千锋教育Python数据分析训练营

体系课

2 人浏览发布 2026-06-09更新 2026-06-09

01 一、Python编程语言和办公自动化入门及中级开发 · 02 二、Python网络数据采集必备技能 · 03 三、关系型数据库和SQL · 04 四、数据

* 01 一、Python编程语言和办公自动化入门及中级开发/

* 01 1.开班典礼&行业分析&课程介绍/

* 01 1.开班典礼-千锋介绍

* 02 2.开班典礼-行业介绍&课程介绍

* 03 3.开班典礼-就业说明

* 04 4.开班典礼-班级制度

* 02 2.软件安装及环境配置/

* 00 资料/

* 01 Windows相关软件.zip

* 02 Mac相关软件.zip

* 01 1.Windows安装Anaconda

* 02 2.Windows安装PyCharm

* 03 3.Windows安装Typora

* 04 4.MacOS安装Anaconda和PyCharm.mov

* 03 3.计算机简介&Python简介&注释&标识符&输入输出/

* 00 资料/

* 01 Day1笔记-计算机和Python简介&注释&标识符&输入输出.md.md

* 02 Day1作业.md.md

* 03 Day1作业答案.md.md

* 04 Day1Code.zip

* 01 1.课程说明

* 02 2.Typora简单使用

* 03 3.计算机简介

* 04 4.Python简介

* 05 5.创建第一个Python工程

* 06 6.注释的使用

* 07 7.认识关键字和标识符

* 08 8.输出print

* 09 9.输入input

* 04 4.格式化输出&基本数据类型及变量的详细使用/

* 00 资料/

* 01 Day2笔记-格式化输出&变量的基本使用.md.md

* 02 创建工程说明.png

* 03 Day2作业.md.md

* 04 Day2作业答案.md.md

* 05 Day2Code.zip

* 01 1.Day1作业讲解

* 02 2.创建工程的问题说明

* 03 3.格式化输出

* 04 4.Python基本数据类型

* 05 5.变量的定义

* 06 6.变量的使用

* 07 7.变量的应用

* 08 8.变量的删除

* 09 9.变量的类型转换

* 05 5.Python常用运算符/

* 00 资料/

* 01 Day3笔记-常用运算符.md.md

* 02 运算符优先级.png

* 03 Day3作业.md.md

* 04 Day3作业答案.md.md

* 05 Day3Code.zip

* 01 1.Day2作业讲解

* 02 2.算术运算符

* 03 3.赋值运算符

* 04 4.关系运算符

* 05 5.逻辑运算符

* 06 6.成员运算符

* 07 7.身份运算符

* 06 6.Python选择结构-if语句/

* 00 资料/

* 01 Day4笔记-if语句基本使用.md.md

* 02 image.zip

* 03 数据的地址问题.png

* 04 Day4作业.md.md

* 05 Day4作业答案.md.md

* 06 Day4Code.zip

* 01 1.分支语句简介

* 02 2.地址问题补充说明

* 03 3.Day3作业讲解

* 04 4.if单分支

* 05 5.if双分支

* 06 6.随机数的简单使用

* 07 7.if多分支

* 08 8.嵌套if语句

* 09 9.三目运算符

* 07 7.Python循环结构-while语句和for语句/

* 00 资料/

* 01 Day5笔记-while循环&for循环基本使用.md.md

* 02 循环语句.JPG.JPG

* 03 循环情景.png

* 04 Day5作业.md.md

* 05 Day5作业答案.md.md

* 06 Day6笔记-break和continue使用&else分支&死循环&数字类型.md.md

* 07 Day6作业.md.md

* 08 Day6作业答案.md.md

* 09 Day5Code.zip

* 10 Day6Code.zip

* 01 1.Day4作业讲解

* 02 2.循环简介

* 03 3.while循环基本使用

* 04 4.for循环基本使用

* 05 5.循环练习

* 06 6.嵌套循环及打印九九乘法表

* 07 7.Day5作业讲解

* 08 8.pass的使用

* 09 9.break和continue的使用

* 10 10.模拟用户登录和猜数字游戏案例

* 11 11.循环的else分支

* 08 8.常用数据类型之数字类型/

* 01 1.常用数学功能

* 02 2.随机数功能

* 09 9.常用数据类型之列表和元组类型/

* 00 资料/

* 01 Day7笔记-数字型&列表基本使用&系统功能.md.md

* 02 Day7作业.md.md

* 03 Day7作业答案.md.md

* 04 Day8笔记-列表推导式&列表拷贝&列表切片.md.md

* 05 Day8作业.md.md

* 06 Day8作业答案.md.md

* 07 Day7Code.zip

* 08 Day8Code.zip

* 01 1.Day6作业讲解

* 02 2.列表简介

* 03 3.列表的定义及特点说明

* 04 4.列表元素的访问

* 05 5.列表元素的遍历

* 06 6.列表使用练习

* 07 7.列表系统功能之增

* 08 8.列表系统功能之删

* 09 9.列表系统功能之改

* 10 10.列表系统功能之查

* 11 11.Day7作业讲解

* 12 12.列表推导式

* 13 13.列表切片

* 14 14.列表拷贝

* 15 15.二维列表

* 16 16.Day8作业讲解

* 17 17.元组和列表的对比使用

* 10 10.常用数据类型之字典和集合类型/

* 00 资料/

* 01 Day9笔记-二维列表&元组&字典基本使用.md.md

* 02 Day9作业.md.md

* 03 Day9作业答案.md.md

* 04 Day10笔记-字典系统功能&字典推导式&集合的使用.md.md

* 05 Day9Code.zip

* 06 Day10Code.zip

* 01 1.字典简介

* 02 2.字典的定义

* 03 3.字典的使用

* 04 4.字典中键值的访问

* 05 5.字典的遍历

* 06 6.Day9作业讲解

* 07 7.字典的系统功能

* 08 8.字典推导式

* 09 9.集合的创建和运算

* 10 10.集合的系统功能

* 11 11.列表元组字典集合总结

* 11 11.常用数据类型之字符串类型/

* 00 资料/

* 01 Day11笔记-字符串相关使用.md.md

* 02 字符串练习题目.rtf.rtf

* 03 Day11作业.md.md

* 04 Day11Code.zip

* 05 Day11作业答案.md.md

* 01 1.字符串基本使用说明

* 02 2.字符串系统功能一

* 03 3.字符串系统功能二

* 04 4.字符串系统功能三

* 05 5.字符串系统功能四

* 06 6.字符串练习一

* 07 7.字符串练习二

* 08 8.字符串练习三

* 12 12.函数基础使用/

* 00 资料/

* 01 Day12笔记-函数基本使用.md.md

* 02 Day12作业.md.md

* 03 Day12Code.zip

* 04 Day12作业答案.md.md

* 05 Day13笔记-函数返回值&函数的封装&匿名函数&函数的本质.md.md

* 06 Day13Code.zip

* 01 1.Day11作业讲解

* 02 2.函数简介

* 03 3.函数的定义

* 04 4.函数的调用

* 05 5.必需参数和默认参数

* 06 6.关键字参数

* 07 7.不定长参数

* 08 8.函数使用练习

* 09 9.函数返回值

* 10 10.Day12作业讲解&函数封装

* 13 13.函数进阶使用/

* 00 资料/

* 01 Day14笔记-闭包&变量的作用域&生成器和迭代器.md.md

* 02 Day14作业.md.md

* 03 Day14Code.zip

* 04 Day14作业答案.md.md

* 01 1.匿名函数

* 02 2.函数的本质

* 03 3.函数的嵌套定义

* 04 4.闭包的使用

* 05 5.变量的作用域分类

* 06 6.global的使用

* 07 7.nonlocal的使用

* 08 8.生成器和迭代器

* 14 14.会员管理系统&高阶函数/

* 00 资料/

* 01 Day15笔记-会员管理系统&高阶函数.md.md

* 02 Day15Code.zip

* 01 1.会员管理系统一

* 02 2.会员管理系统二

* 03 3.高阶函数之map

* 04 4.高阶函数之reduce

* 05 5.高阶函数之filter

* 06 6.高阶函数之sorted

* 15 15.装饰器和递归的使用/

* 00 资料/

* 01 Day16笔记-装饰器&递归.md.md

* 02 Day16作业.md.md

* 03 Day16Code.zip

* 04 Day16作业答案.md.md

* 01 1.复习闭包

* 02 2.装饰器基本语法

* 03 3.装饰器使用一

* 04 4.装饰器使用二

* 05 5.装饰器使用三

* 06 6.装饰器应用

* 07 7.函数递归

* 16 16.包和模块&错误和异常/

* 00 资料/

* 01 turtle资料.md.md

* 02 简单算法资料.md.md

* 03 Day17笔记-包和模块&错误和异常.md.md

* 01 1.Day16作业讲解&问题补充

* 02 2.包的使用

* 03 3.自定义模块一

* 04 4.自定义模块二

* 05 5.__name__的使用

* 06 6.异常简介

* 07 7.常见异常

* 08 8.异常处理方式

* 17 17.面向对象基础/

* 00 资料/

* 01 Day18笔记-面向对象&类和对象&类中的属性.md.md

* 02 Day18Code.zip

* 01 1.面向对象简介

* 02 2.类和对象简介

* 03 3.类的定义

* 04 4.对象的创建

* 05 5.对象属性的动态绑定

* 06 6.类属性和实例属性

* 07 7.类中的函数

* 18 18.面向对象三大特征/

* 00 资料/

* 01 Day19笔记-类中的函数&封装&继承&多态.md.md

* 02 Day19作业.md.md

* 03 Day19Code.zip

* 04 Day19作业答案.md.md

* 01 1.封装之私有属性

* 02 2.封装之私有函数

* 03 3.继承

* 04 4.多态

* 05 5.面向对象应用案例

* 19 19.函数重写&单例类的实现/

* 00 资料/

* 01 Day20笔记-函数重写&单例类.md.md

* 02 Day20Code.zip

* 01 1.Day19作业讲解

* 02 2.函数重写

* 03 3.单例类实现一

* 04 4.复习装饰器

* 05 5.单例类实现二

* 06 6.单例类实现三

* 20 20.常用文件读写&CSV文件读写&对象的序列化/

* 00 资料/

* 01 致橡树.txt

* 02 Day21作业.md.md

* 03 kaifanglist.txt

* 04 youbian.txt

* 05 Day21作业答案.md.md

* 06 Day21笔记-普通文本文件读写&with上下文&二进制文件&csv文件&pickle和json.md.md

* 07 Day21Code.zip

* 01 1.文件打开说明

* 02 2.读取普通文件

* 03 3.写入普通文件

* 04 4.with上下文

* 05 5.读写二进制文件

* 06 6.读取csv文件

* 07 7.写入csv文件

* 08 8.pickle模块

* 09 9.json模块

* 21 21.Python操作Excel&Word/

* 00 资料/

* 01 Day22笔记-python操作Excel一.md.md

* 02 data.zip

* 03 Day22Code.zip

* 04 Day23笔记-Python操作Excel二&Python操作Word.md.md

* 05 data.zip

* 06 Day23Code.zip

* 07 Day23作业.md.md

* 08 Day23作业数据.zip

* 09 Day23作业答案.md.md

* 01 1.Excel简介

* 02 2.安装第三方模块

* 03 3.读取xls格式的Excel文件

* 04 4.写入xls格式的Excel文件

* 05 5.读取xlsx格式的Excel文件

* 06 6.写入xlsx格式的Excel文件

* 07 7.Excel练习

* 08 8.读取Word文件

* 09 9.写入Word文件

* 10 10.批量生成Word文件

* 22 22.Python操作PDF&发送邮件/

* 00 资料/

* 01 Day24笔记-Python操作pdf.md.md

* 02 Day24笔记-Python发送邮件.md.md

* 04 images.zip

* 05 data.zip

* 01 1.提取pdf文本&加密文件

* 02 2.旋转和创建空白pdf文件

* 03 3.给pdf添加水印

* 04 4.邮箱设置工作

* 05 5.发送文本邮件

* 06 6.发送html邮件

* 07 7.发送图片邮件

* 08 8.发送文件邮件

* 23 23.正则表达式/

* 00 资料/

* 01 Day25笔记-正则表达式.md.md

* 02 Day25Code.zip

* 03 Day25作业.md.md

* 04 Day25作业答案.md.md

* 01 1.校验qq号

* 02 2.正则简介

* 03 3.单字符匹配

* 04 4.数量词匹配

* 05 5.边界匹配

* 06 6.分组匹配

* 07 7.贪婪匹配和非贪婪匹配

* 08 8.正则表达式

* 02 二、Python网络数据采集必备技能/

* 01 1.爬虫简介和HTML简介/

* 00 资料/

* 01 01-主环境和虚拟环境.txt

* 02 001-爬虫简单了解.pdf

* 03 HBuilderX.3.7.9.20230324.dmg.dmg

* 04 HBuilderX.3.7.9.20230324.zip

* 05 HTML基础.html

* 01 01爬虫介绍

* 02 02爬虫相关技术介绍

* 03 03网页介绍

* 04 04HTML介绍

* 02 2.虚拟环境和requests基本用法/

* 00 资料/

* 01 02资料.zip

* 01 01回顾

* 02 02虚拟环境

* 03 03创建虚拟环境

* 04 04下载第三方库

* 05 05requests基本用法

* 06 06浏览器伪装和正则解析

* 03 3.bs4网页解析/

* 00 资料/

* 01 03资料.zip

* 01 01创建工程

* 02 02正则解析豆瓣电影

* 03 03css选择器

* 04 04bs4的用法

* 04 4.翻页和数据接口/

* 00 资料/

* 01 04资料.zip

* 01 01豆瓣电影翻页处理

* 02 02数据接口和图片下载

* 03 03谷歌插件安装

* 04 04作业

* 05 5.selenium配置和基本用法/

* 00 资料/

* 01 selenium基础.md.md

* 02 05代码.zip

* 01 01后续安排说明

* 02 02selenium配置1

* 03 03selenium配置2

* 04 04下载英雄皮肤

* 05 05selenium基本用法

* 06 06下载酷狗音乐

* 06 6.selenium切换选项卡、滚动和截图/

* 00 资料/

* 01 06资料.zip

* 01 01酷狗音乐多榜单下载

* 02 02酷狗音乐下载2

* 03 03选项卡切换

* 04 04页面滚动

* 05 05截图

* 07 7.常见反爬问题处理/

* 00 资料/

* 01 07资料.zip

* 01 01常见反爬介绍

* 02 02requests登录反爬

* 03 03selenium登录反爬

* 04 04代理ip的使用

* 08 8.验证码破解/

* 00 资料/

* 01 08资料.zip

* 01 02爬虫流程

* 02 03验证码破解

* 03 01中国知网切换页面

* 09 9.验证码破解2/

* 00 资料/

* 01 09验证码破解.zip

* 01 01b站验证码破解

* 02 02认识xpath

* 10 10.scrapy爬虫框架/

* 00 资料/

* 01 Scrapy爬虫框架.md.md

* 02 douBanMovie.zip

* 01 01构建scrapy项目

* 02 02解析和保存数据

* 03 03多页面爬取

* 03 三、关系型数据库和SQL/

* 01 01.基础教程/

* 00 资料/

* 01 mysql-installer-community-8.0.28.0.msi.msi

* 02 dbeaver-ce-21.2.5-x86_64-setup.exe.exe

* 03 geek.zip

* 04 MySQL安装教程.pdf

* 05 DBeaver安装教程.pdf

* 06 MySQL必知必会.pdf

* 07 join.png

