千锋Python人工智能+数据分析 全栈训练营

学Python人工智能+数据分析，拥有体面求职起点，Python语言简单易懂，非常适合初学者，人生苦短，我用python，从基础课程到实战项目，所学即所用

* 01 一、Python编程语言和办公自动化入门基础及中级开发/

* 01 1.Python环境、开发环境部署/

* 00 资料/

* 01 Windows相关软件.zip

* 02 Mac相关软件.zip

* 01 1.安装Python环境-Windows

* 02 2.安装PyCharm-Windows

* 03 3.PyCharm创建工程-Windows

* 04 4.安装Python和PyCharm-MacOS.mov

* 05 5.Typora的使用

* 02 2.计算机简介、Python语言简介、注释及输入输出/

* 00 资料/

* 01 Day1笔记-计算机简介&Python简介&关键字和标识符&输入输出.md

* 02 Day1Code.zip

* 03 Day1作业答案.md

* 04 Day1作业.md

* 01 1.计算机简介.mov

* 02 2.Python简介.mov

* 03 3.第一个Python程序.mov

* 04 4.注释的使用.mov

* 05 5.标识符和关键字.mov

* 06 6.输出print.mov

* 07 7.输入input.mov

* 03 3.常用数据类型、变量的使用和类型转换/

* 00 资料/

* 01 Day2笔记-格式化输出&变量的基本使用.md

* 02 创建工程说明.png

* 03 Day2Code.zip

* 04 Day2作业.md

* 05 Day2作业答案.md

* 01 1.Day1作业讲解

* 02 2.创建工程的问题说明

* 03 3.格式化输出

* 04 4.Python基本数据类型

* 05 5.变量的定义

* 06 6.变量的使用

* 07 7.变量的应用

* 08 8.变量的删除

* 09 9.变量的类型转换

* 04 4.Python常用运算符/

* 00 资料/

* 01 Day3笔记-常用运算符.md

* 02 运算符优先级.png

* 03 Day3Code.zip

* 04 Day3作业.md

* 05 Day3作业答案.md

* 01 1.Day2作业讲解

* 02 2.算术运算符

* 03 3.赋值运算符

* 04 4.关系运算符

* 05 5.逻辑运算符

* 06 6.成员运算符

* 07 7.身份运算符

* 05 5.流程控制语句之分支语句/

* 00 资料/

* 01 Day4笔记-if语句基本使用.md

* 02 image.zip

* 03 Day4Code.zip

* 04 Day4作业.md

* 05 Day4作业答案.md

* 01 1.分支语句简介

* 02 2.地址问题补充说明

* 03 3.Day3作业讲解

* 04 4.if单分支

* 05 5.if双分支

* 06 6.随机数的简单使用

* 07 7.if多分支

* 08 8.嵌套if语句

* 09 9.三目运算符

* 06 6.流程控制语句之循环语句/

* 00 资料/

* 01 Day5笔记-while循环&for循环基本使用.md

* 02 循环情景.png

* 03 循环语句.JPG

* 04 Day5Code.zip

* 05 Day5作业.md

* 06 Day5作业答案.md

* 07 Day6笔记-break和continue使用&else分支&死循环&数字类型.md

* 08 Day6Code.zip

* 09 Day6作业.md

* 10 Day6作业答案.md

* 01 1.Day4作业讲解

* 02 2.循环简介

* 03 3.while循环基本使用

* 04 4.for循环基本使用

* 05 5.循环练习

* 06 6.嵌套循环及打印九九乘法表

* 07 7.Day5作业讲解

* 08 8.pass的使用

* 09 9.break和continue的使用

* 10 10.模拟用户登录和猜数字游戏案例

* 11 11.循环的else分支

* 07 7.常用数据类型之数字/

* 01 1.常用数学功能

* 02 2.随机数功能

* 08 8.常用数据类型之列表基本使用/

* 00 资料/

* 01 Day7笔记-列表基本使用&系统功能.md

* 02 Day7Code.zip

* 03 Day7作业.md

* 04 Day7作业答案.md

* 01 1.Day6作业讲解

* 02 2.列表简介

* 03 3.列表的定义及特点说明

* 04 4.列表元素的访问

* 05 5.列表元素的遍历

* 06 6.列表使用练习

* 07 7.列表系统功能之增

* 08 8.列表系统功能之删

* 09 9.列表系统功能之改

* 10 10.列表系统功能之查

* 09 9.列表推导式、列表拷贝、列表切片和简单算法/

* 00 资料/

* 01 Day8笔记-列表推导式&列表拷贝&列表切片.md

* 02 Day8Code.zip

* 03 Day8作业.md

* 04 Day8作业答案.md

* 05 扩展-简单算法.md

* 01 1.Day7作业讲解

* 02 2.列表推导式

* 03 3.列表切片

* 04 4.列表拷贝

* 05 5.扩展-冒泡排序.mov

* 06 6.扩展-选择排序.mov

* 07 7.扩展-顺序查找.mov

* 08 8.扩展-二分法查找.mov

* 10 10.常用数据类型之元组、字典和集合/

* 00 资料/

* 01 Day9笔记-二维列表&元组&字典基本使用.md

* 02 Day9Code.zip

* 03 Day9作业.md

* 04 Day9作业答案.md

* 05 Day10笔记-字典系统功能&字典推导式&集合的使用.md

* 06 Day10Code.zip

* 07 Day10作业.md

* 08 Day10作业答案.md

* 01 1.二维列表

* 02 2.Day8作业讲解

* 03 3.元组和列表的对比使用

* 04 4.字典简介

* 05 5.字典的定义

* 06 6.字典的使用

* 07 7.字典中键值的访问

* 08 8.字典的遍历

* 09 9.Day9作业讲解

* 10 10.字典的系统功能

* 11 11.字典推导式

* 12 12.集合的创建和运算

* 13 13.集合的系统功能

* 14 14.列表元组字典集合总结

* 11 11.常用数据类型之字符串/

* 00 资料/

* 01 Day11笔记-字符串相关使用.md

* 02 Day11Code.zip

* 03 Day11作业.md

* 04 Day11作业答案.md

* 01 1.Day10作业讲解

* 02 2.字符串基本操作

* 03 3.字符串系统功能一

* 04 4.字符串系统功能二

* 05 5.字符串系统功能三

* 06 6.字符串使用练习

* 12 12.函数简介&定义&调用&参数/

* 00 资料/

* 01 Day12笔记-函数简介&定义&调用&参数.md

* 02 Day12Code.zip

* 03 Day12作业.md

* 04 Day12作业答案.md

* 01 1.Day11作业讲解一

* 02 2.Day11作业讲解二

* 03 3.列表元组字典集合字符串总结

* 04 4.函数简介

* 05 5.函数基本定义

* 06 6.函数的调用

* 07 7.必需参数和默认参数

* 08 8.关键字参数和不定长参数

* 13 13.函数返回值&函数封装&匿名函数/

* 00 资料/

* 01 Day13笔记-函数返回值&函数的封装&匿名函数.md

* 02 Day13Code.zip

* 03 Day13作业.md

* 04 Day13作业答案.md

* 01 1.Day12作业讲解

* 02 2.函数返回值一

* 03 3.函数返回值二

* 04 4.函数的封装

* 05 5.匿名函数的使用

* 06 6.匿名函数的应用

* 14 14.闭包&变量的作用域&迭代器/

* 00 资料/

* 01 Day14笔记-闭包&变量的作用域&生成器和迭代器.md

* 02 Day14Code.zip

* 03 Day14作业.md

* 04 Day14作业答案.md

* 01 1.函数的本质

* 02 2.函数的嵌套定义

* 03 3.闭包的使用

* 04 4.变量作用域的分类

* 05 5.global的使用

* 06 6.nonlocal的使用

* 07 7.生成器和迭代器

* 15 15.会员管理系统&高阶函数&函数递归/

* 00 资料/

* 01 Day15笔记-会员管理系统&高阶函数&函数递归.md

* 02 Day15Code.zip

* 01 1.会员管理系统一

* 02 2.会员管理系统二

* 03 3.高阶函数之map

* 04 4.高阶函数之reduce

* 05 5.高阶函数之filter

* 06 6.高阶函数之sorted

* 07 7.函数递归

* 16 16.装饰器使用&包和模块/

* 00 资料/

* 01 Day16笔记-包和模块.md

* 02 Day16笔记-装饰器的使用.md

* 03 Day16Code.zip

* 04 Day16作业.md

* 05 Day16作业答案.md

* 01 1.装饰器基本语法

* 02 2.@xxx的使用

* 03 3.同一个装饰器装饰多个函数

* 04 4.模块和包的概念

* 05 5.导入模块一

* 06 6.导入模块二

* 07 7.__name__的使用

* 17 17.面向对象&类和对象&类属性和实例属性/

