路飞学城Python数据分析师

体系课

2 人浏览发布 2026-06-09更新 2026-06-09

第一阶段 Python基础（V2.0版） · 第七阶段机器学习必备数学基础[选修] · 第三阶段面向对象编程（V2.0版） · 第九阶段金融量化分析 ·

* 第一阶段 Python基础（V2.0版）/

* 00 资料/

* 模块1_WEVYDEr.zip

* 01 1--开篇/

* 01 讲师和课程内容介绍

* 02 授课模式须知

* 03 学习方法的建议

* 04 笔记和文档的编写

* 05 写在最后

* 02 2--计算机基础和环境搭建编辑/

* 01 今日概要

* 02 课堂笔记的创建

* 03 常见计算机基本概念

* 04 编程语言

* 05 编译器和解释器

* 06 学习编程本质上的三件事

* 07 编程语言的分类

* 08 Python介绍

* 09 Python解释器种类

* 10 CPython解释器版本

* 11 环境搭建说明

* 12 python解释器的安装（mac系统）

* 13 python解释器的安装（win系统）

* 14 Pycharm使用和破解（mac系统）

* 15 Pycharm使用和破解（win系统）

* 16 今日总结

* 17 今日作业

* 18 作业答案和讲解

* 03 3--快速上手/

* 01 今日概要

* 02 编码

* 03 编程初体验

* 04 print输出及练习题

* 05 输出练习题讲解

* 06 数据类型的引入

* 07 整型

* 08 字符串

* 09 布尔类型

* 10 类型转换和数据类型相关练习题

* 11 数据类型-练习题讲解

* 12 变量及其命名规范

* 13 变量的内存指向关系及其练习题

* 14 注释

* 15 输入

* 16 基本条件语句

* 17 基本条件语句-练习题讲解

* 18 多条件判断

* 19 条件嵌套

* 20 今日总结和作业

* 21 作业答案和讲解

* 04 04--python基础/

* 01 今日概要new

* 02 while循环及案例讲解

* 03 综合小案例以及阶段练习题

* 04 练习题讲解

* 05 break及示例讲解

* 06 continue及示例讲解

* 07 while_else语法

* 08 基于%字符串格式化

* 09 基于format字符串格式化及补充

* 10 基于f字符串格式化

* 11 运算符

* 12 运算符：优先级

* 13 运算符：面试题相关知识和练习题

* 14 运算符：练习题讲解和面试题补充

* 15 总结和今日作业

* 16 作业题讲解

* 05 5--进制和编码/

* 01 今日概要

* 02 python代码的2种运行方式

* 03 进制及相互之间的转换

* 04 计算机中的单位

* 05 单位相关练习题讲解

* 06 ascii编码

* 07 gbk编码

* 08 unicode

* 09 utf8编码

* 10 Python中的编码

* 11 今日总结

* 06 6--数据类型（上）/

* 01 数据类型概要

* 02 整型

* 03 布尔类型

* 04 字符串：独有功能（一）

* 05 字符串：独有功能（二）

* 06 字符串：独有功能（三）

* 07 字符串：练习题和讲解

* 08 字符串：公共功能（一）

* 09 字符串：公共功能（二）

* 10 字符串：类型转换

* 11 字符串：不允许被修改

* 12 今日总结和作业

* 13 今日作业讲解

* 07 7--数据类型（中）/

* 01 今日概要

* 02 列表：定义

* 03 列表：独有功能（一）

* 04 列表：独有功能（二）

* 05 列表：独有功能（三）

* 06 列表：公共功能

* 07 列表：类型转换

* 08 列表：嵌套

* 09 列表：阶段作业题讲解

* 10 元组：定义

* 11 元组：公共功能

* 12 元组：转换和嵌套

* 13 元组：总结和作业

* 14 作业讲解

* 08 8--数据类型（下）/

* 01 今日概要

* 02 集合：定义

* 03 集合：独有功能

* 04 集合：公共功能

* 05 集合：类型转换

* 06 集合：内部存储原理

* 07 集合：高效和嵌套

* 08 集合：练习题和讲解

* 09 None到底是个啥

* 10 字典：定义

* 11 字典：独有功能（一）

* 12 字典：独有功能（二）

* 13 字典：练习题和讲解

* 14 字典：公共功能

* 15 字典：转换和嵌套

* 16 浮点型

* 17 今日总结

* 18 今日作业讲解

* 09 9--阶段总结/

* 01 今日概要

* 02 七条代码规范

* 03 补充：pass的作用

* 04 补充：is和==的区别

* 05 补充：位运算到底是干啥的

* 06 阶段思维导图

* 07 第一阶段考试题

* 08 第一阶段考试题（答案讲解）

* 第七阶段机器学习必备数学基础[选修]/

* 00 资料/

* 数分模块7课件地址.zip

* 01 高等数学基础/

* 01 课程简介

* 02 函数

* 03 极限

* 04 无穷小与无穷大

* 05 连续性与导数

* 06 偏导数

* 07 方向导数

* 08 梯度

* 02 微积分/

* 01 微积分基本想法

* 02 微积分的解释

* 03 定积分

* 04 定积分性质

* 05 牛顿.莱布尼茨公式

* 03 泰勒公式与拉格朗日/

* 01 泰勒公式出发点

* 02 一点一世界

* 03 阶数的作用

* 04 阶乘的作用

* 05 拉格朗日乘子法

* 06 求解拉格朗日乘子法

* 04 线性代数基础/

* 01 行列式概述

* 02 矩阵与数据的关系

* 03 矩阵基本操作

* 04 矩阵的几种变换

* 05 矩阵的秩

* 06 内积与正交

* 05 特征值与矩阵分解/

* 01 特征值与特征向量

* 02 特征空间与应用

* 03 SVD要解决的问题

* 04 特征值分解

* 05 SVD矩阵分解

* 06 随机变量/

* 01 离散型随机变量

* 02 连续型随机变量

* 03 简单随机抽样

* 04 似然函数

* 05 极大似然估计

* 07 概率论基础/

* 01 概率与频率

* 02 古典概型

* 03 条件概率

* 04 条件概率小例子

* 05 独立性

* 06 二维离散型随机变量

* 07 二维连续型随机变量

* 08 边缘分布

* 09 期望

* 10 期望求解

* 11 马尔科夫不等式

* 12 切比雪夫不等式

* 13 后验概率估计

* 14 贝叶斯拼写纠错实例

* 15 垃圾邮件过滤实例

* 08 数据科学你得知道的几种分布/

* 01 正太分布

* 02 二项式分布

* 03 泊松分布

* 04 均匀分布

* 05 卡方分布

* 06 beta分布

* 09 核函数变换/

* 01 核函数的目的

* 02 线性核函数

* 03 多项式核函数

* 04 核函数实例

* 05 高斯核函数

* 06 参数的影响

* 10 熵与激活函数/

* 01 熵的概念

* 02 熵的大小意味着什么

* 03 激活函数

* 04 激活函数的问题

* 11 回归分析/

* 01 回归分析概述

* 02 回归方程定义

* 03 误差项的定义

* 04 最小二乘法推导与求解

* 05 回归方程求解小例子

* 06 回归直线拟合优度

* 07 多元与曲线回归问题

* 08 Python工具包介绍

* 09 statsmodels回归分析

* 10 高阶与分类变量实例

* 11 案例：汽车价格预测任务概述

* 12 案例：缺失值填充

* 13 案例：特征相关性

* 14 案例：预处理问题

* 15 案例：回归求解

* 12 假设检验/

* 01 假设检验基本思想

* 02 左右侧检验与双侧检验

* 03 Z检验基本原理

* 04 Z检验实例

* 05 T检验基本原理

* 06 T检验实例

* 07 T检验应用条件

* 08 卡方检验

* 09 假设检验中的两类错误

* 10 Python假设检验实例

* 11 Python卡方检验实例

* 13 相关分析/

* 01 相关分析概述

* 02 皮尔森相关系数

* 03 计算与检验

* 04 斯皮尔曼等级相关

* 05 肯德尔系数

* 06 质量相关分析

* 07 偏相关与复相关

* 14 方差分析/

* 01 方差分析概述

* 02 方差的比较

* 03 方差分析计算方法

* 04 方差分析中的多重比较

* 05 多因素方差分析

* 06 Python方差分析实例

* 15 聚类分析/

* 01 层次聚类概述

* 02 层次聚类流程

* 03 层次聚类实例

* 04 KMEANS算法概述

* 05 KMEANS工作流程

* 06 KMEANS迭代可视化展示

* 07 DBSCAN聚类算法

* 08 DBSCAN工作流程

* 09 DBSCAN可视化展示

* 10 多种聚类算法概述

* 11 聚类案例实战

* 16 贝叶斯分析/

* 01 贝叶斯分析概述

* 02 概率的解释

* 03 贝叶斯学派与经典统计学派的争论

* 04 贝叶斯算法概述

* 05 贝叶斯推导实例

* 06 贝叶斯拼写纠错实例

* 07 垃圾邮件过滤实例

* 08 贝叶斯解释

* 09 经典求解思路

* 10 MCMC概述

* 11 PYMC3概述

* 12 模型诊断

* 13 模型决策

* 第三阶段面向对象编程（V2.0版）/

* 00 资料/

* 第3模块课件链接_lLsfgjI.zip

* 01 18--初识面向对象/

* 01 第三模块知识概述

* 02 今日概要

* 03 快速编写面向对象代码

* 04 对象和self

* 05 面向对象应用示例

* 06 成员：实例变量和绑定方法

* 07 三大特性：封装

* 08 三大特性：继承

* 09 三大特性：多态

* 10 三大特性：总结

* 11 再看数据类型

* 12 今日总结和作业

* 13 作业讲解

* 02 19--面向对象进阶/

* 01 今日概要

* 02 成员：实例变量和类变量

* 03 成员：变量的易错点和面试题

* 04 成员：绑定、类、静态方法

* 05 成员：属性

* 06 成员：属性的补充

* 07 成员修饰符

* 08 面向对象中的嵌套关系

* 09 特殊成员：__new__、__enter__等

* 10 迭代器、生成器、可迭代器对象

* 11 总结和作业

* 12 作业讲解

* 03 20--面向对象高级和应用/

* 01 今日概要

* 02 继承补充：mro和c3算法

* 03 继承补充：一句话搞定继承关系

* 04 继承补充：py2和py3的区别

* 05 内置函数补充：callable、super、isinstance等

* 06 异常：初识

* 07 异常：细分处理

* 08 异常：自定义和抛出异常

* 09 异常：特殊的finally

* 10 异常：练习题

* 11 反射：初识

* 12 反射：一切皆对象

* 13 反射：import_module与反射的结合

* 14 总结和作业

* 15 作业讲解

* 04 21--网络编程上(选修)/

* 01 今日概要

* 02 二层交换机

* 03 企业路由器

* 04 三层交换机

* 05 企业网路架构

* 06 家庭网络架构

* 07 IP和子网掩码

* 08 DHCP服务

* 09 外网和内网IP

* 10 云服务器

* 11 端口

* 12 域名

* 13 网络必备知识小结

* 14 网络编程：入门

* 15 案例：智障客服

* 16 案例：上传文件

* 17 BS和CS架构

* 18 总结和作业

* 19 作业题讲解

* 05 22--网络编程下(选修)/

* 01 今日概要

* 02 osi 7层模型

* 03 UDP和TCP协议

* 04 TCP三次握手和四次挥手

* 05 粘包

* 06 案例：发送消息和文件上传

* 07 非阻塞和IO多路复用

* 08 今日总结

* 09 今日作业（模块大作业）

* 10 大作业讲解-1-设计思路和多服务端兼容

* 11 大作业讲解-2-登录和注册

* 12 大作业讲解-3-查看目录和上传以及下载

* 13 大作业讲解-4-兼容模式和blockingerror的问题

* 第九阶段金融量化分析/

* 00 资料/

* 课件9.zip

* 01 金融、股票知识入门/

* 01 金融量化分析-基本金融知识介绍

* 02 金融量化分析-股票基本知识和股票分类

* 03 金融量化分析-股票市场构成

* 04 金融量化分析-影响股价因素&股票买卖知识

* 05 金融量化分析-金融分析

* 06 金融量化分析-金融量化投资介绍

* 02 科学计算基础包Numpy/

* 01 金融量化分析-量化投资与Python&ipython初识

* 02 金融量化分子-ipython魔术命令

* 03 金融量化分析-ipython高级功能

* 04 金融量化分析-numpy-array基础

* 05 金融量化分析-numpy-array创建

* 06 金融量化分析-numpy-array索引和切片

* 07 金融量化分析-numpy-array布尔型索引

* 08 金融量化分析-numpy-array花式索引

* 09 金融量化分析-numpy-array通用函数

* 10 金融量化分析-numpy-统计方法和随机数生成

* 03 数据分析核心包Pandas/

* 01 series介绍

* 02 series整数索引问题

* 03 series数据对齐

* 04 series缺失值处理

* 05 series小结

* 06 DataFrame的创建

* 07 DataFrame常用属性

* 08 DataFrame索引和切片

* 09 DataFrame数据对齐与缺失数据处理

* 10 pandas常用函数

* 11 时间处理对象

* 12 时间对象生成

* 13 时间序列

* 14 文件读取

* 15 文件操作3+pandas收尾

* 04 数据可视化包matplotlib/

* 01 matplotlib介绍

* 02 plot函数周边

* 03 pandas与Matplotlib

* 04 使用matplotlib绘制数学函数图像

* 05 matplotlib 画布与子图

* 06 matplotlib 柱状图和饼图

* 07 matplotlib K线图

* 05 常见金融量化策略讲解&代码实现/

* 01 tushare包介绍

* 02 股票分析作业说明

* 03 股票分析作业

* 04 双均线分析作业说明

* 05 双均线分析作业1

* 06 双均线分析作业2

* 07 第一个量化策略-1

* 08 第一个量化策略-2

* 09 第一个量化策略-3

* 10 第一个量化策略

* 11 双均线策略-1

* 12 双均线策略-2

* 13 因子选股策略-1

* 14 因子选股策略-2

* 15 多因子选股策略

* 16 多因子选股策略实现

* 17 均值回归理论讲解

* 18 均值回归理论实现

* 19 布林带策略

* 20 布林带策略实现

* 21 PEG策略

* 22 PEG策略实现

* 23 动量策略vs反转策略

* 24 羊驼交易法则

* 25 简易回测框架介绍

* 26 上下文数据存储

* 27 获取历史数据

* 28 下单函数1

* 29 下单函数2

* 30 回测框架

* 31 回测框架展示

* 第二阶段函数和模块（V2.0版）/

* 00 资料/

* 模块2_6Yi6fH0.zip

* 01 10--文件操作相关/

* 01 第二模块知识概述

* 02 今日概要

* 03 文件操作：读文件及注意事项

* 04 文件操作：写文件

* 05 文件操作：文件打开模式

* 06 文件操作：读相关功能

* 07 文件操作：写和光标的相关功能

* 08 文件操作：with上下文管理

* 09 文件操作：练习题及讲解

* 10 文件操作：练习题及补充

* 11 csv格式文件

* 12 ini格式文件

* 13 xml格式文件

* 14 Excel操作：读sheet

* 15 Excel操作：读单元格

* 16 Excel操作：读合并单元格

* 17 Excel操作：改写Excel内容和格式

* 18 压缩文件：解压缩

* 19 文件和文件夹路径相关

* 20 总结和作业

* 21 作业讲解（第1题）

* 22 作业讲解（第2题）

* 23 作业讲解（第3题）

* 24 作业讲解（第4题）

* 02 11--函数基础编辑/

* 01 今日概要

* 02 初识函数

* 03 发送邮件和参数的引入

* 04 默认参数和动态参数

* 05 参数知识补充

* 06 函数的返回值

* 07 总结和作业

* 08 作业讲解

* 03 12--函数进阶/

* 01 今日概要

* 02 参数：执行函数传递是内存地址

* 03 返回值也是内存地址

* 04 参数：默认值的坑和面试题

* 05 参数：实参中args和kwargs

* 06 函数名：做列表、字典的元素

* 07 函数名：函数名的赋值相关

* 08 函数名：函数做参数和返回值

* 09 print和return的区别

* 10 函数的作用域

* 11 全局和局部作用域

* 12 global关键字

* 13 总结和作业说明

* 14 作业讲解

* 04 13--函数高级/

* 01 今日概要

* 02 函数的嵌套

* 03 函数嵌套：分析作用域内存处理过程

* 04 函数嵌套：练习题讲解

* 05 闭包及应用场景

* 06 装饰器：第一回合

* 07 装饰器：第二回合

* 08 装饰器：第三回合

* 09 装饰器：优化支持n个参数

* 10 装饰器：小总结

* 11 装饰器：2个扩展

* 12 总结和作业

* 13 作业讲解

* 05 14--内置函数和生成器及推导式/

* 01 今日概要

* 02 匿名函数

* 03 匿名函数和三元运算

* 04 生成器

* 05 生成器的应用场景

* 06 生成器的扩展知识

* 07 内置函数（一）

* 08 内置函数（二）

* 09 推导式

* 10 推导式：练习题（面试题）

* 11 推导式：高级烧脑

* 12 总结和作业

* 13 作业讲解

* 06 15--模块和内置模块/

* 01 今日概要

* 02 模块和包

* 03 模块导入：路径问题

* 04 模块导入：方式的问题

* 05 模块导入：相对导入和主文件

* 06 自定义模块：小结

* 07 第三方模块：pip安装

* 08 第三方模块：源码安装

* 09 第三方模块：wheel格式

* 10 内置模块

* 11 总结和作业

* 12 作业讲解

* 07 16--内置模块和开发规范编辑/

* 01 今日概要

* 02 内置模块：json核心功能

* 03 内置模块：json类型要求

* 04 内置模块：time和datetime

* 05 正则：初识

* 06 正则：三大核心字符、数量、分组

* 07 正则：实战练习题

* 08 正则：起始结束和转义

* 09 正则：re模块的常见方法

* 10 内置模块小结

* 11 项目开发规范

* 12 总结和作业

* 13 作业讲解

* 08 17--阶段总结和考试编辑/

* 01 今日概要

* 02 补充：nolocal关键字

* 03 补充：深浅拷贝

* 04 补充：yield.from关键字

* 05 阶段总结

* 06 阶段考试题

* 07 考试题答案讲解

* 第五阶段商业分析师必备(V2.0)/

* 00 资料/

* 模块5课件2_pB1Bkbk.zip

* 01 数据分析思维养成/

* 01 数据分析职业解析：职业规划、岗位职责与技术栈需求

* 02 数据分析职业解析：学历要求

* 03 数据分析职业解析：JD解析、自身职业规划

* 04 数据分析职业解析：好的数据分析师的价值体现

* 05 指标与指标体系：指标与指标体系的理解

* 06 指标与指标体系：OSM模型指标体系搭建

* 07 指标与指标体系：用户路径解析

* 08 指标与指标体系：京东北极星指标体系拆解

* 09 数据分析方法与模型：数据分析方法（占比、趋势、对比、象限、排名、维度）

* 10 数据分析方法与模型：方法论：费米问题

* 11 数据分析方法与模型：方法论：5w2h

* 12 数据分析方法与模型：方法论：AARRR、八角分析

* 02 Excel 数据分析/

* 01 Excel 基本操作：基础、数据条件格式、快捷键

* 02 Excel 基本操作：填充柄、冻结窗格、数据格式的变换

* 03 Excel 基本操作：数据处理、定位条件、高级替换、排序、分列、去重、合并计算

* 04 Excel 基本操作：快速填充

* 05 Excel 公式与函数：常用公式

* 06 Excel 公式与函数：函数1（数学、文本、日期）

* 07 Excel 公式与函数：函数2（统计、逻辑）

* 08 Excel 公式与函数：函数3（数组）

* 09 Excel 公式与函数：函数4（查找与引用）

* 10 Excel 可视化1：饼图、折线图、条形图、散点图、多系列气泡图

* 11 Excel 可视化2：雷达图、组合图、瀑布图、漏斗图、直方图、盒须图

* 12 Excel 可视化作业讲解

* 13 Excel 数据透视表：透视表、透视图、切片器

* 14 Excel 数据透视表：交互报表的制作、Getpivotdata

* 15 Excel 杜邦分析仪

* 16 Excel 透视表大作业讲解

* 03 POWERBI/

* 01 00.商业智能简介

* 02 01.10分钟报表制作以及发布

* 03 02.多种数据源的导入

* 04 03.Power Query_常用功能1：表基本操作

* 05 04.Power Query_常用功能2：自定义列，条件列

* 06 05.Power Query_常用功能3：透视与逆透视

* 07 06.Power Query_常用功能4：表格的合并查询

* 08 07.Power Query_综合练习

* 09 08.Power Query_M函数_三大容器

* 10 09.Power Query_M函数_理解each、列表统计函数

* 11 10.Power Query_M函数_字符串处理函数

* 12 11.Power View_数据准备、地图、卡片图、筛选器

* 13 12.Power View_条形图、折线图、面积图、组合图、层次结构、钻取

* 14 13.Power View_数据表、透视表、饼图、树状图、瀑布图、漏斗图、筛选器

* 15 14.Power View_视觉对象市场、词云图、雷达图、龙卷风图、文本框

* 16 15.Power Pivot_关系建模

* 17 16.Power Pivot_度量值、DAX、新建列

* 18 17.Power Pivot_聚合函数、分组功能

* 19 18.Power Pivot_Calculate计算引擎、Filter

* 20 19.Power Pivot_关系函数RELATED和RELATEDTABLE

* 21 20.Power Pivot_时间函数

* 22 21.Power BI_市场分析_项目理解、数据准备

* 23 22.Power BI_市场分析_销量分析、同比环比的计算

* 24 23.Power BI_市场分析_品牌集中度分析、价格分析

* 04 统计基础/

* 01 统计学：统计的真理

* 02 统计学：集中趋势与离散趋势

* 03 统计学：数据分布1直方图

* 04 统计学：数据分布2箱线图与异常值的判定

* 05 统计学：概率与二项分布

* 06 统计学：均匀分布与正态分布

* 07 统计学：几何分布与泊松分布

* 08 统计学：总体与样本、点估计、大数定理、中心极限定理

* 09 统计学：假设检验，卡方检验

* 10 统计学：t检验

* 11 统计学：F检验、KS检验、线性相关性检验

* 12 统计学：贝叶斯

* 05 Tableau（选修）/

* 01 Tableau简介

* 02 上海餐饮分析-数据加载与解析

* 03 tableau界面介绍及添加字段

* 04 tableau可视化图表基础1

* 05 tableau图表可视化基础2

* 06 tableau甘特图

* 07 tableau漏斗图

* 08 tableau雷达图

* 09 tableau金字塔图

* 06 SPSS（选修）/

* 01 SPSS基本操作

* 02 SPSS数据导入与导出操作

* 03 SPSS常用操作

* 04 SPSS图表

* 07 PBI 陪玩分析项目/

* 01 背景介绍、字段解释

* 02 分析思路建立、个人维度的分析

* 03 大神团维度分析

* 08 PBI 病例分析项目/

* 01 基本数据、项目需求

* 02 建模、病历报表

* 03 月收入报表、科室季度开销表、医护人员表

* 04 常见病分析

* 05 科室分析、财务（金额）分析

* 第五阶段商业数据分析师必备基础/

* 00 资料/

* 模块5课件.zip

* 01 数据分析基础认知（选修，新学员直接从数据分析思维养成开始看）/

* 01 数据分析主要职能与作用

* 02 数据分析过程-明确目的和分析思路

* 03 数据分析过程-数据收集、埋点

* 04 数据分析过程-数据分析

* 05 数据分析过程-数据挖掘

* 06 数据分析过程-数据展示

* 07 数据分析过程-数据报告(概述)