* 08 MySQL 8.0 Command Line Client - Unicode.png

* 09 data.zip

* 10 01.基础教程.md.md

* 01 MySQL安装教程-视频.wmv

* 02 DBeaver连接MySQL-视频.wmv

* 03 01.数据分析基本流程

* 04 02.MySQL数据库安装

* 05 03.DBeaver数据库管理工具安装

* 06 04.MySQL远程登录设置

* 07 05.MySQL权限控制

* 08 06.查看数据库及数据表、创建数据库

* 09 07.创建数据表、删除数据表

* 10 08.修改数据表

* 11 09.新增数据、查询数据

* 12 10.删除数据、修改数据、注释、别名

* 13 11.空值筛选、distinct去重、union合并、order by排序

* 14 12.group by 分组

* 15 13.join 连接

* 16 14.like 模糊匹配与regexp 正则匹配

* 17 15.index 索引与view 视图

* 18 16.临时表

* 19 17.视图与临时表的区别

* 20 18.复制表

* 21 19.将查询语句设置为复制表

* 22 20.元数据

* 23 21.默认值约束

* 24 22.非空约束

* 25 23.检查约束

* 26 24.唯一约束

* 27 25.主键约束

* 28 26.主键自增长

* 29 27.外键约束

* 30 28.多对多关系的形成

* 31 29.事务

* 32 30.sql查询语句的编写顺序与执行顺序

* 33 31.dbeaver将数据导入与导出

* 02 02.进阶教程/

* 00 资料/

* 01 02.进阶教程.md.md

* 02 03.常用函数.md.md

* 03 04.窗口函数.md.md

* 04 05.Python连接MySQL.md.md

* 01 32.导入进阶课程需要的数据

* 02 33.进阶题目01

* 03 34.进阶题目02

* 04 35.排名函数

* 05 36.进阶题目03

* 06 37.进阶题目04

* 07 38.分支结构

* 08 39.进阶教程05题

* 09 40.进阶教程06题

* 10 41.进阶教程07题

* 11 42.进阶教程08题

* 12 43.进阶教程09题

* 13 44.进阶教程10题

* 14 45.进阶教程10题再讲解

* 15 46.进阶教程11题

* 16 47.进阶教程12题

* 17 48.进阶教程12题之rollup版

* 18 49.进阶教程13题

* 19 50.进阶教程14题

* 20 51.进阶教程15题

* 21 52.窗口函数之聚合类

* 22 53.窗口函数之聚合类流程讲解

* 23 54.每个一级渠道下停留总时长在10000以上的用户数-group by版

* 24 55.窗口函数之排名类

* 25 56.窗口函数之偏移类

* 26 57.累计浏览量

* 27 58.rows子窗口

* 28 59.range子窗口

* 29 60.range子窗口操作日期偏移

* 30 61.窗口函数总结

* 31 62.进阶课程16题

* 32 63.进阶课程17题

* 33 64.进阶课程18题

* 34 65.进阶课程19题

* 35 66.进阶课程20题

* 36 67.数学函数

* 37 68.字符串函数

* 38 69.日期函数

* 39 70.类型转换函数

* 40 71.Python连接数据库MySQL

* 04 四、数据分析概述和Excel的应用/

* 00 资料/

* 01 附件01.数据分析概念.xmind.xmind

* 02 附件02.Excel知识结构.xmind.xmind

* 03 附件03.数组公式-乘号和加号.xlsx.xlsx

* 04 附件04.数据透视表-值显示方式.xlsx.xlsx

* 05 附件05.数据分析必备Excel函数.pdf

* 06 附件06.Excel自定义格式.pdf

* 07 数据集.zip

* 08 office 2021 专业增强版.zip

* 09 data.zip

* 10 作业.zip

* 11 01.Excel基本操作.xlsx.xlsx

* 12 02.Excel数据处理.xlsx.xlsx

* 13 03.Excel条件格式.xlsx.xlsx

* 14 04.Excel基本公式.xlsx.xlsx

* 15 05.Excel常用函数.xlsx.xlsx

* 16 06.Excel数组公式.xlsx.xlsx

* 17 07.Excel查找引用函数.xlsx.xlsx

* 18 08.Excel数据透视表.xlsx.xlsx

* 19 09.Excel数据可视化.xlsx.xlsx

* 20 10.Excel数据透视图.xlsx.xlsx

* 21 11.Excel杜邦分析法.xlsx.xlsx

* 22 12.Excel电商数据分析.xlsx.xlsx

* 01 01.数据分析概念

* 02 02.Excel基本认识

* 03 03.Excel安装流程

* 04 04.保护设置

* 05 05.快速输入数据

* 06 06.数据类型

* 07 07.自定义格式

* 08 08.文本型数字

* 09 09.日期标准化

* 10 10.快速求和、快捷键、冻结窗格

* 11 11.定位条件-空值和错误值

* 12 12.分类汇总

* 13 13.选择性粘贴

* 14 14.查找和替换

* 15 15.数据验证

* 16 16.数据验证-圈释无效数据

* 17 17.快速填充

* 18 18.分列-删除重复值

* 19 19.分列-转置

* 20 20.合并计算

* 21 21.条件格式

* 22 22.单元格引用

* 23 23.运算符

* 24 24.利润和与本利和

* 25 25.追踪单元格、错误检查、公式求值

* 26 26.常用函数

* 27 27.条件判断

* 28 28.条件求值

* 29 29.累计求值、单元格引用

* 30 30.隔行求值、求时间差

* 31 31.提取日期信息

* 32 32.提取文本信息

* 33 33.频数统计-FREQUENCY

* 34 34.数组公式

* 35 35.理解数组

* 36 36.数组公式-求利润总额和亏损订单数量

* 37 37.数组公式-长度是否正确

* 38 38.数组公式-是否退休

* 39 39.数组公式-是否通过

* 40 40.数组公式-多条件求和、多列求和

* 41 41.数组公式-去重计数

* 42 42.查找引用函数-VLOOKUP精确查找

* 43 43.查找引用函数-VLOOKUP近似查找

* 44 44.查找引用函数-VLOOKUP和HLOOKUP

* 45 45.查找引用函数-MID和VLOOKUP

* 46 46.查找引用函数-INDEX+MATCH

* 47 47.2023-05-26-查找引用函数-INDIRECT二级下拉列表

* 48 48.2023-05-26-数据透视表-基本操作

* 49 49.2023-05-26-数据透视表-报表布局

* 50 50.2023-05-26-数据透视表-值字段设置

* 51 51.2023-05-26-数据透视表-值汇总依据

* 52 52.2023-05-26-数据透视表-创建组合

* 53 53.2023-05-26-数据透视表-分类汇总

* 54 54.2023-05-26-数据透视表-值显示方式-1

* 55 55.2023-05-26.数据透视表-值显示方式-2

* 56 56.2023-05-29-数据透视表-值显示方式-3

* 57 57.2023-05-29-数据透视表-切片器和日程表

* 58 58.2023-05-29-数据透视表-动态更新数据源

* 59 59.2023-05-29-数据透视表-计算字段和计算项

* 60 60.2023-05-29-数据透视表-GETPIVOTDATA

* 61 61.2023-05-29-可视化-饼图

* 62 62.2023-05-29-可视化-折线图

* 63 63.2023-05-29-可视化-条形图

* 64 64.2023-05-29-可视化-散点图

* 65 65.2023-05-31-可视化-气泡图

* 66 66.2023-05-31-可视化-雷达图

* 67 67.2023-05-31-可视化-帕累托图

* 68 68.2023-05-31-可视化-树状图

* 69 69.2023-05-31-可视化-直方图

* 70 70.2023-05-31-可视化-箱形图

* 71 71.2023-05-31-可视化-组合柱形图和折线图

* 72 72.2023-05-31-可视化-组合散点图和折线图

* 73 73.2023-05-31-可视化-子弹图

* 74 74.2023-05-31-可视化-旋风图

* 75 75.2023-05-31-可视化-矩阵图

* 76 76.2023-05-31-可视化-瀑布图

* 77 77.2023-05-31-可视化-漏斗图

* 78 78.2023-05-31-可视化-数据透视图

* 79 79.2023-06-02-杜邦分析法简介

* 80 80.2023-06-02-杜邦分析法操作

* 81 81.2023-06-02-电商数据分析-背景介绍

* 82 82.2023-06-02-电商数据分析-漏斗分析

* 83 83.2023-06-02-电商数据分析-趋势分析和地区分析

* 05 五、商业智能(BI)工具Power BI和Tableau/

* 01 01.Excel BI教程/

* 01 01.PowerQuery/

* 00 资料/

* 01 data.zip

* 02 MySQL连接器.zip

* 03 M语言官方文档.txt

* 04 01.导入数据.xlsx.xlsx

* 05 02.行列管理及筛选.xlsx.xlsx

* 06 03.数据清洗.xlsx.xlsx

* 07 04.拆分合并提取.xlsx.xlsx

* 08 05.转置和反转行.xlsx.xlsx

* 09 06.分组依据.xlsx.xlsx

* 10 07.透视和逆透视.xlsx.xlsx

* 11 08.日期和时间.xlsx.xlsx

* 12 09.数学运算.xlsx.xlsx

* 13 10.追加查询.xlsx.xlsx

* 14 11.合并查询.xlsx.xlsx

* 15 12.从工作簿合并多个工作表.xlsx.xlsx

* 16 13.从文件夹合并多个Excel.xlsx.xlsx

* 17 14.从文件夹合并多个CSV.xlsx.xlsx

* 01 01.01-导入数据

* 02 02.01-行列管理及筛选

* 03 03.01-数据清洗

* 04 04.01-拆分合并提取

* 05 05.01-转置和反转行

* 06 06.01-分组依据

* 07 07.01-透视和逆透视

* 08 08.01-日期和时间

* 09 09.02-数学运算

* 10 10.02-追加查询

* 11 11.02-合并查询

* 12 12.02-从工作簿合并多个工作表

* 13 13.02-从文件夹合并多个Excel

* 14 14.02-从文件夹合并多个CSV

* 02 02.PowerPivot/

* 00 资料/

* 01 data.zip

* 02 DAX语言官方文档.txt

* 03 01.导入数据.xlsx.xlsx

* 04 02.关系图视图.xlsx.xlsx

* 05 03.层次结构.xlsx.xlsx

* 06 04.DAX重要概念.xlsx.xlsx

* 07 05.DAX公式详解.xlsx.xlsx

* 08 05.DAX公式详解-同比环比.xlsx.xlsx

* 09 06.常用函数.pdf

* 10 餐饮数据分析.zip

* 01 15.02-PowePivot-导入数据

* 02 16.02-PowePivot-关系图视图

* 03 17.02-PowePivot-层次结构

* 04 18.02-PowePivot-DAX重要概念

* 05 19.03-DAX公式-CALCULATE函数

* 06 20.03-DAX公式-FILTER函数

* 07 21.03-DAX公式-RELATED函数

* 08 22.03-DAX公式-RELATEDTABLE函数

* 09 23.03-DAX公式-ALL筛选器函数

* 10 24.03-DAX公式-ALLEXCEPT筛选器函数

* 11 25.03-DAX公式-ALLSELECTED筛选器函数

* 12 26.03-DAX公式-CALENDAR日历函数

* 13 27.03-DAX公式-同比环比增长率

* 14 28.03-DAX公式-时间累计

* 15 29.03-餐饮数据分析-1

* 16 30.04-餐饮数据分析-2

* 02 02.Power BI Desktop教程/

* 00 资料/

* 01 PBIDesktopSetup_x64_20230417.exe.exe

* 02 Power BI Desktop安装教程.pdf

* 03 03.PowerBI.zip

* 01 31.04-PowerBI Desktop-咖啡数据分析-业务背景

* 02 32.04-PowerBI Desktop-咖啡数据分析-加载数据

* 03 33.04-PowerBI Desktop-连接MySQL

* 04 34.04-PowerBI Desktop-咖啡数据分析-整体分析

* 05 35.04-PowerBI Desktop-咖啡数据分析-业务地图

* 06 36.04-PowerBI Desktop-咖啡数据分析-产品维度

* 07 37.04-PowerBI Desktop-咖啡数据分析-客户维度

* 08 38.05-PowerBI Desktop-咖啡数据分析-地区维度

* 09 39.05-PowerBI Desktop-咖啡数据分析-价格分析

* 10 40.05-PowerBI Desktop-咖啡数据分析-利润分析

* 11 41.05-PowerBI Desktop-咖啡数据分析-其他分析

* 12 42.05-PowerBI Desktop-咖啡数据分析-切片器

* 03 03.Tableau教程/

* 00 资料/

* 01 TableauDesktop-64bit-2023-1-0.exe.exe

* 02 TableauPublicDesktop-64bit-2023-1-0.exe.exe

* 03 Tableau Desktop安装教程.pdf

* 04 Tableau.zip

* 01 01.05-Tableau介绍与安装

* 02 02.05-Tableau功能界面与连接数据

* 03 03.05-Tableau基本概念

* 04 04.06-Tableau创建分层结构

* 05 05.06-Tableau创建组

* 06 06.06-Tableau创建级或数据桶

* 07 07.06-Tableau创建字段

* 08 08.06-Tableau创建度量

* 09 09.06-Tableau表计算-计算类型-1

* 10 10.06-Tableau表计算-计算类型-2

* 11 11.06-Tableau表计算-计算依据-1

* 12 12.06-Tableau表计算-计算依据-2

* 13 13.07-Tableau表计算-LOD公式

* 14 14.07-Tableau可视化-饼图

* 15 15.07-Tableau可视化-热图

* 16 16.07-Tableau可视化-地图

* 17 17.07-Tableau可视化-条形图

* 18 18.07-Tableau可视化-折线图

* 19 19.07-Tableau可视化-堆积柱形图

* 20 20.07-Tableau可视化-树状图

* 21 21.07-Tableau可视化-突显表

* 22 22.07-Tableau可视化-直方图

* 23 23.07-Tableau可视化-散点图

* 24 24.07-Tableau可视化-气泡图和词云图

* 25 25.08-Tableau可视化-动态图

* 26 26.08-Tableau可视化-盒须图

* 27 27.08-Tableau可视化-组合图

* 28 28.08-Tableau可视化-旋风图

* 29 29.08-Tableau可视化-瀑布图

* 30 30.08-Tableau可视化-帕累托图

* 31 31.08-Tableau可视化-仪表板和故事

* 06 六、Python数据分析及可视化/

* 01 01.Numpy/

* 00 资料/

* 01 Anaconda3-2022.10-Windows-x86_64.exe.exe

* 02 代码.zip

* 03 Numpy资料.zip

* 01 01.08-Numpy-Anaconda安装与Jupyter使用

* 02 02.08-Numpy-Jupyter使用

* 03 03.09-Numpy-创建简单数组

* 04 04.09-Numpy-创建指定维度和数值的数组

* 05 05.09-Numpy-创建指定数值范围的数组

* 06 06.09-Numpy-生成随机数组

* 07 07.09-Numpy-从已有数组中创建数组

* 08 08.09-Numpy-数组的运算

* 09 09.09-Numpy-数组的索引和切片

* 10 10.10-Numpy-数组的重塑

* 11 11.10-Numpy-数组的增删改查

* 12 12.10-Numpy-创建矩阵

* 13 13.10-Numpy-矩阵的运算

* 14 14.10-Numpy-矩阵的重塑

* 15 15.10-Numpy-数学运算函数

* 16 16.10-Numpy-统计分析函数

* 02 02.Pandas/

* 00 资料/