* 00 资料/

* 01 Day17笔记-面向对象&类和对象&类属性和实例属性.md

* 02 Day17Code.zip

* 01 1.Day16作业讲解

* 02 2.面向对象简介

* 03 3.类和对象简介

* 04 4.类的定义

* 05 5.对象的创建

* 06 6.类中的属性

* 18 18.封装&继承&多态/

* 00 资料/

* 01 Day18笔记-类中的函数&封装&继承&多态.md

* 02 Day18Code.zip

* 03 Day18作业.md

* 04 Day18作业答案.md

* 01 1.对象属性的动态绑定和限制绑定

* 02 3.封装的使用

* 03 2.类中的函数

* 04 4.继承的使用

* 05 5.多态的使用

* 06 6.面向对象案例

* 19 19.函数重写&单例类&异常和错误/

* 00 资料/

* 01 Day19笔记-函数重写&单例类&错误和异常.md

* 02 Day19Code.zip

* 03 Day19作业.md

* 04 Day19作业答案.md

* 01 1.Day18作业讲解

* 02 2.自定义函数重写

* 03 3.系统函数重写

* 04 4.复习装饰器

* 05 5.单例类实现方式一

* 06 6.单例类实现方式二

* 07 7.异常的特点

* 08 8.常见的异常

* 09 9.异常处理

* 02 二、办公自动化/

* 01 1.Python操作常用文件/

* 00 资料/

* 01 Day20笔记-普通文本文件读写&with上下文&二进制文件&csv文件&pickle和json.md

* 02 致橡树.txt

* 03 Day20Code.zip

* 04 Day20作业.md

* 05 作业文件.zip

* 06 Day20作业答案.md

* 01 1.读取普通文件

* 02 2.写入普通文件

* 03 3.with上下文

* 04 4.二进制文件的读写

* 05 5.csv文件的读写

* 06 6.pickle模块

* 07 7.json模块

* 02 2.Python自动化操作Excel/

* 00 资料/

* 01 Day21笔记-python操作Excel.md

* 02 Day21Code.zip

* 01 1.安装第三方模块

* 02 2.使用xlrd读取xls

* 03 3.使用xlwt写入xls

* 04 4.使用openpyxl读取xlsx一

* 03 3.Python自动化操作Excel二&操作word/

* 00 资料/

* 01 Day22笔记-Python操作Excel二&Python操作Word.md

* 02 Day22Code.zip

* 03 Day22作业.md

* 04 Day22作业数据.zip

* 05 Day22作业答案.md

* 01 5.使用openpyxl读取xlsx二

* 02 6.使用openpyxl写入xlsx

* 03 7.Excel练习

* 04 8.写入Word

* 05 9.读取Word

* 06 10.批量生成Word文件

* 04 4.Python自动化操作pdf&Python发送邮件/

* 00 资料/

* 01 Day24笔记-Python操作pdf&Python发送邮件.md

* 02 images.zip

* 01 1.获取pdf文本内容和加密pdf

* 02 2.旋转pdf和创建空白页面

* 03 3.批量添加水印

* 04 4.开启邮箱的smtp协议

* 05 5.发送文本内容的邮件

* 06 6.发送html内容的邮件

* 07 7.发送图片内容的邮件

* 08 8.发送文件附件的邮件

* 05 5.正则表达式/

* 00 资料/

* 01 Day24笔记-正则表达式.md

* 02 正则表达式flags.png

* 03 Day24Code.zip

* 04 Day24作业.md

* 05 Day24作业答案.md

* 01 1.校验QQ号

* 02 2.正则简介

* 03 3.单字符匹配

* 04 4.数量词匹配

* 05 5.match和search以及findall的区别

* 06 6.边界匹配

* 07 7.分组匹配

* 08 8.贪婪匹配和非贪婪匹配

* 09 9.正则练习

* 10 10.正则在爬虫中的应用

* 06 6.Python基础综合案例：购物车管理系统/

* 00 资料/

* 01 购物车管理综合项目需求.md

* 02 shopcar.zip

* 01 1.购物车之用户类商品类购物车类.mov

* 02 2.购物车之仓库类.mov

* 03 3.用户注册.mov

* 04 4.用户登录.mov

* 05 5.添加商品到购物车.mov

* 06 6.删除商品.mov

* 07 7.结算购物车和退出登录.mov

* 03 三、Web前端技术/

* 01 1.HTML网页开发/

* 00 资料/

* 01 HTML常用标签.zip

* 02 VSCode-x64-1.75.1.exe

* 01 01_HTML_01_HTML介绍

* 02 01_HTML_02_HTML的基本结构

* 03 01_HTML_03_HTML的标题标签和段落标签

* 04 01_HTML_04_HTML的图像标签和超链接标签

* 05 01_HTML_05_HTML的列表标签

* 06 01_HTML_06_HTML的表格标签

* 07 01_HTML_07_HTML的表单标签-1

* 08 01_HTML_08_HTML的表单标签-2

* 09 01_HTML_09_HTML的音视频标签

* 10 01_HTML_10_HTML练习1

* 11 01_HTML_11_HTML练习2

* 12 01_HTML_12_HTML练习3

* 13 01_HTML_13_HTML颜色

* 14 01_HTML_14_div块标签和span内联标签

* 02 2.CSS样式设计/

* 00 资料/

* 01 CSS样式设计.zip

* 01 02_CSS_01_CSS简介和CSS基本语法

* 02 02_CSS_02_CSS引入方式和优先级

* 03 02_CSS_03_CSS选择器及权重

* 04 02_CSS_04_CSS选择器练习

* 05 02_CSS_05_CSS浮动

* 06 02_CSS_06_CSS清浮动

* 07 02_CSS_07_CSS浮动练习-九宫格布局

* 08 02_CSS_08_CSS样式重置

* 09 02_CSS_09_CSS核心属性

* 10 02_CSS_10_CSS盒子模型-边框

* 11 02_CSS_11_CSS盒子模型-内边距和外边距

* 12 02_CSS_12_CSS盒子模型练习-九宫格2

* 13 02_CSS_13_CSS盒子模型练习-边框

* 14 02_CSS_14_CSS盒子模型练习-综合

* 15 02_CSS_15_CSS定位-绝对定位

* 16 02_CSS_16_CSS定位-相对定位

* 17 02_CSS_17_CSS定位-固定定位

* 18 02_CSS_18_overflow和display

* 19 02_CSS_19_页面布局

* 20 02_CSS_20_卧龙网页布局项目-1

* 21 02_CSS_21_卧龙网页布局项目-2

* 22 02_CSS_22_卧龙网页布局项目-3

* 23 02_CSS_23_卧龙网页布局项目-4

* 03 3.前端编程语言JavaScript/

* 00 资料/

* 01 01-JavaScript语言入门.zip

* 02 04-JavaScript事件.zip

* 03 03-BOM和DOM操作.zip

* 04 02-JavaScript语言基础.zip

* 01 03_JS_01_JavaScript介绍和版本

* 02 03_JS_02_我的第一个JavaScript程序

* 03 03_JS_03_JavaScript变量

* 04 03_JS_04_Number数值类型详解

* 05 03_JS_05_Boolean类型详解

* 06 03_JS_06_Null类型和Undefined类型

* 07 03_JS_07_JS算术运算符和关系运算符

* 08 03_JS_08_JS逻辑运算符

* 09 03_JS_09_JS一元运算符详解

* 10 03_JS_10_JS三目运算符和复合运算符

* 11 03_JS_11_JS分支结构-if和switch

* 12 03_JS_12_JS循环结构

* 13 03_JS_13_JS练习题讲解-1

* 14 03_JS_14_JS练习题讲解-2

* 15 03_JS_15_JS函数-匿名函数&函数嵌套&闭包

* 16 03_JS_16_JS函数-箭头函数&回调函数&函数作用域

* 17 03_JS_17_JS数组-定义&索引&遍历&功能

* 18 03_JS_18_JS字符串和正则表达式-定义&索引&遍历&功能

* 19 03_JS_19_JS日期-Date对象&时间戳

* 20 03_JS_20_JS对象-对象&构造函数&类

* 21 03_JS_21_JS作业讲解

* 22 03_JS_22_JS定时器和延时器的使用

* 23 03_JS_23_JS定时器实现秒表功能

* 24 03_JS_24_BOM

* 25 03_JS_25_DOM_获取元素节点

* 26 03_JS_26_DOM_元素节点的核心属性

* 27 03_JS_27_DOM练习讲解

* 28 03_JS_28_DOM-文档操作

* 29 03_JS_29_DOM-this关键字在JS事件中的使用

* 30 03_JS_30_DOM-文档操作练习讲解-动态表格

* 31 03_JS_31_DOM-综合练习-抖音数据

