料里关于职业价值的讨论，等你看完实战内容再回头读，会比一开始就看更有感觉。
欢迎来到几米课堂前端早早聊大会2024年票 - AI全栈的精彩世界！本课程致力于帮助前端开发者全面掌握AI全栈技术，无缝对接行业前沿需求，轻松实现职业转型与进阶。
课程目录
* C78 个人优势内核/
* 00 资料/
* 01 C78-1 张博：全球化背景下的前端职业发展.key (25.44 MB)
* 02 C78-1 张博：全球化背景下的前端职业发展.pdf (14.12 MB)
* 03 C78-3 Jovi：AI 时代，设计师的自我革新法则.key (109.80 MB)
* 04 C78-3 Jovi：AI 时代，设计师的自我革新法则.pdf (45.42 MB)
* 05 C78-5 小小：如何正确提升自己的职业价值.key (16.48 MB)
* 06 C78-5 小小：如何正确提升自己的职业价值.pdf (6.14 MB)
* 07 C78-6 彭雯昕：讯飞星火应用实战分享.key (30.62 MB)
* 08 C78-6 彭雯昕：讯飞星火应用实战分享.pdf (8.60 MB)
* 01 张博：全球化背景下的前端职业发展 (85.83 MB), 44:00
* 02 堂主：前端请回答， (123.50 MB), 55:02
* 03 Jovi：AI 时代，设计师的自我革新法则 (153.67 MB), 01:04:45
* 04 陈智丽：外行如何快速看懂商业产品 (198.92 MB), 01:52:18
* 05 小小：如何正确提升自己的职业价值 (98.95 MB), 59:11
* 06 彭雯昕：讯飞星火应用实战分享 (100.08 MB), 35:06
* C79 跨端彩蛋专场/
* 00 资料/
* 01 C79-1 徐鹏：跨端新挑战 - 鸿蒙时代的跨端.key (19.12 MB)
* 02 C79-1 徐鹏：跨端新挑战 - 鸿蒙时代的跨端.pdf (4.32 MB)
* 03 C79-2 foogry：腾讯地图动态化研发体系.key (65.77 MB)
* 04 C79-2 foogry：腾讯地图动态化研发体系.pdf (28.54 MB)
* 01 徐鹏：跨端新挑战 - 鸿蒙时代的跨端 (99.17 MB), 33:03
* 02 foogry：腾讯地图动态化研发体系 (194.49 MB), 01:05:39