* 01 1.基础教程.zip

* 02 2.进阶教程.zip

* 03 Pandas资料.zip

* 01 01.11-Pandas基础教程-Series对象

* 02 02.11-Pandas基础教程-DataFrame对象

* 03 03.11-Pandas基础教程-数据导入

* 04 04.11-Pandas基础教程-数据抽取

* 05 05.11-Pandas基础教程-数据新增修改删除

* 06 06.11-Pandas基础教程-数据清洗-1

* 07 07.12-Pandas基础教程-数据清洗-2

* 08 08.12-Pandas基础教程-索引设置

* 09 09.12-Pandas基础教程-数据排序

* 10 10.12-Pandas基础教程-数据格式化

* 11 11.12-Pandas进阶教程-数据统计-集中趋势

* 12 12.12-Pandas进阶教程-数据统计-离散程度和分布形态

* 13 13.12-Pandas进阶教程-数据统计-协方差与相关系数

* 14 14.12-Pandas进阶教程-数据统计-标准差与变异系数

* 15 15.12-Pandas进阶教程-数据统计-分位数

* 16 16.13-Pandas进阶教程-数据统计-数据分析常用术语

* 17 17.13-Pandas进阶教程-数据分组聚合-1

* 18 18.13-Pandas进阶教程-数据分组聚合-2

* 19 19.13-Pandas进阶教程-数据偏移

* 20 20.13-Pandas进阶教程-数据切分

* 21 21.14-Pandas进阶教程-数据结构转换

* 22 22.14-Pandas进阶教程-数据合并

* 23 23.14-Pandas进阶教程-数据导出

* 24 24.14-Pandas进阶教程-时间序列

* 03 03.Matplolib/

* 00 资料/

* 01 Matplotlib.zip

* 01 01.14-Matplotlib-简单图表

* 02 02.14-Matplotlib-图表配置

* 03 03.14-Matplotlib-折线图

* 04 04.15-Matplotlib-柱形图

* 05 05.15-Matplotlib-直方图

* 06 06.15-Matplotlib-饼状图

* 07 07.15-Matplotlib-直方图

* 08 08.15-Matplotlib-面积图

* 09 09.15-Matplotlib-热力图

* 10 10.15-Matplotlib-箱线图

* 11 11.15-Matplotlib-组合图

* 12 12.15-Matplotlib-多子图

* 04 04.Seaborn/

* 00 资料/

* 01 Seaborn.zip

* 01 01.16-Seaborn-简单图表

* 02 02.16-Seaborn-折线图

* 03 03.16-Seaborn-直方图

* 04 04.16-Seaborn-条形图

* 05 05.16-Seaborn-散点图

* 06 06.16-Seaborn-线性回归模型

* 07 07.16-Seaborn-箱线图

* 08 08.16-Seaborn-核密度图

* 09 09.16-Seaborn-提琴图

* 10 10.16-Seaborn-多子图

* 11 11.16-Seaborn-矩阵图

* 05 05.PyEcharts/

* 00 资料/

* 01 PyEcharts.zip

* 01 01.17-PyEcharts-基本操作

* 02 02.17-PyEcharts-奥运会数据可视化-1

* 03 03.17-PyEcharts-奥运会数据可视化-2

* 04 04.17-PyEcharts-奥运会数据可视化-3

* 07 七、数据仓库和大数据挖掘/

* 00 资料/

* 01 01.数据分析思维.xmind.xmind

* 02 02.搭建指标体系.xmind.xmind

* 03 03.互联网行业指标体系.xmind.xmind

* 04 数据思维-从数据分析到商业价值.pdf

* 05 美团商家指标体系搭建.pdf

* 06 订单明细.xlsx.xlsx

* 07 RFM模型简介.pdf

* 08 RFM模型.ipynb.ipynb

* 09 用户行为数据.csv.csv

* 10 行为分析.ipynb.ipynb

* 11 dbeaver-ce-21.2.5-x86_64-setup.exe.exe

* 12 HDFS Explorer Installer.msi.msi

* 13 VMware-workstation-full-16.2.1-18811642.exe.exe

* 14 VMware-许可证密钥.txt

* 15 hive-jdbc-uber-2.6.5.0-292.jar.jar

* 16 Ubuntu 18 x64 V4.2_Hadoop_Hive.rar

* 17 00.Hadoop常用命令.pdf

* 18 00.Hive教程.xmind.xmind

* 19 00.Linux常用命令.pdf

* 20 1.Hadoop环境搭建.pdf

* 21 2.MySQL安装.pdf

* 22 3.Hive环境搭建.pdf

* 23 4.上传数据文件.pdf

* 24 02.表的类型.md.md

* 25 03.数据抽样.md.md

* 26 04.HiveSQL上.md.md

* 27 04.HiveSQLall.md.md

* 28 06.HiveDQL.md.md

* 29 spark安装包和数据.txt

* 30 01spark环境测试.ipynb.ipynb

* 31 PySpark.xmind.xmind

* 32 00.Spark环境搭建.pdf

* 33 01.创建DF.ipynb.ipynb

* 34 02.导出df.ipynb.ipynb

* 35 03.API交互1.ipynb.ipynb

* 36 01.基本概念.pdf

* 01 01引入数据分析思维

* 02 02数据分析业务思维

* 03 03数据分析方法论

* 04 04数据分析方法论2

* 05 05搭建指标体系

* 06 06互联网行业指标体系

* 07 07RFM模型的引入

* 08 08RFM模型数据处理和清洗

* 09 09RFM模型构造和关键指标绘制

* 10 10用户行为分析

* 11 11用户行为分析2

* 12 12各个软件的安装

* 13 13大数据架构和简介

* 14 14配置finalshell和dbeaver

* 15 15linux命令和hadoop简介

* 16 16hive基本概念

* 17 17hive的内部表

* 18 18hive的外部表分区分桶以及视图

* 19 19hive抽样

* 20 20HiveSQL上

* 21 21总体复习上节课内容

* 22 22Hive中的外部表和分区表

* 23 23HiveSQL表操作和查询

* 24 24HiveDQL和sm数据库介绍

* 25 25Hive中的DQL和查询实战

* 26 26复习hive以及介绍spark的大致简介

* 27 27安装spark和配置

* 28 28环境的测试以及基本应用

* 29 29spark的df创建

* 30 30sparkAPI交互1

* 31 31sparkAPI交互2

* 08 八、机器学习的数学基础和算法(选修)/

* 01 1.基础概念、线性代数/

* 00 资料/

* 01 1. 基础概念.zip

* 02 2. 线性代数.zip

* 02 2.数据的概况性度量1/

* 00 资料/

* 01 3. 高中知识.zip

* 02 4. 统计学-数据的概况性度量.zip

* 03 演示过程.zip

* 01 01_线性代数概念.wmv

* 02 02_矩阵的加法与减法.wmv

* 03 03_矩阵的数乘.wmv

* 04 04_矩阵与矩阵的乘法.wmv

* 05 05_行列式.wmv

* 06 06_矩阵的转置.wmv

* 07 07_矩阵的初等行变换.wmv

* 08 08_高斯消元.wmv

* 09 09_矩阵的逆.wmv

* 10 10_矩阵的秩.wmv

* 11 11_点乘-内积.wmv

* 12 12_求矩阵的特征值和特征向量.wmv

* 13 13_复习.wmv

* 14 14_主成分分析.wmv

* 15 15_函数的两要素.wmv

* 16 16_函数的性质.wmv

* 17 17_反函数.wmv

* 03 3.数据的概况性度量2/

* 01 01_复习.wmv

* 02 02_复合函数.wmv

* 03 03_基本初等函数.wmv

* 04 04_初等函数-非初等函数.wmv

* 05 05_指数对数运算.wmv

* 06 06_众数.wmv

* 07 07_中位数.wmv

* 08 08_四分位数.wmv

* 09 09_总体平均数和样本平均数.wmv

* 10 10_加权平均数.wmv

* 11 11_几何平均数.wmv

* 12 12_众数-中位数-平均数比较.wmv

* 13 13_异众比率.wmv

* 14 14_四分位差.wmv

* 15 15_平均差.wmv

* 16 16_方差-标准差.wmv

* 17 17_自由度.wmv

* 18 18_ 样本标准差(例题分析).wmv

* 19 19_标准分数.wmv

* 20 20_离散系数.wmv

* 21 21_偏态洗漱.wmv

* 22 22_峰态系数.wmv

* 04 4.统计学极限、导数、微分/

* 00 资料/

* 01 5. 极限.zip

* 02 6. 导数和微分.zip

* 03 source.zip

* 01 01_复习 (1).wmv

* 02 02_极限的概念-定性分析-定量分析.wmv

* 03 03_收敛数列.wmv

* 04 04_迫敛性 (夹逼准则).wmv

* 05 05_四则运算法则.wmv

* 06 06_函数极限.wmv

* 07 07_ 函数在一点的连续性.wmv

* 08 08_瞬时速度-切线的斜率.wmv

* 09 09_有限增量公式.wmv

* 10 10_雪花曲线.wmv

* 11 11_导函数.wmv

* 12 12_常用求导公式.wmv

* 13 13_费马定理.wmv

* 14 14_导数的四则运算.wmv

* 15 15_复合函数.wmv

* 16 16_高阶导函数.wmv

* 17 17_微分运算.wmv

* 18 18_偏导数的定义及其计算法.wmv

* 05 5.统计学定积分/

* 00 资料/

* 01 7. 定积分.zip

* 01 01_复习 (2).wmv

* 02 02_洛必达法则.wmv

* 03 03_求极值.wmv

* 04 04_二阶导.wmv

* 05 05_商业应用问题举例.wmv

* 06 06_问题的提出.wmv

* 07 07_定积分的定义.wmv

* 08 08_存在的定理.wmv

* 09 09_定积分的几何意义.wmv

* 10 10_牛顿莱布尼茨公式.wmv

* 11 11_定积分性质.wmv

* 12 12_总结.wmv

* 06 6.统计量及抽样分布、参数估计/

* 00 资料/

* 01 8. 级数.zip

* 02 9. 统计学-统计量及其抽样分布.zip

* 03 10. 统计学-参数估计.zip

* 01 01_级数.wmv

* 02 02_统计量.wmv

* 03 03_次序统计量.wmv

* 04 04_抽样分布.wmv

* 05 05_正态分布.wmv

* 06 06_标准正态分布.wmv

* 07 07_正态分布特点.wmv

* 08 08_卡方分布.wmv

* 09 09_t分布.wmv

* 10 10_f分布.wmv

* 11 11_样本均值的抽样分布.wmv

* 12 12_中心极限定理.wmv

* 13 13_样本比例的抽样分布.wmv

* 14 14_ 两个样本均值之差的抽样分布.wmv

* 15 15_样本方差的分布.wmv

* 16 16_ 两个样本方差的分布.wmv

* 17 17_估计量和估计值.wmv

* 18 18_点估计.wmv

* 19 19_置信区间.wmv

* 20 19_置信区间.wmv

* 21 20_评价估计量的标准.wmv

* 22 21_点估计问题的提法.wmv

* 23 22_距估计.wmv

* 07 7.统计学之假设检验/

* 00 资料/

* 01 11. 统计学-假设检验.zip

* 01 01_复习 (3).wmv

* 02 02_最大似然函数.wmv

* 03 03_最大似然函数案例.wmv

* 04 04_总体均值的区间估计(大样本).wmv

* 05 05_总体均值的区间估计(大样本)案例2.wmv

* 06 06_总体均值的区间估计(小样本).wmv

* 07 07_一个总体参数的区间估计(小结).wmv

* 08 08_总体比例的区间估计.wmv

* 09 09_总体方差的区间估计.wmv

* 10 10_两个总体均值之差的估计(大样本).wmv

* 11 11_两个总体均值之差的区间估计(独立小样本).wmv

* 12 12_两个总体均值之差的区间估计.wmv

* 13 13_两个总体均值之差的区间估计(匹配大样本).wmv

* 14 14_两个总体比例之差区间的估计.wmv

* 15 15_两个总体方差比的区间估计.wmv

* 16 16_估计总体均值时样本量的确定.wmv

* 17 17_估计总体比例时样本量的确定.wmv

* 08 8.统计学相关分析、分类数据分析/

* 00 资料/

* 01 12. 统计学-分类数据分析.zip

* 02 13. 统计学-相关分析.zip

* 01 01_什么是假设检验.wmv

* 02 02_原假设-备择假设.wmv

* 03 03_假设检验流程.wmv

* 04 04_P值介绍和决策规则.wmv

* 05 05_双侧检验和单侧检验.wmv

* 06 06_总体均值的检验.wmv

* 07 07_已知均值的检验(小样本例题分析).wmv

* 08 08_未知大样本均值的检验(例题分析).wmv

* 09 09_总体比例的检验.wmv

* 10 10_方差的卡方检验.wmv

* 11 11_两个总体均值之差的检验.wmv

* 12 12_两个总体均值之差的检验.wmv

* 13 13_两个总体均值之差的检验.wmv

* 14 14_两个总体比例之差的检验.wmv

* 15 15_ 两个总体方差比的检验.wmv

* 16 16_拟合优度检验和列联表自由度计算.wmv

* 17 17_作业.wmv

* 09 九、机器学习、深度学习和神经网络及项目实战(选修)/

* 01 1.机器学习入门和KNN算法/

* 00 资料/

* 01 01_机器学习入门和KNN分类算法.zip

* 01 01_01_机器学习入门和欧氏距离详解.wmv

* 02 01_02_曼哈顿距离详解.wmv

* 03 01_03_KNN入门.wmv

* 04 01_04_KNN预测性别.wmv

* 05 01_05_KNN预测鸢尾花种类.wmv

* 06 01_06_KNN预测鸢尾花种类-画边界图.wmv

* 07 01_07_KNN人类动作识别.wmv

* 02 2.KNN回归和统计学基础/

* 00 资料/

* 01 02_KNN回归算法和统计学基础.zip

* 02 02_数学.zip

* 01 02_01_KNN分类作业讲解-1.wmv

* 02 02_02_KNN分类作业讲解-2.wmv

* 03 02_03_KNN回归-1.wmv

* 04 02_04_KNN回归-2.wmv

* 05 02_05_彩色图片灰度处理.wmv

* 06 02_06_统计学基础-方程&函数&集合&指数&对数.wmv

* 07 02_07_统计学基础-常用对数&自然对数&对数的运算性质.wmv

* 08 02_08_统计学基础-导数详解.wmv

* 03 3.线性回归/

* 00 资料/

* 01 03_线性代数和线性回归算法原理.zip

* 01 03_01_昨日作业-导数.wmv

* 02 03_02_行列式和矩阵.wmv

* 03 03_03_矩阵2.wmv

* 04 03_04_矩阵3.wmv

* 05 03_05_线性回归理解.wmv

* 06 03_06_线性回归数学推导.wmv

* 04 4.岭回归和lasso回归和人脸补全数据/

* 00 资料/

* 01 04_线性回归应用和岭回归和Lasso回归.zip

* 01 04_01_昨日作业-KNN癌症预测和手写数字识别.wmv

* 02 04_02_线性回归算法的应用

* 03 04_03_岭回归和lasso回归.wmv

* 04 04_04_岭回归和lasso回归的区别.wmv

* 05 04_05_波士顿房价预测.wmv

* 06 04_06_人脸补全.wmv

* 05 5.逻辑斯蒂回归/

* 00 资料/

* 01 05_逻辑斯蒂回归.zip

* 01 05_01_昨日作业-人脸补全和鲍鱼年龄预测.wmv

* 02 05_02_逻辑斯蒂回归原理.wmv

* 03 05_03_逻辑斯蒂回归数学推导-1.wmv

* 04 05_04_逻辑斯蒂回归数学推导-2.wmv

* 05 05_05_逻辑斯蒂回归应用.wmv

* 06 05_06_逻辑斯蒂回归手写数字识别预测和KNN对比.wmv

* 07 05_07_逻辑斯蒂回归分类边界和原理.wmv

* 08 05_08_最大似然估计.wmv

* 06 6.贝叶斯/

* 00 资料/

* 01 06_梯度下降算法和贝叶斯算法.zip

* 01 06_01_昨日作业-预测性别和预测病马死亡率.wmv

* 02 06_02_梯度下降算法-1.wmv

* 03 06_03_梯度下降算法-2.wmv

* 04 06_04_贝叶斯公式.wmv