* 32 03_JS_32_事件-鼠标事件

* 33 03_JS_33_事件-键盘事件

* 34 03_JS_34_事件-HTML事件

* 35 03_JS_35_事件-事件对象event

* 36 03_JS_36_事件-阻止事件冒泡和浏览器默认行为

* 37 03_JS_37_事件-练习讲解-精灵的移动和拖拽

* 38 03_JS_38_事件-练习讲解-轮播图-非动画

* 39 03_JS_39_事件-练习讲解-轮播图-动画

* 40 03_JS_40_事件-练习讲解-自动无缝轮播图

* 04 4.Ajax网络异步请求/

* 00 资料/

* 01 Ajax网络异步请求.zip

* 01 04_Ajax_01_Ajax网络异步请求介绍

* 02 04_Ajax_02_Ajax同步和异步请求

* 03 04_Ajax_03_Ajax实现动态表格

* 04 04_Ajax_04_Ajax访问Flask后端和Ajax跨域问题解决

* 05 04_Ajax_05_Ajax-GET请求

* 06 04_Ajax_06_Ajax-POST请求

* 07 04_Ajax_07_HTTP协议和GET与POST区别

* 08 04_Ajax_08_JSONP技术-1

* 09 04_Ajax_09_JSONP技术-2

* 05 5.jQuery库的使用/

* 00 资料/

* 01 jQuery库.zip

* 01 05_jQuery_01_jQuery介绍和入门

* 02 05_jQuery_02_JQ对象和JS对象的区别和相互转换

* 03 05_jQuery_03_JQ选择器-1

* 04 05_jQuery_04_JQ选择器-2

* 05 05_jQuery_05_JQ选择器-练习题讲解

* 06 05_jQuery_06_JQ属性操作

* 07 05_jQuery_07_JQ文档操作

* 08 05_jQuery_08_JQ练习题讲解-图片切换

* 09 05_jQuery_09_JQ练习题讲解-简易年历

* 10 05_jQuery_10_JQ练习题讲解-动态表格

* 11 05_jQuery_11_JQ中index函数的作用

* 12 05_jQuery_12_JQ中的CSS操作

* 13 05_jQuery_13_JQ事件

* 14 05_jQuery_14_使用on事件委托实现动态表格

* 15 05_jQuery_15_JQ动画效果-1

* 16 05_jQuery_16_JQ动画效果-2

* 17 05_jQuery_17_JQ实现自动无缝轮播图

* 18 05_jQuery_18_JQ实现Ajax请求

* 19 05_jQuery_19_JQ多个练习题讲解

* 20 05_jQuery_20_JQ的each遍历

* 21 05_jQuery_21_JQ插件的使用-扩展

* 06 6.Bootstrap框架的使用/

* 00 资料/

* 01 Bootstrap框架.zip

* 01 06_Bootstrap_01_Bootstrap介绍和导入

* 02 06_Bootstrap_02_Bootstrap全局CSS组件

* 03 06_Bootstrap_03_Bootstrap栅格系统

* 04 06_Bootstrap_04_Bootstrap栅格系统布局案例

* 07 7.Echarts绘图/

* 00 资料/

* 01 Echarts绘图.zip

* 01 07_Echarts_01_Echarts介绍和入门

* 02 07_Echarts_02_柱状图

* 03 07_Echarts_03_折线图

* 04 07_Echarts_04_饼图

* 05 07_Echarts_05_散点图

* 06 07_Echarts_06_echarts配置项

* 07 07_Echarts_07_雷达图和箱形图

* 08 07_Echarts_08_K线图

* 09 07_Echarts_09_漏斗图和关系图

* 10 07_Echarts_10_全国宏观经济指标可视化项目

* 04 四、Linux操作系统及常用命令/

* 01 1.Linux常用命令及Shell简单编程/

* 00 资料/

* 01 Linux学习路线.xmind

* 02 Linux下配置Python虚拟环境.md

* 03 shell代码.zip

* 01 01.计算机组成和操作系统介绍

* 02 02.Linux操作系统发展史介绍

* 03 03.云服务器购买与连接

* 04 04.Linux文件系统的介绍

* 05 05.软件安装相关指令

* 06 06.文件指令之pwd-cd-ls

* 07 07.文件指令之创建删除复制移动

* 08 08.文件指令之查找与链接

* 09 09.文件指令之查看文件信息的指令

* 10 10.命令的别名与Linux下文件配置

* 11 11.vim编辑器的操作

* 12 12.用户管理指令之创建用户给用户分配超级管路员权限

* 13 13.用户管理指令之切换-删除-用户组

* 14 14.文件权限管理指令

* 15 15.压缩解压指令

* 16 16.重定向与管道

* 17 17.任务管理器与网络管理

* 18 18.系统相关信息

* 19 19.shell编程入门须知-脚本的书写-变量的定义-输入输出

* 20 20.shell编程中$与引号的使用

* 21 21.shell编程中字符串的定义

* 22 22.shell编程中数组的操作

* 23 23.算术运算符与逻辑运算符

* 24 24.比较运算符

* 25 25.shell中分支结构

* 26 26.Shell编程中循环结构

* 27 27.Shell中的函数

* 28 28.Linux更新Python版本

* 29 29.Linux下Python虚拟环境的配置

* 02 2.Git版本控制/

* 00 资料/

* 01 版本控制器Git.pdf

* 01 01.版本控制器介绍及其Git安装与设置身份标识

* 02 02.创建仓库-提交文件到仓库

* 03 03.版本回退

* 04 04.撤销修改

* 05 05.删除文件及其撤销删除

* 06 06.创建与合并分支及其冲突的解决

* 07 07.bug分支

* 08 08.远程仓库

* 09 09.远程仓库-多人开发

* 05 五、关系型数据库MySQL从入门到实战/

* 00 资料/

* 01 mysql-installer-community-8.0.29.0.msi

* 02 关系型数据库及MySQL的笔记.md

* 03 sql代码.zip

* 04 部门-员工-薪资等级作业.md

* 05 学生-老师-课程-成绩表作业.md

* 06 Mac-MySQL安装包.zip

* 01 01.数据库概念与Windows 版本的 MySQL安装

* 02 补充1：Mac下MySQL的安装

* 03 补充2：Mac下MySQL-workbench的安装与使用

* 04 02.数据库卸载1

* 05 03.数据库卸载2

* 06 04.workbench的使用

* 07 05.SQL语言的概述

* 08 06.表的构建思路与表与表的关系的呈现

* 09 07.数据库的操作

* 10 08.数据类型

* 11 09.约束

* 12 10.自增长约束

* 13 11.构造数据表之学院表

* 14 12.构造其他数据表

* 15 13.图形化界面构造数据表

* 16 14.修改数据表结构

* 17 15.添加数据

* 18 16.添加学生表数据

* 19 17.添加老师和课程数据

* 20 18.学生选课记录数据

* 21 19.修改语句与筛选条件

* 22 20.删除语句

* 23 21.面试题之delete-drop-truncate

* 24 22.带有筛选条件的查询

* 25 23.带有筛选条件的查询练习

* 26 24.分组查询概述

* 27 25.聚合函数count

* 28 26.聚合函数sum

* 29 27.聚合函数avg-max-min-group_concat

* 30 28.聚合函数练习

* 31 29.多字段分组

* 32 30.where与having筛选时机

* 33 31.子查询

* 34 32.子查询练习

* 35 33.修改表操作时子查询的注意事项

* 36 34.查询知识听写

* 37 35.员工-部门-工资等级作业

* 38 36.内联接

* 39 37.外连接

* 40 38.全连接

* 41 39.连接题目

* 42 40.连接练习

* 43 41.自连接

* 44 42.数据库的默认编码

* 45 43.排名函数

* 46 44.前N名

* 47 45.排名练习

* 48 46.排名练习2

* 49 47.窗口函数对比数学指标

* 50 48.起别名与于系统重名解决方案

* 51 49.数学指标练习

* 52 50.累计问题

* 53 51.排序与分页查询

* 54 52.窗口函数的听写

* 55 53.分支

* 56 54.分支之纵转横

* 57 55.横转纵

* 58 56.数学函数

* 59 57.字符串函数

* 60 58.日期函数

* 61 59.关于日期的操作

* 62 60.综合查询听写

* 63 61.mysqlworkbench生成ER实体图

* 64 62.DCL

* 65 63.数据备份与恢复

* 66 64.事务

* 67 65.视图

* 68 66.索引

* 69 67.函数带分支逻辑

* 70 68.函数带循环逻辑

* 71 69.存储过程

* 72 70.图形化界面版存储过程

* 73 71.python连接数据库

* 74 72.python操作数据库

* 75 73.sql注入与防sql注入

