这门课解决什么工作场景

很多团队尝试接入大模型时，往往停留在写几行测试代码调用接口的阶段，一旦要真正落地业务，就会卡在环境配置、权限管理、界面交互和知识库对接上。这门课针对的就是这个断层，它不空谈理论，而是围绕一个企业级客服场景，把从零搭建可交付应用的过程拆解清楚。学员会看到如何让大模型扮演客服与用户对话、如何通过开放平台完成鉴权调用、如何用配置组件回写模型参数，以及如何用 RAG 让模型基于企业自有知识回答问题。它解决的是“能跑通 Demo”到“能交付一个带界面、可配置、有记忆的内部工具”之间的工程化鸿沟。

适合什么基础与学习顺序建议

这门课默认你具备基本的 Python 语法认知，能看懂函数和变量定义，但不需要精通框架开发。如果你从没写过 conda 环境配置或没接触过接口调用，前期的环境准备章节需要重点跟做，因为后续的组件变量回写、侧边栏菜单搭建都依赖环境跑通。建议先看课程介绍理清整体脉络，然后按顺序完成环境准备、conda 配置和开放平台调用三要素这几块，因为大模型配置和组件变量回写是后续业务逻辑的基础。如果跳过这些直接看对话逻辑，很容易因为变量未初始化而报错。

学完能独立做什么与资料配合方式

跟完这个案例后，你应该能独立完成几件事：搭建一套带侧边栏交互界面的企业级问答应用、配置大模型参数并实现多轮对话、通过 MCP 协议或 RAG 机制让模型接入企业私有知识库。这意味着你不再只是调用通用模型，而是能交付一个面向具体业务场景的工具原型。资料配合上，建议先完整看一遍视频理解每一步的工程意图，第二遍时同步打开代码资料动手复现。重点不是抄写代码，而是理解初始化变量、组件回写和模型配置之间的数据流向。遇到报错先回看环境准备章节，多数问题出在依赖版本或环境变量未正确配置上。这样练下来，你得到的不是一个 Demo，而是一套可复用的开发框架思路。


一个案例覆盖DeepSeek企业级开发的20个知识点，从0开始手把手教你完成大模型项目开发。

课程目录

*   01 DeepSeek企业级开发实战/

  *   01 DeepSeek企业级开发实战-课程介绍.mp4 (72.41 MB), 15:08

  *   02 环境准备与软件安装.mp4 (59.98 MB), 11:49

  *   03 conda配置开发环境.mp4 (57.36 MB), 09:51

  *   04 大模型扮演客服与用户对话.mp4 (28.09 MB), 06:34

  *   05 大模型开放平台调用三要素.mp4 (28.91 MB), 06:07

  *   06 创建项目应用的入口函数-初始化变量.mp4 (95.10 MB), 18:07

  *   07 完成侧边栏菜单设置.mp4 (65.57 MB), 11:18

  *   08 完成大模型配置-组件变量回写模型配置变量.mp4 (79.15 MB), 13:28

  *   09 完成客服配置-获取模型名称与页面元素回填.mp4 (72.36 MB), 12:15

  *   10 完成聊天界面-系统提示词+用户提示词.mp4 (120.31 MB), 20:22

  *   11 调用大模型开放平台完成客服聊天功能.mp4 (93.16 MB), 15:40

  *   12 知识库赋能智能客服-文件上传与分割.mp4 (60.15 MB), 11:49

  *   13 向量数据库的概念与应用.mp4 (71.43 MB), 12:45

  *   14 向量数据库应用示例.mp4 (166.24 MB), 24:57

  *   15 RAG原理分析与文档转化知识库.mp4 (88.62 MB), 13:40

  *   16 知识库索引与多路召回.mp4 (117.54 MB), 18:12

  *   17 创建知识库配置页面.mp4 (205.59 MB), 34:36

  *   18 知识库文件切割与向量数据库嵌入.mp4 (160.82 MB), 26:25

  *   19 对话页面添加匹配知识库文档块.mp4 (151.23 MB), 23:55

  *   20 大模型对用户提问与文档匹配进行润色.mp4 (113.19 MB), 19:00

  *   21 更换嵌入模型提升搜索质量.mp4 (80.89 MB), 13:20

  *   22 知识库创建误区与套路.mp4 (90.49 MB), 18:33

  *   23 长文本搜索套路-父子文本切割与检索.mp4 (52.48 MB), 10:27

  *   24 父子文档切割代码实现-兼顾效率与内容.mp4 (99.76 MB), 16:55

  *   25 父子搜索嵌入到项目中-丰富内容与问答体验的平衡.mp4 (76.28 MB), 12:30

  *   26 父文档摘要模式-提升文本搜索效率.mp4 (84.29 MB), 13:36

  *   27 大模型接入订单系统.mp4 (29.67 MB), 06:53

  *   28 意图识别-分辨商品和订单问题.mp4 (50.25 MB), 10:42

  *   29 创建意图识别类-IntentClassificatio.mp4 (97.43 MB), 16:05

  *   30 消息处理中引入意图识别作为路由.mp4 (44.86 MB), 07:49

  *   31 调用订单函数-FunctionCall原理.mp4 (35.98 MB), 07:20

  *   32 两次调用完成订单状态获取.mp4 (71.65 MB), 11:15

  *   33 订单输入界面编写-意图识别功能测试.mp4 (64.69 MB), 11:28

  *   34 大模型访问关系型数据库-Vanna实现自然语言到SQL.mp4 (85.69 MB), 16:25

  *   35 创建自助客服关系型数据库-Sqlite安装与数据库初始.mp4 (55.09 MB), 09:42

  *   36 升级管理员技能-集成Vanna进行电商数据库查询.mp4 (120.78 MB), 19:58

  *   37 MCP大模型调用的统一协议.mp4 (82.09 MB), 18:25

  *   38 MCP实战-Claude应用天气查询与文件搜索.mp4 (139.77 MB), 25:24

  *   39 MCP实战-编写第一个MCP-Client和Serve.mp4 (82.87 MB), 13:59

  *   40 MCP实战-Langchain+LangGraph-让.mp4 (67.90 MB), 12:09

  *   41 MCP实战-STDIO与SSE通信模式的实现.mp4 (57.64 MB), 10:48

  *   42 MCP实战-自助客服系统调用MCP实现订单信息查询.mp4 (128.16 MB), 21:00