* 05 06_05_高斯分布贝叶斯.wmv

* 06 06_06_多项式分布贝叶斯和伯努利分布贝叶斯.wmv

* 07 06_07_贝叶斯文本分类-垃圾短信分类.wmv

* 07 7.决策树和随机森林/

* 00 资料/

* 01 07_决策树和随机森林.zip

* 01 07_01_决策树决策过程.wmv

* 02 07_02_ID3算法.wmv

* 03 07_03_C4.5算法.wmv

* 04 07_04_CART算法(gini).wmv

* 05 07_05_决策树的分类和回归.wmv

* 06 07_06_随机森林.wmv

* 08 8.SVM支持向量机/

* 00 资料/

* 01 08_SVM算法原理和SVC分类算法.zip

* 01 08_01_昨日作业-预测隐形眼镜类型和画决策树和随机森林边界图.wmv

* 02 08_02_随机森林.wmv

* 03 08_03_SVM算法原理和SVM推导-1.wmv

* 04 08_04_SVM推导-2.wmv

* 05 08_05_SVM推导-3.wmv

* 06 08_06_SVM线性核函数.wmv

* 07 08_07_SVM多种核函数对比.wmv

* 09 9.聚类算法/

* 00 资料/

* 01 09_SVR回归算法和聚类算法.zip

* 01 09_01_昨日作业-SVC堆cars进行预测.wmv

* 02 09_02_SVC高斯核函数.wmv

* 03 09_03_SVR回归.wmv

* 04 09_04_KMeans聚类算法原理.wmv

* 05 09_05_KMeans的使用.wmv

* 06 09_06_KMeans对亚洲足球进行聚类和压缩图片.wmv

* 07 09_07_DBSCAN算法原理.wmv

* 08 09_08_DBSCAN和KMeans的区别.wmv

* 10 10.PCA降维和交叉验证/

* 00 资料/

* 01 10_轮廓系数和PCA降维和交叉验证和自动调参.zip

* 01 10_01_昨日作业-KMeans和DBSCAN聚类分析.wmv

* 02 10_02_轮廓系数.wmv

* 03 10_03_PCA降维.wmv

* 04 10_04_交叉验证K-fold.wmv

* 05 10_05_分层交叉验证Kfold和StratifiedKFold.wmv

* 06 10_06_GridSearchCV自动调参.wmv

* 07 10_07_人脸识别.wmv

* 11 11.特征工程和评价指标/

* 00 资料/

* 01 11_特征工程和评价指标.zip

* 01 11_01_复习Pandas基础.wmv

* 02 11_02_特征工程-1.wmv

* 03 11_03_特征工程-2.wmv

* 04 11_04_评价指标.wmv

* 05 11_05_评价指标计算.wmv

* 06 11_06_画ROC曲线和计算AUC值-1.wmv

* 07 11_07_画ROC曲线和计算AUC值-2.wmv

* 12 12.泰坦尼克号项目和探索性数据分析EDA/

* 00 资料/

* 01 12_EDA探索性数据分析.zip

* 02 12_泰坦尼克号项目.zip

* 01 12_01_泰坦尼克号项目-1.wmv

* 02 12_02_泰坦尼克号项目-2.wmv

* 03 12_03_泰坦尼克号项目-3.wmv

* 04 12_04_Seaborn画图.wmv

* 05 12_05_心脏病EDA探索性数据分析.wmv

* 13 13.金融反欺诈项目和Apriori算法/

* 00 资料/

* 01 13_金融信用卡反欺诈项目.zip

* 01 13_01_金融信用卡反欺诈项目-1.wmv

* 02 13_02_金融信用卡反欺诈项目-2.wmv

* 03 13_03_金融信用卡反欺诈项目-3.wmv

* 04 13_04_金融信用卡反欺诈项目-4.wmv

* 14 14.Tensorflow入门和基本模型/

* 00 资料/

* 01 14_Apriori关联规则算法.zip

* 01 14_00_Apriori关联规则算法-1.wmv

* 02 14_01_Apriori关联规则算法-2.wmv

* 03 14_02_Apriori关联规则算法-3.wmv

* 04 14_03_Apriori关联规则算法-4.wmv

* 05 14_04_Apriori关联规则算法-5.wmv

* 15 15.神经网络和Keras/

* 00 资料/

* 01 15_TensorFlow入门和基本模型.zip

* 01 15_01_神经网络入门.wmv

* 02 15_02_Tensorflow的基本运算.wmv

* 03 15_03_神经网络基础知识.wmv

* 04 15_04_Tensorflow实现线性回归.wmv

* 05 15_05_Tensorflow实现线性回归-2.wmv

* 06 15_06_Tensorflow实现逻辑回归.wmv

* 16 16.CNN卷积神经网络/

* 00 资料/

* 01 16_多层神经网络和keras入门.zip

* 01 16_01_浅层神经网络.wmv

* 02 16_02_激活函数.wmv

* 03 16_03_深层神经网络.wmv

* 04 16_04_Keras介绍.wmv

* 05 16_05_Keras构建深层神经网络-手写数字识别.wmv

* 06 16_06_CNN卷积神经网络发展史和卷积运算.wmv

* 17 17.推荐系统算法和集成算法/

* 00 资料/

* 01 17_CNN卷积神经网络.zip

* 01 17_01_CNN卷积神经网络原理-1.wmv

* 02 17_02_CNN卷积神经网络原理-2.wmv

* 03 17_03_CNN卷积神经网络原理-3.wmv

* 04 17_04_CNN处理图片.wmv

* 05 17_05_CNN处理图片-2.wmv

* 06 17_06_CNN处理手写数字识别.wmv

* 18 18.集成算法/

* 00 资料/

* 01 18_集成算法.zip

* 01 18_01_集成算法Bagging思想-Bagging和随机森林.wmv

* 02 18_02_集成算法Bagging思想-极限树.wmv

* 03 18_03_集成算法Boosting思想-Adaboost.wmv

* 04 18_04_集成算法Boosting思想-GBDT.wmv

* 05 18_05_集成算法Boosting思想-XGBoost.wmv

* 06 18_06_集成算法Stacking思想.wmv

* 19 19.推荐算法/

* 00 资料/

* 01 19_推荐算法.zip

* 01 19_01_推荐系统-协同过滤.wmv

* 02 19_02_推荐系统-基于物品的协同过滤.wmv

* 20 电商文本挖掘项目/

* 00 资料/

* 01 1_电商文本挖掘.zip

* 02 2_电商文本挖掘.zip

* 03 3_电商文本挖掘.zip

* 01 1_电商文本挖掘数据分析项目.wmv

* 02 2_电商文本挖掘数据分析项目.wmv

* 03 3_电商文本挖掘数据分析项目.wmv

* 04 4_电商文本挖掘数据分析项目.wmv

* 05 5_电商文本挖掘数据分析项目.wmv

* 06 6_电商文本挖掘数据分析项目.wmv

* 07 7_电商文本挖掘数据分析项目.wmv

* 08 8_电商文本挖掘数据分析项目.wmv

* 09 9_电商文本挖掘数据分析项目.wmv

* 10 10_电商文本挖掘数据分析项目.wmv

* 11 11_电商文本挖掘数据分析项目.wmv

* 12 12_电商文本挖掘数据分析项目.wmv

* 13 13_电商文本挖掘数据分析项目.wmv

* 14 14_电商文本挖掘数据分析项目.wmv

* 21 金融风险评估项目/

* 00 资料/

* 01 1_金融信用风险评估.zip

* 02 2_金融信用风险评估.zip

* 03 3_金融信用风险评估.zip

* 01 1_金融信用风险评估.wmv

* 02 2_金融信用风险评估.wmv

* 03 3_金融信用风险评估.wmv

* 04 4_金融信用风险评估.wmv

* 05 5_金融信用风险评估.wmv

* 06 6_金融信用风险评估.wmv

* 07 7_金融信用风险评估.wmv

* 08 8_金融信用风险评估.wmv

* 09 9_金融信用风险评估.wmv

* 10 10_金融信用风险评估.wmv

* 11 11_金融信用风险评估.wmv

* 12 12_金融信用风险评估.wmv

* 13 13_金融信用风险评估.wmv

* 14 14_金融信用风险评估.wmv

* 15 15_金融信用风险评估.wmv

* 16 16_金融信用风险评估.wmv

* 10 十、Web前端相关内容(赠送)/

* 01 1.HTML网页开发/

* 00 资料/

* 01 HTML常用标签.zip

* 01 01_HTML_01_HTML介绍

* 02 01_HTML_02_HTML的基本结构

* 03 01_HTML_03_HTML的标题标签和段落标签

* 04 01_HTML_04_HTML的图像标签和超链接标签

* 05 01_HTML_05_HTML的列表标签

* 06 01_HTML_06_HTML的表格标签

* 07 01_HTML_07_HTML的表单标签-1

* 08 01_HTML_08_HTML的表单标签-2

* 09 01_HTML_09_HTML的音视频标签

* 10 01_HTML_10_HTML练习1

* 11 01_HTML_11_HTML练习2

* 12 01_HTML_12_HTML练习3

* 13 01_HTML_13_HTML颜色

* 14 01_HTML_14_div块标签和span内联标签

* 02 2.CSS样式设计/

* 00 资料/

* 01 CSS样式设计.zip

* 01 02_CSS_01_CSS简介和CSS基本语法

* 02 02_CSS_02_CSS引入方式和优先级

* 03 02_CSS_03_CSS选择器及权重

* 04 02_CSS_04_CSS选择器练习

* 05 02_CSS_05_CSS浮动

* 06 02_CSS_06_CSS清浮动

* 07 02_CSS_07_CSS浮动练习-九宫格布局

* 08 02_CSS_08_CSS样式重置

* 09 02_CSS_09_CSS核心属性

* 10 02_CSS_10_CSS盒子模型-边框

* 11 02_CSS_11_CSS盒子模型-内边距和外边距

* 12 02_CSS_12_CSS盒子模型练习-九宫格2

* 13 02_CSS_13_CSS盒子模型练习-边框

* 14 02_CSS_14_CSS盒子模型练习-综合

* 15 02_CSS_15_CSS定位-绝对定位

* 16 02_CSS_16_CSS定位-相对定位

* 17 02_CSS_17_CSS定位-固定定位

* 18 02_CSS_18_overflow和display

* 19 02_CSS_19_页面布局

* 20 02_CSS_20_卧龙网页布局项目-1

* 21 02_CSS_21_卧龙网页布局项目-2

* 22 02_CSS_22_卧龙网页布局项目-3

* 23 02_CSS_23_卧龙网页布局项目-4

* 03 3.前端编程语言JavaScript/

* 00 资料/

* 01 01-JavaScript语言入门.zip

* 02 02-JavaScript语言基础.zip

* 03 03-BOM和DOM操作.zip

* 04 04-JavaScript事件.zip

* 01 03_JS_01_JavaScript介绍和版本

* 02 03_JS_02_我的第一个JavaScript程序

* 03 03_JS_03_JavaScript变量

* 04 03_JS_04_Number数值类型详解

* 05 03_JS_05_Boolean类型详解

* 06 03_JS_06_Null类型和Undefined类型

* 07 03_JS_07_JS算术运算符和关系运算符

* 08 03_JS_08_JS逻辑运算符

* 09 03_JS_09_JS一元运算符详解

* 10 03_JS_10_JS三目运算符和复合运算符

* 11 03_JS_11_JS分支结构-if和switch

* 12 03_JS_12_JS循环结构

* 13 03_JS_13_JS练习题讲解-1

* 14 03_JS_14_JS练习题讲解-2

* 15 03_JS_15_JS函数-匿名函数&函数嵌套&闭包

* 16 03_JS_16_JS函数-箭头函数&回调函数&函数作用域

* 17 03_JS_17_JS数组-定义&索引&遍历&功能

* 18 03_JS_18_JS字符串和正则表达式-定义&索引&遍历&功能

* 19 03_JS_19_JS日期-Date对象&时间戳

* 20 03_JS_20_JS对象-对象&构造函数&类

* 21 03_JS_21_JS作业讲解

* 22 03_JS_22_JS定时器和延时器的使用

* 23 03_JS_23_JS定时器实现秒表功能

* 24 03_JS_24_BOM

* 25 03_JS_25_DOM_获取元素节点

* 26 03_JS_26_DOM_元素节点的核心属性

* 27 03_JS_27_DOM练习讲解

* 28 03_JS_28_DOM-文档操作

* 29 03_JS_29_DOM-this关键字在JS事件中的使用

* 30 03_JS_30_DOM-文档操作练习讲解-动态表格

* 31 03_JS_31_DOM-综合练习-抖音数据

* 32 03_JS_32_事件-鼠标事件

* 33 03_JS_33_事件-键盘事件

* 34 03_JS_34_事件-HTML事件

* 35 03_JS_35_事件-事件对象event

* 36 03_JS_36_事件-阻止事件冒泡和浏览器默认行为

* 37 03_JS_37_事件-练习讲解-精灵的移动和拖拽

* 38 03_JS_38_事件-练习讲解-轮播图-非动画

* 39 03_JS_39_事件-练习讲解-轮播图-动画

* 40 03_JS_40_事件-练习讲解-自动无缝轮播图

* 04 4.Ajax网络异步请求/

* 00 资料/

* 01 Ajax网络异步请求.zip

* 01 04_Ajax_01_Ajax网络异步请求介绍

* 02 04_Ajax_02_Ajax同步和异步请求

* 03 04_Ajax_03_Ajax实现动态表格

* 04 04_Ajax_04_Ajax访问Flask后端和Ajax跨域问题解决

* 05 04_Ajax_05_Ajax-GET请求

* 06 04_Ajax_06_Ajax-POST请求

* 07 04_Ajax_07_HTTP协议和GET与POST区别

* 08 04_Ajax_08_JSONP技术-1

* 09 04_Ajax_09_JSONP技术-2

* 05 5.jQuery库的使用/

* 00 资料/

* 01 jQuery库.zip

* 01 05_jQuery_01_jQuery介绍和入门

* 02 05_jQuery_02_JQ对象和JS对象的区别和相互转换

* 03 05_jQuery_03_JQ选择器-1

* 04 05_jQuery_04_JQ选择器-2

* 05 05_jQuery_05_JQ选择器-练习题讲解

* 06 05_jQuery_06_JQ属性操作

* 07 05_jQuery_07_JQ文档操作

* 08 05_jQuery_08_JQ练习题讲解-图片切换

* 09 05_jQuery_09_JQ练习题讲解-简易年历

* 10 05_jQuery_10_JQ练习题讲解-动态表格

* 11 05_jQuery_11_JQ中index函数的作用

* 12 05_jQuery_12_JQ中的CSS操作

* 13 05_jQuery_13_JQ事件

* 14 05_jQuery_14_使用on事件委托实现动态表格

* 15 05_jQuery_15_JQ动画效果-1

* 16 05_jQuery_16_JQ动画效果-2

* 17 05_jQuery_17_JQ实现自动无缝轮播图

* 18 05_jQuery_18_JQ实现Ajax请求

* 19 05_jQuery_19_JQ多个练习题讲解

* 20 05_jQuery_20_JQ的each遍历

* 21 05_jQuery_21_JQ插件的使用-扩展

* 06 6.Bootstrap框架的使用/

* 00 资料/

* 01 Bootstrap框架.zip

* 01 06_Bootstrap_01_Bootstrap介绍和导入

* 02 06_Bootstrap_02_Bootstrap全局CSS组件

* 03 06_Bootstrap_03_Bootstrap栅格系统

* 04 06_Bootstrap_04_Bootstrap栅格系统布局案例

* 07 7.Echarts绘图/

* 00 资料/

* 01 Echarts绘图.zip

* 01 07_Echarts_01_Echarts介绍和入门

* 02 07_Echarts_02_柱状图

* 03 07_Echarts_03_折线图

* 04 07_Echarts_04_饼图

* 05 07_Echarts_05_散点图

* 06 07_Echarts_06_echarts配置项

* 07 07_Echarts_07_雷达图和箱形图

* 08 07_Echarts_08_K线图

* 09 07_Echarts_09_漏斗图和关系图

* 10 07_Echarts_10_全国宏观经济指标可视化项目

* 11 十一、就业指导/

* 01 就业指导--简历指导

* 02 就业指导--面试技巧

千锋教育Python数据分析训练营

体系课

2 人浏览发布 2026-06-09更新 2026-06-09

