私有化大模型部署

*   01 大模型和私有化的简介/

  *   01 1.通用人工智能及大模型简介mp4.mp4 27:08

  *   02 2.私有化大模型 简介.mp4 07:50

*   02 私有化大模型ollama的使用/

  *   01 3.ollama win版安装.mp4 16:47

  *   02 4.ollma拉取qwen2 0.5大模型.mp4 15:29

  *   03 5.ollama对话指令.mp4 31:37

  *   04 6.ollama客户端指令.mp4 06:03

  *   05 7.对接接口理论.mp4 11:17

  *   06 8.Chatbox AI聊天软件.mp4 15:37

  *   07 9.python结合ollama第一个案例.mp4 10:52

  *   08 10.python结合ollama其他案例.mp4 17:18

*   03 AI极速框架/

  *   01 11.streamlit简介和安装.mp4 16:11

  *   02 12.streamlit显示数据.mp4 06:51

  *   03 13.输入类组件.mp4 13:04

  *   04 14.streamlit选择类组件.mp4 10:05

  *   05 15.streamlit按钮和事件.mp4 04:05

  *   06 16.侧边栏布局.mp4 08:37

  *   07 17.列布局案例.mp4 15:06

  *   08 18.可折叠区域案例.mp4 11:34

  *   09 19.stream页面布局高级技巧.mp4 08:26

  *   10 20.streamlit结合matplotlib创建图表.mp4 16:01

  *   11 21.streamlit结合altaire图表显示.mp4 18:54

  *   12 22.streamlit数据表格多种形式.mp4 10:01

  *   13 23.简易聊天助手.mp4 10:30

  *   14 24.弱鸡聊天对话窗口案例.mp4 09:40

*   04 大模型仓库之huggingface/

  *   01 25.huggingface简介和model.mp4 24:30

  *   02 26.python客户端对接huggingface.mp4 18:11

  *   03 27.从huggingface下载模型.mp4 28:32

  *   04 28.huggingface加载模型.mp4 08:47

  *   05 29.huggingface Bert情感分类.mp4 11:20

  *   06 30.百度情感分析能力.mp4 06:15

  *   07 31.上述结果的查看.mp4 03:29

  *   08 32.huggingface的tokensizer.mp4 23:39

*   05 modelscope的使用/

  *   01 33.魔搭社区入门简介.mp4 34:35

  *   02 34.python对接魔搭的单轮对话.mp4 29:36

  *   03 35.python对接魔搭的多轮对话.mp4 12:48

  *   04 36.在云端运行测试程序.mp4 29:04

  *   05 37.千问-魔搭社区-电商智能客服.mp4 11:55