* 76 74.学生-老师-课程-成绩表作业前10题

* 77 75.学生-老师-课程-成绩表作业11-20题

* 78 76.学生-老师-课程-成绩表作业21-30题

* 79 77.学生-老师-课程-成绩表作业31-40题

* 80 78.连续出现的数字

* 81 79.mysql5的排名思路

* 06 六、Python微服务框架Flask/

* 01 1.Flask入门和视图/

* 00 资料/

* 01 01-Flask入门和视图.zip

* 02 相关文档.zip

* 01 01_01_Flask入门和简介

* 02 01_02_Flask完整框架流程图解和MVT模式

* 03 01_03_virtualenv虚拟环境详细介绍及创建Flask虚拟环境

* 04 01_04_我的第一个Flask应用

* 05 01_05_run启动参数详解

* 06 01_06_Flask模板渲染

* 07 01_07_Flask项目拆分

* 08 01_08_Flask路由参数详解

* 09 01_09_Flask请求Request

* 10 01_10_Flask响应Response

* 11 01_11_Flask重定向Redirect

* 12 01_12_Flask异常处理

* 02 2.Flask会话技术和Flask模板语言/

* 00 资料/

* 01 02-Flask会话技术和Flask模板语言.zip

* 01 02_01_Flask会话技术Cookie原理图解

* 02 02_02_Flask会话技术Cookie代码实现

* 03 02_03_Flask会话技术Session代码实现

* 04 02_04_Flask模板语言Template基本语法

* 05 02_05_Flask模板语言Template高级语法

* 03 3.Flask模型/

* 00 资料/

* 01 03-Flask模型.zip

* 01 03_01_Flask模型Model-模型基础

* 02 03_02_Flask模型Model-数据迁移

* 03 03_03_Flask模型Model-加入模型后的项目拆分

* 04 03_04_Flask模型Model-单表操作-增删改

* 05 03_05_Flask模型Model-单表操作-查

* 06 03_06_Flask模型Model-单表操作-前后端翻页项目-1

* 07 03_07_Flask模型Model-单表操作-前后端翻页项目-2

* 08 03_08_Flask模型Model-多表操作-表之间的关系图解

* 09 03_09_Flask模型Model-多表操作-一对多

* 10 03_10_Flask模型Model-多表操作-多对多

* 11 03_11_Flask模型Model-图书馆项目-1

* 12 03_12_Flask模型Model-图书馆项目-2

* 04 4.Flask进阶/

* 00 资料/

* 01 04-Flask进阶.zip

* 01 04_01_Flask高级-插件的使用

* 02 04_02_Flask高级-钩子函数的使用

* 03 04_03_Flask高级-四大内置对象

* 04 04_04_Flask高级-静态文件目录和模板文件目录配置

* 05 5.Flask类视图和RESTful/

* 00 资料/

* 01 05-Flask类视图和RESTful.zip

* 01 05_01_Flask的RESTful-前后端分离

* 02 05_02_Flask的RESTful-类视图CBV和视图函数FBV

* 03 05_03_Flask的RESTful-字段格式化和参数解析

* 06 6.Flask个人博客项目/

* 00 资料/

* 01 06-Flask个人博客项目.zip

* 01 06_01_Flask个人博客项目1-项目分析和项目搭建

* 02 06_02_Flask个人博客项目2-数据库设计和模型创建

* 03 06_03_Flask个人博客项目3-模型添加测试数据

* 04 06_04_Flask个人博客项目4-博客首页

* 05 06_05_Flask个人博客项目5-我的相册和我的日记

* 06 06_06_Flask个人博客项目6-关于我

* 07 06_07_Flask个人博客项目7-后台管理系统-登录

* 08 06_08_Flask个人博客项目8-后台管理系统-登录验证装饰器

* 09 06_09_Flask个人博客项目9-后台管理系统-分类管理

* 10 06_10_Flask个人博客项目10-后台管理系统-文章管理-删除功能

* 11 06_11_Flask个人博客项目11-后台管理系统-文章管理-添加功能

* 12 06_12_Flask个人博客项目12-后台管理系统-文章管理-修改功能

* 13 06_13_Flask个人博客项目13-完成

* 07 七、Python重量级开发框架Django/

* 01 1.Django简介及入门/

* 00 资料/

* 01 01_Django入门.zip

* 01 01_Django框架介绍.wmv

* 02 02_Django项目创建和启动.wmv

* 03 03_Django路由和视图函数使用.wmv

* 04 04_Django模型使用.wmv

* 05 05_Django后台管理系统的使用.wmv

* 02 2.Django路由和模板/

* 00 资料/

* 01 02_Django路由和模板.zip

* 01 01_Django路由详解.wmv

* 02 02_Django命名空间和重定向.wmv

* 03 03_Django模板基础.wmv

* 03 3.Django模型基础使用/

* 00 资料/

* 01 03_Django模型基础.zip

* 01 01_Django模板继承.wmv

* 02 02_Django模型-1.wmv

* 03 03_Django模型-2.wmv

* 04 4.Django模型进阶使用/

* 00 资料/

* 01 04_Django模型进阶.zip

* 01 01_Django模型-3.wmv

* 02 02_Django模型-4.wmv

* 03 03_Django项目使用jinja2模板引擎.wmv

* 04 04_Django项目配置MySQL关系型数据库.wmv

* 05 5.Django模型关系/

* 00 资料/

* 01 05_Django模型关系.zip

* 01 01_Django模型关系-1对多关系.wmv

* 02 02_Django模型关系-1对多关系2.wmv

* 03 03_Django模型关系-多对多关系.wmv

* 04 04_Django模型关系-1对1关系.wmv

* 06 6.Django模型综合项目/

* 00 资料/

* 01 06_Django模型综合项目.zip

* 01 01_Django模型关系-F查询和Q查询.wmv

* 02 02_Django模型应用-图书馆项目1.wmv

* 03 03_Django模型应用-图书馆项目2.wmv

* 07 7.Django视图和会话技术/

* 00 资料/

* 01 07_Django视图和会话技术.zip

* 01 01_Django视图请求和响应.wmv

* 02 02_Django会话技术-实现用户注册功能.wmv

* 03 03_Django会话技术—实现用户登录注销.wmv

* 08 8.Django静态文件和文件上传/

* 00 资料/

* 01 08_Django静态文件和文件上传.zip

* 01 01_Django静态文件配置.wmv

* 02 02_Django单个文件上传-1.wmv

* 03 03_Django单个文件上传-2.wmv

* 04 04_Django多个文件上传.wmv

* 09 9.Django表单的使用/

* 00 资料/

* 01 09_Django表单.zip

* 01 01_Django表单Form-实现注册验证.wmv

* 02 02_Django表单Form-实现登录验证和注销.wmv

* 10 10.Django中间件和验证码和缓存/

* 00 资料/

* 01 10_Django中间件和验证码和缓存.zip

* 01 01_Django中间件.wmv

* 02 02_Django生成验证码.wmv

* 03 03_Django验证码校验.wmv

* 04 04_Django缓存&redis缓存.wmv

* 11 11.Django会话Token和日志和云存储/

* 00 资料/

* 01 11_Django会话Token和日志和云存储.zip

* 01 01_Django会话技术Token的使用.wmv

* 02 02_Django日志配置.wmv

* 03 03_Django云存储.wmv

* 12 12.DjangoRESTFul电商综合项目实战/

* 00 资料/

* 01 DRF和Django电商综合项目.zip

* 02 Django电商综合项目2.zip

* 03 Django电商综合项目3.zip

* 04 Django电商综合项目4.zip

* 05 Django电商综合项目5.zip

* 06 Django电商综合项目6.zip

* 07 DjangoCBV和DRF入门.zip

* 01 01_Django前后端分离的思想.wmv

* 02 02_Django的FBV和CBV.wmv

* 03 03_DRF入门.wmv

* 04 04-DRF.wmv

* 05 05-Django爱鲜蜂项目-1.wmv

* 06 06-Django爱鲜蜂项目-2.wmv

* 07 07-Django爱鲜蜂项目-3.wmv

* 08 08-Django爱鲜蜂项目-4.wmv

* 09 09-Django爱鲜蜂项目-5.wmv