01 一、Python编程语言和办公自动化入门及中级开发 · 02 二、Python网络数据采集必备技能 · 03 三、关系型数据库和SQL · 04 四、数据

* 01 一、Python编程语言和办公自动化入门及中级开发/

* 01 1.开班典礼&行业分析&课程介绍/

* 01 1.开班典礼-千锋介绍

* 02 2.开班典礼-行业介绍&课程介绍

* 03 3.开班典礼-就业说明

* 04 4.开班典礼-班级制度

* 02 2.软件安装及环境配置/

* 00 资料/

* 01 Windows相关软件.zip

* 02 Mac相关软件.zip

* 01 1.Windows安装Anaconda

* 02 2.Windows安装PyCharm

* 03 3.Windows安装Typora

* 04 4.MacOS安装Anaconda和PyCharm.mov

* 03 3.计算机简介&Python简介&注释&标识符&输入输出/

* 00 资料/

* 01 Day1笔记-计算机和Python简介&注释&标识符&输入输出.md.md

* 02 Day1作业.md.md

* 03 Day1作业答案.md.md

* 04 Day1Code.zip

* 01 1.课程说明

* 02 2.Typora简单使用

* 03 3.计算机简介

* 04 4.Python简介

* 05 5.创建第一个Python工程

* 06 6.注释的使用

* 07 7.认识关键字和标识符

* 08 8.输出print

* 09 9.输入input

* 04 4.格式化输出&基本数据类型及变量的详细使用/

* 00 资料/

* 01 Day2笔记-格式化输出&变量的基本使用.md.md

* 02 创建工程说明.png

* 03 Day2作业.md.md

* 04 Day2作业答案.md.md

* 05 Day2Code.zip

* 01 1.Day1作业讲解

* 02 2.创建工程的问题说明

* 03 3.格式化输出

* 04 4.Python基本数据类型

* 05 5.变量的定义

* 06 6.变量的使用

* 07 7.变量的应用

* 08 8.变量的删除

* 09 9.变量的类型转换

* 05 5.Python常用运算符/

* 00 资料/

* 01 Day3笔记-常用运算符.md.md

* 02 运算符优先级.png

* 03 Day3作业.md.md

* 04 Day3作业答案.md.md

* 05 Day3Code.zip

* 01 1.Day2作业讲解

* 02 2.算术运算符

* 03 3.赋值运算符

* 04 4.关系运算符

* 05 5.逻辑运算符

* 06 6.成员运算符

* 07 7.身份运算符

* 06 6.Python选择结构-if语句/

* 00 资料/

* 01 Day4笔记-if语句基本使用.md.md

* 02 image.zip

* 03 数据的地址问题.png

* 04 Day4作业.md.md

* 05 Day4作业答案.md.md

* 06 Day4Code.zip

* 01 1.分支语句简介

* 02 2.地址问题补充说明

* 03 3.Day3作业讲解

* 04 4.if单分支

* 05 5.if双分支

* 06 6.随机数的简单使用

* 07 7.if多分支

* 08 8.嵌套if语句

* 09 9.三目运算符

* 07 7.Python循环结构-while语句和for语句/

* 00 资料/

* 01 Day5笔记-while循环&for循环基本使用.md.md

* 02 循环语句.JPG.JPG

* 03 循环情景.png

* 04 Day5作业.md.md

* 05 Day5作业答案.md.md

* 06 Day6笔记-break和continue使用&else分支&死循环&数字类型.md.md

* 07 Day6作业.md.md

* 08 Day6作业答案.md.md

* 09 Day5Code.zip

* 10 Day6Code.zip

* 01 1.Day4作业讲解

* 02 2.循环简介

* 03 3.while循环基本使用

* 04 4.for循环基本使用

* 05 5.循环练习

* 06 6.嵌套循环及打印九九乘法表

* 07 7.Day5作业讲解

* 08 8.pass的使用

* 09 9.break和continue的使用

* 10 10.模拟用户登录和猜数字游戏案例

* 11 11.循环的else分支

* 08 8.常用数据类型之数字类型/

* 01 1.常用数学功能

* 02 2.随机数功能

* 09 9.常用数据类型之列表和元组类型/

* 00 资料/

* 01 Day7笔记-数字型&列表基本使用&系统功能.md.md

* 02 Day7作业.md.md

* 03 Day7作业答案.md.md

* 04 Day8笔记-列表推导式&列表拷贝&列表切片.md.md

* 05 Day8作业.md.md

* 06 Day8作业答案.md.md

* 07 Day7Code.zip

* 08 Day8Code.zip

* 01 1.Day6作业讲解

* 02 2.列表简介

* 03 3.列表的定义及特点说明

* 04 4.列表元素的访问

* 05 5.列表元素的遍历

* 06 6.列表使用练习

* 07 7.列表系统功能之增

* 08 8.列表系统功能之删

* 09 9.列表系统功能之改

* 10 10.列表系统功能之查

* 11 11.Day7作业讲解

* 12 12.列表推导式

* 13 13.列表切片

* 14 14.列表拷贝

* 15 15.二维列表

* 16 16.Day8作业讲解

* 17 17.元组和列表的对比使用

* 10 10.常用数据类型之字典和集合类型/

* 00 资料/

* 01 Day9笔记-二维列表&元组&字典基本使用.md.md

* 02 Day9作业.md.md

* 03 Day9作业答案.md.md

* 04 Day10笔记-字典系统功能&字典推导式&集合的使用.md.md

* 05 Day9Code.zip

* 06 Day10Code.zip

* 01 1.字典简介

* 02 2.字典的定义

* 03 3.字典的使用

* 04 4.字典中键值的访问

* 05 5.字典的遍历

* 06 6.Day9作业讲解

* 07 7.字典的系统功能

* 08 8.字典推导式

* 09 9.集合的创建和运算

* 10 10.集合的系统功能

* 11 11.列表元组字典集合总结

* 11 11.常用数据类型之字符串类型/

* 00 资料/

* 01 Day11笔记-字符串相关使用.md.md

* 02 字符串练习题目.rtf.rtf

* 03 Day11作业.md.md

* 04 Day11Code.zip

* 05 Day11作业答案.md.md

* 01 1.字符串基本使用说明

* 02 2.字符串系统功能一

* 03 3.字符串系统功能二

* 04 4.字符串系统功能三

* 05 5.字符串系统功能四

* 06 6.字符串练习一

* 07 7.字符串练习二

* 08 8.字符串练习三

* 12 12.函数基础使用/

* 00 资料/

* 01 Day12笔记-函数基本使用.md.md

* 02 Day12作业.md.md

* 03 Day12Code.zip

* 04 Day12作业答案.md.md

* 05 Day13笔记-函数返回值&函数的封装&匿名函数&函数的本质.md.md

* 06 Day13Code.zip

* 01 1.Day11作业讲解

* 02 2.函数简介

* 03 3.函数的定义

* 04 4.函数的调用

* 05 5.必需参数和默认参数

* 06 6.关键字参数

* 07 7.不定长参数

* 08 8.函数使用练习

* 09 9.函数返回值

* 10 10.Day12作业讲解&函数封装

* 13 13.函数进阶使用/

* 00 资料/

* 01 Day14笔记-闭包&变量的作用域&生成器和迭代器.md.md

* 02 Day14作业.md.md

* 03 Day14Code.zip

* 04 Day14作业答案.md.md

* 01 1.匿名函数

* 02 2.函数的本质

* 03 3.函数的嵌套定义

* 04 4.闭包的使用

* 05 5.变量的作用域分类

* 06 6.global的使用

* 07 7.nonlocal的使用

* 08 8.生成器和迭代器

* 14 14.会员管理系统&高阶函数/

* 00 资料/

* 01 Day15笔记-会员管理系统&高阶函数.md.md

* 02 Day15Code.zip

* 01 1.会员管理系统一

* 02 2.会员管理系统二

* 03 3.高阶函数之map

* 04 4.高阶函数之reduce

* 05 5.高阶函数之filter

* 06 6.高阶函数之sorted

* 15 15.装饰器和递归的使用/

* 00 资料/

* 01 Day16笔记-装饰器&递归.md.md

* 02 Day16作业.md.md

* 03 Day16Code.zip

* 04 Day16作业答案.md.md

* 01 1.复习闭包

* 02 2.装饰器基本语法

* 03 3.装饰器使用一

* 04 4.装饰器使用二

* 05 5.装饰器使用三

* 06 6.装饰器应用

* 07 7.函数递归

* 16 16.包和模块&错误和异常/

* 00 资料/

* 01 turtle资料.md.md

* 02 简单算法资料.md.md

* 03 Day17笔记-包和模块&错误和异常.md.md

* 01 1.Day16作业讲解&问题补充

* 02 2.包的使用

* 03 3.自定义模块一

* 04 4.自定义模块二

* 05 5.__name__的使用

* 06 6.异常简介

* 07 7.常见异常

* 08 8.异常处理方式

* 17 17.面向对象基础/

* 00 资料/

* 01 Day18笔记-面向对象&类和对象&类中的属性.md.md

* 02 Day18Code.zip

* 01 1.面向对象简介

* 02 2.类和对象简介

* 03 3.类的定义

* 04 4.对象的创建

* 05 5.对象属性的动态绑定

* 06 6.类属性和实例属性

* 07 7.类中的函数

* 18 18.面向对象三大特征/

* 00 资料/

* 01 Day19笔记-类中的函数&封装&继承&多态.md.md

* 02 Day19作业.md.md

* 03 Day19Code.zip

* 04 Day19作业答案.md.md

* 01 1.封装之私有属性

* 02 2.封装之私有函数

* 03 3.继承

* 04 4.多态

* 05 5.面向对象应用案例

* 19 19.函数重写&单例类的实现/

* 00 资料/

* 01 Day20笔记-函数重写&单例类.md.md

* 02 Day20Code.zip

* 01 1.Day19作业讲解

* 02 2.函数重写

* 03 3.单例类实现一

* 04 4.复习装饰器

* 05 5.单例类实现二

* 06 6.单例类实现三

* 20 20.常用文件读写&CSV文件读写&对象的序列化/

* 00 资料/

* 01 致橡树.txt

* 02 Day21作业.md.md

* 03 kaifanglist.txt

* 04 youbian.txt

* 05 Day21作业答案.md.md

* 06 Day21笔记-普通文本文件读写&with上下文&二进制文件&csv文件&pickle和json.md.md

* 07 Day21Code.zip

* 01 1.文件打开说明

* 02 2.读取普通文件

* 03 3.写入普通文件

* 04 4.with上下文

* 05 5.读写二进制文件

* 06 6.读取csv文件

* 07 7.写入csv文件

* 08 8.pickle模块

* 09 9.json模块

* 21 21.Python操作Excel&Word/

* 00 资料/

* 01 Day22笔记-python操作Excel一.md.md

* 02 data.zip

* 03 Day22Code.zip

* 04 Day23笔记-Python操作Excel二&Python操作Word.md.md

* 05 data.zip

* 06 Day23Code.zip

* 07 Day23作业.md.md

* 08 Day23作业数据.zip

* 09 Day23作业答案.md.md

* 01 1.Excel简介

* 02 2.安装第三方模块

* 03 3.读取xls格式的Excel文件

* 04 4.写入xls格式的Excel文件

* 05 5.读取xlsx格式的Excel文件

* 06 6.写入xlsx格式的Excel文件

* 07 7.Excel练习

* 08 8.读取Word文件

* 09 9.写入Word文件

* 10 10.批量生成Word文件

* 22 22.Python操作PDF&发送邮件/

* 00 资料/

* 01 Day24笔记-Python操作pdf.md.md

* 02 Day24笔记-Python发送邮件.md.md

* 04 images.zip

* 05 data.zip

* 01 1.提取pdf文本&加密文件

* 02 2.旋转和创建空白pdf文件

* 03 3.给pdf添加水印

* 04 4.邮箱设置工作

* 05 5.发送文本邮件

* 06 6.发送html邮件

* 07 7.发送图片邮件

* 08 8.发送文件邮件

* 23 23.正则表达式/

* 00 资料/

* 01 Day25笔记-正则表达式.md.md

* 02 Day25Code.zip

* 03 Day25作业.md.md

* 04 Day25作业答案.md.md

* 01 1.校验qq号

* 02 2.正则简介

* 03 3.单字符匹配

* 04 4.数量词匹配

* 05 5.边界匹配

* 06 6.分组匹配

* 07 7.贪婪匹配和非贪婪匹配

* 08 8.正则表达式

* 02 二、Python网络数据采集必备技能/

* 01 1.爬虫简介和HTML简介/

* 00 资料/

* 01 01-主环境和虚拟环境.txt

* 02 001-爬虫简单了解.pdf

* 03 HBuilderX.3.7.9.20230324.dmg.dmg

* 04 HBuilderX.3.7.9.20230324.zip

* 05 HTML基础.html

* 01 01爬虫介绍

* 02 02爬虫相关技术介绍

* 03 03网页介绍

* 04 04HTML介绍

* 02 2.虚拟环境和requests基本用法/

* 00 资料/

* 01 02资料.zip

* 01 01回顾

* 02 02虚拟环境

* 03 03创建虚拟环境

* 04 04下载第三方库

* 05 05requests基本用法

* 06 06浏览器伪装和正则解析

* 03 3.bs4网页解析/

* 00 资料/

* 01 03资料.zip

* 01 01创建工程

* 02 02正则解析豆瓣电影

* 03 03css选择器

* 04 04bs4的用法

* 04 4.翻页和数据接口/

* 00 资料/

* 01 04资料.zip

* 01 01豆瓣电影翻页处理

* 02 02数据接口和图片下载

* 03 03谷歌插件安装

* 04 04作业

* 05 5.selenium配置和基本用法/

* 00 资料/

* 01 selenium基础.md.md

* 02 05代码.zip

* 01 01后续安排说明

* 02 02selenium配置1

* 03 03selenium配置2

* 04 04下载英雄皮肤

* 05 05selenium基本用法

* 06 06下载酷狗音乐

* 06 6.selenium切换选项卡、滚动和截图/

* 00 资料/

* 01 06资料.zip

* 01 01酷狗音乐多榜单下载

* 02 02酷狗音乐下载2

* 03 03选项卡切换

* 04 04页面滚动

* 05 05截图

* 07 7.常见反爬问题处理/

* 00 资料/

* 01 07资料.zip

* 01 01常见反爬介绍

* 02 02requests登录反爬

* 03 03selenium登录反爬

* 04 04代理ip的使用

* 08 8.验证码破解/

* 00 资料/

* 01 08资料.zip

* 01 02爬虫流程

* 02 03验证码破解

* 03 01中国知网切换页面

* 09 9.验证码破解2/

* 00 资料/

* 01 09验证码破解.zip

* 01 01b站验证码破解

* 02 02认识xpath

* 10 10.scrapy爬虫框架/

* 00 资料/

* 01 Scrapy爬虫框架.md.md

* 02 douBanMovie.zip

* 01 01构建scrapy项目

* 02 02解析和保存数据

* 03 03多页面爬取

* 03 三、关系型数据库和SQL/

* 01 01.基础教程/

* 00 资料/

* 01 mysql-installer-community-8.0.28.0.msi.msi

* 02 dbeaver-ce-21.2.5-x86_64-setup.exe.exe

* 03 geek.zip

* 04 MySQL安装教程.pdf

* 05 DBeaver安装教程.pdf

* 06 MySQL必知必会.pdf

* 07 join.png

* 08 MySQL 8.0 Command Line Client - Unicode.png

* 09 data.zip