* 08 如何读懂数据-明确指标和确立标准

* 09 如何读懂数据-符合场景和观察态势

* 10 常用数据指标-用户相关指标

* 11 常用数据指标-行为相关指标

* 12 常用数据指标-商业相关指标

* 13 常用数据指标-广告渠道相关指标

* 14 常用数据指标-内容相关指标

* 15 指标体系与数据报告-指标体系

* 16 指标体系与数据报告-数据报告

* 17 行业数据指标-电商数据指标体系

* 18 行业数据指标-品牌零售指标体系

* 19 行业数据指标-游戏行业通用指标体系

* 20 行业数据指标-卡牌游戏指标体系

* 21 数据分析模型-作用

* 22 数据分析模型-4P营销理论

* 23 数据分析模型-4C营销模型

* 24 数据分析模型-BCG矩阵模型

* 25 数据分析模型-5W2H模型

* 26 数据分析模型-AARRR模型

* 27 数据分析模型-SWOT和PEST模型

* 28 数据分析模型-逻辑树分析（费米问题）

* 29 数据分析模型-ABtest

* 30 数据分析模型-RFM模型

* 31 数据分析模型-阿里三大营销模型AIPL、FAST、GROW

* 32 数据分析模型-人货场模型

* 02 数据分析思维养成/

* 01 数据分析职业解析：职业规划、岗位职责与技术栈需求

* 02 数据分析职业解析：学历要求

* 03 数据分析职业解析：JD解析、自身职业规划

* 04 数据分析职业解析：好的数据分析师的价值体现

* 05 指标与指标体系：指标与指标体系的理解

* 06 指标与指标体系：OSM模型指标体系搭建

* 07 指标与指标体系：用户路径解析

* 08 指标与指标体系：京东北极星指标体系拆解

* 09 数据分析方法与模型：数据分析方法（占比、趋势、对比、象限、排名、维度）

* 10 数据分析方法与模型：方法论：费米问题

* 11 数据分析方法与模型：方法论：5w2h

* 12 数据分析方法与模型：方法论：AARRR、八角分析

* 03 Excel 数据分析/

* 01 Excel 基本操作：基础、数据条件格式、快捷键

* 02 Excel 基本操作：填充柄、冻结窗格、数据格式的变换

* 03 Excel 基本操作：数据处理、定位条件、高级替换、排序、分列、去重、合并计算

* 04 Excel 基本操作：快速填充

* 05 Excel 公式与函数：常用公式

* 06 Excel 公式与函数：函数1（数学、文本、日期）

* 07 Excel 公式与函数：函数2（统计、逻辑）

* 08 Excel 公式与函数：函数3（数组）

* 09 Excel 公式与函数：函数4（查找与引用）

* 10 Excel 可视化1：饼图、折线图、条形图、散点图、多系列气泡图

* 11 Excel 可视化2：雷达图、组合图、瀑布图、漏斗图、直方图、盒须图

* 12 Excel 可视化作业讲解

* 13 Excel 数据透视表：透视表、透视图、切片器

* 14 Excel 数据透视表：交互报表的制作、Getpivotdata

* 15 Excel 杜邦分析仪

* 16 Excel 透视表大作业讲解

* 04 POWERBI/

* 01 00.商业智能简介

* 02 01.10分钟报表制作以及发布

* 03 02.多种数据源的导入

* 04 03.Power Query_常用功能1：表基本操作

* 05 04.Power Query_常用功能2：自定义列，条件列

* 06 05.Power Query_常用功能3：透视与逆透视

* 07 06.Power Query_常用功能4：表格的合并查询

* 08 07.Power Query_综合练习

* 09 08.Power Query_M函数_三大容器

* 10 09.Power Query_M函数_理解each、列表统计函数

* 11 10.Power Query_M函数_字符串处理函数

* 12 11.Power View_数据准备、地图、卡片图、筛选器

* 13 12.Power View_条形图、折线图、面积图、组合图、层次结构、钻取

* 14 13.Power View_数据表、透视表、饼图、树状图、瀑布图、漏斗图、筛选器

* 15 14.Power View_视觉对象市场、词云图、雷达图、龙卷风图、文本框

* 16 15.Power Pivot_关系建模

* 17 16.Power Pivot_度量值、DAX、新建列

* 18 17.Power Pivot_聚合函数、分组功能

* 19 18.Power Pivot_Calculate计算引擎、Filter

* 20 19.Power Pivot_关系函数RELATED和RELATEDTABLE

* 21 20.Power Pivot_时间函数

* 22 21.Power BI_市场分析_项目理解、数据准备

* 23 22.Power BI_市场分析_销量分析、同比环比的计算

* 24 23.Power BI_市场分析_品牌集中度分析、价格分析

* 05 统计基础/

* 01 统计学：统计的真理

* 02 统计学：集中趋势与离散趋势

* 03 统计学：数据分布1直方图

* 04 统计学：数据分布2箱线图与异常值的判定

* 05 统计学：概率与二项分布

* 06 统计学：均匀分布与正态分布

* 07 统计学：几何分布与泊松分布

* 08 统计学：总体与样本、点估计、大数定理、中心极限定理

* 09 统计学：假设检验，卡方检验

* 10 统计学：t检验

* 11 统计学：F检验、KS检验、线性相关性检验

* 12 统计学：贝叶斯

* 06 SPSS（选修）/

* 01 SPSS基本操作

* 02 SPSS数据导入与导出操作

* 03 SPSS常用操作

* 04 SPSS图表

* 07 Tableau（选修）/

* 01 Tableau 基本介绍

* 02 Tableau 图表操作

* 03 Tableau高阶图表1

* 04 Tableau高阶图表2

* 08 MySQL 开窗函数/

* 01 mysql8.0安装

* 02 mysql库和表的操作

* 03 mysql 窗口函数引入

* 04 mysql开窗函数

* 05 窗口函数的内容补充

* 06 今日作业介绍

* 07 窗口函数面试题讲解

* 08 电商婴儿销售数据分析案例

* 09 电商用户行为分析案例

* 09 作业说明/

* 01 作业说明

* 第八阶段机器学习&数据分析实战/

* 00 资料/

* 课件8.rar

* 01 机器学习概述/

* 01 什么是机器学习

* 02 数据集相关

* 02 特征工程/

* 01 特征工程简介

* 02 字典特征抽取

* 03 one-hot编码

* 04 文本特征抽取

* 05 特征预处理-归一化&标准化

* 06 特征选择-方差过滤&PCA降维

* 03 机器学习基础/

* 01 数据集的拆分&获取

* 02 数据类型&开发流程

* 04 KNN分类模型/

* 01 knn分类原理介绍

* 02 电影分类案例

* 03 knn基于鸢尾花分类实现流程

* 04 预测年收入

* 05 学习曲线绘制

* 06 约会网站匹配分类

* 05 交叉验证/

* 01 交叉验证

* 06 线性回归/

* 01 线性回归概述+线性方程推导

* 02 线性推导

* 03 加州房价预测

* 07 回归模型评价指标/

* 01 回归模型评价指标

* 08 过拟合&欠拟合的处理/

* 01 过拟合&欠拟合

* 02 多项式回归

* 03 岭回归

* 09 朴素贝叶斯/

* 01 朴素贝叶斯概率论介绍.mp4

* 02 高斯分布概述.mp4

* 03 高斯函数.mp4

* 04 高斯模型实现的手写数字分类.mp4

* 05 多项式模型原理.mp4

* 06 多项式实现文章分类.mp4

* 07 伯努利模型.mp4

* 10 逻辑回归/

* 01 逻辑回归分类原理

* 02 损失函数

* 03 梯度下降

* 04 正则化处理模型过拟合

* 05 模型重要参数

* 11 特征工程补充/

* 01 woe&iv编码

* 02 IV&WOE的实现

* 03 样本类别分布不均衡处理

* 12 分类模型评价指标/

* 01 混淆矩阵

* 02 四种评价指标介绍

* 03 AUC

* 04 评价指标作用在鸢尾花的应用

* 13 决策树/

* 01 认识决策树

* 02 贪心算法

* 03 不纯度

* 04 信息熵

* 05 信息增益

* 06 ID3原理展示

* 07 其他算法

* 08 模型类使用01

* 09 模型类的使用02

* 10 海难生存案例&网格搜索

* 14 集成学习/

* 01 集成学习概述

* 02 两种实现集成学习方式介绍

* 03 算法详解

* 15 随机森林/

* 01 随机森林原理阐述

* 02 模型参数

* 03 回归模型使用介绍

* 16 xgboost/

* 01 xgboost基本介绍

* 02 xgboost原理简述

* 03 重要参数介绍

* 17 lightGBM/

* 01 lightgbm基本使用

* 18 支持向量机/

* 01 SVM概述和原理介绍

* 02 决策边界数学推导

* 03 最小损失求解方式

* 04 核函数

* 05 svm乳腺癌案例

* 19 聚类算法Kmeans/

* 01 聚类算法原理阐述

* 02 损失函数存在性探讨

* 03 模型类的使用

* 04 评价指标

* 20 蚂蚁金服支付风险分析实战/

* 01 蚂蚁金服介绍

* 02 初步的数据探索

* 03 数据集的内存优化

* 04 方差分析

* 05 缺失值处理01

* 06 缺失值处理02

* 07 类别分布不均衡处理

* 08 时间特征处理

* 09 逻辑回归-缺失值处理

* 10 逻辑回归-时间特征处理

* 11 逻辑回归-过抽样处理

* 12 集成算法模型测试

* 13 项目说明

* 21 完整机器学习模板项目/

* 01 EDA介绍

* 02 项目实战01

* 03 项目实战02

* 04 项目实战03

* 22 tensorflow1.0/

* 01 深度学习介绍

* 02 深度学习的应用

* 03 tensorflow基本介绍

* 04 tensorflow基本操作

* 05 手写线性回归思路整理

* 06 手写线性回归

* 07 模型保存和加载

* 23 电信用户流失预测/

* 01 电信用户流失预测-项目介绍

* 02 电信用户预测-数据预处理

* 03 电信用户流失预测-特征工程

* 04 电信用户流失预测-模型选择&评估

* 24 评分卡/

* 01 评分卡-数据预处理

* 02 评分卡特征工程

* 第六阶段 Python数据分析、挖掘、清洗、可视化/

* 00 资料/

* 模块6课件.zip

* 01 numpy（新）/

* 01 Anaconda简介及安装

* 02 jupyter_notebook启动

* 03 jupyter_notebook单元格基本状态

* 04 单元格的常用操作

* 05 单元格运行与帮助文档

* 06 IPython魔法指令和输入输出历史

* 07 ndarray的属性及输出方法

* 08 ndarray的元素类型统一

* 09 routines函数（一）

* 10 routines函数（二）

* 11 routines函数（三）

* 12 routines函数练习

* 13 ndarray的读写操作

* 14 ndarray读写练习

* 15 ndarray级联concatenate

* 16 ndarray的拆分

* 17 ndarray拆分练习

* 18 ndarray的基本运算

* 19 广播机制

* 20 ndarray运算练习

* 21 ndarray的聚合函数

* 22 ndarray综合练习

* 23 ndarray的append和insert

* 24 ndarray的delete、扁平处理、变形和翻转

* 25 numpy的数学函数和算数函数

* 26 numpy查找和排序

* 02 pandas（新）/

* 01 pandas简介

* 02 Series对象的基本构造及注意事项

* 03 Series高级构造函数

* 04 Series的重要属性

* 05 Series的运算

* 06 DataFrame结构理解

* 07 DataFrame的基础构造方法

* 08 DataFrame的其他构造方法

* 09 DataFrame的重要属性

* 10 DataFrame运算（一）

* 11 DataFrame运算（二）

* 12 pandas对象的显示访问和隐式访问

* 13 pandas对象的loc访问详解

* 14 pandas对象iloc访问详解

* 15 pandas对象访问的注意事项

* 16 pandas高级查找

* 17 pandas聚合操作

* 18 pandas对象习题讲解

* 19 pandas单层索引

* 20 pandas多层索引

* 21 多层索引的访问

* 22 stack和unstack操作

* 23 pandas数据类型练习

* 24 csv文件和txt文件的读取

* 25 pandasIO操作

* 26 常用数据探索方法

* 27 python空类型和numy空类型

* 28 pandas空值查找

* 29 pandas空值批量填充

* 30 空值过滤

* 31 异常值处理

* 32 离群点检测和过滤

* 33 重复值处理

* 34 排序和随机抽样

* 35 pandas索引操作

* 36 rename操作

* 37 replace替换

* 38 map处理精确匹配模糊匹配

* 39 pandas级联

* 40 合并的基本逻辑和注意事项

* 41 合并参数left,right,how

* 42 合并参数left_on,right_on,on

* 43 groupby分组

* 44 交叉表和透视表

* 03 人口密度分析项目（新）/

* 01 美国人口密度分析-州简称与全称处理

* 02 美国人口密度分析-state缺失值补全

* 03 美国人口密度分析-密度计算

* 04 政治献金项目分析实战（新）/

* 01 美国选举政治献金分析-本地文件读取汇总

* 02 美国选举政治献金分析-党派支持度分析

* 03 美国选举政治献金分析-时间序列分析

* 04 美国选举政治献金分析-捐赠者分析

* 05 时间序列（新）/

* 01 时间序列-时间戳和时间段

* 02 批量生成时间索引

* 03 时间字符串批量转换

* 04 脏时间数据处理

* 05 DatetimeIndex的访问机制

* 06 时间戳和时间索引的属性访问

* 07 重采样和时间差

* 06 matplotlib绘图 (新)/

* 01 matplotlib绘图图像组成

* 02 matplotlib绘图画板画布和就近原则

* 03 matplotlib绘图网格设置

* 04 matplotlib绘图刻度界限

* 05 matplotlib绘图刻度值和刻度标签

* 06 matplotlib绘图轴标题和画布标题

* 07 matplotlib绘图图例设置

* 08 matplotlib绘图图像保存

* 09 matplotlib绘图画板注释信息和画板标题

* 10 matplotlib绘图画板注释信息和箭头注释

* 11 matplotlib绘图颜色处理

* 12 matplotlib绘图透明度和图像读取

* 13 matplotlib绘图线型和点型设置

* 14 matplotlib绘图其他设置方式补充

* 15 2D图像绘制线型图

* 16 2D图像绘制散点图

* 17 2D图像绘制直方图

* 18 2D图像绘制直方图bins的用法补充

* 19 2D图像绘制条形图

* 20 2D图像绘制极坐表条形图

* 21 2D图像绘制雷达图

* 22 2D图像绘制饼图

* 23 2D图像绘制箱线图

* 24 matplotlib全局设置

* 07 seaborn可视化（新）/

* 01 seaborn默认风格设置

* 02 seaborn画布风格设置

* 03 seaborn边框配置

* 04 seaborn文字线条设置

* 05 matplotlib调色板作用及定制

* 06 seaborn默认的配色方案

* 07 seaborn分类调色板

* 08 调色板工具和自定义调色板

* 09 连续调色板配色方案

* 10 对称调色板及配色方案总结

* 11 seaborn玩具数据加载

* 12 seaborn条形图绘制

* 13 seaborn条形图多分组技巧

* 14 scatterplot散点图

* 15 离散字段和连续字段的可视化方案

* 16 heatmap热力图

* 17 regplot和lmplot线性回归

* 18 单变量分布图像和组合图像

* 19 多分组可视化实现方案

* 08 海量用户消费行为分析实战/

* 01 项目介绍

* 02 数据的预处理

* 03 按月数据分析

* 04 用户个体消费分析

* 05 用户消费行为分析

* 06 用户生命周期分析

* 09 抖音分析/

* 01 抖音分析-项目介绍

* 02 抖音分析-数据清洗&预处理

* 03 抖音-综合分析

* 10 双十一淘宝美妆分析/

* 01 项目介绍

* 02 数据清洗

* 03 分词工具使用

* 04 商品类别生成

* 05 男士专用和青睐程度处理

* 06 可视化分析

* 07 后序分析

* 11 双十二用户行为分析/

* 01 项目介绍

* 02 数据预处理

* 03 用户活跃度分析01

* 04 用户活跃度分析02

* 05 已购用户价值分层

* 12 金融量化项目案例/

* 01 股票数据预处理

* 02 捕获股票上涨的日期

* 03 捕获股票跌幅的日期

* 04 股票买卖收益分析

* 13 金融量化之双均线策略/

* 01 双均线策略-均线的计算分析

* 02 双均线策略-金叉&死叉

* 03 双均线策略的测试

* 第十一阶段 Web开发框架【选修】/

* 00 资料/

* 课件11.zip

* 01 Django Web框架/

* 01 django基础介绍

* 02 web应用程序1

* 03 web应用程序2

* 04 http请求协议1

* 05 http请求协议2

* 06 http协议之响应协议

* 07 wsgiref模块1

* 08 wsgiref模块2

* 09 DIY一个web框架

* 10 DIY一个web框架2

* 11 DIY一个web框架3

* 12 框架的简单使用

* 13 扩展框架关于数据库的操作

* 14 Django简介

* 15 Django的下载与基本命令

* 16 Django简单示例

* 17 静态文件配置1

* 18 静态文件配置2

* 19 路由控制之简单配置

* 20 路由控制之有名分组

* 21 路由控制之分发

* 22 路由控制之登录验证示例

* 23 路由控制之反向解析1