* 10 10-Django爱鲜蜂项目-6.wmv

* 11 11-Django爱鲜蜂项目-7.wmv

* 12 12-Django爱鲜蜂项目-8.wmv

* 13 13-Django爱鲜蜂项目-9.wmv

* 14 14-Django爱鲜蜂项目-10.wmv

* 15 15-Django爱鲜蜂项目-11.wmv

* 16 16-Django爱鲜蜂项目-12.wmv

* 17 17-Django爱鲜蜂项目-13.wmv

* 18 18-Django爱鲜蜂项目-14.wmv

* 19 19-Django爱鲜蜂项目-15.wmv

* 08 八、Python网络数据采集必备技能(爬虫)/

* 01 1.Web前端简介&HTML&CSS&JS简介/

* 00 资料/

* 01 SpiderDay1笔记-Web前端简介&HTML&CSS&JS简介.md

* 02 SpiderDay1Code.zip

* 01 1.web简介

* 02 2.html简介

* 03 3.html常用标签

* 04 4.css和html的结合方式

* 05 5.css选择器和属性

* 06 6.js基本语法

* 02 2.爬虫简介&requests使用&正则解析数据/

* 00 资料/

* 01 SpiderDay2笔记-爬虫简介&requests使用&正则解析数据.md

* 02 images.zip

* 03 SpiderDay2Code.zip

* 04 SpiderDay2作业.md

* 05 SpiderDay2作业答案.md

* 01 1.爬虫简介

* 02 2.术语解读之客户端和服务端

* 03 3.术语解读之请求和响应一

* 04 4.术语解读之请求和响应二

* 05 5.爬虫的工作流程

* 06 6.requests爬取猫眼电影

* 07 7.设置请求头爬取百度

* 08 8.正则解析百度热搜新闻

* 09 9.requests综合练习

* 03 3.bs4解析数据一/

* 00 资料/

* 01 SpiderDay3笔记-BeautifulSoup解析数据.md

* 02 节点树.png

* 03 SpiderDay3Code.zip

* 04 SpiderDay3作业.md

* 05 SpiderDay3作业答案.md

* 01 1.SpiderDay2作业讲解

* 02 2.bs4简介及安装

* 03 3.bs4解析器

* 04 4.html标签树

* 05 5.四个对象

* 06 6.select和select_one使用

* 07 7.find_all和find使用

* 08 8.bs4解析中国新闻网

* 04 4.bs4解析数据二&请求接口数据/

* 00 资料/

* 01 SpiderDay4笔记-beautifulSoup解析数据&爬取接口数据.md

* 02 SpiderDay4Code.zip

* 01 1.bs4之select()解析豆瓣电影Top250

* 02 2.bs4之select_one()解析豆瓣电影Top250

* 03 3.翻页爬取及数据持久化

* 04 4.进度条tqdm

* 05 5.爬取接口数据

* 05 5.XPATH路径提取规则与实战/

* 00 资料/

* 01 SpiderDay5笔记-XPATH路径提取规则与项目实战.md

* 02 books.xml

* 03 SpiderDay5Code.zip

* 04 SpiderDay5作业.md

* 05 SpiderDay5作业答案.md

* 01 1.XPath简介

* 02 2.相对路径和绝对路径

* 03 3.相对路径定位语法之基本使用

* 04 4.相对路径定位语法之筛选条件

* 05 5.相对路径定位语法之谓语

* 06 6.Xpath解析电影数据

* 07 7.XPath解析英雄联盟数据

* 06 6.requests请求动态数据&selenium基本使用/

* 00 资料/

* 01 SpiderDay6笔记-动态页面和Selenium基本使用.md

* 02 images.zip

* 03 SpiderDay6作业.md

* 04 SpiderDay6作业答案.md

* 05 SpiderDay6Code.zip

* 01 1.SpiderDay5作业讲解

* 02 2.requests请求动态数据

* 03 3.selenium配置环境及基本使用

* 04 4.selenium驱动百度搜索关键字

* 05 5.selenium驱动酷狗下载音乐

* 07 7.selenium翻页&获取隐藏数据&切换显式窗口/

* 00 资料/

* 01 SpiderDay7笔记-selenium翻页&获取隐藏数据&窗口的切换.md

* 02 SpiderDay7Code.zip

* 03 SpiderDay7作业.md

* 04 SpiderDay7作业答案.md

* 01 1.SpiderDay6作业讲解&requests请求图书数据

* 02 2.seleniium请求图书数据&翻页

* 03 3.selenium请求隐藏数据

* 04 4.selenium显示切换窗口

* 08 8.切换隐式窗口&selenium滚动获取数据&动作链&截图/

* 00 资料/

* 01 SpiderDay8笔记-切换隐式窗口&selenium滚动获取数据&动作链&截图.md

* 02 SpiderDay8Code.zip

* 01 1.SpiderDay7作业讲解

* 02 2.切换隐式窗口

* 03 3.滚动获取数据

* 04 4.动作链

* 05 5.截图

* 09 9.常见反爬及反反爬/

* 00 资料/

* 01 SpiderDay9笔记-常见反爬及反反爬.md

* 02 SpiderDay9Code.zip

* 01 1.常见反爬简介

* 02 2.添加动态模板

* 03 3.requests设置cookie

* 04 4.selenium获取及设置cookie

* 05 5.requests设置ip代理

* 06 6.selenium设置ip代理

* 10 10.破解数字验证码和滑块验证码/

* 00 资料/

* 01 SpiderDay10笔记-破解数字验证码和滑块验证码.md

* 02 SpiderDay10Code.zip

* 01 1.验证码简介

* 02 2.破解数字验证码

* 03 3.破解数字验证码练习

* 04 4.图片知识储备

* 05 5.破解滑块验证码一

* 06 6.破解滑块验证码二

* 11 11.超级鹰破解汉字验证码&scrapy基本使用/

* 00 资料/

* 01 SpiderDay11笔记-破解汉字验证码&Scrapy框架基本使用.md

* 02 SpiderDay11Code.zip

* 01 1.超级鹰简介

* 02 2.超级鹰基本使用

* 03 3.破解汉字验证码

* 04 4.scrapy框架简介

* 05 5.环境配置及创建项目

* 06 6.蜘蛛文件简介

* 07 7.scrapy爬取豆瓣电影top250

* 08 8.运行scrapy程序

* 12 12.scrapy进阶&实操应用/

* 00 资料/

* 01 SpiderDay12笔记-scrapy进阶使用&实例操作.md

* 02 SpiderDay12Code.zip

* 03 SpiderDay12作业.md

* 01 1.在蜘蛛程序中衍生出新的请求

* 02 2.通过管道实现数据持久化存储

* 03 3.处理下载中间件拦截请求

* 04 4.根据接口获取动态数据

* 05 5.scrapy爬取中国新闻网

* 09 九、数据分析概述及Excel的应用/

* 00 资料/

* 01 Excel.zip

* 01 01.数据分析基本概念

* 02 02.Excel知识结构

* 03 03.office专业增强版2021安装

* 04 04.Excel简介

* 05 05.保护设置

* 06 06.数据类型-1

* 07 07.数据类型-2

* 08 08.自定义格式-文本型数值-日期标准化-快捷键-冻结窗格

* 09 09.定位条件F5-分类汇总

* 10 10.选择性粘贴-运算和类型转换和跳过空单元

* 11 11.查找替换-数据验证-快速填充

* 12 12.分列-删除重复值-转置-快速填充-合并计算

* 13 13.条件格式

* 14 14.基本公式-单元格引用

* 15 15.运算符-本利和-追踪单元格和检查错误和公式求值

* 16 16.常用函数

* 17 17.条件判断IF和AND和OR

* 18 18.条件求值-累计求值-隔行求值

* 19 19.求时间差和提取日期信息

* 20 20.提取文本信息

* 21 21.FREQUENCY频数统计(数组公式)

* 22 22.数组公式概念

* 23 23.数组公式详解

* 24 24.VLOOKUP和HLOOKUP查找引用函数

* 25 25.INDEX和MATCH及VLOOKUP和MATCH

* 26 26.INDIRECT二级下拉列表

* 27 27.数据透视表之基本操作和报表布局

* 28 28.数据透视表之值字段设置和值汇总依据

* 29 29.数据透视表之创建组合

* 30 30.数据透视表之分类汇总和值显示方式

* 31 31.数据透视表之切片器和日程表

* 32 32.数据透视表之更新数据源和计算字段和计算项和GETPIVOTDATA

* 33 33.数据可视化之饼图和折线图

* 34 34.数据可视化之条形图和散点图

* 35 35.数据可视化之气泡图和雷达图

* 36 36.数据可视化之帕累托图和树状图和直方图和箱线图

* 37 37.数据可视化之箱线图和组合图

* 38 38.数据可视化之子弹图和旋风图

* 39 39.数据可视化之矩阵图(四象限图)