* 10 01.基础教程.md.md

* 01 MySQL安装教程-视频.wmv

* 02 DBeaver连接MySQL-视频.wmv

* 03 01.数据分析基本流程

* 04 02.MySQL数据库安装

* 05 03.DBeaver数据库管理工具安装

* 06 04.MySQL远程登录设置

* 07 05.MySQL权限控制

* 08 06.查看数据库及数据表、创建数据库

* 09 07.创建数据表、删除数据表

* 10 08.修改数据表

* 11 09.新增数据、查询数据

* 12 10.删除数据、修改数据、注释、别名

* 13 11.空值筛选、distinct去重、union合并、order by排序

* 14 12.group by 分组

* 15 13.join 连接

* 16 14.like 模糊匹配与regexp 正则匹配

* 17 15.index 索引与view 视图

* 18 16.临时表

* 19 17.视图与临时表的区别

* 20 18.复制表

* 21 19.将查询语句设置为复制表

* 22 20.元数据

* 23 21.默认值约束

* 24 22.非空约束

* 25 23.检查约束

* 26 24.唯一约束

* 27 25.主键约束

* 28 26.主键自增长

* 29 27.外键约束

* 30 28.多对多关系的形成

* 31 29.事务

* 32 30.sql查询语句的编写顺序与执行顺序

* 33 31.dbeaver将数据导入与导出

* 02 02.进阶教程/

* 00 资料/

* 01 02.进阶教程.md.md

* 02 03.常用函数.md.md

* 03 04.窗口函数.md.md

* 04 05.Python连接MySQL.md.md

* 01 32.导入进阶课程需要的数据

* 02 33.进阶题目01

* 03 34.进阶题目02

* 04 35.排名函数

* 05 36.进阶题目03

* 06 37.进阶题目04

* 07 38.分支结构

* 08 39.进阶教程05题

* 09 40.进阶教程06题

* 10 41.进阶教程07题

* 11 42.进阶教程08题

* 12 43.进阶教程09题

* 13 44.进阶教程10题

* 14 45.进阶教程10题再讲解

* 15 46.进阶教程11题

* 16 47.进阶教程12题

* 17 48.进阶教程12题之rollup版

* 18 49.进阶教程13题

* 19 50.进阶教程14题

* 20 51.进阶教程15题

* 21 52.窗口函数之聚合类

* 22 53.窗口函数之聚合类流程讲解

* 23 54.每个一级渠道下停留总时长在10000以上的用户数-group by版

* 24 55.窗口函数之排名类

* 25 56.窗口函数之偏移类

* 26 57.累计浏览量

* 27 58.rows子窗口

* 28 59.range子窗口

* 29 60.range子窗口操作日期偏移

* 30 61.窗口函数总结

* 31 62.进阶课程16题

* 32 63.进阶课程17题

* 33 64.进阶课程18题

* 34 65.进阶课程19题

* 35 66.进阶课程20题

* 36 67.数学函数

* 37 68.字符串函数

* 38 69.日期函数

* 39 70.类型转换函数

* 40 71.Python连接数据库MySQL

* 04 四、数据分析概述和Excel的应用/

* 00 资料/

* 01 附件01.数据分析概念.xmind.xmind

* 02 附件02.Excel知识结构.xmind.xmind

* 03 附件03.数组公式-乘号和加号.xlsx.xlsx

* 04 附件04.数据透视表-值显示方式.xlsx.xlsx

* 05 附件05.数据分析必备Excel函数.pdf

* 06 附件06.Excel自定义格式.pdf

* 07 数据集.zip

* 08 office 2021 专业增强版.zip

* 09 data.zip

* 10 作业.zip

* 11 01.Excel基本操作.xlsx.xlsx

* 12 02.Excel数据处理.xlsx.xlsx

* 13 03.Excel条件格式.xlsx.xlsx

* 14 04.Excel基本公式.xlsx.xlsx

* 15 05.Excel常用函数.xlsx.xlsx

* 16 06.Excel数组公式.xlsx.xlsx

* 17 07.Excel查找引用函数.xlsx.xlsx

* 18 08.Excel数据透视表.xlsx.xlsx

* 19 09.Excel数据可视化.xlsx.xlsx

* 20 10.Excel数据透视图.xlsx.xlsx

* 21 11.Excel杜邦分析法.xlsx.xlsx

* 22 12.Excel电商数据分析.xlsx.xlsx

* 01 01.数据分析概念

* 02 02.Excel基本认识

* 03 03.Excel安装流程

* 04 04.保护设置

* 05 05.快速输入数据

* 06 06.数据类型

* 07 07.自定义格式

* 08 08.文本型数字

* 09 09.日期标准化

* 10 10.快速求和、快捷键、冻结窗格

* 11 11.定位条件-空值和错误值

* 12 12.分类汇总

* 13 13.选择性粘贴

* 14 14.查找和替换

* 15 15.数据验证

* 16 16.数据验证-圈释无效数据

* 17 17.快速填充

* 18 18.分列-删除重复值

* 19 19.分列-转置

* 20 20.合并计算

* 21 21.条件格式

* 22 22.单元格引用

* 23 23.运算符

* 24 24.利润和与本利和

* 25 25.追踪单元格、错误检查、公式求值

* 26 26.常用函数

* 27 27.条件判断

* 28 28.条件求值

* 29 29.累计求值、单元格引用

* 30 30.隔行求值、求时间差

* 31 31.提取日期信息

* 32 32.提取文本信息

* 33 33.频数统计-FREQUENCY

* 34 34.数组公式

* 35 35.理解数组

* 36 36.数组公式-求利润总额和亏损订单数量

* 37 37.数组公式-长度是否正确

* 38 38.数组公式-是否退休

* 39 39.数组公式-是否通过

* 40 40.数组公式-多条件求和、多列求和

* 41 41.数组公式-去重计数

* 42 42.查找引用函数-VLOOKUP精确查找

* 43 43.查找引用函数-VLOOKUP近似查找

* 44 44.查找引用函数-VLOOKUP和HLOOKUP

* 45 45.查找引用函数-MID和VLOOKUP

* 46 46.查找引用函数-INDEX+MATCH

* 47 47.2023-05-26-查找引用函数-INDIRECT二级下拉列表

* 48 48.2023-05-26-数据透视表-基本操作

* 49 49.2023-05-26-数据透视表-报表布局

* 50 50.2023-05-26-数据透视表-值字段设置

* 51 51.2023-05-26-数据透视表-值汇总依据

* 52 52.2023-05-26-数据透视表-创建组合

* 53 53.2023-05-26-数据透视表-分类汇总

* 54 54.2023-05-26-数据透视表-值显示方式-1

* 55 55.2023-05-26.数据透视表-值显示方式-2

* 56 56.2023-05-29-数据透视表-值显示方式-3

* 57 57.2023-05-29-数据透视表-切片器和日程表

* 58 58.2023-05-29-数据透视表-动态更新数据源

* 59 59.2023-05-29-数据透视表-计算字段和计算项

* 60 60.2023-05-29-数据透视表-GETPIVOTDATA

* 61 61.2023-05-29-可视化-饼图

* 62 62.2023-05-29-可视化-折线图

* 63 63.2023-05-29-可视化-条形图

* 64 64.2023-05-29-可视化-散点图

* 65 65.2023-05-31-可视化-气泡图

* 66 66.2023-05-31-可视化-雷达图

* 67 67.2023-05-31-可视化-帕累托图

* 68 68.2023-05-31-可视化-树状图

* 69 69.2023-05-31-可视化-直方图

* 70 70.2023-05-31-可视化-箱形图

* 71 71.2023-05-31-可视化-组合柱形图和折线图

* 72 72.2023-05-31-可视化-组合散点图和折线图

* 73 73.2023-05-31-可视化-子弹图

* 74 74.2023-05-31-可视化-旋风图

* 75 75.2023-05-31-可视化-矩阵图

* 76 76.2023-05-31-可视化-瀑布图

* 77 77.2023-05-31-可视化-漏斗图

* 78 78.2023-05-31-可视化-数据透视图

* 79 79.2023-06-02-杜邦分析法简介

* 80 80.2023-06-02-杜邦分析法操作

* 81 81.2023-06-02-电商数据分析-背景介绍

* 82 82.2023-06-02-电商数据分析-漏斗分析

* 83 83.2023-06-02-电商数据分析-趋势分析和地区分析

* 05 五、商业智能(BI)工具Power BI和Tableau/

* 01 01.Excel BI教程/

* 01 01.PowerQuery/

* 00 资料/

* 01 data.zip

* 02 MySQL连接器.zip

* 03 M语言官方文档.txt

* 04 01.导入数据.xlsx.xlsx

* 05 02.行列管理及筛选.xlsx.xlsx

* 06 03.数据清洗.xlsx.xlsx

* 07 04.拆分合并提取.xlsx.xlsx

* 08 05.转置和反转行.xlsx.xlsx

* 09 06.分组依据.xlsx.xlsx

* 10 07.透视和逆透视.xlsx.xlsx

* 11 08.日期和时间.xlsx.xlsx

* 12 09.数学运算.xlsx.xlsx

* 13 10.追加查询.xlsx.xlsx

* 14 11.合并查询.xlsx.xlsx

* 15 12.从工作簿合并多个工作表.xlsx.xlsx

* 16 13.从文件夹合并多个Excel.xlsx.xlsx

* 17 14.从文件夹合并多个CSV.xlsx.xlsx

* 01 01.01-导入数据

* 02 02.01-行列管理及筛选

* 03 03.01-数据清洗

* 04 04.01-拆分合并提取

* 05 05.01-转置和反转行

* 06 06.01-分组依据

* 07 07.01-透视和逆透视

* 08 08.01-日期和时间

* 09 09.02-数学运算

* 10 10.02-追加查询

* 11 11.02-合并查询

* 12 12.02-从工作簿合并多个工作表

* 13 13.02-从文件夹合并多个Excel

* 14 14.02-从文件夹合并多个CSV

* 02 02.PowerPivot/

* 00 资料/

* 01 data.zip

* 02 DAX语言官方文档.txt

* 03 01.导入数据.xlsx.xlsx

* 04 02.关系图视图.xlsx.xlsx

* 05 03.层次结构.xlsx.xlsx

* 06 04.DAX重要概念.xlsx.xlsx

* 07 05.DAX公式详解.xlsx.xlsx

* 08 05.DAX公式详解-同比环比.xlsx.xlsx

* 09 06.常用函数.pdf

* 10 餐饮数据分析.zip

* 01 15.02-PowePivot-导入数据

* 02 16.02-PowePivot-关系图视图

* 03 17.02-PowePivot-层次结构

* 04 18.02-PowePivot-DAX重要概念

* 05 19.03-DAX公式-CALCULATE函数

* 06 20.03-DAX公式-FILTER函数

* 07 21.03-DAX公式-RELATED函数

* 08 22.03-DAX公式-RELATEDTABLE函数

* 09 23.03-DAX公式-ALL筛选器函数

* 10 24.03-DAX公式-ALLEXCEPT筛选器函数

* 11 25.03-DAX公式-ALLSELECTED筛选器函数

* 12 26.03-DAX公式-CALENDAR日历函数

* 13 27.03-DAX公式-同比环比增长率

* 14 28.03-DAX公式-时间累计

* 15 29.03-餐饮数据分析-1

* 16 30.04-餐饮数据分析-2

* 02 02.Power BI Desktop教程/

* 00 资料/

* 01 PBIDesktopSetup_x64_20230417.exe.exe

* 02 Power BI Desktop安装教程.pdf

* 03 03.PowerBI.zip

* 01 31.04-PowerBI Desktop-咖啡数据分析-业务背景

* 02 32.04-PowerBI Desktop-咖啡数据分析-加载数据

* 03 33.04-PowerBI Desktop-连接MySQL

* 04 34.04-PowerBI Desktop-咖啡数据分析-整体分析

* 05 35.04-PowerBI Desktop-咖啡数据分析-业务地图

* 06 36.04-PowerBI Desktop-咖啡数据分析-产品维度

* 07 37.04-PowerBI Desktop-咖啡数据分析-客户维度

* 08 38.05-PowerBI Desktop-咖啡数据分析-地区维度

* 09 39.05-PowerBI Desktop-咖啡数据分析-价格分析

* 10 40.05-PowerBI Desktop-咖啡数据分析-利润分析

* 11 41.05-PowerBI Desktop-咖啡数据分析-其他分析

* 12 42.05-PowerBI Desktop-咖啡数据分析-切片器

* 03 03.Tableau教程/

* 00 资料/

* 01 TableauDesktop-64bit-2023-1-0.exe.exe

* 02 TableauPublicDesktop-64bit-2023-1-0.exe.exe

* 03 Tableau Desktop安装教程.pdf

* 04 Tableau.zip

* 01 01.05-Tableau介绍与安装

* 02 02.05-Tableau功能界面与连接数据

* 03 03.05-Tableau基本概念

* 04 04.06-Tableau创建分层结构

* 05 05.06-Tableau创建组

* 06 06.06-Tableau创建级或数据桶

* 07 07.06-Tableau创建字段

* 08 08.06-Tableau创建度量

* 09 09.06-Tableau表计算-计算类型-1

* 10 10.06-Tableau表计算-计算类型-2

* 11 11.06-Tableau表计算-计算依据-1

* 12 12.06-Tableau表计算-计算依据-2

* 13 13.07-Tableau表计算-LOD公式

* 14 14.07-Tableau可视化-饼图

* 15 15.07-Tableau可视化-热图

* 16 16.07-Tableau可视化-地图

* 17 17.07-Tableau可视化-条形图

* 18 18.07-Tableau可视化-折线图

* 19 19.07-Tableau可视化-堆积柱形图

* 20 20.07-Tableau可视化-树状图

* 21 21.07-Tableau可视化-突显表

* 22 22.07-Tableau可视化-直方图

* 23 23.07-Tableau可视化-散点图

* 24 24.07-Tableau可视化-气泡图和词云图

* 25 25.08-Tableau可视化-动态图

* 26 26.08-Tableau可视化-盒须图

* 27 27.08-Tableau可视化-组合图

* 28 28.08-Tableau可视化-旋风图

* 29 29.08-Tableau可视化-瀑布图

* 30 30.08-Tableau可视化-帕累托图

* 31 31.08-Tableau可视化-仪表板和故事

* 06 六、Python数据分析及可视化/

* 01 01.Numpy/

* 00 资料/

* 01 Anaconda3-2022.10-Windows-x86_64.exe.exe

* 02 代码.zip

* 03 Numpy资料.zip

* 01 01.08-Numpy-Anaconda安装与Jupyter使用

* 02 02.08-Numpy-Jupyter使用

* 03 03.09-Numpy-创建简单数组

* 04 04.09-Numpy-创建指定维度和数值的数组

* 05 05.09-Numpy-创建指定数值范围的数组

* 06 06.09-Numpy-生成随机数组

* 07 07.09-Numpy-从已有数组中创建数组

* 08 08.09-Numpy-数组的运算

* 09 09.09-Numpy-数组的索引和切片

* 10 10.10-Numpy-数组的重塑

* 11 11.10-Numpy-数组的增删改查

* 12 12.10-Numpy-创建矩阵

* 13 13.10-Numpy-矩阵的运算

* 14 14.10-Numpy-矩阵的重塑

* 15 15.10-Numpy-数学运算函数

* 16 16.10-Numpy-统计分析函数

* 02 02.Pandas/

* 00 资料/

* 01 1.基础教程.zip

* 02 2.进阶教程.zip

* 03 Pandas资料.zip