* 24 流程控制之反向解析2

* 25 路由控制之名称空间1

* 26 路由控制之名称空间2

* 27 url控制器之path方法

* 28 path的自定义转换器

* 29 url控制总结

* 30 视图层之请求对象

* 31 视图响应对象

* 32 模板语法之变量

* 33 过滤器

* 34 模板语法之标签

* 35 模板语法之自定义标签与过滤器

* 36 模板语法之继承

* 37 ORM概念简介

* 38 单表操作之生成表模型

* 39 单表操作之添加纪录

* 40 单表操作之查询API

* 41 单表操作之查询API

* 42 单表操作之查询API

* 43 单表查询之模糊查询

* 44 单表查询之删除与修改操作

* 45 单表操作章节作业

* 46 单表操作章节作业讲解

* 47 图书管理系统之添加页面

* 48 图书管理系统之查看书籍

* 49 图书管理系统之删除书籍

* 50 图书管理系统之编辑功能

* 51 数据库表关系之一对多

* 52 数据库表关系之多对多

* 53 数据库表关系之一对多一

* 54 数据库表关系之关联字段与外键约束

* 55 数据库表关系之sql创建关联表

* 56 ORM生成关联表模型

* 57 多表操作之一对多添加纪录

* 58 多表操作之多对多添加纪录

* 59 基于对象的跨表查询简介

* 60 基于对象跨表查询之一对多

* 61 基于对象跨表查询之多对多

* 62 基于对象跨表查询之一对一

* 63 基于对象跨表查询的sql语句

* 64 基于双下划线的跨表查询之一对多1

* 65 基于双下划线的跨表查询之一对多2

* 66 基于双下划线的跨表查询之多对多1

* 67 基于双下划线的跨表查询之多对多2

* 68 基于双下划线的跨表查询之一对一

* 69 基于双下划线的跨表查询之连续跨表1

* 70 基于双下划线的跨表查询之连续跨表2

* 71 聚合查询

* 72 单表下的分组查询1

* 73 单表下的分组查询2

* 74 多表下的分组查询1

* 75 多表下的分组查询2

* 76 多表下的分组查询3

* 77 多表下的分组查询4

* 78 多表下的分组查询5

* 79 多表下的分组查询6

* 80 F查询与Q查询

* 81 多表操作的章节作业布置

* 82 基于多表的图书管理系统添加功能1

* 83 基于多表的图书管理系统添加功能2

* 84 基于多表的图书管理系统查看功能

* 85 基于多表的图书管理系统编辑功能1

* 86 基于多表的图书管理系统编辑功能2

* 87 基于多表的图书管理系统删除功能

* 88 Ajax简介

* 89 Ajax的简单实现

* 90 Ajax传递数据

* 91 基于Ajax的登陆验证

* 92 基于Form表单的文件上传

* 93 请求头之contentType

* 94 Ajax传递json数据

* 95 基于Ajax的文件上传

* 96 分页器1

* 97 分页器2

* 98 分页器3

* 99 分页器4

* 100 forms组件的校验功能

* 101 forms组件的渲染标签功能

* 102 forms组件的渲染标签功能2

* 103 forms组件的渲染错误信息

* 104 forms组件的参数配置

* 105 forms组件校验的局部钩子

* 106 form组件之全局钩子校验

* 107 HTTP协议的无状态保存

* 108 cookie简介

* 109 Cookie的设置与读取

* 110 设置cookie的超时参数

* 111 设置cookie的有效路径参数

* 112 cookie应用之保存上次访问时间

* 113 session的流程简介

* 114 session之保存登录状态信息

* 115 session的更新操作

* 116 基于session的注销功能与session的配置参数

* 117 session应用之保存上次登陆时间

* 118 session总结

* 119 基于用户认证组件的注销功能

* 120 用户认证组件简介

* 121 基于用户认证组件的登陆验证信息存储

* 122 基于用户认证组件的注册用户功能

* 123 基于用户认证组件的认证装饰器

* 124 中间件的实现流程

* 125 中间件的process_request和process_response方法

* 126 中间件之process_view方法

* 127 中间件之proccess_exception

* 128 中间件之应用

* 02 BBS+BLOG Web项目实战/

* 01 django基础介绍

* 02 博客系统之表结构设计1

* 03 博客系统之表结构设计2

* 04 博客系统之表结构设计3

* 05 博客系统之表结构设计4

* 06 博客系统之表结构设计5

* 07 博客系统之创建项目与迁移表

* 08 博客系统之登录页面的设计

* 09 博客系统之验证码图片的生成1

* 10 博客系统之验证码图片的生成2

* 11 博客系统之验证码图片的噪点噪线

* 12 博客系统之验证码刷新

* 13 博客系统之保存验证码字符串

* 14 博客系统之登录验证

* 15 博客系统之登录验证代码优化

* 16 博客系统之滑动验证码作业

* 17 博客系统之基于forms组件的注册页面设计1

* 18 博客系统之注册页面的默认头像

* 19 博客系统之注册页面的头像预览功能

* 20 博客系统之基于Ajax提交formdata数据

* 21 博客系统之基于Ajax提交formdata数据的优化

* 22 博客系统之基于Ajax在注册页面显示错误信息1

* 23 博客系统之基于Ajax在注册页面显示错误信息2

* 24 博客系统之forms组件的局部钩子与全局钩子的应用

* 25 博客系统之FileField字段

* 26 博客系统之media配置1

* 27 博客系统之media配置2

* 28 博客系统之生成用户对象的代码优化

* 29 博客系统之系统首页的导航区域

* 30 博客系统之系统首页的主体布局

* 31 博客系统之admin的简单使用

* 32 博客系统之基于admin录入文章数据

* 33 博客系统之系统首页的文章列表的渲染1

* 34 博客系统之系统首页的文章列表的渲染2

* 35 博客系统之个人站点页面的文章查询

* 36 博客系统之个人站点页面的标签与分类查询

* 37 博客系统之个人站点页面的日期查询1

* 38 博客系统之个人站点页面的日期查询2

* 39 单表操作之添加纪录

* 40 博客系统之个人站点页面的日期查询4

* 41 博客系统之个人站点页面的渲染布局1

* 42 博客系统之个人站点页面的渲染布局2

* 43 博客系统之个人站点页面的渲染布局3

* 44 博客系统之个人站点页面的跳转过滤功能的实现1

* 45 博客系统之个人站点页面的跳转过滤功能的实现2

* 46 博客系统之个人站点页面的跳转过滤功能的实现3

* 47 博客系统之文章详情页的设计

* 48 博客系统之文章详情页的数据构建

* 49 博客系统之文章详情页的inclution_tag

* 50 博客系统之文章详情页渲染的标签字符串转义1

* 51 博客系统之文章详情页渲染的标签字符串转义2

* 52 博客系统之文章点赞样式的构建

* 53 博客系统之文章点赞的事件绑定

* 54 博客系统之文章点赞的保存

* 55 博客系统之文章点赞数的数据同步

* 56 博客系统之文章点赞的提示重复操作

* 57 博客系统之文章点赞数的Ajax更新

* 58 博客系统之文章点赞代码优化

* 59 博客系统之评论功能的实现流程

* 60 博客系统之评论样式

* 61 博客系统之提交根评论

* 62 博客系统之render显示根评论

* 63 博客系统之Ajax显示根评论

* 64 博客系统之回复按钮事件

* 65 博客系统之提交子评论

* 66 博客系统之render显示子评论

* 67 博客系统之Ajax显示子评论的思路

* 68 博客系统之评论树简介

* 69 博客系统之评论树的请求数据

* 70 博客系统之展开评论树

* 71 聚合查询

* 72 博客系统之评论树的思考1

* 73 博客系统之评论树的思考2

* 74 博客系统之评论事务操作

* 75 博客系统之评论的邮件发送new

* 76 博客系统之后台管理页面文本编辑的功能

* 77 博客系统之后台管理的编辑器引入和参数

* 78 博客系统之文本编辑器的上传功能1

* 79 博客系统之文本编辑器的上传功能2

* 80 博客系统之文章摘要的保存

* 81 博客系统之bs4的简单应用

* 82 博客系统之基于bs4模块防御xss攻击

* 第十三阶段爬虫开发实战【选修】/

* 00 资料/

* 模块13.zip

* 01 爬虫知识入门/

* 01 爬虫简介-爬虫的概念和价值

* 02 爬虫合法性探究

* 03 爬虫初始深入

* 04 http&https协议

* 02 requests模块爬取网页数据/

* 01 requests第一血

* 02 requests巩固深入案例介绍

* 03 requests模块巩固深入案例之简易网页采集器

* 04 requests模块巩固深入案例之破解百度翻译

* 05 requests模块巩固深入案例之豆瓣电影

* 06 作业

* 07 综合练习之药监总局01

* 08 综合练习之药监总局02

* 09 综合练习之药监总局03screenflow

* 10 综合练习之药监总局04screenflow

* 11 总结回顾

* 03 bs4网页结构数据解析/

* 01 数据解析概述

* 02 图片数据爬取

* 03 正则解析案例01

* 04 正则解析案例02

* 05 bs4解析概述

* 06 bs4解析具体使用讲解

* 07 bs4解析案例实战

* 08 xpath解析基础01

* 09 xpath解析基础02

* 10 xpath实战-58二手房

* 11 xpath解析案例-4k图片解析下载

* 12 xpath解析案例-全国城市名称爬取

* 13 xpath作业

* 04 网站验证码识别&破解/

* 01 验证码识别简介

* 02 云打码使用流程

* 03 古诗文网验证码识别

* 05 requests模块高级操作/

* 01 模拟登录实现流程梳理

* 02 人人网模拟登录01

* 03 人人网模拟登录02

* 04 模拟登录cookie操作01

* 05 模拟登录cookie操作02

* 06 代理理论讲解

* 06 高性能异步爬虫/

* 01 异步爬虫概述

* 02 异步爬虫之多进程and多线程

* 03 异步爬虫之线程池and进程池概述

* 04 异步爬虫之线程池的基本使用

* 05 异步爬虫之线程池案例应用

* 06 协程相关概念回顾

* 07 协程相关操作回顾

* 08 多任务异步协程实现

* 09 aiohttp模块引出

* 10 aiohttp+多任务异步协程实现异步爬虫

* 07 selenium模块模拟人工操作/

* 01 selenium简介

* 02 seleniun初试

* 03 selenium其他自动化操作

* 04 iframe处理+动作链

* 05 selenium的模拟登陆

* 06 无头浏览器+规避检测

* 07 超级鹰的基本使用

* 08 12306模拟登录01

* 09 12306模拟登录02

* 08 scrapy分布式爬虫框架/

* 01 scrapy框架初识

* 02 scrapy环境安装

* 03 scrapy基本使用

* 04 scrapy数据解析操作

* 05 基于终端指令的持久化存储

* 06 基于管道持久化存储操作01

* 07 基于管道持久化存储操作02

* 08 全站数据爬取

* 09 五大核心组件

* 10 请求传参01

* 11 请求传参02

* 12 scrapy图片爬取01

* 13 scrapy图片爬取02

* 14 中间件初始

* 15 中间件-处理请求

* 16 网易新闻01

* 17 网易新闻02

* 18 网易新闻03

* 19 网易新闻04

* 20 CrawlSpider的全站数据爬取01

* 21 CrawlSpider的全站数据爬取02

* 22 CrawlSpider的全站数据爬取03

* 23 分布式概述

* 24 分布式搭建

* 25 增量式爬虫

* 09 (新）APP逆向爬虫-X视频【选修】/

* 01 开篇

* 02 今日概要

* 03 前戏：JSONP

* 04 前戏：AES加密

* 05 前戏：JS面向对象

* 06 chrome请求分析

* 07 x视频：URL参数分析

* 08 x视频：请求体过程分析

* 09 x视频：算法逆向过程

* 10 (新）APP逆向爬虫-X视频优化【选修】/

* 01 今日概要

* 02 x视频：脚本的编写

* 03 x视频：脚本的编写-获取vkey

* 04 x视频：去播放

* 05 x视频：线程池播放

* 06 x视频：协程

* 07 x视频：协程播放

* 08 x视频：线程&协程播放

* 09 x视频总结

* 11 (新）APP逆向爬虫-X站【选修】/

* 01 今日概要

* 02 x站 - PC播放量-请求分析

* 03 x站 - PC播放量-click_now请求

* 04 x站 - PC播放量-click_web_h5

* 05 x站 - PC播放量-心跳和代码梳理

* 06 x站 - PC播放量-代理IP

* 07 x站 - H5播放量

* 08 x站 - PC完播

* 09 x站 - h5完播

* 10 今日总结

* 12 (新）APP逆向爬虫-X头条【选修】/

* 01 今日概要

* 02 前戏：js中的call和arguments

* 03 分类资讯 - 分析请求和寻找算法

* 04 分类资讯 - 本地HTML生成签名

* 05 分类资讯 - nodejs编译JS代码

* 06 分类资讯 - Python生成签名

* 07 分类资讯 - 整合代码

* 08 获取评论

* 09 精彩视频

* 10 今日总结

* 11 答疑

* 13 (新）APP逆向爬虫-APP逆向入门【选修】/

* 01 课程安排

* 02 今日概要

* 03 安装模拟器

* 04 win和max系统疑问

* 05 charles抓包

* 06 drony处理无法抓包的情景

* 07 反编译工具jeb、jadx、gda

* 08 案例：B站请求体加密算法

* 09 总结

* 14 (新）APP逆向爬虫-Java开发基础（上）【选修】/

* 01 py和java的对比及今日概要

* 02 Java环境搭建

* 03 集成开发环境

* 04 初识Java

* 05 初识Java - 修饰符相关

* 06 初识Java - 静态和返回值等

* 07 注释

* 08 变量

* 09 输入和输出

* 10 条件语句

* 11 循环语句

* 12 数据类型：整型和字节相关

* 13 数据类型：进制转换

* 14 数据类型：字符

* 15 数据类型：字符串

* 16 数据类型：数组

* 17 数据类型：List系列

* 18 今日完结

* 15 (新）APP逆向爬虫-Java开发基础（下）【选修】/

* 01 数据类型补充

* 02 答疑

* 03 继承和多态

* 04 接口和抽象类

* 05 面向对象的其他

* 06 逆向常见（上）

* 16 (新）APP逆向爬虫-安卓开发【选修】/

* 01 上节算法补充

* 02 学习安卓开发的意义

* 03 安卓环境搭建和目录介绍

* 04 安卓开发：登录界面

* 05 安卓和JNI开发

* 17 (新）APP逆向爬虫-案例：得物app【选修】/

* 01 今日概要

* 02 adb

* 03 工具准备和抓包

* 04 Java反编译和初步逆向

* 05 Hook验证执行过程

* 06 逆向分析

* 07 总结

* 18 (新）APP逆向爬虫-案例：B站【选修】/

* 01 B站逆向（上）

* 02 B站逆向（下）

* 03 下节预告

* 04 今日概要

* 05 fp_local算法补充

* 06 B站so算法破解

* 19 (新）APP逆向爬虫-案例：抖音【选修】/

* 01 今日概要

* 02 获取评论的三大任务

* 03 请求URL参数分析

* 04 注册设备和获取评论

* 05 抖音结束

* 20 (新）APP逆向爬虫-案例：知乎【选修】/

* 01 前戏

* 02 知乎-udid

* 03 知乎-hd

* 04 知乎-zse96分析

* 05 知乎-zse的实现

* 21 (新）APP逆向爬虫-案例：flask服务【选修】/

* 01 服务架构和队列必备

* 02 脚本和服务的调用

* 03 通用解决方案

* 04 示例：抖音注册设备

* 22 （新）Flask服务和平台/

* 01 今日概要

* 02 flask服务（app版本）

* 03 平台搭建

* 04 下单和美化页面

* 第十二阶段企业开发&团队协作工具【选修】/

* 00 资料/

* 课件12地址.rar

* 01 Git代码管理&协作开发工具/

* 01 git是什么

* 02 为什么要做版本控制

* 03 安装git

* 04 东北热创业初期

* 05 除此运行git需注意【上节补充】

* 06 git三大区域

* 07 回滚

* 08 git命令小总结

* 09 初识分支

* 10 紧急修复线上bug的思路

* 11 基于分值修复线上bug的具体过程

* 12 命令总结和工作流

* 13 github

* 14 基于github做代码托管

* 15 奔波于沙河和三里屯之间

* 16 约妹子忘推送代码了

* 17 rebase应用场景一

* 18 rebase应用场景二

* 19 rebase应用场景三及注意事项

* 20 beyond compare 快速解决冲突

* 21 命令总结

* 22 多人协同开发gitflow工作流思路

* 23 多人协同开发之创建初始项目和版本

* 24 多人协同开发之邀请成员（1）

* 25 多人协同开发之邀请小弟参与开发

* 26 多人协同开发之代码review

* 27 多人协同开发之测试上线

* 28 给开源项目贡献代码

* 29 配置文件存放三个位置

* 30 git免密登录

* 31 gitignore忽略文件

* 32 github做任务管理（仅录屏）

* 33 结课

* 02 Redis缓存数据库/

* 01 redis介绍

* 02 redis的连接方式

* 03 redis的字符串操作

* 04 redis的哈希操作

* 05 redis的链表操作

* 06 redis的集合操作

* 07 redis的有序集合操作

* 08 redis的其它常用操作

* 09 redis的管道操作

* 10 redis的发布订阅

* 03 消息列队RabbitMQ/

* 01 消息队列之队列的概念

* 02 消息队列的意义

* 03 消息队列的意义(2)