* 40 40.数据可视化之瀑布图

* 41 41.数据可视化之漏斗图

* 42 42.数据可视化之动态图表和数据透视图

* 43 43.数据可视化之杜邦分析法

* 44 44.电商数据分析实战项目

* 45 45.Excel数据看板

* 10 十、Python数据分析及可视化/

* 01 1.Numpy相关使用/

* 00 资料/

* 01 Numpy.zip

* 01 01.Anaconda安装及Jupyter使用

* 02 02.创建简单数组

* 03 03.创建指定维度和数值的数组

* 04 04.创建指定数值范围的数组

* 05 05.生成随机数组

* 06 06.从已有数组中创建数组

* 07 07.数组的运算

* 08 08.数组的索引和切片

* 09 09.数组的重塑

* 10 10.数组的增删改查

* 11 11.创建矩阵

* 12 12.矩阵的运算

* 13 13.矩阵的重塑

* 14 14.数学运算函数

* 15 15.统计分析函数

* 16 16.数组的排序

* 02 2.Pandas相关使用/

* 00 资料/

* 01 Pandas.zip

* 01 01.Series对象

* 02 02.DataFrame对象

* 03 03.数据导入

* 04 04.数据抽取

* 05 05.数据新增修改删除

* 06 06.数据清洗

* 07 07.索引设置

* 08 08.数据排序

* 09 09.数据统计-1

* 10 10.数据统计-2

* 11 11.数据格式化

* 12 12.数据分组聚合-1

* 13 13.数据分组聚合-2

* 14 14.数据偏移与切分-1

* 15 15.数据偏移与切分-2

* 16 16.数据结构转换

* 17 17.数据合并-1

* 18 18.数据合并-2

* 19 19.数据导出

* 20 20.日期处理与采样

* 21 21.时间序列

* 03 3.Matplotlib相关使用/

* 00 资料/

* 01 Matplotlib.zip

* 01 01.简单图表

* 02 02.图表配置

* 03 03.折线图

* 04 04.柱形图

* 05 05.直方图

* 06 06.饼状图

* 07 07.散点图

* 08 08.面积图

* 09 09.热力图

* 10 10.箱线图

* 11 11.雷达图

* 12 12.多子图

* 13 13.组合图

* 11 十一、数据分析必备统计学基础/

* 01 1.基础概念及线性代数/

* 00 资料/

* 01 演示过程.zip

* 02 1. 基础概念.zip

* 03 2. 线性代数.zip

* 01 01_线性代数概念.wmv

* 02 02_矩阵的加法与减法.wmv

* 03 03_矩阵的数乘.wmv

* 04 04_矩阵与矩阵的乘法.wmv

* 05 05_行列式.wmv

* 06 06_矩阵的转置.wmv

* 07 07_矩阵的初等行变换.wmv

* 08 08_高斯消元.wmv

* 09 09_矩阵的逆.wmv

* 10 10_矩阵的秩.wmv

* 11 11_点乘-内积.wmv

* 12 12_求矩阵的特征值和特征向量.wmv

* 13 13_复习.wmv

* 14 14_主成分分析.wmv

* 15 15_函数的两要素.wmv

* 16 16_函数的性质.wmv

* 17 17_反函数.wmv

* 02 2.函数的相关使用/

* 00 资料/

* 01 3. 函数.zip

* 02 4. 统计学-数据的概况性度量.zip

* 01 01_复习.wmv

* 02 02_复合函数.wmv

* 03 03_基本初等函数.wmv

* 04 04_初等函数-非初等函数.wmv

* 05 05_指数对数运算.wmv

* 06 06_众数.wmv

* 07 07_中位数.wmv

* 08 08_四分位数.wmv

* 09 09_总体平均数和样本平均数.wmv

* 10 10_加权平均数.wmv

* 11 11_几何平均数.wmv

* 12 12_众数-中位数-平均数比较.wmv

* 13 13_异众比率.wmv

* 14 14_四分位差.wmv

* 15 15_平均差.wmv

* 16 16_方差-标准差.wmv

* 17 17_自由度.wmv

* 18 18_ 样本标准差(例题分析).wmv

* 19 19_标准分数.wmv

* 20 20_离散系数.wmv

* 21 21_偏态洗漱.wmv

* 22 22_峰态系数.wmv

* 03 3.统计学极限、导数、微分/

* 00 资料/

* 01 5. 极限.zip

* 02 6. 导数和微分.zip

* 01 01_复习.wmv

* 02 02_极限的概念-定性分析-定量分析.wmv

* 03 03_收敛数列.wmv

* 04 04_迫敛性 (夹逼准则).wmv

* 05 05_四则运算法则.wmv

* 06 06_函数极限.wmv

* 07 07_ 函数在一点的连续性.wmv

* 08 08_瞬时速度-切线的斜率.wmv

* 09 09_有限增量公式.wmv

* 10 10_雪花曲线.wmv

* 11 11_导函数.wmv

* 12 12_常用求导公式.wmv

* 13 13_费马定理.wmv

* 14 14_导数的四则运算.wmv

* 15 15_复合函数.wmv

* 16 16_高阶导函数.wmv

* 17 17_微分运算.wmv

* 18 18_偏导数的定义及其计算法.wmv

* 04 4.微分和导数应用/

* 00 资料/

* 01 7. 定积分.zip

* 01 01_复习.wmv

* 02 02_洛必达法则.wmv

* 03 03_求极值.wmv

* 04 04_二阶导.wmv

* 05 05_商业应用问题举例.wmv

* 06 06_问题的提出.wmv

* 07 07_定积分的定义.wmv

* 08 08_存在的定理.wmv

* 09 09_定积分的几何意义.wmv

* 10 10_牛顿莱布尼茨公式.wmv

* 11 11_定积分性质.wmv

* 12 12_总结.wmv

* 05 5.级数、统计量及抽样分布/

* 00 资料/

* 01 8. 级数.zip

* 02 9. 统计学-统计量及其抽样分布.zip

* 01 01_级数.wmv

* 02 02_统计量.wmv

* 03 03_次序统计量.wmv

* 04 04_抽样分布.wmv

* 05 05_正态分布.wmv

* 06 06_标准正态分布.wmv

* 07 07_正态分布特点.wmv

* 08 08_卡方分布.wmv

* 09 09_t分布.wmv

* 10 10_f分布.wmv

* 11 11_样本均值的抽样分布.wmv

* 12 12_中心极限定理.wmv

* 13 13_样本比例的抽样分布.wmv

* 14 14_ 两个样本均值之差的抽样分布.wmv

* 15 15_样本方差的分布.wmv

* 16 16_ 两个样本方差的分布.wmv

