01 预习内容 · 02 开班典礼 · 03 序列神经网络

*   01 预习内容/

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    *   01 自然语言处理-语言模型

    *   02 自然语言处理-word2vec

    *   03 自然语言处理-文本分类

    *   04 LSTM模型

    *   05 Attention模型

    *   06 Bert模型详解

*   02 开班典礼/

  *   01 开班典礼/

    *   01 开班典礼

*   03 序列神经网络/

  *   01 语言模型/

    *   01 语言模型

  *   02 word2vec/

    *   01 word2vec1

    *   02 word2vec2

  *   03 循环神经网络/

    *   02 循环神经网络

    *   02 源码【内有网盘地址】.txt

  *   04 数据标准化和resnet/

    *   01 数据标准化和resnet

    *   01 源码【内有网盘地址】.txt

  *   05 transformer结构和attention/

    *   01 transformer结构和attention

  *   06 transformer架构详解（上）/

    *   01 transformer架构详解（上）

    *   01 源码【内有网盘地址】.txt

    *   01 课程笔记.pdf

  *   07 transformer架构详解（下）/

    *   01 transformer架构详解（下）

    *   01 源码【内有网盘地址】.txt

  *   08 bert模型的文本分类/

    *   01 bert模型的文本分类

    *   01 源码【内有网盘地址】.txt

  *   09 ernie模型精讲/

    *   01 ernie模型精讲

    *   01 源码【内有网盘地址】.txt

  *   10 GPT模型和医疗系统搭建/

    *   01 GPT模型和医疗系统搭建

    *   01 源码【内有网盘地址】.txt

  *   11 项目实战gpt和医疗系统/

    *   01 源码【内有网盘地址】.txt

    *   01 项目实战gpt和医疗系统

  *   12 内容理解/

    *   01 内容理解

    *   01 源码【内有网盘地址】.txt

  *   13 知识图谱/

    *   01 源码【内有网盘地址】.txt

    *   01 知识图谱

  *   14 对话机器人/

    *   01 对话机器人

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