* 04 rabbitmq的简单模式-

* 05 rabbitmq的参数之应答参数

* 06 rabbitmq的参数之持久化参数

* 07 rabbitmq交换机模式之发布订阅模式

* 08 rabbitmq的参数之分发参数

* 09 rabbitmq交换机模式之关键字模式

* 10 rabbitmq交换机模式之通配符模式

* 04 Celery分布式异步任务处理/

* 01 celery的工作机制

* 02 celery的异步执行语法

* 03 celery的多目录结构异步执行

* 04 celery简单结构下的定时任务

* 05 celery多目录结构下的定时任务执行

* 06 django中使用celery完成异步和定时任务

* 第十五阶段就业指导/

* 00 资料/

* 第10模块课件(1).rar

* 01 就业技术串讲&简历指导/

* 01 1-面试题1-8

* 02 1-面试题9-17

* 03 1-面试题18-30

* 04 1-递归

* 05 2-面试题30~38

* 06 2-面试题38~45

* 07 2-面试题45-附加题

* 08 2-附加题_链表

* 09 3-网络串讲01

* 10 3-网络串讲02

* 11 3-并发串讲01

* 12 3-并发02

* 13 3-并发03

* 14 4-并发04-线程池进程池简单使用

* 15 4-并发05 io多路复用和线程池

* 16 4-数据库01

* 17 5-数据库串讲02

* 18 5-前端串讲

* 19 5-前端串讲01

* 20 5-前段串讲02

* 21 5-串讲django01

* 22 5-django串讲02

* 23 6-django和orm串讲01

* 24 6-django和crm串讲02

* 25 6-django缓存

* 26 6-django的信号

* 27 6-django完成读写分离

* 28 6-debug_toolbar和orm性能相关

* 29 7-测试基础-1

* 30 7-测试基础-2

* 31 7-黑盒测试方法-等价类划分法

* 32 7-黑盒测试方法-其他方法

* 33 7-缺陷管理、软件需求管理、软件质量管理

* 34 7-单元测试框架-unittest

* 35 7-单元测试框架-pytest

* 36 7-moco框架

* 37 7-postman-1

* 38 7-postman-2

* 39 8-昨日内容补充

* 40 8-requests模块

* 41 8-接口自动化框架处理数据依赖

* 42 8-deepdiff和jsonpath-rw

* 43 8-接口自动化平台开发

* 44 8-推荐大家上云

* 45 8-selenium-1

* 46 8-selenium-2

* 47 9-爬虫知识点串讲

* 48 9-爬虫问答

* 49 9-数据分析

* 50 9-算法+数据结构

* 51 10-今日概要

* 52 10-知识点复习

* 53 10-简历编写参考-1

* 54 10-简历编写参考-2

* 55 10-面试流程

* 56 10-工作须知

* 57 10-写在最后

* 58 11-需求分析和项目搭建相关

* 59 11-用户注册登录部分的技术点

* 60 11-第三方登录和docker以及FastDFS相关技术点

* 61 11-文章模块相关技术点

* 62 12-功能复习和内容延伸

* 63 12-面试相关概念

* 64 12-面向相关问题

* 02 就业指导&工作推荐/

* 01 第一课：求职前需要做哪些功课

* 02 第二课：企业需要什么样的人

* 03 第三课：简历撰写技巧和投递

* 04 第四课：如何做到面面俱到

* 05 第五课：如何顺利度过试用期

* 第十四阶段算法&数据结构/

* 00 资料/

* 课件14/

* 程序设计.zip

* 算法&数据结构.zip

* 课件14.rar

* 01 编程常用算法学习/

* 01 算法入门概念

* 02 估计算法运行效率与时间复杂度

* 03 简单判断时间复杂度

* 04 空间复杂度

* 05 递归

* 06 汉诺塔问题

* 07 顺序查找

* 08 二分查找介绍

* 09 二分查找代码

* 10 二分查找与线性查找的比较

* 11 排序介绍

* 12 冒泡排序介绍

* 13 冒泡排序

* 14 选择排序

* 15 插入排序

* 16 快速排序原理介绍

* 17 快速排序代码实现

* 18 快速排序代码实现2

* 19 堆排序前传树的基础知识

* 20 堆排序前传二叉树的基础知识

* 21 堆排序前传堆和堆的向下调整

* 22 堆排序的过程演示

* 23 向下调整函数的实现

* 24 堆排序的实现（1）

* 25 堆排序的实现(2)

* 26 堆排序的时间复杂度

* 27 堆的内置模块

* 28 topk问题

* 29 topk实现

* 30 归并排序归并

* 31 归并排序实现

* 32 归并排序复杂度讨论

* 33 NB三人组小结

* 34 希尔排序

* 35 希尔排序讨论

* 36 计数排序

* 37 桶排序介绍

* 38 桶排序实现

* 39 基数排序介绍

* 40 基数排序实现

* 41 查找排序部分习题

* 42 查找排序习题1

* 43 查找排序习题2

* 44 查找排序习题3-1

* 45 查找排序习题3-2

* 46 数据结构介绍

* 47 列表

* 48 栈的介绍

* 49 栈的应用：括号匹配问题

* 50 队列的介绍

* 51 队列的实现

* 52 队列的内置模块

* 53 栈和队列的应用：迷宫问题

* 54 使用栈解决迷宫问题

* 55 使用队列进行迷宫问题：实现

* 56 使用队列进行迷宫问题：实现

* 57 链表介绍

* 58 链表创建和遍历

* 59 链表的插入和删除

* 60 双链表

* 61 链表总结

* 62 哈希表

* 63 哈希表实现

* 64 哈希表应用

* 65 树的概念

* 66 树的实例：模拟文件系统

* 67 二叉树的概念

* 68 二叉树的遍历

* 69 二叉搜索树的概念

* 70 二叉搜索树：插入

* 71 二叉搜索树：查询

* 72 二叉搜索树：删除

* 73 二叉搜索树：删除实现

* 74 AVL树的概念

* 75 AVL：旋转

* 76 AVL：旋转实现1

* 77 AVL：旋转实现2

* 78 AVL：插入

* 79 AVL树应用与数据结构总结

* 80 贪心算法

* 81 分数背包

* 82 分数背包实现

* 83 数字拼接问题

* 84 数字拼接问题实现

* 85 活动选择问题

* 86 活动选择问题实现

* 87 贪心算法总结

* 88 动态规划介绍

* 89 钢条切割问题

* 90 钢条切割问题：自顶向下实现

* 91 钢条切割问题：自底向上实现

* 92 钢条切割问题：重构解

* 93 最长公共子序列

* 94 最长公共子序列：实现

* 95 欧几里得算法

* 96 RSA算法介绍

* 97 算法课程总结

* 02 计算机常见软件设计模式/

* 01 设计模式与面向对象介绍

* 02 面向对象设计原则

* 03 简单工厂模式

* 04 工厂方法模式

* 05 抽象工厂模式

* 06 建造者模式

* 07 单例模式

* 08 适配器模式

* 09 桥模式

* 10 组合模式

* 11 外观模式

* 12 代理模式

* 13 责任链模式

* 14 观察者模式

* 15 策略模式

* 16 模板方法模式

* 17 设计模式总结

* 第十阶段 WEB前端开发基础【选修】/

* 00 资料/

* 课件10.rar

* 01 HTML/

* 01 HTML的历史发展过程

* 02 搞懂HTML是什么

* 03 sublimeText的安装和使用

* 04 HTML的常用标签介绍和文档结构

* 05 学习HX系列标题,为你的网页添加标题、

* 06 学习p标签,为你的文章添加段落

* 07 学习strong和em加入强调语气

* 08 学习br标签,为你的内容添加换行

* 09 HTML的特殊符号

* 10 学习hr标签为你的段落之间添加分割线

* 11 学习ul标签为你的网页添加新闻列表

* 12 学习ol为网页添加热门点击排行榜

* 13 学习dl为你的网页添加无序列表

* 14 table标签的介绍和使用

* 15 简单的css样式为表格添加边框

* 16 学习caption为表格添加标题

* 17 表格的横向合并和纵向合并使用

* 18 学习a标签为你的网页添加超链接

* 19 在新的浏览器窗口打开新的链接

* 20 标签在当前网页上进行跳转

* 21 为你的爱人发送一封邮件

* 22 img标签为你的网页添加绚丽的图片

* 23 img标签src属性的路径问题

* 24 img标签的属性讲解

* 25 表单控件input的使用

* 26 将网页的数据提交到服务器

* 27 单选框实现性别选择

* 28 复选框购买你想要的课程

* 29 下拉列表实现多选

* 30 下拉列表实现单选

* 31 让你的文本输入框支持多行输入

* 32 form表单中的按钮和普通按钮

* 33 label标签的应用

* 34 div标签的介绍

* 35 小米官网和京东网站划分结构

* 36 对小米网站的整站分析

* 02 CSS/

* 01 CSS的介绍

* 02 3分钟快速认识css

* 03 使用css的优势

* 04 css语法和注释规则

* 05 css的三种引入方式

* 06 三种引入方式的优缺点

* 07 三种引入方式的优先级

* 08 css的常用选择器介绍

* 09 css选择器之标签选择器

* 10 css选择器之ID选择器

* 11 css选择器之类选择器

* 12 如何正确的玩好类选择器

* 13 css选择器之后代选择器

* 14 css选择器之子代选择器

* 15 css选择器之组合选择器

* 16 css选择器之交集选择器

* 17 css选择器之伪类选择器

* 18 css选择器总结

* 19 css的继承性

* 20 css选择器权重

* 21 css选择器权重深入

* 22 !important的讲解

* 23 字体属性之font-family

* 24 字体属性之font-size

* 25 字体属性之color

* 26 字体属性之font-style

* 27 字体属性之font-weight

* 28 文本属性之text-decoration

* 29 制作淘宝满减女装示例效果

* 30 文本属性之text-indent

* 31 文本属性之行高

* 32 字体属性和文本属性总结

* 33 文本属性之text-align

* 34 元素分类和display属性介绍

* 35 块级元素特点

* 36 行内元素和行内块元素特点

* 37 display属性讲解

* 38 小米顶部栏案例

* 39 盒子模型介绍

* 40 盒子模型的属性介绍

* 41 padding属性讲解

* 42 border属性讲解

* 43 margin属性讲解

* 44 清除某些HTML元素的默认样式

* 45 HTML盒子居中显示

* 46 浮动的介绍

* 47 了解网页中的文字环绕现象

* 48 浮动元素的现象

* 49 浮动元素的破坏性

* 50 清除浮动方式(固定高度和内墙法)

* 51 清除浮动的方式之伪元素清除法

* 52 清除浮动方式之overflow

* 53 深入挖掘BFC到底是什么鬼

* 54 小米导航栏制作

* 55 定位的介绍

* 56 相对定位讲解

* 57 绝对定位讲解

* 58 小米搜索实战应用

* 59 固定定位讲解

* 60 小米固定侧方栏案例讲解

* 61 浮动和定位对行内元素的影响

* 62 z-index的讲解

* 63 z-index属性深入挖掘

* 64 css的背景属性讲解

* 65 背景定位属性值详讲

* 66 MIUI背景图实战应用案例

* 67 CSS Sprite雪碧图技术

* 68 CSS Spriter雪碧图技术实现原理

* 69 如何快速的让背景图缩放比例

* 70 淘宝列表导航案例制作

* 71 如何制作圆、圆环以及半圆

* 72 使网页中的元素产生阴影的效果

* 73 网页常见布局方案-单列布局

* 74 网页常见布局方案-多列布局

* 75 网页中常见问题介绍

* 76 行内元素水平垂直居中

* 77 块级元素水平垂直居中方法一

* 78 块级元素水平垂直居中方法二

* 79 块级元素水平垂直居中方法三

* 03 JavaScript前端编程/

* 01 JavaScript介绍

* 02 如何在页面中插入Javascript

* 03 变量

* 04 基本的变量类型的介绍

* 05 算数运算符

* 06 赋值运算符

* 07 字符串

* 08 数值和字符串转换

* 09 JavaScript中强大的数组Array

* 10 人生的选择

* 11 为赢取白富美做出选择--条件判断

* 12 if...else语句

* 13 比较运算符

* 14 逻辑运算符

* 15 switch语句

* 16 三元运算符

* 17 for循环介绍和应用

* 18 个人对996的看法

* 19 break和continue语句

* 20 while循环

* 21 do-while循环

* 22 函数的定义

* 23 函数传参

* 24 函数返回值和函数表达式

* 25 函数作用域和全局污染

* 26 字符串的切片方法

* 27 对象object讲解

* 28 内置对象Array

* 29 数组的join()方法

* 30 数组的栈方法和队列方法

* 31 数组排序

* 32 数组的操作方法

* 33 数组的位置方法

* 34 数组的迭代方法

* 35 map方法的应用

* 36 字符串的字符方法

* 37 字符串其它的方法

* 38 如何查找当前字符的所有位置

* 39 Date日期对象的创建方式

* 40 Date的常用方法

* 41 日期格式化方法

* 42 如何显示数字时钟的格式时间

* 43 字符串和数值类型相互转换

* 44 global对象的编码和解码方法

* 45 window对象讲解

* 46 Math数学对象

* 47 获取某个范围的随机整数

* 48 如何来获取随机颜色

* 49 如何获取随机验证吗

* 50 作为面试官对目前开发人员的看法

* 04 Jquery&BootStrap前端框架（选修）/

* 01 jQuery知识点介绍

* 02 基础核心使用

* 03 入口函数

* 04 如何处理多个库$冲突的问题

* 05 基础和层级选择器

* 06 过滤选择器和属性选择器

* 07 DOM操作之插入节点

* 08 DOM操作之删除节点

* 09 DOM操作之克隆节点

* 10 DOM操作之替换节点和包裹节点

* 11 属性操作

* 12 类操作

* 13 值操作

* 14 筛选的方法

* 15 siblings方法的运用

* 16 css的DOM方法

* 17 宽高设置和获取

* 18 鼠标事件一

* 19 鼠标事件二

* 20 鼠标事件三

* 21 表单事件

* 22 冒泡应用(百度换肤)

* 23 事件代理

* 24 合成事件

* 25 动画效果

* 26 如何与后端发生交互(ajax技术)

