2026年大模型行业进入“微调决胜”时代，通用大模型已普及，企业核心需求从“能用”转向“好用”，定制化微调成为AI落地的核心突破口，掌握微调技术的开发者薪资直逼30K+[4]。但多数学习者深陷误区：盲目跟风LoRA微调刷榜，却不懂实际落地逻辑；只会基础操作，不懂模型优化与幻觉抑制；缺乏企业级实战经验，学完无法适配真实场景，正如卢菁博士所言，国内多数大模型学习陷入“急功近利”的误区，脱离实际应用的微调毫无意义[1]。

*   01_大模型训练营13：角色扮演Agent.mp4

*   02_大模型训练营12：项目实战：大模型写作，nl2sql.mp4

*   03_大模型训练营11：模型解码优化.mp4

*   04_大模型训练营10：项目实战RAG.mp4

*   05_大模型训练营9：大模型面试题.mp4

*   06_大模型训练营8：大模型技术一览，一些细节.mp4

*   07_大模型训练营7：GPU的计算原理.mp4

*   08_大模型训练营6：模型并行.mp4

*   09_大模型训练营5：项目实战；知识库Langchain项目实战（lora和langchain）.mp4

*   10_大模型训练营4：项目实战：文旅对话大模型实战（prefixtuning和adapter）.mp4

*   11_大模型训练营3：项目实战：文旅对话大模型实战（模型参数微调）.mp4

*   12_大模型训练营2.大数据和大模型，常见分词方法.mp4

*   13_大模型训练营1.大模型综述.mp4

*   14_2.向量数据库基础.mp4

*   15_1.距离精讲.mp4

*   16_预习资料1：Attention模型.mp4

*   17_预习资料：Transformer和bert.mp4