* 01 01.11-Pandas基础教程-Series对象

* 02 02.11-Pandas基础教程-DataFrame对象

* 03 03.11-Pandas基础教程-数据导入

* 04 04.11-Pandas基础教程-数据抽取

* 05 05.11-Pandas基础教程-数据新增修改删除

* 06 06.11-Pandas基础教程-数据清洗-1

* 07 07.12-Pandas基础教程-数据清洗-2

* 08 08.12-Pandas基础教程-索引设置

* 09 09.12-Pandas基础教程-数据排序

* 10 10.12-Pandas基础教程-数据格式化

* 11 11.12-Pandas进阶教程-数据统计-集中趋势

* 12 12.12-Pandas进阶教程-数据统计-离散程度和分布形态

* 13 13.12-Pandas进阶教程-数据统计-协方差与相关系数

* 14 14.12-Pandas进阶教程-数据统计-标准差与变异系数

* 15 15.12-Pandas进阶教程-数据统计-分位数

* 16 16.13-Pandas进阶教程-数据统计-数据分析常用术语

* 17 17.13-Pandas进阶教程-数据分组聚合-1

* 18 18.13-Pandas进阶教程-数据分组聚合-2

* 19 19.13-Pandas进阶教程-数据偏移

* 20 20.13-Pandas进阶教程-数据切分

* 21 21.14-Pandas进阶教程-数据结构转换

* 22 22.14-Pandas进阶教程-数据合并

* 23 23.14-Pandas进阶教程-数据导出

* 24 24.14-Pandas进阶教程-时间序列

* 03 03.Matplolib/

* 00 资料/

* 01 Matplotlib.zip

* 01 01.14-Matplotlib-简单图表

* 02 02.14-Matplotlib-图表配置

* 03 03.14-Matplotlib-折线图

* 04 04.15-Matplotlib-柱形图

* 05 05.15-Matplotlib-直方图

* 06 06.15-Matplotlib-饼状图

* 07 07.15-Matplotlib-直方图

* 08 08.15-Matplotlib-面积图

* 09 09.15-Matplotlib-热力图

* 10 10.15-Matplotlib-箱线图

* 11 11.15-Matplotlib-组合图

* 12 12.15-Matplotlib-多子图

* 04 04.Seaborn/

* 00 资料/

* 01 Seaborn.zip

* 01 01.16-Seaborn-简单图表

* 02 02.16-Seaborn-折线图

* 03 03.16-Seaborn-直方图

* 04 04.16-Seaborn-条形图

* 05 05.16-Seaborn-散点图

* 06 06.16-Seaborn-线性回归模型

* 07 07.16-Seaborn-箱线图

* 08 08.16-Seaborn-核密度图

* 09 09.16-Seaborn-提琴图

* 10 10.16-Seaborn-多子图

* 11 11.16-Seaborn-矩阵图

* 05 05.PyEcharts/

* 00 资料/

* 01 PyEcharts.zip

* 01 01.17-PyEcharts-基本操作

* 02 02.17-PyEcharts-奥运会数据可视化-1

* 03 03.17-PyEcharts-奥运会数据可视化-2

* 04 04.17-PyEcharts-奥运会数据可视化-3

* 07 七、数据仓库和大数据挖掘/

* 00 资料/

* 01 01.数据分析思维.xmind.xmind

* 02 02.搭建指标体系.xmind.xmind

* 03 03.互联网行业指标体系.xmind.xmind

* 04 数据思维-从数据分析到商业价值.pdf

* 05 美团商家指标体系搭建.pdf

* 06 订单明细.xlsx.xlsx

* 07 RFM模型简介.pdf

* 08 RFM模型.ipynb.ipynb

* 09 用户行为数据.csv.csv

* 10 行为分析.ipynb.ipynb

* 11 dbeaver-ce-21.2.5-x86_64-setup.exe.exe

* 12 HDFS Explorer Installer.msi.msi

* 13 VMware-workstation-full-16.2.1-18811642.exe.exe

* 14 VMware-许可证密钥.txt

* 15 hive-jdbc-uber-2.6.5.0-292.jar.jar

* 16 Ubuntu 18 x64 V4.2_Hadoop_Hive.rar

* 17 00.Hadoop常用命令.pdf

* 18 00.Hive教程.xmind.xmind

* 19 00.Linux常用命令.pdf

* 20 1.Hadoop环境搭建.pdf

* 21 2.MySQL安装.pdf

* 22 3.Hive环境搭建.pdf

* 23 4.上传数据文件.pdf

* 24 02.表的类型.md.md

* 25 03.数据抽样.md.md

* 26 04.HiveSQL上.md.md

* 27 04.HiveSQLall.md.md

* 28 06.HiveDQL.md.md

* 29 spark安装包和数据.txt

* 30 01spark环境测试.ipynb.ipynb

* 31 PySpark.xmind.xmind

* 32 00.Spark环境搭建.pdf

* 33 01.创建DF.ipynb.ipynb

* 34 02.导出df.ipynb.ipynb

* 35 03.API交互1.ipynb.ipynb

* 36 01.基本概念.pdf

* 01 01引入数据分析思维

* 02 02数据分析业务思维

* 03 03数据分析方法论

* 04 04数据分析方法论2

* 05 05搭建指标体系

* 06 06互联网行业指标体系

* 07 07RFM模型的引入

* 08 08RFM模型数据处理和清洗

* 09 09RFM模型构造和关键指标绘制

* 10 10用户行为分析

* 11 11用户行为分析2

* 12 12各个软件的安装

* 13 13大数据架构和简介

* 14 14配置finalshell和dbeaver

* 15 15linux命令和hadoop简介

* 16 16hive基本概念

* 17 17hive的内部表

* 18 18hive的外部表分区分桶以及视图

* 19 19hive抽样

* 20 20HiveSQL上

* 21 21总体复习上节课内容

* 22 22Hive中的外部表和分区表

* 23 23HiveSQL表操作和查询

* 24 24HiveDQL和sm数据库介绍

* 25 25Hive中的DQL和查询实战

* 26 26复习hive以及介绍spark的大致简介

* 27 27安装spark和配置

* 28 28环境的测试以及基本应用

* 29 29spark的df创建

* 30 30sparkAPI交互1

* 31 31sparkAPI交互2

* 08 八、机器学习的数学基础和算法(选修)/

* 01 1.基础概念、线性代数/

* 00 资料/

* 01 1. 基础概念.zip

* 02 2. 线性代数.zip

* 02 2.数据的概况性度量1/

* 00 资料/

* 01 3. 高中知识.zip

* 02 4. 统计学-数据的概况性度量.zip

* 03 演示过程.zip

* 01 01_线性代数概念.wmv

* 02 02_矩阵的加法与减法.wmv

* 03 03_矩阵的数乘.wmv

* 04 04_矩阵与矩阵的乘法.wmv

* 05 05_行列式.wmv

* 06 06_矩阵的转置.wmv

* 07 07_矩阵的初等行变换.wmv

* 08 08_高斯消元.wmv

* 09 09_矩阵的逆.wmv

* 10 10_矩阵的秩.wmv

* 11 11_点乘-内积.wmv

* 12 12_求矩阵的特征值和特征向量.wmv

* 13 13_复习.wmv

* 14 14_主成分分析.wmv

* 15 15_函数的两要素.wmv

* 16 16_函数的性质.wmv

* 17 17_反函数.wmv

* 03 3.数据的概况性度量2/

* 01 01_复习.wmv

* 02 02_复合函数.wmv

* 03 03_基本初等函数.wmv

* 04 04_初等函数-非初等函数.wmv

* 05 05_指数对数运算.wmv

* 06 06_众数.wmv

* 07 07_中位数.wmv

* 08 08_四分位数.wmv

* 09 09_总体平均数和样本平均数.wmv

* 10 10_加权平均数.wmv

* 11 11_几何平均数.wmv

* 12 12_众数-中位数-平均数比较.wmv

* 13 13_异众比率.wmv

* 14 14_四分位差.wmv

* 15 15_平均差.wmv

* 16 16_方差-标准差.wmv

* 17 17_自由度.wmv

* 18 18_ 样本标准差(例题分析).wmv

* 19 19_标准分数.wmv

* 20 20_离散系数.wmv

* 21 21_偏态洗漱.wmv

* 22 22_峰态系数.wmv

* 04 4.统计学极限、导数、微分/

* 00 资料/

* 01 5. 极限.zip

* 02 6. 导数和微分.zip

* 03 source.zip

* 01 01_复习 (1).wmv

* 02 02_极限的概念-定性分析-定量分析.wmv

* 03 03_收敛数列.wmv

* 04 04_迫敛性 (夹逼准则).wmv

* 05 05_四则运算法则.wmv

* 06 06_函数极限.wmv

* 07 07_ 函数在一点的连续性.wmv

* 08 08_瞬时速度-切线的斜率.wmv

* 09 09_有限增量公式.wmv

* 10 10_雪花曲线.wmv

* 11 11_导函数.wmv

* 12 12_常用求导公式.wmv

* 13 13_费马定理.wmv

* 14 14_导数的四则运算.wmv

* 15 15_复合函数.wmv

* 16 16_高阶导函数.wmv

* 17 17_微分运算.wmv

* 18 18_偏导数的定义及其计算法.wmv

* 05 5.统计学定积分/

* 00 资料/

* 01 7. 定积分.zip

* 01 01_复习 (2).wmv

* 02 02_洛必达法则.wmv

* 03 03_求极值.wmv

* 04 04_二阶导.wmv

* 05 05_商业应用问题举例.wmv

* 06 06_问题的提出.wmv

* 07 07_定积分的定义.wmv

* 08 08_存在的定理.wmv

* 09 09_定积分的几何意义.wmv

* 10 10_牛顿莱布尼茨公式.wmv

* 11 11_定积分性质.wmv

* 12 12_总结.wmv

* 06 6.统计量及抽样分布、参数估计/

* 00 资料/

* 01 8. 级数.zip

* 02 9. 统计学-统计量及其抽样分布.zip

* 03 10. 统计学-参数估计.zip

* 01 01_级数.wmv

* 02 02_统计量.wmv

* 03 03_次序统计量.wmv

* 04 04_抽样分布.wmv

* 05 05_正态分布.wmv

* 06 06_标准正态分布.wmv

* 07 07_正态分布特点.wmv

* 08 08_卡方分布.wmv

* 09 09_t分布.wmv

* 10 10_f分布.wmv

* 11 11_样本均值的抽样分布.wmv

* 12 12_中心极限定理.wmv

* 13 13_样本比例的抽样分布.wmv

* 14 14_ 两个样本均值之差的抽样分布.wmv

* 15 15_样本方差的分布.wmv

* 16 16_ 两个样本方差的分布.wmv

* 17 17_估计量和估计值.wmv

* 18 18_点估计.wmv

* 19 19_置信区间.wmv

* 20 19_置信区间.wmv

* 21 20_评价估计量的标准.wmv

* 22 21_点估计问题的提法.wmv

* 23 22_距估计.wmv

* 07 7.统计学之假设检验/

* 00 资料/

* 01 11. 统计学-假设检验.zip

* 01 01_复习 (3).wmv

* 02 02_最大似然函数.wmv

* 03 03_最大似然函数案例.wmv

* 04 04_总体均值的区间估计(大样本).wmv

* 05 05_总体均值的区间估计(大样本)案例2.wmv

* 06 06_总体均值的区间估计(小样本).wmv

* 07 07_一个总体参数的区间估计(小结).wmv

* 08 08_总体比例的区间估计.wmv

* 09 09_总体方差的区间估计.wmv

* 10 10_两个总体均值之差的估计(大样本).wmv

* 11 11_两个总体均值之差的区间估计(独立小样本).wmv

* 12 12_两个总体均值之差的区间估计.wmv

* 13 13_两个总体均值之差的区间估计(匹配大样本).wmv

* 14 14_两个总体比例之差区间的估计.wmv

* 15 15_两个总体方差比的区间估计.wmv

* 16 16_估计总体均值时样本量的确定.wmv

* 17 17_估计总体比例时样本量的确定.wmv

* 08 8.统计学相关分析、分类数据分析/

* 00 资料/

* 01 12. 统计学-分类数据分析.zip

* 02 13. 统计学-相关分析.zip

* 01 01_什么是假设检验.wmv

* 02 02_原假设-备择假设.wmv

* 03 03_假设检验流程.wmv

* 04 04_P值介绍和决策规则.wmv

* 05 05_双侧检验和单侧检验.wmv

* 06 06_总体均值的检验.wmv

* 07 07_已知均值的检验(小样本例题分析).wmv

* 08 08_未知大样本均值的检验(例题分析).wmv

* 09 09_总体比例的检验.wmv

* 10 10_方差的卡方检验.wmv

* 11 11_两个总体均值之差的检验.wmv

* 12 12_两个总体均值之差的检验.wmv

* 13 13_两个总体均值之差的检验.wmv

* 14 14_两个总体比例之差的检验.wmv

* 15 15_ 两个总体方差比的检验.wmv

* 16 16_拟合优度检验和列联表自由度计算.wmv

* 17 17_作业.wmv

* 09 九、机器学习、深度学习和神经网络及项目实战(选修)/

* 01 1.机器学习入门和KNN算法/

* 00 资料/

* 01 01_机器学习入门和KNN分类算法.zip

* 01 01_01_机器学习入门和欧氏距离详解.wmv

* 02 01_02_曼哈顿距离详解.wmv

* 03 01_03_KNN入门.wmv

* 04 01_04_KNN预测性别.wmv

* 05 01_05_KNN预测鸢尾花种类.wmv

* 06 01_06_KNN预测鸢尾花种类-画边界图.wmv

* 07 01_07_KNN人类动作识别.wmv

* 02 2.KNN回归和统计学基础/

* 00 资料/

* 01 02_KNN回归算法和统计学基础.zip

* 02 02_数学.zip

* 01 02_01_KNN分类作业讲解-1.wmv

* 02 02_02_KNN分类作业讲解-2.wmv

* 03 02_03_KNN回归-1.wmv

* 04 02_04_KNN回归-2.wmv

* 05 02_05_彩色图片灰度处理.wmv

* 06 02_06_统计学基础-方程&函数&集合&指数&对数.wmv

* 07 02_07_统计学基础-常用对数&自然对数&对数的运算性质.wmv

* 08 02_08_统计学基础-导数详解.wmv

* 03 3.线性回归/

* 00 资料/

* 01 03_线性代数和线性回归算法原理.zip

* 01 03_01_昨日作业-导数.wmv

* 02 03_02_行列式和矩阵.wmv

* 03 03_03_矩阵2.wmv

* 04 03_04_矩阵3.wmv

* 05 03_05_线性回归理解.wmv

* 06 03_06_线性回归数学推导.wmv

* 04 4.岭回归和lasso回归和人脸补全数据/

* 00 资料/

* 01 04_线性回归应用和岭回归和Lasso回归.zip

* 01 04_01_昨日作业-KNN癌症预测和手写数字识别.wmv

* 02 04_02_线性回归算法的应用

* 03 04_03_岭回归和lasso回归.wmv

* 04 04_04_岭回归和lasso回归的区别.wmv

* 05 04_05_波士顿房价预测.wmv

* 06 04_06_人脸补全.wmv

* 05 5.逻辑斯蒂回归/

* 00 资料/

* 01 05_逻辑斯蒂回归.zip

* 01 05_01_昨日作业-人脸补全和鲍鱼年龄预测.wmv

* 02 05_02_逻辑斯蒂回归原理.wmv

* 03 05_03_逻辑斯蒂回归数学推导-1.wmv

* 04 05_04_逻辑斯蒂回归数学推导-2.wmv

* 05 05_05_逻辑斯蒂回归应用.wmv

* 06 05_06_逻辑斯蒂回归手写数字识别预测和KNN对比.wmv

* 07 05_07_逻辑斯蒂回归分类边界和原理.wmv

* 08 05_08_最大似然估计.wmv

* 06 6.贝叶斯/

* 00 资料/

* 01 06_梯度下降算法和贝叶斯算法.zip

* 01 06_01_昨日作业-预测性别和预测病马死亡率.wmv

* 02 06_02_梯度下降算法-1.wmv

* 03 06_03_梯度下降算法-2.wmv

* 04 06_04_贝叶斯公式.wmv

* 05 06_05_高斯分布贝叶斯.wmv