* 17 17_估计量和估计值.wmv

* 18 18_点估计.wmv

* 19 19_置信区间.wmv

* 20 20_评价估计量的标准.wmv

* 21 21_点估计问题的提法.wmv

* 22 22_距估计.wmv

* 06 6.参数估计/

* 00 资料/

* 01 10. 统计学-参数估计.zip

* 01 01_复习.wmv

* 02 02_最大似然函数.wmv

* 03 03_最大似然函数案例.wmv

* 04 04_总体均值的区间估计(大样本).wmv

* 05 05_总体均值的区间估计(大样本)案例2.wmv

* 06 06_总体均值的区间估计(小样本).wmv

* 07 07_一个总体参数的区间估计(小结).wmv

* 08 08_总体比例的区间估计.wmv

* 09 09_总体方差的区间估计.wmv

* 10 10_两个总体均值之差的估计(大样本).wmv

* 11 11_两个总体均值之差的区间估计(独立小样本).wmv

* 12 12_两个总体均值之差的区间估计.wmv

* 13 13_两个总体均值之差的区间估计(匹配大样本).wmv

* 14 14_两个总体比例之差区间的估计.wmv

* 15 15_两个总体方差比的区间估计.wmv

* 16 16_估计总体均值时样本量的确定.wmv

* 17 17_估计总体比例时样本量的确定.wmv

* 07 7.统计学之假设检验/

* 00 资料/

* 01 11. 统计学-假设检验.zip

* 01 01_什么是假设检验.wmv

* 02 02_原假设-备择假设.wmv

* 03 03_假设检验流程.wmv

* 04 04_P值介绍和决策规则.wmv

* 05 05_双侧检验和单侧检验.wmv

* 06 06_总体均值的检验.wmv

* 07 07_已知均值的检验(小样本例题分析).wmv

* 08 08_未知大样本均值的检验(例题分析).wmv

* 09 09_总体比例的检验.wmv

* 10 10_方差的卡方检验.wmv

* 11 11_两个总体均值之差的检验.wmv

* 12 12_两个总体均值之差的检验.wmv

* 13 13_两个总体均值之差的检验.wmv

* 14 14_两个总体比例之差的检验.wmv

* 15 15_ 两个总体方差比的检验.wmv

* 16 16_拟合优度检验和列联表自由度计算.wmv

* 17 17_作业.wmv

* 12 十二、AI人工智能-机器学习深度学习应用/

* 01 1.机器学习入门和KNN算法/

* 00 资料/

* 01 01_机器学习入门和KNN算法.zip

* 02 数学.zip

* 01 01.机器学习入门和欧氏距离详解.wmv

* 02 02.曼哈顿距离详解.wmv

* 03 03.KNN入门.wmv

* 04 04.KNN预测性别.wmv

* 05 05.KNN预测鸢尾花种类.wmv

* 06 06.KNN预测鸢尾花种类-画边界图.wmv

* 07 07.人类动作识别.wmv

* 02 2.KNN回归和统计学基础/

* 00 资料/

* 01 02_KNN回归和统计学基础.zip

* 01 01.KNN分类作业讲解-1.wmv

* 02 02.KNN分类作业讲解-2.wmv

* 03 03.KNN回归-1.wmv

* 04 04.KNN回归-2.wmv

* 05 05.彩色图片灰度处理.wmv

* 06 06.统计学基础-方程&函数&集合&指数&对数.wmv

* 07 07.统计学基础-常用对数&自然对数&对数的运算性质.wmv

* 08 08.统计学基础-导数详解.wmv

* 03 3.线性回归/

* 00 资料/

* 01 03_线性回归.zip

* 01 01.昨日作业-导数.wmv

* 02 02.行列式和矩阵.wmv

* 03 03.矩阵2.wmv

* 04 04.矩阵3.wmv

* 05 05.线性回归理解.wmv

* 06 06.线性回归数学推导.wmv

* 04 4.岭回归和lasso回归和人脸补全数据/

* 00 资料/

* 01 04_人脸补全数据.zip

* 02 04_岭回归和lasso回归.zip

* 01 01.昨日作业-KNN癌症预测和手写数字识别.wmv

* 02 02.线性回归算法的应用.wmv

* 03 03.岭回归和lasso回归.wmv

* 04 04.岭回归和lasso回归的区别.wmv

* 05 05.波士顿房价预测.wmv

* 06 06.人脸补全.wmv

* 05 5.逻辑斯蒂回归/

* 00 资料/

* 01 05_逻辑斯蒂回归.zip

* 01 01.昨日作业-人脸补全和鲍鱼年龄预测.wmv

* 02 02.逻辑斯蒂回归原理.wmv

* 03 03.逻辑斯蒂回归数学推导-1.wmv

* 04 04.逻辑斯蒂回归数学推导-2.wmv

* 05 05.逻辑斯蒂回归应用.wmv

* 06 06.逻辑斯蒂回归手写数字识别预测和KNN对比.wmv

* 07 07.逻辑斯蒂回归分类边界和原理.wmv

* 08 08.最大似然估计.wmv

* 06 6.贝叶斯/

* 00 资料/

* 01 06_贝叶斯.zip

* 01 01.昨日作业-预测性别和预测病马死亡率.wmv

* 02 02.梯度下降算法-1.wmv

* 03 03.梯度下降算法-2.wmv

* 04 04.贝叶斯公式.wmv

* 05 05.高斯分布贝叶斯.wmv

* 06 06.多项式分布贝叶斯和伯努利分布贝叶斯.wmv

* 07 07.贝叶斯文本分类-垃圾短信分类.wmv

* 07 7.决策树和随机森林/

* 00 资料/

* 01 07_决策树和随机森林.zip

* 01 00.垃圾邮件检测作业讲解.wmv

* 02 01.决策树决策过程.wmv

* 03 02.ID3算法.wmv

* 04 03.C4.5算法.wmv

* 05 04.CART算法(gini).wmv

* 06 05.决策树的分类和回归.wmv

* 07 06.随机森林.wmv

* 08 8.SVM支持向量机/

* 00 资料/

* 01 08_SVM支持向量机.zip

* 01 01.昨日作业-预测隐形眼镜类型和画决策树和随机森林边界图.wmv

* 02 02.随机森林.wmv

* 03 03.SVM算法原理和SVM推导-1.wmv

* 04 04.SVM推导-2.wmv

* 05 05.SVM推导-3.wmv

* 06 06.SVM线性核函数.wmv

* 07 07.SVM多种核函数对比.wmv

* 09 9.聚类算法/

* 00 资料/

* 01 09_聚类算法.zip

* 01 01.昨日作业-SVC堆cars进行预测.wmv

* 02 02.SVC高斯核函数.wmv

* 03 03.SVR回归.wmv

* 04 04.KMeans聚类算法原理.wmv

* 05 05.KMeans的使用.wmv

* 06 06.KMeans对亚洲足球进行聚类和压缩图片.wmv

* 07 07.DBSCAN算法原理.wmv

* 08 08.DBSCAN和KMeans的区别.wmv