* 27 案例-百度天气实现实况天气

* 28 案例-百度天气实现未来三天天气

* 29 案例todoList-加载初始数据

* 30 案例todoList-添加数据

* 31 案例todoList-删除数据

* 32 案例todoList-添加已经完成选项

* 33 案例todoList-编辑操作

* 34 案例todoList-如何做数据的持久化

* 第十阶段大数据分析/

* 00 资料/

* 大数据课件_sQIkDxA.txt

* 01 1 大数据概述/

* 01 何为大数据

* 02 如何应对大数据

* 03 Hadoop 平台介绍

* 04 Hadoop 基础架构

* 05 集群规划

* 06 Hadoop 集群部署

* 07 Hadoop 伪分布式集群安装部署

* 02 2 Hadoop核心组件/

* 01 HDFS 概述

* 02 HDFS 守护进程

* 03 HDFS 文件读写

* 04 HDFS 常用指令

* 05 HDFS 使用实践

* 06 MapReduce 模型介绍

* 07 MapReduce 工作原理

* 08 MapReduce 应用解析

* 09 运行MapReduce 示例程序

* 10 YARN 运行机制

* 11 YARN 控制指令

* 03 3 数据迁移工具Sqoop/

* 01 Sqoop 简介

* 02 Sqoop 安装部署

* 03 Sqoop 操作指令

* 04 Sqoop 导入操作

* 05 Sqoop 导出操作

* 06 Sqoop 迁移实践

* 04 4 大数据仓库Hive/

* 01 Hive 原理介绍

* 02 Hive 元数据库选择

* 03 Hive 安装部署

* 04 Hive 客户端使用

* 05 Hive 基础操作

* 05 5 Hive数据管理/

* 01 Hive 数据类型

* 02 Hive 建表语句

* 03 Hive 表管理

* 04 内部表与外部表

* 05 Hive 表管理实验

* 06 Hive 数据导入方式

* 07 Hive 数据导入实践

* 08 Hive 支持文件格式介绍

* 06 6 Hive数据分析/

* 01 Hive 查询分析_part01

* 02 Hive 查询分析_part02

* 03 关联语句

* 04 分组语句与窗口函数

* 05 复杂数据分析

* 06 Hive 数据分析实践

* 07 Hive 分区分桶

* 08 表压缩

* 09 Hive 优化实验

* 10 Hive 自定义函数UDF

* 07 7 Spark SQL/

* 01 Spark 简介

* 02 Spark 安装部署

* 03 Spark 程序入口

* 04 Spark SQL 使用

* 05 Spark SQL 数据分析实践

* 08 大数据与Hadoop简介（选修）/

* 01 时代背景

* 02 大数据概述

* 03 Hadoop概述

* 04 作业

* 05 答案

* 09 HDFS分布式文件系统搭建（选修）/

* 01 Hadoop的安装模式和VMWare安装

* 02 安装centos

* 03 配置网络

* 04 配置时间同步

* 05 使用远程工具为Hadoop部署做准备

* 06 Linux安装jdk8

* 07 搭建Hadoop伪分布式

* 08 伪分布式配置免密登录

* 09 克隆虚拟机

* 10 搭建Hadoop分布式环境

* 11 Wordcount测试分布式环境

* 10 Hive概述（选修）/

* 01 Hive简介

* 02 安装MySQL

* 03 安装单机Hive

* 04 独立安装Hive

* 05 Hive数据类型简介

* 06 分隔符和数据库

* 07 表的创建

* 08 加载数据和表属性修改

* 09 常用函数简介

* 10 内置函数示例

* 11 作业

* 12 答案

* 11 Hive表连接（选修）/

* 01 左、右连接

* 02 内、外连接

* 03 union连接

* 04 作业

* 05 答案

* 12 窗口函数（选修）/

* 01 累计计算、分区排序窗口函数

* 02 分组排序、偏移分析窗口函数

* 03 作业

* 04 答案

* 13 Hive优化（选修）/

* 01 Hive优化

* 02 作业

* 03 答案

* 14 Spark基础（选修）/

* 01 Spark简介

* 02 安装Spark

* 03 作业

* 04 答案

* 15 SparkSQL基础（选修）/

* 01 SparkSQL简介

* 02 基本概念

* 03 作业

* 04 答案

* 16 Spark进阶（选修）/

* 01 SparkSQL集成Hive

* 02 作业

* 03 答案

* 第四阶段 MySQL（V2.0版）/

* 00 资料/

* mysql笔记.zip

* 01 25--MySQL入门/

* 01 MySQL数据库概述

* 02 今日概要

* 03 windows系统-MySQL环境搭建

* 04 mac系统-MySQL环境搭建

* 05 配置和密码相关

* 06 数据库的管理

* 07 数据表的管理

* 08 数据表-列类型-整型

* 09 数据表-列类型-小数

* 10 数据表-列类型-字符串

* 11 数据表-列类型-时间

* 12 数据表-小结

* 13 数据表-python代码操作

* 14 数据行-增删改查

* 15 数据行-python操作和应用案例

* 16 SQL注入

* 17 今日总结和作业

* 02 26--必备SQL和表关系以及授权/

* 01 今日概要

* 02 必备SQL-数据准备

* 03 必备SQL - 条件

* 04 必备SQL - 通配符

* 05 必备SQL - 指定列（映射）

* 06 必备SQL - 排序

* 07 必备SQL - limit部分数据

* 08 必备SQL - 分组

* 09 必备SQL - 左右连表

* 10 必备SQL - 上下连表

* 11 必备SQL - 小结

* 12 表关系

* 13 表关系案例：简易版路飞学城

* 14 用户授权管理

* 15 今日总结

* 03 27--SQL强化和实践/

* 01 今日概要

* 02 题目介绍

* 03 SQL强化 - 表和数据的导入导出

* 04 SQL强化 - 第2至18题

* 05 SQL强化 - 第19至34题

* 06 SQL强化 - 35至结束

* 07 博客系统 - 表结构设计

* 04 28--索引和函数及存储过程/

* 01 今日概要

* 02 索引概述

* 03 常见索引

* 04 案例：博客系统

* 05 查询是要命中索引呀

* 06 执行计划

* 07 索引小结

* 08 MySQL函数

* 09 MySQL存储过程

* 10 MySQL视图

* 11 MySQL触发器

* 12 总结和作业

* 05 29--Python操作MySQL和实战/

* 01 今日概要

* 02 事务及应用

* 03 排它锁和共享锁

* 04 排它锁应用场景

* 05 共享锁的官方应用示例

* 06 数据库连接池

* 07 SQL工具类：单例模式和方法

* 08 SQL工具类：上下文管理

* 09 Navicat工具

* 10 总结和作业

* 11 博客系统作业讲解：登录

* 12 博客系统作业讲解：注册

* 13 博客系统作业讲解：发布

* 14 博客系统作业讲解：分页、赞踩、评论等

* 06 30--MySQL8窗口函数/

* 01 MySQL8安装与Navicate连接

* 02 MySQL数据源的批量导入

* 03 窗口函数应用场景及结构说明

* 04 窗口函数处理排名

* 05 聚合开窗函数

* 06 开窗函数求累和运算

路飞学城Python数据分析师

体系课

2 人浏览发布 2026-06-09更新 2026-06-09

第一阶段 Python基础（V2.0版） · 第七阶段机器学习必备数学基础[选修] · 第三阶段面向对象编程（V2.0版） · 第九阶段金融量化分析 ·

* 第一阶段 Python基础（V2.0版）/

* 00 资料/

* 模块1_WEVYDEr.zip

* 01 1--开篇/

* 01 讲师和课程内容介绍

* 02 授课模式须知

* 03 学习方法的建议

* 04 笔记和文档的编写

* 05 写在最后

* 02 2--计算机基础和环境搭建编辑/

* 01 今日概要

* 02 课堂笔记的创建

* 03 常见计算机基本概念

* 04 编程语言

* 05 编译器和解释器

* 06 学习编程本质上的三件事

* 07 编程语言的分类

* 08 Python介绍

* 09 Python解释器种类

* 10 CPython解释器版本

* 11 环境搭建说明

* 12 python解释器的安装（mac系统）

* 13 python解释器的安装（win系统）

* 14 Pycharm使用和破解（mac系统）

* 15 Pycharm使用和破解（win系统）

* 16 今日总结

* 17 今日作业

* 18 作业答案和讲解

* 03 3--快速上手/

* 01 今日概要

* 02 编码

* 03 编程初体验

* 04 print输出及练习题

* 05 输出练习题讲解

* 06 数据类型的引入

* 07 整型

* 08 字符串

* 09 布尔类型

* 10 类型转换和数据类型相关练习题

* 11 数据类型-练习题讲解

* 12 变量及其命名规范

* 13 变量的内存指向关系及其练习题

* 14 注释

* 15 输入

* 16 基本条件语句

* 17 基本条件语句-练习题讲解

* 18 多条件判断

* 19 条件嵌套

* 20 今日总结和作业

* 21 作业答案和讲解

* 04 04--python基础/

* 01 今日概要new

* 02 while循环及案例讲解

* 03 综合小案例以及阶段练习题

* 04 练习题讲解

* 05 break及示例讲解

* 06 continue及示例讲解

* 07 while_else语法

* 08 基于%字符串格式化

* 09 基于format字符串格式化及补充

* 10 基于f字符串格式化

* 11 运算符

* 12 运算符：优先级

* 13 运算符：面试题相关知识和练习题

* 14 运算符：练习题讲解和面试题补充

* 15 总结和今日作业

* 16 作业题讲解

* 05 5--进制和编码/

* 01 今日概要

* 02 python代码的2种运行方式

* 03 进制及相互之间的转换

* 04 计算机中的单位

* 05 单位相关练习题讲解

* 06 ascii编码

* 07 gbk编码

* 08 unicode

* 09 utf8编码

* 10 Python中的编码

* 11 今日总结

* 06 6--数据类型（上）/

* 01 数据类型概要

* 02 整型

* 03 布尔类型

* 04 字符串：独有功能（一）

* 05 字符串：独有功能（二）

* 06 字符串：独有功能（三）

* 07 字符串：练习题和讲解

* 08 字符串：公共功能（一）

* 09 字符串：公共功能（二）

* 10 字符串：类型转换

* 11 字符串：不允许被修改

* 12 今日总结和作业

* 13 今日作业讲解

* 07 7--数据类型（中）/

* 01 今日概要

* 02 列表：定义

* 03 列表：独有功能（一）

* 04 列表：独有功能（二）

* 05 列表：独有功能（三）

* 06 列表：公共功能

* 07 列表：类型转换

* 08 列表：嵌套

* 09 列表：阶段作业题讲解

* 10 元组：定义

* 11 元组：公共功能

* 12 元组：转换和嵌套

* 13 元组：总结和作业

* 14 作业讲解

* 08 8--数据类型（下）/

* 01 今日概要

* 02 集合：定义

* 03 集合：独有功能

* 04 集合：公共功能

* 05 集合：类型转换

* 06 集合：内部存储原理

* 07 集合：高效和嵌套

* 08 集合：练习题和讲解

* 09 None到底是个啥

* 10 字典：定义

* 11 字典：独有功能（一）

* 12 字典：独有功能（二）

* 13 字典：练习题和讲解

* 14 字典：公共功能

* 15 字典：转换和嵌套

* 16 浮点型

* 17 今日总结

* 18 今日作业讲解

* 09 9--阶段总结/

* 01 今日概要

* 02 七条代码规范

* 03 补充：pass的作用

* 04 补充：is和==的区别

* 05 补充：位运算到底是干啥的

* 06 阶段思维导图

* 07 第一阶段考试题

* 08 第一阶段考试题（答案讲解）

* 第七阶段机器学习必备数学基础[选修]/

* 00 资料/

* 数分模块7课件地址.zip

* 01 高等数学基础/

* 01 课程简介

* 02 函数

* 03 极限

* 04 无穷小与无穷大

* 05 连续性与导数

* 06 偏导数

* 07 方向导数

* 08 梯度

* 02 微积分/

* 01 微积分基本想法

* 02 微积分的解释

* 03 定积分

* 04 定积分性质

* 05 牛顿.莱布尼茨公式

* 03 泰勒公式与拉格朗日/

* 01 泰勒公式出发点

* 02 一点一世界

* 03 阶数的作用

* 04 阶乘的作用

* 05 拉格朗日乘子法

* 06 求解拉格朗日乘子法

* 04 线性代数基础/

* 01 行列式概述

* 02 矩阵与数据的关系

* 03 矩阵基本操作

* 04 矩阵的几种变换

* 05 矩阵的秩

* 06 内积与正交

* 05 特征值与矩阵分解/

* 01 特征值与特征向量

* 02 特征空间与应用

* 03 SVD要解决的问题

* 04 特征值分解

* 05 SVD矩阵分解

* 06 随机变量/

* 01 离散型随机变量

* 02 连续型随机变量

* 03 简单随机抽样

* 04 似然函数

* 05 极大似然估计

* 07 概率论基础/

* 01 概率与频率

* 02 古典概型

* 03 条件概率

* 04 条件概率小例子

* 05 独立性

* 06 二维离散型随机变量

* 07 二维连续型随机变量

* 08 边缘分布

* 09 期望

* 10 期望求解

* 11 马尔科夫不等式

* 12 切比雪夫不等式

* 13 后验概率估计

* 14 贝叶斯拼写纠错实例

* 15 垃圾邮件过滤实例

* 08 数据科学你得知道的几种分布/

* 01 正太分布

* 02 二项式分布

* 03 泊松分布

* 04 均匀分布

* 05 卡方分布

* 06 beta分布

* 09 核函数变换/

* 01 核函数的目的

* 02 线性核函数

* 03 多项式核函数

* 04 核函数实例

* 05 高斯核函数

* 06 参数的影响

* 10 熵与激活函数/

* 01 熵的概念

* 02 熵的大小意味着什么

* 03 激活函数

* 04 激活函数的问题

* 11 回归分析/

* 01 回归分析概述

* 02 回归方程定义

* 03 误差项的定义

* 04 最小二乘法推导与求解

* 05 回归方程求解小例子

* 06 回归直线拟合优度

* 07 多元与曲线回归问题

* 08 Python工具包介绍

* 09 statsmodels回归分析

* 10 高阶与分类变量实例

* 11 案例：汽车价格预测任务概述

* 12 案例：缺失值填充

* 13 案例：特征相关性

* 14 案例：预处理问题

* 15 案例：回归求解

* 12 假设检验/

* 01 假设检验基本思想

* 02 左右侧检验与双侧检验

* 03 Z检验基本原理

* 04 Z检验实例

* 05 T检验基本原理

* 06 T检验实例

* 07 T检验应用条件

* 08 卡方检验

* 09 假设检验中的两类错误

* 10 Python假设检验实例

* 11 Python卡方检验实例

* 13 相关分析/

* 01 相关分析概述

* 02 皮尔森相关系数

* 03 计算与检验

* 04 斯皮尔曼等级相关

* 05 肯德尔系数

* 06 质量相关分析

* 07 偏相关与复相关

* 14 方差分析/

* 01 方差分析概述

* 02 方差的比较

* 03 方差分析计算方法

* 04 方差分析中的多重比较

* 05 多因素方差分析

* 06 Python方差分析实例

* 15 聚类分析/

* 01 层次聚类概述

* 02 层次聚类流程

* 03 层次聚类实例

* 04 KMEANS算法概述

* 05 KMEANS工作流程

* 06 KMEANS迭代可视化展示

* 07 DBSCAN聚类算法

* 08 DBSCAN工作流程

* 09 DBSCAN可视化展示

* 10 多种聚类算法概述

* 11 聚类案例实战

* 16 贝叶斯分析/

* 01 贝叶斯分析概述

* 02 概率的解释

* 03 贝叶斯学派与经典统计学派的争论

* 04 贝叶斯算法概述

* 05 贝叶斯推导实例

* 06 贝叶斯拼写纠错实例

* 07 垃圾邮件过滤实例

* 08 贝叶斯解释

* 09 经典求解思路

* 10 MCMC概述

* 11 PYMC3概述

* 12 模型诊断

* 13 模型决策

* 第三阶段面向对象编程（V2.0版）/

* 00 资料/

* 第3模块课件链接_lLsfgjI.zip

* 01 18--初识面向对象/

* 01 第三模块知识概述

* 02 今日概要

* 03 快速编写面向对象代码

* 04 对象和self

* 05 面向对象应用示例

* 06 成员：实例变量和绑定方法

* 07 三大特性：封装

* 08 三大特性：继承

* 09 三大特性：多态

* 10 三大特性：总结

* 11 再看数据类型

* 12 今日总结和作业

* 13 作业讲解

* 02 19--面向对象进阶/

* 01 今日概要

* 02 成员：实例变量和类变量

* 03 成员：变量的易错点和面试题

* 04 成员：绑定、类、静态方法

* 05 成员：属性

* 06 成员：属性的补充

* 07 成员修饰符

* 08 面向对象中的嵌套关系

* 09 特殊成员：__new__、__enter__等

* 10 迭代器、生成器、可迭代器对象

* 11 总结和作业

* 12 作业讲解

* 03 20--面向对象高级和应用/

* 01 今日概要

* 02 继承补充：mro和c3算法

* 03 继承补充：一句话搞定继承关系

* 04 继承补充：py2和py3的区别

* 05 内置函数补充：callable、super、isinstance等

* 06 异常：初识

* 07 异常：细分处理

* 08 异常：自定义和抛出异常

* 09 异常：特殊的finally

* 10 异常：练习题

* 11 反射：初识

* 12 反射：一切皆对象

* 13 反射：import_module与反射的结合

* 14 总结和作业

* 15 作业讲解

* 04 21--网络编程上(选修)/

* 01 今日概要

* 02 二层交换机

* 03 企业路由器

* 04 三层交换机

* 05 企业网路架构

* 06 家庭网络架构

* 07 IP和子网掩码

* 08 DHCP服务

* 09 外网和内网IP

* 10 云服务器

* 11 端口

* 12 域名

* 13 网络必备知识小结

* 14 网络编程：入门

* 15 案例：智障客服

* 16 案例：上传文件

* 17 BS和CS架构

* 18 总结和作业

* 19 作业题讲解

* 05 22--网络编程下(选修)/

* 01 今日概要

* 02 osi 7层模型

* 03 UDP和TCP协议

* 04 TCP三次握手和四次挥手

* 05 粘包

* 06 案例：发送消息和文件上传

* 07 非阻塞和IO多路复用

* 08 今日总结

* 09 今日作业（模块大作业）

* 10 大作业讲解-1-设计思路和多服务端兼容

* 11 大作业讲解-2-登录和注册

* 12 大作业讲解-3-查看目录和上传以及下载

* 13 大作业讲解-4-兼容模式和blockingerror的问题

* 第九阶段金融量化分析/

* 00 资料/

* 课件9.zip

* 01 金融、股票知识入门/

* 01 金融量化分析-基本金融知识介绍

* 02 金融量化分析-股票基本知识和股票分类

* 03 金融量化分析-股票市场构成

* 04 金融量化分析-影响股价因素&股票买卖知识

* 05 金融量化分析-金融分析

* 06 金融量化分析-金融量化投资介绍

* 02 科学计算基础包Numpy/

* 01 金融量化分析-量化投资与Python&ipython初识

* 02 金融量化分子-ipython魔术命令

* 03 金融量化分析-ipython高级功能

* 04 金融量化分析-numpy-array基础

* 05 金融量化分析-numpy-array创建

* 06 金融量化分析-numpy-array索引和切片

* 07 金融量化分析-numpy-array布尔型索引

* 08 金融量化分析-numpy-array花式索引

* 09 金融量化分析-numpy-array通用函数

* 10 金融量化分析-numpy-统计方法和随机数生成

* 03 数据分析核心包Pandas/

* 01 series介绍

* 02 series整数索引问题

* 03 series数据对齐

* 04 series缺失值处理

* 05 series小结

* 06 DataFrame的创建

* 07 DataFrame常用属性

* 08 DataFrame索引和切片

* 09 DataFrame数据对齐与缺失数据处理

* 10 pandas常用函数

* 11 时间处理对象

* 12 时间对象生成

* 13 时间序列

* 14 文件读取

* 15 文件操作3+pandas收尾

* 04 数据可视化包matplotlib/

* 01 matplotlib介绍

* 02 plot函数周边

* 03 pandas与Matplotlib

* 04 使用matplotlib绘制数学函数图像

* 05 matplotlib 画布与子图

* 06 matplotlib 柱状图和饼图

* 07 matplotlib K线图

* 05 常见金融量化策略讲解&代码实现/

* 01 tushare包介绍

* 02 股票分析作业说明

* 03 股票分析作业

* 04 双均线分析作业说明

* 05 双均线分析作业1

* 06 双均线分析作业2

* 07 第一个量化策略-1

* 08 第一个量化策略-2

* 09 第一个量化策略-3

* 10 第一个量化策略

* 11 双均线策略-1

* 12 双均线策略-2

* 13 因子选股策略-1

* 14 因子选股策略-2

* 15 多因子选股策略

* 16 多因子选股策略实现

* 17 均值回归理论讲解

* 18 均值回归理论实现

* 19 布林带策略

* 20 布林带策略实现

* 21 PEG策略

* 22 PEG策略实现

* 23 动量策略vs反转策略

* 24 羊驼交易法则

* 25 简易回测框架介绍

* 26 上下文数据存储

* 27 获取历史数据

* 28 下单函数1

* 29 下单函数2

* 30 回测框架

* 31 回测框架展示

* 第二阶段函数和模块（V2.0版）/

* 00 资料/

* 模块2_6Yi6fH0.zip

* 01 10--文件操作相关/

* 01 第二模块知识概述

* 02 今日概要

* 03 文件操作：读文件及注意事项

* 04 文件操作：写文件

* 05 文件操作：文件打开模式

* 06 文件操作：读相关功能

* 07 文件操作：写和光标的相关功能

* 08 文件操作：with上下文管理

* 09 文件操作：练习题及讲解

* 10 文件操作：练习题及补充

* 11 csv格式文件

* 12 ini格式文件

* 13 xml格式文件

* 14 Excel操作：读sheet

* 15 Excel操作：读单元格

* 16 Excel操作：读合并单元格

* 17 Excel操作：改写Excel内容和格式

* 18 压缩文件：解压缩

* 19 文件和文件夹路径相关

* 20 总结和作业

* 21 作业讲解（第1题）

* 22 作业讲解（第2题）

* 23 作业讲解（第3题）

* 24 作业讲解（第4题）

* 02 11--函数基础编辑/

* 01 今日概要

* 02 初识函数

* 03 发送邮件和参数的引入

* 04 默认参数和动态参数

* 05 参数知识补充

* 06 函数的返回值

* 07 总结和作业

* 08 作业讲解

* 03 12--函数进阶/

* 01 今日概要

* 02 参数：执行函数传递是内存地址

* 03 返回值也是内存地址

* 04 参数：默认值的坑和面试题

* 05 参数：实参中args和kwargs

* 06 函数名：做列表、字典的元素

* 07 函数名：函数名的赋值相关

* 08 函数名：函数做参数和返回值

* 09 print和return的区别

* 10 函数的作用域

* 11 全局和局部作用域

* 12 global关键字

* 13 总结和作业说明

* 14 作业讲解

* 04 13--函数高级/

* 01 今日概要

* 02 函数的嵌套

* 03 函数嵌套：分析作用域内存处理过程

* 04 函数嵌套：练习题讲解

* 05 闭包及应用场景

* 06 装饰器：第一回合

* 07 装饰器：第二回合

* 08 装饰器：第三回合

* 09 装饰器：优化支持n个参数

* 10 装饰器：小总结

* 11 装饰器：2个扩展

* 12 总结和作业

* 13 作业讲解

* 05 14--内置函数和生成器及推导式/

* 01 今日概要

* 02 匿名函数

* 03 匿名函数和三元运算

* 04 生成器

* 05 生成器的应用场景

* 06 生成器的扩展知识

* 07 内置函数（一）

* 08 内置函数（二）

* 09 推导式

* 10 推导式：练习题（面试题）

* 11 推导式：高级烧脑

* 12 总结和作业

* 13 作业讲解

* 06 15--模块和内置模块/

* 01 今日概要

* 02 模块和包

* 03 模块导入：路径问题

* 04 模块导入：方式的问题

* 05 模块导入：相对导入和主文件

* 06 自定义模块：小结

* 07 第三方模块：pip安装

* 08 第三方模块：源码安装

* 09 第三方模块：wheel格式

* 10 内置模块

* 11 总结和作业

* 12 作业讲解

* 07 16--内置模块和开发规范编辑/

* 01 今日概要

* 02 内置模块：json核心功能

* 03 内置模块：json类型要求

* 04 内置模块：time和datetime

* 05 正则：初识

* 06 正则：三大核心字符、数量、分组

* 07 正则：实战练习题

* 08 正则：起始结束和转义

* 09 正则：re模块的常见方法

* 10 内置模块小结

* 11 项目开发规范

* 12 总结和作业

* 13 作业讲解

* 08 17--阶段总结和考试编辑/

* 01 今日概要

* 02 补充：nolocal关键字

* 03 补充：深浅拷贝

* 04 补充：yield.from关键字

* 05 阶段总结

* 06 阶段考试题

* 07 考试题答案讲解

* 第五阶段商业分析师必备(V2.0)/

* 00 资料/

* 模块5课件2_pB1Bkbk.zip

* 01 数据分析思维养成/

* 01 数据分析职业解析：职业规划、岗位职责与技术栈需求

* 02 数据分析职业解析：学历要求

* 03 数据分析职业解析：JD解析、自身职业规划

* 04 数据分析职业解析：好的数据分析师的价值体现

* 05 指标与指标体系：指标与指标体系的理解

* 06 指标与指标体系：OSM模型指标体系搭建

* 07 指标与指标体系：用户路径解析

* 08 指标与指标体系：京东北极星指标体系拆解

* 09 数据分析方法与模型：数据分析方法（占比、趋势、对比、象限、排名、维度）

* 10 数据分析方法与模型：方法论：费米问题

* 11 数据分析方法与模型：方法论：5w2h

* 12 数据分析方法与模型：方法论：AARRR、八角分析

* 02 Excel 数据分析/

* 01 Excel 基本操作：基础、数据条件格式、快捷键

* 02 Excel 基本操作：填充柄、冻结窗格、数据格式的变换

* 03 Excel 基本操作：数据处理、定位条件、高级替换、排序、分列、去重、合并计算

* 04 Excel 基本操作：快速填充

* 05 Excel 公式与函数：常用公式

* 06 Excel 公式与函数：函数1（数学、文本、日期）

* 07 Excel 公式与函数：函数2（统计、逻辑）

* 08 Excel 公式与函数：函数3（数组）

* 09 Excel 公式与函数：函数4（查找与引用）

* 10 Excel 可视化1：饼图、折线图、条形图、散点图、多系列气泡图

* 11 Excel 可视化2：雷达图、组合图、瀑布图、漏斗图、直方图、盒须图

* 12 Excel 可视化作业讲解

* 13 Excel 数据透视表：透视表、透视图、切片器

* 14 Excel 数据透视表：交互报表的制作、Getpivotdata

* 15 Excel 杜邦分析仪

* 16 Excel 透视表大作业讲解

* 03 POWERBI/

* 01 00.商业智能简介

* 02 01.10分钟报表制作以及发布

* 03 02.多种数据源的导入

* 04 03.Power Query_常用功能1：表基本操作

* 05 04.Power Query_常用功能2：自定义列，条件列

* 06 05.Power Query_常用功能3：透视与逆透视

* 07 06.Power Query_常用功能4：表格的合并查询

* 08 07.Power Query_综合练习

* 09 08.Power Query_M函数_三大容器

* 10 09.Power Query_M函数_理解each、列表统计函数

* 11 10.Power Query_M函数_字符串处理函数

* 12 11.Power View_数据准备、地图、卡片图、筛选器

* 13 12.Power View_条形图、折线图、面积图、组合图、层次结构、钻取

* 14 13.Power View_数据表、透视表、饼图、树状图、瀑布图、漏斗图、筛选器

* 15 14.Power View_视觉对象市场、词云图、雷达图、龙卷风图、文本框

* 16 15.Power Pivot_关系建模

* 17 16.Power Pivot_度量值、DAX、新建列

* 18 17.Power Pivot_聚合函数、分组功能

* 19 18.Power Pivot_Calculate计算引擎、Filter

* 20 19.Power Pivot_关系函数RELATED和RELATEDTABLE

* 21 20.Power Pivot_时间函数

* 22 21.Power BI_市场分析_项目理解、数据准备

* 23 22.Power BI_市场分析_销量分析、同比环比的计算

* 24 23.Power BI_市场分析_品牌集中度分析、价格分析

* 04 统计基础/

* 01 统计学：统计的真理

* 02 统计学：集中趋势与离散趋势

* 03 统计学：数据分布1直方图

* 04 统计学：数据分布2箱线图与异常值的判定

* 05 统计学：概率与二项分布

* 06 统计学：均匀分布与正态分布

* 07 统计学：几何分布与泊松分布

* 08 统计学：总体与样本、点估计、大数定理、中心极限定理

* 09 统计学：假设检验，卡方检验

* 10 统计学：t检验

* 11 统计学：F检验、KS检验、线性相关性检验

* 12 统计学：贝叶斯

* 05 Tableau（选修）/

* 01 Tableau简介

* 02 上海餐饮分析-数据加载与解析

* 03 tableau界面介绍及添加字段

* 04 tableau可视化图表基础1

* 05 tableau图表可视化基础2

* 06 tableau甘特图

* 07 tableau漏斗图

* 08 tableau雷达图

* 09 tableau金字塔图

* 06 SPSS（选修）/

* 01 SPSS基本操作

* 02 SPSS数据导入与导出操作

* 03 SPSS常用操作

* 04 SPSS图表

* 07 PBI 陪玩分析项目/

* 01 背景介绍、字段解释

* 02 分析思路建立、个人维度的分析

* 03 大神团维度分析

* 08 PBI 病例分析项目/

* 01 基本数据、项目需求

* 02 建模、病历报表

* 03 月收入报表、科室季度开销表、医护人员表

* 04 常见病分析

* 05 科室分析、财务（金额）分析

* 第五阶段商业数据分析师必备基础/

* 00 资料/

* 模块5课件.zip

* 01 数据分析基础认知（选修，新学员直接从数据分析思维养成开始看）/

* 01 数据分析主要职能与作用

* 02 数据分析过程-明确目的和分析思路

* 03 数据分析过程-数据收集、埋点

* 04 数据分析过程-数据分析

* 05 数据分析过程-数据挖掘

* 06 数据分析过程-数据展示

* 07 数据分析过程-数据报告(概述)