* 06 06_06_多项式分布贝叶斯和伯努利分布贝叶斯.wmv

* 07 06_07_贝叶斯文本分类-垃圾短信分类.wmv

* 07 7.决策树和随机森林/

* 00 资料/

* 01 07_决策树和随机森林.zip

* 01 07_01_决策树决策过程.wmv

* 02 07_02_ID3算法.wmv

* 03 07_03_C4.5算法.wmv

* 04 07_04_CART算法(gini).wmv

* 05 07_05_决策树的分类和回归.wmv

* 06 07_06_随机森林.wmv

* 08 8.SVM支持向量机/

* 00 资料/

* 01 08_SVM算法原理和SVC分类算法.zip

* 01 08_01_昨日作业-预测隐形眼镜类型和画决策树和随机森林边界图.wmv

* 02 08_02_随机森林.wmv

* 03 08_03_SVM算法原理和SVM推导-1.wmv

* 04 08_04_SVM推导-2.wmv

* 05 08_05_SVM推导-3.wmv

* 06 08_06_SVM线性核函数.wmv

* 07 08_07_SVM多种核函数对比.wmv

* 09 9.聚类算法/

* 00 资料/

* 01 09_SVR回归算法和聚类算法.zip

* 01 09_01_昨日作业-SVC堆cars进行预测.wmv

* 02 09_02_SVC高斯核函数.wmv

* 03 09_03_SVR回归.wmv

* 04 09_04_KMeans聚类算法原理.wmv

* 05 09_05_KMeans的使用.wmv

* 06 09_06_KMeans对亚洲足球进行聚类和压缩图片.wmv

* 07 09_07_DBSCAN算法原理.wmv

* 08 09_08_DBSCAN和KMeans的区别.wmv

* 10 10.PCA降维和交叉验证/

* 00 资料/

* 01 10_轮廓系数和PCA降维和交叉验证和自动调参.zip

* 01 10_01_昨日作业-KMeans和DBSCAN聚类分析.wmv

* 02 10_02_轮廓系数.wmv

* 03 10_03_PCA降维.wmv

* 04 10_04_交叉验证K-fold.wmv

* 05 10_05_分层交叉验证Kfold和StratifiedKFold.wmv

* 06 10_06_GridSearchCV自动调参.wmv

* 07 10_07_人脸识别.wmv

* 11 11.特征工程和评价指标/

* 00 资料/

* 01 11_特征工程和评价指标.zip

* 01 11_01_复习Pandas基础.wmv

* 02 11_02_特征工程-1.wmv

* 03 11_03_特征工程-2.wmv

* 04 11_04_评价指标.wmv

* 05 11_05_评价指标计算.wmv

* 06 11_06_画ROC曲线和计算AUC值-1.wmv

* 07 11_07_画ROC曲线和计算AUC值-2.wmv

* 12 12.泰坦尼克号项目和探索性数据分析EDA/

* 00 资料/

* 01 12_EDA探索性数据分析.zip

* 02 12_泰坦尼克号项目.zip

* 01 12_01_泰坦尼克号项目-1.wmv

* 02 12_02_泰坦尼克号项目-2.wmv

* 03 12_03_泰坦尼克号项目-3.wmv

* 04 12_04_Seaborn画图.wmv

* 05 12_05_心脏病EDA探索性数据分析.wmv

* 13 13.金融反欺诈项目和Apriori算法/

* 00 资料/

* 01 13_金融信用卡反欺诈项目.zip

* 01 13_01_金融信用卡反欺诈项目-1.wmv

* 02 13_02_金融信用卡反欺诈项目-2.wmv

* 03 13_03_金融信用卡反欺诈项目-3.wmv

* 04 13_04_金融信用卡反欺诈项目-4.wmv

* 14 14.Tensorflow入门和基本模型/

* 00 资料/

* 01 14_Apriori关联规则算法.zip

* 01 14_00_Apriori关联规则算法-1.wmv

* 02 14_01_Apriori关联规则算法-2.wmv

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* 04 14_03_Apriori关联规则算法-4.wmv

* 05 14_04_Apriori关联规则算法-5.wmv

* 15 15.神经网络和Keras/

* 00 资料/

* 01 15_TensorFlow入门和基本模型.zip

* 01 15_01_神经网络入门.wmv

* 02 15_02_Tensorflow的基本运算.wmv

* 03 15_03_神经网络基础知识.wmv

* 04 15_04_Tensorflow实现线性回归.wmv

* 05 15_05_Tensorflow实现线性回归-2.wmv

* 06 15_06_Tensorflow实现逻辑回归.wmv

* 16 16.CNN卷积神经网络/

* 00 资料/

* 01 16_多层神经网络和keras入门.zip

* 01 16_01_浅层神经网络.wmv

* 02 16_02_激活函数.wmv

* 03 16_03_深层神经网络.wmv

* 04 16_04_Keras介绍.wmv

* 05 16_05_Keras构建深层神经网络-手写数字识别.wmv

* 06 16_06_CNN卷积神经网络发展史和卷积运算.wmv

* 17 17.推荐系统算法和集成算法/

* 00 资料/

* 01 17_CNN卷积神经网络.zip

* 01 17_01_CNN卷积神经网络原理-1.wmv

* 02 17_02_CNN卷积神经网络原理-2.wmv

* 03 17_03_CNN卷积神经网络原理-3.wmv

* 04 17_04_CNN处理图片.wmv

* 05 17_05_CNN处理图片-2.wmv

* 06 17_06_CNN处理手写数字识别.wmv

* 18 18.集成算法/

* 00 资料/

* 01 18_集成算法.zip

* 01 18_01_集成算法Bagging思想-Bagging和随机森林.wmv

* 02 18_02_集成算法Bagging思想-极限树.wmv

* 03 18_03_集成算法Boosting思想-Adaboost.wmv

* 04 18_04_集成算法Boosting思想-GBDT.wmv

* 05 18_05_集成算法Boosting思想-XGBoost.wmv

* 06 18_06_集成算法Stacking思想.wmv

* 19 19.推荐算法/

* 00 资料/

* 01 19_推荐算法.zip

* 01 19_01_推荐系统-协同过滤.wmv

* 02 19_02_推荐系统-基于物品的协同过滤.wmv

* 20 电商文本挖掘项目/

* 00 资料/

* 01 1_电商文本挖掘.zip

* 02 2_电商文本挖掘.zip

* 03 3_电商文本挖掘.zip

* 01 1_电商文本挖掘数据分析项目.wmv

* 02 2_电商文本挖掘数据分析项目.wmv

* 03 3_电商文本挖掘数据分析项目.wmv

* 04 4_电商文本挖掘数据分析项目.wmv

* 05 5_电商文本挖掘数据分析项目.wmv

* 06 6_电商文本挖掘数据分析项目.wmv

* 07 7_电商文本挖掘数据分析项目.wmv

* 08 8_电商文本挖掘数据分析项目.wmv

* 09 9_电商文本挖掘数据分析项目.wmv

* 10 10_电商文本挖掘数据分析项目.wmv

* 11 11_电商文本挖掘数据分析项目.wmv

* 12 12_电商文本挖掘数据分析项目.wmv

* 13 13_电商文本挖掘数据分析项目.wmv

* 14 14_电商文本挖掘数据分析项目.wmv

* 21 金融风险评估项目/

* 00 资料/

* 01 1_金融信用风险评估.zip

* 02 2_金融信用风险评估.zip

* 03 3_金融信用风险评估.zip

* 01 1_金融信用风险评估.wmv

* 02 2_金融信用风险评估.wmv

* 03 3_金融信用风险评估.wmv

* 04 4_金融信用风险评估.wmv

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* 06 6_金融信用风险评估.wmv

* 07 7_金融信用风险评估.wmv

* 08 8_金融信用风险评估.wmv

* 09 9_金融信用风险评估.wmv

* 10 10_金融信用风险评估.wmv

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* 12 12_金融信用风险评估.wmv

* 13 13_金融信用风险评估.wmv

* 14 14_金融信用风险评估.wmv

* 15 15_金融信用风险评估.wmv

* 16 16_金融信用风险评估.wmv

* 10 十、Web前端相关内容(赠送)/

* 01 1.HTML网页开发/

* 00 资料/

* 01 HTML常用标签.zip

* 01 01_HTML_01_HTML介绍

* 02 01_HTML_02_HTML的基本结构

* 03 01_HTML_03_HTML的标题标签和段落标签

* 04 01_HTML_04_HTML的图像标签和超链接标签

* 05 01_HTML_05_HTML的列表标签

* 06 01_HTML_06_HTML的表格标签

* 07 01_HTML_07_HTML的表单标签-1

* 08 01_HTML_08_HTML的表单标签-2

* 09 01_HTML_09_HTML的音视频标签

* 10 01_HTML_10_HTML练习1

* 11 01_HTML_11_HTML练习2

* 12 01_HTML_12_HTML练习3

* 13 01_HTML_13_HTML颜色

* 14 01_HTML_14_div块标签和span内联标签

* 02 2.CSS样式设计/

* 00 资料/

* 01 CSS样式设计.zip

* 01 02_CSS_01_CSS简介和CSS基本语法

* 02 02_CSS_02_CSS引入方式和优先级

* 03 02_CSS_03_CSS选择器及权重

* 04 02_CSS_04_CSS选择器练习

* 05 02_CSS_05_CSS浮动

* 06 02_CSS_06_CSS清浮动

* 07 02_CSS_07_CSS浮动练习-九宫格布局

* 08 02_CSS_08_CSS样式重置

* 09 02_CSS_09_CSS核心属性

* 10 02_CSS_10_CSS盒子模型-边框

* 11 02_CSS_11_CSS盒子模型-内边距和外边距

* 12 02_CSS_12_CSS盒子模型练习-九宫格2

* 13 02_CSS_13_CSS盒子模型练习-边框

* 14 02_CSS_14_CSS盒子模型练习-综合

* 15 02_CSS_15_CSS定位-绝对定位

* 16 02_CSS_16_CSS定位-相对定位

* 17 02_CSS_17_CSS定位-固定定位

* 18 02_CSS_18_overflow和display

* 19 02_CSS_19_页面布局

* 20 02_CSS_20_卧龙网页布局项目-1

* 21 02_CSS_21_卧龙网页布局项目-2

* 22 02_CSS_22_卧龙网页布局项目-3

* 23 02_CSS_23_卧龙网页布局项目-4

* 03 3.前端编程语言JavaScript/

* 00 资料/

* 01 01-JavaScript语言入门.zip

* 02 02-JavaScript语言基础.zip

* 03 03-BOM和DOM操作.zip

* 04 04-JavaScript事件.zip

* 01 03_JS_01_JavaScript介绍和版本

* 02 03_JS_02_我的第一个JavaScript程序

* 03 03_JS_03_JavaScript变量

* 04 03_JS_04_Number数值类型详解

* 05 03_JS_05_Boolean类型详解

* 06 03_JS_06_Null类型和Undefined类型

* 07 03_JS_07_JS算术运算符和关系运算符

* 08 03_JS_08_JS逻辑运算符

* 09 03_JS_09_JS一元运算符详解

* 10 03_JS_10_JS三目运算符和复合运算符

* 11 03_JS_11_JS分支结构-if和switch

* 12 03_JS_12_JS循环结构

* 13 03_JS_13_JS练习题讲解-1

* 14 03_JS_14_JS练习题讲解-2

* 15 03_JS_15_JS函数-匿名函数&函数嵌套&闭包

* 16 03_JS_16_JS函数-箭头函数&回调函数&函数作用域

* 17 03_JS_17_JS数组-定义&索引&遍历&功能

* 18 03_JS_18_JS字符串和正则表达式-定义&索引&遍历&功能

* 19 03_JS_19_JS日期-Date对象&时间戳

* 20 03_JS_20_JS对象-对象&构造函数&类

* 21 03_JS_21_JS作业讲解

* 22 03_JS_22_JS定时器和延时器的使用

* 23 03_JS_23_JS定时器实现秒表功能

* 24 03_JS_24_BOM

* 25 03_JS_25_DOM_获取元素节点

* 26 03_JS_26_DOM_元素节点的核心属性

* 27 03_JS_27_DOM练习讲解

* 28 03_JS_28_DOM-文档操作

* 29 03_JS_29_DOM-this关键字在JS事件中的使用

* 30 03_JS_30_DOM-文档操作练习讲解-动态表格

* 31 03_JS_31_DOM-综合练习-抖音数据

* 32 03_JS_32_事件-鼠标事件

* 33 03_JS_33_事件-键盘事件

* 34 03_JS_34_事件-HTML事件

* 35 03_JS_35_事件-事件对象event

* 36 03_JS_36_事件-阻止事件冒泡和浏览器默认行为

* 37 03_JS_37_事件-练习讲解-精灵的移动和拖拽

* 38 03_JS_38_事件-练习讲解-轮播图-非动画

* 39 03_JS_39_事件-练习讲解-轮播图-动画

* 40 03_JS_40_事件-练习讲解-自动无缝轮播图

* 04 4.Ajax网络异步请求/

* 00 资料/

* 01 Ajax网络异步请求.zip

* 01 04_Ajax_01_Ajax网络异步请求介绍

* 02 04_Ajax_02_Ajax同步和异步请求

* 03 04_Ajax_03_Ajax实现动态表格

* 04 04_Ajax_04_Ajax访问Flask后端和Ajax跨域问题解决

* 05 04_Ajax_05_Ajax-GET请求

* 06 04_Ajax_06_Ajax-POST请求

* 07 04_Ajax_07_HTTP协议和GET与POST区别

* 08 04_Ajax_08_JSONP技术-1

* 09 04_Ajax_09_JSONP技术-2

* 05 5.jQuery库的使用/

* 00 资料/

* 01 jQuery库.zip

* 01 05_jQuery_01_jQuery介绍和入门

* 02 05_jQuery_02_JQ对象和JS对象的区别和相互转换

* 03 05_jQuery_03_JQ选择器-1

* 04 05_jQuery_04_JQ选择器-2

* 05 05_jQuery_05_JQ选择器-练习题讲解

* 06 05_jQuery_06_JQ属性操作

* 07 05_jQuery_07_JQ文档操作

* 08 05_jQuery_08_JQ练习题讲解-图片切换

* 09 05_jQuery_09_JQ练习题讲解-简易年历

* 10 05_jQuery_10_JQ练习题讲解-动态表格

* 11 05_jQuery_11_JQ中index函数的作用

* 12 05_jQuery_12_JQ中的CSS操作

* 13 05_jQuery_13_JQ事件

* 14 05_jQuery_14_使用on事件委托实现动态表格

* 15 05_jQuery_15_JQ动画效果-1

* 16 05_jQuery_16_JQ动画效果-2

* 17 05_jQuery_17_JQ实现自动无缝轮播图

* 18 05_jQuery_18_JQ实现Ajax请求

* 19 05_jQuery_19_JQ多个练习题讲解

* 20 05_jQuery_20_JQ的each遍历

* 21 05_jQuery_21_JQ插件的使用-扩展

* 06 6.Bootstrap框架的使用/

* 00 资料/

* 01 Bootstrap框架.zip

* 01 06_Bootstrap_01_Bootstrap介绍和导入

* 02 06_Bootstrap_02_Bootstrap全局CSS组件

* 03 06_Bootstrap_03_Bootstrap栅格系统

* 04 06_Bootstrap_04_Bootstrap栅格系统布局案例

* 07 7.Echarts绘图/

* 00 资料/

* 01 Echarts绘图.zip

* 01 07_Echarts_01_Echarts介绍和入门

* 02 07_Echarts_02_柱状图

* 03 07_Echarts_03_折线图

* 04 07_Echarts_04_饼图

* 05 07_Echarts_05_散点图

* 06 07_Echarts_06_echarts配置项

* 07 07_Echarts_07_雷达图和箱形图

* 08 07_Echarts_08_K线图

* 09 07_Echarts_09_漏斗图和关系图

* 10 07_Echarts_10_全国宏观经济指标可视化项目

* 11 十一、就业指导/

* 01 就业指导--简历指导

* 02 就业指导--面试技巧