* 10 10.PCA降维和交叉验证/

* 00 资料/

* 01 10_PCA降维和交叉验证.zip

* 01 01.昨日作业-KMeans和DBSCAN聚类分析.wmv

* 02 02.轮廓系数.wmv

* 03 03.PCA降维.wmv

* 04 04.交叉验证K-fold.wmv

* 05 05.分层交叉验证Kfold和StratifiedKFold.wmv

* 06 06.GridSearchCV自动调参.wmv

* 07 07.人脸识别.wmv

* 11 11.特征工程和评价指标/

* 00 资料/

* 01 11_特征工程与评价指标.zip

* 01 01.复习Pandas基础.wmv

* 02 02.特征工程-1.wmv

* 03 03.特征工程-2.wmv

* 04 04.评价指标.wmv

* 05 05.评价指标计算.wmv

* 06 06.画ROC曲线和计算AUC值-1.wmv

* 07 07.画ROC曲线和计算AUC值-2.wmv

* 12 12.泰坦克尼克号项目和探索性数据分析EDA/

* 00 资料/

* 01 12_泰坦尼克号项目.zip

* 02 12_探索性数据分析.zip

* 01 01.泰坦尼克号项目-1.wmv

* 02 02.泰坦尼克号项目-2.wmv

* 03 03.泰坦尼克号项目-3.wmv

* 04 04.Seaborn画图.wmv

* 05 05.心脏病EDA探索性数据分析.wmv

* 13 13.金融反欺诈项目和Apriori算法/

* 00 资料/

* 01 13_金融反欺诈项目.zip

* 02 13_Apriori算法-1.zip

* 03 13_Apriori算法-2.zip

* 01 01.金融信用卡反欺诈项目-1.wmv

* 02 02.金融信用卡反欺诈项目-2.wmv

* 03 03.金融信用卡反欺诈项目-3.wmv

* 04 04.金融信用卡反欺诈项目-4.wmv

* 05 05.Apriori关联规则算法-1.wmv

* 06 06.Apriori关联规则算法-2.wmv

* 07 07.Apriori关联规则算法-3.wmv

* 08 08.Apriori关联规则算法-4.wmv

* 09 09.Apriori关联规则算法-5.wmv

* 14 14.Tensorflow入门和基本模型/

* 00 资料/

* 01 14_TensorFlow入门和基本模型.zip

* 01 01.神经网络入门.wmv

* 02 02.Tensorflow的基本运算.wmv

* 03 03.神经网络基础知识.wmv

* 04 04.Tensorflow实现线性回归.wmv

* 05 05.Tensorflow实现线性回归-2.wmv

* 06 06.Tensorflow实现逻辑回归.wmv

* 15 15.神经网络和Keras/

* 00 资料/

* 01 15_多层神经网络和keras入门.zip

* 01 01.浅层神经网络.wmv

* 02 02.激活函数.wmv

* 03 03.深层神经网络.wmv

* 04 04.Keras介绍.wmv

* 05 05.Keras构建深层神经网络-手写数字识别.wmv

* 06 06.CNN卷积神经网络发展史和卷积运算.wmv

* 16 16.CNN卷积神经网络/

* 00 资料/

* 01 16_CNN卷积神经网络.zip

* 01 01.CNN卷积神经网络原理-1.wmv

* 02 02.CNN卷积神经网络原理-2.wmv

* 03 03.CNN卷积神经网络原理-3.wmv

* 04 04.CNN处理图片.wmv

* 05 05.CNN处理图片-2.wmv

* 06 06.CNN处理手写数字识别.wmv

* 17 17.推荐系统算法和集成算法/

* 00 资料/

* 01 17_集成算法.zip

* 02 17_推荐系统.zip

* 01 01.推荐系统-协同过滤.wmv

* 02 02.推荐系统-基于物品的协同过滤.wmv

* 03 03.集成算法Bagging思想-Bagging和随机森林.wmv

* 04 04.集成算法Bagging思想-极限树.wmv

* 05 05.集成算法Boosting思想-Adaboost.wmv

* 06 06.集成算法Boosting思想-GBDT.wmv

* 07 07.集成算法Boosting思想-XGBoost.wmv

* 08 08.集成算法Stacking思想.wmv

* 13 十三、就业项目实战/

* 01 1.电商文本挖掘项目/

* 00 资料/

* 01 电商文本挖掘-1.zip

* 02 电商文本挖掘-2.zip

* 03 电商文本挖掘-3.zip

* 01 01.电商文本挖掘项目-1-公司部门人员配置.wmv

* 02 02.电商文本挖掘项目-2.wmv

* 03 03.电商文本挖掘项目-3.wmv

* 04 04.电商文本挖掘项目-4.wmv

* 05 05.电商文本挖掘项目-5.wmv

* 06 06.电商文本挖掘项目-6.wmv

* 07 07.电商文本挖掘项目-7.wmv

* 08 08.电商文本挖掘项目-8.wmv

* 09 09.电商文本挖掘项目-9.wmv

* 10 10.电商文本挖掘项目-10.wmv

* 11 11.电商文本挖掘项目-11.wmv

* 12 12.电商文本挖掘项目-12.wmv

* 13 13.电商文本挖掘项目-13.wmv

* 14 14.电商文本挖掘项目-14.wmv

* 15 15.电商文本挖掘项目-15.wmv

* 02 2.金融信用风险评估项目/

* 00 资料/

* 01 金融信用风险评估-1.zip

* 02 金融信用风险评估-2.zip

* 03 金融信用风险评估-3.zip

* 01 01.金融信用风险评估项目-1.wmv

* 02 02.金融信用风险评估项目-2.wmv

* 03 03.金融信用风险评估项目-3.wmv

* 04 04.金融信用风险评估项目-4.wmv

* 05 05.金融信用风险评估项目-5.wmv

* 06 06.金融信用风险评估项目-6.wmv

* 07 07.金融信用风险评估项目-7.wmv

* 08 08.金融信用风险评估项目-8.wmv

* 09 09.金融信用风险评估项目-9.wmv

* 10 10.金融信用风险评估项目-10.wmv

* 11 11.金融信用风险评估项目-11.wmv

* 12 12.金融信用风险评估项目-12.wmv

* 13 13.金融信用风险评估项目-13.wmv

* 14 14.金融信用风险评估项目-14.wmv

* 15 15.金融信用风险评估项目-15.wmv

* 16 16.金融信用风险评估项目-16.wmv

* 17 17.金融信用风险评估项目-17.wmv

* 14 十四、行业分析/

* 01 行业分析

* 02 骆昊老师就业指导直播+互动答疑

千锋Python人工智能+数据分析 全栈训练营

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