* 08 如何读懂数据-明确指标和确立标准

* 09 如何读懂数据-符合场景和观察态势

* 10 常用数据指标-用户相关指标

* 11 常用数据指标-行为相关指标

* 12 常用数据指标-商业相关指标

* 13 常用数据指标-广告渠道相关指标

* 14 常用数据指标-内容相关指标

* 15 指标体系与数据报告-指标体系

* 16 指标体系与数据报告-数据报告

* 17 行业数据指标-电商数据指标体系

* 18 行业数据指标-品牌零售指标体系

* 19 行业数据指标-游戏行业通用指标体系

* 20 行业数据指标-卡牌游戏指标体系

* 21 数据分析模型-作用

* 22 数据分析模型-4P营销理论

* 23 数据分析模型-4C营销模型

* 24 数据分析模型-BCG矩阵模型

* 25 数据分析模型-5W2H模型

* 26 数据分析模型-AARRR模型

* 27 数据分析模型-SWOT和PEST模型

* 28 数据分析模型-逻辑树分析（费米问题）

* 29 数据分析模型-ABtest

* 30 数据分析模型-RFM模型

* 31 数据分析模型-阿里三大营销模型AIPL、FAST、GROW

* 32 数据分析模型-人货场模型

* 02 数据分析思维养成/

* 01 数据分析职业解析：职业规划、岗位职责与技术栈需求

* 02 数据分析职业解析：学历要求

* 03 数据分析职业解析：JD解析、自身职业规划

* 04 数据分析职业解析：好的数据分析师的价值体现

* 05 指标与指标体系：指标与指标体系的理解

* 06 指标与指标体系：OSM模型指标体系搭建

* 07 指标与指标体系：用户路径解析

* 08 指标与指标体系：京东北极星指标体系拆解

* 09 数据分析方法与模型：数据分析方法（占比、趋势、对比、象限、排名、维度）

* 10 数据分析方法与模型：方法论：费米问题

* 11 数据分析方法与模型：方法论：5w2h

* 12 数据分析方法与模型：方法论：AARRR、八角分析

* 03 Excel 数据分析/

* 01 Excel 基本操作：基础、数据条件格式、快捷键

* 02 Excel 基本操作：填充柄、冻结窗格、数据格式的变换

* 03 Excel 基本操作：数据处理、定位条件、高级替换、排序、分列、去重、合并计算

* 04 Excel 基本操作：快速填充

* 05 Excel 公式与函数：常用公式

* 06 Excel 公式与函数：函数1（数学、文本、日期）

* 07 Excel 公式与函数：函数2（统计、逻辑）

* 08 Excel 公式与函数：函数3（数组）

* 09 Excel 公式与函数：函数4（查找与引用）

* 10 Excel 可视化1：饼图、折线图、条形图、散点图、多系列气泡图

* 11 Excel 可视化2：雷达图、组合图、瀑布图、漏斗图、直方图、盒须图

* 12 Excel 可视化作业讲解

* 13 Excel 数据透视表：透视表、透视图、切片器

* 14 Excel 数据透视表：交互报表的制作、Getpivotdata

* 15 Excel 杜邦分析仪

* 16 Excel 透视表大作业讲解

* 04 POWERBI/

* 01 00.商业智能简介

* 02 01.10分钟报表制作以及发布

* 03 02.多种数据源的导入

* 04 03.Power Query_常用功能1：表基本操作

* 05 04.Power Query_常用功能2：自定义列，条件列

* 06 05.Power Query_常用功能3：透视与逆透视

* 07 06.Power Query_常用功能4：表格的合并查询

* 08 07.Power Query_综合练习

* 09 08.Power Query_M函数_三大容器

* 10 09.Power Query_M函数_理解each、列表统计函数

* 11 10.Power Query_M函数_字符串处理函数

* 12 11.Power View_数据准备、地图、卡片图、筛选器

* 13 12.Power View_条形图、折线图、面积图、组合图、层次结构、钻取

* 14 13.Power View_数据表、透视表、饼图、树状图、瀑布图、漏斗图、筛选器

* 15 14.Power View_视觉对象市场、词云图、雷达图、龙卷风图、文本框

* 16 15.Power Pivot_关系建模

* 17 16.Power Pivot_度量值、DAX、新建列

* 18 17.Power Pivot_聚合函数、分组功能

* 19 18.Power Pivot_Calculate计算引擎、Filter

* 20 19.Power Pivot_关系函数RELATED和RELATEDTABLE

* 21 20.Power Pivot_时间函数

* 22 21.Power BI_市场分析_项目理解、数据准备

* 23 22.Power BI_市场分析_销量分析、同比环比的计算

* 24 23.Power BI_市场分析_品牌集中度分析、价格分析

* 05 统计基础/

* 01 统计学：统计的真理

* 02 统计学：集中趋势与离散趋势

* 03 统计学：数据分布1直方图

* 04 统计学：数据分布2箱线图与异常值的判定

* 05 统计学：概率与二项分布

* 06 统计学：均匀分布与正态分布

* 07 统计学：几何分布与泊松分布

* 08 统计学：总体与样本、点估计、大数定理、中心极限定理

* 09 统计学：假设检验，卡方检验

* 10 统计学：t检验

* 11 统计学：F检验、KS检验、线性相关性检验

* 12 统计学：贝叶斯

* 06 SPSS（选修）/

* 01 SPSS基本操作

* 02 SPSS数据导入与导出操作

* 03 SPSS常用操作

* 04 SPSS图表

* 07 Tableau（选修）/

* 01 Tableau 基本介绍

* 02 Tableau 图表操作

* 03 Tableau高阶图表1

* 04 Tableau高阶图表2

* 08 MySQL 开窗函数/

* 01 mysql8.0安装

* 02 mysql库和表的操作

* 03 mysql 窗口函数引入

* 04 mysql开窗函数

* 05 窗口函数的内容补充

* 06 今日作业介绍

* 07 窗口函数面试题讲解

* 08 电商婴儿销售数据分析案例

* 09 电商用户行为分析案例

* 09 作业说明/

* 01 作业说明

* 第八阶段机器学习&数据分析实战/

* 00 资料/

* 课件8.rar

* 01 机器学习概述/

* 01 什么是机器学习

* 02 数据集相关

* 02 特征工程/

* 01 特征工程简介

* 02 字典特征抽取

* 03 one-hot编码

* 04 文本特征抽取

* 05 特征预处理-归一化&标准化

* 06 特征选择-方差过滤&PCA降维

* 03 机器学习基础/

* 01 数据集的拆分&获取

* 02 数据类型&开发流程

* 04 KNN分类模型/

* 01 knn分类原理介绍

* 02 电影分类案例

* 03 knn基于鸢尾花分类实现流程

* 04 预测年收入

* 05 学习曲线绘制

* 06 约会网站匹配分类

* 05 交叉验证/

* 01 交叉验证

* 06 线性回归/

* 01 线性回归概述+线性方程推导

* 02 线性推导

* 03 加州房价预测

* 07 回归模型评价指标/

* 01 回归模型评价指标

* 08 过拟合&欠拟合的处理/

* 01 过拟合&欠拟合

* 02 多项式回归

* 03 岭回归

* 09 朴素贝叶斯/

* 01 朴素贝叶斯概率论介绍.mp4

* 02 高斯分布概述.mp4

* 03 高斯函数.mp4

* 04 高斯模型实现的手写数字分类.mp4

* 05 多项式模型原理.mp4

* 06 多项式实现文章分类.mp4

* 07 伯努利模型.mp4

* 10 逻辑回归/

* 01 逻辑回归分类原理

* 02 损失函数

* 03 梯度下降

* 04 正则化处理模型过拟合

* 05 模型重要参数

* 11 特征工程补充/

* 01 woe&iv编码

* 02 IV&WOE的实现

* 03 样本类别分布不均衡处理

* 12 分类模型评价指标/

* 01 混淆矩阵

* 02 四种评价指标介绍

* 03 AUC

* 04 评价指标作用在鸢尾花的应用

* 13 决策树/

* 01 认识决策树

* 02 贪心算法

* 03 不纯度

* 04 信息熵

* 05 信息增益

* 06 ID3原理展示

* 07 其他算法

* 08 模型类使用01

* 09 模型类的使用02

* 10 海难生存案例&网格搜索

* 14 集成学习/

* 01 集成学习概述

* 02 两种实现集成学习方式介绍

* 03 算法详解

* 15 随机森林/

* 01 随机森林原理阐述

* 02 模型参数

* 03 回归模型使用介绍

* 16 xgboost/

* 01 xgboost基本介绍

* 02 xgboost原理简述

* 03 重要参数介绍

* 17 lightGBM/

* 01 lightgbm基本使用

* 18 支持向量机/

* 01 SVM概述和原理介绍

* 02 决策边界数学推导

* 03 最小损失求解方式

* 04 核函数

* 05 svm乳腺癌案例

* 19 聚类算法Kmeans/

* 01 聚类算法原理阐述

* 02 损失函数存在性探讨

* 03 模型类的使用

* 04 评价指标

* 20 蚂蚁金服支付风险分析实战/

* 01 蚂蚁金服介绍

* 02 初步的数据探索

* 03 数据集的内存优化

* 04 方差分析

* 05 缺失值处理01

* 06 缺失值处理02

* 07 类别分布不均衡处理

* 08 时间特征处理

* 09 逻辑回归-缺失值处理

* 10 逻辑回归-时间特征处理

* 11 逻辑回归-过抽样处理

* 12 集成算法模型测试

* 13 项目说明

* 21 完整机器学习模板项目/

* 01 EDA介绍

* 02 项目实战01

* 03 项目实战02

* 04 项目实战03

* 22 tensorflow1.0/

* 01 深度学习介绍

* 02 深度学习的应用

* 03 tensorflow基本介绍

* 04 tensorflow基本操作

* 05 手写线性回归思路整理

* 06 手写线性回归

* 07 模型保存和加载

* 23 电信用户流失预测/

* 01 电信用户流失预测-项目介绍

* 02 电信用户预测-数据预处理

* 03 电信用户流失预测-特征工程

* 04 电信用户流失预测-模型选择&评估

* 24 评分卡/

* 01 评分卡-数据预处理

* 02 评分卡特征工程

* 第六阶段 Python数据分析、挖掘、清洗、可视化/

* 00 资料/

* 模块6课件.zip

* 01 numpy（新）/

* 01 Anaconda简介及安装

* 02 jupyter_notebook启动

* 03 jupyter_notebook单元格基本状态

* 04 单元格的常用操作

* 05 单元格运行与帮助文档

* 06 IPython魔法指令和输入输出历史

* 07 ndarray的属性及输出方法

* 08 ndarray的元素类型统一

* 09 routines函数（一）

* 10 routines函数（二）

* 11 routines函数（三）

* 12 routines函数练习

* 13 ndarray的读写操作

* 14 ndarray读写练习

* 15 ndarray级联concatenate

* 16 ndarray的拆分

* 17 ndarray拆分练习

* 18 ndarray的基本运算

* 19 广播机制

* 20 ndarray运算练习

* 21 ndarray的聚合函数

* 22 ndarray综合练习

* 23 ndarray的append和insert

* 24 ndarray的delete、扁平处理、变形和翻转

* 25 numpy的数学函数和算数函数

* 26 numpy查找和排序

* 02 pandas（新）/

* 01 pandas简介

* 02 Series对象的基本构造及注意事项

* 03 Series高级构造函数

* 04 Series的重要属性

* 05 Series的运算

* 06 DataFrame结构理解

* 07 DataFrame的基础构造方法

* 08 DataFrame的其他构造方法

* 09 DataFrame的重要属性

* 10 DataFrame运算（一）

* 11 DataFrame运算（二）

* 12 pandas对象的显示访问和隐式访问

* 13 pandas对象的loc访问详解

* 14 pandas对象iloc访问详解

* 15 pandas对象访问的注意事项

* 16 pandas高级查找

* 17 pandas聚合操作

* 18 pandas对象习题讲解

* 19 pandas单层索引

* 20 pandas多层索引

* 21 多层索引的访问

* 22 stack和unstack操作

* 23 pandas数据类型练习

* 24 csv文件和txt文件的读取

* 25 pandasIO操作

* 26 常用数据探索方法

* 27 python空类型和numy空类型

* 28 pandas空值查找

* 29 pandas空值批量填充

* 30 空值过滤

* 31 异常值处理

* 32 离群点检测和过滤

* 33 重复值处理

* 34 排序和随机抽样

* 35 pandas索引操作

* 36 rename操作

* 37 replace替换

* 38 map处理精确匹配模糊匹配

* 39 pandas级联

* 40 合并的基本逻辑和注意事项

* 41 合并参数left,right,how

* 42 合并参数left_on,right_on,on

* 43 groupby分组

* 44 交叉表和透视表

* 03 人口密度分析项目（新）/

* 01 美国人口密度分析-州简称与全称处理

* 02 美国人口密度分析-state缺失值补全

* 03 美国人口密度分析-密度计算

* 04 政治献金项目分析实战（新）/

* 01 美国选举政治献金分析-本地文件读取汇总

* 02 美国选举政治献金分析-党派支持度分析

* 03 美国选举政治献金分析-时间序列分析

* 04 美国选举政治献金分析-捐赠者分析

* 05 时间序列（新）/

* 01 时间序列-时间戳和时间段

* 02 批量生成时间索引

* 03 时间字符串批量转换

* 04 脏时间数据处理

* 05 DatetimeIndex的访问机制

* 06 时间戳和时间索引的属性访问

* 07 重采样和时间差

* 06 matplotlib绘图 (新)/

* 01 matplotlib绘图图像组成

* 02 matplotlib绘图画板画布和就近原则

* 03 matplotlib绘图网格设置

* 04 matplotlib绘图刻度界限

* 05 matplotlib绘图刻度值和刻度标签

* 06 matplotlib绘图轴标题和画布标题

* 07 matplotlib绘图图例设置

* 08 matplotlib绘图图像保存

* 09 matplotlib绘图画板注释信息和画板标题

* 10 matplotlib绘图画板注释信息和箭头注释

* 11 matplotlib绘图颜色处理

* 12 matplotlib绘图透明度和图像读取

* 13 matplotlib绘图线型和点型设置

* 14 matplotlib绘图其他设置方式补充

* 15 2D图像绘制线型图

* 16 2D图像绘制散点图

* 17 2D图像绘制直方图

* 18 2D图像绘制直方图bins的用法补充

* 19 2D图像绘制条形图

* 20 2D图像绘制极坐表条形图

* 21 2D图像绘制雷达图

* 22 2D图像绘制饼图

* 23 2D图像绘制箱线图

* 24 matplotlib全局设置

* 07 seaborn可视化（新）/

* 01 seaborn默认风格设置

* 02 seaborn画布风格设置

* 03 seaborn边框配置

* 04 seaborn文字线条设置

* 05 matplotlib调色板作用及定制

* 06 seaborn默认的配色方案

* 07 seaborn分类调色板

* 08 调色板工具和自定义调色板

* 09 连续调色板配色方案

* 10 对称调色板及配色方案总结

* 11 seaborn玩具数据加载

* 12 seaborn条形图绘制

* 13 seaborn条形图多分组技巧

* 14 scatterplot散点图

* 15 离散字段和连续字段的可视化方案

* 16 heatmap热力图

* 17 regplot和lmplot线性回归

* 18 单变量分布图像和组合图像

* 19 多分组可视化实现方案

* 08 海量用户消费行为分析实战/

* 01 项目介绍

* 02 数据的预处理

* 03 按月数据分析

* 04 用户个体消费分析

* 05 用户消费行为分析

* 06 用户生命周期分析

* 09 抖音分析/

* 01 抖音分析-项目介绍

* 02 抖音分析-数据清洗&预处理

* 03 抖音-综合分析

* 10 双十一淘宝美妆分析/

* 01 项目介绍

* 02 数据清洗

* 03 分词工具使用

* 04 商品类别生成

* 05 男士专用和青睐程度处理

* 06 可视化分析

* 07 后序分析

* 11 双十二用户行为分析/

* 01 项目介绍

* 02 数据预处理

* 03 用户活跃度分析01

* 04 用户活跃度分析02

* 05 已购用户价值分层

* 12 金融量化项目案例/

* 01 股票数据预处理

* 02 捕获股票上涨的日期

* 03 捕获股票跌幅的日期

* 04 股票买卖收益分析

* 13 金融量化之双均线策略/

* 01 双均线策略-均线的计算分析

* 02 双均线策略-金叉&死叉

* 03 双均线策略的测试

* 第十一阶段 Web开发框架【选修】/

* 00 资料/

* 课件11.zip

* 01 Django Web框架/

* 01 django基础介绍

* 02 web应用程序1

* 03 web应用程序2

* 04 http请求协议1

* 05 http请求协议2

* 06 http协议之响应协议

* 07 wsgiref模块1

* 08 wsgiref模块2

* 09 DIY一个web框架

* 10 DIY一个web框架2

* 11 DIY一个web框架3

* 12 框架的简单使用

* 13 扩展框架关于数据库的操作

* 14 Django简介

* 15 Django的下载与基本命令

* 16 Django简单示例

* 17 静态文件配置1

* 18 静态文件配置2

* 19 路由控制之简单配置

* 20 路由控制之有名分组

* 21 路由控制之分发

* 22 路由控制之登录验证示例

* 23 路由控制之反向解析1

* 24 流程控制之反向解析2

* 25 路由控制之名称空间1

* 26 路由控制之名称空间2

* 27 url控制器之path方法

* 28 path的自定义转换器

* 29 url控制总结

* 30 视图层之请求对象

* 31 视图响应对象

* 32 模板语法之变量

* 33 过滤器

* 34 模板语法之标签

* 35 模板语法之自定义标签与过滤器

* 36 模板语法之继承

* 37 ORM概念简介

* 38 单表操作之生成表模型

* 39 单表操作之添加纪录

* 40 单表操作之查询API

* 41 单表操作之查询API

* 42 单表操作之查询API

* 43 单表查询之模糊查询

* 44 单表查询之删除与修改操作

* 45 单表操作章节作业

* 46 单表操作章节作业讲解

* 47 图书管理系统之添加页面

* 48 图书管理系统之查看书籍

* 49 图书管理系统之删除书籍

* 50 图书管理系统之编辑功能

* 51 数据库表关系之一对多

* 52 数据库表关系之多对多

* 53 数据库表关系之一对多一

* 54 数据库表关系之关联字段与外键约束

* 55 数据库表关系之sql创建关联表

* 56 ORM生成关联表模型

* 57 多表操作之一对多添加纪录

* 58 多表操作之多对多添加纪录

* 59 基于对象的跨表查询简介

* 60 基于对象跨表查询之一对多

* 61 基于对象跨表查询之多对多

* 62 基于对象跨表查询之一对一

* 63 基于对象跨表查询的sql语句

* 64 基于双下划线的跨表查询之一对多1

* 65 基于双下划线的跨表查询之一对多2

* 66 基于双下划线的跨表查询之多对多1

* 67 基于双下划线的跨表查询之多对多2

* 68 基于双下划线的跨表查询之一对一

* 69 基于双下划线的跨表查询之连续跨表1

* 70 基于双下划线的跨表查询之连续跨表2

* 71 聚合查询

* 72 单表下的分组查询1

* 73 单表下的分组查询2

* 74 多表下的分组查询1

* 75 多表下的分组查询2

* 76 多表下的分组查询3

* 77 多表下的分组查询4

* 78 多表下的分组查询5

* 79 多表下的分组查询6

* 80 F查询与Q查询

* 81 多表操作的章节作业布置

* 82 基于多表的图书管理系统添加功能1

* 83 基于多表的图书管理系统添加功能2

* 84 基于多表的图书管理系统查看功能

* 85 基于多表的图书管理系统编辑功能1

* 86 基于多表的图书管理系统编辑功能2

* 87 基于多表的图书管理系统删除功能

* 88 Ajax简介

* 89 Ajax的简单实现

* 90 Ajax传递数据

* 91 基于Ajax的登陆验证

* 92 基于Form表单的文件上传

* 93 请求头之contentType

* 94 Ajax传递json数据

* 95 基于Ajax的文件上传

* 96 分页器1

* 97 分页器2

* 98 分页器3

* 99 分页器4

* 100 forms组件的校验功能

* 101 forms组件的渲染标签功能

* 102 forms组件的渲染标签功能2

* 103 forms组件的渲染错误信息

* 104 forms组件的参数配置

* 105 forms组件校验的局部钩子

* 106 form组件之全局钩子校验

* 107 HTTP协议的无状态保存

* 108 cookie简介

* 109 Cookie的设置与读取

* 110 设置cookie的超时参数

* 111 设置cookie的有效路径参数

* 112 cookie应用之保存上次访问时间

* 113 session的流程简介

* 114 session之保存登录状态信息

* 115 session的更新操作

* 116 基于session的注销功能与session的配置参数

* 117 session应用之保存上次登陆时间

* 118 session总结

* 119 基于用户认证组件的注销功能

* 120 用户认证组件简介

* 121 基于用户认证组件的登陆验证信息存储

* 122 基于用户认证组件的注册用户功能

* 123 基于用户认证组件的认证装饰器

* 124 中间件的实现流程

* 125 中间件的process_request和process_response方法

* 126 中间件之process_view方法

* 127 中间件之proccess_exception

* 128 中间件之应用

* 02 BBS+BLOG Web项目实战/

* 01 django基础介绍

* 02 博客系统之表结构设计1

* 03 博客系统之表结构设计2

* 04 博客系统之表结构设计3

* 05 博客系统之表结构设计4

* 06 博客系统之表结构设计5

* 07 博客系统之创建项目与迁移表

* 08 博客系统之登录页面的设计

* 09 博客系统之验证码图片的生成1

* 10 博客系统之验证码图片的生成2

* 11 博客系统之验证码图片的噪点噪线

* 12 博客系统之验证码刷新

* 13 博客系统之保存验证码字符串

* 14 博客系统之登录验证

* 15 博客系统之登录验证代码优化

* 16 博客系统之滑动验证码作业

* 17 博客系统之基于forms组件的注册页面设计1

* 18 博客系统之注册页面的默认头像

* 19 博客系统之注册页面的头像预览功能

* 20 博客系统之基于Ajax提交formdata数据

* 21 博客系统之基于Ajax提交formdata数据的优化

* 22 博客系统之基于Ajax在注册页面显示错误信息1

* 23 博客系统之基于Ajax在注册页面显示错误信息2

* 24 博客系统之forms组件的局部钩子与全局钩子的应用

* 25 博客系统之FileField字段

* 26 博客系统之media配置1

* 27 博客系统之media配置2

* 28 博客系统之生成用户对象的代码优化

* 29 博客系统之系统首页的导航区域

* 30 博客系统之系统首页的主体布局

* 31 博客系统之admin的简单使用

* 32 博客系统之基于admin录入文章数据

* 33 博客系统之系统首页的文章列表的渲染1

* 34 博客系统之系统首页的文章列表的渲染2

* 35 博客系统之个人站点页面的文章查询

* 36 博客系统之个人站点页面的标签与分类查询

* 37 博客系统之个人站点页面的日期查询1

* 38 博客系统之个人站点页面的日期查询2

* 39 单表操作之添加纪录

* 40 博客系统之个人站点页面的日期查询4

* 41 博客系统之个人站点页面的渲染布局1

* 42 博客系统之个人站点页面的渲染布局2

* 43 博客系统之个人站点页面的渲染布局3

* 44 博客系统之个人站点页面的跳转过滤功能的实现1

* 45 博客系统之个人站点页面的跳转过滤功能的实现2

* 46 博客系统之个人站点页面的跳转过滤功能的实现3

* 47 博客系统之文章详情页的设计

* 48 博客系统之文章详情页的数据构建

* 49 博客系统之文章详情页的inclution_tag

* 50 博客系统之文章详情页渲染的标签字符串转义1

* 51 博客系统之文章详情页渲染的标签字符串转义2

* 52 博客系统之文章点赞样式的构建

* 53 博客系统之文章点赞的事件绑定

* 54 博客系统之文章点赞的保存

* 55 博客系统之文章点赞数的数据同步

* 56 博客系统之文章点赞的提示重复操作

* 57 博客系统之文章点赞数的Ajax更新

* 58 博客系统之文章点赞代码优化

* 59 博客系统之评论功能的实现流程

* 60 博客系统之评论样式

* 61 博客系统之提交根评论

* 62 博客系统之render显示根评论

* 63 博客系统之Ajax显示根评论

* 64 博客系统之回复按钮事件

* 65 博客系统之提交子评论

* 66 博客系统之render显示子评论

* 67 博客系统之Ajax显示子评论的思路

* 68 博客系统之评论树简介

* 69 博客系统之评论树的请求数据

* 70 博客系统之展开评论树

* 71 聚合查询

* 72 博客系统之评论树的思考1

* 73 博客系统之评论树的思考2

* 74 博客系统之评论事务操作

* 75 博客系统之评论的邮件发送new

* 76 博客系统之后台管理页面文本编辑的功能

* 77 博客系统之后台管理的编辑器引入和参数

* 78 博客系统之文本编辑器的上传功能1

* 79 博客系统之文本编辑器的上传功能2

* 80 博客系统之文章摘要的保存

* 81 博客系统之bs4的简单应用

* 82 博客系统之基于bs4模块防御xss攻击

* 第十三阶段爬虫开发实战【选修】/

* 00 资料/

* 模块13.zip

* 01 爬虫知识入门/

* 01 爬虫简介-爬虫的概念和价值

* 02 爬虫合法性探究

* 03 爬虫初始深入

* 04 http&https协议

* 02 requests模块爬取网页数据/

* 01 requests第一血

* 02 requests巩固深入案例介绍

* 03 requests模块巩固深入案例之简易网页采集器

* 04 requests模块巩固深入案例之破解百度翻译

* 05 requests模块巩固深入案例之豆瓣电影

* 06 作业

* 07 综合练习之药监总局01

* 08 综合练习之药监总局02

* 09 综合练习之药监总局03screenflow

* 10 综合练习之药监总局04screenflow

* 11 总结回顾

* 03 bs4网页结构数据解析/

* 01 数据解析概述

* 02 图片数据爬取

* 03 正则解析案例01

* 04 正则解析案例02

* 05 bs4解析概述

* 06 bs4解析具体使用讲解

* 07 bs4解析案例实战

* 08 xpath解析基础01

* 09 xpath解析基础02

* 10 xpath实战-58二手房

* 11 xpath解析案例-4k图片解析下载

* 12 xpath解析案例-全国城市名称爬取

* 13 xpath作业

* 04 网站验证码识别&破解/

* 01 验证码识别简介

* 02 云打码使用流程

* 03 古诗文网验证码识别

* 05 requests模块高级操作/

* 01 模拟登录实现流程梳理

* 02 人人网模拟登录01

* 03 人人网模拟登录02

* 04 模拟登录cookie操作01

* 05 模拟登录cookie操作02

* 06 代理理论讲解

* 06 高性能异步爬虫/

* 01 异步爬虫概述

* 02 异步爬虫之多进程and多线程

* 03 异步爬虫之线程池and进程池概述

* 04 异步爬虫之线程池的基本使用

* 05 异步爬虫之线程池案例应用

* 06 协程相关概念回顾

* 07 协程相关操作回顾

* 08 多任务异步协程实现

* 09 aiohttp模块引出

* 10 aiohttp+多任务异步协程实现异步爬虫

* 07 selenium模块模拟人工操作/

* 01 selenium简介

* 02 seleniun初试

* 03 selenium其他自动化操作

* 04 iframe处理+动作链

* 05 selenium的模拟登陆

* 06 无头浏览器+规避检测

* 07 超级鹰的基本使用

* 08 12306模拟登录01

* 09 12306模拟登录02

* 08 scrapy分布式爬虫框架/

* 01 scrapy框架初识

* 02 scrapy环境安装

* 03 scrapy基本使用

* 04 scrapy数据解析操作

* 05 基于终端指令的持久化存储

* 06 基于管道持久化存储操作01

* 07 基于管道持久化存储操作02

* 08 全站数据爬取

* 09 五大核心组件

* 10 请求传参01

* 11 请求传参02

* 12 scrapy图片爬取01

* 13 scrapy图片爬取02

* 14 中间件初始

* 15 中间件-处理请求

* 16 网易新闻01

* 17 网易新闻02

* 18 网易新闻03

* 19 网易新闻04

* 20 CrawlSpider的全站数据爬取01

* 21 CrawlSpider的全站数据爬取02

* 22 CrawlSpider的全站数据爬取03

* 23 分布式概述

* 24 分布式搭建

* 25 增量式爬虫

* 09 (新）APP逆向爬虫-X视频【选修】/

* 01 开篇

* 02 今日概要

* 03 前戏：JSONP

* 04 前戏：AES加密

* 05 前戏：JS面向对象

* 06 chrome请求分析

* 07 x视频：URL参数分析

* 08 x视频：请求体过程分析

* 09 x视频：算法逆向过程

* 10 (新）APP逆向爬虫-X视频优化【选修】/

* 01 今日概要

* 02 x视频：脚本的编写

* 03 x视频：脚本的编写-获取vkey

* 04 x视频：去播放

* 05 x视频：线程池播放

* 06 x视频：协程

* 07 x视频：协程播放

* 08 x视频：线程&协程播放

* 09 x视频总结

* 11 (新）APP逆向爬虫-X站【选修】/

* 01 今日概要

* 02 x站 - PC播放量-请求分析

* 03 x站 - PC播放量-click_now请求

* 04 x站 - PC播放量-click_web_h5

* 05 x站 - PC播放量-心跳和代码梳理

* 06 x站 - PC播放量-代理IP

* 07 x站 - H5播放量

* 08 x站 - PC完播

* 09 x站 - h5完播

* 10 今日总结

* 12 (新）APP逆向爬虫-X头条【选修】/

* 01 今日概要

* 02 前戏：js中的call和arguments

* 03 分类资讯 - 分析请求和寻找算法

* 04 分类资讯 - 本地HTML生成签名

* 05 分类资讯 - nodejs编译JS代码

* 06 分类资讯 - Python生成签名

* 07 分类资讯 - 整合代码

* 08 获取评论

* 09 精彩视频

* 10 今日总结

* 11 答疑

* 13 (新）APP逆向爬虫-APP逆向入门【选修】/

* 01 课程安排

* 02 今日概要

* 03 安装模拟器

* 04 win和max系统疑问

* 05 charles抓包

* 06 drony处理无法抓包的情景

* 07 反编译工具jeb、jadx、gda

* 08 案例：B站请求体加密算法

* 09 总结

* 14 (新）APP逆向爬虫-Java开发基础（上）【选修】/

* 01 py和java的对比及今日概要

* 02 Java环境搭建

* 03 集成开发环境

* 04 初识Java

* 05 初识Java - 修饰符相关

* 06 初识Java - 静态和返回值等

* 07 注释

* 08 变量

* 09 输入和输出

* 10 条件语句

* 11 循环语句

* 12 数据类型：整型和字节相关

* 13 数据类型：进制转换

* 14 数据类型：字符

* 15 数据类型：字符串

* 16 数据类型：数组

* 17 数据类型：List系列

* 18 今日完结

* 15 (新）APP逆向爬虫-Java开发基础（下）【选修】/

* 01 数据类型补充

* 02 答疑

* 03 继承和多态

* 04 接口和抽象类

* 05 面向对象的其他

* 06 逆向常见（上）

* 16 (新）APP逆向爬虫-安卓开发【选修】/

* 01 上节算法补充

* 02 学习安卓开发的意义

* 03 安卓环境搭建和目录介绍

* 04 安卓开发：登录界面

* 05 安卓和JNI开发

* 17 (新）APP逆向爬虫-案例：得物app【选修】/

* 01 今日概要

* 02 adb

* 03 工具准备和抓包

* 04 Java反编译和初步逆向

* 05 Hook验证执行过程

* 06 逆向分析

* 07 总结

* 18 (新）APP逆向爬虫-案例：B站【选修】/

* 01 B站逆向（上）

* 02 B站逆向（下）

* 03 下节预告

* 04 今日概要

* 05 fp_local算法补充

* 06 B站so算法破解

* 19 (新）APP逆向爬虫-案例：抖音【选修】/

* 01 今日概要

* 02 获取评论的三大任务

* 03 请求URL参数分析

* 04 注册设备和获取评论

* 05 抖音结束

* 20 (新）APP逆向爬虫-案例：知乎【选修】/

* 01 前戏

* 02 知乎-udid

* 03 知乎-hd

* 04 知乎-zse96分析

* 05 知乎-zse的实现

* 21 (新）APP逆向爬虫-案例：flask服务【选修】/

* 01 服务架构和队列必备

* 02 脚本和服务的调用

* 03 通用解决方案

* 04 示例：抖音注册设备

* 22 （新）Flask服务和平台/

* 01 今日概要

* 02 flask服务（app版本）

* 03 平台搭建

* 04 下单和美化页面

* 第十二阶段企业开发&团队协作工具【选修】/

* 00 资料/

* 课件12地址.rar

* 01 Git代码管理&协作开发工具/

* 01 git是什么

* 02 为什么要做版本控制

* 03 安装git

* 04 东北热创业初期

* 05 除此运行git需注意【上节补充】

* 06 git三大区域

* 07 回滚

* 08 git命令小总结

* 09 初识分支

* 10 紧急修复线上bug的思路

* 11 基于分值修复线上bug的具体过程

* 12 命令总结和工作流

* 13 github

* 14 基于github做代码托管

* 15 奔波于沙河和三里屯之间

* 16 约妹子忘推送代码了

* 17 rebase应用场景一

* 18 rebase应用场景二

* 19 rebase应用场景三及注意事项

* 20 beyond compare 快速解决冲突

* 21 命令总结

* 22 多人协同开发gitflow工作流思路

* 23 多人协同开发之创建初始项目和版本

* 24 多人协同开发之邀请成员（1）

* 25 多人协同开发之邀请小弟参与开发

* 26 多人协同开发之代码review

* 27 多人协同开发之测试上线

* 28 给开源项目贡献代码

* 29 配置文件存放三个位置

* 30 git免密登录

* 31 gitignore忽略文件

* 32 github做任务管理（仅录屏）

* 33 结课

* 02 Redis缓存数据库/

* 01 redis介绍

* 02 redis的连接方式

* 03 redis的字符串操作

* 04 redis的哈希操作

* 05 redis的链表操作

* 06 redis的集合操作

* 07 redis的有序集合操作

* 08 redis的其它常用操作

* 09 redis的管道操作

* 10 redis的发布订阅

* 03 消息列队RabbitMQ/

* 01 消息队列之队列的概念

* 02 消息队列的意义

* 03 消息队列的意义(2)

* 04 rabbitmq的简单模式-

* 05 rabbitmq的参数之应答参数

* 06 rabbitmq的参数之持久化参数

* 07 rabbitmq交换机模式之发布订阅模式

* 08 rabbitmq的参数之分发参数

* 09 rabbitmq交换机模式之关键字模式

* 10 rabbitmq交换机模式之通配符模式

* 04 Celery分布式异步任务处理/

* 01 celery的工作机制

* 02 celery的异步执行语法

* 03 celery的多目录结构异步执行

* 04 celery简单结构下的定时任务

* 05 celery多目录结构下的定时任务执行

* 06 django中使用celery完成异步和定时任务

* 第十五阶段就业指导/

* 00 资料/

* 第10模块课件(1).rar

* 01 就业技术串讲&简历指导/

* 01 1-面试题1-8

* 02 1-面试题9-17

* 03 1-面试题18-30

* 04 1-递归

* 05 2-面试题30~38

* 06 2-面试题38~45

* 07 2-面试题45-附加题

* 08 2-附加题_链表

* 09 3-网络串讲01

* 10 3-网络串讲02

* 11 3-并发串讲01

* 12 3-并发02

* 13 3-并发03

* 14 4-并发04-线程池进程池简单使用

* 15 4-并发05 io多路复用和线程池

* 16 4-数据库01

* 17 5-数据库串讲02

* 18 5-前端串讲

* 19 5-前端串讲01

* 20 5-前段串讲02

* 21 5-串讲django01

* 22 5-django串讲02

* 23 6-django和orm串讲01

* 24 6-django和crm串讲02

* 25 6-django缓存

* 26 6-django的信号

* 27 6-django完成读写分离

* 28 6-debug_toolbar和orm性能相关

* 29 7-测试基础-1

* 30 7-测试基础-2

* 31 7-黑盒测试方法-等价类划分法

* 32 7-黑盒测试方法-其他方法

* 33 7-缺陷管理、软件需求管理、软件质量管理

* 34 7-单元测试框架-unittest

* 35 7-单元测试框架-pytest

* 36 7-moco框架

* 37 7-postman-1

* 38 7-postman-2

* 39 8-昨日内容补充

* 40 8-requests模块

* 41 8-接口自动化框架处理数据依赖

* 42 8-deepdiff和jsonpath-rw

* 43 8-接口自动化平台开发

* 44 8-推荐大家上云

* 45 8-selenium-1

* 46 8-selenium-2

* 47 9-爬虫知识点串讲

* 48 9-爬虫问答

* 49 9-数据分析

* 50 9-算法+数据结构

* 51 10-今日概要

* 52 10-知识点复习

* 53 10-简历编写参考-1

* 54 10-简历编写参考-2

* 55 10-面试流程

* 56 10-工作须知

* 57 10-写在最后

* 58 11-需求分析和项目搭建相关

* 59 11-用户注册登录部分的技术点

* 60 11-第三方登录和docker以及FastDFS相关技术点

* 61 11-文章模块相关技术点

* 62 12-功能复习和内容延伸

* 63 12-面试相关概念

* 64 12-面向相关问题

* 02 就业指导&工作推荐/

* 01 第一课：求职前需要做哪些功课

* 02 第二课：企业需要什么样的人

* 03 第三课：简历撰写技巧和投递

* 04 第四课：如何做到面面俱到

* 05 第五课：如何顺利度过试用期

* 第十四阶段算法&数据结构/

* 00 资料/

* 课件14/

* 程序设计.zip

* 算法&数据结构.zip

* 课件14.rar

* 01 编程常用算法学习/

* 01 算法入门概念

* 02 估计算法运行效率与时间复杂度

* 03 简单判断时间复杂度

* 04 空间复杂度

* 05 递归

* 06 汉诺塔问题

* 07 顺序查找

* 08 二分查找介绍

* 09 二分查找代码

* 10 二分查找与线性查找的比较

* 11 排序介绍

* 12 冒泡排序介绍

* 13 冒泡排序

* 14 选择排序

* 15 插入排序

* 16 快速排序原理介绍

* 17 快速排序代码实现

* 18 快速排序代码实现2

* 19 堆排序前传树的基础知识

* 20 堆排序前传二叉树的基础知识

* 21 堆排序前传堆和堆的向下调整

* 22 堆排序的过程演示

* 23 向下调整函数的实现

* 24 堆排序的实现（1）

* 25 堆排序的实现(2)

* 26 堆排序的时间复杂度

* 27 堆的内置模块

* 28 topk问题

* 29 topk实现

* 30 归并排序归并

* 31 归并排序实现

* 32 归并排序复杂度讨论

* 33 NB三人组小结

* 34 希尔排序

* 35 希尔排序讨论

* 36 计数排序

* 37 桶排序介绍

* 38 桶排序实现

* 39 基数排序介绍

* 40 基数排序实现

* 41 查找排序部分习题

* 42 查找排序习题1

* 43 查找排序习题2

* 44 查找排序习题3-1

* 45 查找排序习题3-2

* 46 数据结构介绍

* 47 列表

* 48 栈的介绍

* 49 栈的应用：括号匹配问题

* 50 队列的介绍

* 51 队列的实现

* 52 队列的内置模块

* 53 栈和队列的应用：迷宫问题

* 54 使用栈解决迷宫问题

* 55 使用队列进行迷宫问题：实现

* 56 使用队列进行迷宫问题：实现

* 57 链表介绍

* 58 链表创建和遍历

* 59 链表的插入和删除

* 60 双链表

* 61 链表总结

* 62 哈希表

* 63 哈希表实现

* 64 哈希表应用

* 65 树的概念

* 66 树的实例：模拟文件系统

* 67 二叉树的概念

* 68 二叉树的遍历

* 69 二叉搜索树的概念

* 70 二叉搜索树：插入

* 71 二叉搜索树：查询

* 72 二叉搜索树：删除

* 73 二叉搜索树：删除实现

* 74 AVL树的概念

* 75 AVL：旋转

* 76 AVL：旋转实现1

* 77 AVL：旋转实现2

* 78 AVL：插入

* 79 AVL树应用与数据结构总结

* 80 贪心算法

* 81 分数背包

* 82 分数背包实现

* 83 数字拼接问题

* 84 数字拼接问题实现

* 85 活动选择问题

* 86 活动选择问题实现

* 87 贪心算法总结

* 88 动态规划介绍

* 89 钢条切割问题

* 90 钢条切割问题：自顶向下实现

* 91 钢条切割问题：自底向上实现

* 92 钢条切割问题：重构解

* 93 最长公共子序列

* 94 最长公共子序列：实现

* 95 欧几里得算法

* 96 RSA算法介绍

* 97 算法课程总结

* 02 计算机常见软件设计模式/

* 01 设计模式与面向对象介绍

* 02 面向对象设计原则

* 03 简单工厂模式

* 04 工厂方法模式

* 05 抽象工厂模式

* 06 建造者模式

* 07 单例模式

* 08 适配器模式

* 09 桥模式

* 10 组合模式

* 11 外观模式

* 12 代理模式

* 13 责任链模式

* 14 观察者模式

* 15 策略模式

* 16 模板方法模式

* 17 设计模式总结

* 第十阶段 WEB前端开发基础【选修】/

* 00 资料/

* 课件10.rar

* 01 HTML/

* 01 HTML的历史发展过程

* 02 搞懂HTML是什么

* 03 sublimeText的安装和使用

* 04 HTML的常用标签介绍和文档结构

* 05 学习HX系列标题,为你的网页添加标题、

* 06 学习p标签,为你的文章添加段落

* 07 学习strong和em加入强调语气

* 08 学习br标签,为你的内容添加换行

* 09 HTML的特殊符号

* 10 学习hr标签为你的段落之间添加分割线

* 11 学习ul标签为你的网页添加新闻列表

* 12 学习ol为网页添加热门点击排行榜

* 13 学习dl为你的网页添加无序列表

* 14 table标签的介绍和使用

* 15 简单的css样式为表格添加边框

* 16 学习caption为表格添加标题

* 17 表格的横向合并和纵向合并使用

* 18 学习a标签为你的网页添加超链接

* 19 在新的浏览器窗口打开新的链接

* 20 标签在当前网页上进行跳转

* 21 为你的爱人发送一封邮件

* 22 img标签为你的网页添加绚丽的图片

* 23 img标签src属性的路径问题

* 24 img标签的属性讲解

* 25 表单控件input的使用

* 26 将网页的数据提交到服务器

* 27 单选框实现性别选择

* 28 复选框购买你想要的课程

* 29 下拉列表实现多选

* 30 下拉列表实现单选

* 31 让你的文本输入框支持多行输入

* 32 form表单中的按钮和普通按钮

* 33 label标签的应用

* 34 div标签的介绍

* 35 小米官网和京东网站划分结构

* 36 对小米网站的整站分析

* 02 CSS/

* 01 CSS的介绍

* 02 3分钟快速认识css

* 03 使用css的优势

* 04 css语法和注释规则

* 05 css的三种引入方式

* 06 三种引入方式的优缺点

* 07 三种引入方式的优先级

* 08 css的常用选择器介绍

* 09 css选择器之标签选择器

* 10 css选择器之ID选择器

* 11 css选择器之类选择器

* 12 如何正确的玩好类选择器

* 13 css选择器之后代选择器

* 14 css选择器之子代选择器

* 15 css选择器之组合选择器

* 16 css选择器之交集选择器

* 17 css选择器之伪类选择器

* 18 css选择器总结

* 19 css的继承性

* 20 css选择器权重

* 21 css选择器权重深入

* 22 !important的讲解

* 23 字体属性之font-family

* 24 字体属性之font-size

* 25 字体属性之color

* 26 字体属性之font-style

* 27 字体属性之font-weight

* 28 文本属性之text-decoration

* 29 制作淘宝满减女装示例效果

* 30 文本属性之text-indent

* 31 文本属性之行高

* 32 字体属性和文本属性总结

* 33 文本属性之text-align

* 34 元素分类和display属性介绍

* 35 块级元素特点

* 36 行内元素和行内块元素特点

* 37 display属性讲解

* 38 小米顶部栏案例

* 39 盒子模型介绍

* 40 盒子模型的属性介绍

* 41 padding属性讲解

* 42 border属性讲解

* 43 margin属性讲解

* 44 清除某些HTML元素的默认样式

* 45 HTML盒子居中显示

* 46 浮动的介绍

* 47 了解网页中的文字环绕现象

* 48 浮动元素的现象

* 49 浮动元素的破坏性

* 50 清除浮动方式(固定高度和内墙法)

* 51 清除浮动的方式之伪元素清除法

* 52 清除浮动方式之overflow

* 53 深入挖掘BFC到底是什么鬼

* 54 小米导航栏制作

* 55 定位的介绍

* 56 相对定位讲解

* 57 绝对定位讲解

* 58 小米搜索实战应用

* 59 固定定位讲解

* 60 小米固定侧方栏案例讲解

* 61 浮动和定位对行内元素的影响

* 62 z-index的讲解

* 63 z-index属性深入挖掘

* 64 css的背景属性讲解

* 65 背景定位属性值详讲

* 66 MIUI背景图实战应用案例

* 67 CSS Sprite雪碧图技术

* 68 CSS Spriter雪碧图技术实现原理

* 69 如何快速的让背景图缩放比例

* 70 淘宝列表导航案例制作

* 71 如何制作圆、圆环以及半圆

* 72 使网页中的元素产生阴影的效果

* 73 网页常见布局方案-单列布局

* 74 网页常见布局方案-多列布局

* 75 网页中常见问题介绍

* 76 行内元素水平垂直居中

* 77 块级元素水平垂直居中方法一

* 78 块级元素水平垂直居中方法二

* 79 块级元素水平垂直居中方法三

* 03 JavaScript前端编程/

* 01 JavaScript介绍

* 02 如何在页面中插入Javascript

* 03 变量

* 04 基本的变量类型的介绍

* 05 算数运算符

* 06 赋值运算符

* 07 字符串

* 08 数值和字符串转换

* 09 JavaScript中强大的数组Array

* 10 人生的选择

* 11 为赢取白富美做出选择--条件判断

* 12 if...else语句

* 13 比较运算符

* 14 逻辑运算符

* 15 switch语句

* 16 三元运算符

* 17 for循环介绍和应用

* 18 个人对996的看法

* 19 break和continue语句

* 20 while循环

* 21 do-while循环

* 22 函数的定义

* 23 函数传参

* 24 函数返回值和函数表达式

* 25 函数作用域和全局污染

* 26 字符串的切片方法

* 27 对象object讲解

* 28 内置对象Array

* 29 数组的join()方法

* 30 数组的栈方法和队列方法

* 31 数组排序

* 32 数组的操作方法

* 33 数组的位置方法

* 34 数组的迭代方法

* 35 map方法的应用

* 36 字符串的字符方法

* 37 字符串其它的方法

* 38 如何查找当前字符的所有位置

* 39 Date日期对象的创建方式

* 40 Date的常用方法

* 41 日期格式化方法

* 42 如何显示数字时钟的格式时间

* 43 字符串和数值类型相互转换

* 44 global对象的编码和解码方法

* 45 window对象讲解

* 46 Math数学对象

* 47 获取某个范围的随机整数

* 48 如何来获取随机颜色

* 49 如何获取随机验证吗

* 50 作为面试官对目前开发人员的看法

* 04 Jquery&BootStrap前端框架（选修）/

* 01 jQuery知识点介绍

* 02 基础核心使用

* 03 入口函数

* 04 如何处理多个库$冲突的问题

* 05 基础和层级选择器

* 06 过滤选择器和属性选择器

* 07 DOM操作之插入节点

* 08 DOM操作之删除节点

* 09 DOM操作之克隆节点

* 10 DOM操作之替换节点和包裹节点

* 11 属性操作

* 12 类操作

* 13 值操作

* 14 筛选的方法

* 15 siblings方法的运用

* 16 css的DOM方法

* 17 宽高设置和获取

* 18 鼠标事件一

* 19 鼠标事件二

* 20 鼠标事件三

* 21 表单事件

* 22 冒泡应用(百度换肤)

* 23 事件代理

* 24 合成事件

* 25 动画效果

* 26 如何与后端发生交互(ajax技术)

* 27 案例-百度天气实现实况天气

* 28 案例-百度天气实现未来三天天气

* 29 案例todoList-加载初始数据

* 30 案例todoList-添加数据

* 31 案例todoList-删除数据

* 32 案例todoList-添加已经完成选项

* 33 案例todoList-编辑操作

* 34 案例todoList-如何做数据的持久化

* 第十阶段大数据分析/

* 00 资料/

* 大数据课件_sQIkDxA.txt

* 01 1 大数据概述/

* 01 何为大数据

* 02 如何应对大数据

* 03 Hadoop 平台介绍

* 04 Hadoop 基础架构

* 05 集群规划

* 06 Hadoop 集群部署

* 07 Hadoop 伪分布式集群安装部署

* 02 2 Hadoop核心组件/

* 01 HDFS 概述

* 02 HDFS 守护进程

* 03 HDFS 文件读写

* 04 HDFS 常用指令

* 05 HDFS 使用实践

* 06 MapReduce 模型介绍

* 07 MapReduce 工作原理

* 08 MapReduce 应用解析

* 09 运行MapReduce 示例程序

* 10 YARN 运行机制

* 11 YARN 控制指令

* 03 3 数据迁移工具Sqoop/

* 01 Sqoop 简介

* 02 Sqoop 安装部署

* 03 Sqoop 操作指令

* 04 Sqoop 导入操作

* 05 Sqoop 导出操作

* 06 Sqoop 迁移实践

* 04 4 大数据仓库Hive/

* 01 Hive 原理介绍

* 02 Hive 元数据库选择

* 03 Hive 安装部署

* 04 Hive 客户端使用

* 05 Hive 基础操作

* 05 5 Hive数据管理/

* 01 Hive 数据类型

* 02 Hive 建表语句

* 03 Hive 表管理

* 04 内部表与外部表

* 05 Hive 表管理实验

* 06 Hive 数据导入方式

* 07 Hive 数据导入实践

* 08 Hive 支持文件格式介绍

* 06 6 Hive数据分析/

* 01 Hive 查询分析_part01

* 02 Hive 查询分析_part02

* 03 关联语句

* 04 分组语句与窗口函数

* 05 复杂数据分析

* 06 Hive 数据分析实践

* 07 Hive 分区分桶

* 08 表压缩

* 09 Hive 优化实验

* 10 Hive 自定义函数UDF

* 07 7 Spark SQL/

* 01 Spark 简介

* 02 Spark 安装部署

* 03 Spark 程序入口

* 04 Spark SQL 使用

* 05 Spark SQL 数据分析实践

* 08 大数据与Hadoop简介（选修）/

* 01 时代背景

* 02 大数据概述

* 03 Hadoop概述

* 04 作业

* 05 答案

* 09 HDFS分布式文件系统搭建（选修）/

* 01 Hadoop的安装模式和VMWare安装

* 02 安装centos

* 03 配置网络

* 04 配置时间同步

* 05 使用远程工具为Hadoop部署做准备

* 06 Linux安装jdk8

* 07 搭建Hadoop伪分布式

* 08 伪分布式配置免密登录

* 09 克隆虚拟机

* 10 搭建Hadoop分布式环境

* 11 Wordcount测试分布式环境

* 10 Hive概述（选修）/

* 01 Hive简介

* 02 安装MySQL

* 03 安装单机Hive

* 04 独立安装Hive

* 05 Hive数据类型简介

* 06 分隔符和数据库

* 07 表的创建

* 08 加载数据和表属性修改

* 09 常用函数简介

* 10 内置函数示例

* 11 作业

* 12 答案

* 11 Hive表连接（选修）/

* 01 左、右连接

* 02 内、外连接

* 03 union连接

* 04 作业

* 05 答案

* 12 窗口函数（选修）/

* 01 累计计算、分区排序窗口函数

* 02 分组排序、偏移分析窗口函数

* 03 作业

* 04 答案

* 13 Hive优化（选修）/

* 01 Hive优化

* 02 作业

* 03 答案

* 14 Spark基础（选修）/

* 01 Spark简介

* 02 安装Spark

* 03 作业

* 04 答案

* 15 SparkSQL基础（选修）/

* 01 SparkSQL简介

* 02 基本概念

* 03 作业

* 04 答案

* 16 Spark进阶（选修）/

* 01 SparkSQL集成Hive

* 02 作业

* 03 答案

* 第四阶段 MySQL（V2.0版）/

* 00 资料/

* mysql笔记.zip

* 01 25--MySQL入门/

* 01 MySQL数据库概述

* 02 今日概要

* 03 windows系统-MySQL环境搭建

* 04 mac系统-MySQL环境搭建

* 05 配置和密码相关

* 06 数据库的管理

* 07 数据表的管理

* 08 数据表-列类型-整型

* 09 数据表-列类型-小数

* 10 数据表-列类型-字符串

* 11 数据表-列类型-时间

* 12 数据表-小结

* 13 数据表-python代码操作

* 14 数据行-增删改查

* 15 数据行-python操作和应用案例

* 16 SQL注入

* 17 今日总结和作业

* 02 26--必备SQL和表关系以及授权/

* 01 今日概要

* 02 必备SQL-数据准备

* 03 必备SQL - 条件

* 04 必备SQL - 通配符

* 05 必备SQL - 指定列（映射）

* 06 必备SQL - 排序

* 07 必备SQL - limit部分数据

* 08 必备SQL - 分组

* 09 必备SQL - 左右连表

* 10 必备SQL - 上下连表

* 11 必备SQL - 小结

* 12 表关系

* 13 表关系案例：简易版路飞学城

* 14 用户授权管理

* 15 今日总结

* 03 27--SQL强化和实践/

* 01 今日概要

* 02 题目介绍

* 03 SQL强化 - 表和数据的导入导出

* 04 SQL强化 - 第2至18题

* 05 SQL强化 - 第19至34题

* 06 SQL强化 - 35至结束

* 07 博客系统 - 表结构设计

* 04 28--索引和函数及存储过程/

* 01 今日概要

* 02 索引概述

* 03 常见索引

* 04 案例：博客系统

* 05 查询是要命中索引呀

* 06 执行计划

* 07 索引小结

* 08 MySQL函数

* 09 MySQL存储过程

* 10 MySQL视图

* 11 MySQL触发器

* 12 总结和作业

* 05 29--Python操作MySQL和实战/

* 01 今日概要

* 02 事务及应用

* 03 排它锁和共享锁

* 04 排它锁应用场景

* 05 共享锁的官方应用示例

* 06 数据库连接池

* 07 SQL工具类：单例模式和方法

* 08 SQL工具类：上下文管理

* 09 Navicat工具

* 10 总结和作业

* 11 博客系统作业讲解：登录

* 12 博客系统作业讲解：注册

* 13 博客系统作业讲解：发布

* 14 博客系统作业讲解：分页、赞踩、评论等

* 06 30--MySQL8窗口函数/

* 01 MySQL8安装与Navicate连接

* 02 MySQL数据源的批量导入

* 03 窗口函数应用场景及结构说明

* 04 窗口函数处理排名

* 05 聚合开窗函数

* 06 开窗函数求累和运算